1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Όπως φαίνεται, όταν δεκάδες εκατομμύρια άνθρωποι

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
είναι άνεργοι ή υποαπασχολούμενοι,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
υπάρχει ενδιαφέρον γι' αυτά που η τεχνολογία 
μπορεί να προκαλέσει στο εργατικό δυναμικό.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
Καθώς παρακολουθώ το διάλογο συνειδητοποιώ

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
ότι είναι εστιασμένος στο σωστό θέμα,

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
αλλά ταυτόχρονα χάνεται εντελώς η ουσία.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
Το θέμα στο οποίο εστιάζεται, η ερώτηση αν

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
αυτές οι ψηφιακές τεχνολογίες επιδρούν 
στη δυνατότητα των ανθρώπων

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
να κερδίσουν τα προς το ζην, 
ή για να το θέσω λίγο διαφορετικά,

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
κλέβουν πράγματι τα ρομπότ τις δουλειές μας;

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
Υπάρχουν μερικά στοιχεία ότι όντως το κάνουν.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
Η Μεγάλη Ύφεση τελείωσε όταν 
το Αμερικάνικο ΑΕΠ συνέχισε

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
την αργή, σταθερή ανοδική πορεία, και κάποιοι άλλοι

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
οικονομικοί παράγοντες άρχισαν 
να επανέρχονται, και έγιναν

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
κάπως πιο υγιείς κάπως πιο γρήγορα. 
Τα εταιρικά κέρδη

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
είναι αρκετά υψηλά. Στην πραγματικότητα, 
εάν συμπεριλάβετε τα κέρδη των τραπεζών,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
είναι υψηλότερα από ποτέ.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Οι επενδύσεις των επιχειρήσεων σε εξοπλισμό

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
υλικό και λογισμικό είναι σε πρωτοφανή ύψη.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Βγάζουν λοιπόν οι επιχειρήσεις 
τα καρνέ των επιταγών τους.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
Αυτό που δεν κάνουν στην πραγματικότητα 
είναι να προσλαμβάνουν.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Αυτή η κόκκινη γραμμή είναι το ποσοστό 
απασχόλησης σε σχέση με τον πληθυσμό,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
με άλλο λόγια, είναι το ποσοστό 
του ενεργού πληθυσμού

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
στην Αμερική, που έχουν δουλειά.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Βλέπουμε πως υποχώρησε 
κατά την διάρκεια της Μεγάλης Ύφεσης,

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
και δεν έχει αρχίσει ν' ανακάμπτει καθόλου.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Αλλά η ιστορία δεν είναι μια ιστορία ύφεσης.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
Η δεκαετία την οποία μόλις διανύσαμε είχε σχετικά

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
ανεμική αύξηση θέσεων εργασίας, ειδικά όταν

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
την συγκρίνουμε με άλλες δεκαετίες, 
και η δεκαετία του 2000

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
είναι η μόνη καταγεγραμμένη δεκαετία όπου υπήρχαν

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
λιγότεροι εργαζόμενοι στο τέλος της δεκαετίας

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
σε σχέση με την αρχή της. 
Αυτό δεν είναι κάτι που θέλετε να δείτε.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Όταν βάλετε σε διάγραμμα τον αριθμό των πιθανών εργαζομένων

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
σε αντίθεση με τον αριθμό των εργασιών στην χώρα, 
βλέπετε το κενό

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
να γίνεται ολοένα και πιο μεγάλο με τον καιρό, 
κι έπειτα

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
κατά την διάρκεια της Μεγάλης Ύφεσης, 
το χάσμα έγινε μεγαλύτερο.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Έκανα μερικούς γρήγορους υπολογισμούς. 
Πήρα τα τελευταία 20 χρόνια της αύξησης του ΑΕΠ

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
και τα τελευταία 20 χρόνια της αύξηση της 
παραγωγικότητας του εργατικού δυναμικού

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
και τα χρησιμοποίησα με έναν αρκετά προφανή τρόπο

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
για να προσπαθήσω να προβλέψω 
πόσες δουλειές θα χρειαστεί η οικονομία

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
για να συνεχίσει ν' αναπτύσσεται και αυτή 
είναι η γραμμή στην οποία κατέληξα.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Είναι καλή ή κακή; Αυτή είναι η πρόβλεψη της κυβέρνησης

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
για τον ενεργό πληθυσμό από εδώ και πέρα.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Οπότε αν αυτές οι προβλέψεις είναι ακριβείς, 
το κενό δεν πρόκειται να κλείσει.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
Το πρόβλημα είναι, ότι αυτές οι προβλέψεις 
δεν νομίζω ότι είναι ακριβείς.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Συγκεκριμένα, νομίζω ότι η πρόβλεψή μου είναι πολύ αισιόδοξη,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
διότι όταν την έκανα, υπέθετα ότι το μέλλον

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
θα έμοιαζε όπως περίπου και το παρελθόν

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
με αύξηση της παραγωγικότητας, και αυτό δεν είναι αυτό που πιστεύω,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
διότι όταν κοιτάζω γύρω μου, 
νομίζω ότι δεν έχουμε δει τίποτα ακόμα

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
σε ό,τι αφορά στην επίδραση 
της τεχνολογίας στο εργατικό δυναμικό.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Μόλις την τελευταία διετία, έχουμε δει ψηφιακά εργαλεία

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
να επιδεικνύουν ικανότητες και ιδιότητες 
που ποτέ δεν είχαν στο παρελθόν,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
και αυτό, με έναν τρόπο, φτάνει βαθιά 
σε αυτά που εμείς οι άνθρωποι

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
κάνουμε για βιοπορισμό. 
Να σας δώσω μερικά παραδείγματα.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Σε όλη την ιστορία, αν ήθελες κάτι

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
να μεταφραστεί από μια γλώσσα σε μια άλλη,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
έπρεπε να συμπεριλάβεις ένα ανθρώπινο ον.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Σήμερα, έχουμε πολυγλωσσικές, άμεσες,

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
αυτόματες υπηρεσίες μετάφρασης διαθέσιμες δωρεάν

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
σε πολλές από τις συσκευές μας 
μέχρι και στα έξυπνα τηλέφωνά μας.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Όσοι από εμάς τις έχουν χρησιμοποιήσει, ξέρουμε ότι

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
δεν είναι τέλειες, αλλά είναι ικανοποιητικές.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Σε όλη την ιστορία, εάν ήθελες κάτι να γραφτεί,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
μια αναφορά ή ένα άρθρο, 
έπρεπε να συμπεριλάβεις ένα άτομο.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Όχι πλέον. Αυτό είναι ένα άρθρο το οποίο εμφανίστηκε

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
στο διαδικτυακό Φόρμπς πριν καιρό, για τα κέρδη της Απλ.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Γράφτηκε από έναν αλγόριθμο.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
Και δεν είναι ικανοποιητικό, είναι τέλειο.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Πολλοί άνθρωποι το κοιτάνε και λένε, "Εντάξει,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
αλλά αυτές είναι συγκεκριμένες, πολύ μικρές εργασίες,

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
και οι περισσότεροι εργάτες της γνώσης είναι στην πραγματικότητα γενικών καθηκόντων,

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
και αυτό που κάνουν είναι να κάθονται πάνω 
σε μια πολύ μεγάλη βάση

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
εμπειρίας και γνώσης και να τη χρησιμοποιούν

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
για ν' αντιδρούν άμεσα σε απρόσμενες απαιτήσεις,

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
κι αυτό είναι πολύ πολύ δύσκολο να αυτοματοποιηθεί."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Ένας από τους πιο εντυπωσιακούς εργάτες της γνώσης

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
στο μυαλό μου, είναι ένας τύπος ονόματι Κεν Τζένινγκς.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Κέρδισε το σόου ερωτήσεων 'Τζόπαρντι' 74 φορές στην σειρά,

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
και πήρε τρία εκατομμύρια δολάρια.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Αυτός είναι ο Κεν στα δεξιά που νικιέται 3-1 από

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
τον Γουότσον τον υπερυπολογιστή που σχεδιάστηκε να παίζει Τζόπαρντι από την ΙΒΜ.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Όταν βλέπουμε λοιπόν, τι μπορεί να κάνει η τεχνολογία

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
στους γενικούς εργάτες της γνώσης, αρχίζω να σκέφτομαι

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
ότι μπορεί να μην υπάρχει κάτι τόσο ιδιαίτερο μ' αυτήν την ιδέα

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
του ανθρώπου των γενικών καθηκόντων, 
ειδικά όταν κάνουμε πράγματα

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
όπως το να συνδέουμε τη Σίρι με τον Γουότσον 
και να έχουμε τεχνολογίες

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
οι οποίες μπορούν να καταλάβουν τι λέμε

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
και αναμεταδίδουν ομιλία πίσω σε εμάς.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Η Σίρι απέχει πολύ από το να είναι τέλεια και μπορεί να κοροϊδεύουμε

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
τις αδυναμίες της, αλλά πρέπει 
να έχουμε στο νου μας ότι

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
αν τεχνολογίες σαν την Σίρι και τον Γουότσον βελτιώνονται

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
κατά μήκος της τροχιάς του νόμου του Μουρ, 
κάτι που θα γίνει

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
σε έξι χρόνια, δεν θα είναι δύο φορές καλύτερα

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
η τέσσερις φορές, θα είναι 16 φορές καλύτερα 
από ό,τι είναι σήμερα.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Οπότε αρχίζω να σκέφτομαι, ότι πολλή από την εργασία της γνώσης πρόκειται να επηρεαστεί από αυτό.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Και οι ψηφιακές τεχνολογίες, δεν επηρεάζουν μόνο τον τομέα της εργασίας της γνώσης.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Αρχίζουν να δείχνουν τη δύναμή τους 
και στον φυσικό κόσμο επίσης.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Είχα την ευκαιρία πριν από λίγο καιρό να οδηγήσω το

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
αυτόνομο αυτοκίνητο της Γκουγκλ, το οποίο είναι τόσο τέλειο όσο ακούγεται. (Γέλια)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Και εγγυώμαι ότι χειρίστηκε την κίνηση του σταμάτα-ξεκίνα

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
στον αυτοκινητόδρομο 101, πολύ άνετα.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Υπάρχουν περίπου 3,5 εκατομμύρια άνθρωποι

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
οι οποίοι οδηγούν φορτηγά 
ως βιοπορισμό στις Ηνωμένες Πολιτείες.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Νομίζω ότι μερικοί από αυτούς θα επηρεαστούν από αυτή

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
την τεχνολογία. Αυτή τη στιγμή, 
τα ανθρωποειδή ρομπότ

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
είναι εξαιρετικά πρωτόγονα. 
Δεν μπορούν να κάνουν πολλά,

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Αλλά γίνονται καλύτερα πολύ γρήγορα, 
και το ΝΤΑΡΠΑ,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
το οποίο είναι το επενδυτικό κομμάτι του Υπουργείου Άμυνας,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
προσπαθεί να επιταχύνει την τροχιά τους.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Οπότε, εν συντομία, ναι, τα ρομπότ έρχονται για τις δουλειές μας.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
Με λίγα λόγια, μπορούμε να διεγείρουμε την αύξηση θέσεων εργασίας

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
με την ενθάρρυνση της επιχειρηματικότητας και με την επένδυση

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
σε υποδομές, διότι τα ρομπότ σήμερα δεν είναι ακόμα

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
πολύ καλά στο να επισκευάζουν γέφυρες.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Αλλά στο όχι-τόσο-μακρινό-χρόνο, νομίζω μέσα στην διάρκεια της ζωής

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
των περισσοτέρων ανθρώπων σε αυτό το δωμάτιο, θα μεταβούμε

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
σε μια οικονομία η οποία είναι πολύ παραγωγική αλλά

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
απλά δεν χρειάζεται τόσους πολλούς ανθρώπους εργάτες,

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
και η διαχείριση αυτής της μετάβασης θα είναι

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζει η κοινωνία μας.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Ο Βολταίρος είχε συνοψίσει το γιατί. Είπε, "Η δουλειά μας σώζει

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
από τα τρία μεγάλα κακά: την βαρεμάρα, την φαυλότητα και την ανάγκη."

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Αλλά παρά αυτή την πρόκληση, είμαι ακόμα προσωπικά,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
ένας υπερβολικά ψηφιακός οπτιμιστής, και είμαι

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
εξαιρετικά βέβαιος ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες που

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
αναπτύσσουμε, τώρα θα μας πάνε σε ένα ουτοπικό μέλλον,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
όχι ένα δυστοπικό μέλλον. Και για να εξηγήσω γιατί,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
θέλω να θέσω μια εξαιρετικά ευρεία ερώτηση.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Θέλω να ρωτήσω, ποιες ήταν οι πιο σημαντικές

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
εξελίξεις στην ανθρώπινη ιστορία;

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Θέλω τώρα να μοιραστώ μερικές απαντήσεις που πήρα

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
σε αυτήν την ερώτηση. Είναι μια θαυμάσια ερώτηση

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
για να ρωτήσει κανείς, και να ξεκινήσει έναν ατέλειωτο διάλογο,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
διότι μερικοί άνθρωποι θα αναφέρουν

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
συστήματα φιλοσοφίας σε Δύση και Ανατολή τα οποία

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
έχουν αλλάξει το πώς πολλοί άνθρωποι σκέφτονται τον κόσμο.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Και τότε άλλοι άνθρωποι θα πουν, "Όχι, ουσιαστικά, οι μεγάλες ιστορίες,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
και οι μεγάλες εξελίξεις είναι η ίδρυση των μεγαλύτερων

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
θρησκειών του κόσμου, οι οποίες έχουν αλλάξει πολιτισμούς

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
και έχουν αλλάξει και επηρεάσει πώς άπειροι άνθρωποι

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
ζουν τις ζωές τους. Και τότε κάποιοι άλλοι τύποι θα πουν,

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Ουσιαστικά, αυτό που αλλάζει πολιτισμούς, αυτό που τους τροποποιεί

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
κι αυτό που αλλάζει τις ζωές των ανθρώπων

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
είναι οι αυτοκρατορίες, άρα οι μεγάλες εξελίξεις στην ανθρώπινη ιστορία

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
είναι ιστορίες κατάκτησης και πολέμου."

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
Και τότε κάποια χαρούμενη ψυχή συνήθως πετάγεται

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
και λέει, "Εϊ, μη ξεχάσουμε τους λιμούς." 
(Γέλια)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Υπάρχουν μερικές οπτιμιστικές απαντήσεις 
σ' αυτή την ερώτηση,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
γι' αυτό μερικοί άνθρωποι θ' αναφερθούν στον Αιώνα της Εξερεύνησης

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
και την διάνοιξη του κόσμου.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Άλλοι θα μιλήσουν για πνευματικά επιτεύγματα

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
σε κλάδους όπως τα μαθηματικά τα οποία 
μας έχουν βοηθήσει να έχουμε

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
μια καλύτερη αντιμετώπιση του κόσμου, και άλλοι τύποι για

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
περιόδους όπου υπήρχε μια μεγάλη άνθηση

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
σε τέχνες κι επιστήμες. Έτσι ο διάλογος 
θα συνεχίζεται επ' αόριστον.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Είναι ένας ατελείωτος διάλογος και δεν υπάρχει μια πειστική,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
μοναδική απάντηση σ' αυτό. Αλλά όταν είσαι 
σπασίκλας όπως εγώ,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
λες, "Τα δεδομένα τι λένε;"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
Κι αρχίζεις να κάνεις πράγματα όπως 
γραφήματα που μπορεί να είναι

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
ενδιαφέροντα, όπως ο παγκόσμιος πληθυσμός, για παράδειγμα,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
ή κάποια μορφή κοινωνικής εξέλιξης,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
ή η κατάσταση της προόδου μιας κοινωνίας,

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
και αρχίζεις να σχεδιάζεις τα δεδομένα, 
διότι, με αυτή την προσέγγιση,

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
οι μεγάλες ιστορίες, οι μεγάλες εξελίξεις 
στην ανθρώπινη ιστορία,

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
είναι αυτές που θα λυγίσουν αυτές τις καμπύλες πολύ.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Οπότε όταν το κάνεις αυτό, και όταν σχεδιάσεις τα δεδομένα,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
πολύ γρήγορα βρίσκεσαι μπροστά σε περίεργα συμπεράσματα.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Συμπεραίνεις, στην πραγματικότητα, ότι κανένα από αυτά τα πράγματα

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
δεν είχε ιδιαίτερη σημασία. 
(Γέλια)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Δεν έκαναν το παραμικρό σε αυτές της καμπύλες. 
(Γέλια)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Και υπάρχει μια ιστορία, μια εξέλιξη,

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
στην ανθρώπινη ιστορία η οποία λύγισε την καμπύλη, την λύγισε περίπου

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
κατά 90 μοίρες, και αυτή είναι μια ιστορία τεχνολογίας.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
Η ατμομηχανή, και οι συνδεόμενες με αυτήν τεχνολογίες

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
της Βιομηχανικής Επανάστασης άλλαξαν τον κόσμο

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
και επηρέασαν την ανθρώπινη ιστορία τόσο πολύ,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
που με τα λόγια του ιστορικού Ίαν Μόρις,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
έκαναν πλάκα με όλα όσα υπήρχαν πιο πριν.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Και το έκαναν με τον άπειρο πολλαπλασιασμό της δύναμης

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
των μυών μας, ξεπερνώντας τους περιορισμούς τους.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Αυτό που διανύουμε τώρα

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
είναι το ξεπέρασμα των περιορισμών των ατομικών μυαλών μας

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
με άπειρο πολλαπλασιασμό της πνευματικής μας δύναμης.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Πώς μπορεί αυτό να μην είναι 
εξίσου σημαντικό με την υπέρβαση

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
των περιορισμών των μυών μας;

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Έτσι, με κίνδυνο να επαναλαμβάνομαι λίγο, όταν κοιτάζω

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
αυτό που συμβαίνει με την ψηφιακή τεχνολογία στις μέρες μας,

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
δεν είμαστε καθόλου κοντά στο τέλος αυτού του ταξιδιού,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
και όταν κοιτάω τι συμβαίνει στις οικονομίες μας,

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
και στις κοινωνίες μας, το μοναδικό συμπέρασμα είναι ότι

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
δεν έχουμε δει τίποτε ακόμα. 
Οι καλύτερες μέρες είναι πραγματικά μπροστά.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Ας σας δώσω μερικά παραδείγματα.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Οι οικονομίες δεν λειτουργούν με ενέργεια. 
Δεν τρέχουν με κεφάλαια,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
δεν κινούνται με την εργασία. 
Οι οικονομίες λειτουργούν με ιδέες.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Έτσι, το έργο της καινοτομίας, το έργο της διαμόρφωσης

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
νέων ιδεών, είναι μια από τις πιο ισχυρές,

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
μια από τις πιο ουσιώδεις δουλειές 
που μπορούμε να κάνουμε

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
σε μια οικονομία. Και έτσι περίπου καινοτομούσαμε.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Θα βρίσκαμε μια ομάδα όμοιων σχετικά ανθρώπων

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
- (Γέλια) -

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
θα τους παίρναμε από τα ελιτίστικα ιδρύματα, 
και θα τους βάζαμε

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
σε άλλα ελιτίστικα ιδρύματα, και θα περιμέναμε για την καινοτομία.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Τώρα - (Γέλια) -

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
σαν ένας λευκός άνδρας που ξόδεψε 
όλη την καριέρα του στο ΜΙΤ

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
και το Χάρβαρντ, δεν έχω κανένα πρόβλημα με αυτό. 
(Γέλια)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Αλλά κάποιοι άλλοι άνθρωποι το κάνουν, και έχουν κατά κάποιο τρόπο εισβάλλει

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
και χαλαρώσει τον ενδυματολογικό κώδικα της καινοτομίας.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Γέλια)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Αυτοί είναι οι νικητές ενός διαγωνισμού 
για τον Κορυφαίο Προγραμματιστή,

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
και σας διαβεβαιώνω ότι κανένας δεν νοιάζεται

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
για το πού μεγάλωσαν αυτά τα παιδιά, 
που πήγαν σχολείο,

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
ή πώς μοιάζουν. Αυτό που τους ενδιαφέρει είναι

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
η ποιότητα της δουλειάς, η ποιότητα των ιδεών.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Συνεχώς, το βλέπουμε να συμβαίνει

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
στον τεχνολογικά διευκολυνόμενo κόσμο.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Το έργο της καινοτομίας γίνεται πιο ανοικτό,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
πιο συμμετοχικό, με περισσότερη διαφάνεια, 
και πιο αξιοκρατικό,

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
και αυτό θα συνεχιστεί ό,τι κι αν σκέφτονται 
στο MIT και στο Χάρβαρντ

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
και δεν θα μπορούσα να είμαι πιο ευτυχής 
για αυτή την εξέλιξη.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Ακούω μια στις τόσες, "Ωραία, σε παραδέχομαι σ' αυτό,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
αλλά η τεχνολογία είναι ακόμα 
ένα εργαλείο του πλούσιου κόσμου,

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
και αυτό που δεν συμβαίνει, είναι πως 
αυτά τα ψηφιακά εργαλεία δεν

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
βελτιώνουν τις ζωές των ανθρώπων 
στην βάση της πυραμίδας."

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Θέλω ν' απαντήσω σ' αυτό πολύ ξεκάθαρα: Βλακείες.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
Η βάση της πυραμίδας επωφελείται υπερβολικά από την τεχνολογία.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
Ο οικονομολόγος Ρόμπερτ Τζένσεν, 
έκανε αυτή την εξαιρετική μελέτη

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
λίγο καιρό πριν, όπου παρατήρησε, με μεγάλη λεπτομέρεια,

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
αυτό που άρχισε να συμβαίνει 
στα ψαροχώρια της Κεράλα στην Ινδία,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
όταν πήραν κινητά τηλέφωνα για πρώτη φορά,

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
και όταν γράφεις για το Τριμηνιαίο Περιοδικό των Οικονομικών,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
πρέπει να χρησιμοποιήσεις πολύ στεγνή και πολύ επίσημη γλώσσα,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
αλλά όταν διάβασα την μελέτη του, είχα την αίσθηση ότι ο Τζένσεν προσπαθούσε

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
να μας φωνάξει, και να μας πει, "Κοιτάξτε, αυτό είναι μεγάλο."

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Οι τιμές σταθεροποιήθηκαν, οπότε οι άνθρωποι μπορούσαν να προγραμματίσουν την οικονομική τους ζωή.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Τα απόβλητα δεν περιορίστηκαν· εξαφανίστηκαν.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Οι ζωές τόσο των αγοραστών όσο και των πωλητών

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
σε αυτά τα χωριά βελτιώθηκαν σημαντικά.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Τώρα, δεν νομίζω ότι ο Τζένσεν 
στάθηκε υπερβολικά τυχερός

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
και έτυχε να προσγειωθεί σε ένα σύνολο χωριών

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
που η τεχνολογία έκανε τα πράγματα καλύτερα.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Αυτό που έγινε, είναι ότι πολύ προσεκτικά κατέγραψε

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
αυτό που συμβαίνει ξανά και ξανά όταν η τεχνολογία

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
έρχεται για πρώτη φορά σε ένα περιβάλλον και σε μια κοινότητα.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Οι ζωές των ανθρώπων, η ευημερία 
των ανθρώπων, βελτιώνεται δραματικά.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Και όσο κοιτάω όλα τα στοιχεία, και σκέφτομαι

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
το δρόμο που έχουμε μπροστά μας, γίνομαι υπερβολικά

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
ψηφιακός οπτιμιστής, και αρχίζω 
να σκέφτομαι αυτή την υπέροχη

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
δήλωση από τον φυσικό Φρίμαν Ντάισον

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
ότι δεν είναι στην πραγματικότητα υπερβολή. 
Αυτή είναι μια ακριβής εκτίμηση του τι συμβαίνει.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Οι ψηφιακές μας - οι τεχνολογίες μας είναι μεγάλα δώρα,

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
και εμείς, τώρα, έχουμε την τεράστια τύχη

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
να ζούμε σε μια εποχή όπου η ψηφιακή τεχνολογία ανθεί,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
όπου επεκτείνεται και βαθαίνει και

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
γίνεται όλο και πιο έντονη σε όλο τον κόσμο.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Οπότε, οι μηχανές μας παίρνουν τις δουλειές μας,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
αλλά εστιάζοντας σε αυτό το γεγονός χάνουμε το νόημα.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
Το νόημα είναι ότι τότε απελευθερωνόμαστε για να κάνουμε άλλα πράγματα,

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
και αυτό που πρόκειται να κάνουμε, είμαι πολύ σίγουρος,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
αυτό που πρόκειται να κάνουμε 
είναι να μειώσουμε τη φτώχεια και την αγγαρεία

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
και την δυστυχία σε όλο τον κόσμο. Είμαι πολύ σίγουρος

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
ότι πρόκειται να μάθουμε να ζούμε πιο αβασάνιστα στον πλανήτη,

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
και είμαι εξαιρετικά σίγουρος 
ότι αυτό που πρόκειται να κάνουμε

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
με τα νέα ψηφιακά μας εργαλεία πρόκειται να είναι τόσο προφανές

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
και τόσο ευεργετικό που πρόκειται να κάνει πλάκα

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
με όλα όσα υπήρχαν πριν.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Θα αφήσω την τελευταία λέξη σε έναν άνθρωπο που έχει

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
μια βασική θέση στην ψηφιακή πρόοδο,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
τον παλιό μας φίλο Κεν Τζέννινγκς. 
Είμαι μαζί του.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Θα μεταφέρω τις λέξεις του:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
«Εγώ, για αρχή, καλωσορίζω τους νέους μας άρχοντες, τους υπολογιστές.» (Γέλια)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Σας ευχαριστώ. 
(Χειροκρότημα)