1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Wie sich herausstellt, gibt es, 
wenn dutzende Millionen Menschen

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
arbeitslos oder unterbeschäftigt sind,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
ein beträchtliches Interesse daran, 
wie Technologie die Arbeitskräfte beeinflusst.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
Und wenn ich die Diskussion betrachte, fällt mir auf,

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
dass es sich auf genau das richtige Thema konzentriert

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
und gleichzeitig völlig am Kern der Sache vorbeigeht.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
Das Thema, das im Fokus steht, ist die Frage,

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
ob all diese digitalen Technologien 
die Fähigkeit des Einzelnen,

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
einen Lebensunterhalt zu verdienen,
beeinflusst oder, um es anders zu sagen,

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
nehmen die Droiden unsere Arbeitsplätze weg?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
Und es gibt einige Hinweise, dass es so ist.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
Die große Rezession endete,
als das amerikanische BIP wieder

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
seinen langsamen, stetigen Marsch 
nach oben fortsetzte und einige andere

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
Wirtschaftsindikatoren fingen auch wieder an 
zu steigen und sie wurden

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
sehr schnell wieder gesund. 
Unternehmensgewinne

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
sind ziemlich hoch. In der Tat, 
wenn man die Bankgewinne zählt

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
sind sie höher als je zuvor.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Und Unternehmensinvestitionen für Ausrüstung

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
und Hardware und Software sind auf Rekordhöhe.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Also holen die Unternehmen ihre Scheckbücher wieder raus.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
Was sie nicht wirklich tun ist einstellen.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Also diese rote Linie ist das Verhältnis 
der Beschäftigung zur Bevölkerungzahl,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
anders gesagt, der Anteil der erwerbsfähigen Leute

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
in Amerika, die Arbeit haben.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Und wir können sehen, dass es sich 
während der großen Rezession verschlimmerte.

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
und dass es sich seitdem nicht wieder erholt hat.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Aber die Geschichte ist nicht nur eine Rezessionsgeschichte.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
Das Jahrzehnt, das wir gerade durchgemacht haben, hatte

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
insgesamt kaum Jobwachstum, besonders wenn wir es

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
mit anderen Jahrzehnten vergleichen, und die 2000er Jahre

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
sind die einzige Zeit, 
wo weniger Menschen

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
zum Ende des Jahrzehnts arbeiteten,

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
als zu Beginn. Das ist nicht etwas, 
was man gerne sieht.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Wenn man die Anzahl der 
potenziellen Mitarbeiter grafisch darstellt

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
im Vergleich zur Anzahl der Arbeitsplätze 
im Land, sehen Sie, dass die Lücke

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
im Laufe der Zeit immer größer wird, und dann,

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
während der großen Rezession, wurde sie ganz breit.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Ich habe ein paar schnelle Berechnungen gemacht. 
Ich nahm die letzten 20 Jahren des BIP-Wachstums

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
und die letzten 20 Jahre 
des Wachstums der Arbeitsproduktivität

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
und benutzte sie auf relativ einfache Weise

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
um vorherzusagen, wie viele Arbeitsplätze 
die Wirtschaft brauchen würde

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
um weiterhin zu wachsen, 
und dies ist die Linie, die ich erhielt.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Ist das gut oder schlecht? 
Dies ist die Voraussage vom Staat

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
für die erwerbsfähige Bevölkerung in der Zukunft.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Also wenn diese Vorhersagen korrekt sind, 
wird diese Lücke sich nicht schließen.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
Das Problem ist, ich glaube nicht, 
dass diese Prognosen richtig sind.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Insbesondere halte ich meine Projektion
für viel zu optimistisch,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
weil ich dabei annahm, 
dass die Zukunft

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
ungefähr so wie die Vergangenheit aussehen würde

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
mit Arbeitsproduktivitätswachstum 
und das glaube ich eigentlich nicht,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
denn wenn ich mich umsehe, denke ich, 
dass wir bis jetzt noch gar nicht gesehen haben,

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
was die Auswirkungen der Technologie
auf den Arbeitsplatz sein werden.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Allen in den letzten paar Jahren 
haben wir digitale Werkzeuge gesehen

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
mit Fähigkeiten und Fertigkeiten, 
die sie nie zuvor hatten

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
und die irgendwie das, was wir Menschen als
Lebensunterhalt machen, angreifen.

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
Ich gebe Ihnen ein paar Beispiele.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Im Laufe der Geschichte, wenn man etwas

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
übersetzt haben wollte von einer Sprache in eine andere,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
musste man einen Menschen einbeziehen.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Jetzt gibt es mehrsprachige, sofortige,

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
automatische Übersetzungsdienste kostenlos verfügbar

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
über viele unserer Geräte, sogar auf den Smartphones.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Und wenn einige von Ihnen sie benutzt haben, wissen Sie,

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
dass sie nicht perfekt sind, 
aber sie sind brauchbar.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Im Laufe der Geschichte, wenn man 
etwas geschrieben haben wollte,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
einen Bericht oder einen Artikel, 
musste man eine Person beteiligen.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Jetzt nicht mehr. Dies ist ein Artikel, der vor kurzem

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
auf der Forbes Internetseite erschien, über Apples Gewinne.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Es wurde von einem Algorithmus geschrieben.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
Und es ist nicht nur brauchbar, sondern perfekt.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Viele Menschen betrachten dies und sagen: "Okay,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
aber das sind sehr präzise, begrenzte Aufgaben

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
und die meisten Wissensarbeiter 
sind eigentlich Generallisten

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
und sie sitzen ganz oben 
auf einem sehr großen

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
Wissensbestand und Know-how 
und sie verwenden dies,

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
um dynamisch auf unvorhersehbare
Anforderungen zu reagieren,

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
und das ist sehr schwer zu automatisieren."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Einer der beeindruckendsten Wissensarbeiter

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
in jüngster Zeit ist ein Kerl namens Ken Jennings.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Er gewann die Quiz-Show "Jeopardy!" 
74 mal hintereinander,

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
nahm sich 3 Millionen Dollar mit nach Hause.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Das ist Ken auf der rechten Seite, 
der hier drei zu eins verliert

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
gegen Watson, den "Jeopardy!"-spielenden
Supercomputer von IBM.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Also wenn wir uns anschauen, 
wie die Technologie

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
den Wissensarbeiter betrifft, 
denke ich langsam,

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
dass diese Idee eines Generallisten gar nicht

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
so besonderes ist, vor allem 
wenn wir anfangen Dinge zu tun

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
wie Siri an Watson anzuschließen und Technologien

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
zu benutzen, die verstehen können, was wir sagen

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
und die uns antworten.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Nun ist Siri bei weitem nicht perfekt
und wir können uns lustig machen

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
über ihre Schwachstellen, aber wir sollten 
auch im Hinterkopf behalten,

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
dass, wenn Technologien wie Siri 
und Watson sich verbessern,

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
entlang einer Moores-Gesetz-Entwicklungskurve,
was sie auch tun werden,

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
werden sie in sechs Jahren nicht zweimal besser

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
oder viermal besser, sie werden 16-mal besser sein als jetzt.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Also glaube ich langsam, dass eine Menge 
Wissensarbeit betroffen sein wird.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Und die digitale Technologien beeinträchtigen
nicht nur die Wissensarbeit.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Sie fangen an auch in der physischen Welt
ihre Muskeln spielen zu lassen.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Ich hatte vor kurzem die Gelegenheit 
im Autonomen Auto von Google

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
zu fahren, das so cool ist, wie es sich anhört. 
(Gelächter)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Und ich kann bezeugen, 
dass es den Verkehr

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
auf der US-101-Straße reibungslos bewältigt hat

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Es gibt ungefähr dreieinhalb Million Menschen,

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
die Lkws für ihren Lebensunterhalt fahren
in den Vereinigten Staaten.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Ich denke, dass einige von ihnen von dieser Technologie

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
betroffen sein werden. Im Moment sind 
menschenähnliche Roboter noch

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
unglaublich primitiv. Sie können nicht sehr viel.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Aber sie verbessern sich sehr schnell und DARPA,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
der Investitionszweig des Verteidigungsministeriums,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
versucht ihre Entwicklungskurve zu beschleunigen.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Also, kurz gesagt, ja, die Droiden wollen unsere Arbeit.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
Auf kurze Sicht können wir 
den Beschäftigungswachstum ankurbeln

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
durch die Förderung des Unternehmertums 
und durch Investitionen

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
in Infrastruktur, da die Roboter heute noch nicht

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
sehr gut sind in der Brückenreparation.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Aber langfristig, ich glaube noch 
innerhalb der Lebenszeit

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
der meisten Menschen in diesem Raum, 
wird sich unsere Wirtschaft in eine wandeln,

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
die sehr produktiv ist, aber die

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
ganz einfach gesagt wenig 
menschlicher Arbeitskraft bedarf,

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
und die Bewältigung dieses Überganges wird

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
die größte Herausforderung sein, 
der unsere Gesellschaft gegenübersteht.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire hat es zusammengefasst, 
indem er sagte: "die Arbeit rettet uns

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
von drei großen Übeln: Langeweile, Laster und Not".

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Doch trotz dieser Herausforderung, bin ich eigentlich

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
immer noch ein riesiger digitaler Optimist und ich bin

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
mir sicher, dass die digitalen Technologien, die wir

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
im Moment entwickeln, uns in 
eine utopische Zukunft überführen werden

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
und keine dystopische Zukunft. 
Und um zu erklären wieso,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
möchte ich eine ein wenig lächerliche
allgemeine Frage stellen.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Ich möchte fragen: "Was waren die wichtigsten

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
Entwicklungen in der Geschichte der Menschheit?"

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Nun, ich möchte einige der Antworten, 
die ich als Reaktion auf

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
diese Frage bekommen habe, teilen. 
Es ist eine wunderbare Frage,

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
die man stellen kann, 
um eine endlose Debatte zu starten,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
denn einige Leute kramen dann

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
Systeme der Philosophie sowohl 
im Westen wie im Osten aus,

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
die die Einstellungen vieler Menschen 
über die Welt geändert haben.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Und andere Leute werden sagen: 
"Nein, eigentlich die größten Geschichten,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
die größten Entwicklungen, 
das sind die Gründungen der größten

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
Weltreligionen, die Kulturen verändert

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
und beeinflusst haben, 
wie unzählige Menschen

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
ihr Leben leben." 
Und andere Leute sagen:

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Was die Zivilisationen wirklich ändert

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
und das Leben der Menschheit ändert,

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
das sind die Reiche, also die größten Entwicklungen 
in der Geschichte der Menschheit

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
sind Geschichten der Eroberung und des Krieges."

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
Und dann meldet sich normalerweise immer 
irgendeine Frohnatur zu Wort

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
und sagt: "He, vergesst die Seuchen nicht." 
(Gelächter)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Es gibt einige optimistische Antworten auf diese Frage,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
also werden einige Leute das Zeitalter 
der Entdeckungen vorbringen

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
und die Öffnung der Welt.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Andere werden über intellektuelle Errungenschaften reden

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
in Disziplinen wie der Mathematik, 
die uns geholfen haben,

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
die Welt besser zu verstehen, 
und andere Leute werden

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
über die Zeiten reden, 
in denen es eine Blüte

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
der Künste und der Wissenschaften gab. 
Also wird diese Debatte immer weiter gehen.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Es ist eine endlose Debatte und es gibt keine Schlüsse,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
keine einzige Antwort darauf. Aber 
wenn Sie ein Computerfreak wie ich sind,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
dann sagen Sie: "Nun, was sagen uns die Daten?"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
Und Sie beginnen grafisch Dinge darzustellen, 
die uns vielleicht interessieren,

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
die gesamte Weltbevölkerung, zum Beispiel,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
oder irgendein Maß der sozialen Entwicklung

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
oder den Zustand des Fortschritts einer Gesellschaft

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
und Sie beginnen, diese Daten 
einzutragen, denn dadurch

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
werden die großen Geschichten, die großen 
Entwicklungen der menschlichen Geschichte,

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
diese Kurven ziemlich verbiegen.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Also, wenn Sie dies tun
und wenn Sie die Daten eintragen,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
gelangen sie schnell zu einigen 
merkwürdigen Rückschlüssen.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Sie folgern sogar, dass keines dieser Dinge

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
sehr viel ausgemacht haben. 
(Gelächter)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Sie haben keine einzige verflixte Sache 
mit den Kurven gemacht. 
(Gelächter)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Es hat eine Geschichte, eine Entwicklung

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
in der menschlichen Geschichte gegeben, 
die die Kurve um ungefähr 90 Grad

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
gebogen hat, und es ist 
die Geschichte der Technik.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
Die Dampfmaschine und die anderen 
verwandten Technologien

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
der industriellen Revolution 
veränderten die Welt

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
und hatten soviel Einfluss 
auf die menschliche Geschichte,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
dass, sie sich, in den Worten 
des Historikers Ian Morris,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
über alles, was es zuvor gab, lustig machten.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Und sie taten dies, indem sie 
unsere Muskelkraft unendlich

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
multiplizierten, die Grenzen 
unserer Muskeln überschritten.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Nun, im Moment sind wir mitten im Versuch,

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
die Grenzen unserer individuellen 
Gehirne zu überwinden

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
und unsere Geisteskraft 
unbegrenzt zu vermehren.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Wie kann das nicht genauso 
bedeutsam sein wie die Überwindung

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
der Grenzen unserer Muskeln?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Also, egal ob ich mich hier ein wenig 
wiederhole, wenn ich mir ansehe,

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
was mit der digitalen Technologie 
heutzutage passiert,

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
erkenne ich, dass wir bei weitem 
noch nicht am Ende dieser Reise sind,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
und wenn ich mir ansehe, 
was mit unseren Volkswirtschaften geschieht,

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
und mit unseren Gesellschaften, 
ist mein einziger Schluss,

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
dass das noch gar nichts war. 
Die besten Tage liegen wirklich vor uns.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Lassen Sie mich Ihnen ein paar Beispiele geben.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Volkswirtschaften werden nicht mit Energie betrieben. 
Sie werden nicht mit Kapital betrieben.

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
Sie werden nicht mit Arbeitskraft betrieben. 
Sie werden von den Ideen betrieben.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Das heißt, die Arbeit der Innovation, 
die Arbeit neue Ideen zu entwickeln,

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
ist eine der mächtigsten,

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
eine der grundlegendsten Arbeiten,

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
die wir in einer Volkswirtschaft tun können. 
Und so hat man früher Innovationen betrieben.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Man hat einige ziemlich 
gleichaussehende Menschen gefunden.

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
(Gelächter)

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
Man nahm sie aus Elite-Institutionen, setzte sie dann

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
in andere Elite-Institutionen
und wir warteten auf die Innovation.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Nun – (Gelächter) –

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
als ein weißer Typ, der seine ganze Karriere 
am MIT und in Harvard verbracht hat,

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
habe ich kein Problem damit. 
(Gelächter)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Aber einige andere Menschen haben es 
und sie sind so ungefähr in die Party

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
reingeplatzt und haben die Kleiderordnung 
der Innovation geändert.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Gelächter)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Also hier sind die Gewinner eines 
Top-Codierer-Programmierwettbewerbs

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
und ich garantiere Ihnen, 
dass es niemanden interessiert,

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
wo diese Kinder aufgewachsen sind, 
wo sie zur Schule gegangen sind

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
oder wie sie aussehen. Das Einzige,
um was man sich kümmert,

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
ist die Qualität der Arbeit, 
die Qualität der Ideen.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Und immer wieder sehen wir, dass dies passiert

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
in der Technologie-unterstützten Welt.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Die Arbeit der Innovation wird immer offener,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
umfassender, transparenter und leistungsorientierter

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
und das geht so weiter, 
egal was MIT und Harvard

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
darüber denken, und ich könnte nicht 
glücklicher sein über diese Entwicklung.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Ich höre manchmal: 
"Okay, das gebe ich zu,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
aber die Technik ist immer noch 
ein Werkzeug der reichen Welt

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
und was nicht geschieht ist, 
dass die digitalen Werkzeuge

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
die Lebensqualität der Menschen am 
unteren Ende der Pyramide verbessern."

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Und dazu möchte ich ganz klar sagen: Unsinn.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
Das untere Ende der Pyramide profitiert 
enorm von der Technologie.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
Der Ökonom Robert Jensen hat vor einer Weile
diese wunderbare Studie gemacht,

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
in der er sehr sorgfältig beobachtete,

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
was mit den Fischerdörfern 
von Kerala, Indien, passierte,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
als sie zum ersten Mal Handys bekamen,

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
und wenn man für den Quarterly Journal of Economics schreibt,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
muss man eine sehr trockene und 
sehr umsichtige Sprache verwenden,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
aber wenn ich seinen Artikel lese, bekomme ich 
das Gefühl als ob Jensen versucht

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
uns anzuschreien und zu sagen, 
schaut mal, das war was Bedeutsames.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Die Preise stabilisierten sich und daher konnten 
die Leute ihr wirtschaftliches Leben planen.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Der Abfall wurde nicht reduziert, 
sondern vollkommen beseitigt.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Und die Leben sowohl der Käufer 
wie auch der Verkäufer

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
in diesen Dörfern verbesserten sich.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Nun, ich glaub nicht, dass Jensen 
extrem viel Glück hatte

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
und zufällig in einem der Dörfer landete,

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
in dem die Technologie 
das Leben verbesserte.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Stattdessen hat er sehr sorgfältig dokumentiert,

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
was immer wieder passiert, 
wenn Technologie

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
zum ersten Mal in einer Umgebung und 
in einer Gemeinschaft erscheint.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Das Leben der Menschen, das Wohlergehen 
der Menschen, verbessert sich dramatisch.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Also wenn ich mir all die Beweise anschaue und über

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
den Raum denke, der vor uns liegt, 
werde ich ein riesiger

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
digitaler Optimist und ich fange an zu glauben, 
dass diese wunderbare

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
Aussage des Physikers Freeman Dyson

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
eigentlich keine Übertreibung ist. Dies ist eine genaue Einschätzung dessen, was im Moment geschieht.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Unsere digitalen Technologien sind große Geschenke

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
und wir haben, gerade jetzt, das große Glück

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
zu einer Zeit zu leben, 
in der die digitale Technologie floriert,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
in der sie sich verbreitet und vertieft und

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
weltweit immer mehr tiefgreifender wird.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Also, ja, die Droiden nehmen unsere Arbeitsplätze,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
aber wenn man sich auf diese Tatsache 
konzentriert, verfehlt man das Thema komplett.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
Das Thema ist, dass wir dann 
frei sind andere Sachen zu tun.

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
Und was wir tun werden, 
da bin ich mir sehr sicher,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
was wir tun werden, 
ist Armut, Fronarbeit

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
und das Elend auf der ganzen Welt 
zu verringern. Ich bin mir sehr sicher.

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
Wir werden lernen, sparsamer zu leben

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
und ich bin mir sehr sicher, 
dass das, was wir tun werden

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
mit unseren neuen digitalen Werkzeugen
so bedeutsam sein wird

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
und so nutzbringend, dass es sich 
lustig machen wird über

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
all das was zuvor kam.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Ich werde das letzte Wort einem Kerl geben,

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
der einen Logenplatz 
beim digitalen Fortschritt hatte,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
unser alter Freund Ken Jennings. 
Ich bin seiner Meinung.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Ich werde seine Worte wiedergeben:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"Ich für meinen Teil begrüße unsere neuen Computerherren." (Gelächter)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Vielen Dank. 
(Beifall)