1
00:00:01,021 --> 00:00:04,450
Esta es una, va a ser una sección
muy corto. Sólo quiero añadir una

2
00:00:04,487 --> 00:00:09,009
prueba adicional que funciona muy bien
con los datos de bebés. Así que esto es

3
00:00:09,009 --> 00:00:15,342
va a ser una alternativa a == que estaba
utilizando antes de los datos de nombre de bebés.

4
00:00:15,379 --> 00:00:20,007
Y quiero mostrarles estas funciones,
que se llaman "startsWith" y "endsWith"

5
00:00:20,007 --> 00:00:26,510
Y estas funcionan en las cadenas . Y para explicarlo, sólo veré mi código aquí

6
00:00:26,585 --> 00:00:30,779
La forma en que esto funciona. Es, todo
esto es lo mismo que hemos visto antes.

7
00:00:30,791 --> 00:00:34,441
Abrí la tabla, tienen el "loop", tienen la
sentencia if, donde estoy buscando en cada fila.

8
00:00:34,466 --> 00:00:37,323
Así que, acabamos de ver en la tarea
a la izquierda aquí. Así, la primer

9
00:00:37,329 --> 00:00:39,344
parte de la tarea es lo
mismo que hemos hecho antes

10
00:00:39,375 --> 00:00:42,009
Por tanto, yo digo row.getField("name"), así que

11
00:00:42,009 --> 00:00:45,769
estoy halando las filas por el campo "nombre",
que es una cadena. Y que previamente hemos hecho

12
00:00:45,779 --> 00:00:50,008
ejemplos como, es igual a "Abby" o
"Robert" o lo que sea, con el test ==.

13
00:00:50,008 --> 00:00:55,002
La forma en que estas funciones, "startsWith" y
"endsWith" funcionan, es: la sintaxis es un poco raro.

14
00:00:55,002 --> 00:00:59,818
Tiene un "punto" ( . ), Y lo etiqueta a
la derecha de la mano derecha del nombre,

15
00:00:59,843 --> 00:01:03,007
me dá el nombre y la me dicen
de inmediato ".startsWith"

16
00:01:03,584 --> 00:01:08,536
entonces, dentro del paréntesis para el "startsWith"
, pones cualquiercosa, así que le digo "AB"

17
00:01:09,302 --> 00:01:13,800
Y lo que la prueba hace es: si el
nombre empieza con las letras "Ab"

18
00:01:13,883 --> 00:01:18,007
Y si es así, es Verdadero, el "startsWith" es
Verdadero, y si no es así, es Falso. Por lo tanto

19
00:01:18,007 --> 00:01:23,004
es un poco leer. Ya sabes, tiene un nombre que
empieza con "Ab"? sólo vamos a intentarlo

20
00:01:23,004 --> 00:01:27,273
Así que si ejecuto esto, lo que vas a ver que es se ha ido a través de los 2.000 filas,

21
00:01:27,314 --> 00:01:29,929
Y se acaba de escoger, veremos que
todas ellas comienzan con "Ab".

22
00:01:29,930 --> 00:01:33,346
Es justo, eso era Verdadero,
para todos aquellos.

23
00:01:33,450 --> 00:01:40,006
Así que cualquier cosa que escriba aquí. Obtendremos
los registros que los nombres

24
00:01:40,016 --> 00:01:47,024
comiencen con eso, así que, puedo escribir.
No sé, vamos a revertir. Puedo escribir

25
00:01:47,042 --> 00:01:53,006
"Ba", oh, no hay tantos. O puedo escribir
tal vez sólo "A" mayúscula, no dos letras.

26
00:01:53,006 --> 00:02:00,002
Nos va a conseguir mucho, un buen montón
de nombres, comienzan con "A"

27
00:02:00,002 --> 00:02:07,006
Si escribo una letra minúscula aquí "a", y ejecuto. En
realidad, No tenemos resultados. Y lo que está pasando

28
00:02:07,006 --> 00:02:12,003
en la que hay en el ordenador el caso
superior "A" y la minúscula "a", esos son sólo dos

29
00:02:12,003 --> 00:02:17,004
letras diferentes. Y así, en estos datos
los nombres comienzan con un límite superior

30
00:02:17,004 --> 00:02:22,004
mayúsculas y minúsculas y luego todo el
otras letras son en minúsculas. Así comenzandoEn ("a")

31
00:02:22,004 --> 00:02:27,002
- Que es una sutileza que tiene
cero resultados, en la que se si me pongo un límite superior

32
00:02:27,002 --> 00:02:32,000
caso "A" aquí y ejecutarlo luego llegar a todos ellos.
Sí, y usted puede incluso ver cómo sí, que

33
00:02:32,000 --> 00:02:37,001
comenzar con una letra mayúscula y más tarde las cartas
son en minúsculas. Así que sólo tienes

34
00:02:37,001 --> 00:02:45,003
saber que en la prueba. ¿Qué otra cosa se me
vamos a hacer aquí? Vamos a tratar de "Z". Así que si yo

35
00:02:45,003 --> 00:02:53,006
buscar startsWith ("Z"), entonces tenemos todos los
los nombres, hay un poco allí. O

36
00:02:53,006 --> 00:03:02,000
podría reducir. Yo podría decir, bueno, tal vez hay que empezar por "Za". Entonces tenemos menos. Y tal vez yo podría decir "zai".

37
00:03:02,000 --> 00:03:07,005
A continuación, nos ponemos manos a sólo cuatro, y
entonces yo podría decir que me gusta, voy a decir me gusta

38
00:03:07,005 --> 00:03:12,001
"zai"... No sé, "x". Entonces yo lo hago, oh
entonces me sale nada. Así que sus poss, es totalmente

39
00:03:12,001 --> 00:03:16,008
posible escribir un ensayo donde se sitúa justo
falsa. Para todas las filas 2000 y entonces, sólo

40
00:03:16,008 --> 00:03:21,003
Imprime nada. Así que me limitaré a una copia de seguridad a "zai", y luego nos acaba de hacer los. De modo que

41
00:03:21,003 --> 00:03:26,001
startsWith la función, y para estos ejemplos
en primer lugar, siempre vamos a utilizar

42
00:03:26,001 --> 00:03:30,007
que más o menos de esta manera. Así que vamos a
fila para los datos del bebé, se obtiene el nombre de cabo,

43
00:03:30,007 --> 00:03:35,002
y luego nos dicen de inmediato startsWith, para comprobar el lado izquierdo del nombre..

44
00:03:35,002 --> 00:03:41,002
Por lo tanto, como ya habrás adivinado, también hay un
endsWith que pone a prueba la otra, el derecho

45
00:03:41,002 --> 00:03:46,005
Lado del nombre. Así que si digo,
endsWith ("z"), me encuentro que, oh Gees,

46
00:03:46,005 --> 00:03:52,004
sorprendentemente pocos de los que por lo que recoge
arriba, al parecer, sólo hay tres nombres en

47
00:03:52,004 --> 00:03:57,008
estos datos todo el conjunto de ese fin con "z". Así que podríamos decir
, o podría tener múltiples

48
00:03:57,008 --> 00:04:04,002
letras. Yo podría decir, endsWith ("mente"). Así, un mayor
pocos o yo, voy a tratar de endsWith ("la"). Y

49
00:04:04,002 --> 00:04:09,001
Voy a correr eso. ¡Oh, así que entonces hay todo un
algunos de ellos. Usted puede ver, creo que estas

50
00:04:09,001 --> 00:04:13,006
son todos los nombres de la muchacha también. Quiero decir, que,
que es el patrón cultural de

51
00:04:13,006 --> 00:04:18,005
Inglés que, a nombre de niña, o "la" es,
supone que es un nombre de chica. Por lo tanto, estos

52
00:04:18,005 --> 00:04:23,002
están, esto es sólo dos Addit, sólo dos funciones adicionales
. Y vamos, ya que estaba

53
00:04:23,002 --> 00:04:28,000
diciendo que t va a terminar de usarlos para los nombres
en el conjunto de bebé de datos, los datos que figuran bebé.

54
00:04:28,000 --> 00:04:32,006
Pero son ellos, ellos van a permitir que hagamos
algunos de los problemas más interesantes.