WEBVTT

00:00:00.170 --> 00:00:02.280
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101

00:00:02.280 --> 00:00:05.280
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101

00:00:07.140 --> 00:00:10.080
MERHABA. Öğretmenler için

00:00:10.080 --> 00:00:12.420
AI 101 Profesyonel Öğrenim Serisinin üçüncü oturumuna

00:00:12.420 --> 00:00:13.440
hoş geldiniz.

00:00:13.440 --> 00:00:15.480
Bu oturumda,

00:00:15.480 --> 00:00:17.400
Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'a gidiyoruz.

00:00:17.400 --> 00:00:19.800
İnovasyon ve girişimcilik

00:00:19.800 --> 00:00:21.900
dersleri veren profesör

00:00:21.900 --> 00:00:24.480
Dr.Ethan Mollick ile sohbet edeceğiz. Aynı zamanda

00:00:24.480 --> 00:00:26.760
interaktif pedagoji ve yapay zeka araştırmaları

00:00:26.760 --> 00:00:29.340
üzerinde çalışan Dr. Lilach Mollick ile sohbet edeceğiz .

00:00:29.340 --> 00:00:32.340
Öğrencilerin öğrenmesini geliştirmek için

00:00:32.340 --> 00:00:34.620
yapay zekanın pedagojiyle nasıl birleştirilebileceğini

00:00:34.620 --> 00:00:36.180
keşfetmemize yardımcı olacaklar.

00:00:36.180 --> 00:00:39.380
Hadi Mollick'lerle tanışalım.

00:00:41.030 --> 00:00:42.030
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 -YAPAY ZEKA İLE ÖĞRETMEYİ DÖNÜŞTÜRME

00:00:43.680 --> 00:00:45.600
Merhaba ben Ethan Mollick, Wharton'da profesörüm,

00:00:45.600 --> 00:00:48.180
oyunlar, etkileşimli araçlar ve

00:00:48.180 --> 00:00:50.160
yapay zeka gibi araçlar aracılığıyla eğitime

00:00:50.160 --> 00:00:52.739
erişimi nasıl demokratikleştirdiğimiz üzerinde çalışıyorum.

00:00:52.739 --> 00:00:54.360
Ve ben

00:00:54.360 --> 00:00:56.520
Lilach Mollick, Wharton Interactive'de

00:00:56.520 --> 00:00:57.960
Pedagoji direktörüyüm ve ben

00:00:57.960 --> 00:00:59.879
Yapay zeka ve eğitimin kesiştiği noktada çalışıyor

00:00:59.879 --> 00:01:02.160
ve yapay zekanın etkili, pedagojik açıdan

00:01:02.160 --> 00:01:04.799
sağlam kullanımı yoluyla eğitimin herkes için demokratikleştirilmesine

00:01:04.799 --> 00:01:07.740
yardımcı oluyorum.

00:01:07.740 --> 00:01:09.900
Bir süredir eğitimin geleceği üzerinde birlikte çalışıyoruz,

00:01:09.900 --> 00:01:11.760
eğitimi nasıl

00:01:11.760 --> 00:01:14.159
daha etkileşimli hale getirebiliriz,

00:01:14.159 --> 00:01:16.500
geniş ölçekte çalışabiliriz diye düşünüyoruz.

00:01:16.500 --> 00:01:18.540
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte,

00:01:18.540 --> 00:01:20.640
sınıfta gerçekten yardımcı olabilecek ancak aynı zamanda

00:01:20.640 --> 00:01:22.439
bazı riskler de taşıyan güçlü yeni bir araç bulduk.

00:01:22.439 --> 00:01:23.880
Bugün, üzerinde çalışabileceğiniz

00:01:23.880 --> 00:01:26.520
bazı örnekler vermek için yapay zekanın sınıflarda

00:01:26.520 --> 00:01:27.659
kullanımının olumlu ve olumsuz yönleri hakkında biraz

00:01:27.659 --> 00:01:30.119
konuşmak istiyoruz.

00:01:30.119 --> 00:01:32.220
Ama önce üç yol gösterici ilkemizle başlamak istiyoruz.

00:01:32.220 --> 00:01:34.619
Birincisi yapay zekanın tespit edilemez olmasıdır.

00:01:34.619 --> 00:01:37.380
Yapay zeka araçları, tespit araçları var ama

00:01:37.380 --> 00:01:39.600
etkili değiller. İkinci prensip ise

00:01:39.600 --> 00:01:43.280
yapay zekanın her yerde bulunmasıdır.

00:01:43.280 --> 00:01:46.200
169 ülkenin Bing Chat'e erişimi vardır

00:01:46.200 --> 00:01:48.240
ve siz ve öğrencileriniz mevcut en güçlü

00:01:48.240 --> 00:01:50.700
yapay zekaya erişebilirsiniz.

00:01:50.700 --> 00:01:53.100
Üçüncü prensip, yapay zekanın

00:01:53.100 --> 00:01:55.680
dönüştürücü olmasıdır. Nasıl yaşadığımızı,

00:01:55.680 --> 00:01:58.259
nasıl çalıştığımızı, nasıl öğrettiğimizi ve

00:01:58.259 --> 00:02:00.439
öğrendiğimizi değiştirecek.

00:02:01.380 --> 00:02:04.830
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Sınıfta Yapay Zeka Kullanımı

00:02:04.979 --> 00:02:09.539
Yapay zekanın ortadan kalkmaması bir yana,

00:02:09.539 --> 00:02:11.160
bu muhtemelen şimdiye kadar kullanacağınız en kötü yapay zekadır. Dolayısıyla,

00:02:11.160 --> 00:02:13.080
eğer bu durum şimdi yıkıcı geliyorsa, bundan

00:02:13.080 --> 00:02:15.180
daha kötü bir haber var; bu da

00:02:15.180 --> 00:02:16.680
yapay zeka gelişiminin devam etmeyeceğinden şüphelenmek için

00:02:16.680 --> 00:02:17.700
bir nedenin olmaması. Ve bence insanlar

00:02:17.700 --> 00:02:19.920
uzak gelecek hakkında çok endişeleniyorlar ya da

00:02:19.920 --> 00:02:22.140
yapay zekanın insanlardan

00:02:22.140 --> 00:02:23.400
daha akıllı hale gelmesinin ne kadar uzak olduğunu kim bilebilir. Ancak önümüzdeki

00:02:23.400 --> 00:02:25.680
birkaç yıl içinde, bu

00:02:25.680 --> 00:02:27.959
akademik yılın bu gerçeğine rağmen

00:02:27.959 --> 00:02:30.120
yapay zekanın gelişmeye devam etmesini bekliyorum. Beş kere. On kere?

00:02:30.120 --> 00:02:32.640
Hiçbir fikrimiz yok. Ancak

00:02:32.640 --> 00:02:33.840
bu sistemlerin

00:02:33.840 --> 00:02:35.160
eğitim açısından ne anlama geldiğini, sizin için

00:02:35.160 --> 00:02:36.300
ne anlama geldiğini, öğrencilerinizin kariyerleri için

00:02:36.300 --> 00:02:38.280
ne anlama geldiğini henüz düşünmüyorsanız. Bence bunu

00:02:38.280 --> 00:02:39.780
düşünmemiz gerekiyor çünkü bu sistemler

00:02:39.780 --> 00:02:41.459
yok olmayacak. Bunu neden yapmak

00:02:41.459 --> 00:02:43.620
isteyebileceğinize dair çok pragmatik

00:02:43.620 --> 00:02:45.540
bir örnek vereyim. Pragmatik durumun

00:02:45.540 --> 00:02:47.340
ilk kısmı öğrencilerinizin

00:02:47.340 --> 00:02:49.260
bunu zaten kullanıyor olmasıdır. Bu yüzden

00:02:49.260 --> 00:02:50.879
hızlanmanız gerekiyor. Herkesin

00:02:50.879 --> 00:02:52.140
bu teknolojinin sürüklenmesini isteyeceğini sanmıyorum.

00:02:52.140 --> 00:02:53.940
Hiç kimse eğitimin büyük ölçüde kesintiye uğramasını

00:02:53.940 --> 00:02:55.920
istemedi. Ama öyle oldu. Ve ne yazık ki

00:02:55.920 --> 00:02:57.120
bunu aşmanın bir yolunu bulmalıyız.

00:02:57.120 --> 00:02:58.080
Artık tüm ev ödevleriniz yapay zeka

00:02:58.080 --> 00:02:59.940
tarafından yapılabiliyor, bu yüzden

00:02:59.940 --> 00:03:01.080
bunu düşünmeniz gerekiyor. Ve bence ikinci şey, yapay zekanın

00:03:01.080 --> 00:03:02.940
bir öğretmen olarak hayatınızı nasıl

00:03:02.940 --> 00:03:05.519
kolaylaştırabileceğine dair

00:03:05.519 --> 00:03:06.840
pragmatik bir tartışma. Saatleri düşürürseniz

00:03:06.840 --> 00:03:08.640
daha sonra geri alabilirsiniz.

00:03:08.640 --> 00:03:09.780
Ve sonra öğretmenlerin hayatını kolaylaştırmaya

00:03:09.780 --> 00:03:11.640
yardımcı olacak bir dizi istem üzerinde çalıştıysanız.

00:03:11.640 --> 00:03:14.040
Evet. Yani yapabileceğiniz şeylerden biri şu tür istemlerdir:

00:03:14.040 --> 00:03:16.200
"bana bir ders ver",

00:03:16.200 --> 00:03:18.180
"bir ders planı oluştur"

00:03:18.180 --> 00:03:20.940
veya "benim için bir sınav oluştur" gibi istemler. Dolayısıyla

00:03:20.940 --> 00:03:23.159
materyalinizle ve farklı

00:03:23.159 --> 00:03:24.780
modellerle çalışmaya başlamak size

00:03:24.780 --> 00:03:26.819
yapay zekanın nasıl çalıştığı,

00:03:26.819 --> 00:03:28.920
hangi konularda iyi olduğu

00:03:28.920 --> 00:03:31.860
ve hangi konularda iyi olmadığı konusunda gerçekten iyi bir fikir verebilir. Ve böylece sonunda

00:03:31.860 --> 00:03:33.540
zamandan tasarruf edersiniz, değil mi? İşte bu noktada öğretmenlere yönelik

00:03:33.540 --> 00:03:35.879
baskım A: yapmak zorunda olduklarınız ve

00:03:35.879 --> 00:03:37.500
B: yapmak istedikleriniz.

00:03:37.500 --> 00:03:39.180
Bir diğer önemli şeyin de

00:03:39.180 --> 00:03:42.000
denemek olduğunu düşünüyorum. Kullanımı çok basittir.

00:03:42.000 --> 00:03:43.560
Çok sezgiseldirler

00:03:43.560 --> 00:03:46.140
çünkü konuşkandırlar.

00:03:46.140 --> 00:03:48.900
Bir sohbete devam edebilirsiniz ve bu oldukça doğal hissettirir.

00:03:48.900 --> 00:03:51.180
Ve bence anahtar gerçekten

00:03:51.180 --> 00:03:54.120
deneydir. Sizin için nasıl çalıştığını görün,

00:03:54.120 --> 00:03:56.159
kendi bağlamınız içinde,

00:03:56.159 --> 00:03:59.099
öğrettiğiniz konu dahilinde nasıl çalıştığını görün.

00:03:59.099 --> 00:04:00.659
Temel kuralımız, yapay zekanın iyi olduğu şeyleri

00:04:00.659 --> 00:04:02.760
ve sınırlamalarının neler olduğunu anlamak için onunla

00:04:02.760 --> 00:04:04.680
yaklaşık 10 saat zaman geçirmeniz gerektiğidir. Bu yüzden

00:04:04.680 --> 00:04:06.840
aslında öğretmenin kendi ödevlerini

00:04:06.840 --> 00:04:08.280
yapay zekaya atmasını ve ne tür sonuçlar

00:04:08.280 --> 00:04:09.659
elde edeceğini görmesini

00:04:09.659 --> 00:04:11.459
önererek başlayacağım.

00:04:11.459 --> 00:04:14.159
Öğrencilerinden yapay zeka

00:04:14.159 --> 00:04:16.560
kullanarak bir ödev oluşturmalarını istemelerini ve

00:04:16.560 --> 00:04:18.180
ardından bu ödevi,

00:04:18.180 --> 00:04:20.820
muhtemelen sınıfta bile,

00:04:20.820 --> 00:04:22.260
öğrencilerin yapay zekanın eksiklikleri ve yeteneklerini anlayıp

00:04:22.260 --> 00:04:24.840
anlayamadıklarını görmek için eleştirmelerini istemeyi düşünürdüm.

00:04:24.840 --> 00:04:26.220
Bir eğitmen olarak biraz özgürlüğüm var

00:04:26.220 --> 00:04:28.620
çünkü üniversite ve MBA öğrencilerine

00:04:28.620 --> 00:04:30.419
girişimcilik öğretiyorum. Yani

00:04:30.419 --> 00:04:32.100
onların belirtmesini istediğim birçok nokta var

00:04:32.100 --> 00:04:33.419
ama aynı zamanda bir şeyler inşa ediyorlar,

00:04:33.419 --> 00:04:35.460
bir şeyler yapıyorlar ve yapay zekanın

00:04:35.460 --> 00:04:38.220
işleyişini kesinlikle dönüştürüyorlar.

00:04:38.220 --> 00:04:39.840
Yani ödevlerim artık kelimenin tam anlamıyla

00:04:39.840 --> 00:04:41.340
öğrencileri sınıfta bu imkansız şeyi yapmaya

00:04:41.340 --> 00:04:43.199
çağırıyor. Kodlayamıyorsanız

00:04:43.199 --> 00:04:44.940
çalışan programlar yazmanız gerekir.

00:04:44.940 --> 00:04:46.680
Hiç yapmadıysanız veya tasarım çalışması yapamıyorsanız,

00:04:46.680 --> 00:04:48.060
artık tam anlamıyla sınıfın bir parçası olan tam bir grafik tasarım

00:04:48.060 --> 00:04:50.460
çalışma prototipi oluşturmanız gerekir.

00:04:50.460 --> 00:04:51.840
Yani eskiden olduğu gibi

00:04:51.840 --> 00:04:53.220
yazın, küçük bir makale yazın,

00:04:53.220 --> 00:04:55.380
kağıt üzerinde bir prototip yapın.

00:04:55.380 --> 00:04:57.180
Artık tam olarak çalışan bir ürün oluşturmanız gerekiyor.

00:04:57.180 --> 00:04:58.979
Yazılan her ödevin

00:04:58.979 --> 00:05:00.300
tarih boyunca en az beş ünlü girişimci

00:05:00.300 --> 00:05:01.740
tarafından eleştirilmesi gerekiyor ve onlar

00:05:01.740 --> 00:05:03.479
bunları hayata geçirmek için yapay zekayı kullanıyor.

00:05:03.479 --> 00:05:04.979
Pedagojik bir neden de var; o da

00:05:04.979 --> 00:05:06.720
girişimcilerin kendilerine aşırı güvenme eğiliminde olmaları.

00:05:06.720 --> 00:05:08.100
Yani farklı kaynaklardan geri bildirim

00:05:08.100 --> 00:05:11.460
istiyorsunuz. Yani bana göre,

00:05:11.460 --> 00:05:12.900
yaptığımdan on kat daha fazlasını öğretmeme izin verecek.

00:05:12.900 --> 00:05:14.639
İleri düzey girişimcilik dersi veriyordum.

00:05:14.639 --> 00:05:16.680
Artık orta veya

00:05:16.680 --> 00:05:18.720
temel kursta ileri düzey materyallerin

00:05:18.720 --> 00:05:20.759
sonuna kadar ilerleyebiliyorum ve daha da ileri gidebiliyorum. Bu yüzden

00:05:20.759 --> 00:05:21.960
gelecekte bunun daha fazla sarsıldığını göreceğimizi

00:05:21.960 --> 00:05:23.160
düşünüyorum. Ancak bunların bir kısmı daha önce

00:05:23.160 --> 00:05:24.960
yapabileceklerimizi aşmakla ilgili

00:05:24.960 --> 00:05:27.060
ve bence bu da heyecan verici.

00:05:27.060 --> 00:05:29.580
Öğretmenler, ödev olarak öğrenci eğitmenlerinin yanı sıra,

00:05:29.580 --> 00:05:31.699
öğrencilerin tartışmalara hazırlanmalarına yardımcı olmak,

00:05:31.699 --> 00:05:35.160
öğrencilerin taslak oluşturmasına yardımcı olmak,

00:05:35.160 --> 00:05:37.440
öğrencilerin araştırma yapmasına yardımcı olmak,

00:05:37.440 --> 00:05:39.539
öğrencilerin ödevlerle

00:05:39.539 --> 00:05:41.820
ilgili geri bildirim almasına yardımcı olmak ve yalnızca öğrencilerin

00:05:41.820 --> 00:05:43.620
açıklamalar geliştirmelerine yardımcı olmak için

00:05:43.620 --> 00:05:46.259
kesinlikle AI koçlarını, AI asistanlarını kullanabilirler.

00:05:46.259 --> 00:05:48.180
Öğretmenlerin öğrencilere atayabileceği,

00:05:48.180 --> 00:05:49.880
çalışmalarını izleyebileceği ve

00:05:49.880 --> 00:05:52.979
öğrencilerin materyale dikkat ettiğini ve odaklandığını gerçekten görmek için

00:05:52.979 --> 00:05:55.680
ileri ve geri etkileşim isteyebileceği

00:05:55.680 --> 00:05:57.479
pedagojik açıdan sağlam

00:05:57.479 --> 00:05:58.860
sayısız yaklaşım

00:05:58.860 --> 00:06:01.470
olduğunu düşünüyorum.

00:06:01.470 --> 00:06:06.510
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Sınıf Politikaları

00:06:06.510 --> 00:06:10.080
Gelin biraz da yapay zeka hakkında bir öğretmenin bakış açısıyla konuşalım. Yani

00:06:10.080 --> 00:06:12.300
yapay zekanın her yerde bulunması nedeniyle,

00:06:12.300 --> 00:06:14.759
sınıfınızdaki yapay zeka politikalarınız açısından yapmanız gereken bazı seçimler var.

00:06:14.759 --> 00:06:16.560
Peki sen yapay zekaya izin vermek istiyor musun,

00:06:16.560 --> 00:06:18.720
yapay zekayı yasaklamak istiyormusun?

00:06:18.720 --> 00:06:19.860
Bu tür şeyleri nasıl uygulayacaksınız?

00:06:19.860 --> 00:06:21.419
Yapay zekayı bir dereceye kadar kullanmak

00:06:21.419 --> 00:06:23.940
istediğinizi varsayacağız ve burada

00:06:23.940 --> 00:06:25.620
biraz ayrıntıya gireceğiz.

00:06:25.620 --> 00:06:27.600
Yani bir eğitmen olarak birkaç şeyi bilmeniz

00:06:27.600 --> 00:06:29.880
gerekir. Birincisi, yapay zeka hakkında

00:06:29.880 --> 00:06:31.620
açıkça devam eden etik tartışmalar var ve bunlar

00:06:31.620 --> 00:06:33.240
karmaşık tartışmalar. Yapay zekanın

00:06:33.240 --> 00:06:35.400
kullanımı ve öğrenci öğrenmesinin

00:06:35.400 --> 00:06:37.080
sonuçları hakkında sahip olabileceğim önyargılar,

00:06:37.080 --> 00:06:40.860
yapay zekanın doğru türde veriler üzerinde

00:06:40.860 --> 00:06:42.660
eğitilip eğitilmediği konusunda tartışmalar var.

00:06:42.660 --> 00:06:44.100
Ve bu tür şeyleri kabul etmeye değer.

00:06:44.100 --> 00:06:46.380
Ancak bu araç mevcut ve

00:06:46.380 --> 00:06:47.520
onu nasıl kullanmak istediğinizi düşünmeye

00:06:47.520 --> 00:06:49.800
değer. Bunun sorun olmadığına

00:06:49.800 --> 00:06:51.479
ve bu bilgiyi başlangıçtaki etik kaygıların ötesinde

00:06:51.479 --> 00:06:53.819
nasıl iletmek istediğinize karar verirseniz, yapay zekanın

00:06:53.819 --> 00:06:56.100
gerçekte nasıl çalıştığına dair

00:06:56.100 --> 00:06:59.100
endişeler de vardır. Yani günümüzün

00:06:59.100 --> 00:07:01.680
yapay zekasına güç veren büyük dil modelleri

00:07:01.680 --> 00:07:03.419
aslında kelime bilgisine sahip değil.

00:07:03.419 --> 00:07:05.039
Bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar.

00:07:05.039 --> 00:07:06.900
Verilecek doğru türdeki cümleleri

00:07:06.900 --> 00:07:08.819
veya bilgileri tahmin ediyorlar. Ve sonuç olarak

00:07:08.819 --> 00:07:11.100
halüsinasyon gördükleri

00:07:11.100 --> 00:07:12.840
şeyleri uyduruyorlar. Bu yüzden sıklıkla

00:07:12.840 --> 00:07:14.460
hatalar veya yanlışlar vardır. Bu hataların

00:07:14.460 --> 00:07:15.840
veya yanlışların, insanların yapacağı

00:07:15.840 --> 00:07:17.100
hatalardan veya yanlışlardan daha kötü olup olmadığı her zaman

00:07:17.100 --> 00:07:18.900
açık değildir. Ancak bu tür

00:07:18.900 --> 00:07:20.099
hatalar ve yanlışların olacağının

00:07:20.099 --> 00:07:22.139
farkında olmanız gerekir. Ve son olarak,

00:07:22.139 --> 00:07:24.599
bir eğitmen olarak düşünürsek,

00:07:24.599 --> 00:07:26.819
öğrenmeye yardımcı olması için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı

00:07:26.819 --> 00:07:28.380
düşünmeniz gerekir; bu, bir yapay zeka aracıyla

00:07:28.380 --> 00:07:30.300
neyi başarmak istediğiniz konusunda gerçekten net olmanız

00:07:30.300 --> 00:07:32.819
anlamına gelir. Öğrencilerin öğrenmesini

00:07:32.819 --> 00:07:35.160
destekleyebilirler, ancak yapay zekanın sınıfta birçok olası

00:07:35.160 --> 00:07:36.900
kullanımı vardır; dolayısıyla bunları öğrencilerin

00:07:36.900 --> 00:07:38.400
fikir üretmesini sağlamak için kullanmak ister misiniz? Ben de

00:07:38.400 --> 00:07:40.139
bunu sınıflarımda yapıyorum ve sonuç olarak daha iyi

00:07:40.139 --> 00:07:42.180
proje fikirleri elde ediyorum. Onlara

00:07:42.180 --> 00:07:44.819
anlamadıkları kavramları açıklamak için

00:07:44.819 --> 00:07:46.380
öğretmenleri olarak kullanmalarını mı istiyorsunuz?

00:07:46.380 --> 00:07:48.240
Öğrencilerin yaptıkları iş hakkında

00:07:48.240 --> 00:07:51.180
sorular sorarak yapay zekadan geri bildirim

00:07:51.180 --> 00:07:52.740
almalarını mı istiyorsunuz?

00:07:52.740 --> 00:07:54.479
Yazma arkadaşı olmak ister misin?

00:07:54.479 --> 00:07:56.400
Sınav cevaplarının neden doğru veya

00:07:56.400 --> 00:07:57.960
yanlış olabileceğini açıklamasını mı istiyorsunuz? Ve sonra

00:07:57.960 --> 00:07:59.340
kimin eğitmen olduğuna karar verdiğinizde,

00:07:59.340 --> 00:08:01.620
öğrencilerinize ne söyleyeceğinize de karar

00:08:01.620 --> 00:08:02.249
verirsiniz.

00:08:04.040 --> 00:08:07.560
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zeka Dedektörleri

00:08:07.560 --> 00:08:10.259
AI dedektörleri çalışmıyor. Sadece çalışmıyorlar.

00:08:10.259 --> 00:08:11.819
Bunları kullanmamalısın.

00:08:11.819 --> 00:08:13.919
Ve çalışmamalarından daha kötü olan

00:08:13.919 --> 00:08:15.660
yanlışlık oranının yüksek olması.

00:08:15.660 --> 00:08:17.639
Bu, yapay zeka tarafından yazılmış,

00:08:17.639 --> 00:08:19.680
yapay zeka tarafından yazılmamış şeyleri seçtikleri ve

00:08:19.680 --> 00:08:21.360
orantısız bir şekilde İngilizcenin ikinci dil olduğu insanlara

00:08:21.360 --> 00:08:23.699
düşen şeyleri seçtikleri anlamına geliyor.

00:08:23.699 --> 00:08:25.199
Bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil.

00:08:25.199 --> 00:08:27.419
Ve bence iş işten geçiyor ve

00:08:27.419 --> 00:08:29.520
yapay zekayı tespit etmeye

00:08:29.520 --> 00:08:31.740
çalışmak sınıflardaki sorumluluğun

00:08:31.740 --> 00:08:34.080
geleceği değil.

00:08:34.080 --> 00:08:36.620
Dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta da öğrencilerin

00:08:36.620 --> 00:08:39.360
geçmişte kısayolları kullanıyor olmalarıdır.

00:08:39.360 --> 00:08:40.919
Google'ı kullanmadıkları için değil,

00:08:40.919 --> 00:08:42.120
diğer öğrencilerin makalelerini kullanmadıkları

00:08:42.120 --> 00:08:43.860
için de değil. Bu geçmişte

00:08:43.860 --> 00:08:45.600
de oluyordu ama bu büyük bir

00:08:45.600 --> 00:08:47.940
aksaklık ve bence makaleleri

00:08:47.940 --> 00:08:50.820
nasıl yazdığımızı yeniden düşünmemizi gerektiriyor.

00:08:50.820 --> 00:08:52.800
Herhangi bir ödevin öğrenme hedefi için

00:08:52.800 --> 00:08:54.600
bir makalenin öğrenme hedefi hakkında

00:08:54.600 --> 00:08:56.989
biraz daha düşünürsek,

00:08:56.989 --> 00:09:02.399
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Öğrencilerle Yapay Zekayı Tartışmak

00:09:02.399 --> 00:09:04.500
Öğretmenlerin bunu yapmasını izlerken

00:09:04.500 --> 00:09:06.300
fark ettiğimiz şeylerden biri, hepsinin

00:09:06.300 --> 00:09:09.120
yapay zeka hakkında konuşma ve Yapay zekanın

00:09:09.120 --> 00:09:10.800
etik sonuçları konusunun derinliklerine dalma zorunluluğu

00:09:10.800 --> 00:09:13.380
hissetmeleridir. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum,

00:09:13.380 --> 00:09:15.120
ancak bunun her dersin teması olması

00:09:15.120 --> 00:09:16.620
gerektiğini düşünmüyorum. Her sınıfta

00:09:16.620 --> 00:09:18.600
yapay zeka hakkında bir tartışma olması gerektiğini düşünmüyorum,

00:09:18.600 --> 00:09:20.519
tıpkı bilgisayar kullanan her sınıfta

00:09:20.519 --> 00:09:21.540
bilgisayarlar hakkında bir tartışma

00:09:21.540 --> 00:09:23.279
olması gerekmediği gibi, bu konuşmayı

00:09:23.279 --> 00:09:24.600
yapmanın önemli olduğunu düşünüyorum.

00:09:24.600 --> 00:09:26.820
Ve şu anda hepimiz sadece tepki gösteriyoruz, dolayısıyla

00:09:26.820 --> 00:09:28.200
buna kimin sahip olması gerektiği belli değil.

00:09:28.200 --> 00:09:30.180
Bu yüzden öğretmenlerin

00:09:30.180 --> 00:09:31.980
yapay zeka tartışmaları yapmak istediklerini anlıyorum, ancak

00:09:31.980 --> 00:09:34.560
sadece yapay zekanın kullanımı değil, aynı zamanda nasıl

00:09:34.560 --> 00:09:37.080
çalıştığı konusunda da hızla yol almak daha da zor. Biliyorsunuz bunlar

00:09:37.080 --> 00:09:39.240
standartlar ve bunların etik sonuçları.

00:09:39.240 --> 00:09:41.640
Bu nedenle öğretmenlerin yapay zekayı

00:09:41.640 --> 00:09:44.279
dersin konusu haline getirmek

00:09:44.279 --> 00:09:45.899
zorunda kalmadan deneyler yapma konusunda kendilerini

00:09:45.899 --> 00:09:47.719
biraz rahat hissetmeleri gerektiğini düşünüyorum.

00:09:48.613 --> 00:09:53.299
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zekayı Anlama Prensipleri

00:09:53.339 --> 00:09:55.860
Birincisi, Ethan'ın bahsettiği gibi yapay zekanın

00:09:55.860 --> 00:09:57.839
üretebilmesi. Bu, yapay zekanın

00:09:57.839 --> 00:10:00.300
bir öğrenciye verdiği herhangi bir çıktının

00:10:00.300 --> 00:10:03.480
uydurma olabileceği, yanlış olabileceği, çok ince bir yanılgı

00:10:03.480 --> 00:10:05.459
olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle öğrenciler

00:10:05.459 --> 00:10:08.100
kendi çalışmalarından sorumlu olmalıdır.

00:10:08.100 --> 00:10:09.959
En azından kaynakları kontrol etmeli,

00:10:09.959 --> 00:10:12.300
herhangi bir sayıyı kontrol etmeli,

00:10:12.300 --> 00:10:13.740
yapay zekanın onlara verdiği tüm gerçekleri kontrol etmeli ve

00:10:13.740 --> 00:10:16.560
bunları güvenilir kaynaklarla kontrol etmelidirler. İkinci prensip ise

00:10:16.560 --> 00:10:19.260
yapay zekanın bir kişi olmamasıdır. Yapay zekayı

00:10:19.260 --> 00:10:21.660
bir kişiliğe sahip olmak ya da

00:10:21.660 --> 00:10:23.700
bir kişiyle konuştuğunuzu hissetmek için ayar vermek kolaydır,

00:10:23.700 --> 00:10:25.440
ancak o bir kişi değildir ve sizi tanımıyor.

00:10:25.440 --> 00:10:28.080
Üçüncü prensip, ona

00:10:28.080 --> 00:10:30.660
gerçekten çok fazla bağlam kazandırmaktır. Yapay zeka

00:10:30.660 --> 00:10:32.459
seni tanımıyor. Bağlamınızı,

00:10:32.459 --> 00:10:34.980
deneyiminizi veya uzmanlığınızı bilmiyor.

00:10:34.980 --> 00:10:37.200
Ne kadar çok bağlam verirseniz, sizin için o kadar yararlı olur.

00:10:37.200 --> 00:10:38.940
Ve dördüncü prensip

00:10:38.940 --> 00:10:41.399
sen işin içindesin.

00:10:41.399 --> 00:10:43.380
Sadece çıktısını değerlendirip

00:10:43.380 --> 00:10:45.540
sorgulamakla kalmayıp, sizi artık işinize

00:10:45.540 --> 00:10:48.060
yaramayan bir konuşmaya yönlendiriyorsa,

00:10:48.060 --> 00:10:50.459
bir döngüye takılıp kalmışsa veya

00:10:50.459 --> 00:10:51.899
konuşmanın yönünü değiştirmek istiyorsanız,

00:10:51.899 --> 00:10:54.000
bunu yapmalısınız. Kesinlikle sorumluluk

00:10:54.000 --> 00:10:56.839
almaktan çekinmeyin.

00:10:57.160 --> 00:11:01.860
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Geniş Dil Modellerini Öğrencilerle Kullanma

00:11:01.860 --> 00:11:05.940
Dolayısıyla yapay zeka ve bu

00:11:05.940 --> 00:11:08.220
üretken yapay zeka çözümleri hakkında konuştuğumuzda,

00:11:08.220 --> 00:11:10.019
büyük dil modellerinden bahsetme eğiliminde oluyoruz.

00:11:10.019 --> 00:11:12.720
Ve aslında sadece birkaç tane büyük ölçekli

00:11:12.720 --> 00:11:14.640
genel amaçlı, büyük dil modeli var.

00:11:14.640 --> 00:11:17.160
OpenAI tarafından oluşturulan

00:11:17.160 --> 00:11:20.519
GPT 3.5 veya GPT 4 modelleri vardır.

00:11:20.519 --> 00:11:23.579
GPT 3.5, Chat GPT aracılığıyla edindiğiniz ücretsiz

00:11:23.579 --> 00:11:26.940
sürümdür ve GPT 4, ücretli

00:11:26.940 --> 00:11:29.100
Chat GPT aracılığıyla veya yaratıcı modda

00:11:29.100 --> 00:11:32.160
Microsoft Bing aracılığıyla elde edilir. Ve özel uygulamalardan

00:11:32.160 --> 00:11:34.320
bahsettiğimizde, hemen hepsi

00:11:34.320 --> 00:11:36.360
bu modellerden birini kullanıyor ve

00:11:36.360 --> 00:11:38.459
bunun üzerine istemler ve diğer bilgileri sağlıyor.

00:11:38.459 --> 00:11:41.459
Genel olarak eğitmenlerin

00:11:41.459 --> 00:11:42.959
modellere kendilerinin aşina olması gerektiğini düşünüyorum

00:11:42.959 --> 00:11:45.420
çünkü bunlar aslında

00:11:45.420 --> 00:11:47.399
yanıtları üreten modellerdir ve

00:11:47.399 --> 00:11:48.779
onları doğrudan bu şekilde yönlendirebilir

00:11:48.779 --> 00:11:50.220
ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilirsiniz. Dolayısıyla,

00:11:50.220 --> 00:11:51.480
kullanıma hazır bir çözüm satın almaya çalışıyorsanız,

00:11:51.480 --> 00:11:53.040
neredeyse kesinlikle bu mevcut modellerden

00:11:53.040 --> 00:11:55.320
birini kullanıyorlar ve ardından

00:11:55.320 --> 00:11:57.000
bunun üzerine bir tür paket veya başka bilgi sağlıyorlar

00:11:57.000 --> 00:11:58.980
ve bu genellikle daha ucuz ve

00:11:58.980 --> 00:12:00.480
daha etkili ve size temel modellerini kendiniz kullanmak için

00:12:00.480 --> 00:12:02.399
daha fazla kontrol sağlıyor.

00:12:02.399 --> 00:12:04.140
Ama bu senin yapman gereken bir seçim.

00:12:04.140 --> 00:12:06.660
Dolayısıyla istemi geliştirirken,

00:12:06.660 --> 00:12:09.959
gerçekten de tüm istemler için

00:12:09.959 --> 00:12:11.579
öğrenme bilimine bakıyoruz

00:12:11.579 --> 00:12:14.100
ve bunu yapay zekanın gücüyle birleştirmeye

00:12:14.100 --> 00:12:16.860
çalışıyoruz. Örneğin iyi bir öğretmen

00:12:16.860 --> 00:12:19.560
sizi bilgi almaya teşvik eder.

00:12:19.560 --> 00:12:22.380
İyi bir öğretmen sadece size bilgi vermekle kalmaz,

00:12:22.380 --> 00:12:24.480
aynı zamanda ne bildiğinizi öğrenir ve

00:12:24.480 --> 00:12:25.820
bu ön bilgiyi temel alır.

00:12:25.820 --> 00:12:29.160
İyi bir öğretmen aynı zamanda sizin hakkınızda da

00:12:29.160 --> 00:12:31.440
biraz bilgi sahibi olacaktır. İyi bir öğretmen aynı zamanda

00:12:31.440 --> 00:12:33.839
çok sayıda ve çeşitli türde

00:12:33.839 --> 00:12:37.440
örnek ve benzetmelere ihtiyacınız olduğunu bilir ve iyi bir öğretmen

00:12:37.440 --> 00:12:39.540
ustalaştığınızın kanıtını göstermenin yolunun

00:12:39.540 --> 00:12:41.579
bir şeyi kendi sözlerinizle başka

00:12:41.579 --> 00:12:44.040
birine açıklayabilmek

00:12:44.040 --> 00:12:46.100
ve ona bir örnek vermekten geçtiğini bilir.

00:12:46.100 --> 00:12:48.779
Tam olarak bunlar, öğretmen isteminde

00:12:48.779 --> 00:12:51.000
kullandığımız soru

00:12:51.000 --> 00:12:52.728
türlerindeki adımlardır.

00:12:52.728 --> 00:12:54.720
Ancak istemlerimize baktığınızda,

00:12:54.720 --> 00:12:56.940
hayatın zaten tartıştığı gibi yapay zekaya

00:12:56.940 --> 00:12:58.980
bağlam sağlamak,

00:12:58.980 --> 00:13:01.200
size kim olduğunuzu sorması ve

00:13:01.200 --> 00:13:03.240
bizim de yapay zekaya kim olduğunu söylememiz gibi şeyler yaptıklarını fark edeceksiniz.

00:13:03.240 --> 00:13:04.680
Bu tür bir ortama sahip bir eğitmendir,

00:13:04.680 --> 00:13:07.139
aynı zamanda bağlamın önemli olduğu

00:13:07.139 --> 00:13:09.480
fikrini kullanmanın bilimsel çerçevesini de

00:13:09.480 --> 00:13:12.240
tam olarak anlattığını fark edeceksiniz.

00:13:12.240 --> 00:13:14.279
Kontrolleri sağlıyoruz. Sorulacak soru dizileri

00:13:14.279 --> 00:13:16.019
boyunca adım adım ilerlemesini istiyoruz,

00:13:16.019 --> 00:13:17.579
bazen bu istemlerde değil,

00:13:17.579 --> 00:13:19.260
iyi çıktı örnekleri veriyoruz ve

00:13:19.260 --> 00:13:22.079
ardından çok sayıda test yapıyoruz. Test etmeden

00:13:22.079 --> 00:13:23.579
istem yapamazsınız ve bu,

00:13:23.579 --> 00:13:24.600
uzmanlığınızı test etmenin en güzel yanlarından biridir.

00:13:24.600 --> 00:13:27.779
Yapılması ucuzdur ve

00:13:27.779 --> 00:13:29.399
bu nedenle çok fazla deneme yapabilirsiniz

00:13:29.399 --> 00:13:31.680
ve bu da iyi istemler sağlar. Ayrıca

00:13:31.680 --> 00:13:33.839
bunu sadece bir model üzerinde değil,

00:13:33.839 --> 00:13:36.180
birden fazla model üzerinde test ettiğimizi de söylemeliyiz. Örneğin,

00:13:36.180 --> 00:13:38.160
az önce ChatGPT 4 ile çalıştığımız

00:13:38.160 --> 00:13:41.639
bu iki istem Bing ile de çalışıyor.

00:13:41.639 --> 00:13:44.279
Bing biraz farklı tepki verecek,

00:13:44.279 --> 00:13:46.019
çünkü internete bağlı.

00:13:46.019 --> 00:13:47.940
Ayrıca bazen alıntılara da bakacaktır. Bu alıntılar

00:13:47.940 --> 00:13:49.260
bazen doğru,

00:13:49.260 --> 00:13:50.880
bazen değiller. Ama bu mümkün.

00:13:50.880 --> 00:13:53.760
Diğer modellerin bazılarıyla

00:13:53.760 --> 00:13:54.959
çalışabilir veya çalışmayabilir. Yani,

00:13:54.959 --> 00:13:56.700
nasıl çalıştığını görmek için,

00:13:56.700 --> 00:13:59.339
öğrettiğiniz konu bağlamında öğrencilerinize vermeden önce,

00:13:59.339 --> 00:14:01.019
bir eğitmen olarak bunu gerçekten test etmeniz

00:14:01.019 --> 00:14:02.713
gerektiğini düşünüyorum.

00:14:02.713 --> 00:14:04.980
Yani bunların hepsi çok teorik ama önemli olduğunu düşünüyorum.

00:14:04.980 --> 00:14:06.600
O halde pratik yapalım.

00:14:06.600 --> 00:14:08.339
Yapay zekanın neler yapabileceğine dair

00:14:08.339 --> 00:14:10.620
bazı örnekler hakkında konuşalım. Tekrar ediyorum, bu

00:14:10.620 --> 00:14:12.720
yekpare bir şey değil, Yapay Zekanın pek çok

00:14:12.720 --> 00:14:14.160
olası kullanımı var. Daha önce de söylediğimiz gibi

00:14:14.160 --> 00:14:15.779
dönüştürücüydü. Bu yüzden

00:14:15.779 --> 00:14:17.459
size oluşturduğumuz birkaç bilgi istemini göstereceğiz

00:14:17.459 --> 00:14:18.839
ve bunlar sizin de

00:14:18.839 --> 00:14:22.079
üzerinde çalışmanız için mevcut olacak ve bunlar

00:14:22.079 --> 00:14:25.079
sadece yolların örnekleridir. Yapay zekanın

00:14:25.079 --> 00:14:27.000
sınıf kullanımı işe yarayabilir. Dolayısıyla size göstermek istediğimiz ilk şey,

00:14:27.000 --> 00:14:29.160
sizin yarattığınıza inandığım,

00:14:29.160 --> 00:14:31.800
doğru geri bildirim sağlayan

00:14:31.800 --> 00:14:34.380
geri bildirimden bahseden bir bilgi istemidir.

00:14:34.380 --> 00:14:35.579
Ve işlerin yapay zeka tarafıyla

00:14:35.579 --> 00:14:37.620
ilgili gerçekten ilginç şeylerden biri,

00:14:37.620 --> 00:14:38.880
daha önce bahsettiğimiz ilkelerin

00:14:38.880 --> 00:14:40.139
bazılarını dikkate alan daha karmaşık bir istemin

00:14:40.139 --> 00:14:41.459
daha iyi sonuçlara yol açmasıdır.

00:14:41.459 --> 00:14:43.199
Bu nedenle, siz onlara

00:14:43.199 --> 00:14:44.820
bunu yapmamalarını söyleseniz bile öğrenciler sıklıkla

00:14:44.820 --> 00:14:46.260
yapay zekadan yazma tavsiyesi isteyeceklerdir.

00:14:46.260 --> 00:14:47.160
Ancak bunu oldukça basit bir

00:14:47.160 --> 00:14:48.660
şekilde istiyorlar ve

00:14:48.660 --> 00:14:49.800
onlara oldukça genel bir çalışma

00:14:49.800 --> 00:14:51.660
ve muhtemelen daha fazla hata verecekler.

00:14:51.660 --> 00:14:54.060
Daha ayrıntılı bir soru sorarsanız

00:14:54.060 --> 00:14:55.260
daha ayrıntılı yanıtlar alabilirsiniz.

00:14:55.260 --> 00:14:56.880
Bu durumda geri bildirim isteminin

00:14:56.880 --> 00:14:59.399
ne işe yaradığını açıklayabilir misiniz?

00:14:59.399 --> 00:15:02.699
Evet. Bu nedenle, iyi geri bildirimin

00:15:02.699 --> 00:15:04.740
ilkelerini birleştiriyoruz; bu,

00:15:04.740 --> 00:15:06.720
önceki bilgilerinizi veya

00:15:06.720 --> 00:15:08.579
öğrenci perspektifinden zaten bildiklerinizi

00:15:08.579 --> 00:15:10.680
dikkate alan, kim olduğunuzu,

00:15:10.680 --> 00:15:12.660
öğrenme seviyenizi,

00:15:12.660 --> 00:15:14.760
hangi sınıfta olduğunuzu dikkate alan bir geri bildirimdir. üniversitedesin

00:15:14.760 --> 00:15:17.399
ya da profesyonelsin. Ayrıca

00:15:17.399 --> 00:15:19.920
bu geri bildirime yanıt vermek

00:15:19.920 --> 00:15:22.440
istediğiniz fikrini de dikkate alır.

00:15:22.440 --> 00:15:24.120
Yani eyleme geçirilebilir olacak,

00:15:24.120 --> 00:15:25.500
dengeli olacak, size neyin

00:15:25.500 --> 00:15:27.899
yanlış olduğunu, neyi geliştirebileceğinizi

00:15:27.899 --> 00:15:30.060
ve neyi iyi yaptığınızı söyleyecek ve

00:15:30.060 --> 00:15:31.740
sizinle birlikte çalışmaya devam edecek.

00:15:31.740 --> 00:15:34.019
Ancak her iyi öğretmen veya koç gibi

00:15:34.019 --> 00:15:36.300
o da size aslında cevabı vermez.

00:15:36.300 --> 00:15:38.459
Sizi o yöne itecek, açıklamanızı isteyecek,

00:15:38.459 --> 00:15:40.560
kendi bilginizi oluşturmanızı isteyecek.

00:15:40.560 --> 00:15:43.380
Ve böylece istemi burada ve

00:15:43.380 --> 00:15:46.019
çalışılacak bir yer olarak ekranda görebilirsiniz.

00:15:46.019 --> 00:15:48.120
Bunu mutlak bir cevap olarak kabul

00:15:48.120 --> 00:15:50.339
etmenize gerek yok.

00:15:50.339 --> 00:15:51.720
Bu, üzerinde oynayabileceğiniz bir şeydir, ancak gelin

00:15:51.720 --> 00:15:53.880
bunu çalışırken görelim. O halde

00:15:53.880 --> 00:15:55.560
bu istemi kullanmaya başlayalım. Öğretim Asistanı olduğunu

00:15:55.560 --> 00:15:56.579
söylüyor çünkü

00:15:56.579 --> 00:15:58.320
ona verdiğimiz talimatlarda bize sınıf seviyemizi ve

00:15:58.320 --> 00:16:00.600
okuduğumuz konuyu soruyor,

00:16:00.600 --> 00:16:02.760
ne söylemeliyiz?

00:16:02.760 --> 00:16:05.040
Sanırım Macbeth üzerinde çalışıyoruz ve 12. sınıftayız.

00:16:05.040 --> 00:16:09.320
12. sınıfta. Tamam harika.

00:16:11.459 --> 00:16:14.160
Ve biz de yapay zekaya .

00:16:14.160 --> 00:16:16.800
bu bilgiyi burada kullandığı

00:16:16.800 --> 00:16:18.540
mantığa aktardığını anlattık.

00:16:18.540 --> 00:16:20.940
Bize belirli bir görev hakkında soru soruyor

00:16:20.940 --> 00:16:22.320
ve üzerinde çalışacağımız bir değerlendirme listesi

00:16:22.320 --> 00:16:23.519
veya başka bir bilgi olup olmadığını

00:16:23.519 --> 00:16:25.680
ya da mümkün olduğunca fazla bilgiyle

00:16:25.680 --> 00:16:27.300
neyi başarmayı umduğumuzu soruyor.

00:16:27.300 --> 00:16:29.639
Elimde çok fazla bilgi yok, bu yüzden

00:16:29.639 --> 00:16:35.459
Macbeth'in bir analizini yazmam gerektiğini söyleyeceğim.

00:16:35.459 --> 00:16:38.720
Derecelendirme

00:16:38.820 --> 00:16:40.980
stiline ve

00:16:40.980 --> 00:16:46.019
içeriğin derinliğine göre derecelendirilir

00:16:46.019 --> 00:16:47.940
ve ne yaptığını göreceksiniz,

00:16:47.940 --> 00:16:49.560
sorular soruluyor ve

00:16:49.560 --> 00:16:51.300
bizden bilgi talep ediliyor, bu da

00:16:51.300 --> 00:16:52.500
bir öğrenciye normal bir öğrenciden

00:16:52.500 --> 00:16:54.839
daha iyisini vermeniz için iyi bir istem haline geliyor.

00:16:54.839 --> 00:16:56.279
Sadece kendilerini geliştiriyorlar

00:16:56.279 --> 00:16:57.540
ve belirli talimatlar istiyor

00:16:57.540 --> 00:16:59.339
ve bizden görevi paylaşmamızı istiyorlar.

00:16:59.339 --> 00:17:01.800
Şu ana kadar yazdıklarım

00:17:01.800 --> 00:17:04.459
bunlar ve

00:17:05.280 --> 00:17:08.100
bir Macbeth makalesi oluşturmayı istedim.

00:17:08.100 --> 00:17:11.280
İşte başlıyoruz.

00:17:11.280 --> 00:17:13.199
Bunu yapıştırıyorum

00:17:13.199 --> 00:17:14.699
ve burada ne yazdığını göreceğiz.

00:17:14.699 --> 00:17:17.100
Ve onun bilgi üzerinde çalıştığını

00:17:17.100 --> 00:17:18.299
fark edeceksiniz. Dikkatlice

00:17:18.299 --> 00:17:19.980
okumanın zaman aldığını söylüyor.

00:17:19.980 --> 00:17:21.480
Bu biraz illüzyon. Açıkçası

00:17:21.480 --> 00:17:23.220
ekstra zaman almıyor, ancak

00:17:23.220 --> 00:17:24.540
bu yöntemde yanıt veriyor

00:17:24.540 --> 00:17:25.679
ve bir dizi güçlü

00:17:25.679 --> 00:17:27.480
ve zayıf yön verdiğini göreceksiniz. Tekrar ediyorum,

00:17:27.480 --> 00:17:29.820
kendi oluşturduğunuz bir öğretmeni veya

00:17:29.820 --> 00:17:31.380
bir akıl hocasını kullanmanın harika yanı,

00:17:31.380 --> 00:17:32.460
yalnızca öğrencilerin Bu makaleyi daha iyi hale getirin diye

00:17:32.460 --> 00:17:34.500
sorması yerine, size pedagojiyle bağlantılı,

00:17:34.500 --> 00:17:36.240
eğitim açısından değerli olan türden

00:17:36.240 --> 00:17:38.340
geri bildirimler verebilmesidir.

00:17:38.340 --> 00:17:41.700
Bir eğitimci olarak sizin lehinize çalışmanın,

00:17:41.700 --> 00:17:43.440
mutlaka aleyhinize çalışmamasının ve

00:17:43.440 --> 00:17:44.940
vurguladığınız noktayı

00:17:44.940 --> 00:17:46.260
baltalamanın iyi bir örneği.

00:17:46.260 --> 00:17:48.419
Bu arada, sonunda fark edeceksiniz ki,

00:17:48.419 --> 00:17:51.120
öğrencilere cevaplamaları için

00:17:51.120 --> 00:17:53.760
bir soru veriliyor. Peki analizinizi

00:17:53.760 --> 00:17:55.559
nasıl revize etmeyi planlıyorsunuz? Bana yapılacak belirli

00:17:55.559 --> 00:17:56.520
değişiklikler için bir plan ver.

00:17:56.520 --> 00:17:58.140
Bir eğitmen olarak sınıfta

00:17:58.140 --> 00:17:59.160
değişiklik veya farklılık talep ederek

00:17:59.160 --> 00:18:02.400
yapacağımız türden bir şey.

00:18:02.400 --> 00:18:06.480
Dolayısıyla böyle bir aracın doğru şekilde

00:18:06.480 --> 00:18:08.640
uygulandığında neden gerçekten yararlı olabileceğini

00:18:08.640 --> 00:18:11.039
görmeye başlayabileceğinizi düşünüyorum. Şimdi yapay zekanın

00:18:11.039 --> 00:18:13.320
diğer bir potansiyel kullanımından da bahsedelim: Yapay Zekanın

00:18:13.320 --> 00:18:14.400
öğretmen olarak kullanımı. Bu yaklaşımın bazı

00:18:14.400 --> 00:18:15.539
avantajları ve dezavantajları nelerdir?

00:18:15.539 --> 00:18:17.340
Bu yaklaşımın bir avantajı

00:18:17.340 --> 00:18:19.320
öğrencilerin materyale gerçekten

00:18:19.320 --> 00:18:20.760
dikkat etmelerini sağlamaktır.

00:18:20.760 --> 00:18:22.919
Onların değerlendirme listesini

00:18:22.919 --> 00:18:25.500
okumalarını, makalenin amacını

00:18:25.500 --> 00:18:27.480
ve dinleyicileri okumalarını ve

00:18:27.480 --> 00:18:30.299
bunun üzerinde gerçekten düşünmelerini sağlıyorsunuz.

00:18:30.299 --> 00:18:33.600
Dezavantajı ise yapay zekadan bunu

00:18:33.600 --> 00:18:36.600
sizin için yapmasını kesinlikle isteyebilmenizdir,

00:18:36.600 --> 00:18:37.980
ancak onunla çalışırsanız ve size onunla çalışmak için yönergeler verilirse,

00:18:37.980 --> 00:18:40.500
bu, değerlendirmeniz gereken

00:18:40.500 --> 00:18:42.360
geri bildirim almanın bir yoludur.

00:18:42.360 --> 00:18:44.280
Bir öğretmenin yapabileceği başka bir şey de

00:18:44.280 --> 00:18:46.980
etkileşimleri istemek ve

00:18:46.980 --> 00:18:48.660
etkileşimler hakkında bir yansıma istemektir.

00:18:48.660 --> 00:18:50.580
Peki bu geri bildirim iyi miydi?

00:18:50.580 --> 00:18:52.799
Peki ya bu geri bildirim o kadar da iyi değildi?

00:18:52.799 --> 00:18:54.720
Ve yine, bu, makaleniz ve süreciniz

00:18:54.720 --> 00:18:58.740
hakkında daha yüksek düzeyde düşünmektir.

00:18:58.740 --> 00:19:01.020
Harika. Peki neden yapay zekanın

00:19:01.020 --> 00:19:02.880
doğrudan eğitmen olarak

00:19:02.880 --> 00:19:05.220
hareket ettiği ve bizim de

00:19:05.220 --> 00:19:07.140
bunun için bir istemimizin olduğu başka bir örnek yapmıyorsunuz?

00:19:07.140 --> 00:19:09.059
Yapay zekadan doğrudan eğitmen

00:19:09.059 --> 00:19:10.140
olmasını istemenin halüsinasyon

00:19:10.140 --> 00:19:12.240
riski gibi riskleri vardır. Sizin

00:19:12.240 --> 00:19:15.480
pedagojinizi, bakış açınızı bilmiyor.

00:19:15.480 --> 00:19:17.460
Ancak sınıflarımda öğrencilerin

00:19:17.460 --> 00:19:20.340
yapay zekayı bir öğrenme yöntemi olarak

00:19:20.340 --> 00:19:21.780
giderek daha fazla kullandıklarını ve bu nedenle ellerini

00:19:21.780 --> 00:19:23.039
fazla kaldırmadıklarını görüyorum.

00:19:23.039 --> 00:19:24.120
Onlara nedenini sorduğumda şöyle diyorlar:

00:19:24.120 --> 00:19:25.679
Sınıfta cehaletimi göstermemeyi tercih ederim,

00:19:25.679 --> 00:19:28.320
yapay zekadan beş yaşındaymışım gibi açıklama yapmasını isteyebilirim.

00:19:28.320 --> 00:19:29.760
Yani onlar zaten bu davranışla meşguller.

00:19:29.760 --> 00:19:32.460
Yani özel öğretmen gibi bir şey, yapay zeka eğitiminin

00:19:32.460 --> 00:19:33.840
geleceğinin nasıl görünebileceğini gösterme

00:19:33.840 --> 00:19:35.820
konusunda ikisi de yararlı bir şey yapar.

00:19:35.820 --> 00:19:38.100
Khan Academy'nin çalışacak

00:19:38.100 --> 00:19:40.380
yapay zeka etkileşimli eğitmenleri oluşturması gibi.

00:19:40.380 --> 00:19:42.059
Ayrıca öğrencilerinizin

00:19:42.059 --> 00:19:44.280
sınıfta daha fazlasını başarmak için kullanabileceği bir araç da olabilir,

00:19:44.280 --> 00:19:45.660
ancak yapay zeka eğitmenlerinin

00:19:45.660 --> 00:19:48.720
henüz %100 orada olmadığını bilerek bunu belirtmelisiniz.

00:19:48.720 --> 00:19:50.280
Ama burada bir örnek kullanalım.

00:19:50.280 --> 00:19:52.080
Yani bu öğretmen yine doğru formatı

00:19:52.080 --> 00:19:53.400
almaya çalışıyor. Şöyle diyor:

00:19:53.400 --> 00:19:54.720
Merhaba, ben sizin yapay zeka eğitmeninizim ve bugün sizinle

00:19:54.720 --> 00:19:56.580
çalışmaktan heyecan duyuyorum.

00:19:56.580 --> 00:19:59.000
Bugün ne öğrenmek istiyoruz?

00:19:59.100 --> 00:20:01.200
Ekonomiden bir kavram olan Fırsat Maliyetini öğrenelim.

00:20:01.200 --> 00:20:04.320
Bakalım ne olacak.

00:20:04.320 --> 00:20:06.179
Tamam, yapay zekaya

00:20:06.179 --> 00:20:08.400
fırsat maliyetinin ekonomide anahtar bir kavram

00:20:08.400 --> 00:20:10.320
olduğunu söylüyoruz, hatta

00:20:10.320 --> 00:20:12.780
buraya küçük hoş bir emoji bile atıyor.

00:20:12.780 --> 00:20:14.400
Öğrenme seviyemizi bize sorabilir misiniz?

00:20:14.400 --> 00:20:17.340
Burada hangi seviyedeyiz?

00:20:17.340 --> 00:20:18.360
11. sınıf.

00:20:18.360 --> 00:20:20.940
Artık bireysel sınıf seviyelerine

00:20:20.940 --> 00:20:22.740
takılmayacağım.

00:20:22.740 --> 00:20:24.240
10. sınıf öğrencisini 11. sınıf öğrencisinden ayırmak şaşırtıcı değil,

00:20:24.240 --> 00:20:25.799
ancak bu, çalıştığı bağlamın

00:20:25.799 --> 00:20:27.059
bir parçası. Burada

00:20:27.059 --> 00:20:28.679
bir tür evrensel standarttan yola çıkarak

00:20:28.679 --> 00:20:31.679
fırsat maliyeti hakkında

00:20:31.679 --> 00:20:34.320
ne biliyoruz diyor.

00:20:34.320 --> 00:20:36.600
Yani bunun seçimlerle,

00:20:36.600 --> 00:20:40.380
alternatif seçimlerle ilgisi olduğunu

00:20:40.380 --> 00:20:41.880
biliyoruz.

00:20:41.880 --> 00:20:44.340
İşte bu. Ve elbette,

00:20:44.340 --> 00:20:45.539
yapay zekanın avantajlarından biri de

00:20:45.539 --> 00:20:48.480
bu tür serbest biçimli metin ve

00:20:48.480 --> 00:20:50.460
etkileşimin eğitimin gerçek gücü olması ve yapay zekanın

00:20:50.460 --> 00:20:52.260
oldukça iyi bir şekilde taklit edebileceği bir şey olmasıdır.

00:20:52.260 --> 00:20:54.120
Yine de, henüz gerçek bir insan eğitmeni kadar iyi değil.

00:20:54.120 --> 00:20:56.580
Bize örnekler verdiğini ve

00:20:56.580 --> 00:20:59.340
olayları farklı şekillerde açıkladığını fark edeceksiniz.

00:20:59.340 --> 00:21:01.860
Bu, yapay zekanın yapabileceği güçlü bir şeydir.

00:21:01.860 --> 00:21:03.240
Olayları farklı şekillerde

00:21:03.240 --> 00:21:04.679
parçalara ayırmak çok iyi

00:21:04.679 --> 00:21:06.179
ama soru sormaya başladıklarını

00:21:06.179 --> 00:21:08.940
fark edeceksiniz. Bizden seçim yapmamızı istiyor.

00:21:08.940 --> 00:21:10.320
Özel ders üzerine yapılan araştırmalardan

00:21:10.320 --> 00:21:12.120
bildiğimiz şeylerden biri de,

00:21:12.120 --> 00:21:14.160
bazı şeyleri insanlara öylece açıklayamayacağınızdır.

00:21:14.160 --> 00:21:15.179
Özel ders vermenin avantajı

00:21:15.179 --> 00:21:16.740
bilgi istemekten ve bağlantı kurmaktan gelir.

00:21:16.740 --> 00:21:18.360
Ve yapay zekanın bunu yapmaya

00:21:18.360 --> 00:21:19.679
başladığını ve bizden kendi

00:21:19.679 --> 00:21:21.720
hayatımızdaki bağlantılardan istediğini görebilirsiniz.

00:21:21.720 --> 00:21:23.580
Öğretmenin istemiyle ilgili belirtilmesi gereken diğer bir şey de

00:21:23.580 --> 00:21:26.460
öğrencinin kendi öğrenimini

00:21:26.460 --> 00:21:28.380
yargılayabileceğinin varsayılmamasıdır.

00:21:28.380 --> 00:21:31.320
Çoğu zaman çok basit bir

00:21:31.320 --> 00:21:33.179
öğretmen istemi göreceksiniz.

00:21:33.179 --> 00:21:35.280
Mesela bana 10 yaşındaymışım gibi açıkla,

00:21:35.280 --> 00:21:37.919
bunun yerine sana bir şeyi anlayıp anlamayacağını soracak.

00:21:37.919 --> 00:21:39.419
Burada sizden doğası gereği kusurlu olduğunu bildiğimiz

00:21:39.419 --> 00:21:40.919
kendi öğreniminiz hakkında bir yargıya varmanızı istemiyor.

00:21:40.919 --> 00:21:42.600
Bunun yerine,

00:21:42.600 --> 00:21:44.580
Ethan'ın dediği gibi, bildiklerinizi öğrenmek ve

00:21:44.580 --> 00:21:46.799
bilginizi geliştirmenize yardımcı

00:21:46.799 --> 00:21:48.960
olmak için sizden bilgi istemektir.

00:21:48.960 --> 00:21:50.760
Ve bu tür ince farklar,

00:21:50.760 --> 00:21:53.520
ne olmasını istediğimizi bildiğimiz bir sınıfta

00:21:53.520 --> 00:21:56.280
yapay zekayı bir nevi uzman gibi kullanmayı,

00:21:56.280 --> 00:21:58.320
insanların yaptığı

00:21:58.320 --> 00:22:00.539
saf kullanımdan

00:22:00.539 --> 00:22:02.690
ayıran şeydir.

00:22:02.690 --> 00:22:06.000
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Son Düşünceler

00:22:06.000 --> 00:22:08.220
Öğrencilerinizin yapay zeka kullanımının

00:22:08.220 --> 00:22:10.559
sorumluluğunu üstlenmenin bir avantaj olduğunu düşünüyorum

00:22:10.559 --> 00:22:11.640
çünkü onlar yapay zekayı yine de kullanacaklar

00:22:11.640 --> 00:22:13.440
ve onlara bilgi vererek,

00:22:13.440 --> 00:22:14.760
bu tartışmaları yaparak onu yönlendirmeyi düşünecekler

00:22:14.760 --> 00:22:16.500
ve bu,

00:22:16.500 --> 00:22:18.480
gelecekte sınıf öğrenimini büyük ölçüde artıracak

00:22:18.480 --> 00:22:20.760
gerçekten güçlü bir araç

00:22:20.760 --> 00:22:22.740
ve öğretmenlerin yerini almaz veya onlara tehdit oluşturmaz.

00:22:22.740 --> 00:22:24.600
Bu, işimizin

00:22:24.600 --> 00:22:27.240
çıktılarını iyileştirmek,

00:22:27.240 --> 00:22:29.400
öğrencilerin öğrenimini geliştirmek, hayatlarımızı kolaylaştırırken

00:22:29.400 --> 00:22:31.380
öğrencilerin daha iyi yaşamasını sağlamak için kullanabileceğimiz bir şeydir

00:22:31.380 --> 00:22:33.059
ve bence bu, geleceğe dair

00:22:33.059 --> 00:22:35.340
çok güçlü bir bakış açısıdır. Ve umarım,

00:22:35.340 --> 00:22:36.419
yapay zekayı sınıfınızda kullanmak

00:22:36.419 --> 00:22:38.159
isteyip istemediğinize karar vermeden önce

00:22:38.159 --> 00:22:39.780
en azından yapay zekayı benimser

00:22:39.780 --> 00:22:41.220
ve deneyimlersiniz.


00:22:41.220 --> 00:22:43.919
Vay. Yapay zekayı kullanarak öğrencilerin öğrenimini

00:22:43.919 --> 00:22:46.260
geliştirmenin gerçekten pek çok yolu var.

00:22:46.260 --> 00:22:48.840
Yapay zeka teknolojisi hızla ilerledikçe,

00:22:48.840 --> 00:22:50.460
giderek daha fazla araç mevcut olacak.

00:22:50.460 --> 00:22:53.640
Her yeni araçta olduğu gibi,

00:22:53.640 --> 00:22:55.799
eğitimcilerin yaşa uygun

00:22:55.799 --> 00:22:57.960
araçları kullanmalarını,

00:22:57.960 --> 00:23:01.020
öğrenci mahremiyetini korumalarını

00:23:01.020 --> 00:23:02.880
ve öğrencilerin kullandıkları teknolojinin

00:23:02.880 --> 00:23:05.460
potansiyel tuzaklarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri için alanlar

00:23:05.460 --> 00:23:08.400
yaratmalarını sağlama sorumluluğu vardır.

00:23:08.400 --> 00:23:10.380
Bu konuları keşfederken

00:23:10.380 --> 00:23:12.659
Yapay Zekaya Sorumlu Bir Yaklaşım Sağlama

00:23:12.659 --> 00:23:15.000
başlıklı 4. oturumda bize katılın. Bize katıldığınız için teşekkürler.

00:23:15.000 --> 00:23:18.059
Dördüncü oturumda tekrar görüşürüz.

00:23:18.059 --> 00:23:22.380
Erken erişime kaydolmak ve

00:23:22.380 --> 00:23:24.960
Code.org , ETS, ISTE ve Khan Academy'deki

00:23:24.960 --> 00:23:27.620
ek kaynakları keşfetmek için Code.org/ai101 adresindeki

00:23:27.620 --> 00:23:30.840
Öğretmenler için AI 101 web sitesini ziyaret edin.

00:23:30.840 --> 00:23:33.020
Bize katıldığınız için teşekkürler.