ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 MERHABA. Öğretmenler için AI 101 Profesyonel Öğrenim Serisinin üçüncü oturumuna hoş geldiniz. Bu oturumda, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'a gidiyoruz. İnovasyon ve girişimcilik dersleri veren profesör Dr.Ethan Mollick ile sohbet edeceğiz. Aynı zamanda interaktif pedagoji ve yapay zeka araştırmaları üzerinde çalışan Dr. Lilach Mollick ile sohbet edeceğiz . Öğrencilerin öğrenmesini geliştirmek için yapay zekanın pedagojiyle nasıl birleştirilebileceğini keşfetmemize yardımcı olacaklar. Hadi Mollick'lerle tanışalım. ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 -YAPAY ZEKA İLE ÖĞRETMEYİ DÖNÜŞTÜRME Merhaba ben Ethan Mollick, Wharton'da profesörüm, oyunlar, etkileşimli araçlar ve yapay zeka gibi araçlar aracılığıyla eğitime erişimi nasıl demokratikleştirdiğimiz üzerinde çalışıyorum. Ve ben Lilach Mollick, Wharton Interactive'de Pedagoji direktörüyüm ve ben Yapay zeka ve eğitimin kesiştiği noktada çalışıyor ve yapay zekanın etkili, pedagojik açıdan sağlam kullanımı yoluyla eğitimin herkes için demokratikleştirilmesine yardımcı oluyorum. Bir süredir eğitimin geleceği üzerinde birlikte çalışıyoruz, eğitimi nasıl daha etkileşimli hale getirebiliriz, geniş ölçekte çalışabiliriz diye düşünüyoruz. Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, sınıfta gerçekten yardımcı olabilecek ancak aynı zamanda bazı riskler de taşıyan güçlü yeni bir araç bulduk. Bugün, üzerinde çalışabileceğiniz bazı örnekler vermek için yapay zekanın sınıflarda kullanımının olumlu ve olumsuz yönleri hakkında biraz konuşmak istiyoruz. Ama önce üç yol gösterici ilkemizle başlamak istiyoruz. Birincisi yapay zekanın tespit edilemez olmasıdır. Yapay zeka araçları, tespit araçları var ama etkili değiller. İkinci prensip ise yapay zekanın her yerde bulunmasıdır. 169 ülkenin Bing Chat'e erişimi vardır ve siz ve öğrencileriniz mevcut en güçlü yapay zekaya erişebilirsiniz. Üçüncü prensip, yapay zekanın dönüştürücü olmasıdır. Nasıl yaşadığımızı, nasıl çalıştığımızı, nasıl öğrettiğimizi ve öğrendiğimizi değiştirecek. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Sınıfta Yapay Zeka Kullanımı Yapay zekanın ortadan kalkmaması bir yana, bu muhtemelen şimdiye kadar kullanacağınız en kötü yapay zekadır. Dolayısıyla, eğer bu durum şimdi yıkıcı geliyorsa, bundan daha kötü bir haber var; bu da yapay zeka gelişiminin devam etmeyeceğinden şüphelenmek için bir nedenin olmaması. Ve bence insanlar uzak gelecek hakkında çok endişeleniyorlar ya da yapay zekanın insanlardan daha akıllı hale gelmesinin ne kadar uzak olduğunu kim bilebilir. Ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde, bu akademik yılın bu gerçeğine rağmen yapay zekanın gelişmeye devam etmesini bekliyorum. Beş kere. On kere? Hiçbir fikrimiz yok. Ancak bu sistemlerin eğitim açısından ne anlama geldiğini, sizin için ne anlama geldiğini, öğrencilerinizin kariyerleri için ne anlama geldiğini henüz düşünmüyorsanız. Bence bunu düşünmemiz gerekiyor çünkü bu sistemler yok olmayacak. Bunu neden yapmak isteyebileceğinize dair çok pragmatik bir örnek vereyim. Pragmatik durumun ilk kısmı öğrencilerinizin bunu zaten kullanıyor olmasıdır. Bu yüzden hızlanmanız gerekiyor. Herkesin bu teknolojinin sürüklenmesini isteyeceğini sanmıyorum. Hiç kimse eğitimin büyük ölçüde kesintiye uğramasını istemedi. Ama öyle oldu. Ve ne yazık ki bunu aşmanın bir yolunu bulmalıyız. Artık tüm ev ödevleriniz yapay zeka tarafından yapılabiliyor, bu yüzden bunu düşünmeniz gerekiyor. Ve bence ikinci şey, yapay zekanın bir öğretmen olarak hayatınızı nasıl kolaylaştırabileceğine dair pragmatik bir tartışma. Saatleri düşürürseniz daha sonra geri alabilirsiniz. Ve sonra öğretmenlerin hayatını kolaylaştırmaya yardımcı olacak bir dizi istem üzerinde çalıştıysanız. Evet. Yani yapabileceğiniz şeylerden biri şu tür istemlerdir: "bana bir ders ver", "bir ders planı oluştur" veya "benim için bir sınav oluştur" gibi istemler. Dolayısıyla materyalinizle ve farklı modellerle çalışmaya başlamak size yapay zekanın nasıl çalıştığı, hangi konularda iyi olduğu ve hangi konularda iyi olmadığı konusunda gerçekten iyi bir fikir verebilir. Ve böylece sonunda zamandan tasarruf edersiniz, değil mi? İşte bu noktada öğretmenlere yönelik baskım A: yapmak zorunda olduklarınız ve B: yapmak istedikleriniz. Bir diğer önemli şeyin de denemek olduğunu düşünüyorum. Kullanımı çok basittir. Çok sezgiseldirler çünkü konuşkandırlar. Bir sohbete devam edebilirsiniz ve bu oldukça doğal hissettirir. Ve bence anahtar gerçekten deneydir. Sizin için nasıl çalıştığını görün, kendi bağlamınız içinde, öğrettiğiniz konu dahilinde nasıl çalıştığını görün. Temel kuralımız, yapay zekanın iyi olduğu şeyleri ve sınırlamalarının neler olduğunu anlamak için onunla yaklaşık 10 saat zaman geçirmeniz gerektiğidir. Bu yüzden aslında öğretmenin kendi ödevlerini yapay zekaya atmasını ve ne tür sonuçlar elde edeceğini görmesini önererek başlayacağım. Öğrencilerinden yapay zeka kullanarak bir ödev oluşturmalarını istemelerini ve ardından bu ödevi, muhtemelen sınıfta bile, öğrencilerin yapay zekanın eksiklikleri ve yeteneklerini anlayıp anlayamadıklarını görmek için eleştirmelerini istemeyi düşünürdüm. Bir eğitmen olarak biraz özgürlüğüm var çünkü üniversite ve MBA öğrencilerine girişimcilik öğretiyorum. Yani onların belirtmesini istediğim birçok nokta var ama aynı zamanda bir şeyler inşa ediyorlar, bir şeyler yapıyorlar ve yapay zekanın işleyişini kesinlikle dönüştürüyorlar. Yani ödevlerim artık kelimenin tam anlamıyla öğrencileri sınıfta bu imkansız şeyi yapmaya çağırıyor. Kodlayamıyorsanız çalışan programlar yazmanız gerekir. Hiç yapmadıysanız veya tasarım çalışması yapamıyorsanız, artık tam anlamıyla sınıfın bir parçası olan tam bir grafik tasarım çalışma prototipi oluşturmanız gerekir. Yani eskiden olduğu gibi yazın, küçük bir makale yazın, kağıt üzerinde bir prototip yapın. Artık tam olarak çalışan bir ürün oluşturmanız gerekiyor. Yazılan her ödevin tarih boyunca en az beş ünlü girişimci tarafından eleştirilmesi gerekiyor ve onlar bunları hayata geçirmek için yapay zekayı kullanıyor. Pedagojik bir neden de var; o da girişimcilerin kendilerine aşırı güvenme eğiliminde olmaları. Yani farklı kaynaklardan geri bildirim istiyorsunuz. Yani bana göre, yaptığımdan on kat daha fazlasını öğretmeme izin verecek. İleri düzey girişimcilik dersi veriyordum. Artık orta veya temel kursta ileri düzey materyallerin sonuna kadar ilerleyebiliyorum ve daha da ileri gidebiliyorum. Bu yüzden gelecekte bunun daha fazla sarsıldığını göreceğimizi düşünüyorum. Ancak bunların bir kısmı daha önce yapabileceklerimizi aşmakla ilgili ve bence bu da heyecan verici. Öğretmenler, ödev olarak öğrenci eğitmenlerinin yanı sıra, öğrencilerin tartışmalara hazırlanmalarına yardımcı olmak, öğrencilerin taslak oluşturmasına yardımcı olmak, öğrencilerin araştırma yapmasına yardımcı olmak, öğrencilerin ödevlerle ilgili geri bildirim almasına yardımcı olmak ve yalnızca öğrencilerin açıklamalar geliştirmelerine yardımcı olmak için kesinlikle AI koçlarını, AI asistanlarını kullanabilirler. Öğretmenlerin öğrencilere atayabileceği, çalışmalarını izleyebileceği ve öğrencilerin materyale dikkat ettiğini ve odaklandığını gerçekten görmek için ileri ve geri etkileşim isteyebileceği pedagojik açıdan sağlam sayısız yaklaşım olduğunu düşünüyorum. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Sınıf Politikaları Gelin biraz da yapay zeka hakkında bir öğretmenin bakış açısıyla konuşalım. Yani yapay zekanın her yerde bulunması nedeniyle, sınıfınızdaki yapay zeka politikalarınız açısından yapmanız gereken bazı seçimler var. Peki sen yapay zekaya izin vermek istiyor musun, yapay zekayı yasaklamak istiyormusun? Bu tür şeyleri nasıl uygulayacaksınız? Yapay zekayı bir dereceye kadar kullanmak istediğinizi varsayacağız ve burada biraz ayrıntıya gireceğiz. Yani bir eğitmen olarak birkaç şeyi bilmeniz gerekir. Birincisi, yapay zeka hakkında açıkça devam eden etik tartışmalar var ve bunlar karmaşık tartışmalar. Yapay zekanın kullanımı ve öğrenci öğrenmesinin sonuçları hakkında sahip olabileceğim önyargılar, yapay zekanın doğru türde veriler üzerinde eğitilip eğitilmediği konusunda tartışmalar var. Ve bu tür şeyleri kabul etmeye değer. Ancak bu araç mevcut ve onu nasıl kullanmak istediğinizi düşünmeye değer. Bunun sorun olmadığına ve bu bilgiyi başlangıçtaki etik kaygıların ötesinde nasıl iletmek istediğinize karar verirseniz, yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığına dair endişeler de vardır. Yani günümüzün yapay zekasına güç veren büyük dil modelleri aslında kelime bilgisine sahip değil. Bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar. Verilecek doğru türdeki cümleleri veya bilgileri tahmin ediyorlar. Ve sonuç olarak halüsinasyon gördükleri şeyleri uyduruyorlar. Bu yüzden sıklıkla hatalar veya yanlışlar vardır. Bu hataların veya yanlışların, insanların yapacağı hatalardan veya yanlışlardan daha kötü olup olmadığı her zaman açık değildir. Ancak bu tür hatalar ve yanlışların olacağının farkında olmanız gerekir. Ve son olarak, bir eğitmen olarak düşünürsek, öğrenmeye yardımcı olması için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı düşünmeniz gerekir; bu, bir yapay zeka aracıyla neyi başarmak istediğiniz konusunda gerçekten net olmanız anlamına gelir. Öğrencilerin öğrenmesini destekleyebilirler, ancak yapay zekanın sınıfta birçok olası kullanımı vardır; dolayısıyla bunları öğrencilerin fikir üretmesini sağlamak için kullanmak ister misiniz? Ben de bunu sınıflarımda yapıyorum ve sonuç olarak daha iyi proje fikirleri elde ediyorum. Onlara anlamadıkları kavramları açıklamak için öğretmenleri olarak kullanmalarını mı istiyorsunuz? Öğrencilerin yaptıkları iş hakkında sorular sorarak yapay zekadan geri bildirim almalarını mı istiyorsunuz? Yazma arkadaşı olmak ister misin? Sınav cevaplarının neden doğru veya yanlış olabileceğini açıklamasını mı istiyorsunuz? Ve sonra kimin eğitmen olduğuna karar verdiğinizde, öğrencilerinize ne söyleyeceğinize de karar verirsiniz. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zeka Dedektörleri AI dedektörleri çalışmıyor. Sadece çalışmıyorlar. Bunları kullanmamalısın. Ve çalışmamalarından daha kötü olan yanlışlık oranının yüksek olması. Bu, yapay zeka tarafından yazılmış, yapay zeka tarafından yazılmamış şeyleri seçtikleri ve orantısız bir şekilde İngilizcenin ikinci dil olduğu insanlara düşen şeyleri seçtikleri anlamına geliyor. Bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil. Ve bence iş işten geçiyor ve yapay zekayı tespit etmeye çalışmak sınıflardaki sorumluluğun geleceği değil. Dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta da öğrencilerin geçmişte kısayolları kullanıyor olmalarıdır. Google'ı kullanmadıkları için değil, diğer öğrencilerin makalelerini kullanmadıkları için de değil. Bu geçmişte de oluyordu ama bu büyük bir aksaklık ve bence makaleleri nasıl yazdığımızı yeniden düşünmemizi gerektiriyor. Herhangi bir ödevin öğrenme hedefi için bir makalenin öğrenme hedefi hakkında biraz daha düşünürsek, ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Öğrencilerle Yapay Zekayı Tartışmak Öğretmenlerin bunu yapmasını izlerken fark ettiğimiz şeylerden biri, hepsinin yapay zeka hakkında konuşma ve Yapay zekanın etik sonuçları konusunun derinliklerine dalma zorunluluğu hissetmeleridir. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum, ancak bunun her dersin teması olması gerektiğini düşünmüyorum. Her sınıfta yapay zeka hakkında bir tartışma olması gerektiğini düşünmüyorum, tıpkı bilgisayar kullanan her sınıfta bilgisayarlar hakkında bir tartışma olması gerekmediği gibi, bu konuşmayı yapmanın önemli olduğunu düşünüyorum. Ve şu anda hepimiz sadece tepki gösteriyoruz, dolayısıyla buna kimin sahip olması gerektiği belli değil. Bu yüzden öğretmenlerin yapay zeka tartışmaları yapmak istediklerini anlıyorum, ancak sadece yapay zekanın kullanımı değil, aynı zamanda nasıl çalıştığı konusunda da hızla yol almak daha da zor. Biliyorsunuz bunlar standartlar ve bunların etik sonuçları. Bu nedenle öğretmenlerin yapay zekayı dersin konusu haline getirmek zorunda kalmadan deneyler yapma konusunda kendilerini biraz rahat hissetmeleri gerektiğini düşünüyorum. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zekayı Anlama Prensipleri Birincisi, Ethan'ın bahsettiği gibi yapay zekanın üretebilmesi. Bu, yapay zekanın bir öğrenciye verdiği herhangi bir çıktının uydurma olabileceği, yanlış olabileceği, çok ince bir yanılgı olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle öğrenciler kendi çalışmalarından sorumlu olmalıdır. En azından kaynakları kontrol etmeli, herhangi bir sayıyı kontrol etmeli, yapay zekanın onlara verdiği tüm gerçekleri kontrol etmeli ve bunları güvenilir kaynaklarla kontrol etmelidirler. İkinci prensip ise yapay zekanın bir kişi olmamasıdır. Yapay zekayı bir kişiliğe sahip olmak ya da bir kişiyle konuştuğunuzu hissetmek için ayar vermek kolaydır, ancak o bir kişi değildir ve sizi tanımıyor. Üçüncü prensip, ona gerçekten çok fazla bağlam kazandırmaktır. Yapay zeka seni tanımıyor. Bağlamınızı, deneyiminizi veya uzmanlığınızı bilmiyor. Ne kadar çok bağlam verirseniz, sizin için o kadar yararlı olur. Ve dördüncü prensip sen işin içindesin. Sadece çıktısını değerlendirip sorgulamakla kalmayıp, sizi artık işinize yaramayan bir konuşmaya yönlendiriyorsa, bir döngüye takılıp kalmışsa veya konuşmanın yönünü değiştirmek istiyorsanız, bunu yapmalısınız. Kesinlikle sorumluluk almaktan çekinmeyin. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Geniş Dil Modellerini Öğrencilerle Kullanma Dolayısıyla yapay zeka ve bu üretken yapay zeka çözümleri hakkında konuştuğumuzda, büyük dil modellerinden bahsetme eğiliminde oluyoruz. Ve aslında sadece birkaç tane büyük ölçekli genel amaçlı, büyük dil modeli var. OpenAI tarafından oluşturulan GPT 3.5 veya GPT 4 modelleri vardır. GPT 3.5, Chat GPT aracılığıyla edindiğiniz ücretsiz sürümdür ve GPT 4, ücretli Chat GPT aracılığıyla veya yaratıcı modda Microsoft Bing aracılığıyla elde edilir. Ve özel uygulamalardan bahsettiğimizde, hemen hepsi bu modellerden birini kullanıyor ve bunun üzerine istemler ve diğer bilgileri sağlıyor. Genel olarak eğitmenlerin modellere kendilerinin aşina olması gerektiğini düşünüyorum çünkü bunlar aslında yanıtları üreten modellerdir ve onları doğrudan bu şekilde yönlendirebilir ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilirsiniz. Dolayısıyla, kullanıma hazır bir çözüm satın almaya çalışıyorsanız, neredeyse kesinlikle bu mevcut modellerden birini kullanıyorlar ve ardından bunun üzerine bir tür paket veya başka bilgi sağlıyorlar ve bu genellikle daha ucuz ve daha etkili ve size temel modellerini kendiniz kullanmak için daha fazla kontrol sağlıyor. Ama bu senin yapman gereken bir seçim. Dolayısıyla istemi geliştirirken, gerçekten de tüm istemler için öğrenme bilimine bakıyoruz ve bunu yapay zekanın gücüyle birleştirmeye çalışıyoruz. Örneğin iyi bir öğretmen sizi bilgi almaya teşvik eder. İyi bir öğretmen sadece size bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda ne bildiğinizi öğrenir ve bu ön bilgiyi temel alır. İyi bir öğretmen aynı zamanda sizin hakkınızda da biraz bilgi sahibi olacaktır. İyi bir öğretmen aynı zamanda çok sayıda ve çeşitli türde örnek ve benzetmelere ihtiyacınız olduğunu bilir ve iyi bir öğretmen ustalaştığınızın kanıtını göstermenin yolunun bir şeyi kendi sözlerinizle başka birine açıklayabilmek ve ona bir örnek vermekten geçtiğini bilir. Tam olarak bunlar, öğretmen isteminde kullandığımız soru türlerindeki adımlardır. Ancak istemlerimize baktığınızda, hayatın zaten tartıştığı gibi yapay zekaya bağlam sağlamak, size kim olduğunuzu sorması ve bizim de yapay zekaya kim olduğunu söylememiz gibi şeyler yaptıklarını fark edeceksiniz. Bu tür bir ortama sahip bir eğitmendir, aynı zamanda bağlamın önemli olduğu fikrini kullanmanın bilimsel çerçevesini de tam olarak anlattığını fark edeceksiniz. Kontrolleri sağlıyoruz. Sorulacak soru dizileri boyunca adım adım ilerlemesini istiyoruz, bazen bu istemlerde değil, iyi çıktı örnekleri veriyoruz ve ardından çok sayıda test yapıyoruz. Test etmeden istem yapamazsınız ve bu, uzmanlığınızı test etmenin en güzel yanlarından biridir. Yapılması ucuzdur ve bu nedenle çok fazla deneme yapabilirsiniz ve bu da iyi istemler sağlar. Ayrıca bunu sadece bir model üzerinde değil, birden fazla model üzerinde test ettiğimizi de söylemeliyiz. Örneğin, az önce ChatGPT 4 ile çalıştığımız bu iki istem Bing ile de çalışıyor. Bing biraz farklı tepki verecek, çünkü internete bağlı. Ayrıca bazen alıntılara da bakacaktır. Bu alıntılar bazen doğru, bazen değiller. Ama bu mümkün. Diğer modellerin bazılarıyla çalışabilir veya çalışmayabilir. Yani, nasıl çalıştığını görmek için, öğrettiğiniz konu bağlamında öğrencilerinize vermeden önce, bir eğitmen olarak bunu gerçekten test etmeniz gerektiğini düşünüyorum. Yani bunların hepsi çok teorik ama önemli olduğunu düşünüyorum. O halde pratik yapalım. Yapay zekanın neler yapabileceğine dair bazı örnekler hakkında konuşalım. Tekrar ediyorum, bu yekpare bir şey değil, Yapay Zekanın pek çok olası kullanımı var. Daha önce de söylediğimiz gibi dönüştürücüydü. Bu yüzden size oluşturduğumuz birkaç bilgi istemini göstereceğiz ve bunlar sizin de üzerinde çalışmanız için mevcut olacak ve bunlar sadece yolların örnekleridir. Yapay zekanın sınıf kullanımı işe yarayabilir. Dolayısıyla size göstermek istediğimiz ilk şey, sizin yarattığınıza inandığım, doğru geri bildirim sağlayan geri bildirimden bahseden bir bilgi istemidir. Ve işlerin yapay zeka tarafıyla ilgili gerçekten ilginç şeylerden biri, daha önce bahsettiğimiz ilkelerin bazılarını dikkate alan daha karmaşık bir istemin daha iyi sonuçlara yol açmasıdır. Bu nedenle, siz onlara bunu yapmamalarını söyleseniz bile öğrenciler sıklıkla yapay zekadan yazma tavsiyesi isteyeceklerdir. Ancak bunu oldukça basit bir şekilde istiyorlar ve onlara oldukça genel bir çalışma ve muhtemelen daha fazla hata verecekler. Daha ayrıntılı bir soru sorarsanız daha ayrıntılı yanıtlar alabilirsiniz. Bu durumda geri bildirim isteminin ne işe yaradığını açıklayabilir misiniz? Evet. Bu nedenle, iyi geri bildirimin ilkelerini birleştiriyoruz; bu, önceki bilgilerinizi veya öğrenci perspektifinden zaten bildiklerinizi dikkate alan, kim olduğunuzu, öğrenme seviyenizi, hangi sınıfta olduğunuzu dikkate alan bir geri bildirimdir. üniversitedesin ya da profesyonelsin. Ayrıca bu geri bildirime yanıt vermek istediğiniz fikrini de dikkate alır. Yani eyleme geçirilebilir olacak, dengeli olacak, size neyin yanlış olduğunu, neyi geliştirebileceğinizi ve neyi iyi yaptığınızı söyleyecek ve sizinle birlikte çalışmaya devam edecek. Ancak her iyi öğretmen veya koç gibi o da size aslında cevabı vermez. Sizi o yöne itecek, açıklamanızı isteyecek, kendi bilginizi oluşturmanızı isteyecek. Ve böylece istemi burada ve çalışılacak bir yer olarak ekranda görebilirsiniz. Bunu mutlak bir cevap olarak kabul etmenize gerek yok. Bu, üzerinde oynayabileceğiniz bir şeydir, ancak gelin bunu çalışırken görelim. O halde bu istemi kullanmaya başlayalım. Öğretim Asistanı olduğunu söylüyor çünkü ona verdiğimiz talimatlarda bize sınıf seviyemizi ve okuduğumuz konuyu soruyor, ne söylemeliyiz? Sanırım Macbeth üzerinde çalışıyoruz ve 12. sınıftayız. 12. sınıfta. Tamam harika. Ve biz de yapay zekaya . bu bilgiyi burada kullandığı mantığa aktardığını anlattık. Bize belirli bir görev hakkında soru soruyor ve üzerinde çalışacağımız bir değerlendirme listesi veya başka bir bilgi olup olmadığını ya da mümkün olduğunca fazla bilgiyle neyi başarmayı umduğumuzu soruyor. Elimde çok fazla bilgi yok, bu yüzden Macbeth'in bir analizini yazmam gerektiğini söyleyeceğim. Derecelendirme stiline ve içeriğin derinliğine göre derecelendirilir ve ne yaptığını göreceksiniz, sorular soruluyor ve bizden bilgi talep ediliyor, bu da bir öğrenciye normal bir öğrenciden daha iyisini vermeniz için iyi bir istem haline geliyor. Sadece kendilerini geliştiriyorlar ve belirli talimatlar istiyor ve bizden görevi paylaşmamızı istiyorlar. Şu ana kadar yazdıklarım bunlar ve bir Macbeth makalesi oluşturmayı istedim. İşte başlıyoruz. Bunu yapıştırıyorum ve burada ne yazdığını göreceğiz. Ve onun bilgi üzerinde çalıştığını fark edeceksiniz. Dikkatlice okumanın zaman aldığını söylüyor. Bu biraz illüzyon. Açıkçası ekstra zaman almıyor, ancak bu yöntemde yanıt veriyor ve bir dizi güçlü ve zayıf yön verdiğini göreceksiniz. Tekrar ediyorum, kendi oluşturduğunuz bir öğretmeni veya bir akıl hocasını kullanmanın harika yanı, yalnızca öğrencilerin Bu makaleyi daha iyi hale getirin diye sorması yerine, size pedagojiyle bağlantılı, eğitim açısından değerli olan türden geri bildirimler verebilmesidir. Bir eğitimci olarak sizin lehinize çalışmanın, mutlaka aleyhinize çalışmamasının ve vurguladığınız noktayı baltalamanın iyi bir örneği. Bu arada, sonunda fark edeceksiniz ki, öğrencilere cevaplamaları için bir soru veriliyor. Peki analizinizi nasıl revize etmeyi planlıyorsunuz? Bana yapılacak belirli değişiklikler için bir plan ver. Bir eğitmen olarak sınıfta değişiklik veya farklılık talep ederek yapacağımız türden bir şey. Dolayısıyla böyle bir aracın doğru şekilde uygulandığında neden gerçekten yararlı olabileceğini görmeye başlayabileceğinizi düşünüyorum. Şimdi yapay zekanın diğer bir potansiyel kullanımından da bahsedelim: Yapay Zekanın öğretmen olarak kullanımı. Bu yaklaşımın bazı avantajları ve dezavantajları nelerdir? Bu yaklaşımın bir avantajı öğrencilerin materyale gerçekten dikkat etmelerini sağlamaktır. Onların değerlendirme listesini okumalarını, makalenin amacını ve dinleyicileri okumalarını ve bunun üzerinde gerçekten düşünmelerini sağlıyorsunuz. Dezavantajı ise yapay zekadan bunu sizin için yapmasını kesinlikle isteyebilmenizdir, ancak onunla çalışırsanız ve size onunla çalışmak için yönergeler verilirse, bu, değerlendirmeniz gereken geri bildirim almanın bir yoludur. Bir öğretmenin yapabileceği başka bir şey de etkileşimleri istemek ve etkileşimler hakkında bir yansıma istemektir. Peki bu geri bildirim iyi miydi? Peki ya bu geri bildirim o kadar da iyi değildi? Ve yine, bu, makaleniz ve süreciniz hakkında daha yüksek düzeyde düşünmektir. Harika. Peki neden yapay zekanın doğrudan eğitmen olarak hareket ettiği ve bizim de bunun için bir istemimizin olduğu başka bir örnek yapmıyorsunuz? Yapay zekadan doğrudan eğitmen olmasını istemenin halüsinasyon riski gibi riskleri vardır. Sizin pedagojinizi, bakış açınızı bilmiyor. Ancak sınıflarımda öğrencilerin yapay zekayı bir öğrenme yöntemi olarak giderek daha fazla kullandıklarını ve bu nedenle ellerini fazla kaldırmadıklarını görüyorum. Onlara nedenini sorduğumda şöyle diyorlar: Sınıfta cehaletimi göstermemeyi tercih ederim, yapay zekadan beş yaşındaymışım gibi açıklama yapmasını isteyebilirim. Yani onlar zaten bu davranışla meşguller. Yani özel öğretmen gibi bir şey, yapay zeka eğitiminin geleceğinin nasıl görünebileceğini gösterme konusunda ikisi de yararlı bir şey yapar. Khan Academy'nin çalışacak yapay zeka etkileşimli eğitmenleri oluşturması gibi. Ayrıca öğrencilerinizin sınıfta daha fazlasını başarmak için kullanabileceği bir araç da olabilir, ancak yapay zeka eğitmenlerinin henüz %100 orada olmadığını bilerek bunu belirtmelisiniz. Ama burada bir örnek kullanalım. Yani bu öğretmen yine doğru formatı almaya çalışıyor. Şöyle diyor: Merhaba, ben sizin yapay zeka eğitmeninizim ve bugün sizinle çalışmaktan heyecan duyuyorum. Bugün ne öğrenmek istiyoruz? Ekonomiden bir kavram olan Fırsat Maliyetini öğrenelim. Bakalım ne olacak. Tamam, yapay zekaya fırsat maliyetinin ekonomide anahtar bir kavram olduğunu söylüyoruz, hatta buraya küçük hoş bir emoji bile atıyor. Öğrenme seviyemizi bize sorabilir misiniz? Burada hangi seviyedeyiz? 11. sınıf. Artık bireysel sınıf seviyelerine takılmayacağım. 10. sınıf öğrencisini 11. sınıf öğrencisinden ayırmak şaşırtıcı değil, ancak bu, çalıştığı bağlamın bir parçası. Burada bir tür evrensel standarttan yola çıkarak fırsat maliyeti hakkında ne biliyoruz diyor. Yani bunun seçimlerle, alternatif seçimlerle ilgisi olduğunu biliyoruz. İşte bu. Ve elbette, yapay zekanın avantajlarından biri de bu tür serbest biçimli metin ve etkileşimin eğitimin gerçek gücü olması ve yapay zekanın oldukça iyi bir şekilde taklit edebileceği bir şey olmasıdır. Yine de, henüz gerçek bir insan eğitmeni kadar iyi değil. Bize örnekler verdiğini ve olayları farklı şekillerde açıkladığını fark edeceksiniz. Bu, yapay zekanın yapabileceği güçlü bir şeydir. Olayları farklı şekillerde parçalara ayırmak çok iyi ama soru sormaya başladıklarını fark edeceksiniz. Bizden seçim yapmamızı istiyor. Özel ders üzerine yapılan araştırmalardan bildiğimiz şeylerden biri de, bazı şeyleri insanlara öylece açıklayamayacağınızdır. Özel ders vermenin avantajı bilgi istemekten ve bağlantı kurmaktan gelir. Ve yapay zekanın bunu yapmaya başladığını ve bizden kendi hayatımızdaki bağlantılardan istediğini görebilirsiniz. Öğretmenin istemiyle ilgili belirtilmesi gereken diğer bir şey de öğrencinin kendi öğrenimini yargılayabileceğinin varsayılmamasıdır. Çoğu zaman çok basit bir öğretmen istemi göreceksiniz. Mesela bana 10 yaşındaymışım gibi açıkla, bunun yerine sana bir şeyi anlayıp anlamayacağını soracak. Burada sizden doğası gereği kusurlu olduğunu bildiğimiz kendi öğreniminiz hakkında bir yargıya varmanızı istemiyor. Bunun yerine, Ethan'ın dediği gibi, bildiklerinizi öğrenmek ve bilginizi geliştirmenize yardımcı olmak için sizden bilgi istemektir. Ve bu tür ince farklar, ne olmasını istediğimizi bildiğimiz bir sınıfta yapay zekayı bir nevi uzman gibi kullanmayı, insanların yaptığı saf kullanımdan ayıran şeydir. ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Son Düşünceler Öğrencilerinizin yapay zeka kullanımının sorumluluğunu üstlenmenin bir avantaj olduğunu düşünüyorum çünkü onlar yapay zekayı yine de kullanacaklar ve onlara bilgi vererek, bu tartışmaları yaparak onu yönlendirmeyi düşünecekler ve bu, gelecekte sınıf öğrenimini büyük ölçüde artıracak gerçekten güçlü bir araç ve öğretmenlerin yerini almaz veya onlara tehdit oluşturmaz. Bu, işimizin çıktılarını iyileştirmek, öğrencilerin öğrenimini geliştirmek, hayatlarımızı kolaylaştırırken öğrencilerin daha iyi yaşamasını sağlamak için kullanabileceğimiz bir şeydir ve bence bu, geleceğe dair çok güçlü bir bakış açısıdır. Ve umarım, yapay zekayı sınıfınızda kullanmak isteyip istemediğinize karar vermeden önce en azından yapay zekayı benimser ve deneyimlersiniz. Vay. Yapay zekayı kullanarak öğrencilerin öğrenimini geliştirmenin gerçekten pek çok yolu var. Yapay zeka teknolojisi hızla ilerledikçe, giderek daha fazla araç mevcut olacak. Her yeni araçta olduğu gibi, eğitimcilerin yaşa uygun araçları kullanmalarını, öğrenci mahremiyetini korumalarını ve öğrencilerin kullandıkları teknolojinin potansiyel tuzaklarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri için alanlar yaratmalarını sağlama sorumluluğu vardır. Bu konuları keşfederken Yapay Zekaya Sorumlu Bir Yaklaşım Sağlama başlıklı 4. oturumda bize katılın. Bize katıldığınız için teşekkürler. Dördüncü oturumda tekrar görüşürüz. Erken erişime kaydolmak ve Code.org , ETS, ISTE ve Khan Academy'deki ek kaynakları keşfetmek için Code.org/ai101 adresindeki Öğretmenler için AI 101 web sitesini ziyaret edin. Bize katıldığınız için teşekkürler.