ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101
MERHABA. Öğretmenler için
AI 101 Profesyonel Öğrenim Serisinin üçüncü oturumuna
hoş geldiniz.
Bu oturumda,
Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'a gidiyoruz.
İnovasyon ve girişimcilik
dersleri veren profesör
Dr.Ethan Mollick ile sohbet edeceğiz. Aynı zamanda
interaktif pedagoji ve yapay zeka araştırmaları
üzerinde çalışan Dr. Lilach Mollick ile sohbet edeceğiz .
Öğrencilerin öğrenmesini geliştirmek için
yapay zekanın pedagojiyle nasıl birleştirilebileceğini
keşfetmemize yardımcı olacaklar.
Hadi Mollick'lerle tanışalım.
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 -YAPAY ZEKA İLE ÖĞRETMEYİ DÖNÜŞTÜRME
Merhaba ben Ethan Mollick, Wharton'da profesörüm,
oyunlar, etkileşimli araçlar ve
yapay zeka gibi araçlar aracılığıyla eğitime
erişimi nasıl demokratikleştirdiğimiz üzerinde çalışıyorum.
Ve ben
Lilach Mollick, Wharton Interactive'de
Pedagoji direktörüyüm ve ben
Yapay zeka ve eğitimin kesiştiği noktada çalışıyor
ve yapay zekanın etkili, pedagojik açıdan
sağlam kullanımı yoluyla eğitimin herkes için demokratikleştirilmesine
yardımcı oluyorum.
Bir süredir eğitimin geleceği üzerinde birlikte çalışıyoruz,
eğitimi nasıl
daha etkileşimli hale getirebiliriz,
geniş ölçekte çalışabiliriz diye düşünüyoruz.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte,
sınıfta gerçekten yardımcı olabilecek ancak aynı zamanda
bazı riskler de taşıyan güçlü yeni bir araç bulduk.
Bugün, üzerinde çalışabileceğiniz
bazı örnekler vermek için yapay zekanın sınıflarda
kullanımının olumlu ve olumsuz yönleri hakkında biraz
konuşmak istiyoruz.
Ama önce üç yol gösterici ilkemizle başlamak istiyoruz.
Birincisi yapay zekanın tespit edilemez olmasıdır.
Yapay zeka araçları, tespit araçları var ama
etkili değiller. İkinci prensip ise
yapay zekanın her yerde bulunmasıdır.
169 ülkenin Bing Chat'e erişimi vardır
ve siz ve öğrencileriniz mevcut en güçlü
yapay zekaya erişebilirsiniz.
Üçüncü prensip, yapay zekanın
dönüştürücü olmasıdır. Nasıl yaşadığımızı,
nasıl çalıştığımızı, nasıl öğrettiğimizi ve
öğrendiğimizi değiştirecek.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Sınıfta Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zekanın ortadan kalkmaması bir yana,
bu muhtemelen şimdiye kadar kullanacağınız en kötü yapay zekadır. Dolayısıyla,
eğer bu durum şimdi yıkıcı geliyorsa, bundan
daha kötü bir haber var; bu da
yapay zeka gelişiminin devam etmeyeceğinden şüphelenmek için
bir nedenin olmaması. Ve bence insanlar
uzak gelecek hakkında çok endişeleniyorlar ya da
yapay zekanın insanlardan
daha akıllı hale gelmesinin ne kadar uzak olduğunu kim bilebilir. Ancak önümüzdeki
birkaç yıl içinde, bu
akademik yılın bu gerçeğine rağmen
yapay zekanın gelişmeye devam etmesini bekliyorum. Beş kere. On kere?
Hiçbir fikrimiz yok. Ancak
bu sistemlerin
eğitim açısından ne anlama geldiğini, sizin için
ne anlama geldiğini, öğrencilerinizin kariyerleri için
ne anlama geldiğini henüz düşünmüyorsanız. Bence bunu
düşünmemiz gerekiyor çünkü bu sistemler
yok olmayacak. Bunu neden yapmak
isteyebileceğinize dair çok pragmatik
bir örnek vereyim. Pragmatik durumun
ilk kısmı öğrencilerinizin
bunu zaten kullanıyor olmasıdır. Bu yüzden
hızlanmanız gerekiyor. Herkesin
bu teknolojinin sürüklenmesini isteyeceğini sanmıyorum.
Hiç kimse eğitimin büyük ölçüde kesintiye uğramasını
istemedi. Ama öyle oldu. Ve ne yazık ki
bunu aşmanın bir yolunu bulmalıyız.
Artık tüm ev ödevleriniz yapay zeka
tarafından yapılabiliyor, bu yüzden
bunu düşünmeniz gerekiyor. Ve bence ikinci şey, yapay zekanın
bir öğretmen olarak hayatınızı nasıl
kolaylaştırabileceğine dair
pragmatik bir tartışma. Saatleri düşürürseniz
daha sonra geri alabilirsiniz.
Ve sonra öğretmenlerin hayatını kolaylaştırmaya
yardımcı olacak bir dizi istem üzerinde çalıştıysanız.
Evet. Yani yapabileceğiniz şeylerden biri şu tür istemlerdir:
"bana bir ders ver",
"bir ders planı oluştur"
veya "benim için bir sınav oluştur" gibi istemler. Dolayısıyla
materyalinizle ve farklı
modellerle çalışmaya başlamak size
yapay zekanın nasıl çalıştığı,
hangi konularda iyi olduğu
ve hangi konularda iyi olmadığı konusunda gerçekten iyi bir fikir verebilir. Ve böylece sonunda
zamandan tasarruf edersiniz, değil mi? İşte bu noktada öğretmenlere yönelik
baskım A: yapmak zorunda olduklarınız ve
B: yapmak istedikleriniz.
Bir diğer önemli şeyin de
denemek olduğunu düşünüyorum. Kullanımı çok basittir.
Çok sezgiseldirler
çünkü konuşkandırlar.
Bir sohbete devam edebilirsiniz ve bu oldukça doğal hissettirir.
Ve bence anahtar gerçekten
deneydir. Sizin için nasıl çalıştığını görün,
kendi bağlamınız içinde,
öğrettiğiniz konu dahilinde nasıl çalıştığını görün.
Temel kuralımız, yapay zekanın iyi olduğu şeyleri
ve sınırlamalarının neler olduğunu anlamak için onunla
yaklaşık 10 saat zaman geçirmeniz gerektiğidir. Bu yüzden
aslında öğretmenin kendi ödevlerini
yapay zekaya atmasını ve ne tür sonuçlar
elde edeceğini görmesini
önererek başlayacağım.
Öğrencilerinden yapay zeka
kullanarak bir ödev oluşturmalarını istemelerini ve
ardından bu ödevi,
muhtemelen sınıfta bile,
öğrencilerin yapay zekanın eksiklikleri ve yeteneklerini anlayıp
anlayamadıklarını görmek için eleştirmelerini istemeyi düşünürdüm.
Bir eğitmen olarak biraz özgürlüğüm var
çünkü üniversite ve MBA öğrencilerine
girişimcilik öğretiyorum. Yani
onların belirtmesini istediğim birçok nokta var
ama aynı zamanda bir şeyler inşa ediyorlar,
bir şeyler yapıyorlar ve yapay zekanın
işleyişini kesinlikle dönüştürüyorlar.
Yani ödevlerim artık kelimenin tam anlamıyla
öğrencileri sınıfta bu imkansız şeyi yapmaya
çağırıyor. Kodlayamıyorsanız
çalışan programlar yazmanız gerekir.
Hiç yapmadıysanız veya tasarım çalışması yapamıyorsanız,
artık tam anlamıyla sınıfın bir parçası olan tam bir grafik tasarım
çalışma prototipi oluşturmanız gerekir.
Yani eskiden olduğu gibi
yazın, küçük bir makale yazın,
kağıt üzerinde bir prototip yapın.
Artık tam olarak çalışan bir ürün oluşturmanız gerekiyor.
Yazılan her ödevin
tarih boyunca en az beş ünlü girişimci
tarafından eleştirilmesi gerekiyor ve onlar
bunları hayata geçirmek için yapay zekayı kullanıyor.
Pedagojik bir neden de var; o da
girişimcilerin kendilerine aşırı güvenme eğiliminde olmaları.
Yani farklı kaynaklardan geri bildirim
istiyorsunuz. Yani bana göre,
yaptığımdan on kat daha fazlasını öğretmeme izin verecek.
İleri düzey girişimcilik dersi veriyordum.
Artık orta veya
temel kursta ileri düzey materyallerin
sonuna kadar ilerleyebiliyorum ve daha da ileri gidebiliyorum. Bu yüzden
gelecekte bunun daha fazla sarsıldığını göreceğimizi
düşünüyorum. Ancak bunların bir kısmı daha önce
yapabileceklerimizi aşmakla ilgili
ve bence bu da heyecan verici.
Öğretmenler, ödev olarak öğrenci eğitmenlerinin yanı sıra,
öğrencilerin tartışmalara hazırlanmalarına yardımcı olmak,
öğrencilerin taslak oluşturmasına yardımcı olmak,
öğrencilerin araştırma yapmasına yardımcı olmak,
öğrencilerin ödevlerle
ilgili geri bildirim almasına yardımcı olmak ve yalnızca öğrencilerin
açıklamalar geliştirmelerine yardımcı olmak için
kesinlikle AI koçlarını, AI asistanlarını kullanabilirler.
Öğretmenlerin öğrencilere atayabileceği,
çalışmalarını izleyebileceği ve
öğrencilerin materyale dikkat ettiğini ve odaklandığını gerçekten görmek için
ileri ve geri etkileşim isteyebileceği
pedagojik açıdan sağlam
sayısız yaklaşım
olduğunu düşünüyorum.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Sınıf Politikaları
Gelin biraz da yapay zeka hakkında bir öğretmenin bakış açısıyla konuşalım. Yani
yapay zekanın her yerde bulunması nedeniyle,
sınıfınızdaki yapay zeka politikalarınız açısından yapmanız gereken bazı seçimler var.
Peki sen yapay zekaya izin vermek istiyor musun,
yapay zekayı yasaklamak istiyormusun?
Bu tür şeyleri nasıl uygulayacaksınız?
Yapay zekayı bir dereceye kadar kullanmak
istediğinizi varsayacağız ve burada
biraz ayrıntıya gireceğiz.
Yani bir eğitmen olarak birkaç şeyi bilmeniz
gerekir. Birincisi, yapay zeka hakkında
açıkça devam eden etik tartışmalar var ve bunlar
karmaşık tartışmalar. Yapay zekanın
kullanımı ve öğrenci öğrenmesinin
sonuçları hakkında sahip olabileceğim önyargılar,
yapay zekanın doğru türde veriler üzerinde
eğitilip eğitilmediği konusunda tartışmalar var.
Ve bu tür şeyleri kabul etmeye değer.
Ancak bu araç mevcut ve
onu nasıl kullanmak istediğinizi düşünmeye
değer. Bunun sorun olmadığına
ve bu bilgiyi başlangıçtaki etik kaygıların ötesinde
nasıl iletmek istediğinize karar verirseniz, yapay zekanın
gerçekte nasıl çalıştığına dair
endişeler de vardır. Yani günümüzün
yapay zekasına güç veren büyük dil modelleri
aslında kelime bilgisine sahip değil.
Bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar.
Verilecek doğru türdeki cümleleri
veya bilgileri tahmin ediyorlar. Ve sonuç olarak
halüsinasyon gördükleri
şeyleri uyduruyorlar. Bu yüzden sıklıkla
hatalar veya yanlışlar vardır. Bu hataların
veya yanlışların, insanların yapacağı
hatalardan veya yanlışlardan daha kötü olup olmadığı her zaman
açık değildir. Ancak bu tür
hatalar ve yanlışların olacağının
farkında olmanız gerekir. Ve son olarak,
bir eğitmen olarak düşünürsek,
öğrenmeye yardımcı olması için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı
düşünmeniz gerekir; bu, bir yapay zeka aracıyla
neyi başarmak istediğiniz konusunda gerçekten net olmanız
anlamına gelir. Öğrencilerin öğrenmesini
destekleyebilirler, ancak yapay zekanın sınıfta birçok olası
kullanımı vardır; dolayısıyla bunları öğrencilerin
fikir üretmesini sağlamak için kullanmak ister misiniz? Ben de
bunu sınıflarımda yapıyorum ve sonuç olarak daha iyi
proje fikirleri elde ediyorum. Onlara
anlamadıkları kavramları açıklamak için
öğretmenleri olarak kullanmalarını mı istiyorsunuz?
Öğrencilerin yaptıkları iş hakkında
sorular sorarak yapay zekadan geri bildirim
almalarını mı istiyorsunuz?
Yazma arkadaşı olmak ister misin?
Sınav cevaplarının neden doğru veya
yanlış olabileceğini açıklamasını mı istiyorsunuz? Ve sonra
kimin eğitmen olduğuna karar verdiğinizde,
öğrencilerinize ne söyleyeceğinize de karar
verirsiniz.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zeka Dedektörleri
AI dedektörleri çalışmıyor. Sadece çalışmıyorlar.
Bunları kullanmamalısın.
Ve çalışmamalarından daha kötü olan
yanlışlık oranının yüksek olması.
Bu, yapay zeka tarafından yazılmış,
yapay zeka tarafından yazılmamış şeyleri seçtikleri ve
orantısız bir şekilde İngilizcenin ikinci dil olduğu insanlara
düşen şeyleri seçtikleri anlamına geliyor.
Bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil.
Ve bence iş işten geçiyor ve
yapay zekayı tespit etmeye
çalışmak sınıflardaki sorumluluğun
geleceği değil.
Dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta da öğrencilerin
geçmişte kısayolları kullanıyor olmalarıdır.
Google'ı kullanmadıkları için değil,
diğer öğrencilerin makalelerini kullanmadıkları
için de değil. Bu geçmişte
de oluyordu ama bu büyük bir
aksaklık ve bence makaleleri
nasıl yazdığımızı yeniden düşünmemizi gerektiriyor.
Herhangi bir ödevin öğrenme hedefi için
bir makalenin öğrenme hedefi hakkında
biraz daha düşünürsek,
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Öğrencilerle Yapay Zekayı Tartışmak
Öğretmenlerin bunu yapmasını izlerken
fark ettiğimiz şeylerden biri, hepsinin
yapay zeka hakkında konuşma ve Yapay zekanın
etik sonuçları konusunun derinliklerine dalma zorunluluğu
hissetmeleridir. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum,
ancak bunun her dersin teması olması
gerektiğini düşünmüyorum. Her sınıfta
yapay zeka hakkında bir tartışma olması gerektiğini düşünmüyorum,
tıpkı bilgisayar kullanan her sınıfta
bilgisayarlar hakkında bir tartışma
olması gerekmediği gibi, bu konuşmayı
yapmanın önemli olduğunu düşünüyorum.
Ve şu anda hepimiz sadece tepki gösteriyoruz, dolayısıyla
buna kimin sahip olması gerektiği belli değil.
Bu yüzden öğretmenlerin
yapay zeka tartışmaları yapmak istediklerini anlıyorum, ancak
sadece yapay zekanın kullanımı değil, aynı zamanda nasıl
çalıştığı konusunda da hızla yol almak daha da zor. Biliyorsunuz bunlar
standartlar ve bunların etik sonuçları.
Bu nedenle öğretmenlerin yapay zekayı
dersin konusu haline getirmek
zorunda kalmadan deneyler yapma konusunda kendilerini
biraz rahat hissetmeleri gerektiğini düşünüyorum.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zekayı Anlama Prensipleri
Birincisi, Ethan'ın bahsettiği gibi yapay zekanın
üretebilmesi. Bu, yapay zekanın
bir öğrenciye verdiği herhangi bir çıktının
uydurma olabileceği, yanlış olabileceği, çok ince bir yanılgı
olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle öğrenciler
kendi çalışmalarından sorumlu olmalıdır.
En azından kaynakları kontrol etmeli,
herhangi bir sayıyı kontrol etmeli,
yapay zekanın onlara verdiği tüm gerçekleri kontrol etmeli ve
bunları güvenilir kaynaklarla kontrol etmelidirler. İkinci prensip ise
yapay zekanın bir kişi olmamasıdır. Yapay zekayı
bir kişiliğe sahip olmak ya da
bir kişiyle konuştuğunuzu hissetmek için ayar vermek kolaydır,
ancak o bir kişi değildir ve sizi tanımıyor.
Üçüncü prensip, ona
gerçekten çok fazla bağlam kazandırmaktır. Yapay zeka
seni tanımıyor. Bağlamınızı,
deneyiminizi veya uzmanlığınızı bilmiyor.
Ne kadar çok bağlam verirseniz, sizin için o kadar yararlı olur.
Ve dördüncü prensip
sen işin içindesin.
Sadece çıktısını değerlendirip
sorgulamakla kalmayıp, sizi artık işinize
yaramayan bir konuşmaya yönlendiriyorsa,
bir döngüye takılıp kalmışsa veya
konuşmanın yönünü değiştirmek istiyorsanız,
bunu yapmalısınız. Kesinlikle sorumluluk
almaktan çekinmeyin.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Geniş Dil Modellerini Öğrencilerle Kullanma
Dolayısıyla yapay zeka ve bu
üretken yapay zeka çözümleri hakkında konuştuğumuzda,
büyük dil modellerinden bahsetme eğiliminde oluyoruz.
Ve aslında sadece birkaç tane büyük ölçekli
genel amaçlı, büyük dil modeli var.
OpenAI tarafından oluşturulan
GPT 3.5 veya GPT 4 modelleri vardır.
GPT 3.5, Chat GPT aracılığıyla edindiğiniz ücretsiz
sürümdür ve GPT 4, ücretli
Chat GPT aracılığıyla veya yaratıcı modda
Microsoft Bing aracılığıyla elde edilir. Ve özel uygulamalardan
bahsettiğimizde, hemen hepsi
bu modellerden birini kullanıyor ve
bunun üzerine istemler ve diğer bilgileri sağlıyor.
Genel olarak eğitmenlerin
modellere kendilerinin aşina olması gerektiğini düşünüyorum
çünkü bunlar aslında
yanıtları üreten modellerdir ve
onları doğrudan bu şekilde yönlendirebilir
ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilirsiniz. Dolayısıyla,
kullanıma hazır bir çözüm satın almaya çalışıyorsanız,
neredeyse kesinlikle bu mevcut modellerden
birini kullanıyorlar ve ardından
bunun üzerine bir tür paket veya başka bilgi sağlıyorlar
ve bu genellikle daha ucuz ve
daha etkili ve size temel modellerini kendiniz kullanmak için
daha fazla kontrol sağlıyor.
Ama bu senin yapman gereken bir seçim.
Dolayısıyla istemi geliştirirken,
gerçekten de tüm istemler için
öğrenme bilimine bakıyoruz
ve bunu yapay zekanın gücüyle birleştirmeye
çalışıyoruz. Örneğin iyi bir öğretmen
sizi bilgi almaya teşvik eder.
İyi bir öğretmen sadece size bilgi vermekle kalmaz,
aynı zamanda ne bildiğinizi öğrenir ve
bu ön bilgiyi temel alır.
İyi bir öğretmen aynı zamanda sizin hakkınızda da
biraz bilgi sahibi olacaktır. İyi bir öğretmen aynı zamanda
çok sayıda ve çeşitli türde
örnek ve benzetmelere ihtiyacınız olduğunu bilir ve iyi bir öğretmen
ustalaştığınızın kanıtını göstermenin yolunun
bir şeyi kendi sözlerinizle başka
birine açıklayabilmek
ve ona bir örnek vermekten geçtiğini bilir.
Tam olarak bunlar, öğretmen isteminde
kullandığımız soru
türlerindeki adımlardır.
Ancak istemlerimize baktığınızda,
hayatın zaten tartıştığı gibi yapay zekaya
bağlam sağlamak,
size kim olduğunuzu sorması ve
bizim de yapay zekaya kim olduğunu söylememiz gibi şeyler yaptıklarını fark edeceksiniz.
Bu tür bir ortama sahip bir eğitmendir,
aynı zamanda bağlamın önemli olduğu
fikrini kullanmanın bilimsel çerçevesini de
tam olarak anlattığını fark edeceksiniz.
Kontrolleri sağlıyoruz. Sorulacak soru dizileri
boyunca adım adım ilerlemesini istiyoruz,
bazen bu istemlerde değil,
iyi çıktı örnekleri veriyoruz ve
ardından çok sayıda test yapıyoruz. Test etmeden
istem yapamazsınız ve bu,
uzmanlığınızı test etmenin en güzel yanlarından biridir.
Yapılması ucuzdur ve
bu nedenle çok fazla deneme yapabilirsiniz
ve bu da iyi istemler sağlar. Ayrıca
bunu sadece bir model üzerinde değil,
birden fazla model üzerinde test ettiğimizi de söylemeliyiz. Örneğin,
az önce ChatGPT 4 ile çalıştığımız
bu iki istem Bing ile de çalışıyor.
Bing biraz farklı tepki verecek,
çünkü internete bağlı.
Ayrıca bazen alıntılara da bakacaktır. Bu alıntılar
bazen doğru,
bazen değiller. Ama bu mümkün.
Diğer modellerin bazılarıyla
çalışabilir veya çalışmayabilir. Yani,
nasıl çalıştığını görmek için,
öğrettiğiniz konu bağlamında öğrencilerinize vermeden önce,
bir eğitmen olarak bunu gerçekten test etmeniz
gerektiğini düşünüyorum.
Yani bunların hepsi çok teorik ama önemli olduğunu düşünüyorum.
O halde pratik yapalım.
Yapay zekanın neler yapabileceğine dair
bazı örnekler hakkında konuşalım. Tekrar ediyorum, bu
yekpare bir şey değil, Yapay Zekanın pek çok
olası kullanımı var. Daha önce de söylediğimiz gibi
dönüştürücüydü. Bu yüzden
size oluşturduğumuz birkaç bilgi istemini göstereceğiz
ve bunlar sizin de
üzerinde çalışmanız için mevcut olacak ve bunlar
sadece yolların örnekleridir. Yapay zekanın
sınıf kullanımı işe yarayabilir. Dolayısıyla size göstermek istediğimiz ilk şey,
sizin yarattığınıza inandığım,
doğru geri bildirim sağlayan
geri bildirimden bahseden bir bilgi istemidir.
Ve işlerin yapay zeka tarafıyla
ilgili gerçekten ilginç şeylerden biri,
daha önce bahsettiğimiz ilkelerin
bazılarını dikkate alan daha karmaşık bir istemin
daha iyi sonuçlara yol açmasıdır.
Bu nedenle, siz onlara
bunu yapmamalarını söyleseniz bile öğrenciler sıklıkla
yapay zekadan yazma tavsiyesi isteyeceklerdir.
Ancak bunu oldukça basit bir
şekilde istiyorlar ve
onlara oldukça genel bir çalışma
ve muhtemelen daha fazla hata verecekler.
Daha ayrıntılı bir soru sorarsanız
daha ayrıntılı yanıtlar alabilirsiniz.
Bu durumda geri bildirim isteminin
ne işe yaradığını açıklayabilir misiniz?
Evet. Bu nedenle, iyi geri bildirimin
ilkelerini birleştiriyoruz; bu,
önceki bilgilerinizi veya
öğrenci perspektifinden zaten bildiklerinizi
dikkate alan, kim olduğunuzu,
öğrenme seviyenizi,
hangi sınıfta olduğunuzu dikkate alan bir geri bildirimdir. üniversitedesin
ya da profesyonelsin. Ayrıca
bu geri bildirime yanıt vermek
istediğiniz fikrini de dikkate alır.
Yani eyleme geçirilebilir olacak,
dengeli olacak, size neyin
yanlış olduğunu, neyi geliştirebileceğinizi
ve neyi iyi yaptığınızı söyleyecek ve
sizinle birlikte çalışmaya devam edecek.
Ancak her iyi öğretmen veya koç gibi
o da size aslında cevabı vermez.
Sizi o yöne itecek, açıklamanızı isteyecek,
kendi bilginizi oluşturmanızı isteyecek.
Ve böylece istemi burada ve
çalışılacak bir yer olarak ekranda görebilirsiniz.
Bunu mutlak bir cevap olarak kabul
etmenize gerek yok.
Bu, üzerinde oynayabileceğiniz bir şeydir, ancak gelin
bunu çalışırken görelim. O halde
bu istemi kullanmaya başlayalım. Öğretim Asistanı olduğunu
söylüyor çünkü
ona verdiğimiz talimatlarda bize sınıf seviyemizi ve
okuduğumuz konuyu soruyor,
ne söylemeliyiz?
Sanırım Macbeth üzerinde çalışıyoruz ve 12. sınıftayız.
12. sınıfta. Tamam harika.
Ve biz de yapay zekaya .
bu bilgiyi burada kullandığı
mantığa aktardığını anlattık.
Bize belirli bir görev hakkında soru soruyor
ve üzerinde çalışacağımız bir değerlendirme listesi
veya başka bir bilgi olup olmadığını
ya da mümkün olduğunca fazla bilgiyle
neyi başarmayı umduğumuzu soruyor.
Elimde çok fazla bilgi yok, bu yüzden
Macbeth'in bir analizini yazmam gerektiğini söyleyeceğim.
Derecelendirme
stiline ve
içeriğin derinliğine göre derecelendirilir
ve ne yaptığını göreceksiniz,
sorular soruluyor ve
bizden bilgi talep ediliyor, bu da
bir öğrenciye normal bir öğrenciden
daha iyisini vermeniz için iyi bir istem haline geliyor.
Sadece kendilerini geliştiriyorlar
ve belirli talimatlar istiyor
ve bizden görevi paylaşmamızı istiyorlar.
Şu ana kadar yazdıklarım
bunlar ve
bir Macbeth makalesi oluşturmayı istedim.
İşte başlıyoruz.
Bunu yapıştırıyorum
ve burada ne yazdığını göreceğiz.
Ve onun bilgi üzerinde çalıştığını
fark edeceksiniz. Dikkatlice
okumanın zaman aldığını söylüyor.
Bu biraz illüzyon. Açıkçası
ekstra zaman almıyor, ancak
bu yöntemde yanıt veriyor
ve bir dizi güçlü
ve zayıf yön verdiğini göreceksiniz. Tekrar ediyorum,
kendi oluşturduğunuz bir öğretmeni veya
bir akıl hocasını kullanmanın harika yanı,
yalnızca öğrencilerin Bu makaleyi daha iyi hale getirin diye
sorması yerine, size pedagojiyle bağlantılı,
eğitim açısından değerli olan türden
geri bildirimler verebilmesidir.
Bir eğitimci olarak sizin lehinize çalışmanın,
mutlaka aleyhinize çalışmamasının ve
vurguladığınız noktayı
baltalamanın iyi bir örneği.
Bu arada, sonunda fark edeceksiniz ki,
öğrencilere cevaplamaları için
bir soru veriliyor. Peki analizinizi
nasıl revize etmeyi planlıyorsunuz? Bana yapılacak belirli
değişiklikler için bir plan ver.
Bir eğitmen olarak sınıfta
değişiklik veya farklılık talep ederek
yapacağımız türden bir şey.
Dolayısıyla böyle bir aracın doğru şekilde
uygulandığında neden gerçekten yararlı olabileceğini
görmeye başlayabileceğinizi düşünüyorum. Şimdi yapay zekanın
diğer bir potansiyel kullanımından da bahsedelim: Yapay Zekanın
öğretmen olarak kullanımı. Bu yaklaşımın bazı
avantajları ve dezavantajları nelerdir?
Bu yaklaşımın bir avantajı
öğrencilerin materyale gerçekten
dikkat etmelerini sağlamaktır.
Onların değerlendirme listesini
okumalarını, makalenin amacını
ve dinleyicileri okumalarını ve
bunun üzerinde gerçekten düşünmelerini sağlıyorsunuz.
Dezavantajı ise yapay zekadan bunu
sizin için yapmasını kesinlikle isteyebilmenizdir,
ancak onunla çalışırsanız ve size onunla çalışmak için yönergeler verilirse,
bu, değerlendirmeniz gereken
geri bildirim almanın bir yoludur.
Bir öğretmenin yapabileceği başka bir şey de
etkileşimleri istemek ve
etkileşimler hakkında bir yansıma istemektir.
Peki bu geri bildirim iyi miydi?
Peki ya bu geri bildirim o kadar da iyi değildi?
Ve yine, bu, makaleniz ve süreciniz
hakkında daha yüksek düzeyde düşünmektir.
Harika. Peki neden yapay zekanın
doğrudan eğitmen olarak
hareket ettiği ve bizim de
bunun için bir istemimizin olduğu başka bir örnek yapmıyorsunuz?
Yapay zekadan doğrudan eğitmen
olmasını istemenin halüsinasyon
riski gibi riskleri vardır. Sizin
pedagojinizi, bakış açınızı bilmiyor.
Ancak sınıflarımda öğrencilerin
yapay zekayı bir öğrenme yöntemi olarak
giderek daha fazla kullandıklarını ve bu nedenle ellerini
fazla kaldırmadıklarını görüyorum.
Onlara nedenini sorduğumda şöyle diyorlar:
Sınıfta cehaletimi göstermemeyi tercih ederim,
yapay zekadan beş yaşındaymışım gibi açıklama yapmasını isteyebilirim.
Yani onlar zaten bu davranışla meşguller.
Yani özel öğretmen gibi bir şey, yapay zeka eğitiminin
geleceğinin nasıl görünebileceğini gösterme
konusunda ikisi de yararlı bir şey yapar.
Khan Academy'nin çalışacak
yapay zeka etkileşimli eğitmenleri oluşturması gibi.
Ayrıca öğrencilerinizin
sınıfta daha fazlasını başarmak için kullanabileceği bir araç da olabilir,
ancak yapay zeka eğitmenlerinin
henüz %100 orada olmadığını bilerek bunu belirtmelisiniz.
Ama burada bir örnek kullanalım.
Yani bu öğretmen yine doğru formatı
almaya çalışıyor. Şöyle diyor:
Merhaba, ben sizin yapay zeka eğitmeninizim ve bugün sizinle
çalışmaktan heyecan duyuyorum.
Bugün ne öğrenmek istiyoruz?
Ekonomiden bir kavram olan Fırsat Maliyetini öğrenelim.
Bakalım ne olacak.
Tamam, yapay zekaya
fırsat maliyetinin ekonomide anahtar bir kavram
olduğunu söylüyoruz, hatta
buraya küçük hoş bir emoji bile atıyor.
Öğrenme seviyemizi bize sorabilir misiniz?
Burada hangi seviyedeyiz?
11. sınıf.
Artık bireysel sınıf seviyelerine
takılmayacağım.
10. sınıf öğrencisini 11. sınıf öğrencisinden ayırmak şaşırtıcı değil,
ancak bu, çalıştığı bağlamın
bir parçası. Burada
bir tür evrensel standarttan yola çıkarak
fırsat maliyeti hakkında
ne biliyoruz diyor.
Yani bunun seçimlerle,
alternatif seçimlerle ilgisi olduğunu
biliyoruz.
İşte bu. Ve elbette,
yapay zekanın avantajlarından biri de
bu tür serbest biçimli metin ve
etkileşimin eğitimin gerçek gücü olması ve yapay zekanın
oldukça iyi bir şekilde taklit edebileceği bir şey olmasıdır.
Yine de, henüz gerçek bir insan eğitmeni kadar iyi değil.
Bize örnekler verdiğini ve
olayları farklı şekillerde açıkladığını fark edeceksiniz.
Bu, yapay zekanın yapabileceği güçlü bir şeydir.
Olayları farklı şekillerde
parçalara ayırmak çok iyi
ama soru sormaya başladıklarını
fark edeceksiniz. Bizden seçim yapmamızı istiyor.
Özel ders üzerine yapılan araştırmalardan
bildiğimiz şeylerden biri de,
bazı şeyleri insanlara öylece açıklayamayacağınızdır.
Özel ders vermenin avantajı
bilgi istemekten ve bağlantı kurmaktan gelir.
Ve yapay zekanın bunu yapmaya
başladığını ve bizden kendi
hayatımızdaki bağlantılardan istediğini görebilirsiniz.
Öğretmenin istemiyle ilgili belirtilmesi gereken diğer bir şey de
öğrencinin kendi öğrenimini
yargılayabileceğinin varsayılmamasıdır.
Çoğu zaman çok basit bir
öğretmen istemi göreceksiniz.
Mesela bana 10 yaşındaymışım gibi açıkla,
bunun yerine sana bir şeyi anlayıp anlamayacağını soracak.
Burada sizden doğası gereği kusurlu olduğunu bildiğimiz
kendi öğreniminiz hakkında bir yargıya varmanızı istemiyor.
Bunun yerine,
Ethan'ın dediği gibi, bildiklerinizi öğrenmek ve
bilginizi geliştirmenize yardımcı
olmak için sizden bilgi istemektir.
Ve bu tür ince farklar,
ne olmasını istediğimizi bildiğimiz bir sınıfta
yapay zekayı bir nevi uzman gibi kullanmayı,
insanların yaptığı
saf kullanımdan
ayıran şeydir.
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Son Düşünceler
Öğrencilerinizin yapay zeka kullanımının
sorumluluğunu üstlenmenin bir avantaj olduğunu düşünüyorum
çünkü onlar yapay zekayı yine de kullanacaklar
ve onlara bilgi vererek,
bu tartışmaları yaparak onu yönlendirmeyi düşünecekler
ve bu,
gelecekte sınıf öğrenimini büyük ölçüde artıracak
gerçekten güçlü bir araç
ve öğretmenlerin yerini almaz veya onlara tehdit oluşturmaz.
Bu, işimizin
çıktılarını iyileştirmek,
öğrencilerin öğrenimini geliştirmek, hayatlarımızı kolaylaştırırken
öğrencilerin daha iyi yaşamasını sağlamak için kullanabileceğimiz bir şeydir
ve bence bu, geleceğe dair
çok güçlü bir bakış açısıdır. Ve umarım,
yapay zekayı sınıfınızda kullanmak
isteyip istemediğinize karar vermeden önce
en azından yapay zekayı benimser
ve deneyimlersiniz.
Vay. Yapay zekayı kullanarak öğrencilerin öğrenimini
geliştirmenin gerçekten pek çok yolu var.
Yapay zeka teknolojisi hızla ilerledikçe,
giderek daha fazla araç mevcut olacak.
Her yeni araçta olduğu gibi,
eğitimcilerin yaşa uygun
araçları kullanmalarını,
öğrenci mahremiyetini korumalarını
ve öğrencilerin kullandıkları teknolojinin
potansiyel tuzaklarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri için alanlar
yaratmalarını sağlama sorumluluğu vardır.
Bu konuları keşfederken
Yapay Zekaya Sorumlu Bir Yaklaşım Sağlama
başlıklı 4. oturumda bize katılın. Bize katıldığınız için teşekkürler.
Dördüncü oturumda tekrar görüşürüz.
Erken erişime kaydolmak ve
Code.org , ETS, ISTE ve Khan Academy'deki
ek kaynakları keşfetmek için Code.org/ai101 adresindeki
Öğretmenler için AI 101 web sitesini ziyaret edin.
Bize katıldığınız için teşekkürler.