1 00:00:00,170 --> 00:00:02,280 ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 2 00:00:02,280 --> 00:00:05,280 ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 3 00:00:07,140 --> 00:00:10,080 MERHABA. Öğretmenler için 4 00:00:10,080 --> 00:00:12,420 AI 101 Profesyonel Öğrenim Serisinin üçüncü oturumuna 5 00:00:12,420 --> 00:00:13,440 hoş geldiniz. 6 00:00:13,440 --> 00:00:15,480 Bu oturumda, 7 00:00:15,480 --> 00:00:17,400 Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'a gidiyoruz. 8 00:00:17,400 --> 00:00:19,800 İnovasyon ve girişimcilik 9 00:00:19,800 --> 00:00:21,900 dersleri veren profesör 10 00:00:21,900 --> 00:00:24,480 Dr.Ethan Mollick ile sohbet edeceğiz. Aynı zamanda 11 00:00:24,480 --> 00:00:26,760 interaktif pedagoji ve yapay zeka araştırmaları 12 00:00:26,760 --> 00:00:29,340 üzerinde çalışan Dr. Lilach Mollick ile sohbet edeceğiz . 13 00:00:29,340 --> 00:00:32,340 Öğrencilerin öğrenmesini geliştirmek için 14 00:00:32,340 --> 00:00:34,620 yapay zekanın pedagojiyle nasıl birleştirilebileceğini 15 00:00:34,620 --> 00:00:36,180 keşfetmemize yardımcı olacaklar. 16 00:00:36,180 --> 00:00:39,380 Hadi Mollick'lerle tanışalım. 17 00:00:41,030 --> 00:00:42,030 ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 -YAPAY ZEKA İLE ÖĞRETMEYİ DÖNÜŞTÜRME 18 00:00:43,680 --> 00:00:45,600 Merhaba ben Ethan Mollick, Wharton'da profesörüm, 19 00:00:45,600 --> 00:00:48,180 oyunlar, etkileşimli araçlar ve 20 00:00:48,180 --> 00:00:50,160 yapay zeka gibi araçlar aracılığıyla eğitime 21 00:00:50,160 --> 00:00:52,739 erişimi nasıl demokratikleştirdiğimiz üzerinde çalışıyorum. 22 00:00:52,739 --> 00:00:54,360 Ve ben 23 00:00:54,360 --> 00:00:56,520 Lilach Mollick, Wharton Interactive'de 24 00:00:56,520 --> 00:00:57,960 Pedagoji direktörüyüm ve ben 25 00:00:57,960 --> 00:00:59,879 Yapay zeka ve eğitimin kesiştiği noktada çalışıyor 26 00:00:59,879 --> 00:01:02,160 ve yapay zekanın etkili, pedagojik açıdan 27 00:01:02,160 --> 00:01:04,799 sağlam kullanımı yoluyla eğitimin herkes için demokratikleştirilmesine 28 00:01:04,799 --> 00:01:07,740 yardımcı oluyorum. 29 00:01:07,740 --> 00:01:09,900 Bir süredir eğitimin geleceği üzerinde birlikte çalışıyoruz, 30 00:01:09,900 --> 00:01:11,760 eğitimi nasıl 31 00:01:11,760 --> 00:01:14,159 daha etkileşimli hale getirebiliriz, 32 00:01:14,159 --> 00:01:16,500 geniş ölçekte çalışabiliriz diye düşünüyoruz. 33 00:01:16,500 --> 00:01:18,540 Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte, 34 00:01:18,540 --> 00:01:20,640 sınıfta gerçekten yardımcı olabilecek ancak aynı zamanda 35 00:01:20,640 --> 00:01:22,439 bazı riskler de taşıyan güçlü yeni bir araç bulduk. 36 00:01:22,439 --> 00:01:23,880 Bugün, üzerinde çalışabileceğiniz 37 00:01:23,880 --> 00:01:26,520 bazı örnekler vermek için yapay zekanın sınıflarda 38 00:01:26,520 --> 00:01:27,659 kullanımının olumlu ve olumsuz yönleri hakkında biraz 39 00:01:27,659 --> 00:01:30,119 konuşmak istiyoruz. 40 00:01:30,119 --> 00:01:32,220 Ama önce üç yol gösterici ilkemizle başlamak istiyoruz. 41 00:01:32,220 --> 00:01:34,619 Birincisi yapay zekanın tespit edilemez olmasıdır. 42 00:01:34,619 --> 00:01:37,380 Yapay zeka araçları, tespit araçları var ama 43 00:01:37,380 --> 00:01:39,600 etkili değiller. İkinci prensip ise 44 00:01:39,600 --> 00:01:43,280 yapay zekanın her yerde bulunmasıdır. 45 00:01:43,280 --> 00:01:46,200 169 ülkenin Bing Chat'e erişimi vardır 46 00:01:46,200 --> 00:01:48,240 ve siz ve öğrencileriniz mevcut en güçlü 47 00:01:48,240 --> 00:01:50,700 yapay zekaya erişebilirsiniz. 48 00:01:50,700 --> 00:01:53,100 Üçüncü prensip, yapay zekanın 49 00:01:53,100 --> 00:01:55,680 dönüştürücü olmasıdır. Nasıl yaşadığımızı, 50 00:01:55,680 --> 00:01:58,259 nasıl çalıştığımızı, nasıl öğrettiğimizi ve 51 00:01:58,259 --> 00:02:00,439 öğrendiğimizi değiştirecek. 52 00:02:01,380 --> 00:02:04,830 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Sınıfta Yapay Zeka Kullanımı 53 00:02:04,979 --> 00:02:09,539 Yapay zekanın ortadan kalkmaması bir yana, 54 00:02:09,539 --> 00:02:11,160 bu muhtemelen şimdiye kadar kullanacağınız en kötü yapay zekadır. Dolayısıyla, 55 00:02:11,160 --> 00:02:13,080 eğer bu durum şimdi yıkıcı geliyorsa, bundan 56 00:02:13,080 --> 00:02:15,180 daha kötü bir haber var; bu da 57 00:02:15,180 --> 00:02:16,680 yapay zeka gelişiminin devam etmeyeceğinden şüphelenmek için 58 00:02:16,680 --> 00:02:17,700 bir nedenin olmaması. Ve bence insanlar 59 00:02:17,700 --> 00:02:19,920 uzak gelecek hakkında çok endişeleniyorlar ya da 60 00:02:19,920 --> 00:02:22,140 yapay zekanın insanlardan 61 00:02:22,140 --> 00:02:23,400 daha akıllı hale gelmesinin ne kadar uzak olduğunu kim bilebilir. Ancak önümüzdeki 62 00:02:23,400 --> 00:02:25,680 birkaç yıl içinde, bu 63 00:02:25,680 --> 00:02:27,959 akademik yılın bu gerçeğine rağmen 64 00:02:27,959 --> 00:02:30,120 yapay zekanın gelişmeye devam etmesini bekliyorum. Beş kere. On kere? 65 00:02:30,120 --> 00:02:32,640 Hiçbir fikrimiz yok. Ancak 66 00:02:32,640 --> 00:02:33,840 bu sistemlerin 67 00:02:33,840 --> 00:02:35,160 eğitim açısından ne anlama geldiğini, sizin için 68 00:02:35,160 --> 00:02:36,300 ne anlama geldiğini, öğrencilerinizin kariyerleri için 69 00:02:36,300 --> 00:02:38,280 ne anlama geldiğini henüz düşünmüyorsanız. Bence bunu 70 00:02:38,280 --> 00:02:39,780 düşünmemiz gerekiyor çünkü bu sistemler 71 00:02:39,780 --> 00:02:41,459 yok olmayacak. Bunu neden yapmak 72 00:02:41,459 --> 00:02:43,620 isteyebileceğinize dair çok pragmatik 73 00:02:43,620 --> 00:02:45,540 bir örnek vereyim. Pragmatik durumun 74 00:02:45,540 --> 00:02:47,340 ilk kısmı öğrencilerinizin 75 00:02:47,340 --> 00:02:49,260 bunu zaten kullanıyor olmasıdır. Bu yüzden 76 00:02:49,260 --> 00:02:50,879 hızlanmanız gerekiyor. Herkesin 77 00:02:50,879 --> 00:02:52,140 bu teknolojinin sürüklenmesini isteyeceğini sanmıyorum. 78 00:02:52,140 --> 00:02:53,940 Hiç kimse eğitimin büyük ölçüde kesintiye uğramasını 79 00:02:53,940 --> 00:02:55,920 istemedi. Ama öyle oldu. Ve ne yazık ki 80 00:02:55,920 --> 00:02:57,120 bunu aşmanın bir yolunu bulmalıyız. 81 00:02:57,120 --> 00:02:58,080 Artık tüm ev ödevleriniz yapay zeka 82 00:02:58,080 --> 00:02:59,940 tarafından yapılabiliyor, bu yüzden 83 00:02:59,940 --> 00:03:01,080 bunu düşünmeniz gerekiyor. Ve bence ikinci şey, yapay zekanın 84 00:03:01,080 --> 00:03:02,940 bir öğretmen olarak hayatınızı nasıl 85 00:03:02,940 --> 00:03:05,519 kolaylaştırabileceğine dair 86 00:03:05,519 --> 00:03:06,840 pragmatik bir tartışma. Saatleri düşürürseniz 87 00:03:06,840 --> 00:03:08,640 daha sonra geri alabilirsiniz. 88 00:03:08,640 --> 00:03:09,780 Ve sonra öğretmenlerin hayatını kolaylaştırmaya 89 00:03:09,780 --> 00:03:11,640 yardımcı olacak bir dizi istem üzerinde çalıştıysanız. 90 00:03:11,640 --> 00:03:14,040 Evet. Yani yapabileceğiniz şeylerden biri şu tür istemlerdir: 91 00:03:14,040 --> 00:03:16,200 "bana bir ders ver", 92 00:03:16,200 --> 00:03:18,180 "bir ders planı oluştur" 93 00:03:18,180 --> 00:03:20,940 veya "benim için bir sınav oluştur" gibi istemler. Dolayısıyla 94 00:03:20,940 --> 00:03:23,159 materyalinizle ve farklı 95 00:03:23,159 --> 00:03:24,780 modellerle çalışmaya başlamak size 96 00:03:24,780 --> 00:03:26,819 yapay zekanın nasıl çalıştığı, 97 00:03:26,819 --> 00:03:28,920 hangi konularda iyi olduğu 98 00:03:28,920 --> 00:03:31,860 ve hangi konularda iyi olmadığı konusunda gerçekten iyi bir fikir verebilir. Ve böylece sonunda 99 00:03:31,860 --> 00:03:33,540 zamandan tasarruf edersiniz, değil mi? İşte bu noktada öğretmenlere yönelik 100 00:03:33,540 --> 00:03:35,879 baskım A: yapmak zorunda olduklarınız ve 101 00:03:35,879 --> 00:03:37,500 B: yapmak istedikleriniz. 102 00:03:37,500 --> 00:03:39,180 Bir diğer önemli şeyin de 103 00:03:39,180 --> 00:03:42,000 denemek olduğunu düşünüyorum. Kullanımı çok basittir. 104 00:03:42,000 --> 00:03:43,560 Çok sezgiseldirler 105 00:03:43,560 --> 00:03:46,140 çünkü konuşkandırlar. 106 00:03:46,140 --> 00:03:48,900 Bir sohbete devam edebilirsiniz ve bu oldukça doğal hissettirir. 107 00:03:48,900 --> 00:03:51,180 Ve bence anahtar gerçekten 108 00:03:51,180 --> 00:03:54,120 deneydir. Sizin için nasıl çalıştığını görün, 109 00:03:54,120 --> 00:03:56,159 kendi bağlamınız içinde, 110 00:03:56,159 --> 00:03:59,099 öğrettiğiniz konu dahilinde nasıl çalıştığını görün. 111 00:03:59,099 --> 00:04:00,659 Temel kuralımız, yapay zekanın iyi olduğu şeyleri 112 00:04:00,659 --> 00:04:02,760 ve sınırlamalarının neler olduğunu anlamak için onunla 113 00:04:02,760 --> 00:04:04,680 yaklaşık 10 saat zaman geçirmeniz gerektiğidir. Bu yüzden 114 00:04:04,680 --> 00:04:06,840 aslında öğretmenin kendi ödevlerini 115 00:04:06,840 --> 00:04:08,280 yapay zekaya atmasını ve ne tür sonuçlar 116 00:04:08,280 --> 00:04:09,659 elde edeceğini görmesini 117 00:04:09,659 --> 00:04:11,459 önererek başlayacağım. 118 00:04:11,459 --> 00:04:14,159 Öğrencilerinden yapay zeka 119 00:04:14,159 --> 00:04:16,560 kullanarak bir ödev oluşturmalarını istemelerini ve 120 00:04:16,560 --> 00:04:18,180 ardından bu ödevi, 121 00:04:18,180 --> 00:04:20,820 muhtemelen sınıfta bile, 122 00:04:20,820 --> 00:04:22,260 öğrencilerin yapay zekanın eksiklikleri ve yeteneklerini anlayıp 123 00:04:22,260 --> 00:04:24,840 anlayamadıklarını görmek için eleştirmelerini istemeyi düşünürdüm. 124 00:04:24,840 --> 00:04:26,220 Bir eğitmen olarak biraz özgürlüğüm var 125 00:04:26,220 --> 00:04:28,620 çünkü üniversite ve MBA öğrencilerine 126 00:04:28,620 --> 00:04:30,419 girişimcilik öğretiyorum. Yani 127 00:04:30,419 --> 00:04:32,100 onların belirtmesini istediğim birçok nokta var 128 00:04:32,100 --> 00:04:33,419 ama aynı zamanda bir şeyler inşa ediyorlar, 129 00:04:33,419 --> 00:04:35,460 bir şeyler yapıyorlar ve yapay zekanın 130 00:04:35,460 --> 00:04:38,220 işleyişini kesinlikle dönüştürüyorlar. 131 00:04:38,220 --> 00:04:39,840 Yani ödevlerim artık kelimenin tam anlamıyla 132 00:04:39,840 --> 00:04:41,340 öğrencileri sınıfta bu imkansız şeyi yapmaya 133 00:04:41,340 --> 00:04:43,199 çağırıyor. Kodlayamıyorsanız 134 00:04:43,199 --> 00:04:44,940 çalışan programlar yazmanız gerekir. 135 00:04:44,940 --> 00:04:46,680 Hiç yapmadıysanız veya tasarım çalışması yapamıyorsanız, 136 00:04:46,680 --> 00:04:48,060 artık tam anlamıyla sınıfın bir parçası olan tam bir grafik tasarım 137 00:04:48,060 --> 00:04:50,460 çalışma prototipi oluşturmanız gerekir. 138 00:04:50,460 --> 00:04:51,840 Yani eskiden olduğu gibi 139 00:04:51,840 --> 00:04:53,220 yazın, küçük bir makale yazın, 140 00:04:53,220 --> 00:04:55,380 kağıt üzerinde bir prototip yapın. 141 00:04:55,380 --> 00:04:57,180 Artık tam olarak çalışan bir ürün oluşturmanız gerekiyor. 142 00:04:57,180 --> 00:04:58,979 Yazılan her ödevin 143 00:04:58,979 --> 00:05:00,300 tarih boyunca en az beş ünlü girişimci 144 00:05:00,300 --> 00:05:01,740 tarafından eleştirilmesi gerekiyor ve onlar 145 00:05:01,740 --> 00:05:03,479 bunları hayata geçirmek için yapay zekayı kullanıyor. 146 00:05:03,479 --> 00:05:04,979 Pedagojik bir neden de var; o da 147 00:05:04,979 --> 00:05:06,720 girişimcilerin kendilerine aşırı güvenme eğiliminde olmaları. 148 00:05:06,720 --> 00:05:08,100 Yani farklı kaynaklardan geri bildirim 149 00:05:08,100 --> 00:05:11,460 istiyorsunuz. Yani bana göre, 150 00:05:11,460 --> 00:05:12,900 yaptığımdan on kat daha fazlasını öğretmeme izin verecek. 151 00:05:12,900 --> 00:05:14,639 İleri düzey girişimcilik dersi veriyordum. 152 00:05:14,639 --> 00:05:16,680 Artık orta veya 153 00:05:16,680 --> 00:05:18,720 temel kursta ileri düzey materyallerin 154 00:05:18,720 --> 00:05:20,759 sonuna kadar ilerleyebiliyorum ve daha da ileri gidebiliyorum. Bu yüzden 155 00:05:20,759 --> 00:05:21,960 gelecekte bunun daha fazla sarsıldığını göreceğimizi 156 00:05:21,960 --> 00:05:23,160 düşünüyorum. Ancak bunların bir kısmı daha önce 157 00:05:23,160 --> 00:05:24,960 yapabileceklerimizi aşmakla ilgili 158 00:05:24,960 --> 00:05:27,060 ve bence bu da heyecan verici. 159 00:05:27,060 --> 00:05:29,580 Öğretmenler, ödev olarak öğrenci eğitmenlerinin yanı sıra, 160 00:05:29,580 --> 00:05:31,699 öğrencilerin tartışmalara hazırlanmalarına yardımcı olmak, 161 00:05:31,699 --> 00:05:35,160 öğrencilerin taslak oluşturmasına yardımcı olmak, 162 00:05:35,160 --> 00:05:37,440 öğrencilerin araştırma yapmasına yardımcı olmak, 163 00:05:37,440 --> 00:05:39,539 öğrencilerin ödevlerle 164 00:05:39,539 --> 00:05:41,820 ilgili geri bildirim almasına yardımcı olmak ve yalnızca öğrencilerin 165 00:05:41,820 --> 00:05:43,620 açıklamalar geliştirmelerine yardımcı olmak için 166 00:05:43,620 --> 00:05:46,259 kesinlikle AI koçlarını, AI asistanlarını kullanabilirler. 167 00:05:46,259 --> 00:05:48,180 Öğretmenlerin öğrencilere atayabileceği, 168 00:05:48,180 --> 00:05:49,880 çalışmalarını izleyebileceği ve 169 00:05:49,880 --> 00:05:52,979 öğrencilerin materyale dikkat ettiğini ve odaklandığını gerçekten görmek için 170 00:05:52,979 --> 00:05:55,680 ileri ve geri etkileşim isteyebileceği 171 00:05:55,680 --> 00:05:57,479 pedagojik açıdan sağlam 172 00:05:57,479 --> 00:05:58,860 sayısız yaklaşım 173 00:05:58,860 --> 00:06:01,470 olduğunu düşünüyorum. 174 00:06:01,470 --> 00:06:06,510 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Sınıf Politikaları 175 00:06:06,510 --> 00:06:10,080 Gelin biraz da yapay zeka hakkında bir öğretmenin bakış açısıyla konuşalım. Yani 176 00:06:10,080 --> 00:06:12,300 yapay zekanın her yerde bulunması nedeniyle, 177 00:06:12,300 --> 00:06:14,759 sınıfınızdaki yapay zeka politikalarınız açısından yapmanız gereken bazı seçimler var. 178 00:06:14,759 --> 00:06:16,560 Peki sen yapay zekaya izin vermek istiyor musun, 179 00:06:16,560 --> 00:06:18,720 yapay zekayı yasaklamak istiyormusun? 180 00:06:18,720 --> 00:06:19,860 Bu tür şeyleri nasıl uygulayacaksınız? 181 00:06:19,860 --> 00:06:21,419 Yapay zekayı bir dereceye kadar kullanmak 182 00:06:21,419 --> 00:06:23,940 istediğinizi varsayacağız ve burada 183 00:06:23,940 --> 00:06:25,620 biraz ayrıntıya gireceğiz. 184 00:06:25,620 --> 00:06:27,600 Yani bir eğitmen olarak birkaç şeyi bilmeniz 185 00:06:27,600 --> 00:06:29,880 gerekir. Birincisi, yapay zeka hakkında 186 00:06:29,880 --> 00:06:31,620 açıkça devam eden etik tartışmalar var ve bunlar 187 00:06:31,620 --> 00:06:33,240 karmaşık tartışmalar. Yapay zekanın 188 00:06:33,240 --> 00:06:35,400 kullanımı ve öğrenci öğrenmesinin 189 00:06:35,400 --> 00:06:37,080 sonuçları hakkında sahip olabileceğim önyargılar, 190 00:06:37,080 --> 00:06:40,860 yapay zekanın doğru türde veriler üzerinde 191 00:06:40,860 --> 00:06:42,660 eğitilip eğitilmediği konusunda tartışmalar var. 192 00:06:42,660 --> 00:06:44,100 Ve bu tür şeyleri kabul etmeye değer. 193 00:06:44,100 --> 00:06:46,380 Ancak bu araç mevcut ve 194 00:06:46,380 --> 00:06:47,520 onu nasıl kullanmak istediğinizi düşünmeye 195 00:06:47,520 --> 00:06:49,800 değer. Bunun sorun olmadığına 196 00:06:49,800 --> 00:06:51,479 ve bu bilgiyi başlangıçtaki etik kaygıların ötesinde 197 00:06:51,479 --> 00:06:53,819 nasıl iletmek istediğinize karar verirseniz, yapay zekanın 198 00:06:53,819 --> 00:06:56,100 gerçekte nasıl çalıştığına dair 199 00:06:56,100 --> 00:06:59,100 endişeler de vardır. Yani günümüzün 200 00:06:59,100 --> 00:07:01,680 yapay zekasına güç veren büyük dil modelleri 201 00:07:01,680 --> 00:07:03,419 aslında kelime bilgisine sahip değil. 202 00:07:03,419 --> 00:07:05,039 Bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar. 203 00:07:05,039 --> 00:07:06,900 Verilecek doğru türdeki cümleleri 204 00:07:06,900 --> 00:07:08,819 veya bilgileri tahmin ediyorlar. Ve sonuç olarak 205 00:07:08,819 --> 00:07:11,100 halüsinasyon gördükleri 206 00:07:11,100 --> 00:07:12,840 şeyleri uyduruyorlar. Bu yüzden sıklıkla 207 00:07:12,840 --> 00:07:14,460 hatalar veya yanlışlar vardır. Bu hataların 208 00:07:14,460 --> 00:07:15,840 veya yanlışların, insanların yapacağı 209 00:07:15,840 --> 00:07:17,100 hatalardan veya yanlışlardan daha kötü olup olmadığı her zaman 210 00:07:17,100 --> 00:07:18,900 açık değildir. Ancak bu tür 211 00:07:18,900 --> 00:07:20,099 hatalar ve yanlışların olacağının 212 00:07:20,099 --> 00:07:22,139 farkında olmanız gerekir. Ve son olarak, 213 00:07:22,139 --> 00:07:24,599 bir eğitmen olarak düşünürsek, 214 00:07:24,599 --> 00:07:26,819 öğrenmeye yardımcı olması için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı 215 00:07:26,819 --> 00:07:28,380 düşünmeniz gerekir; bu, bir yapay zeka aracıyla 216 00:07:28,380 --> 00:07:30,300 neyi başarmak istediğiniz konusunda gerçekten net olmanız 217 00:07:30,300 --> 00:07:32,819 anlamına gelir. Öğrencilerin öğrenmesini 218 00:07:32,819 --> 00:07:35,160 destekleyebilirler, ancak yapay zekanın sınıfta birçok olası 219 00:07:35,160 --> 00:07:36,900 kullanımı vardır; dolayısıyla bunları öğrencilerin 220 00:07:36,900 --> 00:07:38,400 fikir üretmesini sağlamak için kullanmak ister misiniz? Ben de 221 00:07:38,400 --> 00:07:40,139 bunu sınıflarımda yapıyorum ve sonuç olarak daha iyi 222 00:07:40,139 --> 00:07:42,180 proje fikirleri elde ediyorum. Onlara 223 00:07:42,180 --> 00:07:44,819 anlamadıkları kavramları açıklamak için 224 00:07:44,819 --> 00:07:46,380 öğretmenleri olarak kullanmalarını mı istiyorsunuz? 225 00:07:46,380 --> 00:07:48,240 Öğrencilerin yaptıkları iş hakkında 226 00:07:48,240 --> 00:07:51,180 sorular sorarak yapay zekadan geri bildirim 227 00:07:51,180 --> 00:07:52,740 almalarını mı istiyorsunuz? 228 00:07:52,740 --> 00:07:54,479 Yazma arkadaşı olmak ister misin? 229 00:07:54,479 --> 00:07:56,400 Sınav cevaplarının neden doğru veya 230 00:07:56,400 --> 00:07:57,960 yanlış olabileceğini açıklamasını mı istiyorsunuz? Ve sonra 231 00:07:57,960 --> 00:07:59,340 kimin eğitmen olduğuna karar verdiğinizde, 232 00:07:59,340 --> 00:08:01,620 öğrencilerinize ne söyleyeceğinize de karar 233 00:08:01,620 --> 00:08:02,249 verirsiniz. 234 00:08:04,040 --> 00:08:07,560 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zeka Dedektörleri 235 00:08:07,560 --> 00:08:10,259 AI dedektörleri çalışmıyor. Sadece çalışmıyorlar. 236 00:08:10,259 --> 00:08:11,819 Bunları kullanmamalısın. 237 00:08:11,819 --> 00:08:13,919 Ve çalışmamalarından daha kötü olan 238 00:08:13,919 --> 00:08:15,660 yanlışlık oranının yüksek olması. 239 00:08:15,660 --> 00:08:17,639 Bu, yapay zeka tarafından yazılmış, 240 00:08:17,639 --> 00:08:19,680 yapay zeka tarafından yazılmamış şeyleri seçtikleri ve 241 00:08:19,680 --> 00:08:21,360 orantısız bir şekilde İngilizcenin ikinci dil olduğu insanlara 242 00:08:21,360 --> 00:08:23,699 düşen şeyleri seçtikleri anlamına geliyor. 243 00:08:23,699 --> 00:08:25,199 Bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil. 244 00:08:25,199 --> 00:08:27,419 Ve bence iş işten geçiyor ve 245 00:08:27,419 --> 00:08:29,520 yapay zekayı tespit etmeye 246 00:08:29,520 --> 00:08:31,740 çalışmak sınıflardaki sorumluluğun 247 00:08:31,740 --> 00:08:34,080 geleceği değil. 248 00:08:34,080 --> 00:08:36,620 Dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta da öğrencilerin 249 00:08:36,620 --> 00:08:39,360 geçmişte kısayolları kullanıyor olmalarıdır. 250 00:08:39,360 --> 00:08:40,919 Google'ı kullanmadıkları için değil, 251 00:08:40,919 --> 00:08:42,120 diğer öğrencilerin makalelerini kullanmadıkları 252 00:08:42,120 --> 00:08:43,860 için de değil. Bu geçmişte 253 00:08:43,860 --> 00:08:45,600 de oluyordu ama bu büyük bir 254 00:08:45,600 --> 00:08:47,940 aksaklık ve bence makaleleri 255 00:08:47,940 --> 00:08:50,820 nasıl yazdığımızı yeniden düşünmemizi gerektiriyor. 256 00:08:50,820 --> 00:08:52,800 Herhangi bir ödevin öğrenme hedefi için 257 00:08:52,800 --> 00:08:54,600 bir makalenin öğrenme hedefi hakkında 258 00:08:54,600 --> 00:08:56,989 biraz daha düşünürsek, 259 00:08:56,989 --> 00:09:02,399 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Öğrencilerle Yapay Zekayı Tartışmak 260 00:09:02,399 --> 00:09:04,500 Öğretmenlerin bunu yapmasını izlerken 261 00:09:04,500 --> 00:09:06,300 fark ettiğimiz şeylerden biri, hepsinin 262 00:09:06,300 --> 00:09:09,120 yapay zeka hakkında konuşma ve Yapay zekanın 263 00:09:09,120 --> 00:09:10,800 etik sonuçları konusunun derinliklerine dalma zorunluluğu 264 00:09:10,800 --> 00:09:13,380 hissetmeleridir. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum, 265 00:09:13,380 --> 00:09:15,120 ancak bunun her dersin teması olması 266 00:09:15,120 --> 00:09:16,620 gerektiğini düşünmüyorum. Her sınıfta 267 00:09:16,620 --> 00:09:18,600 yapay zeka hakkında bir tartışma olması gerektiğini düşünmüyorum, 268 00:09:18,600 --> 00:09:20,519 tıpkı bilgisayar kullanan her sınıfta 269 00:09:20,519 --> 00:09:21,540 bilgisayarlar hakkında bir tartışma 270 00:09:21,540 --> 00:09:23,279 olması gerekmediği gibi, bu konuşmayı 271 00:09:23,279 --> 00:09:24,600 yapmanın önemli olduğunu düşünüyorum. 272 00:09:24,600 --> 00:09:26,820 Ve şu anda hepimiz sadece tepki gösteriyoruz, dolayısıyla 273 00:09:26,820 --> 00:09:28,200 buna kimin sahip olması gerektiği belli değil. 274 00:09:28,200 --> 00:09:30,180 Bu yüzden öğretmenlerin 275 00:09:30,180 --> 00:09:31,980 yapay zeka tartışmaları yapmak istediklerini anlıyorum, ancak 276 00:09:31,980 --> 00:09:34,560 sadece yapay zekanın kullanımı değil, aynı zamanda nasıl 277 00:09:34,560 --> 00:09:37,080 çalıştığı konusunda da hızla yol almak daha da zor. Biliyorsunuz bunlar 278 00:09:37,080 --> 00:09:39,240 standartlar ve bunların etik sonuçları. 279 00:09:39,240 --> 00:09:41,640 Bu nedenle öğretmenlerin yapay zekayı 280 00:09:41,640 --> 00:09:44,279 dersin konusu haline getirmek 281 00:09:44,279 --> 00:09:45,899 zorunda kalmadan deneyler yapma konusunda kendilerini 282 00:09:45,899 --> 00:09:47,719 biraz rahat hissetmeleri gerektiğini düşünüyorum. 283 00:09:48,613 --> 00:09:53,299 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zekayı Anlama Prensipleri 284 00:09:53,339 --> 00:09:55,860 Birincisi, Ethan'ın bahsettiği gibi yapay zekanın 285 00:09:55,860 --> 00:09:57,839 üretebilmesi. Bu, yapay zekanın 286 00:09:57,839 --> 00:10:00,300 bir öğrenciye verdiği herhangi bir çıktının 287 00:10:00,300 --> 00:10:03,480 uydurma olabileceği, yanlış olabileceği, çok ince bir yanılgı 288 00:10:03,480 --> 00:10:05,459 olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle öğrenciler 289 00:10:05,459 --> 00:10:08,100 kendi çalışmalarından sorumlu olmalıdır. 290 00:10:08,100 --> 00:10:09,959 En azından kaynakları kontrol etmeli, 291 00:10:09,959 --> 00:10:12,300 herhangi bir sayıyı kontrol etmeli, 292 00:10:12,300 --> 00:10:13,740 yapay zekanın onlara verdiği tüm gerçekleri kontrol etmeli ve 293 00:10:13,740 --> 00:10:16,560 bunları güvenilir kaynaklarla kontrol etmelidirler. İkinci prensip ise 294 00:10:16,560 --> 00:10:19,260 yapay zekanın bir kişi olmamasıdır. Yapay zekayı 295 00:10:19,260 --> 00:10:21,660 bir kişiliğe sahip olmak ya da 296 00:10:21,660 --> 00:10:23,700 bir kişiyle konuştuğunuzu hissetmek için ayar vermek kolaydır, 297 00:10:23,700 --> 00:10:25,440 ancak o bir kişi değildir ve sizi tanımıyor. 298 00:10:25,440 --> 00:10:28,080 Üçüncü prensip, ona 299 00:10:28,080 --> 00:10:30,660 gerçekten çok fazla bağlam kazandırmaktır. Yapay zeka 300 00:10:30,660 --> 00:10:32,459 seni tanımıyor. Bağlamınızı, 301 00:10:32,459 --> 00:10:34,980 deneyiminizi veya uzmanlığınızı bilmiyor. 302 00:10:34,980 --> 00:10:37,200 Ne kadar çok bağlam verirseniz, sizin için o kadar yararlı olur. 303 00:10:37,200 --> 00:10:38,940 Ve dördüncü prensip 304 00:10:38,940 --> 00:10:41,399 sen işin içindesin. 305 00:10:41,399 --> 00:10:43,380 Sadece çıktısını değerlendirip 306 00:10:43,380 --> 00:10:45,540 sorgulamakla kalmayıp, sizi artık işinize 307 00:10:45,540 --> 00:10:48,060 yaramayan bir konuşmaya yönlendiriyorsa, 308 00:10:48,060 --> 00:10:50,459 bir döngüye takılıp kalmışsa veya 309 00:10:50,459 --> 00:10:51,899 konuşmanın yönünü değiştirmek istiyorsanız, 310 00:10:51,899 --> 00:10:54,000 bunu yapmalısınız. Kesinlikle sorumluluk 311 00:10:54,000 --> 00:10:56,839 almaktan çekinmeyin. 312 00:10:57,160 --> 00:11:01,860 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Geniş Dil Modellerini Öğrencilerle Kullanma 313 00:11:01,860 --> 00:11:05,940 Dolayısıyla yapay zeka ve bu 314 00:11:05,940 --> 00:11:08,220 üretken yapay zeka çözümleri hakkında konuştuğumuzda, 315 00:11:08,220 --> 00:11:10,019 büyük dil modellerinden bahsetme eğiliminde oluyoruz. 316 00:11:10,019 --> 00:11:12,720 Ve aslında sadece birkaç tane büyük ölçekli 317 00:11:12,720 --> 00:11:14,640 genel amaçlı, büyük dil modeli var. 318 00:11:14,640 --> 00:11:17,160 OpenAI tarafından oluşturulan 319 00:11:17,160 --> 00:11:20,519 GPT 3.5 veya GPT 4 modelleri vardır. 320 00:11:20,519 --> 00:11:23,579 GPT 3.5, Chat GPT aracılığıyla edindiğiniz ücretsiz 321 00:11:23,579 --> 00:11:26,940 sürümdür ve GPT 4, ücretli 322 00:11:26,940 --> 00:11:29,100 Chat GPT aracılığıyla veya yaratıcı modda 323 00:11:29,100 --> 00:11:32,160 Microsoft Bing aracılığıyla elde edilir. Ve özel uygulamalardan 324 00:11:32,160 --> 00:11:34,320 bahsettiğimizde, hemen hepsi 325 00:11:34,320 --> 00:11:36,360 bu modellerden birini kullanıyor ve 326 00:11:36,360 --> 00:11:38,459 bunun üzerine istemler ve diğer bilgileri sağlıyor. 327 00:11:38,459 --> 00:11:41,459 Genel olarak eğitmenlerin 328 00:11:41,459 --> 00:11:42,959 modellere kendilerinin aşina olması gerektiğini düşünüyorum 329 00:11:42,959 --> 00:11:45,420 çünkü bunlar aslında 330 00:11:45,420 --> 00:11:47,399 yanıtları üreten modellerdir ve 331 00:11:47,399 --> 00:11:48,779 onları doğrudan bu şekilde yönlendirebilir 332 00:11:48,779 --> 00:11:50,220 ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilirsiniz. Dolayısıyla, 333 00:11:50,220 --> 00:11:51,480 kullanıma hazır bir çözüm satın almaya çalışıyorsanız, 334 00:11:51,480 --> 00:11:53,040 neredeyse kesinlikle bu mevcut modellerden 335 00:11:53,040 --> 00:11:55,320 birini kullanıyorlar ve ardından 336 00:11:55,320 --> 00:11:57,000 bunun üzerine bir tür paket veya başka bilgi sağlıyorlar 337 00:11:57,000 --> 00:11:58,980 ve bu genellikle daha ucuz ve 338 00:11:58,980 --> 00:12:00,480 daha etkili ve size temel modellerini kendiniz kullanmak için 339 00:12:00,480 --> 00:12:02,399 daha fazla kontrol sağlıyor. 340 00:12:02,399 --> 00:12:04,140 Ama bu senin yapman gereken bir seçim. 341 00:12:04,140 --> 00:12:06,660 Dolayısıyla istemi geliştirirken, 342 00:12:06,660 --> 00:12:09,959 gerçekten de tüm istemler için 343 00:12:09,959 --> 00:12:11,579 öğrenme bilimine bakıyoruz 344 00:12:11,579 --> 00:12:14,100 ve bunu yapay zekanın gücüyle birleştirmeye 345 00:12:14,100 --> 00:12:16,860 çalışıyoruz. Örneğin iyi bir öğretmen 346 00:12:16,860 --> 00:12:19,560 sizi bilgi almaya teşvik eder. 347 00:12:19,560 --> 00:12:22,380 İyi bir öğretmen sadece size bilgi vermekle kalmaz, 348 00:12:22,380 --> 00:12:24,480 aynı zamanda ne bildiğinizi öğrenir ve 349 00:12:24,480 --> 00:12:25,820 bu ön bilgiyi temel alır. 350 00:12:25,820 --> 00:12:29,160 İyi bir öğretmen aynı zamanda sizin hakkınızda da 351 00:12:29,160 --> 00:12:31,440 biraz bilgi sahibi olacaktır. İyi bir öğretmen aynı zamanda 352 00:12:31,440 --> 00:12:33,839 çok sayıda ve çeşitli türde 353 00:12:33,839 --> 00:12:37,440 örnek ve benzetmelere ihtiyacınız olduğunu bilir ve iyi bir öğretmen 354 00:12:37,440 --> 00:12:39,540 ustalaştığınızın kanıtını göstermenin yolunun 355 00:12:39,540 --> 00:12:41,579 bir şeyi kendi sözlerinizle başka 356 00:12:41,579 --> 00:12:44,040 birine açıklayabilmek 357 00:12:44,040 --> 00:12:46,100 ve ona bir örnek vermekten geçtiğini bilir. 358 00:12:46,100 --> 00:12:48,779 Tam olarak bunlar, öğretmen isteminde 359 00:12:48,779 --> 00:12:51,000 kullandığımız soru 360 00:12:51,000 --> 00:12:52,728 türlerindeki adımlardır. 361 00:12:52,728 --> 00:12:54,720 Ancak istemlerimize baktığınızda, 362 00:12:54,720 --> 00:12:56,940 hayatın zaten tartıştığı gibi yapay zekaya 363 00:12:56,940 --> 00:12:58,980 bağlam sağlamak, 364 00:12:58,980 --> 00:13:01,200 size kim olduğunuzu sorması ve 365 00:13:01,200 --> 00:13:03,240 bizim de yapay zekaya kim olduğunu söylememiz gibi şeyler yaptıklarını fark edeceksiniz. 366 00:13:03,240 --> 00:13:04,680 Bu tür bir ortama sahip bir eğitmendir, 367 00:13:04,680 --> 00:13:07,139 aynı zamanda bağlamın önemli olduğu 368 00:13:07,139 --> 00:13:09,480 fikrini kullanmanın bilimsel çerçevesini de 369 00:13:09,480 --> 00:13:12,240 tam olarak anlattığını fark edeceksiniz. 370 00:13:12,240 --> 00:13:14,279 Kontrolleri sağlıyoruz. Sorulacak soru dizileri 371 00:13:14,279 --> 00:13:16,019 boyunca adım adım ilerlemesini istiyoruz, 372 00:13:16,019 --> 00:13:17,579 bazen bu istemlerde değil, 373 00:13:17,579 --> 00:13:19,260 iyi çıktı örnekleri veriyoruz ve 374 00:13:19,260 --> 00:13:22,079 ardından çok sayıda test yapıyoruz. Test etmeden 375 00:13:22,079 --> 00:13:23,579 istem yapamazsınız ve bu, 376 00:13:23,579 --> 00:13:24,600 uzmanlığınızı test etmenin en güzel yanlarından biridir. 377 00:13:24,600 --> 00:13:27,779 Yapılması ucuzdur ve 378 00:13:27,779 --> 00:13:29,399 bu nedenle çok fazla deneme yapabilirsiniz 379 00:13:29,399 --> 00:13:31,680 ve bu da iyi istemler sağlar. Ayrıca 380 00:13:31,680 --> 00:13:33,839 bunu sadece bir model üzerinde değil, 381 00:13:33,839 --> 00:13:36,180 birden fazla model üzerinde test ettiğimizi de söylemeliyiz. Örneğin, 382 00:13:36,180 --> 00:13:38,160 az önce ChatGPT 4 ile çalıştığımız 383 00:13:38,160 --> 00:13:41,639 bu iki istem Bing ile de çalışıyor. 384 00:13:41,639 --> 00:13:44,279 Bing biraz farklı tepki verecek, 385 00:13:44,279 --> 00:13:46,019 çünkü internete bağlı. 386 00:13:46,019 --> 00:13:47,940 Ayrıca bazen alıntılara da bakacaktır. Bu alıntılar 387 00:13:47,940 --> 00:13:49,260 bazen doğru, 388 00:13:49,260 --> 00:13:50,880 bazen değiller. Ama bu mümkün. 389 00:13:50,880 --> 00:13:53,760 Diğer modellerin bazılarıyla 390 00:13:53,760 --> 00:13:54,959 çalışabilir veya çalışmayabilir. Yani, 391 00:13:54,959 --> 00:13:56,700 nasıl çalıştığını görmek için, 392 00:13:56,700 --> 00:13:59,339 öğrettiğiniz konu bağlamında öğrencilerinize vermeden önce, 393 00:13:59,339 --> 00:14:01,019 bir eğitmen olarak bunu gerçekten test etmeniz 394 00:14:01,019 --> 00:14:02,713 gerektiğini düşünüyorum. 395 00:14:02,713 --> 00:14:04,980 Yani bunların hepsi çok teorik ama önemli olduğunu düşünüyorum. 396 00:14:04,980 --> 00:14:06,600 O halde pratik yapalım. 397 00:14:06,600 --> 00:14:08,339 Yapay zekanın neler yapabileceğine dair 398 00:14:08,339 --> 00:14:10,620 bazı örnekler hakkında konuşalım. Tekrar ediyorum, bu 399 00:14:10,620 --> 00:14:12,720 yekpare bir şey değil, Yapay Zekanın pek çok 400 00:14:12,720 --> 00:14:14,160 olası kullanımı var. Daha önce de söylediğimiz gibi 401 00:14:14,160 --> 00:14:15,779 dönüştürücüydü. Bu yüzden 402 00:14:15,779 --> 00:14:17,459 size oluşturduğumuz birkaç bilgi istemini göstereceğiz 403 00:14:17,459 --> 00:14:18,839 ve bunlar sizin de 404 00:14:18,839 --> 00:14:22,079 üzerinde çalışmanız için mevcut olacak ve bunlar 405 00:14:22,079 --> 00:14:25,079 sadece yolların örnekleridir. Yapay zekanın 406 00:14:25,079 --> 00:14:27,000 sınıf kullanımı işe yarayabilir. Dolayısıyla size göstermek istediğimiz ilk şey, 407 00:14:27,000 --> 00:14:29,160 sizin yarattığınıza inandığım, 408 00:14:29,160 --> 00:14:31,800 doğru geri bildirim sağlayan 409 00:14:31,800 --> 00:14:34,380 geri bildirimden bahseden bir bilgi istemidir. 410 00:14:34,380 --> 00:14:35,579 Ve işlerin yapay zeka tarafıyla 411 00:14:35,579 --> 00:14:37,620 ilgili gerçekten ilginç şeylerden biri, 412 00:14:37,620 --> 00:14:38,880 daha önce bahsettiğimiz ilkelerin 413 00:14:38,880 --> 00:14:40,139 bazılarını dikkate alan daha karmaşık bir istemin 414 00:14:40,139 --> 00:14:41,459 daha iyi sonuçlara yol açmasıdır. 415 00:14:41,459 --> 00:14:43,199 Bu nedenle, siz onlara 416 00:14:43,199 --> 00:14:44,820 bunu yapmamalarını söyleseniz bile öğrenciler sıklıkla 417 00:14:44,820 --> 00:14:46,260 yapay zekadan yazma tavsiyesi isteyeceklerdir. 418 00:14:46,260 --> 00:14:47,160 Ancak bunu oldukça basit bir 419 00:14:47,160 --> 00:14:48,660 şekilde istiyorlar ve 420 00:14:48,660 --> 00:14:49,800 onlara oldukça genel bir çalışma 421 00:14:49,800 --> 00:14:51,660 ve muhtemelen daha fazla hata verecekler. 422 00:14:51,660 --> 00:14:54,060 Daha ayrıntılı bir soru sorarsanız 423 00:14:54,060 --> 00:14:55,260 daha ayrıntılı yanıtlar alabilirsiniz. 424 00:14:55,260 --> 00:14:56,880 Bu durumda geri bildirim isteminin 425 00:14:56,880 --> 00:14:59,399 ne işe yaradığını açıklayabilir misiniz? 426 00:14:59,399 --> 00:15:02,699 Evet. Bu nedenle, iyi geri bildirimin 427 00:15:02,699 --> 00:15:04,740 ilkelerini birleştiriyoruz; bu, 428 00:15:04,740 --> 00:15:06,720 önceki bilgilerinizi veya 429 00:15:06,720 --> 00:15:08,579 öğrenci perspektifinden zaten bildiklerinizi 430 00:15:08,579 --> 00:15:10,680 dikkate alan, kim olduğunuzu, 431 00:15:10,680 --> 00:15:12,660 öğrenme seviyenizi, 432 00:15:12,660 --> 00:15:14,760 hangi sınıfta olduğunuzu dikkate alan bir geri bildirimdir. üniversitedesin 433 00:15:14,760 --> 00:15:17,399 ya da profesyonelsin. Ayrıca 434 00:15:17,399 --> 00:15:19,920 bu geri bildirime yanıt vermek 435 00:15:19,920 --> 00:15:22,440 istediğiniz fikrini de dikkate alır. 436 00:15:22,440 --> 00:15:24,120 Yani eyleme geçirilebilir olacak, 437 00:15:24,120 --> 00:15:25,500 dengeli olacak, size neyin 438 00:15:25,500 --> 00:15:27,899 yanlış olduğunu, neyi geliştirebileceğinizi 439 00:15:27,899 --> 00:15:30,060 ve neyi iyi yaptığınızı söyleyecek ve 440 00:15:30,060 --> 00:15:31,740 sizinle birlikte çalışmaya devam edecek. 441 00:15:31,740 --> 00:15:34,019 Ancak her iyi öğretmen veya koç gibi 442 00:15:34,019 --> 00:15:36,300 o da size aslında cevabı vermez. 443 00:15:36,300 --> 00:15:38,459 Sizi o yöne itecek, açıklamanızı isteyecek, 444 00:15:38,459 --> 00:15:40,560 kendi bilginizi oluşturmanızı isteyecek. 445 00:15:40,560 --> 00:15:43,380 Ve böylece istemi burada ve 446 00:15:43,380 --> 00:15:46,019 çalışılacak bir yer olarak ekranda görebilirsiniz. 447 00:15:46,019 --> 00:15:48,120 Bunu mutlak bir cevap olarak kabul 448 00:15:48,120 --> 00:15:50,339 etmenize gerek yok. 449 00:15:50,339 --> 00:15:51,720 Bu, üzerinde oynayabileceğiniz bir şeydir, ancak gelin 450 00:15:51,720 --> 00:15:53,880 bunu çalışırken görelim. O halde 451 00:15:53,880 --> 00:15:55,560 bu istemi kullanmaya başlayalım. Öğretim Asistanı olduğunu 452 00:15:55,560 --> 00:15:56,579 söylüyor çünkü 453 00:15:56,579 --> 00:15:58,320 ona verdiğimiz talimatlarda bize sınıf seviyemizi ve 454 00:15:58,320 --> 00:16:00,600 okuduğumuz konuyu soruyor, 455 00:16:00,600 --> 00:16:02,760 ne söylemeliyiz? 456 00:16:02,760 --> 00:16:05,040 Sanırım Macbeth üzerinde çalışıyoruz ve 12. sınıftayız. 457 00:16:05,040 --> 00:16:09,320 12. sınıfta. Tamam harika. 458 00:16:11,459 --> 00:16:14,160 Ve biz de yapay zekaya . 459 00:16:14,160 --> 00:16:16,800 bu bilgiyi burada kullandığı 460 00:16:16,800 --> 00:16:18,540 mantığa aktardığını anlattık. 461 00:16:18,540 --> 00:16:20,940 Bize belirli bir görev hakkında soru soruyor 462 00:16:20,940 --> 00:16:22,320 ve üzerinde çalışacağımız bir değerlendirme listesi 463 00:16:22,320 --> 00:16:23,519 veya başka bir bilgi olup olmadığını 464 00:16:23,519 --> 00:16:25,680 ya da mümkün olduğunca fazla bilgiyle 465 00:16:25,680 --> 00:16:27,300 neyi başarmayı umduğumuzu soruyor. 466 00:16:27,300 --> 00:16:29,639 Elimde çok fazla bilgi yok, bu yüzden 467 00:16:29,639 --> 00:16:35,459 Macbeth'in bir analizini yazmam gerektiğini söyleyeceğim. 468 00:16:35,459 --> 00:16:38,720 Derecelendirme 469 00:16:38,820 --> 00:16:40,980 stiline ve 470 00:16:40,980 --> 00:16:46,019 içeriğin derinliğine göre derecelendirilir 471 00:16:46,019 --> 00:16:47,940 ve ne yaptığını göreceksiniz, 472 00:16:47,940 --> 00:16:49,560 sorular soruluyor ve 473 00:16:49,560 --> 00:16:51,300 bizden bilgi talep ediliyor, bu da 474 00:16:51,300 --> 00:16:52,500 bir öğrenciye normal bir öğrenciden 475 00:16:52,500 --> 00:16:54,839 daha iyisini vermeniz için iyi bir istem haline geliyor. 476 00:16:54,839 --> 00:16:56,279 Sadece kendilerini geliştiriyorlar 477 00:16:56,279 --> 00:16:57,540 ve belirli talimatlar istiyor 478 00:16:57,540 --> 00:16:59,339 ve bizden görevi paylaşmamızı istiyorlar. 479 00:16:59,339 --> 00:17:01,800 Şu ana kadar yazdıklarım 480 00:17:01,800 --> 00:17:04,459 bunlar ve 481 00:17:05,280 --> 00:17:08,100 bir Macbeth makalesi oluşturmayı istedim. 482 00:17:08,100 --> 00:17:11,280 İşte başlıyoruz. 483 00:17:11,280 --> 00:17:13,199 Bunu yapıştırıyorum 484 00:17:13,199 --> 00:17:14,699 ve burada ne yazdığını göreceğiz. 485 00:17:14,699 --> 00:17:17,100 Ve onun bilgi üzerinde çalıştığını 486 00:17:17,100 --> 00:17:18,299 fark edeceksiniz. Dikkatlice 487 00:17:18,299 --> 00:17:19,980 okumanın zaman aldığını söylüyor. 488 00:17:19,980 --> 00:17:21,480 Bu biraz illüzyon. Açıkçası 489 00:17:21,480 --> 00:17:23,220 ekstra zaman almıyor, ancak 490 00:17:23,220 --> 00:17:24,540 bu yöntemde yanıt veriyor 491 00:17:24,540 --> 00:17:25,679 ve bir dizi güçlü 492 00:17:25,679 --> 00:17:27,480 ve zayıf yön verdiğini göreceksiniz. Tekrar ediyorum, 493 00:17:27,480 --> 00:17:29,820 kendi oluşturduğunuz bir öğretmeni veya 494 00:17:29,820 --> 00:17:31,380 bir akıl hocasını kullanmanın harika yanı, 495 00:17:31,380 --> 00:17:32,460 yalnızca öğrencilerin Bu makaleyi daha iyi hale getirin diye 496 00:17:32,460 --> 00:17:34,500 sorması yerine, size pedagojiyle bağlantılı, 497 00:17:34,500 --> 00:17:36,240 eğitim açısından değerli olan türden 498 00:17:36,240 --> 00:17:38,340 geri bildirimler verebilmesidir. 499 00:17:38,340 --> 00:17:41,700 Bir eğitimci olarak sizin lehinize çalışmanın, 500 00:17:41,700 --> 00:17:43,440 mutlaka aleyhinize çalışmamasının ve 501 00:17:43,440 --> 00:17:44,940 vurguladığınız noktayı 502 00:17:44,940 --> 00:17:46,260 baltalamanın iyi bir örneği. 503 00:17:46,260 --> 00:17:48,419 Bu arada, sonunda fark edeceksiniz ki, 504 00:17:48,419 --> 00:17:51,120 öğrencilere cevaplamaları için 505 00:17:51,120 --> 00:17:53,760 bir soru veriliyor. Peki analizinizi 506 00:17:53,760 --> 00:17:55,559 nasıl revize etmeyi planlıyorsunuz? Bana yapılacak belirli 507 00:17:55,559 --> 00:17:56,520 değişiklikler için bir plan ver. 508 00:17:56,520 --> 00:17:58,140 Bir eğitmen olarak sınıfta 509 00:17:58,140 --> 00:17:59,160 değişiklik veya farklılık talep ederek 510 00:17:59,160 --> 00:18:02,400 yapacağımız türden bir şey. 511 00:18:02,400 --> 00:18:06,480 Dolayısıyla böyle bir aracın doğru şekilde 512 00:18:06,480 --> 00:18:08,640 uygulandığında neden gerçekten yararlı olabileceğini 513 00:18:08,640 --> 00:18:11,039 görmeye başlayabileceğinizi düşünüyorum. Şimdi yapay zekanın 514 00:18:11,039 --> 00:18:13,320 diğer bir potansiyel kullanımından da bahsedelim: Yapay Zekanın 515 00:18:13,320 --> 00:18:14,400 öğretmen olarak kullanımı. Bu yaklaşımın bazı 516 00:18:14,400 --> 00:18:15,539 avantajları ve dezavantajları nelerdir? 517 00:18:15,539 --> 00:18:17,340 Bu yaklaşımın bir avantajı 518 00:18:17,340 --> 00:18:19,320 öğrencilerin materyale gerçekten 519 00:18:19,320 --> 00:18:20,760 dikkat etmelerini sağlamaktır. 520 00:18:20,760 --> 00:18:22,919 Onların değerlendirme listesini 521 00:18:22,919 --> 00:18:25,500 okumalarını, makalenin amacını 522 00:18:25,500 --> 00:18:27,480 ve dinleyicileri okumalarını ve 523 00:18:27,480 --> 00:18:30,299 bunun üzerinde gerçekten düşünmelerini sağlıyorsunuz. 524 00:18:30,299 --> 00:18:33,600 Dezavantajı ise yapay zekadan bunu 525 00:18:33,600 --> 00:18:36,600 sizin için yapmasını kesinlikle isteyebilmenizdir, 526 00:18:36,600 --> 00:18:37,980 ancak onunla çalışırsanız ve size onunla çalışmak için yönergeler verilirse, 527 00:18:37,980 --> 00:18:40,500 bu, değerlendirmeniz gereken 528 00:18:40,500 --> 00:18:42,360 geri bildirim almanın bir yoludur. 529 00:18:42,360 --> 00:18:44,280 Bir öğretmenin yapabileceği başka bir şey de 530 00:18:44,280 --> 00:18:46,980 etkileşimleri istemek ve 531 00:18:46,980 --> 00:18:48,660 etkileşimler hakkında bir yansıma istemektir. 532 00:18:48,660 --> 00:18:50,580 Peki bu geri bildirim iyi miydi? 533 00:18:50,580 --> 00:18:52,799 Peki ya bu geri bildirim o kadar da iyi değildi? 534 00:18:52,799 --> 00:18:54,720 Ve yine, bu, makaleniz ve süreciniz 535 00:18:54,720 --> 00:18:58,740 hakkında daha yüksek düzeyde düşünmektir. 536 00:18:58,740 --> 00:19:01,020 Harika. Peki neden yapay zekanın 537 00:19:01,020 --> 00:19:02,880 doğrudan eğitmen olarak 538 00:19:02,880 --> 00:19:05,220 hareket ettiği ve bizim de 539 00:19:05,220 --> 00:19:07,140 bunun için bir istemimizin olduğu başka bir örnek yapmıyorsunuz? 540 00:19:07,140 --> 00:19:09,059 Yapay zekadan doğrudan eğitmen 541 00:19:09,059 --> 00:19:10,140 olmasını istemenin halüsinasyon 542 00:19:10,140 --> 00:19:12,240 riski gibi riskleri vardır. Sizin 543 00:19:12,240 --> 00:19:15,480 pedagojinizi, bakış açınızı bilmiyor. 544 00:19:15,480 --> 00:19:17,460 Ancak sınıflarımda öğrencilerin 545 00:19:17,460 --> 00:19:20,340 yapay zekayı bir öğrenme yöntemi olarak 546 00:19:20,340 --> 00:19:21,780 giderek daha fazla kullandıklarını ve bu nedenle ellerini 547 00:19:21,780 --> 00:19:23,039 fazla kaldırmadıklarını görüyorum. 548 00:19:23,039 --> 00:19:24,120 Onlara nedenini sorduğumda şöyle diyorlar: 549 00:19:24,120 --> 00:19:25,679 Sınıfta cehaletimi göstermemeyi tercih ederim, 550 00:19:25,679 --> 00:19:28,320 yapay zekadan beş yaşındaymışım gibi açıklama yapmasını isteyebilirim. 551 00:19:28,320 --> 00:19:29,760 Yani onlar zaten bu davranışla meşguller. 552 00:19:29,760 --> 00:19:32,460 Yani özel öğretmen gibi bir şey, yapay zeka eğitiminin 553 00:19:32,460 --> 00:19:33,840 geleceğinin nasıl görünebileceğini gösterme 554 00:19:33,840 --> 00:19:35,820 konusunda ikisi de yararlı bir şey yapar. 555 00:19:35,820 --> 00:19:38,100 Khan Academy'nin çalışacak 556 00:19:38,100 --> 00:19:40,380 yapay zeka etkileşimli eğitmenleri oluşturması gibi. 557 00:19:40,380 --> 00:19:42,059 Ayrıca öğrencilerinizin 558 00:19:42,059 --> 00:19:44,280 sınıfta daha fazlasını başarmak için kullanabileceği bir araç da olabilir, 559 00:19:44,280 --> 00:19:45,660 ancak yapay zeka eğitmenlerinin 560 00:19:45,660 --> 00:19:48,720 henüz %100 orada olmadığını bilerek bunu belirtmelisiniz. 561 00:19:48,720 --> 00:19:50,280 Ama burada bir örnek kullanalım. 562 00:19:50,280 --> 00:19:52,080 Yani bu öğretmen yine doğru formatı 563 00:19:52,080 --> 00:19:53,400 almaya çalışıyor. Şöyle diyor: 564 00:19:53,400 --> 00:19:54,720 Merhaba, ben sizin yapay zeka eğitmeninizim ve bugün sizinle 565 00:19:54,720 --> 00:19:56,580 çalışmaktan heyecan duyuyorum. 566 00:19:56,580 --> 00:19:59,000 Bugün ne öğrenmek istiyoruz? 567 00:19:59,100 --> 00:20:01,200 Ekonomiden bir kavram olan Fırsat Maliyetini öğrenelim. 568 00:20:01,200 --> 00:20:04,320 Bakalım ne olacak. 569 00:20:04,320 --> 00:20:06,179 Tamam, yapay zekaya 570 00:20:06,179 --> 00:20:08,400 fırsat maliyetinin ekonomide anahtar bir kavram 571 00:20:08,400 --> 00:20:10,320 olduğunu söylüyoruz, hatta 572 00:20:10,320 --> 00:20:12,780 buraya küçük hoş bir emoji bile atıyor. 573 00:20:12,780 --> 00:20:14,400 Öğrenme seviyemizi bize sorabilir misiniz? 574 00:20:14,400 --> 00:20:17,340 Burada hangi seviyedeyiz? 575 00:20:17,340 --> 00:20:18,360 11. sınıf. 576 00:20:18,360 --> 00:20:20,940 Artık bireysel sınıf seviyelerine 577 00:20:20,940 --> 00:20:22,740 takılmayacağım. 578 00:20:22,740 --> 00:20:24,240 10. sınıf öğrencisini 11. sınıf öğrencisinden ayırmak şaşırtıcı değil, 579 00:20:24,240 --> 00:20:25,799 ancak bu, çalıştığı bağlamın 580 00:20:25,799 --> 00:20:27,059 bir parçası. Burada 581 00:20:27,059 --> 00:20:28,679 bir tür evrensel standarttan yola çıkarak 582 00:20:28,679 --> 00:20:31,679 fırsat maliyeti hakkında 583 00:20:31,679 --> 00:20:34,320 ne biliyoruz diyor. 584 00:20:34,320 --> 00:20:36,600 Yani bunun seçimlerle, 585 00:20:36,600 --> 00:20:40,380 alternatif seçimlerle ilgisi olduğunu 586 00:20:40,380 --> 00:20:41,880 biliyoruz. 587 00:20:41,880 --> 00:20:44,340 İşte bu. Ve elbette, 588 00:20:44,340 --> 00:20:45,539 yapay zekanın avantajlarından biri de 589 00:20:45,539 --> 00:20:48,480 bu tür serbest biçimli metin ve 590 00:20:48,480 --> 00:20:50,460 etkileşimin eğitimin gerçek gücü olması ve yapay zekanın 591 00:20:50,460 --> 00:20:52,260 oldukça iyi bir şekilde taklit edebileceği bir şey olmasıdır. 592 00:20:52,260 --> 00:20:54,120 Yine de, henüz gerçek bir insan eğitmeni kadar iyi değil. 593 00:20:54,120 --> 00:20:56,580 Bize örnekler verdiğini ve 594 00:20:56,580 --> 00:20:59,340 olayları farklı şekillerde açıkladığını fark edeceksiniz. 595 00:20:59,340 --> 00:21:01,860 Bu, yapay zekanın yapabileceği güçlü bir şeydir. 596 00:21:01,860 --> 00:21:03,240 Olayları farklı şekillerde 597 00:21:03,240 --> 00:21:04,679 parçalara ayırmak çok iyi 598 00:21:04,679 --> 00:21:06,179 ama soru sormaya başladıklarını 599 00:21:06,179 --> 00:21:08,940 fark edeceksiniz. Bizden seçim yapmamızı istiyor. 600 00:21:08,940 --> 00:21:10,320 Özel ders üzerine yapılan araştırmalardan 601 00:21:10,320 --> 00:21:12,120 bildiğimiz şeylerden biri de, 602 00:21:12,120 --> 00:21:14,160 bazı şeyleri insanlara öylece açıklayamayacağınızdır. 603 00:21:14,160 --> 00:21:15,179 Özel ders vermenin avantajı 604 00:21:15,179 --> 00:21:16,740 bilgi istemekten ve bağlantı kurmaktan gelir. 605 00:21:16,740 --> 00:21:18,360 Ve yapay zekanın bunu yapmaya 606 00:21:18,360 --> 00:21:19,679 başladığını ve bizden kendi 607 00:21:19,679 --> 00:21:21,720 hayatımızdaki bağlantılardan istediğini görebilirsiniz. 608 00:21:21,720 --> 00:21:23,580 Öğretmenin istemiyle ilgili belirtilmesi gereken diğer bir şey de 609 00:21:23,580 --> 00:21:26,460 öğrencinin kendi öğrenimini 610 00:21:26,460 --> 00:21:28,380 yargılayabileceğinin varsayılmamasıdır. 611 00:21:28,380 --> 00:21:31,320 Çoğu zaman çok basit bir 612 00:21:31,320 --> 00:21:33,179 öğretmen istemi göreceksiniz. 613 00:21:33,179 --> 00:21:35,280 Mesela bana 10 yaşındaymışım gibi açıkla, 614 00:21:35,280 --> 00:21:37,919 bunun yerine sana bir şeyi anlayıp anlamayacağını soracak. 615 00:21:37,919 --> 00:21:39,419 Burada sizden doğası gereği kusurlu olduğunu bildiğimiz 616 00:21:39,419 --> 00:21:40,919 kendi öğreniminiz hakkında bir yargıya varmanızı istemiyor. 617 00:21:40,919 --> 00:21:42,600 Bunun yerine, 618 00:21:42,600 --> 00:21:44,580 Ethan'ın dediği gibi, bildiklerinizi öğrenmek ve 619 00:21:44,580 --> 00:21:46,799 bilginizi geliştirmenize yardımcı 620 00:21:46,799 --> 00:21:48,960 olmak için sizden bilgi istemektir. 621 00:21:48,960 --> 00:21:50,760 Ve bu tür ince farklar, 622 00:21:50,760 --> 00:21:53,520 ne olmasını istediğimizi bildiğimiz bir sınıfta 623 00:21:53,520 --> 00:21:56,280 yapay zekayı bir nevi uzman gibi kullanmayı, 624 00:21:56,280 --> 00:21:58,320 insanların yaptığı 625 00:21:58,320 --> 00:22:00,539 saf kullanımdan 626 00:22:00,539 --> 00:22:02,690 ayıran şeydir. 627 00:22:02,690 --> 00:22:06,000 ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Son Düşünceler 628 00:22:06,000 --> 00:22:08,220 Öğrencilerinizin yapay zeka kullanımının 629 00:22:08,220 --> 00:22:10,559 sorumluluğunu üstlenmenin bir avantaj olduğunu düşünüyorum 630 00:22:10,559 --> 00:22:11,640 çünkü onlar yapay zekayı yine de kullanacaklar 631 00:22:11,640 --> 00:22:13,440 ve onlara bilgi vererek, 632 00:22:13,440 --> 00:22:14,760 bu tartışmaları yaparak onu yönlendirmeyi düşünecekler 633 00:22:14,760 --> 00:22:16,500 ve bu, 634 00:22:16,500 --> 00:22:18,480 gelecekte sınıf öğrenimini büyük ölçüde artıracak 635 00:22:18,480 --> 00:22:20,760 gerçekten güçlü bir araç 636 00:22:20,760 --> 00:22:22,740 ve öğretmenlerin yerini almaz veya onlara tehdit oluşturmaz. 637 00:22:22,740 --> 00:22:24,600 Bu, işimizin 638 00:22:24,600 --> 00:22:27,240 çıktılarını iyileştirmek, 639 00:22:27,240 --> 00:22:29,400 öğrencilerin öğrenimini geliştirmek, hayatlarımızı kolaylaştırırken 640 00:22:29,400 --> 00:22:31,380 öğrencilerin daha iyi yaşamasını sağlamak için kullanabileceğimiz bir şeydir 641 00:22:31,380 --> 00:22:33,059 ve bence bu, geleceğe dair 642 00:22:33,059 --> 00:22:35,340 çok güçlü bir bakış açısıdır. Ve umarım, 643 00:22:35,340 --> 00:22:36,419 yapay zekayı sınıfınızda kullanmak 644 00:22:36,419 --> 00:22:38,159 isteyip istemediğinize karar vermeden önce 645 00:22:38,159 --> 00:22:39,780 en azından yapay zekayı benimser 646 00:22:39,780 --> 00:22:41,220 ve deneyimlersiniz. 647 00:22:41,220 --> 00:22:43,919 Vay. Yapay zekayı kullanarak öğrencilerin öğrenimini 648 00:22:43,919 --> 00:22:46,260 geliştirmenin gerçekten pek çok yolu var. 649 00:22:46,260 --> 00:22:48,840 Yapay zeka teknolojisi hızla ilerledikçe, 650 00:22:48,840 --> 00:22:50,460 giderek daha fazla araç mevcut olacak. 651 00:22:50,460 --> 00:22:53,640 Her yeni araçta olduğu gibi, 652 00:22:53,640 --> 00:22:55,799 eğitimcilerin yaşa uygun 653 00:22:55,799 --> 00:22:57,960 araçları kullanmalarını, 654 00:22:57,960 --> 00:23:01,020 öğrenci mahremiyetini korumalarını 655 00:23:01,020 --> 00:23:02,880 ve öğrencilerin kullandıkları teknolojinin 656 00:23:02,880 --> 00:23:05,460 potansiyel tuzaklarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri için alanlar 657 00:23:05,460 --> 00:23:08,400 yaratmalarını sağlama sorumluluğu vardır. 658 00:23:08,400 --> 00:23:10,380 Bu konuları keşfederken 659 00:23:10,380 --> 00:23:12,659 Yapay Zekaya Sorumlu Bir Yaklaşım Sağlama 660 00:23:12,659 --> 00:23:15,000 başlıklı 4. oturumda bize katılın. Bize katıldığınız için teşekkürler. 661 00:23:15,000 --> 00:23:18,059 Dördüncü oturumda tekrar görüşürüz. 662 00:23:18,059 --> 00:23:22,380 Erken erişime kaydolmak ve 663 00:23:22,380 --> 00:23:24,960 Code.org , ETS, ISTE ve Khan Academy'deki 664 00:23:24,960 --> 00:23:27,620 ek kaynakları keşfetmek için Code.org/ai101 adresindeki 665 00:23:27,620 --> 00:23:30,840 Öğretmenler için AI 101 web sitesini ziyaret edin. 666 00:23:30,840 --> 00:23:33,020 Bize katıldığınız için teşekkürler.