0:00:00.170,0:00:02.280
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101

0:00:02.280,0:00:05.280
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101

0:00:07.140,0:00:10.080
MERHABA. Öğretmenler için

0:00:10.080,0:00:12.420
AI 101 Profesyonel Öğrenim Serisinin üçüncü oturumuna

0:00:12.420,0:00:13.440
hoş geldiniz.

0:00:13.440,0:00:15.480
Bu oturumda,

0:00:15.480,0:00:17.400
Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'a gidiyoruz.

0:00:17.400,0:00:19.800
İnovasyon ve girişimcilik

0:00:19.800,0:00:21.900
dersleri veren profesör

0:00:21.900,0:00:24.480
Dr.Ethan Mollick ile sohbet edeceğiz. Aynı zamanda

0:00:24.480,0:00:26.760
interaktif pedagoji ve yapay zeka araştırmaları

0:00:26.760,0:00:29.340
üzerinde çalışan Dr. Lilach Mollick ile sohbet edeceğiz .

0:00:29.340,0:00:32.340
Öğrencilerin öğrenmesini geliştirmek için

0:00:32.340,0:00:34.620
yapay zekanın pedagojiyle nasıl birleştirilebileceğini

0:00:34.620,0:00:36.180
keşfetmemize yardımcı olacaklar.

0:00:36.180,0:00:39.380
Hadi Mollick'lerle tanışalım.

0:00:41.030,0:00:42.030
ÖĞRETMENLER İÇİN AI 101 -YAPAY ZEKA İLE ÖĞRETMEYİ DÖNÜŞTÜRME

0:00:43.680,0:00:45.600
Merhaba ben Ethan Mollick, Wharton'da profesörüm,

0:00:45.600,0:00:48.180
oyunlar, etkileşimli araçlar ve

0:00:48.180,0:00:50.160
yapay zeka gibi araçlar aracılığıyla eğitime

0:00:50.160,0:00:52.739
erişimi nasıl demokratikleştirdiğimiz üzerinde çalışıyorum.

0:00:52.739,0:00:54.360
Ve ben

0:00:54.360,0:00:56.520
Lilach Mollick, Wharton Interactive'de

0:00:56.520,0:00:57.960
Pedagoji direktörüyüm ve ben

0:00:57.960,0:00:59.879
Yapay zeka ve eğitimin kesiştiği noktada çalışıyor

0:00:59.879,0:01:02.160
ve yapay zekanın etkili, pedagojik açıdan

0:01:02.160,0:01:04.799
sağlam kullanımı yoluyla eğitimin herkes için demokratikleştirilmesine

0:01:04.799,0:01:07.740
yardımcı oluyorum.

0:01:07.740,0:01:09.900
Bir süredir eğitimin geleceği üzerinde birlikte çalışıyoruz,

0:01:09.900,0:01:11.760
eğitimi nasıl

0:01:11.760,0:01:14.159
daha etkileşimli hale getirebiliriz,

0:01:14.159,0:01:16.500
geniş ölçekte çalışabiliriz diye düşünüyoruz.

0:01:16.500,0:01:18.540
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte,

0:01:18.540,0:01:20.640
sınıfta gerçekten yardımcı olabilecek ancak aynı zamanda

0:01:20.640,0:01:22.439
bazı riskler de taşıyan güçlü yeni bir araç bulduk.

0:01:22.439,0:01:23.880
Bugün, üzerinde çalışabileceğiniz

0:01:23.880,0:01:26.520
bazı örnekler vermek için yapay zekanın sınıflarda

0:01:26.520,0:01:27.659
kullanımının olumlu ve olumsuz yönleri hakkında biraz

0:01:27.659,0:01:30.119
konuşmak istiyoruz.

0:01:30.119,0:01:32.220
Ama önce üç yol gösterici ilkemizle başlamak istiyoruz.

0:01:32.220,0:01:34.619
Birincisi yapay zekanın tespit edilemez olmasıdır.

0:01:34.619,0:01:37.380
Yapay zeka araçları, tespit araçları var ama

0:01:37.380,0:01:39.600
etkili değiller. İkinci prensip ise

0:01:39.600,0:01:43.280
yapay zekanın her yerde bulunmasıdır.

0:01:43.280,0:01:46.200
169 ülkenin Bing Chat'e erişimi vardır

0:01:46.200,0:01:48.240
ve siz ve öğrencileriniz mevcut en güçlü

0:01:48.240,0:01:50.700
yapay zekaya erişebilirsiniz.

0:01:50.700,0:01:53.100
Üçüncü prensip, yapay zekanın

0:01:53.100,0:01:55.680
dönüştürücü olmasıdır. Nasıl yaşadığımızı,

0:01:55.680,0:01:58.259
nasıl çalıştığımızı, nasıl öğrettiğimizi ve

0:01:58.259,0:02:00.439
öğrendiğimizi değiştirecek.

0:02:01.380,0:02:04.830
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Sınıfta Yapay Zeka Kullanımı

0:02:04.979,0:02:09.539
Yapay zekanın ortadan kalkmaması bir yana,

0:02:09.539,0:02:11.160
bu muhtemelen şimdiye kadar kullanacağınız en kötü yapay zekadır. Dolayısıyla,

0:02:11.160,0:02:13.080
eğer bu durum şimdi yıkıcı geliyorsa, bundan

0:02:13.080,0:02:15.180
daha kötü bir haber var; bu da

0:02:15.180,0:02:16.680
yapay zeka gelişiminin devam etmeyeceğinden şüphelenmek için

0:02:16.680,0:02:17.700
bir nedenin olmaması. Ve bence insanlar

0:02:17.700,0:02:19.920
uzak gelecek hakkında çok endişeleniyorlar ya da

0:02:19.920,0:02:22.140
yapay zekanın insanlardan

0:02:22.140,0:02:23.400
daha akıllı hale gelmesinin ne kadar uzak olduğunu kim bilebilir. Ancak önümüzdeki

0:02:23.400,0:02:25.680
birkaç yıl içinde, bu

0:02:25.680,0:02:27.959
akademik yılın bu gerçeğine rağmen

0:02:27.959,0:02:30.120
yapay zekanın gelişmeye devam etmesini bekliyorum. Beş kere. On kere?

0:02:30.120,0:02:32.640
Hiçbir fikrimiz yok. Ancak

0:02:32.640,0:02:33.840
bu sistemlerin

0:02:33.840,0:02:35.160
eğitim açısından ne anlama geldiğini, sizin için

0:02:35.160,0:02:36.300
ne anlama geldiğini, öğrencilerinizin kariyerleri için

0:02:36.300,0:02:38.280
ne anlama geldiğini henüz düşünmüyorsanız. Bence bunu

0:02:38.280,0:02:39.780
düşünmemiz gerekiyor çünkü bu sistemler

0:02:39.780,0:02:41.459
yok olmayacak. Bunu neden yapmak

0:02:41.459,0:02:43.620
isteyebileceğinize dair çok pragmatik

0:02:43.620,0:02:45.540
bir örnek vereyim. Pragmatik durumun

0:02:45.540,0:02:47.340
ilk kısmı öğrencilerinizin

0:02:47.340,0:02:49.260
bunu zaten kullanıyor olmasıdır. Bu yüzden

0:02:49.260,0:02:50.879
hızlanmanız gerekiyor. Herkesin

0:02:50.879,0:02:52.140
bu teknolojinin sürüklenmesini isteyeceğini sanmıyorum.

0:02:52.140,0:02:53.940
Hiç kimse eğitimin büyük ölçüde kesintiye uğramasını

0:02:53.940,0:02:55.920
istemedi. Ama öyle oldu. Ve ne yazık ki

0:02:55.920,0:02:57.120
bunu aşmanın bir yolunu bulmalıyız.

0:02:57.120,0:02:58.080
Artık tüm ev ödevleriniz yapay zeka

0:02:58.080,0:02:59.940
tarafından yapılabiliyor, bu yüzden

0:02:59.940,0:03:01.080
bunu düşünmeniz gerekiyor. Ve bence ikinci şey, yapay zekanın

0:03:01.080,0:03:02.940
bir öğretmen olarak hayatınızı nasıl

0:03:02.940,0:03:05.519
kolaylaştırabileceğine dair

0:03:05.519,0:03:06.840
pragmatik bir tartışma. Saatleri düşürürseniz

0:03:06.840,0:03:08.640
daha sonra geri alabilirsiniz.

0:03:08.640,0:03:09.780
Ve sonra öğretmenlerin hayatını kolaylaştırmaya

0:03:09.780,0:03:11.640
yardımcı olacak bir dizi istem üzerinde çalıştıysanız.

0:03:11.640,0:03:14.040
Evet. Yani yapabileceğiniz şeylerden biri şu tür istemlerdir:

0:03:14.040,0:03:16.200
"bana bir ders ver",

0:03:16.200,0:03:18.180
"bir ders planı oluştur"

0:03:18.180,0:03:20.940
veya "benim için bir sınav oluştur" gibi istemler. Dolayısıyla

0:03:20.940,0:03:23.159
materyalinizle ve farklı

0:03:23.159,0:03:24.780
modellerle çalışmaya başlamak size

0:03:24.780,0:03:26.819
yapay zekanın nasıl çalıştığı,

0:03:26.819,0:03:28.920
hangi konularda iyi olduğu

0:03:28.920,0:03:31.860
ve hangi konularda iyi olmadığı konusunda gerçekten iyi bir fikir verebilir. Ve böylece sonunda

0:03:31.860,0:03:33.540
zamandan tasarruf edersiniz, değil mi? İşte bu noktada öğretmenlere yönelik

0:03:33.540,0:03:35.879
baskım A: yapmak zorunda olduklarınız ve

0:03:35.879,0:03:37.500
B: yapmak istedikleriniz.

0:03:37.500,0:03:39.180
Bir diğer önemli şeyin de

0:03:39.180,0:03:42.000
denemek olduğunu düşünüyorum. Kullanımı çok basittir.

0:03:42.000,0:03:43.560
Çok sezgiseldirler

0:03:43.560,0:03:46.140
çünkü konuşkandırlar.

0:03:46.140,0:03:48.900
Bir sohbete devam edebilirsiniz ve bu oldukça doğal hissettirir.

0:03:48.900,0:03:51.180
Ve bence anahtar gerçekten

0:03:51.180,0:03:54.120
deneydir. Sizin için nasıl çalıştığını görün,

0:03:54.120,0:03:56.159
kendi bağlamınız içinde,

0:03:56.159,0:03:59.099
öğrettiğiniz konu dahilinde nasıl çalıştığını görün.

0:03:59.099,0:04:00.659
Temel kuralımız, yapay zekanın iyi olduğu şeyleri

0:04:00.659,0:04:02.760
ve sınırlamalarının neler olduğunu anlamak için onunla

0:04:02.760,0:04:04.680
yaklaşık 10 saat zaman geçirmeniz gerektiğidir. Bu yüzden

0:04:04.680,0:04:06.840
aslında öğretmenin kendi ödevlerini

0:04:06.840,0:04:08.280
yapay zekaya atmasını ve ne tür sonuçlar

0:04:08.280,0:04:09.659
elde edeceğini görmesini

0:04:09.659,0:04:11.459
önererek başlayacağım.

0:04:11.459,0:04:14.159
Öğrencilerinden yapay zeka

0:04:14.159,0:04:16.560
kullanarak bir ödev oluşturmalarını istemelerini ve

0:04:16.560,0:04:18.180
ardından bu ödevi,

0:04:18.180,0:04:20.820
muhtemelen sınıfta bile,

0:04:20.820,0:04:22.260
öğrencilerin yapay zekanın eksiklikleri ve yeteneklerini anlayıp

0:04:22.260,0:04:24.840
anlayamadıklarını görmek için eleştirmelerini istemeyi düşünürdüm.

0:04:24.840,0:04:26.220
Bir eğitmen olarak biraz özgürlüğüm var

0:04:26.220,0:04:28.620
çünkü üniversite ve MBA öğrencilerine

0:04:28.620,0:04:30.419
girişimcilik öğretiyorum. Yani

0:04:30.419,0:04:32.100
onların belirtmesini istediğim birçok nokta var

0:04:32.100,0:04:33.419
ama aynı zamanda bir şeyler inşa ediyorlar,

0:04:33.419,0:04:35.460
bir şeyler yapıyorlar ve yapay zekanın

0:04:35.460,0:04:38.220
işleyişini kesinlikle dönüştürüyorlar.

0:04:38.220,0:04:39.840
Yani ödevlerim artık kelimenin tam anlamıyla

0:04:39.840,0:04:41.340
öğrencileri sınıfta bu imkansız şeyi yapmaya

0:04:41.340,0:04:43.199
çağırıyor. Kodlayamıyorsanız

0:04:43.199,0:04:44.940
çalışan programlar yazmanız gerekir.

0:04:44.940,0:04:46.680
Hiç yapmadıysanız veya tasarım çalışması yapamıyorsanız,

0:04:46.680,0:04:48.060
artık tam anlamıyla sınıfın bir parçası olan tam bir grafik tasarım

0:04:48.060,0:04:50.460
çalışma prototipi oluşturmanız gerekir.

0:04:50.460,0:04:51.840
Yani eskiden olduğu gibi

0:04:51.840,0:04:53.220
yazın, küçük bir makale yazın,

0:04:53.220,0:04:55.380
kağıt üzerinde bir prototip yapın.

0:04:55.380,0:04:57.180
Artık tam olarak çalışan bir ürün oluşturmanız gerekiyor.

0:04:57.180,0:04:58.979
Yazılan her ödevin

0:04:58.979,0:05:00.300
tarih boyunca en az beş ünlü girişimci

0:05:00.300,0:05:01.740
tarafından eleştirilmesi gerekiyor ve onlar

0:05:01.740,0:05:03.479
bunları hayata geçirmek için yapay zekayı kullanıyor.

0:05:03.479,0:05:04.979
Pedagojik bir neden de var; o da

0:05:04.979,0:05:06.720
girişimcilerin kendilerine aşırı güvenme eğiliminde olmaları.

0:05:06.720,0:05:08.100
Yani farklı kaynaklardan geri bildirim

0:05:08.100,0:05:11.460
istiyorsunuz. Yani bana göre,

0:05:11.460,0:05:12.900
yaptığımdan on kat daha fazlasını öğretmeme izin verecek.

0:05:12.900,0:05:14.639
İleri düzey girişimcilik dersi veriyordum.

0:05:14.639,0:05:16.680
Artık orta veya

0:05:16.680,0:05:18.720
temel kursta ileri düzey materyallerin

0:05:18.720,0:05:20.759
sonuna kadar ilerleyebiliyorum ve daha da ileri gidebiliyorum. Bu yüzden

0:05:20.759,0:05:21.960
gelecekte bunun daha fazla sarsıldığını göreceğimizi

0:05:21.960,0:05:23.160
düşünüyorum. Ancak bunların bir kısmı daha önce

0:05:23.160,0:05:24.960
yapabileceklerimizi aşmakla ilgili

0:05:24.960,0:05:27.060
ve bence bu da heyecan verici.

0:05:27.060,0:05:29.580
Öğretmenler, ödev olarak öğrenci eğitmenlerinin yanı sıra,

0:05:29.580,0:05:31.699
öğrencilerin tartışmalara hazırlanmalarına yardımcı olmak,

0:05:31.699,0:05:35.160
öğrencilerin taslak oluşturmasına yardımcı olmak,

0:05:35.160,0:05:37.440
öğrencilerin araştırma yapmasına yardımcı olmak,

0:05:37.440,0:05:39.539
öğrencilerin ödevlerle

0:05:39.539,0:05:41.820
ilgili geri bildirim almasına yardımcı olmak ve yalnızca öğrencilerin

0:05:41.820,0:05:43.620
açıklamalar geliştirmelerine yardımcı olmak için

0:05:43.620,0:05:46.259
kesinlikle AI koçlarını, AI asistanlarını kullanabilirler.

0:05:46.259,0:05:48.180
Öğretmenlerin öğrencilere atayabileceği,

0:05:48.180,0:05:49.880
çalışmalarını izleyebileceği ve

0:05:49.880,0:05:52.979
öğrencilerin materyale dikkat ettiğini ve odaklandığını gerçekten görmek için

0:05:52.979,0:05:55.680
ileri ve geri etkileşim isteyebileceği

0:05:55.680,0:05:57.479
pedagojik açıdan sağlam

0:05:57.479,0:05:58.860
sayısız yaklaşım

0:05:58.860,0:06:01.470
olduğunu düşünüyorum.

0:06:01.470,0:06:06.510
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Sınıf Politikaları

0:06:06.510,0:06:10.080
Gelin biraz da yapay zeka hakkında bir öğretmenin bakış açısıyla konuşalım. Yani

0:06:10.080,0:06:12.300
yapay zekanın her yerde bulunması nedeniyle,

0:06:12.300,0:06:14.759
sınıfınızdaki yapay zeka politikalarınız açısından yapmanız gereken bazı seçimler var.

0:06:14.759,0:06:16.560
Peki sen yapay zekaya izin vermek istiyor musun,

0:06:16.560,0:06:18.720
yapay zekayı yasaklamak istiyormusun?

0:06:18.720,0:06:19.860
Bu tür şeyleri nasıl uygulayacaksınız?

0:06:19.860,0:06:21.419
Yapay zekayı bir dereceye kadar kullanmak

0:06:21.419,0:06:23.940
istediğinizi varsayacağız ve burada

0:06:23.940,0:06:25.620
biraz ayrıntıya gireceğiz.

0:06:25.620,0:06:27.600
Yani bir eğitmen olarak birkaç şeyi bilmeniz

0:06:27.600,0:06:29.880
gerekir. Birincisi, yapay zeka hakkında

0:06:29.880,0:06:31.620
açıkça devam eden etik tartışmalar var ve bunlar

0:06:31.620,0:06:33.240
karmaşık tartışmalar. Yapay zekanın

0:06:33.240,0:06:35.400
kullanımı ve öğrenci öğrenmesinin

0:06:35.400,0:06:37.080
sonuçları hakkında sahip olabileceğim önyargılar,

0:06:37.080,0:06:40.860
yapay zekanın doğru türde veriler üzerinde

0:06:40.860,0:06:42.660
eğitilip eğitilmediği konusunda tartışmalar var.

0:06:42.660,0:06:44.100
Ve bu tür şeyleri kabul etmeye değer.

0:06:44.100,0:06:46.380
Ancak bu araç mevcut ve

0:06:46.380,0:06:47.520
onu nasıl kullanmak istediğinizi düşünmeye

0:06:47.520,0:06:49.800
değer. Bunun sorun olmadığına

0:06:49.800,0:06:51.479
ve bu bilgiyi başlangıçtaki etik kaygıların ötesinde

0:06:51.479,0:06:53.819
nasıl iletmek istediğinize karar verirseniz, yapay zekanın

0:06:53.819,0:06:56.100
gerçekte nasıl çalıştığına dair

0:06:56.100,0:06:59.100
endişeler de vardır. Yani günümüzün

0:06:59.100,0:07:01.680
yapay zekasına güç veren büyük dil modelleri

0:07:01.680,0:07:03.419
aslında kelime bilgisine sahip değil.

0:07:03.419,0:07:05.039
Bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar.

0:07:05.039,0:07:06.900
Verilecek doğru türdeki cümleleri

0:07:06.900,0:07:08.819
veya bilgileri tahmin ediyorlar. Ve sonuç olarak

0:07:08.819,0:07:11.100
halüsinasyon gördükleri

0:07:11.100,0:07:12.840
şeyleri uyduruyorlar. Bu yüzden sıklıkla

0:07:12.840,0:07:14.460
hatalar veya yanlışlar vardır. Bu hataların

0:07:14.460,0:07:15.840
veya yanlışların, insanların yapacağı

0:07:15.840,0:07:17.100
hatalardan veya yanlışlardan daha kötü olup olmadığı her zaman

0:07:17.100,0:07:18.900
açık değildir. Ancak bu tür

0:07:18.900,0:07:20.099
hatalar ve yanlışların olacağının

0:07:20.099,0:07:22.139
farkında olmanız gerekir. Ve son olarak,

0:07:22.139,0:07:24.599
bir eğitmen olarak düşünürsek,

0:07:24.599,0:07:26.819
öğrenmeye yardımcı olması için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı

0:07:26.819,0:07:28.380
düşünmeniz gerekir; bu, bir yapay zeka aracıyla

0:07:28.380,0:07:30.300
neyi başarmak istediğiniz konusunda gerçekten net olmanız

0:07:30.300,0:07:32.819
anlamına gelir. Öğrencilerin öğrenmesini

0:07:32.819,0:07:35.160
destekleyebilirler, ancak yapay zekanın sınıfta birçok olası

0:07:35.160,0:07:36.900
kullanımı vardır; dolayısıyla bunları öğrencilerin

0:07:36.900,0:07:38.400
fikir üretmesini sağlamak için kullanmak ister misiniz? Ben de

0:07:38.400,0:07:40.139
bunu sınıflarımda yapıyorum ve sonuç olarak daha iyi

0:07:40.139,0:07:42.180
proje fikirleri elde ediyorum. Onlara

0:07:42.180,0:07:44.819
anlamadıkları kavramları açıklamak için

0:07:44.819,0:07:46.380
öğretmenleri olarak kullanmalarını mı istiyorsunuz?

0:07:46.380,0:07:48.240
Öğrencilerin yaptıkları iş hakkında

0:07:48.240,0:07:51.180
sorular sorarak yapay zekadan geri bildirim

0:07:51.180,0:07:52.740
almalarını mı istiyorsunuz?

0:07:52.740,0:07:54.479
Yazma arkadaşı olmak ister misin?

0:07:54.479,0:07:56.400
Sınav cevaplarının neden doğru veya

0:07:56.400,0:07:57.960
yanlış olabileceğini açıklamasını mı istiyorsunuz? Ve sonra

0:07:57.960,0:07:59.340
kimin eğitmen olduğuna karar verdiğinizde,

0:07:59.340,0:08:01.620
öğrencilerinize ne söyleyeceğinize de karar

0:08:01.620,0:08:02.249
verirsiniz.

0:08:04.040,0:08:07.560
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zeka Dedektörleri

0:08:07.560,0:08:10.259
AI dedektörleri çalışmıyor. Sadece çalışmıyorlar.

0:08:10.259,0:08:11.819
Bunları kullanmamalısın.

0:08:11.819,0:08:13.919
Ve çalışmamalarından daha kötü olan

0:08:13.919,0:08:15.660
yanlışlık oranının yüksek olması.

0:08:15.660,0:08:17.639
Bu, yapay zeka tarafından yazılmış,

0:08:17.639,0:08:19.680
yapay zeka tarafından yazılmamış şeyleri seçtikleri ve

0:08:19.680,0:08:21.360
orantısız bir şekilde İngilizcenin ikinci dil olduğu insanlara

0:08:21.360,0:08:23.699
düşen şeyleri seçtikleri anlamına geliyor.

0:08:23.699,0:08:25.199
Bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil.

0:08:25.199,0:08:27.419
Ve bence iş işten geçiyor ve

0:08:27.419,0:08:29.520
yapay zekayı tespit etmeye

0:08:29.520,0:08:31.740
çalışmak sınıflardaki sorumluluğun

0:08:31.740,0:08:34.080
geleceği değil.

0:08:34.080,0:08:36.620
Dikkat edilmesi gereken diğer bir nokta da öğrencilerin

0:08:36.620,0:08:39.360
geçmişte kısayolları kullanıyor olmalarıdır.

0:08:39.360,0:08:40.919
Google'ı kullanmadıkları için değil,

0:08:40.919,0:08:42.120
diğer öğrencilerin makalelerini kullanmadıkları

0:08:42.120,0:08:43.860
için de değil. Bu geçmişte

0:08:43.860,0:08:45.600
de oluyordu ama bu büyük bir

0:08:45.600,0:08:47.940
aksaklık ve bence makaleleri

0:08:47.940,0:08:50.820
nasıl yazdığımızı yeniden düşünmemizi gerektiriyor.

0:08:50.820,0:08:52.800
Herhangi bir ödevin öğrenme hedefi için

0:08:52.800,0:08:54.600
bir makalenin öğrenme hedefi hakkında

0:08:54.600,0:08:56.989
biraz daha düşünürsek,

0:08:56.989,0:09:02.399
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Öğrencilerle Yapay Zekayı Tartışmak

0:09:02.399,0:09:04.500
Öğretmenlerin bunu yapmasını izlerken

0:09:04.500,0:09:06.300
fark ettiğimiz şeylerden biri, hepsinin

0:09:06.300,0:09:09.120
yapay zeka hakkında konuşma ve Yapay zekanın

0:09:09.120,0:09:10.800
etik sonuçları konusunun derinliklerine dalma zorunluluğu

0:09:10.800,0:09:13.380
hissetmeleridir. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum,

0:09:13.380,0:09:15.120
ancak bunun her dersin teması olması

0:09:15.120,0:09:16.620
gerektiğini düşünmüyorum. Her sınıfta

0:09:16.620,0:09:18.600
yapay zeka hakkında bir tartışma olması gerektiğini düşünmüyorum,

0:09:18.600,0:09:20.519
tıpkı bilgisayar kullanan her sınıfta

0:09:20.519,0:09:21.540
bilgisayarlar hakkında bir tartışma

0:09:21.540,0:09:23.279
olması gerekmediği gibi, bu konuşmayı

0:09:23.279,0:09:24.600
yapmanın önemli olduğunu düşünüyorum.

0:09:24.600,0:09:26.820
Ve şu anda hepimiz sadece tepki gösteriyoruz, dolayısıyla

0:09:26.820,0:09:28.200
buna kimin sahip olması gerektiği belli değil.

0:09:28.200,0:09:30.180
Bu yüzden öğretmenlerin

0:09:30.180,0:09:31.980
yapay zeka tartışmaları yapmak istediklerini anlıyorum, ancak

0:09:31.980,0:09:34.560
sadece yapay zekanın kullanımı değil, aynı zamanda nasıl

0:09:34.560,0:09:37.080
çalıştığı konusunda da hızla yol almak daha da zor. Biliyorsunuz bunlar

0:09:37.080,0:09:39.240
standartlar ve bunların etik sonuçları.

0:09:39.240,0:09:41.640
Bu nedenle öğretmenlerin yapay zekayı

0:09:41.640,0:09:44.279
dersin konusu haline getirmek

0:09:44.279,0:09:45.899
zorunda kalmadan deneyler yapma konusunda kendilerini

0:09:45.899,0:09:47.719
biraz rahat hissetmeleri gerektiğini düşünüyorum.

0:09:48.613,0:09:53.299
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRMEK - Yapay Zekayı Anlama Prensipleri

0:09:53.339,0:09:55.860
Birincisi, Ethan'ın bahsettiği gibi yapay zekanın

0:09:55.860,0:09:57.839
üretebilmesi. Bu, yapay zekanın

0:09:57.839,0:10:00.300
bir öğrenciye verdiği herhangi bir çıktının

0:10:00.300,0:10:03.480
uydurma olabileceği, yanlış olabileceği, çok ince bir yanılgı

0:10:03.480,0:10:05.459
olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle öğrenciler

0:10:05.459,0:10:08.100
kendi çalışmalarından sorumlu olmalıdır.

0:10:08.100,0:10:09.959
En azından kaynakları kontrol etmeli,

0:10:09.959,0:10:12.300
herhangi bir sayıyı kontrol etmeli,

0:10:12.300,0:10:13.740
yapay zekanın onlara verdiği tüm gerçekleri kontrol etmeli ve

0:10:13.740,0:10:16.560
bunları güvenilir kaynaklarla kontrol etmelidirler. İkinci prensip ise

0:10:16.560,0:10:19.260
yapay zekanın bir kişi olmamasıdır. Yapay zekayı

0:10:19.260,0:10:21.660
bir kişiliğe sahip olmak ya da

0:10:21.660,0:10:23.700
bir kişiyle konuştuğunuzu hissetmek için ayar vermek kolaydır,

0:10:23.700,0:10:25.440
ancak o bir kişi değildir ve sizi tanımıyor.

0:10:25.440,0:10:28.080
Üçüncü prensip, ona

0:10:28.080,0:10:30.660
gerçekten çok fazla bağlam kazandırmaktır. Yapay zeka

0:10:30.660,0:10:32.459
seni tanımıyor. Bağlamınızı,

0:10:32.459,0:10:34.980
deneyiminizi veya uzmanlığınızı bilmiyor.

0:10:34.980,0:10:37.200
Ne kadar çok bağlam verirseniz, sizin için o kadar yararlı olur.

0:10:37.200,0:10:38.940
Ve dördüncü prensip

0:10:38.940,0:10:41.399
sen işin içindesin.

0:10:41.399,0:10:43.380
Sadece çıktısını değerlendirip

0:10:43.380,0:10:45.540
sorgulamakla kalmayıp, sizi artık işinize

0:10:45.540,0:10:48.060
yaramayan bir konuşmaya yönlendiriyorsa,

0:10:48.060,0:10:50.459
bir döngüye takılıp kalmışsa veya

0:10:50.459,0:10:51.899
konuşmanın yönünü değiştirmek istiyorsanız,

0:10:51.899,0:10:54.000
bunu yapmalısınız. Kesinlikle sorumluluk

0:10:54.000,0:10:56.839
almaktan çekinmeyin.

0:10:57.160,0:11:01.860
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Geniş Dil Modellerini Öğrencilerle Kullanma

0:11:01.860,0:11:05.940
Dolayısıyla yapay zeka ve bu

0:11:05.940,0:11:08.220
üretken yapay zeka çözümleri hakkında konuştuğumuzda,

0:11:08.220,0:11:10.019
büyük dil modellerinden bahsetme eğiliminde oluyoruz.

0:11:10.019,0:11:12.720
Ve aslında sadece birkaç tane büyük ölçekli

0:11:12.720,0:11:14.640
genel amaçlı, büyük dil modeli var.

0:11:14.640,0:11:17.160
OpenAI tarafından oluşturulan

0:11:17.160,0:11:20.519
GPT 3.5 veya GPT 4 modelleri vardır.

0:11:20.519,0:11:23.579
GPT 3.5, Chat GPT aracılığıyla edindiğiniz ücretsiz

0:11:23.579,0:11:26.940
sürümdür ve GPT 4, ücretli

0:11:26.940,0:11:29.100
Chat GPT aracılığıyla veya yaratıcı modda

0:11:29.100,0:11:32.160
Microsoft Bing aracılığıyla elde edilir. Ve özel uygulamalardan

0:11:32.160,0:11:34.320
bahsettiğimizde, hemen hepsi

0:11:34.320,0:11:36.360
bu modellerden birini kullanıyor ve

0:11:36.360,0:11:38.459
bunun üzerine istemler ve diğer bilgileri sağlıyor.

0:11:38.459,0:11:41.459
Genel olarak eğitmenlerin

0:11:41.459,0:11:42.959
modellere kendilerinin aşina olması gerektiğini düşünüyorum

0:11:42.959,0:11:45.420
çünkü bunlar aslında

0:11:45.420,0:11:47.399
yanıtları üreten modellerdir ve

0:11:47.399,0:11:48.779
onları doğrudan bu şekilde yönlendirebilir

0:11:48.779,0:11:50.220
ve nasıl çalıştıklarını öğrenebilirsiniz. Dolayısıyla,

0:11:50.220,0:11:51.480
kullanıma hazır bir çözüm satın almaya çalışıyorsanız,

0:11:51.480,0:11:53.040
neredeyse kesinlikle bu mevcut modellerden

0:11:53.040,0:11:55.320
birini kullanıyorlar ve ardından

0:11:55.320,0:11:57.000
bunun üzerine bir tür paket veya başka bilgi sağlıyorlar

0:11:57.000,0:11:58.980
ve bu genellikle daha ucuz ve

0:11:58.980,0:12:00.480
daha etkili ve size temel modellerini kendiniz kullanmak için

0:12:00.480,0:12:02.399
daha fazla kontrol sağlıyor.

0:12:02.399,0:12:04.140
Ama bu senin yapman gereken bir seçim.

0:12:04.140,0:12:06.660
Dolayısıyla istemi geliştirirken,

0:12:06.660,0:12:09.959
gerçekten de tüm istemler için

0:12:09.959,0:12:11.579
öğrenme bilimine bakıyoruz

0:12:11.579,0:12:14.100
ve bunu yapay zekanın gücüyle birleştirmeye

0:12:14.100,0:12:16.860
çalışıyoruz. Örneğin iyi bir öğretmen

0:12:16.860,0:12:19.560
sizi bilgi almaya teşvik eder.

0:12:19.560,0:12:22.380
İyi bir öğretmen sadece size bilgi vermekle kalmaz,

0:12:22.380,0:12:24.480
aynı zamanda ne bildiğinizi öğrenir ve

0:12:24.480,0:12:25.820
bu ön bilgiyi temel alır.

0:12:25.820,0:12:29.160
İyi bir öğretmen aynı zamanda sizin hakkınızda da

0:12:29.160,0:12:31.440
biraz bilgi sahibi olacaktır. İyi bir öğretmen aynı zamanda

0:12:31.440,0:12:33.839
çok sayıda ve çeşitli türde

0:12:33.839,0:12:37.440
örnek ve benzetmelere ihtiyacınız olduğunu bilir ve iyi bir öğretmen

0:12:37.440,0:12:39.540
ustalaştığınızın kanıtını göstermenin yolunun

0:12:39.540,0:12:41.579
bir şeyi kendi sözlerinizle başka

0:12:41.579,0:12:44.040
birine açıklayabilmek

0:12:44.040,0:12:46.100
ve ona bir örnek vermekten geçtiğini bilir.

0:12:46.100,0:12:48.779
Tam olarak bunlar, öğretmen isteminde

0:12:48.779,0:12:51.000
kullandığımız soru

0:12:51.000,0:12:52.728
türlerindeki adımlardır.

0:12:52.728,0:12:54.720
Ancak istemlerimize baktığınızda,

0:12:54.720,0:12:56.940
hayatın zaten tartıştığı gibi yapay zekaya

0:12:56.940,0:12:58.980
bağlam sağlamak,

0:12:58.980,0:13:01.200
size kim olduğunuzu sorması ve

0:13:01.200,0:13:03.240
bizim de yapay zekaya kim olduğunu söylememiz gibi şeyler yaptıklarını fark edeceksiniz.

0:13:03.240,0:13:04.680
Bu tür bir ortama sahip bir eğitmendir,

0:13:04.680,0:13:07.139
aynı zamanda bağlamın önemli olduğu

0:13:07.139,0:13:09.480
fikrini kullanmanın bilimsel çerçevesini de

0:13:09.480,0:13:12.240
tam olarak anlattığını fark edeceksiniz.

0:13:12.240,0:13:14.279
Kontrolleri sağlıyoruz. Sorulacak soru dizileri

0:13:14.279,0:13:16.019
boyunca adım adım ilerlemesini istiyoruz,

0:13:16.019,0:13:17.579
bazen bu istemlerde değil,

0:13:17.579,0:13:19.260
iyi çıktı örnekleri veriyoruz ve

0:13:19.260,0:13:22.079
ardından çok sayıda test yapıyoruz. Test etmeden

0:13:22.079,0:13:23.579
istem yapamazsınız ve bu,

0:13:23.579,0:13:24.600
uzmanlığınızı test etmenin en güzel yanlarından biridir.

0:13:24.600,0:13:27.779
Yapılması ucuzdur ve

0:13:27.779,0:13:29.399
bu nedenle çok fazla deneme yapabilirsiniz

0:13:29.399,0:13:31.680
ve bu da iyi istemler sağlar. Ayrıca

0:13:31.680,0:13:33.839
bunu sadece bir model üzerinde değil,

0:13:33.839,0:13:36.180
birden fazla model üzerinde test ettiğimizi de söylemeliyiz. Örneğin,

0:13:36.180,0:13:38.160
az önce ChatGPT 4 ile çalıştığımız

0:13:38.160,0:13:41.639
bu iki istem Bing ile de çalışıyor.

0:13:41.639,0:13:44.279
Bing biraz farklı tepki verecek,

0:13:44.279,0:13:46.019
çünkü internete bağlı.

0:13:46.019,0:13:47.940
Ayrıca bazen alıntılara da bakacaktır. Bu alıntılar

0:13:47.940,0:13:49.260
bazen doğru,

0:13:49.260,0:13:50.880
bazen değiller. Ama bu mümkün.

0:13:50.880,0:13:53.760
Diğer modellerin bazılarıyla

0:13:53.760,0:13:54.959
çalışabilir veya çalışmayabilir. Yani,

0:13:54.959,0:13:56.700
nasıl çalıştığını görmek için,

0:13:56.700,0:13:59.339
öğrettiğiniz konu bağlamında öğrencilerinize vermeden önce,

0:13:59.339,0:14:01.019
bir eğitmen olarak bunu gerçekten test etmeniz

0:14:01.019,0:14:02.713
gerektiğini düşünüyorum.

0:14:02.713,0:14:04.980
Yani bunların hepsi çok teorik ama önemli olduğunu düşünüyorum.

0:14:04.980,0:14:06.600
O halde pratik yapalım.

0:14:06.600,0:14:08.339
Yapay zekanın neler yapabileceğine dair

0:14:08.339,0:14:10.620
bazı örnekler hakkında konuşalım. Tekrar ediyorum, bu

0:14:10.620,0:14:12.720
yekpare bir şey değil, Yapay Zekanın pek çok

0:14:12.720,0:14:14.160
olası kullanımı var. Daha önce de söylediğimiz gibi

0:14:14.160,0:14:15.779
dönüştürücüydü. Bu yüzden

0:14:15.779,0:14:17.459
size oluşturduğumuz birkaç bilgi istemini göstereceğiz

0:14:17.459,0:14:18.839
ve bunlar sizin de

0:14:18.839,0:14:22.079
üzerinde çalışmanız için mevcut olacak ve bunlar

0:14:22.079,0:14:25.079
sadece yolların örnekleridir. Yapay zekanın

0:14:25.079,0:14:27.000
sınıf kullanımı işe yarayabilir. Dolayısıyla size göstermek istediğimiz ilk şey,

0:14:27.000,0:14:29.160
sizin yarattığınıza inandığım,

0:14:29.160,0:14:31.800
doğru geri bildirim sağlayan

0:14:31.800,0:14:34.380
geri bildirimden bahseden bir bilgi istemidir.

0:14:34.380,0:14:35.579
Ve işlerin yapay zeka tarafıyla

0:14:35.579,0:14:37.620
ilgili gerçekten ilginç şeylerden biri,

0:14:37.620,0:14:38.880
daha önce bahsettiğimiz ilkelerin

0:14:38.880,0:14:40.139
bazılarını dikkate alan daha karmaşık bir istemin

0:14:40.139,0:14:41.459
daha iyi sonuçlara yol açmasıdır.

0:14:41.459,0:14:43.199
Bu nedenle, siz onlara

0:14:43.199,0:14:44.820
bunu yapmamalarını söyleseniz bile öğrenciler sıklıkla

0:14:44.820,0:14:46.260
yapay zekadan yazma tavsiyesi isteyeceklerdir.

0:14:46.260,0:14:47.160
Ancak bunu oldukça basit bir

0:14:47.160,0:14:48.660
şekilde istiyorlar ve

0:14:48.660,0:14:49.800
onlara oldukça genel bir çalışma

0:14:49.800,0:14:51.660
ve muhtemelen daha fazla hata verecekler.

0:14:51.660,0:14:54.060
Daha ayrıntılı bir soru sorarsanız

0:14:54.060,0:14:55.260
daha ayrıntılı yanıtlar alabilirsiniz.

0:14:55.260,0:14:56.880
Bu durumda geri bildirim isteminin

0:14:56.880,0:14:59.399
ne işe yaradığını açıklayabilir misiniz?

0:14:59.399,0:15:02.699
Evet. Bu nedenle, iyi geri bildirimin

0:15:02.699,0:15:04.740
ilkelerini birleştiriyoruz; bu,

0:15:04.740,0:15:06.720
önceki bilgilerinizi veya

0:15:06.720,0:15:08.579
öğrenci perspektifinden zaten bildiklerinizi

0:15:08.579,0:15:10.680
dikkate alan, kim olduğunuzu,

0:15:10.680,0:15:12.660
öğrenme seviyenizi,

0:15:12.660,0:15:14.760
hangi sınıfta olduğunuzu dikkate alan bir geri bildirimdir. üniversitedesin

0:15:14.760,0:15:17.399
ya da profesyonelsin. Ayrıca

0:15:17.399,0:15:19.920
bu geri bildirime yanıt vermek

0:15:19.920,0:15:22.440
istediğiniz fikrini de dikkate alır.

0:15:22.440,0:15:24.120
Yani eyleme geçirilebilir olacak,

0:15:24.120,0:15:25.500
dengeli olacak, size neyin

0:15:25.500,0:15:27.899
yanlış olduğunu, neyi geliştirebileceğinizi

0:15:27.899,0:15:30.060
ve neyi iyi yaptığınızı söyleyecek ve

0:15:30.060,0:15:31.740
sizinle birlikte çalışmaya devam edecek.

0:15:31.740,0:15:34.019
Ancak her iyi öğretmen veya koç gibi

0:15:34.019,0:15:36.300
o da size aslında cevabı vermez.

0:15:36.300,0:15:38.459
Sizi o yöne itecek, açıklamanızı isteyecek,

0:15:38.459,0:15:40.560
kendi bilginizi oluşturmanızı isteyecek.

0:15:40.560,0:15:43.380
Ve böylece istemi burada ve

0:15:43.380,0:15:46.019
çalışılacak bir yer olarak ekranda görebilirsiniz.

0:15:46.019,0:15:48.120
Bunu mutlak bir cevap olarak kabul

0:15:48.120,0:15:50.339
etmenize gerek yok.

0:15:50.339,0:15:51.720
Bu, üzerinde oynayabileceğiniz bir şeydir, ancak gelin

0:15:51.720,0:15:53.880
bunu çalışırken görelim. O halde

0:15:53.880,0:15:55.560
bu istemi kullanmaya başlayalım. Öğretim Asistanı olduğunu

0:15:55.560,0:15:56.579
söylüyor çünkü

0:15:56.579,0:15:58.320
ona verdiğimiz talimatlarda bize sınıf seviyemizi ve

0:15:58.320,0:16:00.600
okuduğumuz konuyu soruyor,

0:16:00.600,0:16:02.760
ne söylemeliyiz?

0:16:02.760,0:16:05.040
Sanırım Macbeth üzerinde çalışıyoruz ve 12. sınıftayız.

0:16:05.040,0:16:09.320
12. sınıfta. Tamam harika.

0:16:11.459,0:16:14.160
Ve biz de yapay zekaya .

0:16:14.160,0:16:16.800
bu bilgiyi burada kullandığı

0:16:16.800,0:16:18.540
mantığa aktardığını anlattık.

0:16:18.540,0:16:20.940
Bize belirli bir görev hakkında soru soruyor

0:16:20.940,0:16:22.320
ve üzerinde çalışacağımız bir değerlendirme listesi

0:16:22.320,0:16:23.519
veya başka bir bilgi olup olmadığını

0:16:23.519,0:16:25.680
ya da mümkün olduğunca fazla bilgiyle

0:16:25.680,0:16:27.300
neyi başarmayı umduğumuzu soruyor.

0:16:27.300,0:16:29.639
Elimde çok fazla bilgi yok, bu yüzden

0:16:29.639,0:16:35.459
Macbeth'in bir analizini yazmam gerektiğini söyleyeceğim.

0:16:35.459,0:16:38.720
Derecelendirme

0:16:38.820,0:16:40.980
stiline ve

0:16:40.980,0:16:46.019
içeriğin derinliğine göre derecelendirilir

0:16:46.019,0:16:47.940
ve ne yaptığını göreceksiniz,

0:16:47.940,0:16:49.560
sorular soruluyor ve

0:16:49.560,0:16:51.300
bizden bilgi talep ediliyor, bu da

0:16:51.300,0:16:52.500
bir öğrenciye normal bir öğrenciden

0:16:52.500,0:16:54.839
daha iyisini vermeniz için iyi bir istem haline geliyor.

0:16:54.839,0:16:56.279
Sadece kendilerini geliştiriyorlar

0:16:56.279,0:16:57.540
ve belirli talimatlar istiyor

0:16:57.540,0:16:59.339
ve bizden görevi paylaşmamızı istiyorlar.

0:16:59.339,0:17:01.800
Şu ana kadar yazdıklarım

0:17:01.800,0:17:04.459
bunlar ve

0:17:05.280,0:17:08.100
bir Macbeth makalesi oluşturmayı istedim.

0:17:08.100,0:17:11.280
İşte başlıyoruz.

0:17:11.280,0:17:13.199
Bunu yapıştırıyorum

0:17:13.199,0:17:14.699
ve burada ne yazdığını göreceğiz.

0:17:14.699,0:17:17.100
Ve onun bilgi üzerinde çalıştığını

0:17:17.100,0:17:18.299
fark edeceksiniz. Dikkatlice

0:17:18.299,0:17:19.980
okumanın zaman aldığını söylüyor.

0:17:19.980,0:17:21.480
Bu biraz illüzyon. Açıkçası

0:17:21.480,0:17:23.220
ekstra zaman almıyor, ancak

0:17:23.220,0:17:24.540
bu yöntemde yanıt veriyor

0:17:24.540,0:17:25.679
ve bir dizi güçlü

0:17:25.679,0:17:27.480
ve zayıf yön verdiğini göreceksiniz. Tekrar ediyorum,

0:17:27.480,0:17:29.820
kendi oluşturduğunuz bir öğretmeni veya

0:17:29.820,0:17:31.380
bir akıl hocasını kullanmanın harika yanı,

0:17:31.380,0:17:32.460
yalnızca öğrencilerin Bu makaleyi daha iyi hale getirin diye

0:17:32.460,0:17:34.500
sorması yerine, size pedagojiyle bağlantılı,

0:17:34.500,0:17:36.240
eğitim açısından değerli olan türden

0:17:36.240,0:17:38.340
geri bildirimler verebilmesidir.

0:17:38.340,0:17:41.700
Bir eğitimci olarak sizin lehinize çalışmanın,

0:17:41.700,0:17:43.440
mutlaka aleyhinize çalışmamasının ve

0:17:43.440,0:17:44.940
vurguladığınız noktayı

0:17:44.940,0:17:46.260
baltalamanın iyi bir örneği.

0:17:46.260,0:17:48.419
Bu arada, sonunda fark edeceksiniz ki,

0:17:48.419,0:17:51.120
öğrencilere cevaplamaları için

0:17:51.120,0:17:53.760
bir soru veriliyor. Peki analizinizi

0:17:53.760,0:17:55.559
nasıl revize etmeyi planlıyorsunuz? Bana yapılacak belirli

0:17:55.559,0:17:56.520
değişiklikler için bir plan ver.

0:17:56.520,0:17:58.140
Bir eğitmen olarak sınıfta

0:17:58.140,0:17:59.160
değişiklik veya farklılık talep ederek

0:17:59.160,0:18:02.400
yapacağımız türden bir şey.

0:18:02.400,0:18:06.480
Dolayısıyla böyle bir aracın doğru şekilde

0:18:06.480,0:18:08.640
uygulandığında neden gerçekten yararlı olabileceğini

0:18:08.640,0:18:11.039
görmeye başlayabileceğinizi düşünüyorum. Şimdi yapay zekanın

0:18:11.039,0:18:13.320
diğer bir potansiyel kullanımından da bahsedelim: Yapay Zekanın

0:18:13.320,0:18:14.400
öğretmen olarak kullanımı. Bu yaklaşımın bazı

0:18:14.400,0:18:15.539
avantajları ve dezavantajları nelerdir?

0:18:15.539,0:18:17.340
Bu yaklaşımın bir avantajı

0:18:17.340,0:18:19.320
öğrencilerin materyale gerçekten

0:18:19.320,0:18:20.760
dikkat etmelerini sağlamaktır.

0:18:20.760,0:18:22.919
Onların değerlendirme listesini

0:18:22.919,0:18:25.500
okumalarını, makalenin amacını

0:18:25.500,0:18:27.480
ve dinleyicileri okumalarını ve

0:18:27.480,0:18:30.299
bunun üzerinde gerçekten düşünmelerini sağlıyorsunuz.

0:18:30.299,0:18:33.600
Dezavantajı ise yapay zekadan bunu

0:18:33.600,0:18:36.600
sizin için yapmasını kesinlikle isteyebilmenizdir,

0:18:36.600,0:18:37.980
ancak onunla çalışırsanız ve size onunla çalışmak için yönergeler verilirse,

0:18:37.980,0:18:40.500
bu, değerlendirmeniz gereken

0:18:40.500,0:18:42.360
geri bildirim almanın bir yoludur.

0:18:42.360,0:18:44.280
Bir öğretmenin yapabileceği başka bir şey de

0:18:44.280,0:18:46.980
etkileşimleri istemek ve

0:18:46.980,0:18:48.660
etkileşimler hakkında bir yansıma istemektir.

0:18:48.660,0:18:50.580
Peki bu geri bildirim iyi miydi?

0:18:50.580,0:18:52.799
Peki ya bu geri bildirim o kadar da iyi değildi?

0:18:52.799,0:18:54.720
Ve yine, bu, makaleniz ve süreciniz

0:18:54.720,0:18:58.740
hakkında daha yüksek düzeyde düşünmektir.

0:18:58.740,0:19:01.020
Harika. Peki neden yapay zekanın

0:19:01.020,0:19:02.880
doğrudan eğitmen olarak

0:19:02.880,0:19:05.220
hareket ettiği ve bizim de

0:19:05.220,0:19:07.140
bunun için bir istemimizin olduğu başka bir örnek yapmıyorsunuz?

0:19:07.140,0:19:09.059
Yapay zekadan doğrudan eğitmen

0:19:09.059,0:19:10.140
olmasını istemenin halüsinasyon

0:19:10.140,0:19:12.240
riski gibi riskleri vardır. Sizin

0:19:12.240,0:19:15.480
pedagojinizi, bakış açınızı bilmiyor.

0:19:15.480,0:19:17.460
Ancak sınıflarımda öğrencilerin

0:19:17.460,0:19:20.340
yapay zekayı bir öğrenme yöntemi olarak

0:19:20.340,0:19:21.780
giderek daha fazla kullandıklarını ve bu nedenle ellerini

0:19:21.780,0:19:23.039
fazla kaldırmadıklarını görüyorum.

0:19:23.039,0:19:24.120
Onlara nedenini sorduğumda şöyle diyorlar:

0:19:24.120,0:19:25.679
Sınıfta cehaletimi göstermemeyi tercih ederim,

0:19:25.679,0:19:28.320
yapay zekadan beş yaşındaymışım gibi açıklama yapmasını isteyebilirim.

0:19:28.320,0:19:29.760
Yani onlar zaten bu davranışla meşguller.

0:19:29.760,0:19:32.460
Yani özel öğretmen gibi bir şey, yapay zeka eğitiminin

0:19:32.460,0:19:33.840
geleceğinin nasıl görünebileceğini gösterme

0:19:33.840,0:19:35.820
konusunda ikisi de yararlı bir şey yapar.

0:19:35.820,0:19:38.100
Khan Academy'nin çalışacak

0:19:38.100,0:19:40.380
yapay zeka etkileşimli eğitmenleri oluşturması gibi.

0:19:40.380,0:19:42.059
Ayrıca öğrencilerinizin

0:19:42.059,0:19:44.280
sınıfta daha fazlasını başarmak için kullanabileceği bir araç da olabilir,

0:19:44.280,0:19:45.660
ancak yapay zeka eğitmenlerinin

0:19:45.660,0:19:48.720
henüz %100 orada olmadığını bilerek bunu belirtmelisiniz.

0:19:48.720,0:19:50.280
Ama burada bir örnek kullanalım.

0:19:50.280,0:19:52.080
Yani bu öğretmen yine doğru formatı

0:19:52.080,0:19:53.400
almaya çalışıyor. Şöyle diyor:

0:19:53.400,0:19:54.720
Merhaba, ben sizin yapay zeka eğitmeninizim ve bugün sizinle

0:19:54.720,0:19:56.580
çalışmaktan heyecan duyuyorum.

0:19:56.580,0:19:59.000
Bugün ne öğrenmek istiyoruz?

0:19:59.100,0:20:01.200
Ekonomiden bir kavram olan Fırsat Maliyetini öğrenelim.

0:20:01.200,0:20:04.320
Bakalım ne olacak.

0:20:04.320,0:20:06.179
Tamam, yapay zekaya

0:20:06.179,0:20:08.400
fırsat maliyetinin ekonomide anahtar bir kavram

0:20:08.400,0:20:10.320
olduğunu söylüyoruz, hatta

0:20:10.320,0:20:12.780
buraya küçük hoş bir emoji bile atıyor.

0:20:12.780,0:20:14.400
Öğrenme seviyemizi bize sorabilir misiniz?

0:20:14.400,0:20:17.340
Burada hangi seviyedeyiz?

0:20:17.340,0:20:18.360
11. sınıf.

0:20:18.360,0:20:20.940
Artık bireysel sınıf seviyelerine

0:20:20.940,0:20:22.740
takılmayacağım.

0:20:22.740,0:20:24.240
10. sınıf öğrencisini 11. sınıf öğrencisinden ayırmak şaşırtıcı değil,

0:20:24.240,0:20:25.799
ancak bu, çalıştığı bağlamın

0:20:25.799,0:20:27.059
bir parçası. Burada

0:20:27.059,0:20:28.679
bir tür evrensel standarttan yola çıkarak

0:20:28.679,0:20:31.679
fırsat maliyeti hakkında

0:20:31.679,0:20:34.320
ne biliyoruz diyor.

0:20:34.320,0:20:36.600
Yani bunun seçimlerle,

0:20:36.600,0:20:40.380
alternatif seçimlerle ilgisi olduğunu

0:20:40.380,0:20:41.880
biliyoruz.

0:20:41.880,0:20:44.340
İşte bu. Ve elbette,

0:20:44.340,0:20:45.539
yapay zekanın avantajlarından biri de

0:20:45.539,0:20:48.480
bu tür serbest biçimli metin ve

0:20:48.480,0:20:50.460
etkileşimin eğitimin gerçek gücü olması ve yapay zekanın

0:20:50.460,0:20:52.260
oldukça iyi bir şekilde taklit edebileceği bir şey olmasıdır.

0:20:52.260,0:20:54.120
Yine de, henüz gerçek bir insan eğitmeni kadar iyi değil.

0:20:54.120,0:20:56.580
Bize örnekler verdiğini ve

0:20:56.580,0:20:59.340
olayları farklı şekillerde açıkladığını fark edeceksiniz.

0:20:59.340,0:21:01.860
Bu, yapay zekanın yapabileceği güçlü bir şeydir.

0:21:01.860,0:21:03.240
Olayları farklı şekillerde

0:21:03.240,0:21:04.679
parçalara ayırmak çok iyi

0:21:04.679,0:21:06.179
ama soru sormaya başladıklarını

0:21:06.179,0:21:08.940
fark edeceksiniz. Bizden seçim yapmamızı istiyor.

0:21:08.940,0:21:10.320
Özel ders üzerine yapılan araştırmalardan

0:21:10.320,0:21:12.120
bildiğimiz şeylerden biri de,

0:21:12.120,0:21:14.160
bazı şeyleri insanlara öylece açıklayamayacağınızdır.

0:21:14.160,0:21:15.179
Özel ders vermenin avantajı

0:21:15.179,0:21:16.740
bilgi istemekten ve bağlantı kurmaktan gelir.

0:21:16.740,0:21:18.360
Ve yapay zekanın bunu yapmaya

0:21:18.360,0:21:19.679
başladığını ve bizden kendi

0:21:19.679,0:21:21.720
hayatımızdaki bağlantılardan istediğini görebilirsiniz.

0:21:21.720,0:21:23.580
Öğretmenin istemiyle ilgili belirtilmesi gereken diğer bir şey de

0:21:23.580,0:21:26.460
öğrencinin kendi öğrenimini

0:21:26.460,0:21:28.380
yargılayabileceğinin varsayılmamasıdır.

0:21:28.380,0:21:31.320
Çoğu zaman çok basit bir

0:21:31.320,0:21:33.179
öğretmen istemi göreceksiniz.

0:21:33.179,0:21:35.280
Mesela bana 10 yaşındaymışım gibi açıkla,

0:21:35.280,0:21:37.919
bunun yerine sana bir şeyi anlayıp anlamayacağını soracak.

0:21:37.919,0:21:39.419
Burada sizden doğası gereği kusurlu olduğunu bildiğimiz

0:21:39.419,0:21:40.919
kendi öğreniminiz hakkında bir yargıya varmanızı istemiyor.

0:21:40.919,0:21:42.600
Bunun yerine,

0:21:42.600,0:21:44.580
Ethan'ın dediği gibi, bildiklerinizi öğrenmek ve

0:21:44.580,0:21:46.799
bilginizi geliştirmenize yardımcı

0:21:46.799,0:21:48.960
olmak için sizden bilgi istemektir.

0:21:48.960,0:21:50.760
Ve bu tür ince farklar,

0:21:50.760,0:21:53.520
ne olmasını istediğimizi bildiğimiz bir sınıfta

0:21:53.520,0:21:56.280
yapay zekayı bir nevi uzman gibi kullanmayı,

0:21:56.280,0:21:58.320
insanların yaptığı

0:21:58.320,0:22:00.539
saf kullanımdan

0:22:00.539,0:22:02.690
ayıran şeydir.

0:22:02.690,0:22:06.000
ÖĞRENMEYİ DÖNÜŞTÜRME - Son Düşünceler

0:22:06.000,0:22:08.220
Öğrencilerinizin yapay zeka kullanımının

0:22:08.220,0:22:10.559
sorumluluğunu üstlenmenin bir avantaj olduğunu düşünüyorum

0:22:10.559,0:22:11.640
çünkü onlar yapay zekayı yine de kullanacaklar

0:22:11.640,0:22:13.440
ve onlara bilgi vererek,

0:22:13.440,0:22:14.760
bu tartışmaları yaparak onu yönlendirmeyi düşünecekler

0:22:14.760,0:22:16.500
ve bu,

0:22:16.500,0:22:18.480
gelecekte sınıf öğrenimini büyük ölçüde artıracak

0:22:18.480,0:22:20.760
gerçekten güçlü bir araç

0:22:20.760,0:22:22.740
ve öğretmenlerin yerini almaz veya onlara tehdit oluşturmaz.

0:22:22.740,0:22:24.600
Bu, işimizin

0:22:24.600,0:22:27.240
çıktılarını iyileştirmek,

0:22:27.240,0:22:29.400
öğrencilerin öğrenimini geliştirmek, hayatlarımızı kolaylaştırırken

0:22:29.400,0:22:31.380
öğrencilerin daha iyi yaşamasını sağlamak için kullanabileceğimiz bir şeydir

0:22:31.380,0:22:33.059
ve bence bu, geleceğe dair

0:22:33.059,0:22:35.340
çok güçlü bir bakış açısıdır. Ve umarım,

0:22:35.340,0:22:36.419
yapay zekayı sınıfınızda kullanmak

0:22:36.419,0:22:38.159
isteyip istemediğinize karar vermeden önce

0:22:38.159,0:22:39.780
en azından yapay zekayı benimser

0:22:39.780,0:22:41.220
ve deneyimlersiniz.[br]

0:22:41.220,0:22:43.919
Vay. Yapay zekayı kullanarak öğrencilerin öğrenimini

0:22:43.919,0:22:46.260
geliştirmenin gerçekten pek çok yolu var.

0:22:46.260,0:22:48.840
Yapay zeka teknolojisi hızla ilerledikçe,

0:22:48.840,0:22:50.460
giderek daha fazla araç mevcut olacak.

0:22:50.460,0:22:53.640
Her yeni araçta olduğu gibi,

0:22:53.640,0:22:55.799
eğitimcilerin yaşa uygun

0:22:55.799,0:22:57.960
araçları kullanmalarını,

0:22:57.960,0:23:01.020
öğrenci mahremiyetini korumalarını

0:23:01.020,0:23:02.880
ve öğrencilerin kullandıkları teknolojinin

0:23:02.880,0:23:05.460
potansiyel tuzaklarını eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri için alanlar

0:23:05.460,0:23:08.400
yaratmalarını sağlama sorumluluğu vardır.

0:23:08.400,0:23:10.380
Bu konuları keşfederken

0:23:10.380,0:23:12.659
Yapay Zekaya Sorumlu Bir Yaklaşım Sağlama

0:23:12.659,0:23:15.000
başlıklı 4. oturumda bize katılın. Bize katıldığınız için teşekkürler.

0:23:15.000,0:23:18.059
Dördüncü oturumda tekrar görüşürüz.

0:23:18.059,0:23:22.380
Erken erişime kaydolmak ve

0:23:22.380,0:23:24.960
Code.org , ETS, ISTE ve Khan Academy'deki

0:23:24.960,0:23:27.620
ek kaynakları keşfetmek için Code.org/ai101 adresindeki

0:23:27.620,0:23:30.840
Öğretmenler için AI 101 web sitesini ziyaret edin.

0:23:30.840,0:23:33.020
Bize katıldığınız için teşekkürler.