WEBVTT

00:00:01.230 --> 00:00:07.170
[I.A. 101 PARA PROFESSORES]

00:00:07.170 --> 00:00:13.420
Oi. Bem-vindo a Sessão 3 da série de aprendizagem profissional IA 101 para Professores.

00:00:13.420 --> 00:00:18.180
Nessa Sessão, vamos até a Wharton 
School na Universidade da Pensilvânia

00:00:18.180 --> 00:00:23.986
para conversar com o Dr. Ethan Mollick, 
professor de inovação e empreendedorismo,

00:00:23.986 --> 00:00:29.439
e Dra. Lilach Mollick, que trabalha com
pedagogia interativa e pesquisa sobre IA

00:00:29.439 --> 00:00:33.751
Eles nos ajudarão a explorar como a IA 
pode ser combinada com pedagogia

00:00:33.751 --> 00:00:36.190
para melhorar a aprendizagem dos alunos.

00:00:36.190 --> 00:00:38.790
Vamos conhecer os Mollicks!

00:00:39.440 --> 00:00:43.714
[I.A. 101 PARA PROFESSORES
TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM COM IA]

00:00:43.714 --> 00:00:47.624
Oi. Sou Ethan Mollick, professor na Wharton que vem trabalhando em

00:00:47.634 --> 00:00:51.764
como democratizamos o acesso à
educação com ferramentas como jogos e

00:00:51.764 --> 00:00:54.164
ferramentas interativas e IA.

00:00:54.164 --> 00:00:57.331
E eu sou Lilach Mollick. Sou diretora de pedagogia na Wharton Interactive

00:00:57.331 --> 00:01:00.645
e eu tenho trabalhado na intersecção
da IA com a educação,

00:01:00.645 --> 00:01:06.954
ajudando a democratizar a educação para todas através uso efetivo, racional e pedagógico da IA.

00:01:06.954 --> 00:01:11.214
Temos trabalhado juntos no futuro da educação há um tempo,

00:01:11.214 --> 00:01:15.214
pensando em como tornar a educação mais interativa para ser trabalhada em escala

00:01:15.214 --> 00:01:19.790
e com advento da IA generativa, temos uma nova poderosa ferramenta

00:01:19.790 --> 00:01:22.469
que pode ajudar muito na sala de aula, 
mas que também possui alguns riscos.

00:01:22.469 --> 00:01:26.549
Hoje gostaríamos de falar um pouco sobre o uso da IA na sala de aula, vantagens e desvantagens

00:01:26.549 --> 00:01:28.749
e dar alguns exemplos para trabalharmos.

00:01:28.749 --> 00:01:31.796
Primeiro gostaríamos de começar com 
os nossos 3 princípios orientadores.

00:01:31.796 --> 00:01:36.767
O primeiro é que a IA é indetectável. Há ferramentas de detecção de IA,

00:01:36.767 --> 00:01:38.546
mas elas não são eficazes.

00:01:38.546 --> 00:01:43.660
O segundo princípio é que a IA é onipresente - está em todo lugar.

00:01:43.660 --> 00:01:46.156
Todos os 169 países possuem acesso ao Bing Chat

00:01:46.156 --> 00:01:50.746
e você e seus alunos têm acesso 
a IA mais poderosa disponível.

00:01:50.746 --> 00:01:56.726
O terceiro princípio é que a IA é transformativa; irá transformar como vivemos, trabalhamos

00:01:56.726 --> 00:01:59.860
e como ensinamos e aprendemos.

00:01:59.799 --> 00:02:04.959
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
USANDO A IA NA SALA DE AULA]

00:02:04.959 --> 00:02:10.696
A IA não só não vai desaparecer, como esta é provavelmente a pior IA que você vai usar,

00:02:10.696 --> 00:02:13.586
isso parece disruptivo agora,
mas eu tenho más notícias,

00:02:13.586 --> 00:02:17.216
que é não há uma razão para esperar que o desenvolvimento da IA não irá continuar.

00:02:17.216 --> 00:02:19.747
e eu acho que as pessoas se preocupam
muito com o futuro distante

00:02:19.747 --> 00:02:22.627
ou sabe-se lá o quão distante, no qual a 
IA será mais inteligente que os humanos.

00:02:22.627 --> 00:02:26.667
Mas mesmo nos próximos anos, mesmo neste ano letivo,

00:02:26.667 --> 00:02:31.139
eu esperaria que a IA continuasse a melhorar
cinco vezes? Dez vezes? Não temos ideia.

00:02:31.139 --> 00:02:34.715
Mas se você ainda não está pensando sobre esses sistemas, o que eles significam para a educação,

00:02:34.715 --> 00:02:37.185
o que significam para você, o que significam 
para as carreiras de seus alunos.

00:02:37.185 --> 00:02:40.650
Eu acho que temos que pensar nisso, porque 
esses sistemas só não vão desaparecer.

00:02:40.650 --> 00:02:42.591
Deixe-me apresentar um 
caso pragmático

00:02:42.591 --> 00:02:44.711
sobre por que você pode querer fazer isso.

00:02:44.711 --> 00:02:48.229
A primeira parte do caso pragmático é que seus alunos vão usá-la de qualquer maneira.

00:02:48.229 --> 00:02:49.818
Então você terá que acompanhá-los.

00:02:49.818 --> 00:02:51.761
Eu não acho que todo mundo quer
ser arrastado por essa tecnologia.

00:02:51.761 --> 00:02:55.710
ninguém pediu para que a educação
sofresse essa imensa disrupção, mas aconteceu.

00:02:55.710 --> 00:02:57.359
E infelizmente precisamos descobrir
um jeito de lidar com isso,

00:02:57.359 --> 00:02:59.243
todas as suas lições de casa 
podem ser feitas com IA hoje.

00:02:59.243 --> 00:03:00.583
Então você tem que pensar sobre isso também.

00:03:00.583 --> 00:03:06.236
E a segunda coisa é o argumento pragmático sobre como a IA pode facilitar sua vida como professor.

00:03:06.236 --> 00:03:08.106
Se você contabilizar as horas, 
você as receberá de volta mais tarde

00:03:08.106 --> 00:03:11.658
e você tem trabalhado em uma série de instruções para ajudar a facilitar a vida dos professores.

00:03:11.658 --> 00:03:15.354
Sim. E uma coisa que você pode fazer é usar instruções como "me dê uma gancho para a lição".

00:03:15.354 --> 00:03:19.834
Instruções como "crie um plano de aula" 
ou "crie um quiz para mim".

00:03:19.834 --> 00:03:23.734
Então, começar a trabalhar com seus
materiais e diferentes modelos,

00:03:23.734 --> 00:03:29.474
pode te dar uma boa noção de como a IA funciona, no que ela é boa e no que não é boa.

00:03:29.697 --> 00:03:34.717
E no fim poupar o seu tempo, e esse seria meu ponto para convencer os professores;

00:03:34.717 --> 00:03:37.446
A: "Ei, você tem que tentar isso" e B: "você vai quer".

00:03:37.446 --> 00:03:40.356
Outra coisa importante é apenas tentar usá-la.

00:03:40.356 --> 00:03:44.969
Elas são muito simples de usar, muito intuitivas, porque elas funcionam através de conversas.

00:03:44.969 --> 00:03:49.420
Você pode continuar uma conversa, 
e tudo parece muito natural.

00:03:49.420 --> 00:03:52.900
E acredito que o ponto chave seja experimentar.

00:03:52.900 --> 00:03:58.540
Veja como funciona para você, no seu 
contexto, no tópico que você ensina.

00:03:58.540 --> 00:04:01.709
Uma consenso comum é de que você precisa de mais ou menos 10 horas mexendo com IA

00:04:01.709 --> 00:04:04.600
para entender seus pontos 
fortes e as suas limitações.

00:04:04.600 --> 00:04:10.854
Eu começaria sugerindo que o professor lançasse suas atividades na IA para ver o que acontece.

00:04:10.854 --> 00:04:16.682
Eu pensaria em pedir a eles, pedir aos alunos
para criarem uma atividade usando IA

00:04:16.682 --> 00:04:19.610
e depois criticar essa atividade, 
de preferência na sala de aula

00:04:19.610 --> 00:04:23.820
para ver se os alunos conseguem identificar quais são as lacunas e as habilidades da IA.

00:04:23.820 --> 00:04:29.120
Eu tenho um pouco de liberdade como instrutor, porque eu ensino graduandos e MBAs;

00:04:29.120 --> 00:04:32.300
empreendedores, então eu tenho
apontamentos que queria eles fizessem,

00:04:32.300 --> 00:04:34.103
mas eles também estão 
construindo e fazendo coisas.

00:04:34.103 --> 00:04:37.463
E a IA transformou absolutamente 
como isso funciona.

00:04:37.463 --> 00:04:40.119
Minhas atividades agora literalmente exigem aos alunos

00:04:40.119 --> 00:04:41.839
que façam pelo menos uma coisa impossível na aula.

00:04:41.839 --> 00:04:44.465
Se você não sabe programar, terá
que escrever programas funcionais

00:04:44.465 --> 00:04:46.625
Se você não pode fazer um trabalho de design,

00:04:46.625 --> 00:04:48.485
você terá que criar um projeto 
de design gráfico completo;

00:04:48.485 --> 00:04:51.101
protótipos funcionais - isso é 
literalmente parte da aula.

00:04:51.101 --> 00:04:54.697
Onde antes era costumava-se escrever uma pequena redação, fazer um protótipo no papel,

00:04:54.697 --> 00:04:56.724
agora você tem que criar um 
produto completo e funcional.

00:04:56.724 --> 00:04:58.434
Cada atividade que eles entregam

00:04:58.434 --> 00:05:01.274
deve ser criticada por pelo menos cinco empreendedores famosos ao longo da história

00:05:01.274 --> 00:05:02.950
e eles usam IA para invocá-los.

00:05:02.950 --> 00:05:04.890
Há um razão pedagógica para isso que é

00:05:04.890 --> 00:05:06.637
os empreendedores tendem a 
ser excessivamente confiantes

00:05:06.637 --> 00:05:08.687
então você vai querer feedback de várias fontes.

00:05:08.687 --> 00:05:12.217
Então, para mim me permite 
ensinar 10x mais do antes.

00:05:12.217 --> 00:05:14.868
Costuma ensinar cursos de empreendedorismo intermediário e avançado,

00:05:14.868 --> 00:05:19.767
agora eu posso nos cursos básico ou intermediário passar direto para o material mais avançado.

00:05:20.302 --> 00:05:22.162
Acho que veremos isso acontecer mais no futuro,

00:05:22.162 --> 00:05:25.205
mas parte disso tem a ver com fortalecer o passado - o que poderíamos fazer antes

00:05:25.205 --> 00:05:27.500
e acho que isso também é emocionante.

00:05:27.500 --> 00:05:31.852
Além de tutor para os alunos, como atividades com IA., os professores certamente podem usar

00:05:31.852 --> 00:05:36.992
mentores de IA, assistentes de IA, para ajudar os alunos a se prepararem para discussões,

00:05:36.992 --> 00:05:42.542
ajudar os alunos a delinear, a fazer pesquisas, a receber feedbacks das atividades

00:05:42.542 --> 00:05:44.701
e ajudar os alunos a desenvolverem explicações.

00:05:44.701 --> 00:05:50.396
Eu acho que há uma miríade de abordagens que pedagogicamente coerentes,

00:05:50.396 --> 00:05:54.396
que os professores podem atribuir aos alunos e assisti-los trabalhar

00:05:54.396 --> 00:05:58.396
e forçar a interação para ver se os alunos estão realmente prestando atenção

00:05:58.396 --> 00:06:00.616
e focando no material.

00:06:00.616 --> 00:06:06.048
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
POLÍTICAS DA SALA DE AULA]

00:06:06.048 --> 00:06:11.190
Vamos falar um pouco sobre a IA da perspectiva do professor, então, devido à onipresença da IA,

00:06:11.190 --> 00:06:15.190
você tem que fazer algumas escolhas em termos de políticas de IA em sua turma,

00:06:15.190 --> 00:06:19.997
você quer permitir a IA, você quer proibir a IA, como você vai aplicar esses conjuntos de coisas.

00:06:19.997 --> 00:06:22.852
Vamos presumir que você deseja usar IA até certo ponto

00:06:22.852 --> 00:06:25.262
e nos aprofundaremos em alguns detalhes aqui.

00:06:25.262 --> 00:06:27.732
Então, como instrutor, você 
deve saber algumas coisas:

00:06:27.732 --> 00:06:30.988
uma é que obviamente há debates
éticos em andamento sobre IA.

00:06:30.988 --> 00:06:32.289
e esses são debates complicados.

00:06:32.289 --> 00:06:36.129
Há debates sobre se a IA é treinada 
ou não com o tipo certo de dados,

00:06:36.129 --> 00:06:42.179
sobre os vieses que a IA pode ter sobre o uso da IA e os resultados para a aprendizagem dos alunos

00:06:42.179 --> 00:06:45.829
e vale a pena reconhecer esses conjuntos de coisas, mas esta ferramenta está disponível

00:06:45.829 --> 00:06:49.829
e vale a pena pensar em como você deseja
usá-la se decidir que está tudo bem

00:06:49.829 --> 00:06:52.099
e como você deseja comunicar essas informações.

00:06:52.099 --> 00:06:56.789
além das preocupações éticas iniciais, também há preocupações sobre como a IA realmente funciona.

00:06:57.496 --> 00:07:01.190
Os grandes modelos de linguagem que alimentam a IA de hoje

00:07:01.190 --> 00:07:03.618
não têm realmente conhecimento do mundo;

00:07:03.618 --> 00:07:04.678
eles estão prevendo a próxima palavra,

00:07:04.678 --> 00:07:08.018
estão prevendo os tipos certos de frases
ou informações a serem distribuídas

00:07:08.018 --> 00:07:11.692
e, como resultado, inventam coisas 
que chamamos de alucinações.

00:07:11.692 --> 00:07:15.208
Muitas vezes há erros ou enganos que no momento não está claro se esses erros ou enganos

00:07:15.208 --> 00:07:17.385
são piores do que os erros 
que os humanos cometeriam

00:07:17.385 --> 00:07:20.701
mas você precisa estar ciente de que
haverá esse tipo de erros e enganos.

00:07:20.701 --> 00:07:26.970
e finalmente, como instrutor, você precisa pensar como você usará IA para ajudar no aprendizado,

00:07:26.970 --> 00:07:31.070
o que significa ser realmente claro sobre o que você deseja realizar com uma ferramenta de IA.

00:07:31.070 --> 00:07:33.250
Elas podem ser um impulso 
para o aprendizado do aluno,

00:07:33.250 --> 00:07:35.808
mas a IA possui vários usos
possíveis na sala de aula.

00:07:35.808 --> 00:07:38.898
Você pode quer usá-las para que os alunos
gerem ideias, o que eu faço em minhas aulas

00:07:38.898 --> 00:07:41.258
e como resultado, obtemos
melhores ideias de projetos,

00:07:41.258 --> 00:07:43.758
Você pode quer que eles
as usem como tutores para

00:07:43.758 --> 00:07:45.798
explicar conceitos a eles
que eles não entendem.

00:07:45.798 --> 00:07:51.867
Você pode quer que os alunos recebam feedback da IA fazendo perguntas sobre o trabalho

00:07:51.867 --> 00:07:53.637
Você pode quer ser que ela seja
um assistente de redação.

00:07:53.637 --> 00:07:56.747
Você pode quer que ela explicasse por que as respostas do quiz podem estar certas ou erradas

00:07:56.747 --> 00:07:58.802
e depois de decidir o que 
fazer com ela como instrutor,

00:07:58.802 --> 00:08:02.548
você precisa decidir o que 
vai dizer aos seus alunos.

00:08:03.048 --> 00:08:07.618
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
DETECTORES DE IA]

00:08:07.618 --> 00:08:11.068
Detectores de IA não funcionam. Eles só não funcionam. Você não deve usá-los.

00:08:11.068 --> 00:08:15.348
É pior do que só não funcionar, porque eles têm uma alta taxa de falso positivos,

00:08:15.348 --> 00:08:18.788
o que significa que eles sinalizam coisas como escritas por IA que não são escritas por IA,

00:08:18.788 --> 00:08:23.268
e isso é desproporcionalmente recorrente com
pessoas cujo inglês é uma segunda língua.

00:08:23.268 --> 00:08:24.825
Isso simplesmente não é algo que possamos fazer

00:08:24.825 --> 00:08:28.416
e acho que tentar fechar a porta
do celeiro aqui depois de aberta

00:08:28.416 --> 00:08:33.556
e tentar detectar a IA não é o futuro 
da responsabilidade nas salas de aula.

00:08:33.556 --> 00:08:39.110
A outra coisa a observar também é que
os alunos já usavam atalhos no passado.

00:08:39.110 --> 00:08:40.650
Não é que eles não estivessem usando o Google,

00:08:40.650 --> 00:08:43.110
não é que eles não estivessem 
usando as redações de outros alunos,

00:08:43.110 --> 00:08:46.459
Isso estava já acontecia no passado, 
mas hoje isso é um grande problema.

00:08:46.459 --> 00:08:50.569
E acho que exige repensar a
forma como fazemos as redações;

00:08:50.569 --> 00:08:54.249
pensar um pouco mais sobre a objetivo 
de aprendizagem de uma redação

00:08:54.249 --> 00:08:56.509
ou o objetivo de aprendizagem 
de qualquer atividade.

00:08:57.065 --> 00:09:02.305
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
DISCUTINDO IA COM SEUS ALUNOS]

00:09:02.525 --> 00:09:05.625
Uma das coisas que notamos ao
observarmos os professores fazerem isso

00:09:05.625 --> 00:09:08.569
é que todos eles sentem a 
obrigação de falar sobre IA

00:09:08.569 --> 00:09:12.419
e de mergulhar profundamente nas implicações éticas da IA e assim por diante.

00:09:12.419 --> 00:09:15.939
Acho que isso é importante, mas não acho que seja necessário seja o tema de todas as aulas,

00:09:15.939 --> 00:09:18.767
não acho que todas as aulas 
precisem ser uma discussão sobre IA,

00:09:18.767 --> 00:09:20.752
assim como todas as aulas
que usam computadores

00:09:20.752 --> 00:09:22.732
não precisam ser uma discussão 
sobre computadores.

00:09:22.732 --> 00:09:26.543
Acho que é importante ter essa conversa, e agora nós estamos todos apenas reagindo,

00:09:26.543 --> 00:09:28.303
então não está claro quem deveria tê-la,

00:09:28.303 --> 00:09:31.144
então eu entendo totalmente os professores querendo ter discussões sobre IA.

00:09:31.144 --> 00:09:36.085
Mas é ainda mais difícil acelerar não
apenas o uso da IA, mas como ela funciona,

00:09:36.085 --> 00:09:39.465
seus padrões, suas implicações éticas.

00:09:39.465 --> 00:09:44.504
Então acho que os professores deveriam se 
sentir mais tranquilos ao experimentar a IA

00:09:44.504 --> 00:09:47.132
sem ter que fazer disso o assunto de uma aula.

00:09:48.057 --> 00:09:53.377
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
PRINCÍPIOS PARA ENTENDER A IA]

00:09:53.377 --> 00:09:56.357
Primeiro, como Ethan mencionou, é que IA pode inventar.

00:09:56.357 --> 00:10:02.107
Isso significa que toda saída fornecida pela IA ao aluno, pode ter sido inventada, pode estar errada,

00:10:02.107 --> 00:10:04.502
pode estar errada muito sutilmente

00:10:04.502 --> 00:10:07.722
e por isso os alunos devem ser responsáveis 
pelos seus próprios trabalhos,

00:10:07.722 --> 00:10:13.055
eles devem no mínimo checar as fontes, cada números, cada fato que a IA os fornece

00:10:13.055 --> 00:10:15.055
com fontes confiáveis.

00:10:15.055 --> 00:10:18.585
O segundo princípio é que a IA não é uma pessoa.

00:10:18.585 --> 00:10:21.092
É fácil imbuir a IA com uma personalidade

00:10:21.092 --> 00:10:23.315
ou sentir como se estivesse 
conversando com uma pessoa.

00:10:23.315 --> 00:10:26.020
Mas ela não é um pessoa e ela não te conhece.

00:10:26.020 --> 00:10:29.381
O terceiro princípio é fornecê-la muito contexto.

00:10:29.381 --> 00:10:34.471
A IA não te conhece, não conhece seu contexto ou suas experiências ou suas especialidades.

00:10:34.471 --> 00:10:38.121
Quanto mais contexto você fornecê-la,
mais útil ela será para você.

00:10:38.121 --> 00:10:40.841
E o quarto princípio é que você está no controle.

00:10:40.841 --> 00:10:44.001
Você só não deve avaliar e questionar as suas saídas,

00:10:44.001 --> 00:10:48.431
como, se estiver te levando a uma conversa 
que não é mais útil para você,

00:10:48.431 --> 00:10:52.752
ou se estiver presa em um ciclo, se
você quiser mudar o rumo da conversa,

00:10:52.752 --> 00:10:55.751
você com certeza deve se sentir 
à vontade para assumir o controle.

00:10:56.288 --> 00:11:01.758
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
USANDO GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM COM OS ALUNOS]

00:11:01.758 --> 00:11:07.308
Quando falamos sobre IA e
essas soluções de IA generativas,

00:11:07.308 --> 00:11:09.330
não podemos deixar de falar sobre
Grandes Modelos de Linguagem

00:11:09.330 --> 00:11:13.909
e há na verdade apenas poucos Grande Modelos de Linguagem de grande escala para uso geral.

00:11:13.909 --> 00:11:19.159
Há os modelos criados pela OpenAI, 
que são o GPT 3.5 e GPT 4.

00:11:19.159 --> 00:11:24.569
GPT 3.5 é a versão gratuita, 
acessado através do ChatGPT

00:11:24.569 --> 00:11:29.972
e o GPT 4 é acessado pela versão paga do ChatGPT ou pelo Microsoft Bing pelo modo criativo.

00:11:29.972 --> 00:11:35.529
E quando falamos de APPs especializados, quase todos eles estão utilizando um desses modelos

00:11:35.529 --> 00:11:38.879
e fornecendo prompts e outras informações.

00:11:38.879 --> 00:11:43.079
Eu genuinamente acho que os instrutores devem ser familiarizar com os próprios modelos,

00:11:43.079 --> 00:11:46.858
por que estes são os modelos que estão de fato produzindo as respostas

00:11:46.858 --> 00:11:49.838
e você pode manipulá-lo diretamente e 
então aprender como eles funcionam.

00:11:49.838 --> 00:11:53.838
Se você comprar uma solução pronta para uso, quase todas utilizam um desses modelos

00:11:53.838 --> 00:11:57.398
e fornecem algum tipo de invólucro 
ou outra informação sobre ele

00:11:57.398 --> 00:12:02.785
e geralmente é mais barato e eficaz e oferece mais controle para usar o modelos você mesmo.

00:12:02.785 --> 00:12:04.355
Mas essa é uma escolha que você deve fazer.

00:12:04.355 --> 00:12:11.502
Quando desenvolvemos todas as nossas instruções, olhamos para ciência da aprendizagem

00:12:11.502 --> 00:12:14.942
e tentamos combiná-la com o poder da IA.

00:12:14.942 --> 00:12:20.786
Por exemplo, um bom tuto te instiga às informações e simplesmente as dá para você.

00:12:20.786 --> 00:12:25.506
Um bom tutor identifica o que você já sabe e constrói em cima desse conhecimento.

00:12:25.506 --> 00:12:29.506
Um bom tutor também vai querer 
saber um pouco sobre você.

00:12:29.506 --> 00:12:35.516
Um bom tutor também de muitos 
exemplos variados e analogia.

00:12:35.516 --> 00:12:40.576
E um bom tutor sabe que a maneira pela qual você demonstra o domínio do conhecimento

00:12:40.576 --> 00:12:46.136
é sendo capaz de explicar algo nas suas próprias palavras para outra pessoa e dar exemplos disso.

00:12:46.136 --> 00:12:52.388
Esses são exatamente os exemplos e os tipos de perguntas que usamos nas instruções do tutor.

00:12:52.388 --> 00:12:55.786
Mas você pode notar ao olhar para as nossas instruções que elas fazem coisas como

00:12:55.786 --> 00:12:58.678
fornecer contexto à IA, como já discutimos,

00:12:58.678 --> 00:13:02.678
a ideia de perguntar quem 
você é, e dizermos à IA quem ela é

00:13:02.678 --> 00:13:04.908
- é um instrutor com esse tipo de configuração.

00:13:04.908 --> 00:13:09.615
Você notará que ela também informa
exatamente a estrutura científica para usar,

00:13:09.615 --> 00:13:11.570
essa ideia de que contexto importa,

00:13:11.570 --> 00:13:14.470
fornecemos controles, pedimos 
que ela siga passo a passo

00:13:14.470 --> 00:13:16.131
através de conjuntos de perguntas a serem feitas.

00:13:16.131 --> 00:13:19.031
Às vezes, não nessas instruções,
fornecemos exemplos de boas saídas,

00:13:19.031 --> 00:13:20.311
e nós testamos muito.

00:13:20.311 --> 00:13:22.833
Você não pode criar instruções sem testar,

00:13:22.833 --> 00:13:26.733
e essa é uma das grandes vantagens de
testar seus conhecimentos, é que é barato.

00:13:26.733 --> 00:13:30.403
Você acaba testando muito 
e isso gera boas instruções.

00:13:30.403 --> 00:13:34.668
E temos que dizer que não testamos apenas com um modelo, mas com vários modelos.

00:13:34.668 --> 00:13:38.668
Por exemplos, essas duas instruções 
que funciona com o ChatGPT 4

00:13:38.668 --> 00:13:43.289
também funciona com o Bing. 
O Bing reagirá um pouco diferente

00:13:43.289 --> 00:13:48.027
pelo fato de estar conectado à internet, 
também procurará por citações.

00:13:48.027 --> 00:13:51.537
Às vezes as citações estão corretas, às vezes não, mas isso está disponível

00:13:51.537 --> 00:13:54.497
e pode ou não funcionar com outros modelos.

00:13:54.497 --> 00:13:58.730
Então você realmente terá que testar como instrutor antes de passá-las aos seus alunos

00:13:58.730 --> 00:14:02.448
no contexto do tópico que você 
está ensinando para ver como funcionará.

00:14:02.448 --> 00:14:06.800
Tudo isso é muito teórico, e eu acho que é importante, mas vamos ir para a prática,

00:14:06.800 --> 00:14:08.860
vamos falar sobre alguns exemplos
do que a IA pode fazer.

00:14:08.860 --> 00:14:13.193
E de novo, isso não é uma coisa monolítica, 
uma IA tem muitos usos possíveis,

00:14:13.193 --> 00:14:14.737
como dissemos que era
transformadora anteriormente.

00:14:14.737 --> 00:14:17.567
Então, vamos te mostrar 
algumas instruções que criamos

00:14:17.567 --> 00:14:21.007
e elas também estarão disponíveis
para você trabalhar com.

00:14:21.007 --> 00:14:25.817
E esses são apenas exemplos 
de uso da IA na sala de aula.

00:14:25.817 --> 00:14:29.667
A primeira coisa que queremos mostrar
é uma instrução que a Lilach criou

00:14:29.667 --> 00:14:33.187
que fala sobre feedback, nós fornece feedbacks.

00:14:33.187 --> 00:14:38.179
E uma das coisas realmente interessantes sobre o lado da IA é uma instrução mais sofisticada

00:14:38.179 --> 00:14:40.755
que leva em conta alguns dos princípios
sobre os quais falamos anteriormente,

00:14:40.755 --> 00:14:42.435
resultará em melhores resultados.

00:14:42.435 --> 00:14:44.535
Os alunos muitas vezes pedirão conselhos de escrita de uma IA,

00:14:44.535 --> 00:14:46.025
mesmo que você lhes diga para não fazerem isso,

00:14:46.025 --> 00:14:48.285
mas eles vão pedir isso de 
uma forma pouco sofisticada

00:14:48.285 --> 00:14:51.978
e lhes dará um trabalho bastante genérico e possivelmente mais erros.

00:14:51.978 --> 00:14:54.848
Se você a dar uma instrução mais elaborada, você receberá respostas mais elaboradas.

00:14:54.848 --> 00:14:58.408
Nesse caso, você pode explicar o que essa instrução faz? A instrução de feedback?

00:14:58.408 --> 00:15:03.169
Sim. Pois bem. Nós combinamos 
os princípios de bom feedback,

00:15:03.169 --> 00:15:07.772
o que é feedback que leva em consideração seu conhecimento prévio ou o que você já sabe

00:15:07.772 --> 00:15:11.893
da perspectiva do aluno; leva em consideração quem é você, seu nível de aprendizagem,

00:15:11.893 --> 00:15:16.709
em qual tipo em ensino você está, se você está na faculdade ou é um profissional.

00:15:16.709 --> 00:15:21.413
Também leva em consideração a ideia de que você também vai querer responder a esse feedback.

00:15:21.413 --> 00:15:28.183
Então ele será acionável, será balanceado, te dirá o que está errado e o que você pode melhorar

00:15:28.183 --> 00:15:29.614
e o que você está fazendo bem.

00:15:29.614 --> 00:15:33.574
e ele vai continuar trabalhando contigo, mas como todo bom tutor ou mentor,

00:15:33.574 --> 00:15:37.013
não dará a resposta a você de fato, 
irá te colocar no caminho dela,

00:15:37.013 --> 00:15:40.941
pedirá para explicar, pedirá para você construir seu próprio conhecimento.

00:15:40.941 --> 00:15:46.905
Você consegue ver a instrução na tela, como um lugar para trabalhar,

00:15:46.905 --> 00:15:50.945
e você não precisa tomá-la como um resposta absoluta; isso é algo que você pode mexer.

00:15:50.945 --> 00:15:52.167
Mas vamos vê-la em ação.

00:15:52.543 --> 00:15:55.953
Vamos começar usando essa instrução. 
Ela diz que é um assistente de ensino,

00:15:55.953 --> 00:15:57.473
porque foi essa a instrução que a demos,

00:15:57.473 --> 00:16:02.053
e nos pede o nosso nível de ensino
e tópico de estudo. O que devemos dizer?

00:16:02.053 --> 00:16:05.293
Eu acho que estamos estudando... 
Macbeth e estamos no ensino médio.

00:16:05.293 --> 00:16:07.253
No ensino médio... Ok. Ótimo!

00:16:12.437 --> 00:16:18.053
Então dissemos à IA essa informação; ela está alimentando a lógica que está sendo usada aqui

00:16:18.053 --> 00:16:20.453
e está nos perguntando 
sobre uma tarefa específica

00:16:20.453 --> 00:16:23.296
e está perguntando se temos uma rubrica ou outra informação para trabalhar

00:16:23.296 --> 00:16:24.826
ou o que esperamos alcançar,

00:16:24.826 --> 00:16:28.958
com o máximo de detalhes possível. Não tenho muitos aqui, então direi que

00:16:28.958 --> 00:16:42.584
"eu tenho que escrever uma análise de Macbeth, ela é avaliada baseado no estilo da redação

00:16:42.584 --> 00:16:46.064
e na profundidade do conteúdo".

00:16:46.064 --> 00:16:50.315
Você percebe que está nos fazendo 
perguntas, solicitando informações de nós,

00:16:50.315 --> 00:16:53.384
o que o torna uma boa instrução que você pode entregar a um aluno

00:16:53.384 --> 00:16:56.534
melhor do que aquela que
eles mesmos desenvolvem.

00:16:56.534 --> 00:17:00.165
E está pedindo por instruções
específicas e para compartilhar a tarefa.

00:17:00.165 --> 00:17:02.455
Aqui está o que eu escrevi até o momento.

00:17:05.380 --> 00:17:09.478
E eu pedi para a IA gerar uma
resenha sobre Macbeth.

00:17:09.478 --> 00:17:10.818
Vamos ver.

00:17:10.818 --> 00:17:12.109
Vou só copiar e colar isso aqui.

00:17:13.343 --> 00:17:14.364
Vamos ver o que está escrito aqui.

00:17:14.364 --> 00:17:17.500
Você notará que está trabalhando nas informações,

00:17:17.500 --> 00:17:19.424
está dizendo que está demorando
para lê-la cuidadosamente,

00:17:19.424 --> 00:17:22.334
Isso é meio ilusório, obviamente que 
não está tomando nenhum tempo extra,

00:17:22.334 --> 00:17:24.008
mas está respondendo nesse método

00:17:24.008 --> 00:17:26.498
e você pode ver que está fornecendo
uma série de forças e fraquezas.

00:17:26.498 --> 00:17:29.298
Novamente, a parte boa de se usar um tutor que você construiu

00:17:29.298 --> 00:17:33.748
ou um mentor que você construiu é que ele pode lhe dar o tipo de feedback com valor educacional

00:17:33.748 --> 00:17:37.860
que se relaciona com a pedagogia, em vez dos alunos perguntarem "deixe essa resenha melhor".

00:17:37.860 --> 00:17:41.791
Esse é um exemplo da IA trabalhando ao seu favor com educador

00:17:41.791 --> 00:17:45.791
e não necessariamente trabalhando contra 
você e minando os seus pontos.

00:17:46.270 --> 00:17:51.900
Então você notará no final, aliás, que ela faz uma pergunta para ao aluno responder.

00:17:51.900 --> 00:17:56.360
Tipo "como você planeja revisar a sua análise? Me forneça um plano com as mudanças específicas".

00:17:56.360 --> 00:17:59.316
De novo, o tipo de coisa que faríamos como instrutores em nossa sala de aula,

00:17:59.316 --> 00:18:01.656
solicitando mudanças ou diferenças.

00:18:01.656 --> 00:18:08.259
Eu acho que você já começou a ver porque um ferramenta como essa pode ser muito útil

00:18:08.259 --> 00:18:09.629
quando aplicada própriamente.