1
00:00:01,230 --> 00:00:07,170
[I.A. 101 PARA PROFESSORES]

2
00:00:07,170 --> 00:00:13,420
Oi. Bem-vindo a Sessão 3 da série de aprendizagem profissional IA 101 para Professores.

3
00:00:13,420 --> 00:00:18,180
Nessa Sessão, vamos até a Wharton 
School na Universidade da Pensilvânia

4
00:00:18,180 --> 00:00:23,986
para conversar com o Dr. Ethan Mollick, 
professor de inovação e empreendedorismo,

5
00:00:23,986 --> 00:00:29,439
e Dra. Lilach Mollick, que trabalha com
pedagogia interativa e pesquisa sobre IA

6
00:00:29,439 --> 00:00:33,751
Eles nos ajudarão a explorar como a IA 
pode ser combinada com pedagogia

7
00:00:33,751 --> 00:00:36,190
para melhorar a aprendizagem dos alunos.

8
00:00:36,190 --> 00:00:38,790
Vamos conhecer os Mollicks!

9
00:00:39,440 --> 00:00:43,714
[I.A. 101 PARA PROFESSORES
TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM COM IA]

10
00:00:43,714 --> 00:00:47,624
Oi. Sou Ethan Mollick, professor na Wharton que vem trabalhando em

11
00:00:47,634 --> 00:00:51,764
como democratizamos o acesso à
educação com ferramentas como jogos e

12
00:00:51,764 --> 00:00:54,164
ferramentas interativas e IA.

13
00:00:54,164 --> 00:00:57,331
E eu sou Lilach Mollick. Sou diretora de pedagogia na Wharton Interactive

14
00:00:57,331 --> 00:01:00,645
e eu tenho trabalhado na intersecção
da IA com a educação,

15
00:01:00,645 --> 00:01:06,954
ajudando a democratizar a educação para todas através uso efetivo, racional e pedagógico da IA.

16
00:01:06,954 --> 00:01:11,214
Temos trabalhado juntos no futuro da educação há um tempo,

17
00:01:11,214 --> 00:01:15,214
pensando em como tornar a educação mais interativa para ser trabalhada em escala

18
00:01:15,214 --> 00:01:19,790
e com advento da IA generativa, temos uma nova poderosa ferramenta

19
00:01:19,790 --> 00:01:22,469
que pode ajudar muito na sala de aula, 
mas que também possui alguns riscos.

20
00:01:22,469 --> 00:01:26,549
Hoje gostaríamos de falar um pouco sobre o uso da IA na sala de aula, vantagens e desvantagens

21
00:01:26,549 --> 00:01:28,749
e dar alguns exemplos para trabalharmos.

22
00:01:28,749 --> 00:01:31,796
Primeiro gostaríamos de começar com 
os nossos 3 princípios orientadores.

23
00:01:31,796 --> 00:01:36,767
O primeiro é que a IA é indetectável. Há ferramentas de detecção de IA,

24
00:01:36,767 --> 00:01:38,546
mas elas não são eficazes.

25
00:01:38,546 --> 00:01:43,660
O segundo princípio é que a IA é onipresente - está em todo lugar.

26
00:01:43,660 --> 00:01:46,156
Todos os 169 países possuem acesso ao Bing Chat

27
00:01:46,156 --> 00:01:50,746
e você e seus alunos têm acesso 
a IA mais poderosa disponível.

28
00:01:50,746 --> 00:01:56,726
O terceiro princípio é que a IA é transformativa; irá transformar como vivemos, trabalhamos

29
00:01:56,726 --> 00:01:59,860
e como ensinamos e aprendemos.

30
00:01:59,799 --> 00:02:04,959
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
USANDO A IA NA SALA DE AULA]

31
00:02:04,959 --> 00:02:10,696
A IA não só não vai desaparecer, como esta é provavelmente a pior IA que você vai usar,

32
00:02:10,696 --> 00:02:13,586
isso parece disruptivo agora,
mas eu tenho más notícias,

33
00:02:13,586 --> 00:02:17,216
que é não há uma razão para esperar que o desenvolvimento da IA não irá continuar.

34
00:02:17,216 --> 00:02:19,747
e eu acho que as pessoas se preocupam
muito com o futuro distante

35
00:02:19,747 --> 00:02:22,627
ou sabe-se lá o quão distante, no qual a 
IA será mais inteligente que os humanos.

36
00:02:22,627 --> 00:02:26,667
Mas mesmo nos próximos anos, mesmo neste ano letivo,

37
00:02:26,667 --> 00:02:31,139
eu esperaria que a IA continuasse a melhorar
cinco vezes? Dez vezes? Não temos ideia.

38
00:02:31,139 --> 00:02:34,715
Mas se você ainda não está pensando sobre esses sistemas, o que eles significam para a educação,

39
00:02:34,715 --> 00:02:37,185
o que significam para você, o que significam 
para as carreiras de seus alunos.

40
00:02:37,185 --> 00:02:40,650
Eu acho que temos que pensar nisso, porque 
esses sistemas só não vão desaparecer.

41
00:02:40,650 --> 00:02:42,591
Deixe-me apresentar um 
caso pragmático

42
00:02:42,591 --> 00:02:44,711
sobre por que você pode querer fazer isso.

43
00:02:44,711 --> 00:02:48,229
A primeira parte do caso pragmático é que seus alunos vão usá-la de qualquer maneira.

44
00:02:48,229 --> 00:02:49,818
Então você terá que acompanhá-los.

45
00:02:49,818 --> 00:02:51,761
Eu não acho que todo mundo quer
ser arrastado por essa tecnologia.

46
00:02:51,761 --> 00:02:55,710
ninguém pediu para que a educação
sofresse essa imensa disrupção, mas aconteceu.

47
00:02:55,710 --> 00:02:57,359
E infelizmente precisamos descobrir
um jeito de lidar com isso,

48
00:02:57,359 --> 00:02:59,243
todas as suas lições de casa 
podem ser feitas com IA hoje.

49
00:02:59,243 --> 00:03:00,583
Então você tem que pensar sobre isso também.

50
00:03:00,583 --> 00:03:06,236
E a segunda coisa é o argumento pragmático sobre como a IA pode facilitar sua vida como professor.

51
00:03:06,236 --> 00:03:08,106
Se você contabilizar as horas, 
você as receberá de volta mais tarde

52
00:03:08,106 --> 00:03:11,658
e você tem trabalhado em uma série de instruções para ajudar a facilitar a vida dos professores.

53
00:03:11,658 --> 00:03:15,354
Sim. E uma coisa que você pode fazer é usar instruções como "me dê uma gancho para a lição".

54
00:03:15,354 --> 00:03:19,834
Instruções como "crie um plano de aula" 
ou "crie um quiz para mim".

55
00:03:19,834 --> 00:03:23,734
Então, começar a trabalhar com seus
materiais e diferentes modelos,

56
00:03:23,734 --> 00:03:29,474
pode te dar uma boa noção de como a IA funciona, no que ela é boa e no que não é boa.

57
00:03:29,697 --> 00:03:34,717
E no fim poupar o seu tempo, e esse seria meu ponto para convencer os professores;

58
00:03:34,717 --> 00:03:37,446
A: "Ei, você tem que tentar isso" e B: "você vai quer".

59
00:03:37,446 --> 00:03:40,356
Outra coisa importante é apenas tentar usá-la.

60
00:03:40,356 --> 00:03:44,969
Elas são muito simples de usar, muito intuitivas, porque elas funcionam através de conversas.

61
00:03:44,969 --> 00:03:49,420
Você pode continuar uma conversa, 
e tudo parece muito natural.

62
00:03:49,420 --> 00:03:52,900
E acredito que o ponto chave seja experimentar.

63
00:03:52,900 --> 00:03:58,540
Veja como funciona para você, no seu 
contexto, no tópico que você ensina.

64
00:03:58,540 --> 00:04:01,709
Uma consenso comum é de que você precisa de mais ou menos 10 horas mexendo com IA

65
00:04:01,709 --> 00:04:04,600
para entender seus pontos 
fortes e as suas limitações.

66
00:04:04,600 --> 00:04:10,854
Eu começaria sugerindo que o professor lançasse suas atividades na IA para ver o que acontece.

67
00:04:10,854 --> 00:04:16,682
Eu pensaria em pedir a eles, pedir aos alunos
para criarem uma atividade usando IA

68
00:04:16,682 --> 00:04:19,610
e depois criticar essa atividade, 
de preferência na sala de aula

69
00:04:19,610 --> 00:04:23,820
para ver se os alunos conseguem identificar quais são as lacunas e as habilidades da IA.

70
00:04:23,820 --> 00:04:29,120
Eu tenho um pouco de liberdade como instrutor, porque eu ensino graduandos e MBAs;

71
00:04:29,120 --> 00:04:32,300
empreendedores, então eu tenho
apontamentos que queria eles fizessem,

72
00:04:32,300 --> 00:04:34,103
mas eles também estão 
construindo e fazendo coisas.

73
00:04:34,103 --> 00:04:37,463
E a IA transformou absolutamente 
como isso funciona.

74
00:04:37,463 --> 00:04:40,119
Minhas atividades agora literalmente exigem aos alunos

75
00:04:40,119 --> 00:04:41,839
que façam pelo menos uma coisa impossível na aula.

76
00:04:41,839 --> 00:04:44,465
Se você não sabe programar, terá
que escrever programas funcionais

77
00:04:44,465 --> 00:04:46,625
Se você não pode fazer um trabalho de design,

78
00:04:46,625 --> 00:04:48,485
você terá que criar um projeto 
de design gráfico completo;

79
00:04:48,485 --> 00:04:51,101
protótipos funcionais - isso é 
literalmente parte da aula.

80
00:04:51,101 --> 00:04:54,697
Onde antes era costumava-se escrever uma pequena redação, fazer um protótipo no papel,

81
00:04:54,697 --> 00:04:56,724
agora você tem que criar um 
produto completo e funcional.

82
00:04:56,724 --> 00:04:58,434
Cada atividade que eles entregam

83
00:04:58,434 --> 00:05:01,274
deve ser criticada por pelo menos cinco empreendedores famosos ao longo da história

84
00:05:01,274 --> 00:05:02,950
e eles usam IA para invocá-los.

85
00:05:02,950 --> 00:05:04,890
Há um razão pedagógica para isso que é

86
00:05:04,890 --> 00:05:06,637
os empreendedores tendem a 
ser excessivamente confiantes

87
00:05:06,637 --> 00:05:08,687
então você vai querer feedback de várias fontes.

88
00:05:08,687 --> 00:05:12,217
Então, para mim me permite 
ensinar 10x mais do antes.

89
00:05:12,217 --> 00:05:14,868
Costuma ensinar cursos de empreendedorismo intermediário e avançado,

90
00:05:14,868 --> 00:05:19,767
agora eu posso nos cursos básico ou intermediário passar direto para o material mais avançado.

91
00:05:20,302 --> 00:05:22,162
Acho que veremos isso acontecer mais no futuro,

92
00:05:22,162 --> 00:05:25,205
mas parte disso tem a ver com fortalecer o passado - o que poderíamos fazer antes

93
00:05:25,205 --> 00:05:27,500
e acho que isso também é emocionante.

94
00:05:27,500 --> 00:05:31,852
Além de tutor para os alunos, como atividades com IA., os professores certamente podem usar

95
00:05:31,852 --> 00:05:36,992
mentores de IA, assistentes de IA, para ajudar os alunos a se prepararem para discussões,

96
00:05:36,992 --> 00:05:42,542
ajudar os alunos a delinear, a fazer pesquisas, a receber feedbacks das atividades

97
00:05:42,542 --> 00:05:44,701
e ajudar os alunos a desenvolverem explicações.

98
00:05:44,701 --> 00:05:50,396
Eu acho que há uma miríade de abordagens que pedagogicamente coerentes,

99
00:05:50,396 --> 00:05:54,396
que os professores podem atribuir aos alunos e assisti-los trabalhar

100
00:05:54,396 --> 00:05:58,396
e forçar a interação para ver se os alunos estão realmente prestando atenção

101
00:05:58,396 --> 00:06:00,616
e focando no material.

102
00:06:00,616 --> 00:06:06,048
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
POLÍTICAS DA SALA DE AULA]

103
00:06:06,048 --> 00:06:11,190
Vamos falar um pouco sobre a IA da perspectiva do professor, então, devido à onipresença da IA,

104
00:06:11,190 --> 00:06:15,190
você tem que fazer algumas escolhas em termos de políticas de IA em sua turma,

105
00:06:15,190 --> 00:06:19,997
você quer permitir a IA, você quer proibir a IA, como você vai aplicar esses conjuntos de coisas.

106
00:06:19,997 --> 00:06:22,852
Vamos presumir que você deseja usar IA até certo ponto

107
00:06:22,852 --> 00:06:25,262
e nos aprofundaremos em alguns detalhes aqui.

108
00:06:25,262 --> 00:06:27,732
Então, como instrutor, você 
deve saber algumas coisas:

109
00:06:27,732 --> 00:06:30,988
uma é que obviamente há debates
éticos em andamento sobre IA.

110
00:06:30,988 --> 00:06:32,289
e esses são debates complicados.

111
00:06:32,289 --> 00:06:36,129
Há debates sobre se a IA é treinada 
ou não com o tipo certo de dados,

112
00:06:36,129 --> 00:06:42,179
sobre os vieses que a IA pode ter sobre o uso da IA e os resultados para a aprendizagem dos alunos

113
00:06:42,179 --> 00:06:45,829
e vale a pena reconhecer esses conjuntos de coisas, mas esta ferramenta está disponível

114
00:06:45,829 --> 00:06:49,829
e vale a pena pensar em como você deseja
usá-la se decidir que está tudo bem

115
00:06:49,829 --> 00:06:52,099
e como você deseja comunicar essas informações.

116
00:06:52,099 --> 00:06:56,789
além das preocupações éticas iniciais, também há preocupações sobre como a IA realmente funciona.

117
00:06:57,496 --> 00:07:01,190
Os grandes modelos de linguagem que alimentam a IA de hoje

118
00:07:01,190 --> 00:07:03,618
não têm realmente conhecimento do mundo;

119
00:07:03,618 --> 00:07:04,678
eles estão prevendo a próxima palavra,

120
00:07:04,678 --> 00:07:08,018
estão prevendo os tipos certos de frases
ou informações a serem distribuídas

121
00:07:08,018 --> 00:07:11,692
e, como resultado, inventam coisas 
que chamamos de alucinações.

122
00:07:11,692 --> 00:07:15,208
Muitas vezes há erros ou enganos que no momento não está claro se esses erros ou enganos

123
00:07:15,208 --> 00:07:17,385
são piores do que os erros 
que os humanos cometeriam

124
00:07:17,385 --> 00:07:20,701
mas você precisa estar ciente de que
haverá esse tipo de erros e enganos.

125
00:07:20,701 --> 00:07:26,970
e finalmente, como instrutor, você precisa pensar como você usará IA para ajudar no aprendizado,

126
00:07:26,970 --> 00:07:31,070
o que significa ser realmente claro sobre o que você deseja realizar com uma ferramenta de IA.

127
00:07:31,070 --> 00:07:33,250
Elas podem ser um impulso 
para o aprendizado do aluno,

128
00:07:33,250 --> 00:07:35,808
mas a IA possui vários usos
possíveis na sala de aula.

129
00:07:35,808 --> 00:07:38,898
Você pode quer usá-las para que os alunos
gerem ideias, o que eu faço em minhas aulas

130
00:07:38,898 --> 00:07:41,258
e como resultado, obtemos
melhores ideias de projetos,

131
00:07:41,258 --> 00:07:43,758
Você pode quer que eles
as usem como tutores para

132
00:07:43,758 --> 00:07:45,798
explicar conceitos a eles
que eles não entendem.

133
00:07:45,798 --> 00:07:51,867
Você pode quer que os alunos recebam feedback da IA fazendo perguntas sobre o trabalho

134
00:07:51,867 --> 00:07:53,637
Você pode quer ser que ela seja
um assistente de redação.

135
00:07:53,637 --> 00:07:56,747
Você pode quer que ela explicasse por que as respostas do quiz podem estar certas ou erradas

136
00:07:56,747 --> 00:07:58,802
e depois de decidir o que 
fazer com ela como instrutor,

137
00:07:58,802 --> 00:08:02,548
você precisa decidir o que 
vai dizer aos seus alunos.

138
00:08:03,048 --> 00:08:07,618
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
DETECTORES DE IA]

139
00:08:07,618 --> 00:08:11,068
Detectores de IA não funcionam. Eles só não funcionam. Você não deve usá-los.

140
00:08:11,068 --> 00:08:15,348
É pior do que só não funcionar, porque eles têm uma alta taxa de falso positivos,

141
00:08:15,348 --> 00:08:18,788
o que significa que eles sinalizam coisas como escritas por IA que não são escritas por IA,

142
00:08:18,788 --> 00:08:23,268
e isso é desproporcionalmente recorrente com
pessoas cujo inglês é uma segunda língua.

143
00:08:23,268 --> 00:08:24,825
Isso simplesmente não é algo que possamos fazer

144
00:08:24,825 --> 00:08:28,416
e acho que tentar fechar a porta
do celeiro aqui depois de aberta

145
00:08:28,416 --> 00:08:33,556
e tentar detectar a IA não é o futuro 
da responsabilidade nas salas de aula.

146
00:08:33,556 --> 00:08:39,110
A outra coisa a observar também é que
os alunos já usavam atalhos no passado.

147
00:08:39,110 --> 00:08:40,650
Não é que eles não estivessem usando o Google,

148
00:08:40,650 --> 00:08:43,110
não é que eles não estivessem 
usando as redações de outros alunos,

149
00:08:43,110 --> 00:08:46,459
Isso estava já acontecia no passado, 
mas hoje isso é um grande problema.

150
00:08:46,459 --> 00:08:50,569
E acho que exige repensar a
forma como fazemos as redações;

151
00:08:50,569 --> 00:08:54,249
pensar um pouco mais sobre a objetivo 
de aprendizagem de uma redação

152
00:08:54,249 --> 00:08:56,509
ou o objetivo de aprendizagem 
de qualquer atividade.

153
00:08:57,065 --> 00:09:02,305
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
DISCUTINDO IA COM SEUS ALUNOS]

154
00:09:02,525 --> 00:09:05,625
Uma das coisas que notamos ao
observarmos os professores fazerem isso

155
00:09:05,625 --> 00:09:08,569
é que todos eles sentem a 
obrigação de falar sobre IA

156
00:09:08,569 --> 00:09:12,419
e de mergulhar profundamente nas implicações éticas da IA e assim por diante.

157
00:09:12,419 --> 00:09:15,939
Acho que isso é importante, mas não acho que seja necessário seja o tema de todas as aulas,

158
00:09:15,939 --> 00:09:18,767
não acho que todas as aulas 
precisem ser uma discussão sobre IA,

159
00:09:18,767 --> 00:09:20,752
assim como todas as aulas
que usam computadores

160
00:09:20,752 --> 00:09:22,732
não precisam ser uma discussão 
sobre computadores.

161
00:09:22,732 --> 00:09:26,543
Acho que é importante ter essa conversa, e agora nós estamos todos apenas reagindo,

162
00:09:26,543 --> 00:09:28,303
então não está claro quem deveria tê-la,

163
00:09:28,303 --> 00:09:31,144
então eu entendo totalmente os professores querendo ter discussões sobre IA.

164
00:09:31,144 --> 00:09:36,085
Mas é ainda mais difícil acelerar não
apenas o uso da IA, mas como ela funciona,

165
00:09:36,085 --> 00:09:39,465
seus padrões, suas implicações éticas.

166
00:09:39,465 --> 00:09:44,504
Então acho que os professores deveriam se 
sentir mais tranquilos ao experimentar a IA

167
00:09:44,504 --> 00:09:47,132
sem ter que fazer disso o assunto de uma aula.

168
00:09:48,057 --> 00:09:53,377
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
PRINCÍPIOS PARA ENTENDER A IA]

169
00:09:53,377 --> 00:09:56,357
Primeiro, como Ethan mencionou, é que IA pode inventar.

170
00:09:56,357 --> 00:10:02,107
Isso significa que toda saída fornecida pela IA ao aluno, pode ter sido inventada, pode estar errada,

171
00:10:02,107 --> 00:10:04,502
pode estar errada muito sutilmente

172
00:10:04,502 --> 00:10:07,722
e por isso os alunos devem ser responsáveis 
pelos seus próprios trabalhos,

173
00:10:07,722 --> 00:10:13,055
eles devem no mínimo checar as fontes, cada números, cada fato que a IA os fornece

174
00:10:13,055 --> 00:10:15,055
com fontes confiáveis.

175
00:10:15,055 --> 00:10:18,585
O segundo princípio é que a IA não é uma pessoa.

176
00:10:18,585 --> 00:10:21,092
É fácil imbuir a IA com uma personalidade

177
00:10:21,092 --> 00:10:23,315
ou sentir como se estivesse 
conversando com uma pessoa.

178
00:10:23,315 --> 00:10:26,020
Mas ela não é um pessoa e ela não te conhece.

179
00:10:26,020 --> 00:10:29,381
O terceiro princípio é fornecê-la muito contexto.

180
00:10:29,381 --> 00:10:34,471
A IA não te conhece, não conhece seu contexto ou suas experiências ou suas especialidades.

181
00:10:34,471 --> 00:10:38,121
Quanto mais contexto você fornecê-la,
mais útil ela será para você.

182
00:10:38,121 --> 00:10:40,841
E o quarto princípio é que você está no controle.

183
00:10:40,841 --> 00:10:44,001
Você só não deve avaliar e questionar as suas saídas,

184
00:10:44,001 --> 00:10:48,431
como, se estiver te levando a uma conversa 
que não é mais útil para você,

185
00:10:48,431 --> 00:10:52,752
ou se estiver presa em um ciclo, se
você quiser mudar o rumo da conversa,

186
00:10:52,752 --> 00:10:55,751
você com certeza deve se sentir 
à vontade para assumir o controle.

187
00:10:56,288 --> 00:11:01,758
[TRANSFORMANDO A APRENDIZAGEM
USANDO GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM COM OS ALUNOS]

188
00:11:01,758 --> 00:11:07,308
Quando falamos sobre IA e
essas soluções de IA generativas,

189
00:11:07,308 --> 00:11:09,330
não podemos deixar de falar sobre
Grandes Modelos de Linguagem

190
00:11:09,330 --> 00:11:13,909
e há na verdade apenas poucos Grande Modelos de Linguagem de grande escala para uso geral.

191
00:11:13,909 --> 00:11:19,159
Há os modelos criados pela OpenAI, 
que são o GPT 3.5 e GPT 4.

192
00:11:19,159 --> 00:11:24,569
GPT 3.5 é a versão gratuita, 
acessado através do ChatGPT

193
00:11:24,569 --> 00:11:29,972
e o GPT 4 é acessado pela versão paga do ChatGPT ou pelo Microsoft Bing pelo modo criativo.

194
00:11:29,972 --> 00:11:35,529
E quando falamos de APPs especializados, quase todos eles estão utilizando um desses modelos

195
00:11:35,529 --> 00:11:38,879
e fornecendo prompts e outras informações.

196
00:11:38,879 --> 00:11:43,079
Eu genuinamente acho que os instrutores devem ser familiarizar com os próprios modelos,

197
00:11:43,079 --> 00:11:46,858
por que estes são os modelos que estão de fato produzindo as respostas

198
00:11:46,858 --> 00:11:49,838
e você pode manipulá-lo diretamente e 
então aprender como eles funcionam.

199
00:11:49,838 --> 00:11:53,838
Se você comprar uma solução pronta para uso, quase todas utilizam um desses modelos

200
00:11:53,838 --> 00:11:57,398
e fornecem algum tipo de invólucro 
ou outra informação sobre ele

201
00:11:57,398 --> 00:12:02,785
e geralmente é mais barato e eficaz e oferece mais controle para usar o modelos você mesmo.

202
00:12:02,785 --> 00:12:04,355
Mas essa é uma escolha que você deve fazer.

203
00:12:04,355 --> 00:12:11,502
Quando desenvolvemos todas as nossas instruções, olhamos para ciência da aprendizagem

204
00:12:11,502 --> 00:12:14,942
e tentamos combiná-la com o poder da IA.

205
00:12:14,942 --> 00:12:20,786
Por exemplo, um bom tuto te instiga às informações e simplesmente as dá para você.

206
00:12:20,786 --> 00:12:25,506
Um bom tutor identifica o que você já sabe e constrói em cima desse conhecimento.

207
00:12:25,506 --> 00:12:29,506
Um bom tutor também vai querer 
saber um pouco sobre você.

208
00:12:29,506 --> 00:12:35,516
Um bom tutor também de muitos 
exemplos variados e analogia.

209
00:12:35,516 --> 00:12:40,576
E um bom tutor sabe que a maneira pela qual você demonstra o domínio do conhecimento

210
00:12:40,576 --> 00:12:46,136
é sendo capaz de explicar algo nas suas próprias palavras para outra pessoa e dar exemplos disso.

211
00:12:46,136 --> 00:12:52,388
Esses são exatamente os exemplos e os tipos de perguntas que usamos nas instruções do tutor.

212
00:12:52,388 --> 00:12:55,786
Mas você pode notar ao olhar para as nossas instruções que elas fazem coisas como

213
00:12:55,786 --> 00:12:58,678
fornecer contexto à IA, como já discutimos,

214
00:12:58,678 --> 00:13:02,678
a ideia de perguntar quem 
você é, e dizermos à IA quem ela é

215
00:13:02,678 --> 00:13:04,908
- é um instrutor com esse tipo de configuração.

216
00:13:04,908 --> 00:13:09,615
Você notará que ela também informa
exatamente a estrutura científica para usar,

217
00:13:09,615 --> 00:13:11,570
essa ideia de que contexto importa,

218
00:13:11,570 --> 00:13:14,470
fornecemos controles, pedimos 
que ela siga passo a passo

219
00:13:14,470 --> 00:13:16,131
através de conjuntos de perguntas a serem feitas.

220
00:13:16,131 --> 00:13:19,031
Às vezes, não nessas instruções,
fornecemos exemplos de boas saídas,

221
00:13:19,031 --> 00:13:20,311
e nós testamos muito.

222
00:13:20,311 --> 00:13:22,833
Você não pode criar instruções sem testar,

223
00:13:22,833 --> 00:13:26,733
e essa é uma das grandes vantagens de
testar seus conhecimentos, é que é barato.

224
00:13:26,733 --> 00:13:30,403
Você acaba testando muito 
e isso gera boas instruções.

225
00:13:30,403 --> 00:13:34,668
E temos que dizer que não testamos apenas com um modelo, mas com vários modelos.

226
00:13:34,668 --> 00:13:38,668
Por exemplos, essas duas instruções 
que funciona com o ChatGPT 4

227
00:13:38,668 --> 00:13:43,289
também funciona com o Bing. 
O Bing reagirá um pouco diferente

228
00:13:43,289 --> 00:13:48,027
pelo fato de estar conectado à internet, 
também procurará por citações.

229
00:13:48,027 --> 00:13:51,537
Às vezes as citações estão corretas, às vezes não, mas isso está disponível

230
00:13:51,537 --> 00:13:54,497
e pode ou não funcionar com outros modelos.

231
00:13:54,497 --> 00:13:58,730
Então você realmente terá que testar como instrutor antes de passá-las aos seus alunos

232
00:13:58,730 --> 00:14:02,448
no contexto do tópico que você 
está ensinando para ver como funcionará.

233
00:14:02,448 --> 00:14:06,800
Tudo isso é muito teórico, e eu acho que é importante, mas vamos ir para a prática,

234
00:14:06,800 --> 00:14:08,860
vamos falar sobre alguns exemplos
do que a IA pode fazer.

235
00:14:08,860 --> 00:14:13,193
E de novo, isso não é uma coisa monolítica, 
uma IA tem muitos usos possíveis,

236
00:14:13,193 --> 00:14:14,737
como dissemos que era
transformadora anteriormente.

237
00:14:14,737 --> 00:14:17,567
Então, vamos te mostrar 
algumas instruções que criamos

238
00:14:17,567 --> 00:14:21,007
e elas também estarão disponíveis
para você trabalhar com.

239
00:14:21,007 --> 00:14:25,817
E esses são apenas exemplos 
de uso da IA na sala de aula.

240
00:14:25,817 --> 00:14:29,667
A primeira coisa que queremos mostrar
é uma instrução que a Lilach criou

241
00:14:29,667 --> 00:14:33,187
que fala sobre feedback, nós fornece feedbacks.

242
00:14:33,187 --> 00:14:38,179
E uma das coisas realmente interessantes sobre o lado da IA é uma instrução mais sofisticada

243
00:14:38,179 --> 00:14:40,755
que leva em conta alguns dos princípios
sobre os quais falamos anteriormente,

244
00:14:40,755 --> 00:14:42,435
resultará em melhores resultados.

245
00:14:42,435 --> 00:14:44,535
Os alunos muitas vezes pedirão conselhos de escrita de uma IA,

246
00:14:44,535 --> 00:14:46,025
mesmo que você lhes diga para não fazerem isso,

247
00:14:46,025 --> 00:14:48,285
mas eles vão pedir isso de 
uma forma pouco sofisticada

248
00:14:48,285 --> 00:14:51,978
e lhes dará um trabalho bastante genérico e possivelmente mais erros.

249
00:14:51,978 --> 00:14:54,848
Se você a dar uma instrução mais elaborada, você receberá respostas mais elaboradas.

250
00:14:54,848 --> 00:14:58,408
Nesse caso, você pode explicar o que essa instrução faz? A instrução de feedback?

251
00:14:58,408 --> 00:15:03,169
Sim. Pois bem. Nós combinamos 
os princípios de bom feedback,

252
00:15:03,169 --> 00:15:07,772
o que é feedback que leva em consideração seu conhecimento prévio ou o que você já sabe

253
00:15:07,772 --> 00:15:11,893
da perspectiva do aluno; leva em consideração quem é você, seu nível de aprendizagem,

254
00:15:11,893 --> 00:15:16,709
em qual tipo em ensino você está, se você está na faculdade ou é um profissional.

255
00:15:16,709 --> 00:15:21,413
Também leva em consideração a ideia de que você também vai querer responder a esse feedback.

256
00:15:21,413 --> 00:15:28,183
Então ele será acionável, será balanceado, te dirá o que está errado e o que você pode melhorar

257
00:15:28,183 --> 00:15:29,614
e o que você está fazendo bem.

258
00:15:29,614 --> 00:15:33,574
e ele vai continuar trabalhando contigo, mas como todo bom tutor ou mentor,

259
00:15:33,574 --> 00:15:37,013
não dará a resposta a você de fato, 
irá te colocar no caminho dela,

260
00:15:37,013 --> 00:15:40,941
pedirá para explicar, pedirá para você construir seu próprio conhecimento.

261
00:15:40,941 --> 00:15:46,905
Você consegue ver a instrução na tela, como um lugar para trabalhar,

262
00:15:46,905 --> 00:15:50,945
e você não precisa tomá-la como um resposta absoluta; isso é algo que você pode mexer.

263
00:15:50,945 --> 00:15:52,167
Mas vamos vê-la em ação.

264
00:15:52,543 --> 00:15:55,953
Vamos começar usando essa instrução. 
Ela diz que é um assistente de ensino,

265
00:15:55,953 --> 00:15:57,473
porque foi essa a instrução que a demos,

266
00:15:57,473 --> 00:16:02,053
e nos pede o nosso nível de ensino
e tópico de estudo. O que devemos dizer?

267
00:16:02,053 --> 00:16:05,293
Eu acho que estamos estudando... 
Macbeth e estamos no ensino médio.

268
00:16:05,293 --> 00:16:07,253
No ensino médio... Ok. Ótimo!

269
00:16:12,437 --> 00:16:18,053
Então dissemos à IA essa informação; ela está alimentando a lógica que está sendo usada aqui

270
00:16:18,053 --> 00:16:20,453
e está nos perguntando 
sobre uma tarefa específica

271
00:16:20,453 --> 00:16:23,296
e está perguntando se temos uma rubrica ou outra informação para trabalhar

272
00:16:23,296 --> 00:16:24,826
ou o que esperamos alcançar,

273
00:16:24,826 --> 00:16:28,958
com o máximo de detalhes possível. Não tenho muitos aqui, então direi que

274
00:16:28,958 --> 00:16:42,584
"eu tenho que escrever uma análise de Macbeth, ela é avaliada baseado no estilo da redação

275
00:16:42,584 --> 00:16:46,064
e na profundidade do conteúdo".

276
00:16:46,064 --> 00:16:50,315
Você percebe que está nos fazendo 
perguntas, solicitando informações de nós,

277
00:16:50,315 --> 00:16:53,384
o que o torna uma boa instrução que você pode entregar a um aluno

278
00:16:53,384 --> 00:16:56,534
melhor do que aquela que
eles mesmos desenvolvem.

279
00:16:56,534 --> 00:17:00,165
E está pedindo por instruções
específicas e para compartilhar a tarefa.

280
00:17:00,165 --> 00:17:02,455
Aqui está o que eu escrevi até o momento.

281
00:17:05,380 --> 00:17:09,478
E eu pedi para a IA gerar uma
resenha sobre Macbeth.

282
00:17:09,478 --> 00:17:10,818
Vamos ver.

283
00:17:10,818 --> 00:17:12,109
Vou só copiar e colar isso aqui.

284
00:17:13,343 --> 00:17:14,364
Vamos ver o que está escrito aqui.

285
00:17:14,364 --> 00:17:17,500
Você notará que está trabalhando nas informações,

286
00:17:17,500 --> 00:17:19,424
está dizendo que está demorando
para lê-la cuidadosamente,

287
00:17:19,424 --> 00:17:22,334
Isso é meio ilusório, obviamente que 
não está tomando nenhum tempo extra,

288
00:17:22,334 --> 00:17:24,008
mas está respondendo nesse método

289
00:17:24,008 --> 00:17:26,498
e você pode ver que está fornecendo
uma série de forças e fraquezas.

290
00:17:26,498 --> 00:17:29,298
Novamente, a parte boa de se usar um tutor que você construiu

291
00:17:29,298 --> 00:17:33,748
ou um mentor que você construiu é que ele pode lhe dar o tipo de feedback com valor educacional

292
00:17:33,748 --> 00:17:37,860
que se relaciona com a pedagogia, em vez dos alunos perguntarem "deixe essa resenha melhor".

293
00:17:37,860 --> 00:17:41,791
Esse é um exemplo da IA trabalhando ao seu favor com educador

294
00:17:41,791 --> 00:17:45,791
e não necessariamente trabalhando contra 
você e minando os seus pontos.

295
00:17:46,270 --> 00:17:51,900
Então você notará no final, aliás, que ela faz uma pergunta para ao aluno responder.

296
00:17:51,900 --> 00:17:56,360
Tipo "como você planeja revisar a sua análise? Me forneça um plano com as mudanças específicas".

297
00:17:56,360 --> 00:17:59,316
De novo, o tipo de coisa que faríamos como instrutores em nossa sala de aula,

298
00:17:59,316 --> 00:18:01,656
solicitando mudanças ou diferenças.

299
00:18:01,656 --> 00:18:08,259
Eu acho que você já começou a ver porque um ferramenta como essa pode ser muito útil

300
00:18:08,259 --> 00:18:09,629
quando aplicada própriamente.