LES BASES DE L'IA POUR ENSEIGNANTS
Bonjour, et bienvenue à la troisième séance
de la série de formation professionnelle, Les Bases de l'IA pour Enseignants.
Dans cette séance, on part pour la Wharton School,
à l'Université de Pennsylvanie,
pour discuter avec le Dr Ethan Mollick,
professeur enseignant l'innovation et l'entreprenariat,
et Dr Lilac Mollick,
qui travaille sur la pédagogie interactive et la recherche IA.
Il nous aideront à découvrir comment l'IA
peut se conjuguer avec la pédagogie
pour améliorer l'apprentissage des élèves.
Allons retrouver les Mollick.
LES BASES DE L'IA POUR ENSEIGNANTS : TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE AVEC L'IA
Bonjour, je suis Ethan Mollick, professor à Wharton
qui travaille actuellement sur comment
on peut démocratiser l'accès à l'éducation
à travers des outils comme les jeux, les outils interactifs et l'IA.
Et moi, c'est Lilac Mollick,
directrice de la pédagogie chez Wharton Interactive,
et je travaille au carrefour de l'IA et de l'éducation,
pour aider à démocratiser l'éducation pour tout le monde
à travers une utilisation efficace et pédagogiquement sensée de l'IA.
On travaille ensemble sur l'avenir de l'éducation depuis un certain temps.
On réfléchit à comment rendre l'éducation plus interactive et travailler à échelle.
Et avec l'arrivée de l'IA générative, on est face à un nouvel outil puissant
qui peut être très utile en classe, mais qui comporte aussi certains risques.
Aujourd'hui, on voudrait parler des utilisations de l'IA en classe,
des bons et mauvais côtés, et vous donner des examples pratiques.
Mais d'abord on aimerait commencer avec nos trois principes directeurs :
le premier est que l'IA est indétectable.
Il existe des outils pour détecter l'IA, mais ils sont inefficaces.
Le deuxième principe,
c'est que l'IA est partout, elle est omniprésente.
169 pays ont accès à Bing Chat.
Vous et vos élèves avez accès
à l'IA la plus puissante qui soit disponible.
Le troisième principe, c'est que l'IA est transformative :
elle va transformer comment on vit, comment on travaille
et comment on enseigne et on apprend.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE : UTILISER L'IA DANS LA SALLE DE CLASSE
Non seulement l'IA n'est-elle pas prêt de disaparaître,
mais on a là probablement la pire IA qu'on pourra jamais utiliser.
Donc, si ça perturbe maintenant, j'ai une mauvaise nouvelle :
il n'y a aucune raison de penser que
le développement de l'IA ne se poursuivra pas.
On s'inquiète beaucoup au sujet d'un avenir éloigné,
même si qui sait s'il l'est,
où l'IA surpassera l'intelligence humaine. Mais même dans les années à venir,
même au cours de cette année scolaire,
j'imagine que l'IA continuera à s'améliorer.
Fois cinq, fois dix, qui sait ?
Si vous ne réfléchissez pas à ces systèmes, à ce qu'ils impliquent
pour l'éducation, pour vous, pour les carrières de vos élèves,
je crois qu'il faut le faire.
Parce qu'ils ne vont pas s'en aller.
Permettez-moi d'expliquer de manière très pragmatique pourquoi
vous devriez le faire.
Déjà, vos élèves vont s'en servir de toute façon.
Il faut se mettre au diapason.
Tout le monde ne veut pas être traîné là-dedans,
personne n'a demandé à ce que l'éducation soit bouleversée,
mais c'est le cas.
Il faut trouver un moyen de contourner ça.
L'IA peut faire tous vos devoirs maintenant.
Il faut prendre ça en compte.
Et le deuxième argument pragmatique concerne comment l'IA
peut faciliter la vie des enseignants.
Si on fait un effort là, on pourra en profiter plus tard.
Tu as travaillé sur plusieurs invites pour faciliter la vie aux enseignants.
Oui, donc on peut faire des invites comme :
donne-moi un accroche-cours ;
crée un plan de cours
ou fais-moi une interro.
Donc, commencer à travailler avec vos ressources pédagogiques
et les différents modèles
peut vous donner une bonne idée
de comment marche l'IA, ce qu'elle fait de bien, de moins bien.
Et donc, vous faire gagner du temps, en fin de compte.
Donc, ce que je dis aux enseignants,
c'est : d'une, vous êtes obligés, et de deux, vous allez vouloir le faire.
L'autre chose qui est importante, c'est simplement de l'essayer.
Ils sont très simples à utiliser, très intuitifs,
comme il s'agit d'outils de conversation,
on peut simplement prolonger une discussion avec eux,
le ressenti est assez naturel.
Et je crois que la clé, c'est l'expérimentation.
Voir comment ça marche pour vous, dans votre contexte,
avec le sujet que vous enseignez.
En règle générale, il faut tester l'IA pendant une dizaine d'heures
pour avoir un sens de ses points forts et de ses limites.
Je proposerais donc d'abord aux enseignants de commencer
par mettre leurs propres devoirs dans l'IA,
pour voir quels résultats il en ressort.
Je leur suggérerais de demander à leurs élèves
de créer un devoir avec l'IA,
puis d'en faire la critique,
peut-être même en classe,
pour que les élèves puissent se faire une idée
des lacunes et des compétences de l'IA.
Je suis plutôt libre, en tant qu'enseignant,
comme j'enseigne l'entreprenariat à la fac et en école de commerce.
Il y a pas mal d'arguments que je veux les voir avancer,
mais ils construisent et font des choses, aussi.
L'IA a complètement changé comment ça marche.
Mes devoirs demandent désormais à ce que les élèves fassent
au moins un truc impossible en cours.
S'ils ne peuvent pas coder, ils doivent écrire un programme.
S'ils n'ont pas fait de design graphique, il faut faire un graphisme.
Des prototypes qui fonctionnent.
Ça fait partie du cours, désormais.
Là où avant c'était écrire une dissertation,
faire un prototype brouillon, maintenant,
il faut créer un produit finalisé.
Tous les devoirs qu'ils rendent
doivent faire l'object d'une critique
par 5 entrepreneurs historiques, qu'ils invoquent par l'IA.
Il y a une raison pédagogique, aussi :
les entrepreneurs sont souvent trop confiants,
donc il leur faut différents retours.
Pour moi, ça m'a permis d'enseigner 10 fois plus de choses.
Avant, j'enseignais un cours d'entreprenariat intermédiaire/avancé,
maintenant, dans le cours de base, je peux aller
jusqu'au contenu avancé et plus loin encore.
Je crois qu'on verra ça se passer plus à l'avenir,
mais il s'agit aussi de dépasser ce qu'on pouvait faire avant.
Et je trouve ça passionnant.
Au-delà de l'IA en tant que prof particulier pour devoirs,
les enseignants peuvent certainement utiliser
des assistants et coachs IA pour aider les élèves
à préparer des discussions,
à faire des compte-rendus,
à faire des recherches,
à recevoir des remarques sur leurs devoirs,
et à développer des explications.
Je crois qu'il y toute un panoplie d'approches pédagogiquement sensées
que les enseignants peuvent donner aux élèves
et les regarder travailler et demander qu'ils leurs rendent
leurs échanges avec l'IA pour voir si les élèves sont concentrés
et font attention au contenu.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE : RÈGLES EN CLASSE
Parlons-un peu de l'IA du point de vue de l'enseignant.
Comme l'IA est répandue, vous avez des choix à faire
concernant les règles autour de l'IA dans votre classe.
Est-ce que vous voulez permettre l'IA, l'interdire ?
Comment faire appliquer ces règles ?
En supposant que vous voulez utiliser l'IA dans une certaine mesure,
on va plonger un peu dans les détails.
En tant qu'enseignant, il faut savoir plusieurs choses.
D'abord, il y a bien sûr des débats éthiques en cours sur l'IA,
et ces débats sont compliqués.
Ils concernent si l'IA est formée sur le bon type de données,
si l'IA a des biais
et l'utilisation de l'IA et les résultats pour l'apprentissage des élèves.
Il faut reconnaître ces choses,
mais cela n'empêche pas que l'outil existe,
il faut réfléchir à comment vous voulez l'utiliser,
si vous décidez que c'est acceptable,
et à comment vous voulez communiquer ces informations.
Au delà des seules inquiétudes éthiques,
il y en a aussi sur comment l'IA fonctionne vraiment.
Les grands modèles de langage
sur lesquels repose l'IA d'aujourd'hui
n'ont pas connaissance du monde.
Ils prédisent le prochain mot,
le bon type de phrase ou d'information à donner,
et par conséquent,
ils inventent des choses, on dit qu'ils « hallucinent ».
Il y a donc souvent des erreurs.
Il n'est pas toujours clair si ces erreurs sont pires
que celles que feraient un humain,
mais il faut avoir conscience qu'il va y avoir ce genre d'erreurs.
Enfin, en tant qu'enseignant, il faut réfléchir
à comment vous allez utiliser l'IA pour faciliter l'apprentissage.
Ce qui signifie qu'il faut être très clair
sur ce qu'on veut accomplir avec un outil IA.
Ils peuvent booster l'apprentissage des élèves,
mais on peut les utiliser différemment en classe.
Sont-ils là pour aider les élèves à trouver des idées,
chose que je fais dans mes cours, ce qui améliore les idées de projet.
Sont-ils là pour faire les profs particuliers,
pour expliquer des notions difficiles à comprendre ?
Voulez-vous que l'IA fasse des remarques aux élèves
en lui posant des questions au sujet du travail qu'ils font ?
Qu'elle accompagne leur travail de rédaction ?
Explique pourquoi les réponses à une interro sont bonnes ou mauvaises ?
Une fois que vous avez décidez quoi faire en tant qu'enseignant,
il faut décider ce que vous allez dire à vos élèves.
TRANSFORMER L'ÉDUCATION LES DÉTECTEURS D'IA
Les détecteurs d'IA ne fonctionnent pas.
C'est très simple.
Il ne faut pas s'en servir.
Pire encore, ils ont un taux élevé de faux positifs,
ce qui signifie qu'elles signalent comme écrites par l'IA
des choses qui ne le sont pas.
Et cela affecte disproportionnellement
des gens qui n'écrivent pas dans leur langue maternelle.
On ne peut pas faire ça.
Essayer de refermer la boîte de Pandore maintenant qu'elle a été ouverte
en essayant de détecter l'IA, ce n'est pas l'avenir
de la responsabilisation en classe.
L'autre chose à noter, c'est que les élèves
utilisaient déjà des raccourcis avant.
Ce n'est pas comme s'ils n'utilisaient pas Google,
ou les devoirs des autres.
Cela se passait déjà.
Mais il s'agit d'un bouleversement massif.
Et je crois que cela exige que l'on réexamine
notre approche aux devoirs de rédaction.
Que l'on réfléchisse un peu plus à l'objectif d'apprentissage
pour toute rédaction, dissertation ou devoir.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE : PARLER DE L'IA À SES ÉLÈVES
L'une des choses qu'on a remarqué
en regardant les enseignants faire ça,
c'est qu'ils ressentent tous l'obligation de parler de l'IA,
et de se plonger dans les implications éthiques de l'IA, etc.
Je crois que c'est important,
mais je ne crois pas qu'il faille que ce soit le sujet de chaque classe,
une discussion sur l'IA.
Tout comme tout cours qui se sert d'ordinateurs
ne doit pas en faire l'objet d'un débat.
Je crois qu'il faut avoir cette discussion,
et en ce moment, on réagit tous,
donc il n'est pas clair qui doit l'avoir.
Je comprends les enseignants qui veulent avoir des discussions sur l'IA,
mais il est encore plus difficile d'être à jour
non seulement sur l'utilisation de l'IA, mais comment elle fonctionne,
ses normes, ses implications éthiques...
Donc je crois que les enseignants devraient se sentir un peu à l'aise
en expérimentant avec l'IA
sans avoir à en faire le sujet du cours.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE : PRINCIPES POUR COMPRENDRE L'IA
Le premier, c'est que l'IA peut inventer des choses.
Cela signifie que tout résultat donné par l'IA à un élève
pourrait être inventé, incorrect,
très subtilement incorrect.
Les élèves doivent être responsables de leur propre travail.
Il faut, à minima, qu'ils vérifient leurs sources,
vérifier tout chiffre ou fait que leur donne l'IA
auprès de sources fiables.
Le deuxième principe,
c'est que l'IA n'est pas une personne.
Il est facile d'attribuer un caractère à l'IA
ou d'avoir l'impression qu'on parle à quelqu'un.
Mais il ne s'agit pas d'une personne, et elle ne vous connaît pas.
Le troisième principe, c'est de lui donner beaucoup de contexte.
L'IA ne vous connaît pas, elle n'a pas idée de votre contexte,
votre expérience, ou votre expertise.
Le plus de contexte qu'on lui donne, le plus utile elle peut se rendre.
Et le quatrième principe, c'est que c'est vous qui êtes responsable.
Non seulement faut-il évaluer et remettre en question ses résultats,
si elle vous entraîne dans une conversation
qui ne vous est plus utile,
ou si elle est coincée en boucle,
ou si vous souhaitez changer le sens de la conversation,
il faut se sentir libre de prendre les choses en main.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE :
UTILISER LES GRANDS MODÈLES DE LANGAGE AVEC SES ÉLÈVES
Quand on parle de l'IA,
et de ces solutions d'IA génératives,
on a tendance à parler des grands modèles de langage.
Il n'y a en fait que quelques grand modèles de langage
multi-usages à grande échelle.
Il y a les modèles créés par OpenAI,
c'est à dire GPT 3.5 et GPT 4.
GPT 3.5, c'est la version gratuite qu'on connaît sous forme de ChatGPT.
Et GPT 4, on utilise soit à travers la forme payante de ChatGPT,
ou à travers Microsoft Bing en mode Créatif.
Et quand on parle d'applis spécialisées,
elles utilisent presque toutes l'un de ces modèles
en ajoutant des invites et autres informations par-dessus.
En général, je crois que les enseignants devraient se familiariser
avec les modèles eux-mêmes.
Parce que ce sont ces modèles-là qui produisent les réponses.
Comme ça, on peut les manipuler directement
et comprendre comment ils marchent.
Si on achète une version générique,
elle utilise certainement l'un de ces modèles,
qu'elle a emballé ou auquel elle a rajouté
des informations en plus.
Il est souvent moins cher, plus efficace,
et cela vous redonne le contrôle d'utiliser les modèles de base.
Mais c'est à vous de décider.
Quand on développe une invite,
et pour toutes nos invites,
on regarde vraiment la science de l'apprentissage,
et on essaie de conjuguer cela avec le pouvoir de l'IA.
Donc, par example, un bon prof particulier
vous pousse à trouver de l'information, il ne vous la donne pas tout simplement.
Un bon prof particulier trouve ce que vous savez,
et construit sur ces connaissances préalables.
Un bon prof particulier en apprendra aussi un peu sur vous.
Un bon prof particulier sait aussi
qu'il faut beaucoup d'examples variés et d'analogies.
Et un bon prof particulier sait qu'on fait preuve de maîtrise
en pouvant expliquer une chose avec ses propres mots
à quelqu'un d'autre en en donnant un example.
Il s'agit exactement des mêmes étapes et des genres de questions
que l'on utilise dans l'invite tuteur.
Vous remarquerez, en regardant nos invites,
qu'elles donnent un contexte à l'IA,
comme Lilac en a parlé.
C'est cette idée qu'elle nous demande qui on est,
et qu'on dit à l'IA qui elle est.
C'est un enseignant avec des paramètres.
Vous remarquerez aussi qu'elle lui indique quel cadre scientifique utiliser.
Cette idée de contexte est importante.
On fournit des contrôles,
on lui demande de procéder étape par étape
à travers des groupes de questions à poser.
Parfois on donne des examples de bons résultats,
et puis on teste beaucoup tout ça.
On ne peut pas faire des invites sans les tester.
Et un truc super, quand on teste dans son domaine d'expertise,
c'est que ce n'est pas cher.
Donc, on peut beaucoup tester, ce qui donne de bonnes invites.
Il faut aussi dire qu'on a testé ça
non pas sur un seul modèle, mais sur plusieurs.
Pour ces deux invites aujourd'hui, on va travailler avec GPT 4,
mais elles fonctionnent aussi sur Bing.
Bing réagira un peu différemment.
Et parce qu'il est connecté à internet,
il cherchera aussi des citations.
Il s'agit parfois des bonnes citations, parfois pas.
Mais c'est disponible.
Cela fonctionnera peut-être, ou pas, avec d'autres modèles.
Donc il faut vraiment tester ça en tant qu'enseignant
avant de les donner à vos élèves,
dans le cadre du sujet que vous enseignez,
pour voir comment ça marche.
Tout cela reste très théorique, désolé.
Passons à la pratique.
Parlons d'examples de ce que l'IA peut faire.
Là encore, il n'y a rien de monolithique, ici.
L'IA a beaucoup d'utilisations possibles.
Elle est transformative.
Donc, on va vous montrer quelques invites qu'on a créées,
et elles vous seront disponibles pour que vous puissiez travailler avec.
Il ne s'agit que d'examples
de comment l'IA peut être utilisée dans la salle de classe.
La première qu'on veut vous montrer,
c'est une invite que tu as créée,
au sujet des remarques,
comment recevoir de bonnes remarques.
L'une des choses de très intéressantes concernant l'IA,
c'est qu'une invite plus sophistiquée,
qui prend en compte les principes dont on parlait,
donnera de meilleurs résultats.
Les élèves demandent souvent des conseils de rédaction
à l'IA, même si on leur dit de ne pas le faire.
Mais ils le feront de manière peu sophistiquée
ce qui donne un travail assez lambda et peut-être plus d'erreurs.
En donnant une invite plus complexe,
on invite des réponses plus complexes.
Donc, peux-tu expliquer ce que fait cette invite pour remarques ?
Oui, donc, on a conjugué les principes de bonnes remarques,
c'est à dire des remarques qui prennent en compte les connaissances préalables,
ce qu'on sait déjà, du point de vue de l'élève,
qui prend en compte qui l'on est.
Le niveau scolaire, d'apprentissage,
si on est à la fac, si on est professionnel.
Cela prend aussi en compte
l'idée qu'on ait envie de répondre à ces remarques.
Du coup, elles vont être concrètes, équilibrées,
elles vont vous dire là où il y a des problèmes,
et ce qu'on peut améliorer,
ainsi que ce que l'on fait bien.
Elle va continuer à travailler avec vous,
mais en bon tuteur,
elle ne vous donnera pas simplement la réponse,
elle vous poussera vers celle-ci,
vous demandera d'expliquer
vous demandera d'élaborer vos propres connaissances.
Donc on voit l'invite sur l'écran.
Il s'agit d'un point de départ.
Aucun besoin de prendre cela comme une réponse absolue.
On peut jouer avec.
Voyons cela en action.
Utilisons cette invite. Elle nous dit qu'elle est aide-enseignante,
puisque c'est ce qu'on lui a dit de faire,
et nous demande notre niveau scolaire et quel sujet on étudie.
Qu'est-ce qu'on met ?
Disons qu'on étudie Macbeth et qu'on est en Terminale.
En Terminale, d'accord, super.
D'accord, donc on a donné ces informations à l'IA,
elle les insère dans la logique dont elle se sert là.
Et elle nous demande de quoi s'agit le devoir,
et s'il y a une grille d'évaluation ou d'autres informations à savoir,
et quel objectif on souhaite atteindre,
en lui donnant autant d'informations que possible.
Je n'en ai pas des tas, là.
Donc, je vais mettre : « Je dois rédiger une analyse de Macbeth,
« c'est noté sur le style d'écriture et la profondeur du contenu. »
Comme vous le voyez,
elle nous pose des question, sollicite des informations.
Ce qui en fait une bonne invite à donner à un élève,
au lieu d'en avoir une qu'ils développent d'eux-mêmes.
Elle nous demande s'il y a des instructions spécifiques,
et de lui donner le devoir.
« Voici ce que j'ai écrit jusqu'ici. »
J'ai demandé à l'IA de me générer une dissertation sur Macbeth,
donc je vais juste la copier/coller ici.
Voyons ce qu'elle nous dit.
Donc, on remarque qu'elle travaille sur l'information,
elle dit qu'elle prend le temps de lire attentivement,
c'est une illusion, elle ne prend pas plus de temps,
mais elle répond de cette manière.
On voit qu'elle donne une liste de points forts et points faibles.
Ce qui est super, quand on utilise un mentor qu'on a construit,
c'est qu'il peut vous faire des remarques précieuses sur le plan éducatif,
qui sont pédagogues,
au lieu d'avoir des élèves lui demander juste d'améliorer leur travail.
C'est un bon example d'une IA qui travaille en votre faveur,
en tant qu'enseignant,
au lieu d'à votre encontre, en sapant ce que vous voulez transmettre.
Vous remarquerez, à la fin,
qu'elle pose une question à laquelle les élèves doivent répondre.
« Comment penses-tu revoir ton analyse ?
« Donne-moi un plan et des modifications précises. »
C'est le genre de chose qu'on ferait en tant qu'enseignant,
solliciter des modifications ou des différences.
Donc, je crois qu'on peut commencer à voir pourquoi un outil comme celui-ci
peut être très utile quand on s'en sert correctement.
Parlons aussi d'une autre utilisation potentielle pour l'IA
en tant que tuteur.
Quels sont les avantages et inconvénients de cette approche ?
Un avantage de cette approche, c'est qu'on pousse les élèves
à faire attention au contenu,
à lire la grille d'évaluation,
à lire quel est l'objectif du travail de rédaction,
et qui il vise,
et à vraiment y réfléchir.
Un inconvénient, c'est qu'on peut certainement
demander à l'IA de faire les choses pour vous.
Mais si on travaille avec, et qu'on a des directives pour ce faire,
c'est une façon d'obtenir des remarques,
que vous auriez ensuite à évaluer.
Une autre chose qu'un enseignant pourrait demander,
c'est qu'on lui rende les échanges,
ainsi que des observations sur ceux-ci.
Qu'y avait-t-il de bien et de moins bien dans ces remarques ?
Là encore, cela demande une réflexion à un niveau plus élevé
sur son travail de rédaction et sa manière de procéder.
Excellent. Je veux vous montrer un autre example
où l'IA agit directement en tant que professeur.
On a une invite pour cela aussi.
Il y a des risques liés au fait
de demander à l'IA d'agir en tant que professeur directement :
le risque d'hallucinations,
et elle ne connaît pas votre méthode pédagogique ou point de vue.
Mais je trouve dans mes cours
que les élèves se servent de plus en plus de l'IA
comme méthode d'apprentissage.
Ils lèvent moins la main.
Quand je demande pourquoi, ils disent
préférer ne pas montrer leur ignorance en cours,
et demander à l'IA de leur expliquer.
Donc, ils ont déjà adoptés ces comportements.
Une sorte de tuteur, donc,
est utile en ce qu'il vous montre ce à quoi
l'avenir de l'IA dans l'éducation pourrait ressembler,
comme ceux que la Khan Academy élabore actuellement.
Et ça peut aussi être un outil que vos élèves peuvent utiliser
pour accomplir d'avantage en classe.
Mais il faut garder à l'esprit que les tuteurs IA
ne sont pas encore tout à fait au point.
Prenons un example.
Ce tuteur tente aussi d'adopter le bon format, il met :
« Bonjour ! Je suis votre tuteur IA.
« J'ai hâte de travailler avec vous. »
Que veut-on étudier aujourd'hui ?
Étudions les coûts d'opportunité.
Les coûts d'opportunité, la notion d'économie.
Voyons ce qui se passe.
Donc, on lui a dit ce qu'on voulait apprendre.
Elle nous dit qu'il s'agit d'une notion clé en économie.
Elle a même mit un petit emoji, ce qui est mignon.
Elle nous demande notre niveau scolaire.
On est en quelle classe, là ?
- Première ? - Première, d'accord.
Je ne me focaliserais pas trop sur le niveau scolaire exacte,
elle ne distingue pas hyper bien un élève de Seconde d'un élève de Première.
Cela lui donne un cadre au sein duquel travailler,
mais elle ne se sert pas de normes universelles.
Elle nous demande ce qu'on sait au sujet des coûts d'opportunité.
On sait que ça concerne les choix alternatifs.
« On sait que ça concerne les choix alternatifs, et c'est tout. »
L'un des avantages de l'IA,
c'est que ce genre d'échange libre par texte
a un réel pouvoir éducatif,
et l'IA peut simuler ça assez bien.
Quand même pas aussi bien qu'un véritable professeur humain, encore.
Vous remarquerez qu'elle nous donne des examples.
Et explique les choses de différentes manières.
C'est l'une des forces de l'IA,
elle peut facilement décortiquer les choses de différentes manières.
Vous remarquerez qu'elle se met à poser des questions.
Elle nous demande de faire des choix.
De nos recherches sur les cours particuliers, on sait
qu'on ne peut pas simplement déclamer les choses.
Un tuteur efficace sollicite de l'information,
aide à faire des liens, et on voit que l'IA se met à faire ça,
en nous demandant de faire le lien avec notre vie.
L'autre chose à mentionner sur l'invite de tuteur,
c'est qu'elle ne présume pas
que l'élève puisse évaluer leur propre apprentissage.
Souvent, ce qu'on voit dans une invite de tuteur
très simple, comme : « explique-moi ça comme si j'avais 10 ans »,
c'est qu'elle vous demande si vous avez compris.
Mais ici, elle ne vous demande pas d'émettre un jugement
sur votre propre apprentissage, ce qui présente des défauts.
Au lieu de ça, elle sollicite de l'information de votre part
pour voir ce que vous savez
et vous aider à construire sur ce socle de connaissances.
Ce genre de différences subtiles
sont ce qui sépare l'utilisation de l'IA
de manière experte dans la salle de classe,
où l'on sait ce qu'on veut qu'il se passe,
de la simple utilisation naive qu'en font les gens.
TRANSFORMER L'APPRENTISSAGE : DERNIÈRES REMARQUES
Je crois qu'il y a un avantage à prendre en main
l'utilisation que font vos élèves de l'IA.
Parce qu'ils vont s'en servir de toute façon.
À lui donner un sens en leur donnant des invites
et en ayant ces discussions.
C'est un outil très puissant, qui à l'avenir
va beaucoup stimuler l'apprentissage en classe.
Et qui ne menace pas, ne va pas remplacer, les enseignants.
C'est une chose dont on peut se servir
pour améliorer les résultats de notre travail
et l'apprentissage des élèves,
se faciliter la vie, tout en améliorant celle des élèves.
Je crois que c'est une vision très forte de l'avenir.
Et j'espère que vous adopterez et essayerez l'IA
avant de décider si vous voulez vous en servir ou l'interdire en classe.
Eh bien, c'est fou toutes les manières qu'il y a de favoriser
l'apprentissage des élèves avec l'IA.
Avec le développement fulgurant de la technologie IA,
il y aura de plus en plus d'outils disponibles.
Comme pour tout nouvel outil,
il incombe aux enseignants de s'assurer qu'ils utilisent
des outils adaptés à l'âge de leurs élèves,
qui protègent leurs données privées,
et qu'ils créent des espaces qui permettent aux élèves
de porter un œil critique sur les pièges potentiels
de la technologie dont ils se servent.
Rejoignez-nous pour la quatrième séance,
« Garantir une approche responsable à l'IA »,
pour examiner ces sujets.
Merci de vous être joints à nous, et à très vite pour la quatrième séance.
Rendez-vous sur le site web des bases de l'IA pour enseignants
en vous rendant sur code.org/ai101
pour vous inscrire à l'accès en avant-première
et pour découvrir davantage de ressources
de Code.org, ETS, ISTE, et Khan Academy.
Merci de vous être joints à nous.