Hola. Bienvenidos a la Sesión 3
del curso IA 101 para Docentes de la Serie de Aprendizaje Profesional.
En esta sesión, viajaremos a la Escuela Wharton,
en la Universidad de Pensilvania,
para conversar con el Dr. Ethan Mollick,
un profesor que enseña innovación y emprendimiento,
y la Dra. Lilach Mollick,
quien trabaja en pedagogía interactiva e investigación en IA.
Nos ayudarán a explorar cómo la IA se puede combinar
con la pedagogía para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
Vamos a conocer a los Mollick.
Hola, soy Ethan Mollick. Soy profesor en Wharton.
He estado trabajando en cómo democratizar
el acceso a la educación a través de herramientas
como juegos y herramientas interactivas y la IA.
Y soy Lilach Mollick.
Soy Directora de Pedagogía en Wharton Interactive,
y he estado trabajando en la intersección de la IA y la educación,
ayudando a democratizar la educación para todos
mediante un uso efectivo y pedagógicamente sólido de la IA.
Y hemos estado trabajando juntos
en el futuro de la educación durante un tiempo,
pensando en cómo volver la educación más interactiva y a escalarla.
Y con la llegada de la IA general, encontramos una nueva herramienta poderosa
que realmente puede ayudar en el aula, pero también conlleva riesgos.
Hoy nos gustaría hablar un poco sobre el uso de la IA en el aula,
las ventajas y desventajas, y darles ejemplos para trabajar.
Pero primero, comencemos con nuestros tres principios rectores.
El primero es que la IA es indetectable.
Existen herramientas de detección de IA, pero no son efectivas.
El segundo principio es que la IA es omnipresente.
Está en todas partes.
169 países tienen acceso a Bing Chat, y ustedes y sus estudiantes tienen acceso
a la IA más poderosa disponible.
El tercer principio es que la IA es transformadora.
Transformará cómo vivimos, trabajamos, enseñamos y aprendemos.
La IA no solo no desaparecerá,
sino que probablemente sea la peor IA que van a usar.
Así que si esto les parece disruptivo ahora, tengo malas noticias...
no hay razón para creer que la IA no seguirá desarrollándose.
Y creo que la gente se preocupa mucho por el futuro lejano,
donde la IA es más inteligente que los humanos.
Pero incluso en los próximos años, incluso en el presente año académico,
esperaría que la IA continúe mejorando.
¿Cinco veces? ¿Diez veces? No tenemos idea.
Pero si aún no están pensando en estos sistemas, en lo que significan
para la educación, ustedes, y las carreras de sus estudiantes...
Creo que debemos pensarlo porque estos sistemas no desaparecerán.
Presentaré el caso muy pragmático de por qué pueden querer hacer esto.
La primera parte del caso pragmático
es que tus estudiantes lo van a usar de todos modos.
Así que tienen que ponerse al día.
No creo que nadie quiera ser arrastrados por esta tecnología.
Nadie pidió que la educación fuera alterada tanto.
Pero pasó.
Y tenemos que encontrar una manera de superarlo.
Ahora, tienes que entender que todas las tareas se puede hacer con IA.
Y lo segundo es un argumento pragmático sobre cómo la IA
puede facilitar tu vida como profesor.
Si inviertes horas ahora, las recuperarás más tarde.
Y hay personas que idearon algunas indicaciones
para hacerle la vida más fácil a los profesores.
Sí. Puede ser útil usar indicaciones como "dame una lección gancho",
indicaciones como "crear un plan de lección"...
o "crear un cuestionario para mí".
Así que empezar a trabajar con tu material y los diferentes modelos
podría ayudarte a obtener una buena idea de cómo funciona la IA,
en qué es buena, en qué no lo es.
Y, en última instancia, te ahorrará tiempo, ¿verdad?
Así que ese sería mi consejo para los profesores;
A, tienes que hacerlo; y B, querrás hacerlo.
Creo que otra cosa importante es simplemente probarlo.
Son muy fáciles de usar.
Son muy intuitivas porque son conversacionales.
Puedes continuar una conversación y se siente bastante natural.
Y creo que la clave realmente es la experimentación.
Prueba cómo funciona contigo, cómo funciona dentro de tu contexto,
dentro del tema que enseñas.
Nuestra regla general es que necesitas alrededor de 10 horas de tiempo con la IA
para entender en qué es buena, cuáles son sus limitaciones.
Así que comenzaría sugiriendo que el profesor introduzca sus propias tareas en la IA
y vea qué tipo de resultados obtiene.
Pensaría en pedirles a sus estudiantes que creen una tarea usando la IA
y luego critiquen esa tarea, posiblemente incluso en clase,
para ver si los estudiantes pueden comprender las habilidades y limitaciones de la IA.
Tengo un poco de libertad como instructor
porque estoy enseñando emprendimiento a estudiantes universitarios y de MBA.
Tengo comentarios que quiero que hagan, pero también están construyendo cosas
y han transformado completamente cómo funciona eso.
Así que mis tareas ahora literalmente piden a los estudiantes
que hagan cosas imposibles en clase.
Si no saben programar, tienen que escribir programas funcionales.
Si nunca han hecho trabajos de diseño, tienen que crear prototipos completos
de diseño gráfico que funcionen; eso ahora es parte de la clase.
Así antes solía ser escribir un poco de ensayo,
hacer un prototipo en papel.
Ahora tienes que crear un producto completo de trabajo.
Cada tarea que se escribe debe ser criticada
por al menos cinco emprendedores famosos a lo largo de la historia,
y utilizan la IA para invocarlos.
También existe una razón pedagógica,
que es que los emprendedores tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.
Por lo tanto, deseas opiniones de diferentes fuentes.
Para mí tiene que ver con enseñar diez veces más de lo que hacía antes.
Solía enseñar un curso de emprendimiento intermedio avanzado.
Ahora puedo, en el curso intermedio o básico,
llegar más allá del material avanzado y aún más.
Así que creo que veremos eso más claramente en el futuro.
Pero parte de esto consiste en superar lo que podíamos hacer antes,
y creo que eso también es emocionante.
Aparte de tutores estudiantes como asignaciones,
los profesores pueden ciertamente utilizar
entrenadores de IA y asistentes de IA
para ayudar a los estudiantes a prepararse para las discusiones,
a crear esquemas, a investigar,
a obtener opiniones sobre tareas,
y simplemente ayudar a los estudiantes a desarrollar explicaciones.
Creo que hay una miríada de enfoques que son pedagógicamente sólidos
que los profesores pueden asignar a los estudiantes
y observar su trabajo y solicitar la interacción de ida y vuelta
para asegurarse de que los estudiantes estén prestando atención y enfocándose en el material.
Hablemos un poco sobre la IA desde la perspectiva de un profesor.
Debido a la ubicuidad de la IA,
hay algunas decisiones que tomar en cuanto a tus políticas de IA en tu clase.
Entonces, ¿quieres permitir o quieres prohibir la IA?
¿Cómo vas a hacer cumplir este tipo de cosas?
Vamos a suponer que deseas utilizar la IA en cierta medida,
y profundizaremos un poco en los detalles aquí.
Como instructor de IA, debes saber algunas cosas.
Una de ellos es que obviamente hay debates éticos en curso sobre la IA,
y esos son debates complicados.
Hay debates sobre si la IA se entrena con el tipo correcto de datos,
acerca de los sesgos que podría tener sobre el uso de la IA
y los resultados para el aprendizaje de los estudiantes.
Y vale la pena reconocer estas cuestiones.
Pero esta herramienta está disponible y vale la pena pensar cómo quieres usarla.
Si decides que está bien y cómo deseas comunicar esa información.
Más allá de las preocupaciones éticas iniciales,
también hay preocupaciones sobre cómo funciona realmente la IA.
Los modelos de lenguaje grandes que alimentan la IA de hoy en día
en realidad no tienen conocimiento del mundo.
Están prediciendo la siguiente palabra.
Están prediciendo los tipos correctos de frases o información para proporcionar.
Y como resultado, inventan cosas... alucinan.
Por lo tanto, a menudo hay errores o equívocos.
No siempre está claro si esos errores o equívocos son peores
que los que cometerían los humanos,
Pero debes ser consciente de que ese tipo de errores y equívocos existirán.
Y finalmente, como instructor debes pensar en cómo vas a utilizar
la inteligencia artificial para ayudar en el aprendizaje,
lo que significa ser muy claro acerca de lo que quieres lograr con una herramienta de IA.
Pueden ser utilizadas para el aprendizaje de los estudiantes,
pero la IA tiene muchas posibles aplicaciones en el aula,
¿Deseas utilizarlas para que los estudiantes generen ideas,
lo cual hago en mis clases, y obtener mejores ideas para proyectos como resultado?
¿Quieres que las usen como tutores para explicar conceptos que no entienden?
¿Quieres que los estudiantes reciban comentarios de la IA
al hacer preguntas sobre el trabajo que están realizando?
¿Quieres que sea un compañero en la escritura?
¿Quieres que explique por qué las respuestas en cuestionarios pueden ser correctas o incorrectas?
Y una vez que hayas decidido como instructor,
decides lo que vas a decirles a tus estudiantes.
Los detectores de IA no funcionan.
Simplemente no funcionan. No deberías usarlos.
Y es peor que si no funcionaran,
porque tienen una alta tasa de falsos positivos.
Eso significa que seleccionan cosas escritas por la IA, pero no están escritas por la IA,
y esto afecta de manera desproporcionada a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.
Esto no es algo que podamos hacer.
Y creo que tratar de tomar medidas cuando todo está en marcha ya
y tratar de detectar la IA no es el futuro de la responsabilidad en las aulas.
Otra cosa por tener en cuenta es que los estudiantes
ya utilizaban atajos en el pasado.
No es que no estuvieran usando Google
o los ensayos de otros estudiantes.
Esto ocurría en el pasado, pero esto es una gran ruptura,
y creo que requiere una reevaluación de cómo hacemos los ensayos.
Así que pensemos un poco más en el objetivo de aprendizaje de un ensayo
o del objetivo de aprendizaje de cualquier tarea.
Una de las cosas que estamos observando cuando vemos a los profesores hacer esto
es que todos sienten la obligación de hablar sobre la IA
y adentrarse profundamente en las implicaciones éticas de la IA y demás.
Creo que eso es importante,
pero no creo que eso deba ser el tema de cada clase.
No creo que cada clase deba ser una discusión sobre la IA,
así como no todas las clases que usan computadoras deben ser un debate sobre ellas.
Creo que es importante tener esa ,
y en este momento todos estamos reaccionando,
así que no está claro quién debe tenerla.
Así que entiendo que los profesores quieran tener discusiones sobre la IA,
pero es aún más difícil ponerse al día, no solo en el uso de la IA,
sino también en cómo funciona.
Son los estándares, sus implicaciones éticas.
Así que creo que los profesores deberían sentirse un poco más cómodos
experimentando con la IA sin necesidad de convertirla en el tema de la clase.
En primer lugar, como mencionó Ethan, la IA puede fabricar.
Esto significa que cualquier resultado que la IA brinde a un estudiante puede ser inventada,
puede ser incorrecta, puede ser muy sutilmente incorrecta.
Por lo tanto, los estudiantes deben ser responsables de su propio trabajo.
Deben al menos verificar las fuentes, verificar cualquier número,
verificar cualquier hecho que el IA les proporcione y contrastarlos con fuentes fiables.
El segundo principio es que el IA no es una persona.
Es fácil atribuirle una personalidad o sentir que estás hablando con una persona,
pero no es una persona y no te conoce.
El tercer principio es realmente proporcionarle mucho contexto.
El IA no te conoce.
No conoce tu contexto ni tu experiencia ni tu pericia.
Cuanto más contexto le proporciones, más útil será para ti.
Y el cuarto principio es que tú estás a cargo.
No solo debes evaluar e interrogar su producción,
sino que si te está llevando en una conversación
que ya no te resulta útil, o si está atrapada en un bucle,
o si deseas cambiar la dirección de la conversación,
debes sentirte completamente libre de tomar el control.
Así que cuando hablamos de IA
y estas soluciones de IA generativa,
solemos referirnos a modelos de lenguaje grandes.
Y en realidad, solo hay algunos modelos de lenguaje grandes
de propósito general a gran escala.
Están los modelos creados por OpenAI, como GPT 3.5 o GPT 4.
GPT 3.5 es la versión gratuita que obtienes a través de Chat GPT.
Y GPT 4 está disponible a través de Chat GPT de pago
o a través de Microsoft Bing en modo creativo.
Y cuando hablamos de aplicaciones especializadas,
casi todas ellas utilizan uno de estos modelos
y proporcionan instrucciones y otra información sobre ellos.
En general, creo que los instructores deben familiarizarse con los modelos ellos mismos,
porque son los modelos que realmente producen las respuestas
y puedes manipularlos directamente de esa manera y aprender cómo funcionan.
Así que si estás tratando de adquirir una solución lista para usar,
casi con certeza están utilizando uno de estos modelos existentes
y luego proporcionando algún tipo de envoltura u otra información sobre él,
y a menudo es más económico y efectivo, y te da más control
utilizar los modelos base tú mismo.
Pero esa es una decisión que puedes tomar.
Así que al desarrollar la instrucción, para todas nuestras instrucciones,
realmente consideramos la ciencia del aprendizaje
y tratamos de combinar eso con el poder de la IA.
Por ejemplo, un buen tutor te presiona por información.
No te la entrega directamente.
Un buen tutor descubre lo que sabes y se basa en ese conocimiento previo.
Un buen tutor también averigua un poco acerca de ti.
Un buen tutor también sabe que necesitas muchos y variados ejemplos y analogías.
Y un buen tutor sabe que la forma de demostrar dominio
es ser capaz de explicar algo con tus propias palabras
a otra persona y dar un ejemplo de ello,
y estos son exactamente los pasos en los tipos de preguntas
que utilizamos en la instrucción del tutor.
Pero cuando mires nuestras instrucciones,
que hacen cosas como proporcionar contexto a la IA, como ya se ha discutido,
la idea de que te pregunta quién eres, y nosotros le decimos a la IA quién es ella.
Es un instructor con este tipo de configuración.
Notarás que también dice exactamente
el marco científico para usar esta idea de que el contexto importa.
Proporcionamos controles.
Le pedimos que avance paso a paso a través de conjuntos de preguntas para hacer,
a veces, no en estas indicaciones, proporcionamos ejemplos de buenos resultados,
y luego probamos mucho.
No puedes dar instrucciones sin probar, y eso es una de las grandes ventajas
de probar tu experiencia en errores.
Hacerlo es barato.
Y te permite experimentar mucho, lo que genera buenas instrucciones.
Y también debemos decir que lo probamos no solo en un modelo, sino en varios modelos.
Por ejemplo, estas dos instrucciones con las que acabamos de trabajar con ChatGPT 4
también funcionan con Bing.
Bing reaccionará de manera un poco diferente
y lo hará porque está conectado a Internet.
A veces buscará citas.
A veces encontrará la correcta, y a veces no.
Pero eso está disponible.
Puede que funcione o no con algunos de los otros modelos.
Como instructor, debes probarlo
antes de dárselo a tus estudiantes
en el contexto del tema en el que estás enseñando para ver cómo funciona.
Así que todo esto es muy teórico, pero creo que es importante.
Entonces, seamos prácticos.
Hablemos de algunos ejemplos de lo que la IA puede hacer.
Y de nuevo, esto no es algo monolítico.
La IA tiene muchas posibles aplicaciones.
Como dijimos antes, fue transformadora.
Así que vamos a mostrarte algunas instrucciones que hemos creado
que estarán disponibles para que puedas trabajar con ellas.
Y estos son solo ejemplos de las formas en que la IA puede usarse en el aula.
Así que la primera que queremos mostrarte es una instrucción que creo que creaste
que habla sobre brindar comentarios adecuados.
Y una de las cosas realmente interesantes del lado de la IA
es que una instrucción más sofisticada
que tenga en cuenta algunos de los principios de los que hablamos antes
dará mejores resultados.
Los estudiantes a menudo solicitarán consejos de escritura a una IA,
incluso si les dices que no lo hagan.
Pero lo hacen de una manera bastante poco sofisticada
y eso les dará trabajos que suenan muy genéricos y posiblemente más errores.
Si brindas una instrucción más elaborada, puedes obtener respuestas más elaboradas.
Así que en este caso, ¿podrías explicar qué hace esta instrucción de opinión?
Sí. Combinamos los principios de una buena opinión de respuesta,
que es un comentario que tiene en cuenta tu conocimiento previo
o lo que ya sabes desde la perspectiva del estudiante.
Tiene en cuenta quién eres,
tu nivel de aprendizaje, en qué grado estás,
si estás en la universidad o si eres un profesional.
Y también tiene en cuenta la idea que quieres responder a esta opinión.
Así que será accionable, será equilibrado,
te dirá qué está mal y en qué puedes mejorar
y lo que estás haciendo bien, y seguirá trabajando contigo.
Pero, como cualquier buen tutor o entrenador, en realidad no te dará la respuesta.
Te impulsará en esa dirección, te pedirá que expliques,
te pedirá que construyas tu propio conocimiento.
Así que puedes ver la instrucción aquí en la pantalla
y como un lugar desde donde trabajar.
No necesitas tomar esto como una respuesta absoluta.
Esto es algo con lo que puedes jugar, pero veámoslo en acción.
Así que empecemos a usar esta instrucción.
Dice que es un asistente de enseñanza porque esas son las instrucciones que le dimos
y nos pregunta nuestro nivel de grado y la materia que estamos estudiando.
¿Qué deberíamos decir?
Creo que estamos estudiando Macbeth y estamos en el 12º grado.
En el 12º grado. Bien, genial.
De acuerdo.
Y le hemos dado a la IA esta información, y la está procesando
en la lógica que está utilizando aquí.
Y nos pregunta acerca de una tarea específica.
Y nos pregunta si tenemos una instrucción u otra información con la que trabajar
o qué esperamos lograr con la mayor información posible.
No tengo una gran cantidad aquí,
así que diré que tengo que escribir un análisis de Macbeth.
Se califica...
basado en...
el estilo de escritura y la profundidad de contenido.
Y verás que lo que está haciendo es hacer preguntas
y solicitar información de nosotros,
lo que lo convierte en una buena indicación que podrías dar a un estudiante
en lugar de una que estén desarrollando ellos mismos.
Y está preguntando instrucciones específicas y nos pide que compartamos la tarea.
Esto es lo que he escrito hasta ahora,
y le he pedido a la IA que genere un ensayo sobre Macbeth.
Solo estoy pegando eso aquí.
Veremos lo que dice aquí...
Y notarás que está trabajando en la información.
Dice que se está tomando el tiempo para leerlo cuidadosamente.
Eso es una ilusión.
Obviamente, no está tomando tiempo extra, pero está respondiendo de esta manera
y verás que da una serie de fortalezas y debilidades.
Lo genial de usar un tutor o un mentor que has construido
es que puede darte el tipo de respuesta que es educativamente valiosa,
y que se relaciona con la pedagogía,
en lugar de que los estudiantes solo pidan "mejora este ensayo sobre Macbeth".
Un ejemplo de que trabaja a tu favor como educador
y no necesariamente trabaja en tu contra y socava el punto que estás haciendo.
Entonces, notarás al final, por cierto, que hace una pregunta
que los estudiantes deben responder.
¿Cómo planeas revisar tu análisis?
Dame un plan y cambios específicos.
De nuevo, el tipo de cosas que haríamos como instructores en un salón de clases,
solicitando cambios o diferencias.
Así que creo que empiezas a ver
por qué una herramienta como esta puede ser realmente útil
cuando se aplica correctamente.
Ahora, también hablemos de otro posible uso: la IA como tutora.
¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas de ese enfoque?
Una ventaja de este enfoque
es que logras que los estudiantes presten atención real al material.
Los haces leer la instrucción, revisar el propósito del ensayo
y la audiencia, y reflexionar sobre ello.
Una desventaja es que puedes pedirle a la IA que lo haga por ti,
pero si trabajas con ella y si te dan pautas para trabajar con ella,
es una forma de obtener respuestas,
que luego tendrás que evaluar.
Algo más que un profesor podría hacer es pedir interacciones
y pedir una reflexión sobre las interacciones.
¿Qué fue bueno de esta respuesta?
¿Qué no fue tan bueno?
Y de nuevo, es un pensamiento de nivel superior acerca de tu ensayo
y tu proceso.
Excelente.
Entonces, ¿por qué no das otro ejemplo donde la IA actúa como instructora directa?
Y también tenemos una indicación para eso.
Existen riesgos asociados con pedirle a la IA que sea una instructora directa,
como el riesgo de alucinación.
No conoce tu pedagogía, tu perspectiva.
Pero en mis clases veo que los estudiantes usan cada vez más la IA
como un método de aprendizaje, así que no levantan la mano tanto.
Así que cuando les pregunto por qué, dicen:
"Bueno prefiero no mostrar mi ignorancia en clase,
puedo pedirle a la IA que me lo explique como si tuviera cinco años".
Así que ya están involucrados en este comportamiento.
Entonces, algo útil que algunos tutores hacen
es mostrándote cómo podría ser el futuro de la educación con IA.
Como la forma en que Khan Academy está construyendo
tutores interactivos con IA para trabajar.
Y también podría ser una herramienta que tus estudiantes usen para lograr más en clase,
pero debes tener en cuenta que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.
Pero veamos un ejemplo.
Entonces, este tutor intenta seguir el formato adecuado.
Dice: "Hola, soy tu tutor de IA y estoy feliz de trabajar contigo hoy.
¿Qué queremos aprender hoy?"
Aprendamos sobre el costo de oportunidad.
El costo de oportunidad. Un concepto de economía.
Veamos qué pasa.
Le estamos hablando a la IA sobre el costo de oportunidad
y está diciendo que es un concepto clave en economía,
incluso agrega un pequeño emoji aquí, lo cual es lindo.
¿Puedes preguntarnos sobre nuestro nivel de aprendizaje?
¿En qué nivel estamos aquí?
11.° grado. 11.° grado.
No me preocuparía demasiado por la nota individual.
No es genial diferenciando a un estudiante de 10.° de uno de 11.°,
pero esto es parte del contexto en el que está trabajando.
Así que se basa en algún tipo de estándares universales...
Y dice: "¿Qué sabemos sobre el costo de oportunidad?"
Sabemos que tiene que ver con elecciones alternativas,
"Tiene que ver con elecciones alternativas..."
Eso es todo.
Y, por supuesto, una de las ventajas del IA
es este tipo de texto libre y la interacción.
Es el verdadero poder de la educación
y es algo que el IA puede fingir bastante bien.
De nuevo, no tan bien como un instructor humano real todavía.
Y notarás que nos está dando ejemplos
y explicando las cosas de diferentes maneras,
Es muy bueno en descomponer las cosas de diferentes maneras,
pero notarás que comienza a hacer preguntas.
Nos está pidiendo que tomemos decisiones.
Una de las cosas que sabemos de la investigación sobre tutoría
es que no puedes simplemente declamar cosas a las personas.
El valor de la tutoría proviene de solicitar información,
haciendo conexiones.
Y puedes ver que el IA comienza a hacerlo
y nos pide conexiones en nuestra propia vida.
La otra cosa por mencionar también acerca de la solicitud del tutor
es que no asume que el estudiante puede juzgar su propio aprendizaje.
A menudo verás en una solicitud de tutoría que es muy simple.
Como "explícame como si tuviera 10 años",
y te preguntará si entiendes algo.
En cambio aquí no te está pidiendo que hagas un juicio sobre tu propio aprendizaje,
lo cual sabemos que es inherentemente defectuoso.
En cambio, como dijo Ethan, está solicitando información de ti
para averiguar lo que sabes y ayudarte a desarrollar tu conocimiento.
Y estas diferencias sutiles son lo que separa
el uso de la IA de una manera experta en un aula
donde sabemos lo que queremos que suceda
de solo el uso ingenuo que hacen las personas,
Creo que hay una ventaja en tomar el control
del uso de la IA por parte de tus estudiantes
porque lo van a usar de todos modos
y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles indicaciones, teniendo estas discusiones
y es una herramienta realmente poderosa
que en el futuro mejorará en gran medida el aprendizaje en el aula
y no es un reemplazo o una amenaza para los profesores.
Es algo que podemos usar para mejorar los resultados de nuestro trabajo,
mejorar el aprendizaje de los estudiantes,
hacer nuestra vida más fácil
mientras facilita la vida de los estudiantes.
Y creo que esa es una visión muy poderosa del futuro.
Y espero que al menos abraces y experimentes con el IA
antes de decidir si quieres usarlo o prohibirlo en tus aulas.
Wow.
Hay muchas formas de mejorar el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.
Con los rápidos avances de la inteligencia artificial,
habrá cada vez más herramientas disponibles.
Como con cualquier herramienta nueva,
los educadores tienen la responsabilidad
de garantizar que están utilizando herramientas apropiadas para la edad,
protegiendo la privacidad de los estudiantes
y creando espacios para que los estudiantes evalúen críticamente
los posibles peligros de la tecnología que están utilizando.
Únete a nosotros en la Sesión 4, Garantizando un Enfoque Responsable hacia la IA,
mientras exploramos estos temas.
Gracias por unírtenos.
Nos vemos de nuevo en la Sesión 4.
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ETS, ISTE y Khan Academy.
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