WEBVTT

00:00:07.622 --> 00:00:09.812
Hola. 
Bienvenidos a la Sesión 3

00:00:09.812 --> 00:00:13.106
del curso IA 101 para Docentes
de la Serie de Aprendizaje Profesional.

00:00:13.300 --> 00:00:16.450
En esta sesión, viajaremos 
a la Escuela Wharton,

00:00:16.450 --> 00:00:18.480
en la Universidad de Pensilvania,

00:00:18.480 --> 00:00:20.780
para conversar con el Dr. Ethan Mollick,

00:00:20.780 --> 00:00:23.810
un profesor que enseña
innovación y emprendimiento,

00:00:23.824 --> 00:00:25.674
y la Dra. Lilach Mollick,

00:00:25.674 --> 00:00:28.634
quien trabaja en pedagogía 
interactiva e investigación en IA.

00:00:29.296 --> 00:00:32.766
Nos ayudarán a explorar
cómo la IA se puede combinar

00:00:32.766 --> 00:00:35.886
con la pedagogía para mejorar 
el aprendizaje de los estudiantes.

00:00:35.937 --> 00:00:38.077
Vamos a conocer a los Mollick.

00:00:43.631 --> 00:00:46.111
Hola, soy Ethan Mollick.
Soy profesor en Wharton.

00:00:46.111 --> 00:00:49.001
He estado trabajando 
en cómo democratizar

00:00:49.001 --> 00:00:51.401
el acceso a la educación 
a través de herramientas

00:00:51.401 --> 00:00:53.921
como juegos y herramientas 
interactivas y la IA.

00:00:53.988 --> 00:00:55.508
Y soy Lilach Mollick.

00:00:55.529 --> 00:00:57.808
Soy Directora de Pedagogía
en Wharton Interactive,

00:00:57.808 --> 00:01:00.885
y he estado trabajando en la 
intersección de la IA y la educación,

00:01:00.885 --> 00:01:03.595
ayudando a democratizar 
la educación para todos

00:01:03.766 --> 00:01:06.996
mediante un uso efectivo
y pedagógicamente sólido de la IA.

00:01:07.178 --> 00:01:09.528
Y hemos estado 
trabajando juntos

00:01:09.528 --> 00:01:12.075
en el futuro de la educación 
durante un tiempo,

00:01:12.075 --> 00:01:15.515
pensando en cómo volver la educación
más interactiva y a escalarla.

00:01:15.657 --> 00:01:19.357
Y con la llegada de la IA general,
encontramos una nueva herramienta poderosa

00:01:19.436 --> 00:01:22.706
que realmente puede ayudar en el aula,
pero también conlleva riesgos.

00:01:22.706 --> 00:01:26.186
Hoy nos gustaría hablar un poco
sobre el uso de la IA en el aula,

00:01:26.186 --> 00:01:29.196
las ventajas y desventajas, y 
darles ejemplos para trabajar.

00:01:29.325 --> 00:01:32.127
Pero primero, comencemos
con nuestros tres principios rectores.

00:01:32.127 --> 00:01:34.377
El primero es que la IA es indetectable.

00:01:34.435 --> 00:01:38.435
Existen herramientas de detección de IA,
pero no son efectivas.

00:01:38.501 --> 00:01:41.903
El segundo principio
es que la IA es omnipresente.

00:01:41.903 --> 00:01:43.603
Está en todas partes.

00:01:43.603 --> 00:01:48.098
169 países tienen acceso a Bing Chat,
y ustedes y sus estudiantes tienen acceso

00:01:48.098 --> 00:01:50.498
a la IA más poderosa disponible.

00:01:50.559 --> 00:01:54.039
El tercer principio
es que la IA es transformadora.

00:01:54.039 --> 00:01:58.779
Transformará cómo vivimos, 
trabajamos, enseñamos y aprendemos.

00:02:04.982 --> 00:02:08.342
La IA no solo no desaparecerá,

00:02:08.536 --> 00:02:11.126
sino que probablemente sea 
la peor IA que van a usar.

00:02:11.160 --> 00:02:15.000
Así que si esto les parece disruptivo
ahora, tengo malas noticias...

00:02:15.000 --> 00:02:17.880
no hay razón para creer que la
IA no seguirá desarrollándose.

00:02:17.880 --> 00:02:20.710
Y creo que la gente se preocupa
mucho por el futuro lejano,

00:02:20.710 --> 00:02:22.990
donde la IA es más inteligente 
que los humanos.

00:02:22.990 --> 00:02:26.990
Pero incluso en los próximos años,
incluso en el presente año académico,

00:02:27.260 --> 00:02:29.400
esperaría que la IA
continúe mejorando.

00:02:29.425 --> 00:02:31.775
¿Cinco veces? ¿Diez veces? 
No tenemos idea.

00:02:31.775 --> 00:02:35.140
Pero si aún no están pensando
en estos sistemas, en lo que significan

00:02:35.140 --> 00:02:38.220
para la educación, ustedes, 
y las carreras de sus estudiantes...

00:02:38.220 --> 00:02:41.420
Creo que debemos pensarlo
porque estos sistemas no desaparecerán.

00:02:41.420 --> 00:02:44.900
Presentaré el caso muy pragmático
de por qué pueden querer hacer esto.

00:02:45.071 --> 00:02:46.811
La primera parte del caso pragmático

00:02:46.811 --> 00:02:48.721
es que tus estudiantes 
lo van a usar de todos modos.

00:02:48.721 --> 00:02:50.421
Así que tienen que 
ponerse al día.

00:02:50.421 --> 00:02:52.521
No creo que nadie quiera
ser arrastrados por esta tecnología.

00:02:52.521 --> 00:02:54.741
Nadie pidió que la educación
fuera alterada tanto.

00:02:54.741 --> 00:02:56.091
Pero pasó.

00:02:56.091 --> 00:02:58.341
Y tenemos que encontrar
una manera de superarlo.

00:02:58.341 --> 00:03:01.441
Ahora, tienes que entender que 
todas las tareas se puede hacer con IA.

00:03:01.441 --> 00:03:04.651
Y lo segundo es un argumento 
pragmático sobre cómo la IA

00:03:04.651 --> 00:03:06.611
puede facilitar 
tu vida como profesor.

00:03:06.611 --> 00:03:08.373
Si inviertes horas ahora,
las recuperarás más tarde.

00:03:08.373 --> 00:03:10.126
Y hay personas que idearon
algunas indicaciones

00:03:10.126 --> 00:03:12.037
para hacerle la vida 
más fácil a los profesores.

00:03:12.037 --> 00:03:15.837
Sí. Puede ser útil usar indicaciones 
como "dame una lección gancho",

00:03:15.888 --> 00:03:18.128
indicaciones como
"crear un plan de lección"...

00:03:18.476 --> 00:03:20.766
o "crear un cuestionario para mí".

00:03:21.092 --> 00:03:23.922
Así que empezar a trabajar con 
tu material y los diferentes modelos

00:03:23.922 --> 00:03:26.727
podría ayudarte a obtener una 
buena idea de cómo funciona la IA,

00:03:26.727 --> 00:03:29.537
en qué es buena, en qué no lo es.

00:03:30.427 --> 00:03:32.617
Y, en última instancia, 
te ahorrará tiempo, ¿verdad?

00:03:32.806 --> 00:03:35.166
Así que ese sería
mi consejo para los profesores;

00:03:35.166 --> 00:03:37.334
A, tienes que hacerlo; 
y B, querrás hacerlo.

00:03:37.795 --> 00:03:40.517
Creo que otra cosa importante
es simplemente probarlo.

00:03:40.644 --> 00:03:42.574
Son muy fáciles de usar.

00:03:42.604 --> 00:03:44.824
Son muy intuitivas
porque son conversacionales.

00:03:45.934 --> 00:03:49.504
Puedes continuar una conversación
y se siente bastante natural.

00:03:50.089 --> 00:03:52.669
Y creo que la clave realmente
es la experimentación.

00:03:53.360 --> 00:03:57.000
Prueba cómo funciona contigo,
cómo funciona dentro de tu contexto,

00:03:57.000 --> 00:03:58.520
dentro del tema que enseñas.

00:03:58.520 --> 00:04:02.100
Nuestra regla general es que necesitas 
alrededor de 10 horas de tiempo con la IA

00:04:02.100 --> 00:04:04.270
para entender en qué es buena,
cuáles son sus limitaciones.

00:04:04.270 --> 00:04:08.966
Así que comenzaría sugiriendo que el profesor 
introduzca sus propias tareas en la IA

00:04:08.966 --> 00:04:11.236
y vea qué tipo de resultados obtiene.

00:04:12.609 --> 00:04:17.032
Pensaría en pedirles a sus estudiantes 
que creen una tarea usando la IA

00:04:17.040 --> 00:04:20.300
y luego critiquen esa tarea,
posiblemente incluso en clase,

00:04:20.480 --> 00:04:24.190
para ver si los estudiantes pueden comprender
las habilidades y limitaciones de la IA.

00:04:24.225 --> 00:04:26.375
Tengo un poco de libertad
como instructor

00:04:26.375 --> 00:04:30.185
porque estoy enseñando emprendimiento
a estudiantes universitarios y de MBA.

00:04:30.934 --> 00:04:34.574
Tengo comentarios que quiero que hagan,
pero también están construyendo cosas

00:04:34.666 --> 00:04:38.256
y han transformado 
completamente cómo funciona eso.

00:04:38.256 --> 00:04:40.636
Así que mis tareas ahora
literalmente piden a los estudiantes

00:04:40.636 --> 00:04:42.166
que hagan cosas
imposibles en clase.

00:04:42.239 --> 00:04:44.739
Si no saben programar,
tienen que escribir programas funcionales.

00:04:44.943 --> 00:04:48.053
Si nunca han hecho trabajos de diseño,
tienen que crear prototipos completos

00:04:48.053 --> 00:04:51.393
de diseño gráfico que funcionen;
eso ahora es parte de la clase.

00:04:51.513 --> 00:04:53.523
Así antes solía ser
escribir un poco de ensayo,

00:04:53.523 --> 00:04:55.278
hacer un prototipo en papel.

00:04:55.324 --> 00:04:57.414
Ahora tienes que crear 
un producto completo de trabajo.

00:04:57.415 --> 00:04:59.275
Cada tarea que se escribe
debe ser criticada

00:04:59.275 --> 00:05:01.692
por al menos cinco emprendedores 
famosos a lo largo de la historia,

00:05:01.692 --> 00:05:03.362
y utilizan la IA para invocarlos.

00:05:03.362 --> 00:05:05.318
También existe una razón pedagógica,

00:05:05.318 --> 00:05:07.348
que es que los emprendedores
tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.

00:05:07.348 --> 00:05:09.978
Por lo tanto, deseas opiniones
de diferentes fuentes.

00:05:09.978 --> 00:05:12.428
Para mí tiene que ver con
enseñar diez veces más de lo que hacía antes.

00:05:12.428 --> 00:05:14.945
Solía enseñar un curso de emprendimiento
intermedio avanzado.

00:05:15.021 --> 00:05:17.731
Ahora puedo, en el curso intermedio
o básico,

00:05:17.731 --> 00:05:20.171
llegar más allá
del material avanzado y aún más.

00:05:20.367 --> 00:05:22.587
Así que creo que veremos eso
más claramente en el futuro.

00:05:22.614 --> 00:05:25.024
Pero parte de esto consiste en superar
lo que podíamos hacer antes,

00:05:25.220 --> 00:05:26.980
y creo que eso también es emocionante.

00:05:27.098 --> 00:05:29.988
Aparte de tutores estudiantes
como asignaciones,

00:05:30.083 --> 00:05:32.973
los profesores pueden ciertamente utilizar

00:05:32.978 --> 00:05:35.168
entrenadores de IA y asistentes de IA

00:05:35.168 --> 00:05:37.338
para ayudar a los estudiantes 
a prepararse para las discusiones,

00:05:37.338 --> 00:05:40.788
a crear esquemas, a investigar,

00:05:40.788 --> 00:05:42.857
a obtener opiniones
sobre tareas,

00:05:42.910 --> 00:05:45.710
y simplemente ayudar a los estudiantes
a desarrollar explicaciones.

00:05:45.967 --> 00:05:49.237
Creo que hay una miríada de enfoques
que son pedagógicamente sólidos

00:05:50.711 --> 00:05:53.291
que los profesores pueden
asignar a los estudiantes

00:05:53.331 --> 00:05:56.901
y observar su trabajo
y solicitar la interacción de ida y vuelta

00:05:56.931 --> 00:06:00.931
para asegurarse de que los estudiantes
estén prestando atención y enfocándose en el material.

00:06:05.321 --> 00:06:09.321
Hablemos un poco sobre la IA
desde la perspectiva de un profesor.

00:06:09.375 --> 00:06:11.550
Debido a la ubicuidad de la IA,

00:06:11.557 --> 00:06:15.557
hay algunas decisiones que tomar en cuanto
a tus políticas de IA en tu clase.

00:06:15.557 --> 00:06:18.307
Entonces, ¿quieres permitir
o quieres prohibir la IA?

00:06:18.307 --> 00:06:20.506
¿Cómo vas a hacer cumplir 
este tipo de cosas?

00:06:20.531 --> 00:06:23.281
Vamos a suponer que deseas 
utilizar la IA en cierta medida,

00:06:23.578 --> 00:06:25.896
y profundizaremos
un poco en los detalles aquí.

00:06:25.950 --> 00:06:28.540
Como instructor de IA, 
debes saber algunas cosas.

00:06:28.617 --> 00:06:31.257
Una de ellos es que obviamente hay
debates éticos en curso sobre la IA,

00:06:31.257 --> 00:06:33.167
y esos son debates complicados.

00:06:33.181 --> 00:06:36.451
Hay debates sobre si la IA se entrena 
con el tipo correcto de datos,

00:06:36.451 --> 00:06:40.451
acerca de los sesgos que podría tener
sobre el uso de la IA

00:06:40.497 --> 00:06:42.815
y los resultados para el aprendizaje 
de los estudiantes.

00:06:42.849 --> 00:06:44.759
Y vale la pena
reconocer estas cuestiones.

00:06:44.759 --> 00:06:48.218
Pero esta herramienta está disponible
y vale la pena pensar cómo quieres usarla.

00:06:48.296 --> 00:06:51.637
Si decides que está bien y cómo 
deseas comunicar esa información.

00:06:51.815 --> 00:06:54.462
Más allá de las preocupaciones 
éticas iniciales,

00:06:54.462 --> 00:06:57.360
también hay preocupaciones
sobre cómo funciona realmente la IA.

00:06:58.374 --> 00:07:01.544
Los modelos de lenguaje grandes 
que alimentan la IA de hoy en día

00:07:01.544 --> 00:07:03.524
en realidad no tienen 
conocimiento del mundo.

00:07:03.524 --> 00:07:04.994
Están prediciendo la siguiente palabra.

00:07:04.994 --> 00:07:08.084
Están prediciendo los tipos correctos
de frases o información para proporcionar.

00:07:08.084 --> 00:07:12.084
Y como resultado, 
inventan cosas... alucinan.

00:07:12.154 --> 00:07:14.134
Por lo tanto, a menudo 
hay errores o equívocos.

00:07:14.228 --> 00:07:16.068
No siempre está claro si esos 
errores o equívocos son peores

00:07:16.068 --> 00:07:17.689
que los que cometerían 
los humanos,

00:07:17.689 --> 00:07:20.859
Pero debes ser consciente de que
ese tipo de errores y equívocos existirán.

00:07:20.947 --> 00:07:25.357
Y finalmente, como instructor
debes pensar en cómo vas a utilizar

00:07:25.357 --> 00:07:27.377
la inteligencia artificial 
para ayudar en el aprendizaje,

00:07:27.377 --> 00:07:31.537
lo que significa ser muy claro acerca de lo que
quieres lograr con una herramienta de IA.

00:07:31.537 --> 00:07:33.844
Pueden ser utilizadas para 
el aprendizaje de los estudiantes,

00:07:33.844 --> 00:07:35.742
pero la IA tiene muchas posibles
aplicaciones en el aula,

00:07:35.742 --> 00:07:38.002
¿Deseas utilizarlas para que 
los estudiantes generen ideas,

00:07:38.002 --> 00:07:41.176
lo cual hago en mis clases, y obtener mejores
ideas para proyectos como resultado?

00:07:41.572 --> 00:07:45.951
¿Quieres que las usen como tutores
para explicar conceptos que no entienden?

00:07:46.075 --> 00:07:49.235
¿Quieres que los estudiantes
reciban comentarios de la IA

00:07:49.294 --> 00:07:52.254
al hacer preguntas sobre el trabajo
que están realizando?

00:07:52.254 --> 00:07:54.141
¿Quieres que sea un 
compañero en la escritura?

00:07:54.141 --> 00:07:57.151
¿Quieres que explique por qué las respuestas 
en cuestionarios pueden ser correctas o incorrectas?

00:07:57.348 --> 00:07:59.188
Y una vez que hayas decidido
como instructor,

00:07:59.327 --> 00:08:01.817
decides lo que vas a decirles
a tus estudiantes.

00:08:07.613 --> 00:08:09.233
Los detectores de IA no funcionan.

00:08:09.233 --> 00:08:11.205
Simplemente no funcionan.
No deberías usarlos.

00:08:11.213 --> 00:08:12.963
Y es peor que 
si no funcionaran,

00:08:12.963 --> 00:08:15.503
porque tienen una alta 
tasa de falsos positivos.

00:08:15.503 --> 00:08:19.032
Eso significa que seleccionan cosas escritas 
por la IA, pero no están escritas por la IA,

00:08:19.158 --> 00:08:23.158
y esto afecta de manera desproporcionada
a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.

00:08:23.295 --> 00:08:25.115
Esto no es algo que podamos hacer.

00:08:25.470 --> 00:08:29.160
Y creo que tratar de tomar medidas 
cuando todo está en marcha ya

00:08:29.160 --> 00:08:33.530
y tratar de detectar la IA no es el 
futuro de la responsabilidad en las aulas.

00:08:33.756 --> 00:08:36.296
Otra cosa por tener en cuenta
es que los estudiantes

00:08:37.252 --> 00:08:39.522
ya utilizaban atajos en el pasado.

00:08:39.522 --> 00:08:41.382
No es que no estuvieran 
usando Google

00:08:41.382 --> 00:08:43.452
o los ensayos 
de otros estudiantes.

00:08:43.452 --> 00:08:46.272
Esto ocurría en el pasado,
pero esto es una gran ruptura,

00:08:46.347 --> 00:08:50.637
y creo que requiere una reevaluación
de cómo hacemos los ensayos.

00:08:50.773 --> 00:08:54.503
Así que pensemos un poco más
en el objetivo de aprendizaje de un ensayo

00:08:54.562 --> 00:08:57.142
o del objetivo de aprendizaje
de cualquier tarea.

00:09:02.509 --> 00:09:05.998
Una de las cosas que estamos observando
cuando vemos a los profesores hacer esto

00:09:06.008 --> 00:09:09.018
es que todos sienten la obligación
de hablar sobre la IA

00:09:09.018 --> 00:09:12.378
y adentrarse profundamente en 
las implicaciones éticas de la IA y demás.

00:09:12.388 --> 00:09:13.708
Creo que eso es importante,

00:09:13.708 --> 00:09:16.148
pero no creo que eso deba 
ser el tema de cada clase.

00:09:16.148 --> 00:09:18.858
No creo que cada clase deba
ser una discusión sobre la IA,

00:09:18.950 --> 00:09:22.790
así como no todas las clases que usan 
computadoras deben ser un debate sobre ellas.

00:09:22.790 --> 00:09:24.890
Creo que es importante
tener esa ,

00:09:24.890 --> 00:09:26.960
y en este momento
todos estamos reaccionando,

00:09:26.960 --> 00:09:28.560
así que no está claro 
quién debe tenerla.

00:09:28.560 --> 00:09:31.370
Así que entiendo que los profesores 
quieran tener discusiones sobre la IA,

00:09:31.370 --> 00:09:35.370
pero es aún más difícil ponerse al día,
no solo en el uso de la IA,

00:09:35.370 --> 00:09:37.290
sino también en cómo funciona.

00:09:37.290 --> 00:09:39.640
Son los estándares,
sus implicaciones éticas.

00:09:39.640 --> 00:09:43.120
Así que creo que los profesores 
deberían sentirse un poco más cómodos

00:09:43.120 --> 00:09:47.092
experimentando con la IA sin necesidad
de convertirla en el tema de la clase.

00:09:53.099 --> 00:09:56.499
En primer lugar, como mencionó 
Ethan, la IA puede fabricar.

00:09:56.585 --> 00:10:00.718
Esto significa que cualquier resultado que la 
IA brinde a un estudiante puede ser inventada,

00:10:00.718 --> 00:10:04.598
puede ser incorrecta, puede ser 
muy sutilmente incorrecta.

00:10:04.598 --> 00:10:07.878
Por lo tanto, los estudiantes deben 
ser responsables de su propio trabajo.

00:10:07.878 --> 00:10:11.191
Deben al menos verificar
las fuentes, verificar cualquier número,

00:10:11.191 --> 00:10:14.991
verificar cualquier hecho que el IA les proporcione
y contrastarlos con fuentes fiables.

00:10:14.991 --> 00:10:18.504
El segundo principio es que
el IA no es una persona.

00:10:18.504 --> 00:10:23.058
Es fácil atribuirle una personalidad
o sentir que estás hablando con una persona,

00:10:23.229 --> 00:10:26.022
pero no es una persona
y no te conoce.

00:10:26.022 --> 00:10:29.582
El tercer principio es realmente
proporcionarle mucho contexto.

00:10:29.620 --> 00:10:31.120
El IA no te conoce.

00:10:31.120 --> 00:10:34.180
No conoce tu contexto
ni tu experiencia ni tu pericia.

00:10:34.396 --> 00:10:38.086
Cuanto más contexto le proporciones,
más útil será para ti.

00:10:38.197 --> 00:10:40.647
Y el cuarto principio
es que tú estás a cargo.

00:10:40.703 --> 00:10:44.113
No solo debes evaluar
e interrogar su producción,

00:10:44.343 --> 00:10:46.913
sino que si te está 
llevando en una conversación

00:10:46.913 --> 00:10:49.819
que ya no te resulta útil,
o si está atrapada en un bucle,

00:10:49.819 --> 00:10:52.682
o si deseas cambiar la dirección
de la conversación,

00:10:52.703 --> 00:10:55.013
debes sentirte completamente 
libre de tomar el control.

00:11:01.272 --> 00:11:04.074
Así que cuando hablamos de IA

00:11:04.333 --> 00:11:07.188
y estas soluciones de IA generativa,

00:11:07.447 --> 00:11:09.724
solemos referirnos 
a modelos de lenguaje grandes.

00:11:09.724 --> 00:11:12.340
Y en realidad, solo hay algunos 
modelos de lenguaje grandes

00:11:12.340 --> 00:11:14.198
de propósito general a gran escala.

00:11:14.198 --> 00:11:19.218
Están los modelos creados por OpenAI,
como GPT 3.5 o GPT 4.

00:11:19.329 --> 00:11:24.329
GPT 3.5 es la versión gratuita
que obtienes a través de Chat GPT.

00:11:25.270 --> 00:11:27.900
Y GPT 4 está disponible 
a través de Chat GPT de pago

00:11:27.900 --> 00:11:29.889
o a través de Microsoft Bing 
en modo creativo.

00:11:30.249 --> 00:11:33.219
Y cuando hablamos 
de aplicaciones especializadas,

00:11:33.219 --> 00:11:35.829
casi todas ellas utilizan 
uno de estos modelos

00:11:35.829 --> 00:11:38.759
y proporcionan instrucciones
y otra información sobre ellos.

00:11:38.946 --> 00:11:42.946
En general, creo que los instructores deben 
familiarizarse con los modelos ellos mismos,

00:11:43.416 --> 00:11:46.966
porque son los modelos
que realmente producen las respuestas

00:11:46.966 --> 00:11:50.066
y puedes manipularlos directamente 
de esa manera y aprender cómo funcionan.

00:11:50.066 --> 00:11:52.155
Así que si estás tratando de adquirir
una solución lista para usar,

00:11:52.155 --> 00:11:54.381
casi con certeza están utilizando
uno de estos modelos existentes

00:11:54.381 --> 00:11:57.701
y luego proporcionando algún tipo de envoltura
u otra información sobre él,

00:11:57.701 --> 00:12:00.951
y a menudo es más económico y 
efectivo, y te da más control

00:12:00.951 --> 00:12:02.761
utilizar los modelos base tú mismo.

00:12:02.761 --> 00:12:04.771
Pero esa es una decisión 
que puedes tomar.

00:12:04.771 --> 00:12:08.771
Así que al desarrollar la instrucción,
para todas nuestras instrucciones,

00:12:08.771 --> 00:12:11.906
realmente consideramos 
la ciencia del aprendizaje

00:12:12.116 --> 00:12:14.846
y tratamos de combinar eso
con el poder de la IA.

00:12:14.951 --> 00:12:18.951
Por ejemplo, un buen tutor 
te presiona por información.

00:12:18.951 --> 00:12:21.181
No te la entrega directamente.

00:12:21.236 --> 00:12:25.236
Un buen tutor descubre lo que sabes
y se basa en ese conocimiento previo.

00:12:26.381 --> 00:12:29.935
Un buen tutor también averigua
un poco acerca de ti.

00:12:30.037 --> 00:12:35.277
Un buen tutor también sabe que necesitas
muchos y variados ejemplos y analogías.

00:12:36.793 --> 00:12:40.793
Y un buen tutor sabe que la forma de
demostrar dominio

00:12:40.793 --> 00:12:43.733
es ser capaz de explicar algo
con tus propias palabras

00:12:43.786 --> 00:12:46.786
a otra persona 
y dar un ejemplo de ello,

00:12:46.786 --> 00:12:50.426
y estos son exactamente los pasos 
en los tipos de preguntas

00:12:50.426 --> 00:12:52.676
que utilizamos en la 
instrucción del tutor.

00:12:52.676 --> 00:12:54.729
Pero cuando mires nuestras instrucciones,

00:12:54.748 --> 00:12:58.748
que hacen cosas como proporcionar contexto
a la IA, como ya se ha discutido,

00:12:58.748 --> 00:13:02.878
la idea de que te pregunta quién eres,
y nosotros le decimos a la IA quién es ella.

00:13:02.878 --> 00:13:05.558
Es un instructor con 
este tipo de configuración.

00:13:05.558 --> 00:13:08.178
Notarás que también 
dice exactamente

00:13:08.349 --> 00:13:11.729
el marco científico para usar esta 
idea de que el contexto importa.

00:13:11.778 --> 00:13:13.138
Proporcionamos controles.

00:13:13.175 --> 00:13:16.205
Le pedimos que avance paso a paso
a través de conjuntos de preguntas para hacer,

00:13:16.205 --> 00:13:18.835
a veces, no en estas indicaciones, 
proporcionamos ejemplos de buenos resultados,

00:13:18.835 --> 00:13:20.442
y luego probamos mucho.

00:13:20.442 --> 00:13:23.275
No puedes dar instrucciones sin probar,
y eso es una de las grandes ventajas

00:13:23.275 --> 00:13:25.635
de probar tu experiencia en errores.

00:13:25.635 --> 00:13:26.708
Hacerlo es barato.

00:13:27.046 --> 00:13:30.906
Y te permite experimentar mucho,
lo que genera buenas instrucciones.

00:13:30.966 --> 00:13:35.046
Y también debemos decir que lo probamos
no solo en un modelo, sino en varios modelos.

00:13:35.046 --> 00:13:39.093
Por ejemplo, estas dos instrucciones con las 
que acabamos de trabajar con ChatGPT 4

00:13:39.093 --> 00:13:41.223
también funcionan con Bing.

00:13:41.223 --> 00:13:43.853
Bing reaccionará de manera 
un poco diferente

00:13:43.853 --> 00:13:46.553
y lo hará porque está 
conectado a Internet.

00:13:46.553 --> 00:13:48.330
A veces buscará citas.

00:13:48.330 --> 00:13:50.280
A veces encontrará la correcta,
y a veces no.

00:13:50.280 --> 00:13:52.202
Pero eso está disponible.

00:13:52.241 --> 00:13:54.821
Puede que funcione o no
con algunos de los otros modelos.

00:13:54.821 --> 00:13:56.721
Como instructor, 
debes probarlo

00:13:56.721 --> 00:13:59.154
antes de dárselo a tus estudiantes

00:13:59.154 --> 00:14:02.554
en el contexto del tema en el que 
estás enseñando para ver cómo funciona.

00:14:02.755 --> 00:14:05.775
Así que todo esto es muy teórico,
pero creo que es importante.

00:14:05.833 --> 00:14:07.333
Entonces, seamos prácticos.

00:14:07.333 --> 00:14:09.414
Hablemos de algunos ejemplos
de lo que la IA puede hacer.

00:14:09.515 --> 00:14:11.856
Y de nuevo, esto no es 
algo monolítico.

00:14:11.856 --> 00:14:13.626
La IA tiene muchas 
posibles aplicaciones.

00:14:13.626 --> 00:14:15.566
Como dijimos antes, 
fue transformadora.

00:14:15.566 --> 00:14:17.696
Así que vamos a mostrarte
algunas instrucciones que hemos creado

00:14:17.696 --> 00:14:21.201
que estarán disponibles 
para que puedas trabajar con ellas.

00:14:21.363 --> 00:14:25.363
Y estos son solo ejemplos de las formas
en que la IA puede usarse en el aula.

00:14:25.559 --> 00:14:29.559
Así que la primera que queremos mostrarte
es una instrucción que creo que creaste

00:14:29.559 --> 00:14:33.032
que habla sobre brindar
comentarios adecuados.

00:14:34.694 --> 00:14:37.244
Y una de las cosas realmente 
interesantes del lado de la IA

00:14:37.244 --> 00:14:39.094
es que una instrucción 
más sofisticada

00:14:39.094 --> 00:14:40.916
que tenga en cuenta algunos de los 
principios de los que hablamos antes

00:14:40.916 --> 00:14:42.565
dará mejores resultados.

00:14:42.582 --> 00:14:44.512
Los estudiantes a menudo solicitarán 
consejos de escritura a una IA,

00:14:44.512 --> 00:14:46.252
incluso si les dices 
que no lo hagan.

00:14:46.252 --> 00:14:48.332
Pero lo hacen de una manera
bastante poco sofisticada

00:14:48.332 --> 00:14:52.052
y eso les dará trabajos que suenan
muy genéricos y posiblemente más errores.

00:14:52.074 --> 00:14:55.394
Si brindas una instrucción más elaborada,
puedes obtener respuestas más elaboradas.

00:14:55.394 --> 00:14:59.394
Así que en este caso, ¿podrías explicar
qué hace esta instrucción de opinión?

00:14:59.394 --> 00:15:03.864
Sí. Combinamos los principios 
de una buena opinión de respuesta,

00:15:03.864 --> 00:15:07.024
que es un comentario que tiene 
en cuenta tu conocimiento previo

00:15:07.024 --> 00:15:09.794
o lo que ya sabes desde 
la perspectiva del estudiante.

00:15:09.794 --> 00:15:11.573
Tiene en cuenta quién eres,

00:15:11.573 --> 00:15:13.963
tu nivel de aprendizaje, 
en qué grado estás,

00:15:13.963 --> 00:15:16.882
si estás en la universidad
o si eres un profesional.

00:15:16.882 --> 00:15:21.452
Y también tiene en cuenta la idea
que quieres responder a esta opinión.

00:15:22.250 --> 00:15:24.784
Así que será accionable,
será equilibrado,

00:15:24.784 --> 00:15:27.942
te dirá qué está mal
y en qué puedes mejorar

00:15:28.295 --> 00:15:31.624
y lo que estás haciendo bien,
y seguirá trabajando contigo.

00:15:31.624 --> 00:15:35.840
Pero, como cualquier buen tutor o entrenador,
en realidad no te dará la respuesta.

00:15:35.840 --> 00:15:39.090
Te impulsará en esa dirección,
te pedirá que expliques,

00:15:39.090 --> 00:15:41.312
te pedirá que construyas 
tu propio conocimiento.

00:15:41.312 --> 00:15:45.312
Así que puedes ver 
la instrucción aquí en la pantalla

00:15:45.312 --> 00:15:47.136
y como un lugar desde
donde trabajar.

00:15:47.156 --> 00:15:49.767
No necesitas tomar esto
como una respuesta absoluta.

00:15:49.892 --> 00:15:52.599
Esto es algo con lo que puedes jugar,
pero veámoslo en acción.

00:15:52.899 --> 00:15:55.119
Así que empecemos 
a usar esta instrucción.

00:15:55.119 --> 00:15:57.770
Dice que es un asistente de enseñanza
porque esas son las instrucciones que le dimos

00:15:57.770 --> 00:16:00.973
y nos pregunta nuestro nivel de grado
y la materia que estamos estudiando.

00:16:00.973 --> 00:16:02.273
¿Qué deberíamos decir?

00:16:02.273 --> 00:16:05.488
Creo que estamos estudiando 
Macbeth y estamos en el 12º grado.

00:16:05.685 --> 00:16:07.498
En el 12º grado. Bien, genial.

00:16:11.667 --> 00:16:12.447
De acuerdo.

00:16:12.477 --> 00:16:15.666
Y le hemos dado a la IA esta información,
y la está procesando

00:16:15.666 --> 00:16:18.206
en la lógica que está utilizando aquí.

00:16:18.206 --> 00:16:20.853
Y nos pregunta acerca de una tarea específica.

00:16:20.925 --> 00:16:23.950
Y nos pregunta si tenemos una instrucción
u otra información con la que trabajar

00:16:23.950 --> 00:16:27.088
o qué esperamos lograr
con la mayor información posible.

00:16:27.252 --> 00:16:29.412
No tengo una gran cantidad aquí,

00:16:29.423 --> 00:16:34.553
así que diré que tengo que 
escribir un análisis de Macbeth.

00:16:35.895 --> 00:16:36.995
Se califica...

00:16:38.897 --> 00:16:40.017
basado en...

00:16:41.230 --> 00:16:45.230
el estilo de escritura 
y la profundidad de contenido.

00:16:46.041 --> 00:16:49.156
Y verás que lo que está 
haciendo es hacer preguntas

00:16:49.156 --> 00:16:51.254
y solicitar información 
de nosotros,

00:16:51.254 --> 00:16:53.443
lo que lo convierte en una buena indicación
que podrías dar a un estudiante

00:16:53.443 --> 00:16:56.411
en lugar de una que estén 
desarrollando ellos mismos.

00:16:56.411 --> 00:17:00.411
Y está preguntando instrucciones específicas
y nos pide que compartamos la tarea.

00:17:00.811 --> 00:17:03.075
Esto es lo que he escrito hasta ahora,

00:17:05.870 --> 00:17:09.223
y le he pedido a la IA que 
genere un ensayo sobre Macbeth.

00:17:10.930 --> 00:17:12.451
Solo estoy pegando eso aquí.

00:17:13.452 --> 00:17:14.662
Veremos lo que dice aquí...

00:17:14.662 --> 00:17:17.682
Y notarás que está 
trabajando en la información.

00:17:17.682 --> 00:17:19.742
Dice que se está tomando el tiempo
para leerlo cuidadosamente.

00:17:19.742 --> 00:17:20.837
Eso es una ilusión.

00:17:20.837 --> 00:17:24.517
Obviamente, no está tomando tiempo extra,
pero está respondiendo de esta manera

00:17:24.517 --> 00:17:26.710
y verás que da una serie 
de fortalezas y debilidades.

00:17:26.710 --> 00:17:30.710
Lo genial de usar un tutor
o un mentor que has construido

00:17:30.710 --> 00:17:33.700
es que puede darte el tipo de respuesta
que es educativamente valiosa,

00:17:33.700 --> 00:17:35.380
y que se relaciona con la pedagogía,

00:17:35.380 --> 00:17:38.200
en lugar de que los estudiantes solo pidan
"mejora este ensayo sobre Macbeth".

00:17:38.200 --> 00:17:42.200
Un ejemplo de que trabaja a tu favor
como educador

00:17:42.200 --> 00:17:45.695
y no necesariamente trabaja en tu contra
y socava el punto que estás haciendo.

00:17:46.457 --> 00:17:50.067
Entonces, notarás al final, por cierto,
que hace una pregunta

00:17:50.067 --> 00:17:52.347
que los estudiantes deben responder.

00:17:52.666 --> 00:17:55.036
¿Cómo planeas revisar
tu análisis?

00:17:55.036 --> 00:17:56.446
Dame un plan
y cambios específicos.

00:17:56.759 --> 00:17:59.809
De nuevo, el tipo de cosas que haríamos 
como instructores en un salón de clases,

00:17:59.909 --> 00:18:02.279
solicitando cambios o diferencias.

00:18:02.279 --> 00:18:05.969
Así que creo que empiezas a ver

00:18:05.969 --> 00:18:08.719
por qué una herramienta como esta
puede ser realmente útil

00:18:08.719 --> 00:18:10.295
cuando se aplica correctamente.

00:18:10.451 --> 00:18:13.701
Ahora, también hablemos de otro
posible uso: la IA como tutora.

00:18:13.714 --> 00:18:16.284
¿Cuáles son algunas de las ventajas
y desventajas de ese enfoque?

00:18:16.284 --> 00:18:18.584
Una ventaja de este enfoque

00:18:18.688 --> 00:18:21.506
es que logras que los estudiantes
presten atención real al material.

00:18:21.713 --> 00:18:25.903
Los haces leer la instrucción,
revisar el propósito del ensayo

00:18:25.903 --> 00:18:28.713
y la audiencia, 
y reflexionar sobre ello.

00:18:29.081 --> 00:18:34.291
Una desventaja es que puedes
pedirle a la IA que lo haga por ti,

00:18:34.851 --> 00:18:38.851
pero si trabajas con ella y si te dan 
pautas para trabajar con ella,

00:18:38.851 --> 00:18:40.931
es una forma de obtener respuestas,

00:18:40.931 --> 00:18:43.194
que luego tendrás que evaluar.

00:18:43.194 --> 00:18:46.604
Algo más que un profesor podría hacer
es pedir interacciones

00:18:46.604 --> 00:18:49.126
y pedir una reflexión
sobre las interacciones.

00:18:49.183 --> 00:18:51.033
¿Qué fue bueno de 
esta respuesta?

00:18:51.033 --> 00:18:52.743
¿Qué no fue tan bueno?

00:18:52.751 --> 00:18:56.202
Y de nuevo, es un pensamiento 
de nivel superior acerca de tu ensayo

00:18:56.958 --> 00:18:58.608
y tu proceso.

00:18:58.925 --> 00:18:59.645
Excelente.

00:18:59.827 --> 00:19:03.597
Entonces, ¿por qué no das otro ejemplo
donde la IA actúa como instructora directa?

00:19:03.801 --> 00:19:06.351
Y también tenemos una indicación para eso.

00:19:06.351 --> 00:19:09.701
Existen riesgos asociados con pedirle
a la IA que sea una instructora directa,

00:19:09.701 --> 00:19:11.671
como el riesgo de alucinación.

00:19:11.728 --> 00:19:14.775
No conoce tu pedagogía,
tu perspectiva.

00:19:15.832 --> 00:19:19.832
Pero en mis clases veo que los 
estudiantes usan cada vez más la IA

00:19:19.832 --> 00:19:22.697
como un método de aprendizaje,
así que no levantan la mano tanto.

00:19:22.697 --> 00:19:24.315
Así que cuando les pregunto 
por qué, dicen:

00:19:24.315 --> 00:19:26.105
"Bueno prefiero no mostrar 
mi ignorancia en clase,

00:19:26.105 --> 00:19:28.315
puedo pedirle a la IA que me lo explique
como si tuviera cinco años".

00:19:28.315 --> 00:19:30.435
Así que ya están involucrados
en este comportamiento.

00:19:30.435 --> 00:19:33.085
Entonces, algo útil que 
algunos tutores hacen

00:19:33.085 --> 00:19:36.065
es mostrándote cómo podría ser
el futuro de la educación con IA.

00:19:36.539 --> 00:19:38.059
Como la forma en que 
Khan Academy está construyendo

00:19:38.059 --> 00:19:40.219
tutores interactivos con IA para trabajar.

00:19:40.219 --> 00:19:43.729
Y también podría ser una herramienta que 
tus estudiantes usen para lograr más en clase,

00:19:43.729 --> 00:19:48.463
pero debes tener en cuenta
que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.

00:19:48.665 --> 00:19:50.505
Pero veamos un ejemplo.

00:19:50.505 --> 00:19:52.785
Entonces, este tutor intenta 
seguir el formato adecuado.

00:19:52.785 --> 00:19:55.475
Dice: "Hola, soy tu tutor de IA
y estoy feliz de trabajar contigo hoy.

00:19:55.637 --> 00:19:57.728
¿Qué queremos aprender hoy?"

00:19:57.728 --> 00:19:59.178
Aprendamos sobre 
el costo de oportunidad.

00:19:59.178 --> 00:20:02.018
El costo de oportunidad.
Un concepto de economía.

00:20:02.146 --> 00:20:03.853
Veamos qué pasa.

00:20:04.142 --> 00:20:06.592
Le estamos hablando a la IA
sobre el costo de oportunidad

00:20:06.592 --> 00:20:09.452
y está diciendo que es un 
concepto clave en economía,

00:20:09.452 --> 00:20:12.380
incluso agrega un pequeño 
emoji aquí, lo cual es lindo.

00:20:12.380 --> 00:20:14.300
¿Puedes preguntarnos sobre 
nuestro nivel de aprendizaje?

00:20:14.300 --> 00:20:15.977
¿En qué nivel estamos aquí?

00:20:15.977 --> 00:20:17.907
11.° grado. 
11.° grado.

00:20:18.196 --> 00:20:21.846
No me preocuparía demasiado
por la nota individual.

00:20:21.846 --> 00:20:24.726
No es genial diferenciando a un 
estudiante de 10.° de uno de 11.°,

00:20:24.726 --> 00:20:26.846
pero esto es parte del contexto
en el que está trabajando.

00:20:26.846 --> 00:20:29.726
Así que se basa en algún tipo de
estándares universales...

00:20:30.005 --> 00:20:33.097
Y dice: "¿Qué sabemos sobre 
el costo de oportunidad?"

00:20:34.287 --> 00:20:37.268
Sabemos que tiene que ver
con elecciones alternativas,

00:20:37.624 --> 00:20:41.243
"Tiene que ver con 
elecciones alternativas..."

00:20:42.511 --> 00:20:43.541
Eso es todo.

00:20:43.541 --> 00:20:44.861
Y, por supuesto,
una de las ventajas del IA

00:20:44.861 --> 00:20:47.481
es este tipo de texto libre
y la interacción.

NOTE Paragraph

00:20:47.486 --> 00:20:49.720
Es el verdadero poder 
de la educación

00:20:49.729 --> 00:20:52.019
y es algo que el IA puede 
fingir bastante bien.

00:20:52.019 --> 00:20:54.924
De nuevo, no tan bien como 
un instructor humano real todavía.

00:20:55.282 --> 00:20:57.976
Y notarás que nos 
está dando ejemplos

00:20:57.976 --> 00:21:00.066
y explicando las cosas 
de diferentes maneras,

00:21:00.534 --> 00:21:04.534
Es muy bueno en descomponer 
las cosas de diferentes maneras,

00:21:04.534 --> 00:21:07.551
pero notarás que
comienza a hacer preguntas.

00:21:07.551 --> 00:21:09.621
Nos está pidiendo que 
tomemos decisiones.

00:21:09.621 --> 00:21:11.969
Una de las cosas que sabemos 
de la investigación sobre tutoría

00:21:11.969 --> 00:21:14.349
es que no puedes simplemente 
declamar cosas a las personas.

00:21:14.349 --> 00:21:16.723
El valor de la tutoría proviene
de solicitar información,

00:21:16.723 --> 00:21:17.909
haciendo conexiones.

00:21:17.909 --> 00:21:19.530
Y puedes ver que el IA
comienza a hacerlo

00:21:19.530 --> 00:21:21.180
y nos pide conexiones
en nuestra propia vida.

00:21:21.180 --> 00:21:24.430
La otra cosa por mencionar también
acerca de la solicitud del tutor

00:21:24.430 --> 00:21:28.430
es que no asume que el estudiante
puede juzgar su propio aprendizaje.

00:21:28.977 --> 00:21:32.703
A menudo verás en una solicitud 
de tutoría que es muy simple.

00:21:32.703 --> 00:21:34.533
Como "explícame como
si tuviera 10 años",

00:21:34.533 --> 00:21:36.553
y te preguntará
si entiendes algo.

00:21:36.553 --> 00:21:40.272
En cambio aquí no te está pidiendo que 
hagas un juicio sobre tu propio aprendizaje,

00:21:40.272 --> 00:21:42.329
lo cual sabemos que es 
inherentemente defectuoso.

00:21:42.329 --> 00:21:45.307
En cambio, como dijo Ethan,
está solicitando información de ti

00:21:45.307 --> 00:21:49.447
para averiguar lo que sabes y ayudarte 
a desarrollar tu conocimiento.

00:21:49.447 --> 00:21:53.015
Y estas diferencias sutiles
son lo que separa

00:21:53.015 --> 00:21:57.015
el uso de la IA de una 
manera experta en un aula

00:21:57.015 --> 00:21:59.022
donde sabemos lo que 
queremos que suceda

00:21:59.082 --> 00:22:01.481
de solo el uso ingenuo
que hacen las personas,

00:22:05.931 --> 00:22:08.895
Creo que hay una ventaja 
en tomar el control

00:22:08.895 --> 00:22:10.882
del uso de la IA por parte 
de tus estudiantes

00:22:10.882 --> 00:22:12.461
porque lo van a 
usar de todos modos

00:22:12.461 --> 00:22:16.095
y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles
indicaciones, teniendo estas discusiones

00:22:16.095 --> 00:22:17.845
y es una herramienta realmente poderosa

00:22:17.845 --> 00:22:21.115
que en el futuro mejorará en gran medida
el aprendizaje en el aula

00:22:21.115 --> 00:22:23.525
y no es un reemplazo
o una amenaza para los profesores.

00:22:23.841 --> 00:22:27.324
Es algo que podemos usar para 
mejorar los resultados de nuestro trabajo,

00:22:27.324 --> 00:22:28.880
mejorar el aprendizaje 
de los estudiantes,

00:22:28.880 --> 00:22:30.399
hacer nuestra vida más fácil

00:22:30.399 --> 00:22:32.226
mientras facilita la vida 
de los estudiantes.

00:22:32.226 --> 00:22:34.916
Y creo que esa es
una visión muy poderosa del futuro.

00:22:34.916 --> 00:22:38.366
Y espero que al menos abraces
y experimentes con el IA

00:22:38.366 --> 00:22:40.645
antes de decidir si quieres usarlo
o prohibirlo en tus aulas.

00:22:41.122 --> 00:22:41.624
Wow.

00:22:41.722 --> 00:22:45.722
Hay muchas formas de mejorar 
el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.

00:22:46.188 --> 00:22:49.087
Con los rápidos avances 
de la inteligencia artificial,

00:22:49.087 --> 00:22:51.214
habrá cada vez más 
herramientas disponibles.

00:22:51.577 --> 00:22:53.505
Como con cualquier 
herramienta nueva,

00:22:53.505 --> 00:22:55.163
los educadores tienen 
la responsabilidad

00:22:55.163 --> 00:22:57.970
de garantizar que están utilizando 
herramientas apropiadas para la edad,

00:22:57.974 --> 00:23:00.093
protegiendo la privacidad 
de los estudiantes

00:23:00.191 --> 00:23:03.881
y creando espacios para que 
los estudiantes evalúen críticamente

00:23:03.927 --> 00:23:07.447
los posibles peligros 
de la tecnología que están utilizando.

00:23:07.477 --> 00:23:11.477
Únete a nosotros en la Sesión 4, 
Garantizando un Enfoque Responsable hacia la IA,

00:23:11.477 --> 00:23:13.407
mientras exploramos estos temas.

00:23:13.407 --> 00:23:14.507
Gracias por unírtenos.

00:23:14.507 --> 00:23:16.217
Nos vemos de nuevo 
en la Sesión 4.

00:23:16.217 --> 00:23:21.465
Visita el sitio web IA 101 para Docentes
en Code.org/ai101

00:23:21.995 --> 00:23:24.275
para registrarte
en el acceso anticipado

00:23:24.275 --> 00:23:27.047
y explorar recursos adicionales
de Code.org.

00:23:27.047 --> 00:23:29.642
ETS, ISTE y Khan Academy.

00:23:29.642 --> 00:23:31.162
Gracias por unírtenos