Hola. 
Bienvenidos a la Sesión 3

del curso IA 101 para Docentes
de la Serie de Aprendizaje Profesional.

En esta sesión, viajaremos 
a la Escuela Wharton,

en la Universidad de Pensilvania,

para conversar con el Dr. Ethan Mollick,

un profesor que enseña
innovación y emprendimiento,

y la Dra. Lilach Mollick,

quien trabaja en pedagogía 
interactiva e investigación en IA.

Nos ayudarán a explorar
cómo la IA se puede combinar

con la pedagogía para mejorar 
el aprendizaje de los estudiantes.

Vamos a conocer a los Mollick.

Hola, soy Ethan Mollick.
Soy profesor en Wharton.

He estado trabajando 
en cómo democratizar

el acceso a la educación 
a través de herramientas

como juegos y herramientas 
interactivas y la IA.

Y soy Lilach Mollick.

Soy Directora de Pedagogía
en Wharton Interactive,

y he estado trabajando en la 
intersección de la IA y la educación,

ayudando a democratizar 
la educación para todos

mediante un uso efectivo
y pedagógicamente sólido de la IA.

Y hemos estado 
trabajando juntos

en el futuro de la educación 
durante un tiempo,

pensando en cómo volver la educación
más interactiva y a escalarla.

Y con la llegada de la IA general,
encontramos una nueva herramienta poderosa

que realmente puede ayudar en el aula,
pero también conlleva riesgos.

Hoy nos gustaría hablar un poco
sobre el uso de la IA en el aula,

las ventajas y desventajas, y 
darles ejemplos para trabajar.

Pero primero, comencemos
con nuestros tres principios rectores.

El primero es que la IA es indetectable.

Existen herramientas de detección de IA,
pero no son efectivas.

El segundo principio
es que la IA es omnipresente.

Está en todas partes.

169 países tienen acceso a Bing Chat,
y ustedes y sus estudiantes tienen acceso

a la IA más poderosa disponible.

El tercer principio
es que la IA es transformadora.

Transformará cómo vivimos, 
trabajamos, enseñamos y aprendemos.

La IA no solo no desaparecerá,

sino que probablemente sea 
la peor IA que van a usar.

Así que si esto les parece disruptivo
ahora, tengo malas noticias...

no hay razón para creer que la
IA no seguirá desarrollándose.

Y creo que la gente se preocupa
mucho por el futuro lejano,

donde la IA es más inteligente 
que los humanos.

Pero incluso en los próximos años,
incluso en el presente año académico,

esperaría que la IA
continúe mejorando.

¿Cinco veces? ¿Diez veces? 
No tenemos idea.

Pero si aún no están pensando
en estos sistemas, en lo que significan

para la educación, ustedes, 
y las carreras de sus estudiantes...

Creo que debemos pensarlo
porque estos sistemas no desaparecerán.

Presentaré el caso muy pragmático
de por qué pueden querer hacer esto.

La primera parte del caso pragmático

es que tus estudiantes 
lo van a usar de todos modos.

Así que tienen que 
ponerse al día.

No creo que nadie quiera
ser arrastrados por esta tecnología.

Nadie pidió que la educación
fuera alterada tanto.

Pero pasó.

Y tenemos que encontrar
una manera de superarlo.

Ahora, tienes que entender que 
todas las tareas se puede hacer con IA.

Y lo segundo es un argumento 
pragmático sobre cómo la IA

puede facilitar 
tu vida como profesor.

Si inviertes horas ahora,
las recuperarás más tarde.

Y hay personas que idearon
algunas indicaciones

para hacerle la vida 
más fácil a los profesores.

Sí. Puede ser útil usar indicaciones 
como "dame una lección gancho",

indicaciones como
"crear un plan de lección"...

o "crear un cuestionario para mí".

Así que empezar a trabajar con 
tu material y los diferentes modelos

podría ayudarte a obtener una 
buena idea de cómo funciona la IA,

en qué es buena, en qué no lo es.

Y, en última instancia, 
te ahorrará tiempo, ¿verdad?

Así que ese sería
mi consejo para los profesores;

A, tienes que hacerlo; 
y B, querrás hacerlo.

Creo que otra cosa importante
es simplemente probarlo.

Son muy fáciles de usar.

Son muy intuitivas
porque son conversacionales.

Puedes continuar una conversación
y se siente bastante natural.

Y creo que la clave realmente
es la experimentación.

Prueba cómo funciona contigo,
cómo funciona dentro de tu contexto,

dentro del tema que enseñas.

Nuestra regla general es que necesitas 
alrededor de 10 horas de tiempo con la IA

para entender en qué es buena,
cuáles son sus limitaciones.

Así que comenzaría sugiriendo que el profesor 
introduzca sus propias tareas en la IA

y vea qué tipo de resultados obtiene.

Pensaría en pedirles a sus estudiantes 
que creen una tarea usando la IA

y luego critiquen esa tarea,
posiblemente incluso en clase,

para ver si los estudiantes pueden comprender
las habilidades y limitaciones de la IA.

Tengo un poco de libertad
como instructor

porque estoy enseñando emprendimiento
a estudiantes universitarios y de MBA.

Tengo comentarios que quiero que hagan,
pero también están construyendo cosas

y han transformado 
completamente cómo funciona eso.

Así que mis tareas ahora
literalmente piden a los estudiantes

que hagan cosas
imposibles en clase.

Si no saben programar,
tienen que escribir programas funcionales.

Si nunca han hecho trabajos de diseño,
tienen que crear prototipos completos

de diseño gráfico que funcionen;
eso ahora es parte de la clase.

Así antes solía ser
escribir un poco de ensayo,

hacer un prototipo en papel.

Ahora tienes que crear 
un producto completo de trabajo.

Cada tarea que se escribe
debe ser criticada

por al menos cinco emprendedores 
famosos a lo largo de la historia,

y utilizan la IA para invocarlos.

También existe una razón pedagógica,

que es que los emprendedores
tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.

Por lo tanto, deseas opiniones
de diferentes fuentes.

Para mí tiene que ver con
enseñar diez veces más de lo que hacía antes.

Solía enseñar un curso de emprendimiento
intermedio avanzado.

Ahora puedo, en el curso intermedio
o básico,

llegar más allá
del material avanzado y aún más.

Así que creo que veremos eso
más claramente en el futuro.

Pero parte de esto consiste en superar
lo que podíamos hacer antes,

y creo que eso también es emocionante.

Aparte de tutores estudiantes
como asignaciones,

los profesores pueden ciertamente utilizar

entrenadores de IA y asistentes de IA

para ayudar a los estudiantes 
a prepararse para las discusiones,

a crear esquemas, a investigar,

a obtener opiniones
sobre tareas,

y simplemente ayudar a los estudiantes
a desarrollar explicaciones.

Creo que hay una miríada de enfoques
que son pedagógicamente sólidos

que los profesores pueden
asignar a los estudiantes

y observar su trabajo
y solicitar la interacción de ida y vuelta

para asegurarse de que los estudiantes
estén prestando atención y enfocándose en el material.

Hablemos un poco sobre la IA
desde la perspectiva de un profesor.

Debido a la ubicuidad de la IA,

hay algunas decisiones que tomar en cuanto
a tus políticas de IA en tu clase.

Entonces, ¿quieres permitir
o quieres prohibir la IA?

¿Cómo vas a hacer cumplir 
este tipo de cosas?

Vamos a suponer que deseas 
utilizar la IA en cierta medida,

y profundizaremos
un poco en los detalles aquí.

Como instructor de IA, 
debes saber algunas cosas.

Una de ellos es que obviamente hay
debates éticos en curso sobre la IA,

y esos son debates complicados.

Hay debates sobre si la IA se entrena 
con el tipo correcto de datos,

acerca de los sesgos que podría tener
sobre el uso de la IA

y los resultados para el aprendizaje 
de los estudiantes.

Y vale la pena
reconocer estas cuestiones.

Pero esta herramienta está disponible
y vale la pena pensar cómo quieres usarla.

Si decides que está bien y cómo 
deseas comunicar esa información.

Más allá de las preocupaciones 
éticas iniciales,

también hay preocupaciones
sobre cómo funciona realmente la IA.

Los modelos de lenguaje grandes 
que alimentan la IA de hoy en día

en realidad no tienen 
conocimiento del mundo.

Están prediciendo la siguiente palabra.

Están prediciendo los tipos correctos
de frases o información para proporcionar.

Y como resultado, 
inventan cosas... alucinan.

Por lo tanto, a menudo 
hay errores o equívocos.

No siempre está claro si esos 
errores o equívocos son peores

que los que cometerían 
los humanos,

Pero debes ser consciente de que
ese tipo de errores y equívocos existirán.

Y finalmente, como instructor
debes pensar en cómo vas a utilizar

la inteligencia artificial 
para ayudar en el aprendizaje,

lo que significa ser muy claro acerca de lo que
quieres lograr con una herramienta de IA.

Pueden ser utilizadas para 
el aprendizaje de los estudiantes,

pero la IA tiene muchas posibles
aplicaciones en el aula,

¿Deseas utilizarlas para que 
los estudiantes generen ideas,

lo cual hago en mis clases, y obtener mejores
ideas para proyectos como resultado?

¿Quieres que las usen como tutores
para explicar conceptos que no entienden?

¿Quieres que los estudiantes
reciban comentarios de la IA

al hacer preguntas sobre el trabajo
que están realizando?

¿Quieres que sea un 
compañero en la escritura?

¿Quieres que explique por qué las respuestas 
en cuestionarios pueden ser correctas o incorrectas?

Y una vez que hayas decidido
como instructor,

decides lo que vas a decirles
a tus estudiantes.

Los detectores de IA no funcionan.

Simplemente no funcionan.
No deberías usarlos.

Y es peor que 
si no funcionaran,

porque tienen una alta 
tasa de falsos positivos.

Eso significa que seleccionan cosas escritas 
por la IA, pero no están escritas por la IA,

y esto afecta de manera desproporcionada
a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.

Esto no es algo que podamos hacer.

Y creo que tratar de tomar medidas 
cuando todo está en marcha ya

y tratar de detectar la IA no es el 
futuro de la responsabilidad en las aulas.

Otra cosa por tener en cuenta
es que los estudiantes

ya utilizaban atajos en el pasado.

No es que no estuvieran 
usando Google

o los ensayos 
de otros estudiantes.

Esto ocurría en el pasado,
pero esto es una gran ruptura,

y creo que requiere una reevaluación
de cómo hacemos los ensayos.

Así que pensemos un poco más
en el objetivo de aprendizaje de un ensayo

o del objetivo de aprendizaje
de cualquier tarea.

Una de las cosas que estamos observando
cuando vemos a los profesores hacer esto

es que todos sienten la obligación
de hablar sobre la IA

y adentrarse profundamente en 
las implicaciones éticas de la IA y demás.

Creo que eso es importante,

pero no creo que eso deba 
ser el tema de cada clase.

No creo que cada clase deba
ser una discusión sobre la IA,

así como no todas las clases que usan 
computadoras deben ser un debate sobre ellas.

Creo que es importante
tener esa ,

y en este momento
todos estamos reaccionando,

así que no está claro 
quién debe tenerla.

Así que entiendo que los profesores 
quieran tener discusiones sobre la IA,

pero es aún más difícil ponerse al día,
no solo en el uso de la IA,

sino también en cómo funciona.

Son los estándares,
sus implicaciones éticas.

Así que creo que los profesores 
deberían sentirse un poco más cómodos

experimentando con la IA sin necesidad
de convertirla en el tema de la clase.

En primer lugar, como mencionó 
Ethan, la IA puede fabricar.

Esto significa que cualquier resultado que la 
IA brinde a un estudiante puede ser inventada,

puede ser incorrecta, puede ser 
muy sutilmente incorrecta.

Por lo tanto, los estudiantes deben 
ser responsables de su propio trabajo.

Deben al menos verificar
las fuentes, verificar cualquier número,

verificar cualquier hecho que el IA les proporcione
y contrastarlos con fuentes fiables.

El segundo principio es que
el IA no es una persona.

Es fácil atribuirle una personalidad
o sentir que estás hablando con una persona,

pero no es una persona
y no te conoce.

El tercer principio es realmente
proporcionarle mucho contexto.

El IA no te conoce.

No conoce tu contexto
ni tu experiencia ni tu pericia.

Cuanto más contexto le proporciones,
más útil será para ti.

Y el cuarto principio
es que tú estás a cargo.

No solo debes evaluar
e interrogar su producción,

sino que si te está 
llevando en una conversación

que ya no te resulta útil,
o si está atrapada en un bucle,

o si deseas cambiar la dirección
de la conversación,

debes sentirte completamente 
libre de tomar el control.

Así que cuando hablamos de IA

y estas soluciones de IA generativa,

solemos referirnos 
a modelos de lenguaje grandes.

Y en realidad, solo hay algunos 
modelos de lenguaje grandes

de propósito general a gran escala.

Están los modelos creados por OpenAI,
como GPT 3.5 o GPT 4.

GPT 3.5 es la versión gratuita
que obtienes a través de Chat GPT.

Y GPT 4 está disponible 
a través de Chat GPT de pago

o a través de Microsoft Bing 
en modo creativo.

Y cuando hablamos 
de aplicaciones especializadas,

casi todas ellas utilizan 
uno de estos modelos

y proporcionan instrucciones
y otra información sobre ellos.

En general, creo que los instructores deben 
familiarizarse con los modelos ellos mismos,

porque son los modelos
que realmente producen las respuestas

y puedes manipularlos directamente 
de esa manera y aprender cómo funcionan.

Así que si estás tratando de adquirir
una solución lista para usar,

casi con certeza están utilizando
uno de estos modelos existentes

y luego proporcionando algún tipo de envoltura
u otra información sobre él,

y a menudo es más económico y 
efectivo, y te da más control

utilizar los modelos base tú mismo.

Pero esa es una decisión 
que puedes tomar.

Así que al desarrollar la instrucción,
para todas nuestras instrucciones,

realmente consideramos 
la ciencia del aprendizaje

y tratamos de combinar eso
con el poder de la IA.

Por ejemplo, un buen tutor 
te presiona por información.

No te la entrega directamente.

Un buen tutor descubre lo que sabes
y se basa en ese conocimiento previo.

Un buen tutor también averigua
un poco acerca de ti.

Un buen tutor también sabe que necesitas
muchos y variados ejemplos y analogías.

Y un buen tutor sabe que la forma de
demostrar dominio

es ser capaz de explicar algo
con tus propias palabras

a otra persona 
y dar un ejemplo de ello,

y estos son exactamente los pasos 
en los tipos de preguntas

que utilizamos en la 
instrucción del tutor.

Pero cuando mires nuestras instrucciones,

que hacen cosas como proporcionar contexto
a la IA, como ya se ha discutido,

la idea de que te pregunta quién eres,
y nosotros le decimos a la IA quién es ella.

Es un instructor con 
este tipo de configuración.

Notarás que también 
dice exactamente

el marco científico para usar esta 
idea de que el contexto importa.

Proporcionamos controles.

Le pedimos que avance paso a paso
a través de conjuntos de preguntas para hacer,

a veces, no en estas indicaciones, 
proporcionamos ejemplos de buenos resultados,

y luego probamos mucho.

No puedes dar instrucciones sin probar,
y eso es una de las grandes ventajas

de probar tu experiencia en errores.

Hacerlo es barato.

Y te permite experimentar mucho,
lo que genera buenas instrucciones.

Y también debemos decir que lo probamos
no solo en un modelo, sino en varios modelos.

Por ejemplo, estas dos instrucciones con las 
que acabamos de trabajar con ChatGPT 4

también funcionan con Bing.

Bing reaccionará de manera 
un poco diferente

y lo hará porque está 
conectado a Internet.

A veces buscará citas.

A veces encontrará la correcta,
y a veces no.

Pero eso está disponible.

Puede que funcione o no
con algunos de los otros modelos.

Como instructor, 
debes probarlo

antes de dárselo a tus estudiantes

en el contexto del tema en el que 
estás enseñando para ver cómo funciona.

Así que todo esto es muy teórico,
pero creo que es importante.

Entonces, seamos prácticos.

Hablemos de algunos ejemplos
de lo que la IA puede hacer.

Y de nuevo, esto no es 
algo monolítico.

La IA tiene muchas 
posibles aplicaciones.

Como dijimos antes, 
fue transformadora.

Así que vamos a mostrarte
algunas instrucciones que hemos creado

que estarán disponibles 
para que puedas trabajar con ellas.

Y estos son solo ejemplos de las formas
en que la IA puede usarse en el aula.

Así que la primera que queremos mostrarte
es una instrucción que creo que creaste

que habla sobre brindar
comentarios adecuados.

Y una de las cosas realmente 
interesantes del lado de la IA

es que una instrucción 
más sofisticada

que tenga en cuenta algunos de los 
principios de los que hablamos antes

dará mejores resultados.

Los estudiantes a menudo solicitarán 
consejos de escritura a una IA,

incluso si les dices 
que no lo hagan.

Pero lo hacen de una manera
bastante poco sofisticada

y eso les dará trabajos que suenan
muy genéricos y posiblemente más errores.

Si brindas una instrucción más elaborada,
puedes obtener respuestas más elaboradas.

Así que en este caso, ¿podrías explicar
qué hace esta instrucción de opinión?

Sí. Combinamos los principios 
de una buena opinión de respuesta,

que es un comentario que tiene 
en cuenta tu conocimiento previo

o lo que ya sabes desde 
la perspectiva del estudiante.

Tiene en cuenta quién eres,

tu nivel de aprendizaje, 
en qué grado estás,

si estás en la universidad
o si eres un profesional.

Y también tiene en cuenta la idea
que quieres responder a esta opinión.

Así que será accionable,
será equilibrado,

te dirá qué está mal
y en qué puedes mejorar

y lo que estás haciendo bien,
y seguirá trabajando contigo.

Pero, como cualquier buen tutor o entrenador,
en realidad no te dará la respuesta.

Te impulsará en esa dirección,
te pedirá que expliques,

te pedirá que construyas 
tu propio conocimiento.

Así que puedes ver 
la instrucción aquí en la pantalla

y como un lugar desde
donde trabajar.

No necesitas tomar esto
como una respuesta absoluta.

Esto es algo con lo que puedes jugar,
pero veámoslo en acción.

Así que empecemos 
a usar esta instrucción.

Dice que es un asistente de enseñanza
porque esas son las instrucciones que le dimos

y nos pregunta nuestro nivel de grado
y la materia que estamos estudiando.

¿Qué deberíamos decir?

Creo que estamos estudiando 
Macbeth y estamos en el 12º grado.

En el 12º grado. Bien, genial.

De acuerdo.

Y le hemos dado a la IA esta información,
y la está procesando

en la lógica que está utilizando aquí.

Y nos pregunta acerca de una tarea específica.

Y nos pregunta si tenemos una instrucción
u otra información con la que trabajar

o qué esperamos lograr
con la mayor información posible.

No tengo una gran cantidad aquí,

así que diré que tengo que 
escribir un análisis de Macbeth.

Se califica...

basado en...

el estilo de escritura 
y la profundidad de contenido.

Y verás que lo que está 
haciendo es hacer preguntas

y solicitar información 
de nosotros,

lo que lo convierte en una buena indicación
que podrías dar a un estudiante

en lugar de una que estén 
desarrollando ellos mismos.

Y está preguntando instrucciones específicas
y nos pide que compartamos la tarea.

Esto es lo que he escrito hasta ahora,

y le he pedido a la IA que 
genere un ensayo sobre Macbeth.

Solo estoy pegando eso aquí.

Veremos lo que dice aquí...

Y notarás que está 
trabajando en la información.

Dice que se está tomando el tiempo
para leerlo cuidadosamente.

Eso es una ilusión.

Obviamente, no está tomando tiempo extra,
pero está respondiendo de esta manera

y verás que da una serie 
de fortalezas y debilidades.

Lo genial de usar un tutor
o un mentor que has construido

es que puede darte el tipo de respuesta
que es educativamente valiosa,

y que se relaciona con la pedagogía,

en lugar de que los estudiantes solo pidan
"mejora este ensayo sobre Macbeth".

Un ejemplo de que trabaja a tu favor
como educador

y no necesariamente trabaja en tu contra
y socava el punto que estás haciendo.

Entonces, notarás al final, por cierto,
que hace una pregunta

que los estudiantes deben responder.

¿Cómo planeas revisar
tu análisis?

Dame un plan
y cambios específicos.

De nuevo, el tipo de cosas que haríamos 
como instructores en un salón de clases,

solicitando cambios o diferencias.

Así que creo que empiezas a ver

por qué una herramienta como esta
puede ser realmente útil

cuando se aplica correctamente.

Ahora, también hablemos de otro
posible uso: la IA como tutora.

¿Cuáles son algunas de las ventajas
y desventajas de ese enfoque?

Una ventaja de este enfoque

es que logras que los estudiantes
presten atención real al material.

Los haces leer la instrucción,
revisar el propósito del ensayo

y la audiencia, 
y reflexionar sobre ello.

Una desventaja es que puedes
pedirle a la IA que lo haga por ti,

pero si trabajas con ella y si te dan 
pautas para trabajar con ella,

es una forma de obtener respuestas,

que luego tendrás que evaluar.

Algo más que un profesor podría hacer
es pedir interacciones

y pedir una reflexión
sobre las interacciones.

¿Qué fue bueno de 
esta respuesta?

¿Qué no fue tan bueno?

Y de nuevo, es un pensamiento 
de nivel superior acerca de tu ensayo

y tu proceso.

Excelente.

Entonces, ¿por qué no das otro ejemplo
donde la IA actúa como instructora directa?

Y también tenemos una indicación para eso.

Existen riesgos asociados con pedirle
a la IA que sea una instructora directa,

como el riesgo de alucinación.

No conoce tu pedagogía,
tu perspectiva.

Pero en mis clases veo que los 
estudiantes usan cada vez más la IA

como un método de aprendizaje,
así que no levantan la mano tanto.

Así que cuando les pregunto 
por qué, dicen:

"Bueno prefiero no mostrar 
mi ignorancia en clase,

puedo pedirle a la IA que me lo explique
como si tuviera cinco años".

Así que ya están involucrados
en este comportamiento.

Entonces, algo útil que 
algunos tutores hacen

es mostrándote cómo podría ser
el futuro de la educación con IA.

Como la forma en que 
Khan Academy está construyendo

tutores interactivos con IA para trabajar.

Y también podría ser una herramienta que 
tus estudiantes usen para lograr más en clase,

pero debes tener en cuenta
que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.

Pero veamos un ejemplo.

Entonces, este tutor intenta 
seguir el formato adecuado.

Dice: "Hola, soy tu tutor de IA
y estoy feliz de trabajar contigo hoy.

¿Qué queremos aprender hoy?"

Aprendamos sobre 
el costo de oportunidad.

El costo de oportunidad.
Un concepto de economía.

Veamos qué pasa.

Le estamos hablando a la IA
sobre el costo de oportunidad

y está diciendo que es un 
concepto clave en economía,

incluso agrega un pequeño 
emoji aquí, lo cual es lindo.

¿Puedes preguntarnos sobre 
nuestro nivel de aprendizaje?

¿En qué nivel estamos aquí?

11.° grado. 
11.° grado.

No me preocuparía demasiado
por la nota individual.

No es genial diferenciando a un 
estudiante de 10.° de uno de 11.°,

pero esto es parte del contexto
en el que está trabajando.

Así que se basa en algún tipo de
estándares universales...

Y dice: "¿Qué sabemos sobre 
el costo de oportunidad?"

Sabemos que tiene que ver
con elecciones alternativas,

"Tiene que ver con 
elecciones alternativas..."

Eso es todo.

Y, por supuesto,
una de las ventajas del IA

es este tipo de texto libre
y la interacción.

Es el verdadero poder 
de la educación

y es algo que el IA puede 
fingir bastante bien.

De nuevo, no tan bien como 
un instructor humano real todavía.

Y notarás que nos 
está dando ejemplos

y explicando las cosas 
de diferentes maneras,

Es muy bueno en descomponer 
las cosas de diferentes maneras,

pero notarás que
comienza a hacer preguntas.

Nos está pidiendo que 
tomemos decisiones.

Una de las cosas que sabemos 
de la investigación sobre tutoría

es que no puedes simplemente 
declamar cosas a las personas.

El valor de la tutoría proviene
de solicitar información,

haciendo conexiones.

Y puedes ver que el IA
comienza a hacerlo

y nos pide conexiones
en nuestra propia vida.

La otra cosa por mencionar también
acerca de la solicitud del tutor

es que no asume que el estudiante
puede juzgar su propio aprendizaje.

A menudo verás en una solicitud 
de tutoría que es muy simple.

Como "explícame como
si tuviera 10 años",

y te preguntará
si entiendes algo.

En cambio aquí no te está pidiendo que 
hagas un juicio sobre tu propio aprendizaje,

lo cual sabemos que es 
inherentemente defectuoso.

En cambio, como dijo Ethan,
está solicitando información de ti

para averiguar lo que sabes y ayudarte 
a desarrollar tu conocimiento.

Y estas diferencias sutiles
son lo que separa

el uso de la IA de una 
manera experta en un aula

donde sabemos lo que 
queremos que suceda

de solo el uso ingenuo
que hacen las personas,

Creo que hay una ventaja 
en tomar el control

del uso de la IA por parte 
de tus estudiantes

porque lo van a 
usar de todos modos

y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles
indicaciones, teniendo estas discusiones

y es una herramienta realmente poderosa

que en el futuro mejorará en gran medida
el aprendizaje en el aula

y no es un reemplazo
o una amenaza para los profesores.

Es algo que podemos usar para 
mejorar los resultados de nuestro trabajo,

mejorar el aprendizaje 
de los estudiantes,

hacer nuestra vida más fácil

mientras facilita la vida 
de los estudiantes.

Y creo que esa es
una visión muy poderosa del futuro.

Y espero que al menos abraces
y experimentes con el IA

antes de decidir si quieres usarlo
o prohibirlo en tus aulas.

Wow.

Hay muchas formas de mejorar 
el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.

Con los rápidos avances 
de la inteligencia artificial,

habrá cada vez más 
herramientas disponibles.

Como con cualquier 
herramienta nueva,

los educadores tienen 
la responsabilidad

de garantizar que están utilizando 
herramientas apropiadas para la edad,

protegiendo la privacidad 
de los estudiantes

y creando espacios para que 
los estudiantes evalúen críticamente

los posibles peligros 
de la tecnología que están utilizando.

Únete a nosotros en la Sesión 4, 
Garantizando un Enfoque Responsable hacia la IA,

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Gracias por unírtenos.

Nos vemos de nuevo 
en la Sesión 4.

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