1 00:00:07,173 --> 00:00:09,134 Hola. Bienvenidos a la sesión tres
2 00:00:09,134 --> 00:00:13,346 del curso AI 101 para Docentes de la Serie de Aprendizaje Profesional.
3 00:00:13,430 --> 00:00:16,182 En esta sesión estamos viajando a la Escuela Wharton
4 00:00:16,182 --> 00:00:19,269 de la Universidad de Pensilvania para conversar con el Dr.
5 00:00:19,269 --> 00:00:24,482 Ethan Mollick, un profesor que enseña innovación y emprendimiento, y la Dra.
6 00:00:24,482 --> 00:00:29,279 Lilach Mollick, quien trabaja en pedagogía interactiva e investigación en IA.
7 00:00:29,362 --> 00:00:32,615 Nos ayudarán a explorar cómo la IA se puede combinar
8 00:00:32,615 --> 00:00:36,119 con la pedagogía para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
9 00:00:36,202 --> 00:00:37,495 Vamos a conocer a los Mollick.
10 00:00:43,752 --> 00:00:45,128 Hola, soy Ethan Mollick.
11 00:00:45,128 --> 00:00:48,882 Soy profesor en Wharton y he estado trabajando en cómo democratizar
12 00:00:48,882 --> 00:00:54,054 el acceso a la educación a través de herramientas como juegos y herramientas interactivas y la IA.
13 00:00:54,137 --> 00:00:55,180 Y soy Lilach Mollick.
14 00:00:55,180 --> 00:00:57,265 Soy directora de Pedagogía en Wharton Interactive,
15 00:00:57,265 --> 00:00:58,892 y he estado trabajando en la intersección
16 00:00:58,892 --> 00:01:02,812 de la IA y la educación, ayudando a democratizar la educación
17 00:01:02,812 --> 00:01:06,858 para todos mediante un uso efectivo y pedagógicamente sólido de la IA.
18 00:01:06,941 --> 00:01:11,112 Y hemos estado trabajando juntos en el futuro de la educación durante un tiempo,
19 00:01:11,112 --> 00:01:14,908 pensando en cómo hacer que la educación sea más interactiva y funcione a gran escala.
20 00:01:15,116 --> 00:01:18,828 Y con la llegada de la IA general, encontramos una nueva herramienta poderosa
21 00:01:18,995 --> 00:01:22,248 que realmente puede ayudar en el aula, pero también conlleva algunos riesgos.
22 00:01:22,457 --> 00:01:24,876 Hoy nos gustaría hablar un poco sobre el uso de la IA en el aula,
23 00:01:24,876 --> 00:01:28,755 las ventajas y desventajas, y darles algunos ejemplos para trabajar.
24 00:01:28,838 --> 00:01:31,758 Pero primero, nos gustaría comenzar con nuestros tres principios rectores.
25 00:01:31,758 --> 00:01:33,968 El primero es que la IA es indetectable.
26 00:01:33,968 --> 00:01:38,431 Existen herramientas de detección de IA, pero no son efectivas.
27 00:01:38,515 --> 00:01:41,768 El segundo principio es que la IA es omnipresente.
28 00:01:41,768 --> 00:01:43,353 Está en todas partes.
29 00:01:43,353 --> 00:01:46,731 169 países tienen acceso a Bing Chat y ustedes y sus estudiantes tienen acceso
30 00:01:46,731 --> 00:01:50,610 a la IA más poderosa disponible.
31 00:01:50,693 --> 00:01:53,822 El tercer principio es que la IA es transformadora.
32 00:01:53,863 --> 00:01:58,576 Transformará cómo vivimos, cómo trabajamos y cómo enseñamos y aprendemos.
33 00:02:04,958 --> 00:02:06,251 No solo
34 00:02:06,251 --> 00:02:09,796 la IA no desaparecerá, sino que probablemente sea la peor IA
35 00:02:09,796 --> 00:02:10,672 que van a usar.
36 00:02:10,672 --> 00:02:14,509 Así que si esto les parece disruptivo ahora, tengo malas noticias, que es que
37 00:02:14,509 --> 00:02:17,137 no hay razón para sospechar que el desarrollo de la IA no continuará.
38 00:02:17,137 --> 00:02:17,887 Y creo que la gente se preocupa
39 00:02:17,887 --> 00:02:21,850 mucho por el futuro lejano, quién sabe cuán lejano, donde la IA
40 00:02:21,850 --> 00:02:22,600 es más inteligente que los humanos.
41 00:02:22,600 --> 00:02:26,563 Pero incluso en los próximos años, incluso en el presente año académico,
42 00:02:26,688 --> 00:02:28,898 esperaría que la IA continúe mejorando.
43 00:02:28,898 --> 00:02:31,151 ¿Cinco veces? ¿Diez veces? No tenemos idea.
44 00:02:31,151 --> 00:02:34,112 Pero si aún no están pensando en estos sistemas, en lo que significan
45 00:02:34,112 --> 00:02:37,115 para la educación, en lo que significan para ustedes, en lo que significan para las carreras de sus estudiantes.
46 00:02:37,115 --> 00:02:40,493 Creo que debemos pensarlo porque estos sistemas no desaparecerán.
47 00:02:40,618 --> 00:02:44,581 Permítanme presentar el caso muy pragmático de por qué pueden querer hacer esto.
48 00:02:44,664 --> 00:02:47,917 La primera parte del caso pragmático es que sus estudiantes ya están usando esto de todos modos.
49 00:02:48,126 --> 00:02:49,377 Así que tienen que ponerse al día.
50 00:02:49,377 --> 00:02:51,796 No creo que todos quieran ser arrastrados por esta tecnología.
51 00:02:51,796 --> 00:02:54,132 Nadie pidió que la educación fuera interrumpida masivamente.
52 00:02:54,132 --> 00:02:54,966 Pero lo es.
53 00:02:54,966 --> 00:02:57,385 Y desafortunadamente, tenemos que encontrar una manera de superarlo.
54 00:02:57,385 --> 00:03:00,471 Ahora, todas tus tareas pueden ser realizadas por la inteligencia artificial, así que debes pensar en eso.
55 00:03:00,471 --> 00:03:04,642 Y luego creo que la segunda cosa es un argumento pragmático sobre cómo la IA
56 00:03:04,642 --> 00:03:06,060 puede facilitar tu vida como profesor.
57 00:03:06,060 --> 00:03:08,021 Si inviertes horas ahora, las recuperarás más tarde.
58 00:03:08,021 --> 00:03:09,439 Y si has ideado una serie de sugerencias
59 00:03:09,439 --> 00:03:11,649 para hacer la vida más fácil a los profesores.
60 00:03:11,649 --> 00:03:14,777 Sí. Entonces, una cosa que puedes hacer es usar sugerencias como "dame una lección"
61 00:03:14,777 --> 00:03:19,574 sugerencias de inicio como "crear un plan de lección" o "crear un cuestionario para mí".
62 00:03:19,782 --> 00:03:24,078 Así que empezar a trabajar con tu material y los diferentes modelos podría ayudarte
63 00:03:24,120 --> 00:03:28,082 a obtener una buena idea de cómo funciona la IA, en qué es buena, en qué no lo es. Y, en última instancia,
64 00:03:28,166 --> 00:03:32,003 te ahorrará tiempo, ¿verdad?
65 00:03:32,003 --> 00:03:33,171 Así que ahí es donde estaría
66 00:03:33,171 --> 00:03:37,383 mi consejo para los profesores: A, tienes que hacerlo, y B, querrás hacerlo.
67 00:03:37,467 --> 00:03:40,470 Creo que otra cosa importante es simplemente probarlo.
68 00:03:40,678 --> 00:03:42,055 Son muy fáciles de usar.
69 00:03:42,055 --> 00:03:45,391 Son muy intuitivos porque son conversacionales.
70 00:03:45,475 --> 00:03:49,270 Puedes continuar una conversación y se siente bastante natural.
71 00:03:49,479 --> 00:03:52,690 Y creo que la clave realmente es la experimentación.
72 00:03:52,774 --> 00:03:56,527 Ver cómo funciona contigo, ver cómo funciona dentro de tu contexto,
73 00:03:56,611 --> 00:03:58,613 dentro del tema que enseñas.
74 00:03:58,613 --> 00:04:01,115 Nuestra regla general es que necesitas alrededor de 10 horas de tiempo con
75 00:04:01,115 --> 00:04:03,952 IA para entender en qué es buena, cuáles son sus limitaciones.
76 00:04:03,952 --> 00:04:07,705 Así que en realidad comenzaría sugiriendo que el profesor introduzca sus propias tareas en la IA y vea
77 00:04:07,705 --> 00:04:10,708 qué tipo de resultados obtiene.
78 00:04:10,875 --> 00:04:14,254 Pensaría en pedirles a sus estudiantes que creen una tarea usando la IA
79 00:04:14,254 --> 00:04:18,049 y luego critiquen esa tarea, posiblemente incluso en clase, para ver
80 00:04:18,216 --> 00:04:20,176 si los estudiantes pueden comprender las habilidades y limitaciones de la IA.
81 00:04:20,176 --> 00:04:23,680 Tengo un poco de libertad como instructor
82 00:04:26,099 --> 00:04:29,727 porque estoy enseñando emprendimiento a estudiantes universitarios y de MBA.
83 00:04:29,727 --> 00:04:30,728 Así que tengo mucho
85 00:04:30,728 --> 00:04:33,106 Tengo puntos que quiero que hagan, pero también están construyendo cosas
86 00:04:33,106 --> 00:04:36,943 y haciendo cosas y han transformado completamente cómo funciona eso.
87 00:04:36,943 --> 00:04:38,695 Así que mis tareas ahora
88 00:04:38,695 --> 00:04:41,781 literalmente piden a los estudiantes que hagan una cosa imposible en clase.
89 00:04:41,781 --> 00:04:44,367 Si no saben programar, tienen que escribir programas funcionales.
90 00:04:44,367 --> 00:04:47,245 Si nunca han hecho trabajos de diseño, tienen que crear prototipos completos
91 00:04:47,245 --> 00:04:50,748 de diseño gráfico que funcionen, eso ahora es parte de la clase.
92 00:04:50,748 --> 00:04:52,333 Así que donde solía ser, escribir un poco de ensayo,
93 00:04:52,333 --> 00:04:54,669 hacer un prototipo en papel. Ahora tienen que crear un producto completo.
94 00:04:54,669 --> 00:04:56,713 Cada tarea que se escribe
96 00:04:58,381 --> 00:05:00,216 debe ser criticada por al menos cinco emprendedores famosos
97 00:05:00,216 --> 00:05:02,969 a lo largo de la historia, y utilizan la IA para invocarlos.
98 00:05:02,969 --> 00:05:04,304 También existe una razón pedagógica,
99 00:05:04,304 --> 00:05:06,597 que es que los emprendedores tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.
100 00:05:06,597 --> 00:05:08,725 Por lo tanto, deseas retroalimentación de diferentes fuentes.
101 00:05:08,725 --> 00:05:12,186 Así que para mí, se trata de enseñar diez veces más de lo que hacía antes.
102 00:05:12,186 --> 00:05:14,897 Solía enseñar un curso de emprendimiento intermedio avanzado.
103 00:05:14,897 --> 00:05:17,233 Ahora puedo, en el curso intermedio o básico,
104 00:05:17,233 --> 00:05:19,652 llegar más allá del material avanzado y aún más.
105 00:05:19,652 --> 00:05:22,155 Así que creo que veremos eso más claramente en el futuro.
106 00:05:22,155 --> 00:05:25,116 Pero parte de esto consiste en superar lo que podíamos hacer antes,
107 00:05:25,116 --> 00:05:26,993 y creo que eso también es emocionante.
108 00:05:26,993 --> 00:05:32,040 Aparte de tutores estudiantes como asignaciones, los profesores pueden ciertamente utilizar
109 00:05:32,123 --> 00:05:36,753 entrenadores de IA, asistentes de IA para ayudar a los estudiantes a prepararse para las discusiones,
110 00:05:37,003 --> 00:05:41,591 ayudar a los estudiantes a crear esquemas, ayudar a los estudiantes en la investigación, ayudar a los estudiantes a obtener retroalimentación
111 00:05:41,591 --> 00:05:44,719 sobre tareas, y simplemente ayudar a los estudiantes a desarrollar explicaciones.
112 00:05:44,719 --> 00:05:50,183 Creo que hay una miríada de enfoques que son pedagógicamente sólidos
113 00:05:50,266 --> 00:05:51,768 que los profesores pueden asignar a
114 00:05:51,768 --> 00:05:56,481 los estudiantes y observar su trabajo y solicitar la interacción de ida y vuelta
115 00:05:56,481 --> 00:06:00,109 para realmente asegurarse de que los estudiantes estén prestando atención y enfocándose en el material.
116 00:06:05,907 --> 00:06:07,325 Hablemos un poco sobre la IA
117 00:06:07,325 --> 00:06:08,409 desde la perspectiva de un profesor.
118 00:06:08,409 --> 00:06:11,162 Debido a la ubicuidad de la IA,
119 00:06:11,162 --> 00:06:14,874 tienes algunas decisiones que tomar en cuanto a tus políticas de IA en tu clase.
120 00:06:14,874 --> 00:06:18,127 Entonces, ¿quieres permitir o quieres prohibir la IA?
121 00:06:18,252 --> 00:06:20,004 ¿Cómo vas a hacer cumplir este tipo de cosas?
122 00:06:20,004 --> 00:06:21,756 Vamos a suponer que deseas utilizar la IA
123 00:06:21,756 --> 00:06:25,134 en cierta medida, y profundizaremos un poco en los detalles aquí.
124 00:06:25,134 --> 00:06:27,720 Como instructor, debes saber algunas cosas.
125 00:06:27,720 --> 00:06:30,973 Uno de ellos es que obviamente hay debates éticos en curso sobre la IA,
126 00:06:30,973 --> 00:06:32,266 y esos son debates complicados.
127 00:06:32,266 --> 00:06:34,143 Hay debates sobre si la IA se entrena con el tipo correcto de datos
128 00:06:34,143 --> 00:06:37,063 acerca de los sesgos que podría tener sobre el uso de la IA y los resultados para el aprendizaje de los estudiantes.
129 00:06:37,063 --> 00:06:41,984 Y vale la pena reconocer estas cuestiones.
130 00:06:42,193 --> 00:06:44,153 Pero esta herramienta está disponible y vale la pena pensar cómo quieres usarla.
131 00:06:44,153 --> 00:06:48,032 Si decides que está bien y cómo deseas comunicar
132 00:06:48,116 --> 00:06:51,077 esa información más allá de las preocupaciones éticas iniciales,
133 00:06:51,077 --> 00:06:54,205 también hay preocupaciones sobre cómo funciona realmente la IA.
134 00:06:54,372 --> 00:06:56,707 Los modelos de lenguaje grandes que alimentan
135 00:06:56,707 --> 00:07:00,128 la IA de hoy en día en realidad no tienen conocimiento del mundo.
136 00:07:00,128 --> 00:07:03,256 Están prediciendo la siguiente palabra.
137 00:07:03,256 --> 00:07:04,632 Están prediciendo los tipos correctos de frases o información para proporcionar.
138 00:07:04,632 --> 00:07:07,718 Y como resultado, inventan cosas, alucinan.
139 00:07:11,639 --> 00:07:13,641 Por lo tanto, a menudo hay errores o equívocos.
140 00:07:13,641 --> 00:07:15,643 Ahora, no siempre está claro si esos errores o equívocos son peores
141 00:07:15,643 --> 00:07:17,353 que los errores y equívocos que cometerían los humanos.
142 00:07:17,353 --> 00:07:18,855 Pero debes ser consciente de que habrá
144 00:07:18,855 --> 00:07:20,690 ese tipo de errores y equívocos.
145 00:07:20,690 --> 00:07:23,860 Y finalmente, debes pensar como instructor
146 00:07:24,068 --> 00:07:26,946 cómo vas a utilizar la inteligencia artificial para ayudar en el aprendizaje,
147 00:07:26,946 --> 00:07:30,825 lo que significa ser muy claro acerca de lo que quieres lograr con una herramienta de IA.
148 00:07:31,075 --> 00:07:33,244 Pueden ser utilizadas para el aprendizaje de los estudiantes,
149 00:07:33,244 --> 00:07:35,413 pero la IA tiene muchas posibles aplicaciones en el aula,
150 00:07:35,413 --> 00:07:37,790 ¿Deseas utilizarlas para que los estudiantes generen ideas,
151 00:07:37,790 --> 00:07:41,085 lo cual hago en mis clases y obtener mejores ideas para proyectos como resultado?
152 00:07:41,169 --> 00:07:44,589 ¿Quieres que los usen como tutores para explicar conceptos
153 00:07:44,589 --> 00:07:45,756 que no entienden?
154 00:07:45,756 --> 00:07:48,426 ¿Quieres que los estudiantes reciban retroalimentación de la IA
155 00:07:48,426 --> 00:07:51,679 al hacer preguntas sobre el trabajo que están realizando?
156 00:07:51,804 --> 00:07:53,556 ¿Quieres que sea un compañero en la escritura?
157 00:07:53,556 --> 00:07:56,559 ¿Quieres que explique por qué las respuestas en exámenes pueden ser correctas o incorrectas?
158 00:07:56,684 --> 00:07:58,728 Y una vez que hayas decidido como instructor,
159 00:07:58,728 --> 00:08:02,231 decides lo que vas a decirles a tus estudiantes.
160 00:08:07,570 --> 00:08:09,572 Los detectores de IA no funcionan.
161 00:08:09,572 --> 00:08:10,281 Simplemente no funcionan.
162 00:08:10,281 --> 00:08:12,116 No deberías usarlos. Y es peor que eso
163 00:08:12,116 --> 00:08:15,286 no funcionen porque tienen una alta tasa de falsos positivos.
164 00:08:15,286 --> 00:08:18,581 Eso significa que seleccionan cosas que están escritas por humanos pero que parecen escritas por IA,
165 00:08:18,748 --> 00:08:23,169 y esto afecta de manera desproporcionada a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.
166 00:08:23,252 --> 00:08:24,795 Simplemente no es algo que podamos hacer.
167 00:08:24,795 --> 00:08:28,299 Y creo que tratar de cerrar la puerta del establo después de que se haya abierto
168 00:08:28,382 --> 00:08:33,471 y tratar de detectar la IA no es el futuro de la responsabilidad en las aulas.
169 00:08:33,554 --> 00:08:37,058 Otra cosa a tener en cuenta es que los estudiantes
170 00:08:37,141 --> 00:08:39,060 estaban utilizando atajos en el pasado.
171 00:08:39,060 --> 00:08:40,603 No es que no estuvieran usando Google,
172 00:08:40,603 --> 00:08:43,105 no es que no estuvieran usando los ensayos de otros estudiantes.
173 00:08:43,105 --> 00:08:46,150 Esto ocurría en el pasado, pero esto es una gran interrupción,
174 00:08:46,359 --> 00:08:50,446 y creo que requiere una reevaluación de cómo hacemos los ensayos.
175 00:08:50,446 --> 00:08:54,200 Así que pensemos un poco más en el objetivo de aprendizaje de un ensayo
176 00:08:54,200 --> 00:08:55,993 o del objetivo de aprendizaje de cualquier tarea,
177 00:09:02,416 --> 00:09:05,586 Una de las cosas que estamos observando cuando vemos a los profesores hacer esto
178 00:09:05,586 --> 00:09:09,298 es que todos sienten la obligación de hablar sobre la IA y adentrarse
179 00:09:09,298 --> 00:09:12,301 profundamente en las implicaciones éticas de la IA y demás.
180 00:09:12,343 --> 00:09:14,554 Creo que eso es importante, pero no creo que eso deba
181 00:09:14,554 --> 00:09:15,930 ser el tema de cada clase.
182 00:09:15,930 --> 00:09:18,933 No creo que cada clase deba ser una discusión sobre la IA,
183 00:09:19,016 --> 00:09:21,686 así como no todas las clases que usan computadoras deben ser una discusión
184 00:09:21,686 --> 00:09:24,272 sobre computadoras, creo que es importante tener esa conversación.
185 00:09:24,272 --> 00:09:25,189 Y en este momento
186 00:09:25,189 --> 00:09:28,234 todos estamos reaccionando, así que no está claro quién debe tenerla.
187 00:09:28,234 --> 00:09:30,361 Así que entiendo completamente que los profesores quieran tener discusiones sobre la IA,
188 00:09:30,361 --> 00:09:33,906 pero es aún más difícil ponerse al día, no solo en el uso de la IA,
189 00:09:33,906 --> 00:09:36,075 sino también en cómo funciona.
190 00:09:36,075 --> 00:09:39,161 Son estándares, sus implicaciones éticas.
191 00:09:39,412 --> 00:09:43,332 Así que creo que los profesores deberían sentirse un poco más cómodos
192 00:09:43,332 --> 00:09:46,794 experimentando con la IA sin necesidad de convertirla en el tema de la clase.
193 00:09:53,301 --> 00:09:56,304 En primer lugar, como mencionó Ethan, la IA puede fabricar.
194 00:09:56,304 --> 00:10:00,099 Esto significa que cualquier salida que la IA proporcione a un estudiante puede ser inventada
195 00:10:00,099 --> 00:10:04,395 puede ser incorrecta, puede ser muy sutilmente incorrecta. 196 00:10:04,395 --> 00:10:07,481 Por lo tanto, los estudiantes deben ser responsables de su propio trabajo.
197 00:10:07,690 --> 00:10:11,027 Deben al menos verificar las fuentes, verificar cualquier número,
198 00:10:11,027 --> 00:10:14,947 verificar cualquier hecho que el IA les proporcione y contrastarlos con fuentes fiables.
199 00:10:15,031 --> 00:10:18,326 El segundo principio es que el IA no es una persona.
200 00:10:18,326 --> 00:10:21,996 Es fácil atribuirle una personalidad al IA o sentir que estás hablando con una persona,
201 00:10:21,996 --> 00:10:25,958 pero no es una persona y no te conoce.
202 00:10:26,042 --> 00:10:29,378 El tercer principio es realmente proporcionarle mucho contexto.
203 00:10:29,378 --> 00:10:30,921 El IA no te conoce.
204 00:10:30,921 --> 00:10:34,342 No conoce tu contexto ni tu experiencia ni tu experiencia.
205 00:10:34,425 --> 00:10:38,012 Cuanto más contexto le proporciones, más útil será para ti.
206 00:10:38,054 --> 00:10:40,806 Y el cuarto principio es que tú estás a cargo.
207 00:10:40,806 --> 00:10:42,391 No solo debes evaluar
208 00:10:42,391 --> 00:10:46,312 e interrogar su producción, sino que si te está llevando en una conversación
209 00:10:46,395 --> 00:10:49,732 que ya no te resulta útil, o si está atrapado en un bucle,
210 00:10:49,815 --> 00:10:52,693 o si deseas cambiar la dirección de la conversación,
211 00:10:52,693 --> 00:10:55,196 debes sentirte completamente libre de tomar el control.
212 00:11:01,786 --> 00:11:04,413 Así que cuando hablamos de IA
213 00:11:04,413 --> 00:11:07,333 y estas soluciones de IA generativa,
214 00:11:07,333 --> 00:11:09,335 suele referirse a modelos de lenguaje grandes.
215 00:11:09,335 --> 00:11:10,461 Y en realidad, solo hay
216 00:11:10,461 --> 00:11:13,923 algunos modelos de lenguaje grandes de propósito general a gran escala.
217 00:11:13,923 --> 00:11:18,928 Están los modelos creados por OpenAI, como GPT 3.5 o GPT 4.
218 00:11:19,136 --> 00:11:23,057 GPT 3.5 es la versión gratuita que obtienes a través de
219 00:11:23,140 --> 00:11:26,352 Chat GPT, y GPT 4 está disponible a través de
220 00:11:26,352 --> 00:11:29,647 Chat GPT de pago o a través de Microsoft Bing en modo creativo.
221 00:11:29,855 --> 00:11:34,527 Y cuando hablamos de aplicaciones especializadas, casi todas ellas utilizan
222 00:11:34,527 --> 00:11:38,739 uno de estos modelos y proporcionan indicaciones y otra información sobre ellos.
223 00:11:38,823 --> 00:11:42,368 En general, creo que los instructores deben familiarizarse con los modelos ellos mismos,
224 00:11:42,368 --> 00:11:46,664 porque son los modelos que realmente producen las respuestas
225 00:11:46,831 --> 00:11:49,375 y puedes manipularlos directamente de esa manera y aprender cómo funcionan.
226 00:11:49,375 --> 00:11:51,377 Así que si estás tratando de adquirir una solución lista para usar,
227 00:11:51,377 --> 00:11:53,796 casi con certeza están utilizando uno de estos modelos existentes
228 00:11:53,796 --> 00:11:57,258 y luego proporcionando algún tipo de envoltura u otra información sobre él,
229 00:11:57,466 --> 00:12:00,761 y a menudo es más económico y efectivo y te da más control
230 00:12:00,886 --> 00:12:02,680 utilizar los modelos base tú mismo.
231 00:12:02,680 --> 00:12:04,223 Pero esa es una decisión que puedes tomar.
232 00:12:04,223 --> 00:12:09,311 Así que al desarrollar la indicación, realmente y para todas nuestras indicaciones,
233 00:12:09,520 --> 00:12:11,814 realmente consideramos la ciencia del aprendizaje
234 00:12:11,814 --> 00:12:14,817 y tratamos de combinar eso con el poder de la IA.
235 00:12:14,900 --> 00:12:19,071 Por ejemplo, un buen tutor te presiona por información.
236 00:12:19,155 --> 00:12:21,657 No te la entrega directamente, un buen tutor
237 00:12:21,657 --> 00:12:26,287 descubre lo que sabes y se basa en ese conocimiento previo.
238 00:12:26,370 --> 00:12:29,623 Un buen tutor también averigua un poco acerca de ti.
239 00:12:29,623 --> 00:12:34,128 Un buen tutor también sabe que necesitas muchos y variados ejemplos
240 00:12:34,211 --> 00:12:35,838 y analogías,
241 00:12:35,838 --> 00:12:40,509 y un buen tutor sabe que la forma de demostrar dominio
242 00:12:40,509 --> 00:12:43,512 es ser capaz de explicar algo con tus propias palabras
243 00:12:43,512 --> 00:12:48,392 a otra persona y dar un ejemplo de ello, que son precisamente estos son exactamente
244 00:12:48,392 --> 00:12:52,146 los pasos en los tipos de preguntas que utilizamos en la indicación del tutor.
245 00:12:52,396 --> 00:12:54,398 Pero notarás cuando mires nuestras indicaciones
246 00:12:54,398 --> 00:12:58,569 que hacen cosas como proporcionar contexto al IA, como ya se ha discutido,
247 00:12:58,569 --> 00:13:02,656 la idea de que te pregunta quién eres, y nosotros le decimos al IA quién es.
248 00:13:02,656 --> 00:13:04,867 Es un instructor con este tipo de configuración,
249 00:13:04,867 --> 00:13:07,703 notarás que también le dice exactamente
250 00:13:07,703 --> 00:13:11,415 el marco científico para usar esta idea de que el contexto importa.
251 00:13:11,499 --> 00:13:12,666 Proporcionamos controles.
252 00:13:12,666 --> 00:13:16,629 Le pedimos que avance paso a paso a través de conjuntos de preguntas para hacer, a veces
253 00:13:16,629 --> 00:13:20,049 no en estas indicaciones, proporcionamos ejemplos de buenos resultados y luego probamos mucho.
254 00:13:20,257 --> 00:13:23,803 No puedes hacer indicaciones sin probar, y eso es una de las grandes ventajas
255 00:13:23,803 --> 00:13:25,387 de probar tu experiencia en errores.
256 00:13:25,387 --> 00:13:26,680 Es barato hacerlo
257 00:13:26,680 --> 00:13:30,142 y te permite experimentar mucho, lo que hace buenas indicaciones.
258 00:13:30,309 --> 00:13:34,563 Y también debemos decir que lo probamos no solo en un modelo sino en varios modelos.
259 00:13:34,563 --> 00:13:37,608 Por ejemplo, estas dos indicaciones con las que acabamos de trabajar
260 00:13:37,608 --> 00:13:40,778 funcionan también con ChatGPT 4, también funcionan con Bing.
261 00:13:40,903 --> 00:13:44,865 Bing reaccionará de manera un poco diferente y lo hará
262 00:13:44,949 --> 00:13:46,408 porque está conectado a Internet.
263 00:13:46,408 --> 00:13:48,369 A veces buscará citas.
264 00:13:48,369 --> 00:13:50,246 Así que la cita correcta, a veces no.
265 00:13:50,246 --> 00:13:51,997 Pero eso está disponible.
266 00:13:51,997 --> 00:13:54,416 Puede que funcione o no con algunos de los otros modelos.
267 00:13:54,416 --> 00:13:55,626 Así que realmente debes probarlo,
268 00:13:55,626 --> 00:13:58,629 creo, como instructor, antes de dárselo a tus estudiantes
269 00:13:58,838 --> 00:14:02,383 en el contexto del tema que estás enseñando para ver cómo funciona.
270 00:14:02,466 --> 00:14:05,386 Así que todo esto es muy teórico, pero creo que es importante.
271 00:14:05,386 --> 00:14:06,512 Entonces, seamos prácticos.
272 00:14:06,512 --> 00:14:08,806 Hablemos de algunos ejemplos de lo que la IA puede hacer.
273 00:14:08,806 --> 00:14:13,227 Y de nuevo, esto no es algo monolítico, la IA tiene muchas posibles aplicaciones.
274 00:14:13,227 --> 00:14:14,812 Como dijimos antes, fue transformadora.
275 00:14:14,812 --> 00:14:17,523 Así que vamos a mostrarte un par de indicaciones que hemos creado
276 00:14:17,523 --> 00:14:21,193 y estas también estarán disponibles para ti para trabajar con ellas
277 00:14:21,277 --> 00:14:25,489 y estos son solo ejemplos de las formas en que la IA puede usarse en el aula.
278 00:14:25,489 --> 00:14:29,577 Así que la primera que queremos mostrarte es una indicación que creo que creaste
279 00:14:29,660 --> 00:14:33,122 que habla sobre proporcionar retroalimentación adecuada.
280 00:14:33,205 --> 00:14:36,750 Y una de las cosas realmente interesantes del lado de la IA
281 00:14:36,750 --> 00:14:38,168 es una indicación más sofisticada
282 00:14:38,168 --> 00:14:39,712 que tiene en cuenta algunos de los principios
283 00:14:39,712 --> 00:14:41,922 de los que hablamos anteriormente que darán mejores resultados.
284 00:14:41,922 --> 00:14:44,425 Los estudiantes a menudo solicitarán consejos de escritura a una IA
285 00:14:44,425 --> 00:14:45,968 incluso si les dices que no lo hagan.
286 00:14:45,968 --> 00:14:48,220 Pero lo hacen de una manera bastante poco sofisticada
287 00:14:48,220 --> 00:14:51,849 y eso les dará trabajos que suenan bastante genéricos y posiblemente más errores.
288 00:14:51,932 --> 00:14:54,810 Si proporcionas una indicación más elaborada, puedes obtener respuestas más elaboradas.
289 00:14:54,810 --> 00:14:58,814 Así que en este caso, ¿podrías explicar qué hace esta indicación, la indicación de retroalimentación? Sí.
290 00:14:58,814 --> 00:15:03,068 Combinamos los principios de una buena retroalimentación,
291 00:15:03,068 --> 00:15:06,363 que es retroalimentación que tiene en cuenta tu conocimiento previo
292 00:15:06,363 --> 00:15:10,075 o lo que ya sabes desde la perspectiva del estudiante, que tiene en cuenta
293 00:15:10,075 --> 00:15:13,537 quién eres, tu nivel de aprendizaje, en qué grado estás,
294 00:15:13,621 --> 00:15:16,624 si estás en la universidad o eres un profesional.
295 00:15:16,665 --> 00:15:21,337 Y también tiene en cuenta la idea de que deseas responder a esta retroalimentación.
296 00:15:21,337 --> 00:15:24,548 Así que será accionable, será equilibrado,
297 00:15:24,548 --> 00:15:28,260 te dirá qué está mal y en qué puedes mejorar
298 00:15:28,344 --> 00:15:31,180 y lo que estás haciendo bien, y seguirá trabajando contigo.
299 00:15:31,180 --> 00:15:35,351 Pero, como cualquier buen tutor o entrenador, en realidad no te dará la respuesta.
300 00:15:35,517 --> 00:15:37,102 Te impulsará en esa dirección,
301 00:15:37,102 --> 00:15:40,773 te pedirá que expliques, te pedirá que construyas tu propio conocimiento.
302 00:15:40,856 --> 00:15:44,234 Así que puedes ver la indicación esperemos en la pantalla aquí
303 00:15:44,318 --> 00:15:46,904 y como un lugar para trabajar desde.
304 00:15:46,904 --> 00:15:49,573 No necesitas tomar esto como una respuesta absoluta.
305 00:15:49,573 --> 00:15:52,076 Esto es algo con lo que puedes jugar, pero veámoslo en acción.
306 00:15:52,076 --> 00:15:53,953 Así que empecemos a usar esta indicación.
307 00:15:53,953 --> 00:15:57,206 Dice que es un asistente de enseñanza porque esas son las instrucciones que le dimos
308 00:15:57,373 --> 00:16:00,793 y nos pregunta nuestro nivel de grado y la materia que estamos estudiando,
309 00:16:00,793 --> 00:16:01,961 ¿qué deberíamos decir?
310 00:16:01,961 --> 00:16:05,255 Así que creo que estamos estudiando Macbeth y estamos en el 12º grado.
311 00:16:05,339 --> 00:16:11,387 En el 12º grado. Bien, genial.
312 00:16:11,470 --> 00:16:12,262 De acuerdo.
313 00:16:12,262 --> 00:16:14,974 Y le hemos proporcionado a la IA esta información, la está procesando
314 00:16:14,974 --> 00:16:17,977 en la lógica que está utilizando aquí.
315 00:16:18,060 --> 00:16:20,771 Y nos pregunta acerca de una tarea específica
316 00:16:20,771 --> 00:16:23,440 y nos pregunta si tenemos un rubro u otra información para trabajar o qué
317 00:16:23,440 --> 00:16:26,860 esperamos lograr con la mayor información posible.
318 00:16:26,860 --> 00:16:30,948 No tengo una gran cantidad aquí, así que diré que tengo que escribir
319 00:16:31,031 --> 00:16:35,411 un análisis de Macbeth.
320 00:16:35,494 --> 00:16:38,664 Se califica
321 00:16:38,747 --> 00:16:40,916 basado en
322 00:16:40,916 --> 00:16:45,921 estilo de escritura y profundidad de contenido
323 00:16:46,005 --> 00:16:48,799 y verás que lo que está haciendo es hacer preguntas
324 00:16:48,799 --> 00:16:50,259 y solicitar información de nosotros,
325 00:16:50,259 --> 00:16:53,262 lo que lo convierte en una buena indicación que podrías dar a un estudiante
326 00:16:53,303 --> 00:16:56,974 en lugar de una que estén desarrollando ellos mismos y que solo pida
327 00:16:56,974 --> 00:17:00,352 instrucciones específicas y nos pide que compartamos la tarea.
328 00:17:00,436 --> 00:17:05,190 Aquí está lo que he escrito hasta ahora,
329 00:17:05,274 --> 00:17:05,566 y
330 00:17:05,566 --> 00:17:08,777 he pedido a la IA que genere un ensayo sobre Macbeth.
331 00:17:08,777 --> 00:17:10,696 Así que aquí vamos.
332 00:17:10,696 --> 00:17:13,323 Solo estoy pegando eso aquí
333 00:17:13,323 --> 00:17:14,283 y veremos qué dice aquí.
334 00:17:14,283 --> 00:17:17,453 Y notarás que está trabajando en la información.
335 00:17:17,453 --> 00:17:19,455 Dice que se está tomando el tiempo para leerlo cuidadosamente.
336 00:17:19,455 --> 00:17:20,706 Eso es un poco de ilusión.
337 00:17:20,706 --> 00:17:24,043 Obviamente, no está tomando tiempo adicional, pero está respondiendo de esta manera
338 00:17:24,043 --> 00:17:26,378 y verás que da una serie de fortalezas y debilidades.
339 00:17:26,378 --> 00:17:27,629 Lo que es genial, nuevamente,
340 00:17:27,629 --> 00:17:31,008 al usar un tutor que has construido o un mentor que has construido es que
341 00:17:31,008 --> 00:17:33,677 puede darte el tipo de retroalimentación que es educativamente valiosa
342 00:17:33,677 --> 00:17:37,598 y que se relaciona con la pedagogía en lugar de que los estudiantes solo pidan "mejora este ensayo sobre Macbeth".
343 00:17:37,806 --> 00:17:42,394 Un ejemplo de que trabaja a tu favor como educador
344 00:17:42,394 --> 00:17:46,148 y no necesariamente trabaja en tu contra y socava el punto que estás haciendo.
345 00:17:46,231 --> 00:17:49,359 Entonces, notarás al final, por cierto, que hace una pregunta
346 00:17:49,359 --> 00:17:51,695 que los estudiantes deben responder.
347 00:17:51,695 --> 00:17:54,490 ¿Cómo planeas revisar tu análisis?
348 00:17:54,490 --> 00:17:56,825 Dame un plan y cambios específicos, vamos de nuevo.
349 00:17:56,825 --> 00:17:58,452 El tipo de cosas que haríamos como instructores
350 00:17:58,452 --> 00:18:01,538 en un salón de clases, solicitando cambios o diferencias.
351 00:18:01,538 --> 00:18:05,751 Así que creo que empiezas a ver por qué una
352 00:18:05,834 --> 00:18:06,543 herramienta como esta
353 00:18:06,543 --> 00:18:09,546 puede ser realmente útil cuando se aplica correctamente.
354 00:18:09,713 --> 00:18:13,509 Ahora, también hablemos de otro posible uso para la inteligencia artificial, la IA como tutora.
355 00:18:13,509 --> 00:18:16,178 ¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas de ese enfoque?
356 00:18:16,178 --> 00:18:17,471 Una ventaja de este enfoque
357 00:18:17,471 --> 00:18:21,016 es que logras que los estudiantes presten atención real al material.
358 00:18:21,225 --> 00:18:24,728 Los haces leer la rúbrica, revisar
359 00:18:24,853 --> 00:18:29,108 el propósito del ensayo y la audiencia, y realmente reflexionar sobre ello.
360 00:18:29,191 --> 00:18:31,860 Una desventaja es que puedes pedirle a la IA que lo haga por ti, pero si trabajas con ella
361 00:18:36,448 --> 00:18:40,452 y si te dan pautas para trabajar con ella, es una forma de obtener retroalimentación.
362 00:18:36,448 --> 00:18:40,452 y si te dan pautas para trabajar con ella, es una forma de obtener retroalimentación.
363 00:18:40,452 --> 00:18:42,746 Pero luego tendrías que evaluar
364 00:18:42,746 --> 00:18:46,375 algo más que un profesor podría hacer es pedir interacciones
365 00:18:46,375 --> 00:18:48,585 y pedir una reflexión sobre las interacciones.
366 00:18:48,585 --> 00:18:49,211 ¿Qué fue bueno de esta
367 00:18:49,211 --> 00:18:50,129 retroalimentación? ¿Qué no fue tan bueno?
368 00:18:50,129 --> 00:18:52,297 Y nuevamente, es un pensamiento de nivel superior acerca de tu ensayo
369 00:18:52,297 --> 00:18:56,385 y tu proceso. Excelente.
370 00:18:56,468 --> 00:18:59,346 Entonces, ¿por qué no haces otro ejemplo donde la IA actúa como instructora directa
371 00:19:04,226 --> 00:19:06,019 y también tenemos una sugerencia para eso?
372 00:19:06,019 --> 00:19:09,648 Existen riesgos asociados con pedirle a la IA que sea una instructora directa,
373 00:19:09,648 --> 00:19:11,441 como el riesgo de alucinación.
375 00:19:11,441 --> 00:19:14,695 No conoce tu pedagogía, tu perspectiva.
376 00:19:14,945 --> 00:19:17,948 Pero en mis clases encuentro que los estudiantes están usando cada vez más
377 00:19:17,948 --> 00:19:22,369 la IA como un método de aprendizaje, así que no levantan la mano tanto.
378 00:19:22,369 --> 00:19:23,620 Así que cuando les pregunto por qué, dicen: "Bueno,
379 00:19:23,620 --> 00:19:25,205 prefiero no mostrar mi ignorancia en clase,
380 00:19:25,205 --> 00:19:27,916 puedo pedirle a la IA que me lo explique como si tuviera cinco años".
381 00:19:27,916 --> 00:19:29,626 Así que ya están involucrados en este comportamiento.
382 00:19:29,626 --> 00:19:32,880 Entonces, algo como un tutor hace algo útil
383 00:19:32,880 --> 00:19:36,216 mostrándote cómo podría ser el futuro de la educación con IA.
384 00:19:36,300 --> 00:19:39,636 Como la forma en que Khan Academy está construyendo tutores interactivos con IA para trabajar.
385 00:19:39,803 --> 00:19:43,432 Y también podría ser una herramienta que tus estudiantes puedan usar para lograr más en clase,
386 00:19:43,682 --> 00:19:45,475 pero debes tener en cuenta que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.
388 00:19:45,475 --> 00:19:48,353 Pero usemos un ejemplo aquí.
389 00:19:49,771 --> 00:19:52,441 Entonces, este tutor intenta seguir el formato adecuado.
390 00:19:52,441 --> 00:19:55,444 Dice: "Hola, soy tu tutor de IA y estoy emocionado de trabajar contigo hoy.
391 00:19:55,694 --> 00:19:57,237 ¿Qué queremos aprender hoy?"
392 00:19:57,237 --> 00:19:59,114 Aprendamos sobre el costo de oportunidad.
393 00:19:59,114 --> 00:20:02,117 El costo de oportunidad. Un concepto de economía.
394 00:20:02,201 --> 00:20:04,286 Vamos a ver qué sucede.
395 00:20:04,328 --> 00:20:06,622 Bueno, estamos hablando del IA o el costo de oportunidad
396 00:20:06,622 --> 00:20:09,625 que decir que es un concepto clave en economía
397 00:20:09,666 --> 00:20:12,461 incluso agrega un pequeño emoji aquí, lo cual es lindo.
398 00:20:12,461 --> 00:20:14,129 ¿Puedes preguntarnos sobre nuestro nivel de aprendizaje?
399 00:20:14,129 --> 00:20:15,547 ¿En qué nivel estamos aquí?
400 00:20:15,547 --> 00:20:18,342 Undécimo grado. Undécimo grado.
401 00:20:18,342 --> 00:20:21,428 Ahora, no me preocuparía demasiado por la nota individual.
402 00:20:21,428 --> 00:20:22,471 No es asombroso
403 00:20:22,471 --> 00:20:24,556 en diferenciar a un estudiante de décimo de uno de undécimo,
404 00:20:24,556 --> 00:20:26,308 pero esto es parte del contexto en el que está trabajando.
405 00:20:26,308 --> 00:20:31,104 Así que se basa en algún tipo de estándares universales aquí y dice,
406 00:20:31,146 --> 00:20:33,899 ¿Qué sabemos sobre el costo de oportunidad?
407 00:20:33,899 --> 00:20:37,527 Sabemos que tiene que ver con elecciones alternativas,
408 00:20:37,611 --> 00:20:41,865 tiene que ver con elecciones alternativas.
409 00:20:41,949 --> 00:20:43,158 Eso es todo.
410 00:20:43,158 --> 00:20:44,826 Y, por supuesto, una de las ventajas del IA
411 00:20:44,826 --> 00:20:46,078 es este tipo de texto libre
412 00:20:46,078 --> 00:20:49,665 y la interacción es el verdadero poder de la educación
413 00:20:49,748 --> 00:20:51,917 y es algo que el IA puede imitar bastante bien.
414 00:20:51,917 --> 00:20:54,878 Nuevamente, no tan bien como un instructor humano real todavía.
415 00:20:54,878 --> 00:20:57,881 Y notarás que nos está dando ejemplos
416 00:20:58,006 --> 00:21:02,386 y explicando las cosas de diferentes maneras, lo cual es algo poderoso que el IA puede hacer.
417 00:21:02,386 --> 00:21:04,721 Es muy bueno en descomponer las cosas de diferentes maneras,
418 00:21:04,721 --> 00:21:07,182 pero notarás que comienza a hacer preguntas.
419 00:21:07,182 --> 00:21:09,184 Nos está pidiendo que tomemos decisiones.
420 00:21:09,184 --> 00:21:11,603 Entonces, una de las cosas que sabemos de la investigación sobre tutoría es
421 00:21:11,603 --> 00:21:13,855 que no puedes simplemente declarar cosas a las personas.
422 00:21:13,855 --> 00:21:16,441 El valor de la tutoría proviene de solicitar información,
423 00:21:16,441 --> 00:21:17,276 haciendo conexiones.
424 00:21:17,276 --> 00:21:18,860 Y puedes ver que el IA comienza a hacer esto
425 00:21:18,860 --> 00:21:21,071 y nos está pidiendo conexiones en nuestra propia vida.
426 00:21:21,071 --> 00:21:24,366 La otra cosa a mencionar también acerca de la solicitud del tutor es que
427 00:21:24,366 --> 00:21:29,830 no asume que el estudiante puede juzgar su propio aprendizaje. A menudo
428 00:21:29,955 --> 00:21:32,708 verás en una solicitud de tutoría que es muy simple.
429 00:21:32,708 --> 00:21:34,251 Como explícame como en una escala del diez,
430 00:21:34,251 --> 00:21:36,837 te preguntará si entiendes algo en su lugar.
431 00:21:36,837 --> 00:21:37,546 aquí
432 00:21:37,546 --> 00:21:39,131 No te está pidiendo que hagas un juicio
433 00:21:39,131 --> 00:21:41,800 sobre tu propio aprendizaje, lo cual sabemos que es inherentemente defectuoso.
434 00:21:41,800 --> 00:21:45,387 En cambio, está solicitando, como dijo Ethan, solicitando información de ti
435 00:21:45,554 --> 00:21:49,182 para averiguar lo que sabes y ayudarte a construir sobre tu conocimiento.
436 00:21:49,391 --> 00:21:53,478 Y estas diferencias sutiles son lo que separa
437 00:21:53,562 --> 00:21:57,399 el uso del IA de una manera experta en un aula donde sabemos
438 00:21:57,482 --> 00:22:00,986 lo que queremos que suceda de solo el uso ingenuo que hacen las personas,
439 00:22:05,949 --> 00:22:06,742 Creo que
440 00:22:06,742 --> 00:22:10,537 hay una ventaja en tomar el control del uso del IA por parte de tus estudiantes
441 00:22:10,537 --> 00:22:12,122 porque lo van a usar de todos modos
442 00:22:12,122 --> 00:22:15,417 y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles indicaciones, teniendo estas discusiones
443 00:22:15,625 --> 00:22:17,044 y es una herramienta realmente poderosa
444 00:22:17,044 --> 00:22:20,047 que en el futuro mejorará en gran medida el aprendizaje en el aula
445 00:22:20,047 --> 00:22:23,383 y no es un reemplazo o una amenaza para los profesores.
446 00:22:23,383 --> 00:22:27,095 Es algo que podemos usar para mejorar los resultados de nuestro trabajo,
447 00:22:27,220 --> 00:22:31,558 mejorar el aprendizaje de los estudiantes, hacer nuestra vida más fácil mientras hacemos la vida de los estudiantes mejor
448 00:22:31,683 --> 00:22:34,686 y creo que esa es una visión muy poderosa del futuro.
449 00:22:34,686 --> 00:22:37,981 Y espero que al menos abraces y experimentes con el IA antes de decidir
450 00:22:37,981 --> 00:22:40,359 si quieres usarlo o prohibirlo en tus aulas.
451 00:22:41,234 --> 00:22:46,156 Wow. Realmente hay muchas formas de mejorar el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.
452 00:22:46,239 --> 00:22:46,865 Con la inteligencia artificial
453 00:22:46,865 --> 00:22:51,286 avanzando rápidamente, habrá más y más herramientas disponibles.
454 00:22:51,370 --> 00:22:55,415 Como con cualquier herramienta nueva, los educadores tienen la responsabilidad de asegurarse
455 00:22:55,415 --> 00:23:00,170 de que están utilizando herramientas apropiadas para la edad, protegiendo la privacidad de los estudiantes
456 00:23:00,253 --> 00:23:03,590 y creando espacios para que los estudiantes evalúen críticamente
457 00:23:03,673 --> 00:23:07,177 los posibles peligros de la tecnología que están utilizando.
458 00:23:07,260 --> 00:23:11,223 Únete a nosotros en la sesión 4, Asegurando un Enfoque Responsable hacia la IA
459 00:23:11,390 --> 00:23:13,392 mientras exploramos estos temas.
460 00:23:13,392 --> 00:23:14,434 Gracias por unirte a nosotros.
461 00:23:14,434 --> 00:23:16,103 Nos vemos de nuevo en la sesión cuatro.
462 00:23:16,103 --> 00:23:21,900 Visita el sitio web AI 101 para Maestros en Code.org/ai101
463 00:23:22,109 --> 00:23:23,735 para registrarte y acceder tempranamente
464 00:23:23,860 --> 00:23:27,072 y explorar recursos adicionales de Code.org.
465 00:23:27,155 --> 00:23:29,950 ETS, ISTE y Khan Academy.
466 00:23:29,950 --> 00:23:30,909 Gracias por unirte a nosotros.