1
00:00:07,173 --> 00:00:09,134
Hola. Bienvenidos a la sesión tres

2
00:00:09,134 --> 00:00:13,346
del curso AI 101 para Docentes
de la Serie de Aprendizaje Profesional.

3
00:00:13,430 --> 00:00:16,182
En esta sesión
estamos viajando a la Escuela Wharton

4
00:00:16,182 --> 00:00:19,269
de la Universidad de Pensilvania
para conversar con el Dr.

5
00:00:19,269 --> 00:00:24,482
Ethan Mollick, un profesor que enseña
innovación y emprendimiento, y la Dra.

6
00:00:24,482 --> 00:00:29,279
Lilach Mollick, quien trabaja en
pedagogía interactiva e investigación en IA.

7
00:00:29,362 --> 00:00:32,615
Nos ayudarán a explorar
cómo la IA se puede combinar

8
00:00:32,615 --> 00:00:36,119
con la pedagogía para mejorar el aprendizaje
de los estudiantes.

9
00:00:36,202 --> 00:00:37,495
Vamos a conocer a los Mollick.

10
00:00:43,752 --> 00:00:45,128
Hola, soy Ethan Mollick.

11
00:00:45,128 --> 00:00:48,882
Soy profesor en Wharton
y he estado trabajando en cómo democratizar

12
00:00:48,882 --> 00:00:54,054
el acceso a la educación a través de herramientas
como juegos y herramientas interactivas y la IA.

13
00:00:54,137 --> 00:00:55,180
Y soy Lilach Mollick.

14
00:00:55,180 --> 00:00:57,265
Soy directora de Pedagogía
en Wharton Interactive,

15
00:00:57,265 --> 00:00:58,892
y he estado trabajando en la intersección

16
00:00:58,892 --> 00:01:02,812
de la IA y la educación,
ayudando a democratizar la educación

17
00:01:02,812 --> 00:01:06,858
para todos mediante un uso efectivo
y pedagógicamente sólido de la IA.

18
00:01:06,941 --> 00:01:11,112
Y hemos estado trabajando juntos
en el futuro de la educación durante un tiempo,

19
00:01:11,112 --> 00:01:14,908
pensando en cómo hacer que la educación
sea más interactiva y funcione a gran escala.

20
00:01:15,116 --> 00:01:18,828
Y con la llegada de la IA general,
encontramos una nueva herramienta poderosa

21
00:01:18,995 --> 00:01:22,248
que realmente puede ayudar en el aula,
pero también conlleva algunos riesgos.

22
00:01:22,457 --> 00:01:24,876
Hoy nos gustaría hablar un poco
sobre el uso de la IA en el aula,

23
00:01:24,876 --> 00:01:28,755
las ventajas y desventajas,
y darles algunos ejemplos para trabajar.

24
00:01:28,838 --> 00:01:31,758
Pero primero, nos gustaría comenzar
con nuestros tres principios rectores.

25
00:01:31,758 --> 00:01:33,968
El primero es que la IA es indetectable.

26
00:01:33,968 --> 00:01:38,431
Existen herramientas de detección de IA,
pero no son efectivas.

27
00:01:38,515 --> 00:01:41,768
El segundo principio
es que la IA es omnipresente.

28
00:01:41,768 --> 00:01:43,353
Está en todas partes.

29
00:01:43,353 --> 00:01:46,731
169 países tienen acceso a Bing Chat
y ustedes y sus estudiantes tienen acceso

30
00:01:46,731 --> 00:01:50,610
a la IA más poderosa disponible.

31
00:01:50,693 --> 00:01:53,822
El tercer principio
es que la IA es transformadora.

32
00:01:53,863 --> 00:01:58,576
Transformará cómo vivimos,
cómo trabajamos y cómo enseñamos y aprendemos.

33
00:02:04,958 --> 00:02:06,251
No solo

34
00:02:06,251 --> 00:02:09,796
la IA no desaparecerá,
sino que probablemente sea la peor IA

35
00:02:09,796 --> 00:02:10,672
que van a usar.

36
00:02:10,672 --> 00:02:14,509
Así que si esto les parece disruptivo
ahora, tengo malas noticias, que es que

37
00:02:14,509 --> 00:02:17,137
no hay razón para sospechar
que el desarrollo de la IA no continuará.

38
00:02:17,137 --> 00:02:17,887
Y creo que la gente se preocupa

39
00:02:17,887 --> 00:02:21,850
mucho por el futuro lejano,
quién sabe cuán lejano, donde la IA

40
00:02:21,850 --> 00:02:22,600
es más inteligente que los humanos.

41
00:02:22,600 --> 00:02:26,563
Pero incluso en los próximos años,
incluso en el presente año académico,

42
00:02:26,688 --> 00:02:28,898
esperaría que la IA
continúe mejorando.

43
00:02:28,898 --> 00:02:31,151
¿Cinco veces? ¿Diez veces? No tenemos idea.

44
00:02:31,151 --> 00:02:34,112
Pero si aún no están pensando
en estos sistemas, en lo que significan

45
00:02:34,112 --> 00:02:37,115
para la educación, en lo que significan
para ustedes, en lo que significan para las carreras de sus estudiantes.

46
00:02:37,115 --> 00:02:40,493
Creo que debemos pensarlo
porque estos sistemas no desaparecerán.

47
00:02:40,618 --> 00:02:44,581
Permítanme presentar el caso muy pragmático
de por qué pueden querer hacer esto.

48
00:02:44,664 --> 00:02:47,917
La primera parte del caso pragmático es
que sus estudiantes ya están usando esto de todos modos.

49
00:02:48,126 --> 00:02:49,377
Así que tienen que ponerse al día.

50
00:02:49,377 --> 00:02:51,796
No creo que todos
quieran ser arrastrados por esta tecnología.

51
00:02:51,796 --> 00:02:54,132
Nadie pidió que la educación
fuera interrumpida masivamente.

52
00:02:54,132 --> 00:02:54,966
Pero lo es.

53
00:02:54,966 --> 00:02:57,385
Y desafortunadamente, tenemos que encontrar
una manera de superarlo.

54
00:02:57,385 --> 00:03:00,471
Ahora, todas tus tareas pueden ser realizadas
por la inteligencia artificial, así que debes pensar en eso.

55
00:03:00,471 --> 00:03:04,642
Y luego creo que la segunda cosa
es un argumento pragmático sobre cómo la IA

56
00:03:04,642 --> 00:03:06,060
puede facilitar tu vida como profesor.

57
00:03:06,060 --> 00:03:08,021
Si inviertes horas ahora,
las recuperarás más tarde.

58
00:03:08,021 --> 00:03:09,439
Y si has ideado
una serie de sugerencias

59
00:03:09,439 --> 00:03:11,649
para hacer la vida más fácil a los profesores.

60
00:03:11,649 --> 00:03:14,777
Sí. Entonces, una cosa que puedes hacer es usar sugerencias
como "dame una lección"

61
00:03:14,777 --> 00:03:19,574
sugerencias de inicio como "crear un plan de lección"
o "crear un cuestionario para mí".

62
00:03:19,782 --> 00:03:24,078
Así que empezar a trabajar con tu material
y los diferentes modelos podría ayudarte

63
00:03:24,120 --> 00:03:28,082
a obtener una buena idea de cómo funciona la IA,
en qué es buena, en qué no lo es. Y, en última instancia,

64
00:03:28,166 --> 00:03:32,003
te ahorrará tiempo, ¿verdad?

65
00:03:32,003 --> 00:03:33,171
Así que ahí es donde estaría

66
00:03:33,171 --> 00:03:37,383
mi consejo para los profesores: A,
tienes que hacerlo, y B, querrás hacerlo.

67
00:03:37,467 --> 00:03:40,470
Creo que otra cosa importante
es simplemente probarlo.

68
00:03:40,678 --> 00:03:42,055
Son muy fáciles de usar.

69
00:03:42,055 --> 00:03:45,391
Son muy intuitivos
porque son conversacionales.

70
00:03:45,475 --> 00:03:49,270
Puedes continuar una conversación
y se siente bastante natural.

71
00:03:49,479 --> 00:03:52,690
Y creo que la clave realmente
es la experimentación.

72
00:03:52,774 --> 00:03:56,527
Ver cómo funciona contigo,
ver cómo funciona dentro de tu contexto,

73
00:03:56,611 --> 00:03:58,613
dentro del tema que enseñas.

74
00:03:58,613 --> 00:04:01,115
Nuestra regla general es
que necesitas alrededor de 10 horas de tiempo con

75
00:04:01,115 --> 00:04:03,952
IA para entender en qué es buena,
cuáles son sus limitaciones.

76
00:04:03,952 --> 00:04:07,705
Así que en realidad comenzaría sugiriendo
que el profesor introduzca sus propias tareas en la IA y vea

77
00:04:07,705 --> 00:04:10,708
qué tipo de resultados obtiene.

78
00:04:10,875 --> 00:04:14,254
Pensaría en pedirles
a sus estudiantes que creen una tarea usando la IA

79
00:04:14,254 --> 00:04:18,049
y luego critiquen esa tarea,
posiblemente incluso en clase, para ver

80
00:04:18,216 --> 00:04:20,176
si los estudiantes pueden comprender
las habilidades y limitaciones de la IA.

81
00:04:20,176 --> 00:04:23,680
Tengo un poco de libertad
como instructor

82
00:04:26,099 --> 00:04:29,727
porque estoy enseñando emprendimiento
a estudiantes universitarios y de MBA.

83
00:04:29,727 --> 00:04:30,728
Así que tengo mucho

85
00:04:30,728 --> 00:04:33,106
Tengo puntos que quiero que hagan,
pero también están construyendo cosas

86
00:04:33,106 --> 00:04:36,943
y haciendo cosas
y han transformado completamente cómo funciona eso.

87
00:04:36,943 --> 00:04:38,695
Así que mis tareas ahora

88
00:04:38,695 --> 00:04:41,781
literalmente piden a los estudiantes
que hagan una cosa imposible en clase.

89
00:04:41,781 --> 00:04:44,367
Si no saben programar,
tienen que escribir programas funcionales.

90
00:04:44,367 --> 00:04:47,245
Si nunca han hecho trabajos de diseño,
tienen que crear prototipos completos

91
00:04:47,245 --> 00:04:50,748
de diseño gráfico que funcionen,
eso ahora es parte de la clase.

92
00:04:50,748 --> 00:04:52,333
Así que donde solía ser,
escribir un poco de ensayo,

93
00:04:52,333 --> 00:04:54,669
hacer un prototipo en papel.
Ahora tienen que crear un producto completo.

94
00:04:54,669 --> 00:04:56,713
Cada tarea que se escribe

96
00:04:58,381 --> 00:05:00,216
debe ser criticada
por al menos cinco emprendedores famosos

97
00:05:00,216 --> 00:05:02,969
a lo largo de la historia,
y utilizan la IA para invocarlos.

98
00:05:02,969 --> 00:05:04,304
También existe una razón pedagógica,

99
00:05:04,304 --> 00:05:06,597
que es que los emprendedores
tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.

100
00:05:06,597 --> 00:05:08,725
Por lo tanto, deseas retroalimentación
de diferentes fuentes.

101
00:05:08,725 --> 00:05:12,186
Así que para mí, se trata de
enseñar diez veces más de lo que hacía antes.

102
00:05:12,186 --> 00:05:14,897
Solía enseñar un curso de emprendimiento
intermedio avanzado.

103
00:05:14,897 --> 00:05:17,233
Ahora puedo, en el curso intermedio
o básico,

104
00:05:17,233 --> 00:05:19,652
llegar más allá
del material avanzado y aún más.

105
00:05:19,652 --> 00:05:22,155
Así que creo que veremos eso
más claramente en el futuro.

106
00:05:22,155 --> 00:05:25,116
Pero parte de esto consiste en superar
lo que podíamos hacer antes,

107
00:05:25,116 --> 00:05:26,993
y creo que eso también es emocionante.

108
00:05:26,993 --> 00:05:32,040
Aparte de tutores estudiantes
como asignaciones, los profesores pueden ciertamente utilizar

109
00:05:32,123 --> 00:05:36,753
entrenadores de IA, asistentes de IA
para ayudar a los estudiantes a prepararse para las discusiones,

110
00:05:37,003 --> 00:05:41,591
ayudar a los estudiantes a crear esquemas,
ayudar a los estudiantes en la investigación, ayudar a los estudiantes a obtener retroalimentación

111
00:05:41,591 --> 00:05:44,719
sobre tareas, y simplemente ayudar a los estudiantes
a desarrollar explicaciones.

112
00:05:44,719 --> 00:05:50,183
Creo que hay una miríada de enfoques
que son pedagógicamente sólidos

113
00:05:50,266 --> 00:05:51,768
que los profesores pueden asignar a

114
00:05:51,768 --> 00:05:56,481
los estudiantes y observar su trabajo
y solicitar la interacción de ida y vuelta

115
00:05:56,481 --> 00:06:00,109
para realmente asegurarse de que los estudiantes
estén prestando atención y enfocándose en el material.

116
00:06:05,907 --> 00:06:07,325
Hablemos un poco sobre la IA

117
00:06:07,325 --> 00:06:08,409
desde la perspectiva de un profesor.

118
00:06:08,409 --> 00:06:11,162
Debido a la ubicuidad de la IA,

119
00:06:11,162 --> 00:06:14,874
tienes algunas decisiones que tomar en cuanto
a tus políticas de IA en tu clase.

120
00:06:14,874 --> 00:06:18,127
Entonces, ¿quieres permitir
o quieres prohibir la IA?

121
00:06:18,252 --> 00:06:20,004
¿Cómo vas a hacer cumplir este tipo de cosas?

122
00:06:20,004 --> 00:06:21,756
Vamos a suponer
que deseas utilizar la IA

123
00:06:21,756 --> 00:06:25,134
en cierta medida, y profundizaremos
un poco en los detalles aquí.

124
00:06:25,134 --> 00:06:27,720
Como instructor, debes saber algunas cosas.

125
00:06:27,720 --> 00:06:30,973
Uno de ellos es que obviamente hay
debates éticos en curso sobre la IA,

126
00:06:30,973 --> 00:06:32,266
y esos son debates complicados.

127
00:06:32,266 --> 00:06:34,143
Hay debates sobre si la IA
se entrena con el tipo correcto de datos

128
00:06:34,143 --> 00:06:37,063
acerca de los sesgos que podría tener
sobre el uso de la IA y los resultados para el aprendizaje de los estudiantes.

129
00:06:37,063 --> 00:06:41,984
Y vale la pena
reconocer estas cuestiones.

130
00:06:42,193 --> 00:06:44,153
Pero esta herramienta está disponible
y vale la pena pensar cómo quieres usarla.

131
00:06:44,153 --> 00:06:48,032
Si decides que está bien
y cómo deseas comunicar

132
00:06:48,116 --> 00:06:51,077
esa información
más allá de las preocupaciones éticas iniciales,

133
00:06:51,077 --> 00:06:54,205
también hay preocupaciones
sobre cómo funciona realmente la IA.

134
00:06:54,372 --> 00:06:56,707
Los modelos de lenguaje grandes que alimentan

135
00:06:56,707 --> 00:07:00,128
la IA de hoy en día en realidad no tienen conocimiento
del mundo.

136
00:07:00,128 --> 00:07:03,256
Están prediciendo la siguiente palabra.

137
00:07:03,256 --> 00:07:04,632
Están prediciendo los tipos correctos
de frases o información para proporcionar.

138
00:07:04,632 --> 00:07:07,718
Y como resultado, inventan cosas,
alucinan.

139
00:07:11,639 --> 00:07:13,641
Por lo tanto, a menudo hay errores o equívocos.

140
00:07:13,641 --> 00:07:15,643
Ahora, no siempre está claro
si esos errores o equívocos son peores

141
00:07:15,643 --> 00:07:17,353
que los errores y equívocos
que cometerían los humanos.

142
00:07:17,353 --> 00:07:18,855
Pero debes ser consciente de que habrá

144
00:07:18,855 --> 00:07:20,690
ese tipo de errores y equívocos.

145
00:07:20,690 --> 00:07:23,860
Y finalmente,
debes pensar como instructor

146
00:07:24,068 --> 00:07:26,946
cómo vas a utilizar
la inteligencia artificial para ayudar en el aprendizaje,

147
00:07:26,946 --> 00:07:30,825
lo que significa ser muy claro acerca de lo que
quieres lograr con una herramienta de IA.

148
00:07:31,075 --> 00:07:33,244
Pueden ser utilizadas para el aprendizaje de los estudiantes,

149
00:07:33,244 --> 00:07:35,413
pero la IA tiene muchas posibles
aplicaciones en el aula,

150
00:07:35,413 --> 00:07:37,790
¿Deseas utilizarlas
para que los estudiantes generen ideas,

151
00:07:37,790 --> 00:07:41,085
lo cual hago en mis clases y obtener mejores
ideas para proyectos como resultado?

152
00:07:41,169 --> 00:07:44,589
¿Quieres que los usen como tutores
para explicar conceptos

153
00:07:44,589 --> 00:07:45,756
que no entienden?

154
00:07:45,756 --> 00:07:48,426
¿Quieres que los estudiantes
reciban retroalimentación de la IA

155
00:07:48,426 --> 00:07:51,679
al hacer preguntas sobre el trabajo
que están realizando?

156
00:07:51,804 --> 00:07:53,556
¿Quieres que sea un compañero en la escritura?

157
00:07:53,556 --> 00:07:56,559
¿Quieres que explique
por qué las respuestas en exámenes pueden ser correctas o incorrectas?

158
00:07:56,684 --> 00:07:58,728
Y una vez que hayas decidido
como instructor,

159
00:07:58,728 --> 00:08:02,231
decides lo que vas a decirles
a tus estudiantes.

160
00:08:07,570 --> 00:08:09,572
Los detectores de IA no funcionan.

161
00:08:09,572 --> 00:08:10,281
Simplemente no funcionan.

162
00:08:10,281 --> 00:08:12,116
No deberías usarlos.
Y es peor que eso

163
00:08:12,116 --> 00:08:15,286
no funcionen porque tienen una alta tasa de falsos positivos.

164
00:08:15,286 --> 00:08:18,581
Eso significa que seleccionan cosas
que están escritas por humanos pero que parecen escritas por IA,

165
00:08:18,748 --> 00:08:23,169
y esto afecta de manera desproporcionada
a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.

166
00:08:23,252 --> 00:08:24,795
Simplemente no es algo que podamos hacer.

167
00:08:24,795 --> 00:08:28,299
Y creo que tratar de cerrar la puerta del establo
después de que se haya abierto

168
00:08:28,382 --> 00:08:33,471
y tratar de detectar la IA
no es el futuro de la responsabilidad en las aulas.

169
00:08:33,554 --> 00:08:37,058
Otra cosa a tener en cuenta
es que los estudiantes

170
00:08:37,141 --> 00:08:39,060
estaban utilizando atajos en el pasado.

171
00:08:39,060 --> 00:08:40,603
No es que no estuvieran usando Google,

172
00:08:40,603 --> 00:08:43,105
no es que no estuvieran usando
los ensayos de otros estudiantes.

173
00:08:43,105 --> 00:08:46,150
Esto ocurría en el pasado,
pero esto es una gran interrupción,

174
00:08:46,359 --> 00:08:50,446
y creo que requiere una reevaluación
de cómo hacemos los ensayos.

175
00:08:50,446 --> 00:08:54,200
Así que pensemos un poco más
en el objetivo de aprendizaje de un ensayo

176
00:08:54,200 --> 00:08:55,993
o del objetivo de aprendizaje
de cualquier tarea,

177
00:09:02,416 --> 00:09:05,586
Una de las cosas que estamos observando
cuando vemos a los profesores hacer esto

178
00:09:05,586 --> 00:09:09,298
es que todos sienten la obligación
de hablar sobre la IA y adentrarse

179
00:09:09,298 --> 00:09:12,301
profundamente en las implicaciones éticas de la IA
y demás.

180
00:09:12,343 --> 00:09:14,554
Creo que eso es importante,
pero no creo que eso deba

181
00:09:14,554 --> 00:09:15,930
ser el tema de cada clase.

182
00:09:15,930 --> 00:09:18,933
No creo que cada clase deba
ser una discusión sobre la IA,

183
00:09:19,016 --> 00:09:21,686
así como no todas las clases que usan computadoras
deben ser una discusión

184
00:09:21,686 --> 00:09:24,272
sobre computadoras, creo que es importante
tener esa conversación.

185
00:09:24,272 --> 00:09:25,189
Y en este momento

186
00:09:25,189 --> 00:09:28,234
todos estamos reaccionando,
así que no está claro quién debe tenerla.

187
00:09:28,234 --> 00:09:30,361
Así que entiendo completamente que los profesores
quieran tener discusiones sobre la IA,

188
00:09:30,361 --> 00:09:33,906
pero es aún más difícil ponerse al día,
no solo en el uso de la IA,

189
00:09:33,906 --> 00:09:36,075
sino también en cómo funciona.

190
00:09:36,075 --> 00:09:39,161
Son estándares,
sus implicaciones éticas.

191
00:09:39,412 --> 00:09:43,332
Así que creo que los profesores deberían sentirse
un poco más cómodos

192
00:09:43,332 --> 00:09:46,794
experimentando con la IA sin necesidad
de convertirla en el tema de la clase.

193
00:09:53,301 --> 00:09:56,304
En primer lugar,
como mencionó Ethan, la IA puede fabricar.

194
00:09:56,304 --> 00:10:00,099
Esto significa que cualquier salida
que la IA proporcione a un estudiante puede ser inventada

195
00:10:00,099 --> 00:10:04,395
puede ser incorrecta,
puede ser muy sutilmente incorrecta.
196
00:10:04,395 --> 00:10:07,481
Por lo tanto, los estudiantes deben ser responsables
de su propio trabajo.

197
00:10:07,690 --> 00:10:11,027
Deben al menos verificar
las fuentes, verificar cualquier número,

198
00:10:11,027 --> 00:10:14,947
verificar cualquier hecho que el IA les proporcione
y contrastarlos con fuentes fiables.

199
00:10:15,031 --> 00:10:18,326
El segundo principio es que
el IA no es una persona.

200
00:10:18,326 --> 00:10:21,996
Es fácil atribuirle una personalidad al IA
o sentir que estás hablando con una persona,

201
00:10:21,996 --> 00:10:25,958
pero no es una persona
y no te conoce.

202
00:10:26,042 --> 00:10:29,378
El tercer principio es realmente
proporcionarle mucho contexto.

203
00:10:29,378 --> 00:10:30,921
El IA no te conoce.

204
00:10:30,921 --> 00:10:34,342
No conoce tu contexto
ni tu experiencia ni tu experiencia.

205
00:10:34,425 --> 00:10:38,012
Cuanto más contexto le proporciones,
más útil será para ti.

206
00:10:38,054 --> 00:10:40,806
Y el cuarto principio
es que tú estás a cargo.

207
00:10:40,806 --> 00:10:42,391
No solo debes evaluar

208
00:10:42,391 --> 00:10:46,312
e interrogar su producción,
sino que si te está llevando en una conversación

209
00:10:46,395 --> 00:10:49,732
que ya no te resulta útil,
o si está atrapado en un bucle,

210
00:10:49,815 --> 00:10:52,693
o si deseas cambiar la dirección
de la conversación,

211
00:10:52,693 --> 00:10:55,196
debes sentirte completamente libre
de tomar el control.

212
00:11:01,786 --> 00:11:04,413
Así que cuando hablamos de IA

213
00:11:04,413 --> 00:11:07,333
y estas soluciones de IA generativa,

214
00:11:07,333 --> 00:11:09,335
suele referirse a modelos de lenguaje grandes.

215
00:11:09,335 --> 00:11:10,461
Y en realidad, solo hay

216
00:11:10,461 --> 00:11:13,923
algunos modelos de lenguaje grandes
de propósito general a gran escala.

217
00:11:13,923 --> 00:11:18,928
Están los modelos creados por OpenAI,
como GPT 3.5 o GPT 4.

218
00:11:19,136 --> 00:11:23,057
GPT 3.5 es la versión gratuita
que obtienes a través de

219
00:11:23,140 --> 00:11:26,352
Chat GPT,
y GPT 4 está disponible a través de

220
00:11:26,352 --> 00:11:29,647
Chat GPT de pago o a través de
Microsoft Bing en modo creativo.

221
00:11:29,855 --> 00:11:34,527
Y cuando hablamos de aplicaciones especializadas,
casi todas ellas utilizan

222
00:11:34,527 --> 00:11:38,739
uno de estos modelos y proporcionan indicaciones
y otra información sobre ellos.

223
00:11:38,823 --> 00:11:42,368
En general, creo que los instructores
deben familiarizarse con los modelos ellos mismos,

224
00:11:42,368 --> 00:11:46,664
porque son los modelos
que realmente producen las respuestas

225
00:11:46,831 --> 00:11:49,375
y puedes manipularlos directamente de esa manera
y aprender cómo funcionan.

226
00:11:49,375 --> 00:11:51,377
Así que si estás tratando de adquirir
una solución lista para usar,

227
00:11:51,377 --> 00:11:53,796
casi con certeza están utilizando
uno de estos modelos existentes

228
00:11:53,796 --> 00:11:57,258
y luego proporcionando algún tipo de envoltura
u otra información sobre él,

229
00:11:57,466 --> 00:12:00,761
y a menudo es más económico y efectivo
y te da más control

230
00:12:00,886 --> 00:12:02,680
utilizar los modelos base tú mismo.

231
00:12:02,680 --> 00:12:04,223
Pero esa es una decisión que puedes tomar.

232
00:12:04,223 --> 00:12:09,311
Así que al desarrollar la indicación,
realmente y para todas nuestras indicaciones,

233
00:12:09,520 --> 00:12:11,814
realmente consideramos la ciencia del aprendizaje

234
00:12:11,814 --> 00:12:14,817
y tratamos de combinar eso
con el poder de la IA.

235
00:12:14,900 --> 00:12:19,071
Por ejemplo,
un buen tutor te presiona por información.

236
00:12:19,155 --> 00:12:21,657
No te la entrega directamente, un buen tutor

237
00:12:21,657 --> 00:12:26,287
descubre lo que sabes
y se basa en ese conocimiento previo.

238
00:12:26,370 --> 00:12:29,623
Un buen tutor también averigua
un poco acerca de ti.

239
00:12:29,623 --> 00:12:34,128
Un buen tutor también sabe que necesitas
muchos y variados ejemplos

240
00:12:34,211 --> 00:12:35,838
y analogías,

241
00:12:35,838 --> 00:12:40,509
y un buen tutor sabe que la forma de
demostrar dominio

242
00:12:40,509 --> 00:12:43,512
es ser capaz de explicar algo
con tus propias palabras

243
00:12:43,512 --> 00:12:48,392
a otra persona y dar un ejemplo de ello,
que son precisamente estos son exactamente

244
00:12:48,392 --> 00:12:52,146
los pasos en los tipos de preguntas
que utilizamos en la indicación del tutor.

245
00:12:52,396 --> 00:12:54,398
Pero notarás
cuando mires nuestras indicaciones

246
00:12:54,398 --> 00:12:58,569
que hacen cosas como proporcionar contexto
al IA, como ya se ha discutido,

247
00:12:58,569 --> 00:13:02,656
la idea de que te pregunta quién eres,
y nosotros le decimos al IA quién es.

248
00:13:02,656 --> 00:13:04,867
Es un instructor
con este tipo de configuración,

249
00:13:04,867 --> 00:13:07,703
notarás que también le dice
exactamente

250
00:13:07,703 --> 00:13:11,415
el marco científico
para usar esta idea de que el contexto importa.

251
00:13:11,499 --> 00:13:12,666
Proporcionamos controles.

252
00:13:12,666 --> 00:13:16,629
Le pedimos que avance paso a paso
a través de conjuntos de preguntas para hacer, a veces

253
00:13:16,629 --> 00:13:20,049
no en estas indicaciones, proporcionamos ejemplos
de buenos resultados y luego probamos mucho.

254
00:13:20,257 --> 00:13:23,803
No puedes hacer indicaciones sin probar,
y eso es una de las grandes ventajas

255
00:13:23,803 --> 00:13:25,387
de probar tu experiencia en errores.

256
00:13:25,387 --> 00:13:26,680
Es barato hacerlo

257
00:13:26,680 --> 00:13:30,142
y te permite experimentar mucho,
lo que hace buenas indicaciones.

258
00:13:30,309 --> 00:13:34,563
Y también debemos decir que lo probamos
no solo en un modelo sino en varios modelos.

259
00:13:34,563 --> 00:13:37,608
Por ejemplo, estas dos indicaciones
con las que acabamos de trabajar

260
00:13:37,608 --> 00:13:40,778
funcionan también con ChatGPT 4,
también funcionan con Bing.

261
00:13:40,903 --> 00:13:44,865
Bing reaccionará de manera un poco diferente
y lo hará

262
00:13:44,949 --> 00:13:46,408
porque está conectado a Internet.

263
00:13:46,408 --> 00:13:48,369
A veces buscará citas.

264
00:13:48,369 --> 00:13:50,246
Así que la cita correcta,
a veces no.

265
00:13:50,246 --> 00:13:51,997
Pero eso está disponible.

266
00:13:51,997 --> 00:13:54,416
Puede que funcione o no
con algunos de los otros modelos.

267
00:13:54,416 --> 00:13:55,626
Así que realmente debes probarlo,

268
00:13:55,626 --> 00:13:58,629
creo, como instructor,
antes de dárselo a tus estudiantes

269
00:13:58,838 --> 00:14:02,383
en el contexto del tema
que estás enseñando para ver cómo funciona.

270
00:14:02,466 --> 00:14:05,386
Así que todo esto es muy teórico,
pero creo que es importante.

271
00:14:05,386 --> 00:14:06,512
Entonces, seamos prácticos.

272
00:14:06,512 --> 00:14:08,806
Hablemos de algunos ejemplos
de lo que la IA puede hacer.

273
00:14:08,806 --> 00:14:13,227
Y de nuevo, esto no es algo monolítico,
la IA tiene muchas posibles aplicaciones.

274
00:14:13,227 --> 00:14:14,812
Como dijimos antes, fue transformadora.

275
00:14:14,812 --> 00:14:17,523
Así que vamos a mostrarte
un par de indicaciones que hemos creado

276
00:14:17,523 --> 00:14:21,193
y estas también estarán disponibles para ti
para trabajar con ellas

277
00:14:21,277 --> 00:14:25,489
y estos son solo ejemplos de las formas
en que la IA puede usarse en el aula.

278
00:14:25,489 --> 00:14:29,577
Así que la primera que queremos mostrarte
es una indicación que creo que creaste

279
00:14:29,660 --> 00:14:33,122
que habla sobre proporcionar retroalimentación
adecuada.

280
00:14:33,205 --> 00:14:36,750
Y una de las cosas realmente interesantes
del lado de la IA

281
00:14:36,750 --> 00:14:38,168
es una indicación más sofisticada

282
00:14:38,168 --> 00:14:39,712
que tiene en cuenta
algunos de los principios

283
00:14:39,712 --> 00:14:41,922
de los que hablamos
anteriormente que darán mejores resultados.

284
00:14:41,922 --> 00:14:44,425
Los estudiantes a menudo
solicitarán consejos de escritura a una IA

285
00:14:44,425 --> 00:14:45,968
incluso si les dices que no lo hagan.

286
00:14:45,968 --> 00:14:48,220
Pero lo hacen de una manera
bastante poco sofisticada

287
00:14:48,220 --> 00:14:51,849
y eso les dará trabajos que suenan
bastante genéricos y posiblemente más errores.

288
00:14:51,932 --> 00:14:54,810
Si proporcionas una indicación más elaborada,
puedes obtener respuestas más elaboradas.

289
00:14:54,810 --> 00:14:58,814
Así que en este caso, ¿podrías explicar
qué hace esta indicación, la indicación de retroalimentación? Sí.

290
00:14:58,814 --> 00:15:03,068
Combinamos
los principios de una buena retroalimentación,

291
00:15:03,068 --> 00:15:06,363
que es retroalimentación que tiene en cuenta
tu conocimiento previo

292
00:15:06,363 --> 00:15:10,075
o lo que ya sabes desde la perspectiva del estudiante,
que tiene en cuenta

293
00:15:10,075 --> 00:15:13,537
quién eres, tu nivel de aprendizaje,
en qué grado estás,

294
00:15:13,621 --> 00:15:16,624
si estás en la universidad
o eres un profesional.

295
00:15:16,665 --> 00:15:21,337
Y también tiene en cuenta la idea
de que deseas responder a esta retroalimentación.

296
00:15:21,337 --> 00:15:24,548
Así que será accionable,
será equilibrado,

297
00:15:24,548 --> 00:15:28,260
te dirá qué está mal
y en qué puedes mejorar

298
00:15:28,344 --> 00:15:31,180
y lo que estás haciendo bien,
y seguirá trabajando contigo.

299
00:15:31,180 --> 00:15:35,351
Pero, como cualquier buen tutor o entrenador,
en realidad no te dará la respuesta.

300
00:15:35,517 --> 00:15:37,102
Te impulsará en esa dirección,

301
00:15:37,102 --> 00:15:40,773
te pedirá que expliques,
te pedirá que construyas tu propio conocimiento.

302
00:15:40,856 --> 00:15:44,234
Así que puedes ver la indicación
esperemos en la pantalla aquí

303
00:15:44,318 --> 00:15:46,904
y como un lugar para trabajar desde.

304
00:15:46,904 --> 00:15:49,573
No necesitas tomar esto
como una respuesta absoluta.

305
00:15:49,573 --> 00:15:52,076
Esto es algo con lo que puedes jugar,
pero veámoslo en acción.

306
00:15:52,076 --> 00:15:53,953
Así que empecemos a usar esta indicación.

307
00:15:53,953 --> 00:15:57,206
Dice que es un asistente de enseñanza
porque esas son las instrucciones que le dimos

308
00:15:57,373 --> 00:16:00,793
y nos pregunta nuestro nivel de grado
y la materia que estamos estudiando,

309
00:16:00,793 --> 00:16:01,961
¿qué deberíamos decir?

310
00:16:01,961 --> 00:16:05,255
Así que creo que estamos estudiando Macbeth
y estamos en el 12º grado.

311
00:16:05,339 --> 00:16:11,387
En el 12º grado. Bien, genial.

312
00:16:11,470 --> 00:16:12,262
De acuerdo.

313
00:16:12,262 --> 00:16:14,974
Y le hemos proporcionado a la IA esta información,
la está procesando

314
00:16:14,974 --> 00:16:17,977
en la lógica que está utilizando aquí.

315
00:16:18,060 --> 00:16:20,771
Y nos pregunta acerca de una tarea específica

316
00:16:20,771 --> 00:16:23,440
y nos pregunta si tenemos un rubro
u otra información para trabajar o qué

317
00:16:23,440 --> 00:16:26,860
esperamos lograr
con la mayor información posible.

318
00:16:26,860 --> 00:16:30,948
No tengo una gran cantidad aquí,
así que diré que tengo que escribir

319
00:16:31,031 --> 00:16:35,411
un análisis de Macbeth.

320
00:16:35,494 --> 00:16:38,664
Se califica

321
00:16:38,747 --> 00:16:40,916
basado en

322
00:16:40,916 --> 00:16:45,921
estilo de escritura y profundidad de contenido

323
00:16:46,005 --> 00:16:48,799
y verás que lo que está haciendo
es hacer preguntas

324
00:16:48,799 --> 00:16:50,259
y solicitar información de nosotros,

325
00:16:50,259 --> 00:16:53,262
lo que lo convierte en una buena indicación
que podrías dar a un estudiante

326
00:16:53,303 --> 00:16:56,974
en lugar de una que estén desarrollando ellos mismos
y que solo pida

327
00:16:56,974 --> 00:17:00,352
instrucciones específicas
y nos pide que compartamos la tarea.

328
00:17:00,436 --> 00:17:05,190
Aquí está lo que he escrito hasta ahora,

329
00:17:05,274 --> 00:17:05,566
y

330
00:17:05,566 --> 00:17:08,777
he pedido
a la IA que genere un ensayo sobre Macbeth.

331
00:17:08,777 --> 00:17:10,696
Así que aquí vamos.

332
00:17:10,696 --> 00:17:13,323
Solo estoy pegando eso aquí

333
00:17:13,323 --> 00:17:14,283
y veremos qué dice aquí.

334
00:17:14,283 --> 00:17:17,453
Y notarás
que está trabajando en la información.

335
00:17:17,453 --> 00:17:19,455
Dice que se está tomando el tiempo
para leerlo cuidadosamente.

336
00:17:19,455 --> 00:17:20,706
Eso es un poco de ilusión.

337
00:17:20,706 --> 00:17:24,043
Obviamente, no está tomando tiempo adicional,
pero está respondiendo de esta manera

338
00:17:24,043 --> 00:17:26,378
y verás que da una serie de fortalezas y debilidades.

339
00:17:26,378 --> 00:17:27,629
Lo que es genial, nuevamente,

340
00:17:27,629 --> 00:17:31,008
al usar un tutor que has construido
o un mentor que has construido es que

341
00:17:31,008 --> 00:17:33,677
puede darte el tipo de retroalimentación
que es educativamente valiosa

342
00:17:33,677 --> 00:17:37,598
y que se relaciona con la pedagogía
en lugar de que los estudiantes solo pidan
"mejora este ensayo sobre Macbeth".

343
00:17:37,806 --> 00:17:42,394
Un ejemplo de que trabaja a tu favor
como educador

344
00:17:42,394 --> 00:17:46,148
y no necesariamente trabaja en tu contra
y socava el punto que estás haciendo.

345
00:17:46,231 --> 00:17:49,359
Entonces, notarás al final, por cierto,
que hace una pregunta

346
00:17:49,359 --> 00:17:51,695
que los estudiantes deben responder.

347
00:17:51,695 --> 00:17:54,490
¿Cómo planeas revisar
tu análisis?

348
00:17:54,490 --> 00:17:56,825
Dame un plan
y cambios específicos, vamos de nuevo.

349
00:17:56,825 --> 00:17:58,452
El tipo de cosas
que haríamos como instructores

350
00:17:58,452 --> 00:18:01,538
en un salón de clases,
solicitando cambios o diferencias.

351
00:18:01,538 --> 00:18:05,751
Así que creo que empiezas a ver por qué una

352
00:18:05,834 --> 00:18:06,543
herramienta como esta

353
00:18:06,543 --> 00:18:09,546
puede ser realmente útil
cuando se aplica correctamente.

354
00:18:09,713 --> 00:18:13,509
Ahora, también hablemos de otro
posible uso para la inteligencia artificial, la IA como tutora.

355
00:18:13,509 --> 00:18:16,178
¿Cuáles son algunas de las ventajas
y desventajas de ese enfoque?

356
00:18:16,178 --> 00:18:17,471
Una ventaja de este enfoque

357
00:18:17,471 --> 00:18:21,016
es que logras que los estudiantes
presten atención real al material.

358
00:18:21,225 --> 00:18:24,728
Los haces leer la rúbrica, revisar

359
00:18:24,853 --> 00:18:29,108
el propósito del ensayo y la audiencia,
y realmente reflexionar sobre ello.

360
00:18:29,191 --> 00:18:31,860
Una desventaja es que puedes pedirle a la IA
que lo haga por ti, pero si trabajas con ella

361
00:18:36,448 --> 00:18:40,452
y si te dan pautas para trabajar con ella,
es una forma de obtener retroalimentación.

362
00:18:36,448 --> 00:18:40,452
y si te dan pautas para trabajar con ella,
es una forma de obtener retroalimentación.

363
00:18:40,452 --> 00:18:42,746
Pero luego tendrías que evaluar

364
00:18:42,746 --> 00:18:46,375
algo más que un profesor podría hacer
es pedir interacciones

365
00:18:46,375 --> 00:18:48,585
y pedir una reflexión
sobre las interacciones.

366
00:18:48,585 --> 00:18:49,211
¿Qué fue bueno de esta

367
00:18:49,211 --> 00:18:50,129
retroalimentación? ¿Qué no fue tan bueno?

368
00:18:50,129 --> 00:18:52,297
Y nuevamente, es un pensamiento de nivel superior
acerca de tu ensayo

369
00:18:52,297 --> 00:18:56,385
y tu proceso. Excelente.

370
00:18:56,468 --> 00:18:59,346
Entonces, ¿por qué no haces otro ejemplo
donde la IA actúa como instructora directa

371
00:19:04,226 --> 00:19:06,019
y también tenemos una sugerencia para eso?

372
00:19:06,019 --> 00:19:09,648
Existen riesgos asociados con pedirle
a la IA que sea una instructora directa,

373
00:19:09,648 --> 00:19:11,441
como el riesgo de alucinación.

375
00:19:11,441 --> 00:19:14,695
No conoce tu pedagogía,
tu perspectiva.

376
00:19:14,945 --> 00:19:17,948
Pero en mis clases
encuentro que los estudiantes están usando cada vez más

377
00:19:17,948 --> 00:19:22,369
la IA como un método de aprendizaje,
así que no levantan la mano tanto.

378
00:19:22,369 --> 00:19:23,620
Así que cuando les pregunto por qué, dicen:
"Bueno,

379
00:19:23,620 --> 00:19:25,205
prefiero no mostrar mi ignorancia en clase,

380
00:19:25,205 --> 00:19:27,916
puedo pedirle a la IA que me lo explique
como si tuviera cinco años".

381
00:19:27,916 --> 00:19:29,626
Así que ya están involucrados
en este comportamiento.

382
00:19:29,626 --> 00:19:32,880
Entonces, algo como un tutor
hace algo útil

383
00:19:32,880 --> 00:19:36,216
mostrándote cómo podría ser
el futuro de la educación con IA.

384
00:19:36,300 --> 00:19:39,636
Como la forma en que Khan Academy está construyendo
tutores interactivos con IA para trabajar.

385
00:19:39,803 --> 00:19:43,432
Y también podría ser una herramienta que tus estudiantes
puedan usar para lograr más en clase,

386
00:19:43,682 --> 00:19:45,475
pero debes tener en cuenta
que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.

388
00:19:45,475 --> 00:19:48,353
Pero usemos un ejemplo aquí.

389
00:19:49,771 --> 00:19:52,441
Entonces, este tutor intenta seguir el formato adecuado.

390
00:19:52,441 --> 00:19:55,444
Dice: "Hola, soy tu tutor de IA
y estoy emocionado de trabajar contigo hoy.

391
00:19:55,694 --> 00:19:57,237
¿Qué queremos aprender hoy?"

392
00:19:57,237 --> 00:19:59,114
Aprendamos sobre el costo de oportunidad.

393
00:19:59,114 --> 00:20:02,117
El costo de oportunidad.
Un concepto de economía.

394
00:20:02,201 --> 00:20:04,286
Vamos a ver qué sucede.

395
00:20:04,328 --> 00:20:06,622
Bueno, estamos hablando del IA
o el costo de oportunidad

396
00:20:06,622 --> 00:20:09,625
que decir que es un concepto clave en economía

397
00:20:09,666 --> 00:20:12,461
incluso agrega un pequeño emoji aquí,
lo cual es lindo.

398
00:20:12,461 --> 00:20:14,129
¿Puedes preguntarnos sobre nuestro nivel de aprendizaje?

399
00:20:14,129 --> 00:20:15,547
¿En qué nivel estamos aquí?

400
00:20:15,547 --> 00:20:18,342
Undécimo grado. Undécimo grado.

401
00:20:18,342 --> 00:20:21,428
Ahora, no me preocuparía demasiado
por la nota individual.

402
00:20:21,428 --> 00:20:22,471
No es asombroso

403
00:20:22,471 --> 00:20:24,556
en diferenciar a un estudiante de décimo
de uno de undécimo,

404
00:20:24,556 --> 00:20:26,308
pero esto es parte del contexto
en el que está trabajando.

405
00:20:26,308 --> 00:20:31,104
Así que se basa en algún tipo de
estándares universales aquí y dice,

406
00:20:31,146 --> 00:20:33,899
¿Qué sabemos sobre el costo de oportunidad?

407
00:20:33,899 --> 00:20:37,527
Sabemos que tiene que ver
con elecciones alternativas,

408
00:20:37,611 --> 00:20:41,865
tiene que ver con elecciones alternativas.

409
00:20:41,949 --> 00:20:43,158
Eso es todo.

410
00:20:43,158 --> 00:20:44,826
Y, por supuesto,
una de las ventajas del IA

411
00:20:44,826 --> 00:20:46,078
es este tipo de texto libre

412
00:20:46,078 --> 00:20:49,665
y la interacción
es el verdadero poder de la educación

413
00:20:49,748 --> 00:20:51,917
y es algo que el IA puede imitar
bastante bien.

414
00:20:51,917 --> 00:20:54,878
Nuevamente, no tan bien como un instructor humano real todavía.

415
00:20:54,878 --> 00:20:57,881
Y notarás que nos está dando ejemplos

416
00:20:58,006 --> 00:21:02,386
y explicando las cosas de diferentes maneras,
lo cual es algo poderoso que el IA puede hacer.

417
00:21:02,386 --> 00:21:04,721
Es muy bueno
en descomponer las cosas de diferentes maneras,

418
00:21:04,721 --> 00:21:07,182
pero notarás que
comienza a hacer preguntas.

419
00:21:07,182 --> 00:21:09,184
Nos está pidiendo que tomemos decisiones.

420
00:21:09,184 --> 00:21:11,603
Entonces, una de las cosas
que sabemos de la investigación sobre tutoría es

421
00:21:11,603 --> 00:21:13,855
que no puedes simplemente declarar cosas a las personas.

422
00:21:13,855 --> 00:21:16,441
El valor de la tutoría proviene
de solicitar información,

423
00:21:16,441 --> 00:21:17,276
haciendo conexiones.

424
00:21:17,276 --> 00:21:18,860
Y puedes ver que el IA
comienza a hacer esto

425
00:21:18,860 --> 00:21:21,071
y nos está pidiendo conexiones
en nuestra propia vida.

426
00:21:21,071 --> 00:21:24,366
La otra cosa a mencionar también
acerca de la solicitud del tutor es que

427
00:21:24,366 --> 00:21:29,830
no asume que el estudiante
puede juzgar su propio aprendizaje. A menudo

428
00:21:29,955 --> 00:21:32,708
verás en una solicitud de tutoría
que es muy simple.

429
00:21:32,708 --> 00:21:34,251
Como explícame como en una escala del diez,

430
00:21:34,251 --> 00:21:36,837
te preguntará
si entiendes algo en su lugar.

431
00:21:36,837 --> 00:21:37,546
aquí

432
00:21:37,546 --> 00:21:39,131
No te está pidiendo que hagas un juicio

433
00:21:39,131 --> 00:21:41,800
sobre tu propio aprendizaje,
lo cual sabemos que es inherentemente defectuoso.

434
00:21:41,800 --> 00:21:45,387
En cambio, está solicitando, como dijo Ethan,
solicitando información de ti

435
00:21:45,554 --> 00:21:49,182
para averiguar lo que sabes
y ayudarte a construir sobre tu conocimiento.

436
00:21:49,391 --> 00:21:53,478
Y estas diferencias sutiles
son lo que separa

437
00:21:53,562 --> 00:21:57,399
el uso del IA de una manera experta
en un aula donde sabemos

438
00:21:57,482 --> 00:22:00,986
lo que queremos que suceda de
solo el uso ingenuo que hacen las personas,

439
00:22:05,949 --> 00:22:06,742
Creo que

440
00:22:06,742 --> 00:22:10,537
hay una ventaja en tomar el control
del uso del IA por parte de tus estudiantes

441
00:22:10,537 --> 00:22:12,122
porque lo van a usar de todos modos

442
00:22:12,122 --> 00:22:15,417
y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles
indicaciones, teniendo estas discusiones

443
00:22:15,625 --> 00:22:17,044
y es una herramienta realmente poderosa

444
00:22:17,044 --> 00:22:20,047
que en el futuro mejorará en gran medida
el aprendizaje en el aula

445
00:22:20,047 --> 00:22:23,383
y no es un reemplazo
o una amenaza para los profesores.

446
00:22:23,383 --> 00:22:27,095
Es algo que podemos usar
para mejorar los resultados de nuestro trabajo,

447
00:22:27,220 --> 00:22:31,558
mejorar el aprendizaje de los estudiantes, hacer
nuestra vida más fácil mientras hacemos la vida de los estudiantes mejor

448
00:22:31,683 --> 00:22:34,686
y creo que esa es
una visión muy poderosa del futuro.

449
00:22:34,686 --> 00:22:37,981
Y espero que al menos abraces
y experimentes con el IA antes de decidir

450
00:22:37,981 --> 00:22:40,359
si quieres usarlo
o prohibirlo en tus aulas.

451
00:22:41,234 --> 00:22:46,156
Wow. Realmente hay muchas formas
de mejorar el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.

452
00:22:46,239 --> 00:22:46,865
Con la inteligencia artificial

453
00:22:46,865 --> 00:22:51,286
avanzando rápidamente, habrá
más y más herramientas disponibles.

454
00:22:51,370 --> 00:22:55,415
Como con cualquier herramienta nueva,
los educadores tienen la responsabilidad de asegurarse

455
00:22:55,415 --> 00:23:00,170
de que están utilizando herramientas apropiadas para la edad,
protegiendo la privacidad de los estudiantes

456
00:23:00,253 --> 00:23:03,590
y creando espacios
para que los estudiantes evalúen críticamente

457
00:23:03,673 --> 00:23:07,177
los posibles peligros de la tecnología
que están utilizando.

458
00:23:07,260 --> 00:23:11,223
Únete a nosotros en la sesión 4, Asegurando
un Enfoque Responsable hacia la IA

459
00:23:11,390 --> 00:23:13,392
mientras exploramos estos temas.

460
00:23:13,392 --> 00:23:14,434
Gracias por unirte a nosotros.

461
00:23:14,434 --> 00:23:16,103
Nos vemos de nuevo en la sesión cuatro.

462
00:23:16,103 --> 00:23:21,900
Visita el sitio web AI 101 para Maestros
en Code.org/ai101

463
00:23:22,109 --> 00:23:23,735
para registrarte
y acceder tempranamente

464
00:23:23,860 --> 00:23:27,072
y explorar recursos adicionales
de Code.org.

465
00:23:27,155 --> 00:23:29,950
ETS, ISTE y Khan Academy.

466
00:23:29,950 --> 00:23:30,909
Gracias por unirte a nosotros.