Hola. Bienvenidos a la sesión tres
del curso AI 101 para Docentes de la Serie de Aprendizaje Profesional.
En esta sesión estamos viajando a la Escuela Wharton
de la Universidad de Pensilvania para conversar con el Dr.
Ethan Mollick, un profesor que enseña innovación y emprendimiento, y la Dra.
Lilach Mollick, quien trabaja en pedagogía interactiva e investigación en IA.
Nos ayudarán a explorar cómo la IA se puede combinar
con la pedagogía para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
Vamos a conocer a los Mollick.
Hola, soy Ethan Mollick.
Soy profesor en Wharton y he estado trabajando en cómo democratizar
el acceso a la educación a través de herramientas como juegos y herramientas interactivas y la IA.
Y soy Lilach Mollick.
Soy directora de Pedagogía en Wharton Interactive,
y he estado trabajando en la intersección
de la IA y la educación, ayudando a democratizar la educación
para todos mediante un uso efectivo y pedagógicamente sólido de la IA.
Y hemos estado trabajando juntos en el futuro de la educación durante un tiempo,
pensando en cómo hacer que la educación sea más interactiva y funcione a gran escala.
Y con la llegada de la IA general, encontramos una nueva herramienta poderosa
que realmente puede ayudar en el aula, pero también conlleva algunos riesgos.
Hoy nos gustaría hablar un poco sobre el uso de la IA en el aula,
las ventajas y desventajas, y darles algunos ejemplos para trabajar.
Pero primero, nos gustaría comenzar con nuestros tres principios rectores.
El primero es que la IA es indetectable.
Existen herramientas de detección de IA, pero no son efectivas.
El segundo principio es que la IA es omnipresente.
Está en todas partes.
169 países tienen acceso a Bing Chat y ustedes y sus estudiantes tienen acceso
a la IA más poderosa disponible.
El tercer principio es que la IA es transformadora.
Transformará cómo vivimos, cómo trabajamos y cómo enseñamos y aprendemos.
No solo
la IA no desaparecerá, sino que probablemente sea la peor IA
que van a usar.
Así que si esto les parece disruptivo ahora, tengo malas noticias, que es que
no hay razón para sospechar que el desarrollo de la IA no continuará.
Y creo que la gente se preocupa
mucho por el futuro lejano, quién sabe cuán lejano, donde la IA
es más inteligente que los humanos.
Pero incluso en los próximos años, incluso en el presente año académico,
esperaría que la IA continúe mejorando.
¿Cinco veces? ¿Diez veces? No tenemos idea.
Pero si aún no están pensando en estos sistemas, en lo que significan
para la educación, en lo que significan para ustedes, en lo que significan para las carreras de sus estudiantes.
Creo que debemos pensarlo porque estos sistemas no desaparecerán.
Permítanme presentar el caso muy pragmático de por qué pueden querer hacer esto.
La primera parte del caso pragmático es que sus estudiantes ya están usando esto de todos modos.
Así que tienen que ponerse al día.
No creo que todos quieran ser arrastrados por esta tecnología.
Nadie pidió que la educación fuera interrumpida masivamente.
Pero lo es.
Y desafortunadamente, tenemos que encontrar una manera de superarlo.
Ahora, todas tus tareas pueden ser realizadas por la inteligencia artificial, así que debes pensar en eso.
Y luego creo que la segunda cosa es un argumento pragmático sobre cómo la IA
puede facilitar tu vida como profesor.
Si inviertes horas ahora, las recuperarás más tarde.
Y si has ideado una serie de sugerencias
para hacer la vida más fácil a los profesores.
Sí. Entonces, una cosa que puedes hacer es usar sugerencias como "dame una lección"
sugerencias de inicio como "crear un plan de lección" o "crear un cuestionario para mí".
Así que empezar a trabajar con tu material y los diferentes modelos podría ayudarte
a obtener una buena idea de cómo funciona la IA, en qué es buena, en qué no lo es. Y, en última instancia,
te ahorrará tiempo, ¿verdad?
Así que ahí es donde estaría
mi consejo para los profesores: A, tienes que hacerlo, y B, querrás hacerlo.
Creo que otra cosa importante es simplemente probarlo.
Son muy fáciles de usar.
Son muy intuitivos porque son conversacionales.
Puedes continuar una conversación y se siente bastante natural.
Y creo que la clave realmente es la experimentación.
Ver cómo funciona contigo, ver cómo funciona dentro de tu contexto,
dentro del tema que enseñas.
Nuestra regla general es que necesitas alrededor de 10 horas de tiempo con
IA para entender en qué es buena, cuáles son sus limitaciones.
Así que en realidad comenzaría sugiriendo que el profesor introduzca sus propias tareas en la IA y vea
qué tipo de resultados obtiene.
Pensaría en pedirles a sus estudiantes que creen una tarea usando la IA
y luego critiquen esa tarea, posiblemente incluso en clase, para ver
si los estudiantes pueden comprender las habilidades y limitaciones de la IA.
Tengo un poco de libertad como instructor
porque estoy enseñando emprendimiento a estudiantes universitarios y de MBA.
Así que tengo mucho
Tengo puntos que quiero que hagan, pero también están construyendo cosas
y haciendo cosas y han transformado completamente cómo funciona eso.
Así que mis tareas ahora
literalmente piden a los estudiantes que hagan una cosa imposible en clase.
Si no saben programar, tienen que escribir programas funcionales.
Si nunca han hecho trabajos de diseño, tienen que crear prototipos completos
de diseño gráfico que funcionen, eso ahora es parte de la clase.
Así que donde solía ser, escribir un poco de ensayo,
hacer un prototipo en papel. Ahora tienen que crear un producto completo.
Cada tarea que se escribe
debe ser criticada por al menos cinco emprendedores famosos
a lo largo de la historia, y utilizan la IA para invocarlos.
También existe una razón pedagógica,
que es que los emprendedores tienden a ser demasiado seguros de sí mismos.
Por lo tanto, deseas retroalimentación de diferentes fuentes.
Así que para mí, se trata de enseñar diez veces más de lo que hacía antes.
Solía enseñar un curso de emprendimiento intermedio avanzado.
Ahora puedo, en el curso intermedio o básico,
llegar más allá del material avanzado y aún más.
Así que creo que veremos eso más claramente en el futuro.
Pero parte de esto consiste en superar lo que podíamos hacer antes,
y creo que eso también es emocionante.
Aparte de tutores estudiantes como asignaciones, los profesores pueden ciertamente utilizar
entrenadores de IA, asistentes de IA para ayudar a los estudiantes a prepararse para las discusiones,
ayudar a los estudiantes a crear esquemas, ayudar a los estudiantes en la investigación, ayudar a los estudiantes a obtener retroalimentación
sobre tareas, y simplemente ayudar a los estudiantes a desarrollar explicaciones.
Creo que hay una miríada de enfoques que son pedagógicamente sólidos
que los profesores pueden asignar a
los estudiantes y observar su trabajo y solicitar la interacción de ida y vuelta
para realmente asegurarse de que los estudiantes estén prestando atención y enfocándose en el material.
Hablemos un poco sobre la IA
desde la perspectiva de un profesor.
Debido a la ubicuidad de la IA,
tienes algunas decisiones que tomar en cuanto a tus políticas de IA en tu clase.
Entonces, ¿quieres permitir o quieres prohibir la IA?
¿Cómo vas a hacer cumplir este tipo de cosas?
Vamos a suponer que deseas utilizar la IA
en cierta medida, y profundizaremos un poco en los detalles aquí.
Como instructor, debes saber algunas cosas.
Uno de ellos es que obviamente hay debates éticos en curso sobre la IA,
y esos son debates complicados.
Hay debates sobre si la IA se entrena con el tipo correcto de datos
acerca de los sesgos que podría tener sobre el uso de la IA y los resultados para el aprendizaje de los estudiantes.
Y vale la pena reconocer estas cuestiones.
Pero esta herramienta está disponible y vale la pena pensar cómo quieres usarla.
Si decides que está bien y cómo deseas comunicar
esa información más allá de las preocupaciones éticas iniciales,
también hay preocupaciones sobre cómo funciona realmente la IA.
Los modelos de lenguaje grandes que alimentan
la IA de hoy en día en realidad no tienen conocimiento del mundo.
Están prediciendo la siguiente palabra.
Están prediciendo los tipos correctos de frases o información para proporcionar.
Y como resultado, inventan cosas, alucinan.
Por lo tanto, a menudo hay errores o equívocos.
Ahora, no siempre está claro si esos errores o equívocos son peores
que los errores y equívocos que cometerían los humanos.
Pero debes ser consciente de que habrá
ese tipo de errores y equívocos.
Y finalmente, debes pensar como instructor
cómo vas a utilizar la inteligencia artificial para ayudar en el aprendizaje,
lo que significa ser muy claro acerca de lo que quieres lograr con una herramienta de IA.
Pueden ser utilizadas para el aprendizaje de los estudiantes,
pero la IA tiene muchas posibles aplicaciones en el aula,
¿Deseas utilizarlas para que los estudiantes generen ideas,
lo cual hago en mis clases y obtener mejores ideas para proyectos como resultado?
¿Quieres que los usen como tutores para explicar conceptos
que no entienden?
¿Quieres que los estudiantes reciban retroalimentación de la IA
al hacer preguntas sobre el trabajo que están realizando?
¿Quieres que sea un compañero en la escritura?
¿Quieres que explique por qué las respuestas en exámenes pueden ser correctas o incorrectas?
Y una vez que hayas decidido como instructor,
decides lo que vas a decirles a tus estudiantes.
Los detectores de IA no funcionan.
Simplemente no funcionan.
No deberías usarlos. Y es peor que eso
no funcionen porque tienen una alta tasa de falsos positivos.
Eso significa que seleccionan cosas que están escritas por humanos pero que parecen escritas por IA,
y esto afecta de manera desproporcionada a las personas cuyo inglés es su segundo idioma.
Simplemente no es algo que podamos hacer.
Y creo que tratar de cerrar la puerta del establo después de que se haya abierto
y tratar de detectar la IA no es el futuro de la responsabilidad en las aulas.
Otra cosa a tener en cuenta es que los estudiantes
estaban utilizando atajos en el pasado.
No es que no estuvieran usando Google,
no es que no estuvieran usando los ensayos de otros estudiantes.
Esto ocurría en el pasado, pero esto es una gran interrupción,
y creo que requiere una reevaluación de cómo hacemos los ensayos.
Así que pensemos un poco más en el objetivo de aprendizaje de un ensayo
o del objetivo de aprendizaje de cualquier tarea,
Una de las cosas que estamos observando cuando vemos a los profesores hacer esto
es que todos sienten la obligación de hablar sobre la IA y adentrarse
profundamente en las implicaciones éticas de la IA y demás.
Creo que eso es importante, pero no creo que eso deba
ser el tema de cada clase.
No creo que cada clase deba ser una discusión sobre la IA,
así como no todas las clases que usan computadoras deben ser una discusión
sobre computadoras, creo que es importante tener esa conversación.
Y en este momento
todos estamos reaccionando, así que no está claro quién debe tenerla.
Así que entiendo completamente que los profesores quieran tener discusiones sobre la IA,
pero es aún más difícil ponerse al día, no solo en el uso de la IA,
sino también en cómo funciona.
Son estándares, sus implicaciones éticas.
Así que creo que los profesores deberían sentirse un poco más cómodos
experimentando con la IA sin necesidad de convertirla en el tema de la clase.
En primer lugar, como mencionó Ethan, la IA puede fabricar.
Esto significa que cualquier salida que la IA proporcione a un estudiante puede ser inventada
puede ser incorrecta, puede ser muy sutilmente incorrecta.
Por lo tanto, los estudiantes deben ser responsables de su propio trabajo.
Deben al menos verificar las fuentes, verificar cualquier número,
verificar cualquier hecho que el IA les proporcione y contrastarlos con fuentes fiables.
El segundo principio es que el IA no es una persona.
Es fácil atribuirle una personalidad al IA o sentir que estás hablando con una persona,
pero no es una persona y no te conoce.
El tercer principio es realmente proporcionarle mucho contexto.
El IA no te conoce.
No conoce tu contexto ni tu experiencia ni tu experiencia.
Cuanto más contexto le proporciones, más útil será para ti.
Y el cuarto principio es que tú estás a cargo.
No solo debes evaluar
e interrogar su producción, sino que si te está llevando en una conversación
que ya no te resulta útil, o si está atrapado en un bucle,
o si deseas cambiar la dirección de la conversación,
debes sentirte completamente libre de tomar el control.
Así que cuando hablamos de IA
y estas soluciones de IA generativa,
suele referirse a modelos de lenguaje grandes.
Y en realidad, solo hay
algunos modelos de lenguaje grandes de propósito general a gran escala.
Están los modelos creados por OpenAI, como GPT 3.5 o GPT 4.
GPT 3.5 es la versión gratuita que obtienes a través de
Chat GPT, y GPT 4 está disponible a través de
Chat GPT de pago o a través de Microsoft Bing en modo creativo.
Y cuando hablamos de aplicaciones especializadas, casi todas ellas utilizan
uno de estos modelos y proporcionan indicaciones y otra información sobre ellos.
En general, creo que los instructores deben familiarizarse con los modelos ellos mismos,
porque son los modelos que realmente producen las respuestas
y puedes manipularlos directamente de esa manera y aprender cómo funcionan.
Así que si estás tratando de adquirir una solución lista para usar,
casi con certeza están utilizando uno de estos modelos existentes
y luego proporcionando algún tipo de envoltura u otra información sobre él,
y a menudo es más económico y efectivo y te da más control
utilizar los modelos base tú mismo.
Pero esa es una decisión que puedes tomar.
Así que al desarrollar la indicación, realmente y para todas nuestras indicaciones,
realmente consideramos la ciencia del aprendizaje
y tratamos de combinar eso con el poder de la IA.
Por ejemplo, un buen tutor te presiona por información.
No te la entrega directamente, un buen tutor
descubre lo que sabes y se basa en ese conocimiento previo.
Un buen tutor también averigua un poco acerca de ti.
Un buen tutor también sabe que necesitas muchos y variados ejemplos
y analogías,
y un buen tutor sabe que la forma de demostrar dominio
es ser capaz de explicar algo con tus propias palabras
a otra persona y dar un ejemplo de ello, que son precisamente estos son exactamente
los pasos en los tipos de preguntas que utilizamos en la indicación del tutor.
Pero notarás cuando mires nuestras indicaciones
que hacen cosas como proporcionar contexto al IA, como ya se ha discutido,
la idea de que te pregunta quién eres, y nosotros le decimos al IA quién es.
Es un instructor con este tipo de configuración,
notarás que también le dice exactamente
el marco científico para usar esta idea de que el contexto importa.
Proporcionamos controles.
Le pedimos que avance paso a paso a través de conjuntos de preguntas para hacer, a veces
no en estas indicaciones, proporcionamos ejemplos de buenos resultados y luego probamos mucho.
No puedes hacer indicaciones sin probar, y eso es una de las grandes ventajas
de probar tu experiencia en errores.
Es barato hacerlo
y te permite experimentar mucho, lo que hace buenas indicaciones.
Y también debemos decir que lo probamos no solo en un modelo sino en varios modelos.
Por ejemplo, estas dos indicaciones con las que acabamos de trabajar
funcionan también con ChatGPT 4, también funcionan con Bing.
Bing reaccionará de manera un poco diferente y lo hará
porque está conectado a Internet.
A veces buscará citas.
Así que la cita correcta, a veces no.
Pero eso está disponible.
Puede que funcione o no con algunos de los otros modelos.
Así que realmente debes probarlo,
creo, como instructor, antes de dárselo a tus estudiantes
en el contexto del tema que estás enseñando para ver cómo funciona.
Así que todo esto es muy teórico, pero creo que es importante.
Entonces, seamos prácticos.
Hablemos de algunos ejemplos de lo que la IA puede hacer.
Y de nuevo, esto no es algo monolítico, la IA tiene muchas posibles aplicaciones.
Como dijimos antes, fue transformadora.
Así que vamos a mostrarte un par de indicaciones que hemos creado
y estas también estarán disponibles para ti para trabajar con ellas
y estos son solo ejemplos de las formas en que la IA puede usarse en el aula.
Así que la primera que queremos mostrarte es una indicación que creo que creaste
que habla sobre proporcionar retroalimentación adecuada.
Y una de las cosas realmente interesantes del lado de la IA
es una indicación más sofisticada
que tiene en cuenta algunos de los principios
de los que hablamos anteriormente que darán mejores resultados.
Los estudiantes a menudo solicitarán consejos de escritura a una IA
incluso si les dices que no lo hagan.
Pero lo hacen de una manera bastante poco sofisticada
y eso les dará trabajos que suenan bastante genéricos y posiblemente más errores.
Si proporcionas una indicación más elaborada, puedes obtener respuestas más elaboradas.
Así que en este caso, ¿podrías explicar qué hace esta indicación, la indicación de retroalimentación? Sí.
Combinamos los principios de una buena retroalimentación,
que es retroalimentación que tiene en cuenta tu conocimiento previo
o lo que ya sabes desde la perspectiva del estudiante, que tiene en cuenta
quién eres, tu nivel de aprendizaje, en qué grado estás,
si estás en la universidad o eres un profesional.
Y también tiene en cuenta la idea de que deseas responder a esta retroalimentación.
Así que será accionable, será equilibrado,
te dirá qué está mal y en qué puedes mejorar
y lo que estás haciendo bien, y seguirá trabajando contigo.
Pero, como cualquier buen tutor o entrenador, en realidad no te dará la respuesta.
Te impulsará en esa dirección,
te pedirá que expliques, te pedirá que construyas tu propio conocimiento.
Así que puedes ver la indicación esperemos en la pantalla aquí
y como un lugar para trabajar desde.
No necesitas tomar esto como una respuesta absoluta.
Esto es algo con lo que puedes jugar, pero veámoslo en acción.
Así que empecemos a usar esta indicación.
Dice que es un asistente de enseñanza porque esas son las instrucciones que le dimos
y nos pregunta nuestro nivel de grado y la materia que estamos estudiando,
¿qué deberíamos decir?
Así que creo que estamos estudiando Macbeth y estamos en el 12º grado.
En el 12º grado. Bien, genial.
De acuerdo.
Y le hemos proporcionado a la IA esta información, la está procesando
en la lógica que está utilizando aquí.
Y nos pregunta acerca de una tarea específica
y nos pregunta si tenemos un rubro u otra información para trabajar o qué
esperamos lograr con la mayor información posible.
No tengo una gran cantidad aquí, así que diré que tengo que escribir
un análisis de Macbeth.
Se califica
basado en
estilo de escritura y profundidad de contenido
y verás que lo que está haciendo es hacer preguntas
y solicitar información de nosotros,
lo que lo convierte en una buena indicación que podrías dar a un estudiante
en lugar de una que estén desarrollando ellos mismos y que solo pida
instrucciones específicas y nos pide que compartamos la tarea.
Aquí está lo que he escrito hasta ahora,
y
he pedido a la IA que genere un ensayo sobre Macbeth.
Así que aquí vamos.
Solo estoy pegando eso aquí
y veremos qué dice aquí.
Y notarás que está trabajando en la información.
Dice que se está tomando el tiempo para leerlo cuidadosamente.
Eso es un poco de ilusión.
Obviamente, no está tomando tiempo adicional, pero está respondiendo de esta manera
y verás que da una serie de fortalezas y debilidades.
Lo que es genial, nuevamente,
al usar un tutor que has construido o un mentor que has construido es que
puede darte el tipo de retroalimentación que es educativamente valiosa
y que se relaciona con la pedagogía en lugar de que los estudiantes solo pidan "mejora este ensayo sobre Macbeth".
Un ejemplo de que trabaja a tu favor como educador
y no necesariamente trabaja en tu contra y socava el punto que estás haciendo.
Entonces, notarás al final, por cierto, que hace una pregunta
que los estudiantes deben responder.
¿Cómo planeas revisar tu análisis?
Dame un plan y cambios específicos, vamos de nuevo.
El tipo de cosas que haríamos como instructores
en un salón de clases, solicitando cambios o diferencias.
Así que creo que empiezas a ver por qué una
herramienta como esta
puede ser realmente útil cuando se aplica correctamente.
Ahora, también hablemos de otro posible uso para la inteligencia artificial, la IA como tutora.
¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas de ese enfoque?
Una ventaja de este enfoque
es que logras que los estudiantes presten atención real al material.
Los haces leer la rúbrica, revisar
el propósito del ensayo y la audiencia, y realmente reflexionar sobre ello.
Una desventaja es que puedes pedirle a la IA que lo haga por ti, pero si trabajas con ella
y si te dan pautas para trabajar con ella, es una forma de obtener retroalimentación.
Pero luego tendrías que evaluar
algo más que un profesor podría hacer es pedir interacciones
y pedir una reflexión sobre las interacciones.
¿Qué fue bueno de esta
retroalimentación? ¿Qué no fue tan bueno?
Y nuevamente, es un pensamiento de nivel superior acerca de tu ensayo
y tu proceso. Excelente.
Entonces, ¿por qué no haces otro ejemplo donde la IA actúa como instructora directa
y también tenemos una sugerencia para eso?
Existen riesgos asociados con pedirle a la IA que sea una instructora directa,
como el riesgo de alucinación.
No conoce tu pedagogía, tu perspectiva.
Pero en mis clases encuentro que los estudiantes están usando cada vez más
la IA como un método de aprendizaje, así que no levantan la mano tanto.
Así que cuando les pregunto por qué, dicen: "Bueno,
prefiero no mostrar mi ignorancia en clase,
puedo pedirle a la IA que me lo explique como si tuviera cinco años".
Así que ya están involucrados en este comportamiento.
Entonces, algo como un tutor hace algo útil
mostrándote cómo podría ser el futuro de la educación con IA.
Como la forma en que Khan Academy está construyendo tutores interactivos con IA para trabajar.
Y también podría ser una herramienta que tus estudiantes puedan usar para lograr más en clase,
pero debes tener en cuenta que los tutores de IA todavía no son 100% efectivos.
Pero usemos un ejemplo aquí.
Entonces, este tutor intenta seguir el formato adecuado.
Dice: "Hola, soy tu tutor de IA y estoy emocionado de trabajar contigo hoy.
¿Qué queremos aprender hoy?"
Aprendamos sobre el costo de oportunidad.
El costo de oportunidad. Un concepto de economía.
Vamos a ver qué sucede.
Bueno, estamos hablando del IA o el costo de oportunidad
que decir que es un concepto clave en economía
incluso agrega un pequeño emoji aquí, lo cual es lindo.
¿Puedes preguntarnos sobre nuestro nivel de aprendizaje?
¿En qué nivel estamos aquí?
Undécimo grado. Undécimo grado.
Ahora, no me preocuparía demasiado por la nota individual.
No es asombroso
en diferenciar a un estudiante de décimo de uno de undécimo,
pero esto es parte del contexto en el que está trabajando.
Así que se basa en algún tipo de estándares universales aquí y dice,
¿Qué sabemos sobre el costo de oportunidad?
Sabemos que tiene que ver con elecciones alternativas,
tiene que ver con elecciones alternativas.
Eso es todo.
Y, por supuesto, una de las ventajas del IA
es este tipo de texto libre
y la interacción es el verdadero poder de la educación
y es algo que el IA puede imitar bastante bien.
Nuevamente, no tan bien como un instructor humano real todavía.
Y notarás que nos está dando ejemplos
y explicando las cosas de diferentes maneras, lo cual es algo poderoso que el IA puede hacer.
Es muy bueno en descomponer las cosas de diferentes maneras,
pero notarás que comienza a hacer preguntas.
Nos está pidiendo que tomemos decisiones.
Entonces, una de las cosas que sabemos de la investigación sobre tutoría es
que no puedes simplemente declarar cosas a las personas.
El valor de la tutoría proviene de solicitar información,
haciendo conexiones.
Y puedes ver que el IA comienza a hacer esto
y nos está pidiendo conexiones en nuestra propia vida.
La otra cosa a mencionar también acerca de la solicitud del tutor es que
no asume que el estudiante puede juzgar su propio aprendizaje. A menudo
verás en una solicitud de tutoría que es muy simple.
Como explícame como en una escala del diez,
te preguntará si entiendes algo en su lugar.
aquí
No te está pidiendo que hagas un juicio
sobre tu propio aprendizaje, lo cual sabemos que es inherentemente defectuoso.
En cambio, está solicitando, como dijo Ethan, solicitando información de ti
para averiguar lo que sabes y ayudarte a construir sobre tu conocimiento.
Y estas diferencias sutiles son lo que separa
el uso del IA de una manera experta en un aula donde sabemos
lo que queremos que suceda de solo el uso ingenuo que hacen las personas,
Creo que
hay una ventaja en tomar el control del uso del IA por parte de tus estudiantes
porque lo van a usar de todos modos
y pensar en dirigirlo, ya sea dándoles indicaciones, teniendo estas discusiones
y es una herramienta realmente poderosa
que en el futuro mejorará en gran medida el aprendizaje en el aula
y no es un reemplazo o una amenaza para los profesores.
Es algo que podemos usar para mejorar los resultados de nuestro trabajo,
mejorar el aprendizaje de los estudiantes, hacer nuestra vida más fácil mientras hacemos la vida de los estudiantes mejor
y creo que esa es una visión muy poderosa del futuro.
Y espero que al menos abraces y experimentes con el IA antes de decidir
si quieres usarlo o prohibirlo en tus aulas.
Wow. Realmente hay muchas formas de mejorar el aprendizaje de los estudiantes usando el IA.
Con la inteligencia artificial
avanzando rápidamente, habrá más y más herramientas disponibles.
Como con cualquier herramienta nueva, los educadores tienen la responsabilidad de asegurarse
de que están utilizando herramientas apropiadas para la edad, protegiendo la privacidad de los estudiantes
y creando espacios para que los estudiantes evalúen críticamente
los posibles peligros de la tecnología que están utilizando.
Únete a nosotros en la sesión 4, Asegurando un Enfoque Responsable hacia la IA
mientras exploramos estos temas.
Gracias por unirte a nosotros.
Nos vemos de nuevo en la sesión cuatro.
Visita el sitio web AI 101 para Maestros en Code.org/ai101
para registrarte y acceder tempranamente
y explorar recursos adicionales de Code.org.
ETS, ISTE y Khan Academy.
Gracias por unirte a nosotros.