مرحبًا بكم في الجلسة الثالثة
من سلسلة التعلم المهني أساسيات الذكاء الاصطناعي للمعلمين.
في هذه الجلسة، نسافر إلى كلية وارتون
في جامعة بنسلفانيا للدردشة مع الدكتور
إيثان موليك، أستاذ الابتكار وريادة الأعمال،
والدكتورة ليلاك موليك، التي تعمل في مجال أصول التدريس التفاعلية وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
وسوف يساعدوننا في استكشاف كيفية الجمع بين
الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس لتعزيز تعلم الطلاب.
لنذهب لمقابلة عائلة موليك.
مرحبًا أنا إيثان موليك
أستاذ جامعي في وارتن أعمل على كيفية إضفاء الطابع الديمقراطي
على الوصول إلى التعليم من خلال أدوات مثل الألعاب والأدوات التفاعلية والذكاء الاصطناعي
وأنا ليلاك موليك
مديرة قسم أصول التدريس في وارتون إنتراكتيف،
كنت أعمل في مجال التقاطع
بين الذكاء الاصطناعي والتعليم، للمساعدة في إضفاء الطابع الديمقراطي على التعليم
للجميع من خلال الاستخدام التربوي الفعال والسليم للذكاء الاصطناعي.
نحن نعمل معًا على مستقبل التعليم منذ فترة،
ونفكر في كيفية جعل التعليم أكثر تفاعلية، للعمل على نطاق واسع.
ومع ظهور الذكاء الاصطناعي العام، وجدنا أداة جديدة قوية
يمكن أن تساعد حقًا في الفصل الدراسي ولكنها تحمل أيضًا بعض المخاطر.
اليوم، نود أن نتحدث قليلاً عن إيجابيات وسلبيات استخدام
الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي لنقدم لك بعض الأمثلة للعمل بها.
لكن أولاً، نود أن نبدأ بمبادئنا التوجيهية الثلاثة.
الأول هو أن الذكاء الاصطناعي غير قابل للاكتشاف.
هناك أدوات الذكاء الاصطناعي، وأدوات الكشف، لكنها ليست فعالة.
المبدأ الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي واسع الانتشار.
إنه في كل مكان.
تتمتع 169 دولة بإمكانية الوصول إلى "بينج شات" ويمكنك أنت
وطلابك الوصول إلى أقوى الذكاء الاصطناعي المتاح.
المبدأ الثالث هو أن الذكاء الاصطناعي تحويلي.
وسوف يغير الطريقة التي نعيش بها، وكيف نعمل، وكيف نعلم ونتعلم.
ليس فقط أن
الذكاء الاصطناعي لن يختفي بل ربما يكون هذا هو أسوأ ذكاء اصطناعي
ستستخدمه على الإطلاق.
لذلك، إذا كان هذا الأمر مزعجًا الآن، فهذا يعني وجود أخبار سيئة، وهو أنه
لا يوجد سبب للشك في أن تطوير الذكاء الاصطناعي لن يستمر.
وأعتقد أن الناس يشعرون بالقلق كثيرًا
بشأن المستقبل البعيد أو من يدري، إلى أي مدى أصبح الذكاء الاصطناعي
أكثر ذكاءً من البشر.
ولكن حتى على مدى العامين المقبلين، وحتى مع هذه الحقيقة لهذا العام الدراسي،
أتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور.
خمس مرات. عشر مرات؟ ليس لدينا أي فكرة.
ولكن إذا لم تكن تفكر بالفعل في هذه الأنظمة، وما تعنيه للتعليم،
وما تعنيه بالنسبة لك، وما تعنيه بالنسبة للمسيرة المهنية لطلابك؛
فأنا أعتقد أنه يتعين علينا التفكير في ذلك، لأن هذه الأنظمة لن تختفي.
اسمحوا لي أن أقدم حجة عملية للغاية حول سبب رغبتكم في فعل ذلك.
الجزء الأول من الحالة العملية هو أن طلابكم يستخدمون هذا على أي حال.
لذلك يجب عليكم مواكبة الأمر.
لا أعتقد أن الجميع يريد الانجرار إلى هذه التكنولوجيا.
ولم يطالب أحد بتعطيل التعليم على نطاق واسع.
لكنه معطل بالفعل.
وللأسف، يجب علينا أن نجد طريقة لحل هذه المشكلة.
يمكن الآن تنفيذ جميع واجباتك المنزلية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذلك عليك أن تفكر في الأمر.
أعتقد أن الأمر الثاني هو حجة عملية حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي
أن يجعل حياتك أسهل كمعلم.
إذا أضعت الكثير من الوقت، يمكنك تدارك ذلك لاحقًا.
وبعد ذلك، يمكنك الوصول إلى عدد من الأوامر
للمساعدة في تسهيل حياة المعلمين.
نعم. لذلك يمكنك القيام بشيء واحد مثل إعطائي رابطًا للدرس،
مثل إنشاء خطة درس أو إنشاء اختبار لي.
لذلك، فإن البدء في العمل باستخدام المواد الخاصة بك والنماذج المختلفة يمكن أن يمنحك
فكرة جيدة عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وما يجيده،
وما لا يجيده. وهكذا يوفر لك الوقت في النهاية، أليس كذلك؟
لذلك، هنا يمكنني
دفع المعلمين لأنه يجب عليهم فعل ذلك ولأنهم سيرغبون في فعل ذلك.
أعتقد أن الشيء المهم الآخر هو مجرد تجربة هذه الأدوات.
إنها سهلة الاستخدام للغاية.
إنهم بسيطة جدًا لأنها أدوات محادثة.
يمكنك مواصلة المحادثة وتبدو طبيعية إلى حد ما.
وأعتقد أن المهم حقًا هو التجريب.
انظر كيف تعمل معك، وكيف تعمل ضمن السياق الخاص بك،
وضمن الموضوع الذي تقوم بتدريسه.
قاعدتنا الأساسية هي أنك تحتاج إلى حوالي 10 ساعات من الوقت
مع الذكاء الاصطناعي للحصول على ما يجيده، وما هي حدوده.
لذلك، أود أن أبدأ باقتراح أن يقوم المعلم بإلقاء
واجباته الخاصة على الذكاء الاصطناعي ومعرفة نوع النتائج التي سيحصل عليها.
أفكر في أن أطلب منهم أن يطلبوا من طلابهم
إنشاء مهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي ثم نقد تلك المهمة،
ربما حتى في الفصل، لمعرفة
ما إذا كان الطلاب يمكنهم التعرف على فجوات الذكاء الاصطناعي وقدراته.
لدي القليل من الحرية كمعلم
لأنني أقوم بتدريس ريادة الأعمال لطلاب الكليات والماجستير في إدارة الأعمال.
لذلك، لدي الكثير من
النقاط التي أريدهم أن يوضحوها، لكنهم أيضًا يبنون الأشياء
ويفعلون الأشياء ويغيرون تمامًا طريقة العمل.
لذلك، فإن واجباتي الآن
تدعو الطلاب فعليًا إلى القيام بهذا الشيء المستحيل في الفصل.
إذا كنت لا تستطيع البرمجة، يجب عليك كتابة برامج فعالة.
وإذا لم تكن قد فعلت ذلك مطلقًا إذا لم تتمكن من القيام بأعمال التصميم،
فيجب عليك إنشاء نماذج أولية كاملة للتصميم الجرافيكي والتي أصبحت الآن جزءًا من الفصل الدراسي.
لذلك، حيثما كان الأمر من قبل، اكتبه،
واكتب مقالًا صغيرًا، واصنع نموذجًا أوليًا على الورق.
الآن يجب عليك إنشاء منتج عمل كامل.
يجب أن يتم نقد كل مهمة مكتوبة
من قبل خمسة على الأقل من رواد الأعمال
المشهورين عبر التاريخ، ويستخدمون الذكاء الاصطناعي لإثارة هؤلاء الطلاب.
هناك سبب تربوي أيضًا،
وهو أن رواد الأعمال يميلون إلى الإفراط في الثقة.
لذلك أنت تريد ردود الفعل من مصادر مختلفة.
بالنسبة لي، يبدو الأمر وكأنني أقوم بالتدريس عشر مرات أكثر مما كنت أقوم به.
كنت أقوم بتدريس دورة متقدمة في ريادة الأعمال في الوسائط.
يمكنني الآن، في الدورة المتوسطة أو الأساسية،
تجاوز المواد المتقدمة وأكثر من ذلك.
لذلك أعتقد أننا سنرى تأثير ذلك أكثر في المستقبل.
لكن بعضًا من هذا يتعلق بتجاوز ما يمكننا القيام به من قبل
وأعتقد أن هذا مثير أيضًا.
وبصرف النظر عن المعلمين والطلاب والمهام، يمكن للمعلمين بالتأكيد استخدام
مدربي الذكاء الاصطناعي ومساعدي الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الاستعداد للمناقشات
ومساعدة الطلاب على التخطيط ومساعدة الطلاب في إجراء الأبحاث ومساعدة الطلاب في الحصول على تعليقات
حول المهام ومساعدة الطلاب على تطوير التفسيرات.
أعتقد أن هناك عددًا لا يحصى من الأساليب التربوية السليمة
التي يمكن للمدرسين تعيينها للطلاب
ومشاهدة عملهم وطلب التفاعل المتبادل
لمعرفة ما إذا كان الطلاب يهتمون بالمادة ويركزون عليها حقًا.
دعونا نتحدث قليلاً عن الذكاء الاصطناعي
من وجهة نظر المعلم.
نظرًا لانتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان،
لديك بعض الاختيارات التي يجب عليك اتخاذها فيما يتعلق بسياسات الذكاء الاصطناعي في صفك الدراسي.
أنت تريد السماح، وأنا أريد منع الذكاء الاصطناعي.
كيف ستنفذ هذه الأنواع من الأشياء؟
سنفترض أنك تريد استخدام الذكاء الاصطناعي
إلى حد ما، وسنتعمق قليلاً في التفاصيل هنا.
لذلك، كمعلم، يجب أن تعرف بعض الأشياء.
أولًا، أنه من الواضح أن هناك مناقشات أخلاقية مستمرة حول الذكاء الاصطناعي،
وهي مناقشات معقدة.
هناك نقاشات حول ما إذا كان
الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه على النوع الصحيح من البيانات حول التحيزات
التي قد تكون لدي حول استخدام الذكاء الاصطناعي ونتائج تعلم الطلاب.
ومن الجدير الاعتراف بهذه المجموعات من الأشياء.
لكن هذه الأداة موجودة وتستحق التفكير في الطريقة التي تريد استخدامها بها.
وإذا قررت أن هذا أمر جيد وكيف تريد توصيل هذه المعلومات
بما يتجاوز المخاوف الأخلاقية الأولية،
فهناك أيضًا مخاوف بشأن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليًا.
لذلك، فإن النماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم
الذكاء الاصطناعي اليوم لا تملك في الواقع معرفة بالعالم.
إنها تتوقع الكلمة التالية.
إنها تتوقع الأنواع الصحيحة من الجمل أو المعلومات التي يجب تقديمها.
ونتيجة لذلك، فإنها تخترع الأشياء وتختلقها.
لذلك غالبًا ما تكون هناك أخطاء.
الآن، ليس من الواضح دائمًا أن تلك الأخطاء أسوأ
من الأخطاء التي قد يرتكبها البشر.
لكن يجب أن تدرك أنه
سيكون هناك هذا النوع من الأخطاء.
وأخيرًا، يجب عليك أن تفكر كمعلم
في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعلم،
وهو ما يعني أن تكون واضحًا بشأن ما تريد تحقيقه باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي.
يمكن استخدامها لتعلم الطلاب،
ولكن هناك العديد من الاستخدامات الممكنة للذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي،
فهل تريد استخدامها لجعل الطلاب يولدون أفكارًا،
وهو ما أفعله في فصولي الدراسية وأحصل على أفكار مشاريع أفضل نتيجة لذلك.
هل تريدهم أن يستخدموها كمدرسين خصوصيين لشرح المفاهيم
التي لا يفهمونها؟
هل تريد أن يحصل الطلاب على تعليقات من الذكاء الاصطناعي
من خلال طرح أسئلة حول العمل الذي يقومون به؟
هل تريد أن تكون رفيقًا في الكتابة؟
هل تريد أن تشرح لماذا قد تكون إجابات الاختبار صحيحة أو خاطئة؟
وبعد ذلك، بمجرد أن تقرر من هو المعلم،
يجب عليك أن تقرر ما الذي ستخبره لطلابك.
أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي لا تعمل.
إنها لا تعمل.
لا يجب أن تستخدمها. والأسوأ من ذلك أنها لا تعمل
لأن لديها معدل خطأ مرتفع.
وهذا يعني أنها تختار الأشياء المكتوبة بالذكاء الاصطناعي والتي ليست مكتوبة
بالذكاء الاصطناعي، وهذا يقع على عاتق الأشخاص الذين لغتهم الإنجليزية هي لغتهم الثانية.
وهذا ليس شيئًا يمكننا القيام به.
وأعتقد أن محاولة إغلاق الباب هنا بعد فتحه
ومحاولة اكتشاف الذكاء الاصطناعي ليس مستقبل المسؤولية في الفصول الدراسية.
والشيء الآخر الذي يجب ملاحظته أيضًا هو أن الطلاب
كانوا يستخدمون الاختصارات في الماضي.
لا يعني ذلك أنهم لم يستخدموا جوجل،
ولا يعني أنهم لم يستخدموا، كما تعلمون، مقالات الطلاب الآخرين.
هذا كان يحدث في الماضي، لكن هذا يمثل اضطرابًا كبيرًا،
وأعتقد أنه يتطلب إعادة التفكير في كيفية كتابة المقالات.
لذلك، فكر أكثر قليلاً في الهدف التعليمي لمقالة
أو الهدف التعليمي لأي مهمة.
أحد الأشياء التي نلاحظها عندما نشاهد المعلمين يفعلون ذلك
هو أنهم يشعرون بالالتزام بالحديث عن الذكاء الاصطناعي والتعمق
في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وغير ذلك.
أعتقد أن هذا مهم، ولكن لا أعتقد أنه يجب
أن يكون موضوع كل فصل دراسي.
لا أعتقد أن كل فصل يحتاج إلى مناقشة حول الذكاء الاصطناعي،
تمامًا مثلما لا يحتاج كل فصل يستخدم أجهزة الكمبيوتر إلى مناقشة حول
أجهزة الكمبيوتر، أعتقد أنه من المهم إجراء هذه المحادثة.
والآن،
نحن جميعًا نتفاعل فقط، وليس من الواضح من الذي من المفترض أن يفعل ذلك.
لذلك، فإنني أشعر تمامًا بأن المعلمين يرغبون في إجراء مناقشات حول الذكاء الاصطناعي،
ولكن من الصعب جدًا مواكبة ذلك،
ليس فقط فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيفية عمله أيضًا.
إنها، كما تعلمون، المعايير وآثارها الأخلاقية.
لذلك أعتقد أنه يجب على المعلمين أن يشعروا ببعض الرضا عند
تجربة الذكاء الاصطناعي دون الاضطرار إلى جعله موضوعًا للفصل الدراسي.
الأول، كما ذكر إيثان، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اختلاق الأشياء.
وهذا يعني أن أي مخرجات يقدمها الذكاء الاصطناعي للطالب
قد تكون مختلقة، وقد تكون خاطئة، وقد تكون خاطئة ببراعة شديدة.
لذلك، يجب أن يكون الطلاب مسؤولين عن عملهم.
يجب عليهم على الأقل التحقق من المصادر، والتحقق من أي رقم،
والتحقق من أي حقائق يقدمها لهم الذكاء الاصطناعي والتحقق منها بمصادر موثوقة.
المبدأ الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي ليس شخصًا.
من السهل إضفاء شخصية على الذكاء الاصطناعي أو الشعور وكأنك تتحدث
إلى شخص ما، لكنه ليس شخصًا ولا يعرفك.
المبدأ الثالث هو إعطاء الأمر الكثير من السياق.
الذكاء الاصطناعي لا يعرفك.
إنه لا يعرف سياقك أو تجربتك أو خبرتك.
كلما زاد السياق الذي تقدمه له، كان مفيدًا لك أكثر.
والمبدأ الرابع هو أنك المسؤول.
لا ينبغي عليك فقط تقييم
والتحقق من النتائج، ولكن إذا كانت تقودك إلى محادثة
لم تعد مفيدة لك، أو إذا كانت عالقة في حلقة مفرغة،
أو إذا كنت ترغب في تغيير اتجاه المحادثة،
فلا تتردد في تحمل المسؤولية.
لذلك عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي
وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية،
فإننا نميل إلى الحديث عن نماذج اللغة الكبيرة.
في الواقع لا يوجد سوى
عدد قليل من نماذج اللغات الكبيرة ذات الأغراض العامة واسعة النطاق.
هناك النماذج التي أنشأتها "أوبن إيه آي"، وهي جي بي تي 3.5 أو جي بي تي 4
أو جي بي تي 3.5 هي النسخة المجانية التي يمكنك الحصول عليها
من خلال شات جي بي تي وجي بي تي 4 إما من خلال
شات جي بي تي المدفوعة أو من خلال مايكروسوفت بينج في الوضع الإبداعي.
وعندما نتحدث عن التطبيقات المتخصصة، فإن جميعها تقريبًا تستخدم
أحد هذه النماذج وتقدم أوامر ومعلومات أخرى.
أعتقد بشكل عام أنه يجب على المعلمين التعرف على النماذج نفسها
لأن هذه هي النماذج التي تنتج الإجابات بالفعل
ويمكنك التعامل معها مباشرة بهذه الطريقة ومعرفة كيفية عملها.
لذلك، إذا كنت تحاول شراء حل جاهز،
فمن المؤكد أنهم يستخدمون أحد هذه النماذج الموجودة
ثم يقدمون نوعًا من الغلاف أو معلومات أخرى فوقها،
وغالبًا ما يكون أرخص وأكثر فعالية ويمنحك المزيد من التحكم
في استخدام النماذج الأساسية بنفسك.
ولكن هذا هو الاختيار الذي عليك القيام به.
لذلك عند تطوير الأومر، نحن حقًا، ومن أجل جميع الأوامر،
ننظر إلى علم التعلم
ونحاول دمج ذلك مع قوة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يدفعك المعلم الجيد للحصول على معلومات.
لا يقتصر الأمر عليك فحسب، بل يكتشف المعلم الجيد
ما تعرفه ويبني على تلك المعرفة السابقة.
سيكتشف المعلم الجيد أيضًا القليل عنك.
يعرف المعلم الجيد أيضًا أنك تحتاج إلى الكثير من الأمثلة
والتشبيهات،
والمعلم الجيد يعرف أن الطريقة التي تظهر بها دليل الإتقان
هي أن تكون قادرًا على شرح شيء ما بكلماتك الخاصة
لشخص آخر وإعطاء مثال عليه، وهذه هي بالضبط
الخطوات في أنواع الأسئلة التي نستخدمها في توجيه الأوامر للمعلم.
لكنك ستلاحظ عندما تنظر إلى موجهات الأوامر
أنها تفعل أشياء مثل توفير السياق للذكاء الاصطناعي كما ناقشنا بالفعل،
فكرة أنه يسألك من أنت، ونحن نخبر الذكاء الاصطناعي من هو.
إنه معلم لديه هذا النوع من الإعداد،
ستلاحظ أنه يخبره أيضًا
بالإطار العلمي الدقيق لاستخدام فكرة السياق المهمة.
نحن نقدم الضوابط.
نطلب منه أن يمضي خطوة بخطوة عبر مجموعات من الأسئلة التي يجب طرحها،
وفي بعض الأحيان ليس في هذه الأوامر، نقدم أمثلة على المخرجات الجيدة، ثم نختبرها.
لا يمكنك القيام بتوجيه الأوامر دون الاختبار، وهذا أحد الأشياء الرائعة
في اختبار خبرتك في الأخطاء.
إن القيام بذلك أمر رخيص
وبالتالي يمكنك تجربة الكثير مما يؤدي إلى أوامر جيدة.
ويجب أن نقول أيضًا أننا اختبرناه ليس على نموذج واحد، بل على عدة نماذج.
على سبيل المثال، هذان الأمران اللذان عملنا عليهما
مع شات جي بي تي 4، يعملان أيضًا مع "بينج".
وسوف يتفاعل "بينج" بشكل مختلف قليلاً وسيفعل ذلك
لأنه متصل بالإنترنت.
وسوف يبحث أيضًا عن الاقتباسات أحيانًا.
لذلك، فإن الاقتباس الصحيح، لا يكون كذلك في بعض الأحيان.
لكن هذا متوفر.
قد يعمل أو لا يعمل مع بعض النماذج الأخرى.
لذلك، أعتقد أنه يتعين عليك اختباره
كمعلم قبل أن تعطيه لطلابك
في سياق الموضوع الذي تقوم بتدريسه لترى كيف يعمل.
لذلك، فإن هذا كله نظري جدًا، لكنني أعتقد أنه مهم.
لذلك دعونا نتناول الجانب العملي.
دعونا نتحدث عن بعض الأمثلة لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي.
ومرة أخرى، هذا ليس شيئًا احاديًا، بل له العديد من الاستخدامات المحتملة.
وكما قلنا، كان الأمر تحويليًا في وقت سابق.
لذلك، سنعرض لك بعض الأوامر التي أنشأناها
وستكون متاحة لك أيضًا للعمل عليها،
وهذه أمثلة على الطرق التي يمكن أن يعمل بها استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصول.
لذلك، فإن أول ما نريد أن نعرضه لك هو الأمر الذي أعتقد أنك قمت بإنشائه
والذي يتحدث عن التعليقات التي تقدم تعليقات مناسبة.
وأحد الأشياء المثيرة للاهتمام حقًا فيما يتعلق بجانب الذكاء الاصطناعي
هو الأوامر الأكثر تعقيدًا
والتي تأخذ في الاعتبار بعض المبادئ التي
تحدثنا عنها سابقًا وستؤدي إلى نتائج أفضل.
غالبًا ما يطلب الطلاب نصيحة كتابية من الذكاء الاصطناعي
حتى لو طلبت منهم عدم القيام بذلك.
لكنهم يطلبون ذلك بطريقة غير معقدة إلى حد ما
وستمنحهم عملاً عامًا إلى حد ما وربما المزيد من الأخطاء.
وإذا قدمت أوامر أكثر تفصيلاً، فيمكنك الحصول على إجابات أكثر تفصيلاً.
في هذه الحالة، هل يمكنك توضيح ما تفعله هذه الأوامر، وهي أوامر التعليقات والملاحظات. نعم.
لذلك قمنا بدمج مبادئ التعليقات الجيدة،
وهي التعليقات التي تأخذ في الاعتبار معرفتك السابقة
أو ما تعرفه بالفعل من وجهة نظر الطالب،
وتأخذ في الاعتبار هويتك، ومستوى تعلمك، والصف الدراسي الذي أنت فيه،
وما إذا كنت في الكلية أو كنت تعمل في مهنة ما.
وتأخذ في الاعتبار أيضًا فكرة رغبتك في الرد على هذه التعليقات.
لذلك سيكون قابلاً للتنفيذ، وسيكون متوازنًا،
وسيخبرك بالخطأ وما يمكنك تحسينه
وما الذي تفعله بشكل جيد، وسيستمر في العمل معك.
ولكن مثل أي معلم أو مدرب جيد، فإنه لن يعطيك الإجابة في الواقع.
بل سوف يدفعك في هذا الاتجاه،
ويطلب منك التوضيح، ويطلب منك بناء معرفتك الخاصة.
لذلك، يمكنك رؤية الأوامر على الشاشة هنا
وكمكان للعمل منه.
لا تحتاج إلى اعتبار هذا كإجابة مطلقة.
هذا شيء يمكنك التلاعب به، ولكن دعونا نراه على أرض الواقع.
لذلك دعونا نبدأ باستخدام هذه الأوامر.
يقول أنه مساعد تدريس بسبب التعليمات التي قدمناها له
ويسألنا عن مستوى صفنا والمادة التي ندرسها،
ماذا يجب أن نقول؟
أعتقد أننا ندرس رواية "ماكبث" ونحن في الصف الثاني عشر.
في الصف الثاني عشر. حسنًا. هذا رائع.
حسنًا.
لقد أخبرنا الذكاء الاصطناعي بهذه المعلومات، وهو يغذيها
في المنطق الذي يستخدمه هنا.
ويسألنا عن مهمة محددة
ويسألنا عما إذا كان لدينا نموذج تقييم أو معلومات أخرى للعمل عليها
أو ما نأمل في تحقيقه بأكبر قدر ممكن من المعلومات.
ليس لدي كمية كبيرة هنا، لذلك سأقول أنه يجب علي أن أكتب
تحليلًا لمسرحية "ماكبث".
يتم منح الدرجات
بناءً على
أسلوب التصنيف وعمق المحتوى
وسترون أن ما يحدث هو طرح الأسئلة
وطلب المعلومات منا،
مما يجعلها نوعًا من الأوامر الجيدة التي قد تقدمها للطالب
بشكل أفضل من الأوامر التي تقوم بتطوير نفسها
وتسأل عن تعليمات محددة وتطلب منا مشاركة المهمة.
إليكم ما كتبته حتى الآن،
وقد طلبت
من الذكاء الاصطناعي أن يكتب مقالة عن "ماكبث".
حسنًا، ها هي.
أنا فقط ألصق ذلك
وسنرى ما يقوله هنا.
وستلاحظ أنه يعمل على المعلومات.
إنه يقول أن الأمر يستغرق وقتًا لقراءتها بعناية.
هذا وهم.
من الواضح أن الأمر لا يستغرق وقتًا إضافيًا، ولكنه يستجيب بهذه الطريقة
وسترى أنه يعطي مجموعة من نقاط القوة والضعف.
الأمر الرائع، مرة أخرى،
في استخدام المعلم الذي قمت بإنشائه أو المرشد الذي قمت ببنائه هو أنه
يمكن أن يوفر لك نوعًا من التعليقات ذات القيمة التعليمية
والتي ترتبط بعلم أصول التدريس بدلاً من مجرد مطالبة الطلاب بجعل هذا المقال أفضل.
مثال على العمل لصالحك كمعلم
وليس بالضرورة العمل ضدك وتقويض النقطة التي تثيرها.
لذلك، ستلاحظون في النهاية، بالمناسبة، أنه يعطي سؤالاً للطلاب
للإجابة عليه.
إذًا كيف تخطط لمراجعة تحليلك؟
أعطني خطة وسيتم إجراء تغييرات محددة مرة أخرى.
نوع الشيء الذي سنفعله كمعلم
في الفصل الدراسي لطلب التغييرات أو الاختلافات.
لذلك، أعتقد أنه يمكنك البدء في معرفة لماذا
يمكن لأداة كهذه
أن تكون مفيدة حقًا عند استخدامها بشكل صحيح.
الآن، دعونا نتحدث أيضًا عن استخدام محتمل آخر للذكاء الاصطناعي، وهو الذكاء الاصطناعي كمعلم.
ما هي بعض مزايا وعيوب هذا الأسلوب؟
إن ميزة هذا الأسلوب
هو أنك تجعل الطلاب ينتبهون فعليًا إلى المادة.
أنت تجعلهم يقرأون قواعد التقييم، ويقرأون الغرض
من المقالة والجمهور، ويفكرون فيها حقًا.
العيب هو أنه
يمكنك بالتأكيد أن تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بذلك نيابةً عنك، ولكن إذا كنت تعمل معه
وتم إعطاؤك إرشادات للعمل معه، فهذه إحدى الطرق للحصول على تعليقات.
ولكن سيتعين عليك بعد ذلك تقييم
شيء آخر يمكن أن يفعله المعلم وهو أن يطلب التفاعلات
ويطلب التفكير في التفاعلات.
وماذا عن
هذه التعليقات، هل كانت جيدة؟
وماذا عن هذه التعليقات، ألم تكن جيدة؟
ومرة أخرى، إنه مستوى أعلى من التفكير في مقالتك
وعمليتك. هذا ممتاز.
فلماذا لا تفعل مثالًا آخر حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كمعلم مباشر
ولدينا أوامر بذلك أيضًا.
هناك مخاطر مرتبطة بمطالبة الذكاء الاصطناعي بأن يكون مدربًا مباشرًا،
وهو خطر التزييف.
إنه لا يعرف أصول التدريس الخاصة بك، ولا طريقة تفكيرك.
لكنني أجد في فصولي الدراسية أن الطلاب يستخدمون
الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كوسيلة للتعلم، لذلك لا يرفعون أيديهم كثيرًا.
لذلك عندما أسألهم عن السبب، يقولون، حسنًا،
أفضل عدم إظهار جهلي في الفصل،
يمكنني أن أطلب من الذكاء الاصطناعي أن يشرح وكأنني في الخامسة من عمري.
إنهم منخرطون بالفعل في هذا السلوك.
لذلك، فإن شيئًا مثل المعلم يفعل شيئًا مفيدًا
في إظهار الشكل الذي قد يبدو عليه مستقبل تعليم الذكاء الاصطناعي.
مثل الطريقة التي تقوم بها أكاديمية خان بإنشاء معلمين تفاعليين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي.
وقد تكون أيضًا أداة يمكن لطلابك استخدامها لتحقيق المزيد في الفصل،
ولكن يجب عليك الحذر من ذلك مع العلم أن معلمي الذكاء الاصطناعي
ليسوا جاهزين بنسبة 100% حتى الآن.
ولكن دعونا نستخدم مثالًا هنا.
لذلك يحاول هذا المعلم مرة أخرى اتخاذ النوع الصحيح من التنسيق.
يقول، مرحبًا، أنا معلم الذكاء الاصطناعي الخاص بك وأنا متحمس للعمل معك اليوم.
ماذا نريد أن نتعلم اليوم؟
هيا نتعلم عن تكلفة الفرصة البديلة.
تكلفة الفرصة. مفهوم من الاقتصاد.
لنرى ما سيحدث.
حسنًا، نحن نخبر الذكاء الاصطناعي أن تكلفة الفرصة البديلة
مفهوم اقتصادي أساسي،
بل إنه يضيف القليل من الرموز التعبيرية هنا، وهو أمر لطيف.
هل يمكنك أن تسألنا عن مستوى التعلم لدينا؟
في أي مستوى نحن هنا؟
الصف الحادي عشر.
الآن، لن أكون مقيدًا جدًا بالدرجة الفردية.
ليس من المدهش
التمييز بين طالب في الصف العاشر وطالب في الصف الحادي عشر،
ولكن هذا جزء من السياق الذي يتم العمل فيه.
إذن، هذا مأخوذ من نوع ما من المعايير العالمية هنا ويقول،
ما الذي نعرفه عن تكلفة الفرصة البديلة؟
لذلك نحن نعلم أن الأمر يتعلق بالخيارات البديلة،
وبالخيارات البديلة فقط.
هذا كل شيء.
وبالطبع، إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي
هو هذا النوع من النصوص ذات الشكل الحر
والتفاعل هو القوة الحقيقية للتعليم،
وهو شيء يمكن للذكاء الاصطناعي تزييفه بشكل معقول.
مرة أخرى، الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا كمعلم بشري حقيقي حتى الآن.
وستلاحظون أنه يقدم لنا أمثلة
ويشرح الأشياء بطرق مختلفة، وهو شيء قوي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي.
إنه جيد جدًا في تقسيم الأشياء بطرق مختلفة،
لكن ستلاحظون أنه يبدأ في طرح الأسئلة.
إنه يطلب منا أن نقوم باختيارات.
لذلك، فإن أحد الأشياء التي نعرفها من البحث حول المعلم الخصوصي
هو أنه لا يمكنك مجرد إخبار الأشياء للناس.
تأتي قيمة المعلم الخصوصي من طلب المعلومات،
وإجراء الاتصالات.
ويمكنك أن ترى أن الذكاء الاصطناعي يبدأ في القيام بذلك
ويطلب منا التواصل في حياتنا الخاصة.
والشيء الآخر الذي يجب ذكره أيضًا، فيما يتعلق بأوامر المعلم، هو أنه
لا يفترض أن الطالب يمكنه الحكم على عملية التعلم.
في كثير من الأحيان سترى في أوامر المعلم أن هذا بسيط جدًا.
مثل اشرح لي على معيار من عشرة،
سيسألك إذا كنت ستفهم شيئًا ما بدلاً من ذلك.
هنا
لا يطلب منك إصدار حكم
بشأن تعلمك الخاص، والذي نعلم أنه معيب بطبيعته.