مرحبًا بكم في الجلسة الثالثة
من سلسلة التعلم المهني أساسيات الذكاء الاصطناعي للمعلمين.
في هذه الجلسة، نسافر إلى كلية وارتون
في جامعة بنسلفانيا للدردشة مع الدكتور
إيثان موليك، أستاذ الابتكار وريادة الأعمال،
والدكتورة ليلاك موليك، التي تعمل في مجال أصول التدريس التفاعلية وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
وسوف يساعدوننا في استكشاف كيفية الجمع بين
الذكاء الاصطناعي وطرق التدريس لتعزيز تعلم الطلاب.
لنذهب لمقابلة عائلة موليك.
مرحبًا أنا إيثان موليك
أستاذ جامعي في وارتن أعمل على كيفية إضفاء الطابع الديمقراطي
على الوصول إلى التعليم من خلال أدوات مثل الألعاب والأدوات التفاعلية والذكاء الاصطناعي
وأنا ليلاك موليك
مديرة قسم أصول التدريس في وارتون إنتراكتيف،
كنت أعمل في مجال التقاطع
بين الذكاء الاصطناعي والتعليم، للمساعدة في إضفاء الطابع الديمقراطي على التعليم
للجميع من خلال الاستخدام التربوي الفعال والسليم للذكاء الاصطناعي.
نحن نعمل معًا على مستقبل التعليم منذ فترة،
ونفكر في كيفية جعل التعليم أكثر تفاعلية، للعمل على نطاق واسع.
ومع ظهور الذكاء الاصطناعي العام، وجدنا أداة جديدة قوية
يمكن أن تساعد حقًا في الفصل الدراسي ولكنها تحمل أيضًا بعض المخاطر.
اليوم، نود أن نتحدث قليلاً عن إيجابيات وسلبيات استخدام
الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي لنقدم لك بعض الأمثلة للعمل بها.
لكن أولاً، نود أن نبدأ بمبادئنا التوجيهية الثلاثة.
الأول هو أن الذكاء الاصطناعي غير قابل للاكتشاف.
هناك أدوات الذكاء الاصطناعي، وأدوات الكشف، لكنها ليست فعالة.
المبدأ الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي واسع الانتشار.
إنه في كل مكان.
تتمتع 169 دولة بإمكانية الوصول إلى "بينج شات" ويمكنك أنت
وطلابك الوصول إلى أقوى الذكاء الاصطناعي المتاح.
المبدأ الثالث هو أن الذكاء الاصطناعي تحويلي.
وسوف يغير الطريقة التي نعيش بها، وكيف نعمل، وكيف نعلم ونتعلم.
ليس فقط أن
الذكاء الاصطناعي لن يختفي بل ربما يكون هذا هو أسوأ ذكاء اصطناعي
ستستخدمه على الإطلاق.
لذلك، إذا كان هذا الأمر مزعجًا الآن، فهذا يعني وجود أخبار سيئة، وهو أنه
لا يوجد سبب للشك في أن تطوير الذكاء الاصطناعي لن يستمر.
وأعتقد أن الناس يشعرون بالقلق كثيرًا
بشأن المستقبل البعيد أو من يدري، إلى أي مدى أصبح الذكاء الاصطناعي
أكثر ذكاءً من البشر.
ولكن حتى على مدى العامين المقبلين، وحتى مع هذه الحقيقة لهذا العام الدراسي،
أتوقع أن يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور.
خمس مرات. عشر مرات؟ ليس لدينا أي فكرة.
ولكن إذا لم تكن تفكر بالفعل في هذه الأنظمة، وما تعنيه للتعليم،
وما تعنيه بالنسبة لك، وما تعنيه بالنسبة للمسيرة المهنية لطلابك؛
فأنا أعتقد أنه يتعين علينا التفكير في ذلك، لأن هذه الأنظمة لن تختفي.
اسمحوا لي أن أقدم حجة عملية للغاية حول سبب رغبتكم في فعل ذلك.
الجزء الأول من الحالة العملية هو أن طلابكم يستخدمون هذا على أي حال.
لذلك يجب عليكم مواكبة الأمر.
لا أعتقد أن الجميع يريد الانجرار إلى هذه التكنولوجيا.
ولم يطالب أحد بتعطيل التعليم على نطاق واسع.
لكنه معطل بالفعل.
وللأسف، يجب علينا أن نجد طريقة لحل هذه المشكلة.
يمكن الآن تنفيذ جميع واجباتك المنزلية بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذلك عليك أن تفكر في الأمر.
أعتقد أن الأمر الثاني هو حجة عملية حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي
أن يجعل حياتك أسهل كمعلم.
إذا أضعت الكثير من الوقت، يمكنك تدارك ذلك لاحقًا.
وبعد ذلك، يمكنك الوصول إلى عدد من الأوامر
للمساعدة في تسهيل حياة المعلمين.
نعم. لذلك يمكنك القيام بشيء واحد مثل إعطائي رابطًا للدرس،
مثل إنشاء خطة درس أو إنشاء اختبار لي.
لذلك، فإن البدء في العمل باستخدام المواد الخاصة بك والنماذج المختلفة يمكن أن يمنحك
فكرة جيدة عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وما يجيده،
وما لا يجيده. وهكذا يوفر لك الوقت في النهاية، أليس كذلك؟
لذلك، هنا يمكنني
دفع المعلمين لأنه يجب عليهم فعل ذلك ولأنهم سيرغبون في فعل ذلك.
أعتقد أن الشيء المهم الآخر هو مجرد تجربة هذه الأدوات.
إنها سهلة الاستخدام للغاية.
إنهم بسيطة جدًا لأنها أدوات محادثة.
يمكنك مواصلة المحادثة وتبدو طبيعية إلى حد ما.
وأعتقد أن المهم حقًا هو التجريب.
انظر كيف تعمل معك، وكيف تعمل ضمن السياق الخاص بك،
وضمن الموضوع الذي تقوم بتدريسه.
قاعدتنا الأساسية هي أنك تحتاج إلى حوالي 10 ساعات من الوقت
مع الذكاء الاصطناعي للحصول على ما يجيده، وما هي حدوده.
لذلك، أود أن أبدأ باقتراح أن يقوم المعلم بإلقاء
واجباته الخاصة على الذكاء الاصطناعي ومعرفة نوع النتائج التي سيحصل عليها.
أفكر في أن أطلب منهم أن يطلبوا من طلابهم
إنشاء مهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي ثم نقد تلك المهمة،
ربما حتى في الفصل، لمعرفة
ما إذا كان الطلاب يمكنهم التعرف على فجوات الذكاء الاصطناعي وقدراته.
لدي القليل من الحرية كمعلم
لأنني أقوم بتدريس ريادة الأعمال لطلاب الكليات والماجستير في إدارة الأعمال.
لذلك، لدي الكثير من
النقاط التي أريدهم أن يوضحوها، لكنهم أيضًا يبنون الأشياء
ويفعلون الأشياء ويغيرون تمامًا طريقة العمل.
لذلك، فإن واجباتي الآن
تدعو الطلاب فعليًا إلى القيام بهذا الشيء المستحيل في الفصل.
إذا كنت لا تستطيع البرمجة، يجب عليك كتابة برامج فعالة.
وإذا لم تكن قد فعلت ذلك مطلقًا إذا لم تتمكن من القيام بأعمال التصميم،
فيجب عليك إنشاء نماذج أولية كاملة للتصميم الجرافيكي والتي أصبحت الآن جزءًا من الفصل الدراسي.
لذلك، حيثما كان الأمر من قبل، اكتبه،
واكتب مقالًا صغيرًا، واصنع نموذجًا أوليًا على الورق.
الآن يجب عليك إنشاء منتج عمل كامل.
يجب أن يتم نقد كل مهمة مكتوبة
من قبل خمسة على الأقل من رواد الأعمال
المشهورين عبر التاريخ، ويستخدمون الذكاء الاصطناعي لإثارة هؤلاء الطلاب.
هناك سبب تربوي أيضًا،
وهو أن رواد الأعمال يميلون إلى الإفراط في الثقة.
لذلك أنت تريد ردود الفعل من مصادر مختلفة.
بالنسبة لي، يبدو الأمر وكأنني أقوم بالتدريس عشر مرات أكثر مما كنت أقوم به.
كنت أقوم بتدريس دورة متقدمة في ريادة الأعمال في الوسائط.
يمكنني الآن، في الدورة المتوسطة أو الأساسية،
تجاوز المواد المتقدمة وأكثر من ذلك.
لذلك أعتقد أننا سنرى تأثير ذلك أكثر في المستقبل.
لكن بعضًا من هذا يتعلق بتجاوز ما يمكننا القيام به من قبل
وأعتقد أن هذا مثير أيضًا.
وبصرف النظر عن المعلمين والطلاب والمهام، يمكن للمعلمين بالتأكيد استخدام
مدربي الذكاء الاصطناعي ومساعدي الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الاستعداد للمناقشات
ومساعدة الطلاب على التخطيط ومساعدة الطلاب في إجراء الأبحاث ومساعدة الطلاب في الحصول على تعليقات
حول المهام ومساعدة الطلاب على تطوير التفسيرات.
أعتقد أن هناك عددًا لا يحصى من الأساليب التربوية السليمة
التي يمكن للمدرسين تعيينها للطلاب
ومشاهدة عملهم وطلب التفاعل المتبادل
لمعرفة ما إذا كان الطلاب يهتمون بالمادة ويركزون عليها حقًا.
دعونا نتحدث قليلاً عن الذكاء الاصطناعي
من وجهة نظر المعلم.
نظرًا لانتشار الذكاء الاصطناعي في كل مكان،
لديك بعض الاختيارات التي يجب عليك اتخاذها فيما يتعلق بسياسات الذكاء الاصطناعي في صفك الدراسي.
أنت تريد السماح، وأنا أريد منع الذكاء الاصطناعي.
كيف ستنفذ هذه الأنواع من الأشياء؟
سنفترض أنك تريد استخدام الذكاء الاصطناعي
إلى حد ما، وسنتعمق قليلاً في التفاصيل هنا.
لذلك، كمعلم، يجب أن تعرف بعض الأشياء.
أولًا، أنه من الواضح أن هناك مناقشات أخلاقية مستمرة حول الذكاء الاصطناعي،
وهي مناقشات معقدة.
هناك نقاشات حول ما إذا كان
الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه على النوع الصحيح من البيانات حول التحيزات
التي قد تكون لدي حول استخدام الذكاء الاصطناعي ونتائج تعلم الطلاب.
ومن الجدير الاعتراف بهذه المجموعات من الأشياء.
لكن هذه الأداة موجودة وتستحق التفكير في الطريقة التي تريد استخدامها بها.
وإذا قررت أن هذا أمر جيد وكيف تريد توصيل هذه المعلومات
بما يتجاوز المخاوف الأخلاقية الأولية،
فهناك أيضًا مخاوف بشأن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي فعليًا.
لذلك، فإن النماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم
الذكاء الاصطناعي اليوم لا تملك في الواقع معرفة بالعالم.
إنها تتوقع الكلمة التالية.
إنها تتوقع الأنواع الصحيحة من الجمل أو المعلومات التي يجب تقديمها.
ونتيجة لذلك، فإنها تخترع الأشياء وتختلقها.
لذلك غالبًا ما تكون هناك أخطاء.
الآن، ليس من الواضح دائمًا أن تلك الأخطاء أسوأ
من الأخطاء التي قد يرتكبها البشر.
لكن يجب أن تدرك أنه
سيكون هناك هذا النوع من الأخطاء.
وأخيرًا، يجب عليك أن تفكر كمعلم
في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعلم،
وهو ما يعني أن تكون واضحًا بشأن ما تريد تحقيقه باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي.
يمكن استخدامها لتعلم الطلاب،
ولكن هناك العديد من الاستخدامات الممكنة للذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي،
فهل تريد استخدامها لجعل الطلاب يولدون أفكارًا،
وهو ما أفعله في فصولي الدراسية وأحصل على أفكار مشاريع أفضل نتيجة لذلك.
هل تريدهم أن يستخدموها كمدرسين خصوصيين لشرح المفاهيم
التي لا يفهمونها؟
هل تريد أن يحصل الطلاب على تعليقات من الذكاء الاصطناعي
من خلال طرح أسئلة حول العمل الذي يقومون به؟
هل تريد أن تكون رفيقًا في الكتابة؟
هل تريد أن تشرح لماذا قد تكون إجابات الاختبار صحيحة أو خاطئة؟
وبعد ذلك، بمجرد أن تقرر من هو المعلم،
يجب عليك أن تقرر ما الذي ستخبره لطلابك.
أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي لا تعمل.
إنها لا تعمل.
لا يجب أن تستخدمها. والأسوأ من ذلك أنها لا تعمل
لأن لديها معدل خطأ مرتفع.
وهذا يعني أنها تختار الأشياء المكتوبة بالذكاء الاصطناعي والتي ليست مكتوبة
بالذكاء الاصطناعي، وهذا يقع على عاتق الأشخاص الذين لغتهم الإنجليزية هي لغتهم الثانية.
وهذا ليس شيئًا يمكننا القيام به.
وأعتقد أن محاولة إغلاق الباب هنا بعد فتحه
ومحاولة اكتشاف الذكاء الاصطناعي ليس مستقبل المسؤولية في الفصول الدراسية.
والشيء الآخر الذي يجب ملاحظته أيضًا هو أن الطلاب
كانوا يستخدمون الاختصارات في الماضي.
لا يعني ذلك أنهم لم يستخدموا جوجل،
ولا يعني أنهم لم يستخدموا، كما تعلمون، مقالات الطلاب الآخرين.
هذا كان يحدث في الماضي، لكن هذا يمثل اضطرابًا كبيرًا،
وأعتقد أنه يتطلب إعادة التفكير في كيفية كتابة المقالات.
لذلك، فكر أكثر قليلاً في الهدف التعليمي لمقالة
أو الهدف التعليمي لأي مهمة.
أحد الأشياء التي نلاحظها عندما نشاهد المعلمين يفعلون ذلك
هو أنهم يشعرون بالالتزام بالحديث عن الذكاء الاصطناعي والتعمق
في الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وغير ذلك.
أعتقد أن هذا مهم، ولكن لا أعتقد أنه يجب
أن يكون موضوع كل فصل دراسي.
لا أعتقد أن كل فصل يحتاج إلى مناقشة حول الذكاء الاصطناعي،
تمامًا مثلما لا يحتاج كل فصل يستخدم أجهزة الكمبيوتر إلى مناقشة حول
أجهزة الكمبيوتر، أعتقد أنه من المهم إجراء هذه المحادثة.
والآن،
نحن جميعًا نتفاعل فقط، وليس من الواضح من الذي من المفترض أن يفعل ذلك.
لذلك، فإنني أشعر تمامًا بأن المعلمين يرغبون في إجراء مناقشات حول الذكاء الاصطناعي،
ولكن من الصعب جدًا مواكبة ذلك،
ليس فقط فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيفية عمله أيضًا.
إنها، كما تعلمون، المعايير وآثارها الأخلاقية.
لذلك أعتقد أنه يجب على المعلمين أن يشعروا ببعض الرضا عند
تجربة الذكاء الاصطناعي دون الاضطرار إلى جعله موضوعًا للفصل الدراسي.
الأول، كما ذكر إيثان، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اختلاق الأشياء.
وهذا يعني أن أي مخرجات يقدمها الذكاء الاصطناعي للطالب
قد تكون مختلقة، وقد تكون خاطئة، وقد تكون خاطئة ببراعة شديدة.
لذلك، يجب أن يكون الطلاب مسؤولين عن عملهم.
يجب عليهم على الأقل التحقق من المصادر، والتحقق من أي رقم،
والتحقق من أي حقائق يقدمها لهم الذكاء الاصطناعي والتحقق منها بمصادر موثوقة.
المبدأ الثاني هو أن الذكاء الاصطناعي ليس شخصًا.
من السهل إضفاء شخصية على الذكاء الاصطناعي أو الشعور وكأنك تتحدث
إلى شخص ما، لكنه ليس شخصًا ولا يعرفك.
المبدأ الثالث هو إعطاء الأمر الكثير من السياق.
الذكاء الاصطناعي لا يعرفك.
إنه لا يعرف سياقك أو تجربتك أو خبرتك.
كلما زاد السياق الذي تقدمه له، كان مفيدًا لك أكثر.
والمبدأ الرابع هو أنك المسؤول.
لا ينبغي عليك فقط تقييم
والتحقق من النتائج، ولكن إذا كانت تقودك إلى محادثة
لم تعد مفيدة لك، أو إذا كانت عالقة في حلقة مفرغة،
أو إذا كنت ترغب في تغيير اتجاه المحادثة،
فلا تتردد في تحمل المسؤولية.
لذلك عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي
وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدية،
فإننا نميل إلى الحديث عن نماذج اللغة الكبيرة.
في الواقع لا يوجد سوى
عدد قليل من نماذج اللغات الكبيرة ذات الأغراض العامة واسعة النطاق.
هناك النماذج التي أنشأتها "أوبن إيه آي"، وهي جي بي تي 3.5 أو جي بي تي 4
أو جي بي تي 3.5 هي النسخة المجانية التي يمكنك الحصول عليها
من خلال شات جي بي تي وجي بي تي 4 إما من خلال
شات جي بي تي المدفوعة أو من خلال مايكروسوفت بينج في الوضع الإبداعي.
وعندما نتحدث عن التطبيقات المتخصصة، فإن جميعها تقريبًا تستخدم
أحد هذه النماذج وتقدم أوامر ومعلومات أخرى.
أعتقد بشكل عام أنه يجب على المعلمين التعرف على النماذج نفسها
لأن هذه هي النماذج التي تنتج الإجابات بالفعل
ويمكنك التعامل معها مباشرة بهذه الطريقة ومعرفة كيفية عملها.
لذلك، إذا كنت تحاول شراء حل جاهز،
فمن المؤكد أنهم يستخدمون أحد هذه النماذج الموجودة
ثم يقدمون نوعًا من الغلاف أو معلومات أخرى فوقها،
وغالبًا ما يكون أرخص وأكثر فعالية ويمنحك المزيد من التحكم
في استخدام النماذج الأساسية بنفسك.
ولكن هذا هو الاختيار الذي عليك القيام به.
لذلك عند تطوير الأومر، نحن حقًا، ومن أجل جميع الأوامر،
ننظر إلى علم التعلم
ونحاول دمج ذلك مع قوة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يدفعك المعلم الجيد للحصول على معلومات.
لا يقتصر الأمر عليك فحسب، بل يكتشف المعلم الجيد
ما تعرفه ويبني على تلك المعرفة السابقة.
سيكتشف المعلم الجيد أيضًا القليل عنك.