WEBVTT 00:00:06.055 --> 00:00:11.298 Savez-vous d'où vient ce que vous achetez, portez ou mangez ? 00:00:12.557 --> 00:00:15.543 Savez-vous entre quelles mains sont passés vos achats ? 00:00:15.709 --> 00:00:17.355 Est-ce que vous y pensez ? 00:00:17.785 --> 00:00:19.412 Est-ce que vous vous en souciez ? 00:00:19.652 --> 00:00:21.909 Je suis une consommatrice, comme tout le monde. 00:00:21.909 --> 00:00:25.074 J'achète, je porte et je mange des choses. 00:00:25.074 --> 00:00:28.286 Mais ce sont des questions qui m'ont longtemps préoccupée. 00:00:28.568 --> 00:00:29.904 Pourquoi ? 00:00:30.100 --> 00:00:34.649 Eh bien, je travaille dans de grandes et complexes organisations, NOTE Paragraph 00:00:34.649 --> 00:00:39.860 qui sont souvent critiquées pour tout ce qu'elles font ou ne font pas. 00:00:40.087 --> 00:00:41.452 Et c'est mon rôle 00:00:41.452 --> 00:00:44.932 de passer au travers de celles-ci et de leurs chaînes d'approvisionnement 00:00:44.932 --> 00:00:47.010 pour réduire leur impact sur l'environnement 00:00:47.010 --> 00:00:49.118 et les communautés où elles opèrent. 00:00:49.305 --> 00:00:53.220 Finalement, je suis une professionnelle de la durabilité. 00:00:53.706 --> 00:00:57.666 La bonne nouvelle, c'est que nous sommes nombreux à préférer des produits durables. 00:00:57.666 --> 00:01:01.634 Nous voulons savoir que ceux qui font nos vêtements sont payés correctement 00:01:01.634 --> 00:01:05.547 et que la production de notre nourriture ne nuit pas à l'environnement. 00:01:06.582 --> 00:01:11.748 En fait, 66% d'entre nous sont prêts à payer plus pour des produits durables. 00:01:11.748 --> 00:01:14.330 Et bien sûr, vous et moi voulons savoir 00:01:14.330 --> 00:01:17.068 que ce que nous achetons provient de sources durables. 00:01:17.795 --> 00:01:19.392 Mais comment le savoir ? 00:01:19.392 --> 00:01:25.469 Il faut poser tout un tas de questions importantes et pertinentes. 00:01:25.469 --> 00:01:28.785 Il y a juste un petit problème. 00:01:29.371 --> 00:01:34.115 Les chaînes d'approvisionnement de nos achats sont vraiment, vraiment complexes. 00:01:34.568 --> 00:01:37.961 Je le sais puisque c'est mon travail de collecter ces données 00:01:37.961 --> 00:01:41.771 et de les analyser dans tout le processus. 00:01:41.771 --> 00:01:43.781 C'est un travail extrêmement important. 00:01:43.781 --> 00:01:46.306 Mais je dois avouer que ce n'est pas facile. 00:01:46.782 --> 00:01:48.651 Laissez-moi vous donner un exemple. 00:01:48.651 --> 00:01:51.204 Donc ici, c'est un gâteau. 00:01:51.204 --> 00:01:54.978 Pour vous, cela peut sembler être un gâteau de fête 00:01:55.485 --> 00:02:00.950 Pour moi, la source potentielle d'huile de palme non équitable. 00:02:01.396 --> 00:02:03.819 Cette huile, comme beaucoup d'entre vous le savent, 00:02:03.819 --> 00:02:06.936 est liée à d'horribles pratiques agricoles 00:02:06.936 --> 00:02:09.572 et à la destruction de l'habitat de l'orang-outan - 00:02:09.572 --> 00:02:11.668 lorsqu'elle n'est pas produite durablement. 00:02:11.931 --> 00:02:14.444 Donc ce gâteau est un vrai champ de mines 00:02:14.444 --> 00:02:18.178 lorsqu'on réfléchit à sa durabilité. 00:02:18.178 --> 00:02:20.712 Commençons avec le gâteau. 00:02:21.317 --> 00:02:24.321 Est-ce qu'il contient de l'huile ? De l'huile de palme ? 00:02:24.321 --> 00:02:28.571 Si elle vaut 8% du poids, combien d'huile le gâteau contiendra ? 00:02:28.982 --> 00:02:32.119 La crème, est-ce qu'elle contient aussi de l'huile de palme ? 00:02:32.119 --> 00:02:35.455 ou bien cela tombe en dessous du seuil de déclaration ? 00:02:35.455 --> 00:02:36.950 Le glaçage, 00:02:36.950 --> 00:02:40.397 le fabricant l'obtient d'un autre fabricant. 00:02:40.397 --> 00:02:42.755 Oh, ils viennent juste de changer de fabricant. 00:02:42.755 --> 00:02:47.001 Donc est-ce que le nouveau a reçu nos instructions concernant l'huile de palme ? 00:02:47.736 --> 00:02:51.476 Et l'huile de palme dont nous avons connaissance, est-ce qu'elle est durable ? 00:02:51.798 --> 00:02:53.943 Est-elle certifiée ? Et avec quelle méthode ? 00:02:53.943 --> 00:02:56.548 Et est-ce que nous avons le certificat qui le prouve ? 00:02:56.548 --> 00:02:59.356 Est-ce qu'il y a des pépites de chocolat sur le gâteau ? 00:02:59.356 --> 00:03:00.313 Vous plaisantez ? 00:03:00.631 --> 00:03:04.910 Est-ce que le fournisseur a inclus les données des pépites dans le dossier ? 00:03:05.644 --> 00:03:07.869 Je vais devoir les appeler. 00:03:07.869 --> 00:03:09.575 Et ça continue comme ça. 00:03:09.930 --> 00:03:14.176 Juste avec cet exemple, juste pour savoir si l'huile de palme est durable ou non, 00:03:14.176 --> 00:03:16.132 il y a environ 30 points à vérifier. 00:03:16.132 --> 00:03:19.258 Oh vous voulez connaître les conditions de l'usine 00:03:19.258 --> 00:03:21.564 ou s'il est végétalien, exempt d'OGM, biologique 00:03:21.564 --> 00:03:23.230 ou de poules élevées en plein air ? 00:03:23.230 --> 00:03:25.953 Eh bien, vous aurez besoin de bien plus de vérifications. 00:03:26.352 --> 00:03:29.674 Tout cela d'une seule question pertinente. 00:03:30.877 --> 00:03:34.114 Alors pourquoi est-ce une question que nous devrions poser ? 00:03:34.521 --> 00:03:39.562 Des rapports signalent 40,3 millions de personnes 00:03:39.562 --> 00:03:41.547 dans une forme moderne d'esclavage 00:03:41.547 --> 00:03:44.878 dans les chaînes d'approvisionnement des produits que nous achetons. 00:03:44.878 --> 00:03:47.764 Environ 71% d'entre eux sont des femmes. 00:03:48.043 --> 00:03:51.399 Et nous sommes au milieu de la sixième extinction de masse - 00:03:51.399 --> 00:03:54.198 l'anthropocène, ou l'ère des humains - 00:03:54.198 --> 00:03:56.457 parce que c'est nous qui générons cet impact. 00:03:57.563 --> 00:03:59.856 Ce n'est pas acceptable. 00:03:59.856 --> 00:04:03.332 Les données que je collecte, ce sont des personnes, ce sont des habitats. 00:04:03.332 --> 00:04:06.835 On l'oublie parfois à travers les feuilles de calcul, 00:04:06.835 --> 00:04:08.901 mais je ne peux pas perdre tout ça de vue 00:04:08.901 --> 00:04:10.947 parce que c'est mon analyse de ces données 00:04:10.947 --> 00:04:14.122 qui va permettre à une entreprise de faire un choix plus durable. 00:04:15.096 --> 00:04:18.912 Mais parfois les entreprises n'ont pas la vision nécessaire, 00:04:19.219 --> 00:04:22.943 que ce soit à cause des informations limitées, de l'ignorance 00:04:22.943 --> 00:04:25.362 ou parfois même par choix délibéré. 00:04:25.501 --> 00:04:29.010 Et ce manque de transparence est un énorme problème pour tout le monde. 00:04:29.710 --> 00:04:33.525 En fait, dans une étude mondiale publiée l'année dernière, 00:04:33.525 --> 00:04:38.649 54% des fabricants disaient n'avoir aucune visibilité 00:04:38.649 --> 00:04:42.381 sur leur chaîne d'approvisionnement et les risques liés à la durabilité. 00:04:42.381 --> 00:04:45.129 Nous avons donc un problème. 00:04:45.129 --> 00:04:46.618 De très grosses lacunes. 00:04:47.843 --> 00:04:49.911 Mais s'il y avait une meilleure manière ? 00:04:50.431 --> 00:04:54.866 S'il y avait un moyen d'obtenir des données plus précises et plus rapidement 00:04:55.644 --> 00:04:59.263 pour nous permettre de résoudre le problème des chaines d'approvisionnement. 00:04:59.266 --> 00:05:03.175 Et si je pouvais ouvrir mon placard, scanner chaque produit 00:05:03.175 --> 00:05:05.924 et obtenir tout un tas d'informations sur ces produits ? 00:05:06.137 --> 00:05:09.375 De qui l'a fabriqué, d'où il provient, le pays d'origine, 00:05:09.375 --> 00:05:13.034 l'émission de gaz à effet de serre le long de la chaîne d'approvisionnement, 00:05:13.034 --> 00:05:15.038 les conditions de travail dans les usines. 00:05:15.038 --> 00:05:20.328 Et si la technologie pouvait nous aider à résoudre le problème de la durabilité ? 00:05:20.834 --> 00:05:24.778 Eh bien, l'industrie est en train de déployer ce type de technologie. 00:05:24.908 --> 00:05:26.463 Cela permet à des gens comme moi 00:05:26.463 --> 00:05:29.642 de réagir plus rapidement à l'information que nous recevons. 00:05:29.824 --> 00:05:33.435 La technologie blockchain, combinée aux puces électroniques et téléphones 00:05:33.435 --> 00:05:37.396 a été utilisée pour retracer l'origine de thons fournis à des restaurants au Japon. 00:05:37.781 --> 00:05:41.112 La blockchain a aussi été utilisée pour vérifier si des travailleurs 00:05:41.112 --> 00:05:43.743 étaient payés équitablement pour 1 000 noix de coco. 00:05:44.465 --> 00:05:48.711 Et si nous pouvions entraîner nos chaînes d'approvisionnement à s'auto-contrôler ? 00:05:48.711 --> 00:05:53.290 Ou identifier le manque de données ou une anomalie dans les données de durabilité ? 00:05:54.035 --> 00:05:58.953 Si nous pouvions vérifier en continu plutôt qu'à un point donné ? 00:05:59.720 --> 00:06:02.978 Et si nous pouvions combiner l'apprentissage machine 00:06:02.978 --> 00:06:05.829 comme application de l'intelligence artificielle 00:06:05.829 --> 00:06:07.130 et la blockchain, 00:06:07.130 --> 00:06:09.511 non seulement pour identifier et retracer l'origine 00:06:09.511 --> 00:06:12.639 mais aussi pour valider et assurer que le meilleur choix, 00:06:12.639 --> 00:06:15.488 de la matière première au produit fini, 00:06:15.488 --> 00:06:19.008 a été fait tout au long du processus ? 00:06:19.598 --> 00:06:21.936 Je crois, et c'est ma ferme conviction, 00:06:21.936 --> 00:06:24.275 que c'est ce type de données 00:06:24.275 --> 00:06:26.004 et de processus accélérés 00:06:26.004 --> 00:06:30.253 à travers la blockchain, le numérique et la signature électronique, 00:06:30.253 --> 00:06:33.061 et l'intelligence artificielle sera cruciale 00:06:33.061 --> 00:06:35.452 dans la collecte de données 00:06:35.452 --> 00:06:38.144 pour éradiquer les problèmes que j'ai mentionnés. 00:06:38.323 --> 00:06:40.395 Nous ne devrions pas avoir peur de ça, 00:06:40.395 --> 00:06:44.724 nous devrions l'adopter car la durabilité nous affecte tous. 00:06:44.724 --> 00:06:47.068 Et nous devons nous battre. 00:06:47.377 --> 00:06:49.917 C'est notre combat en tant que consommateur 00:06:49.917 --> 00:06:51.542 de réclamer de connaître l'origine 00:06:51.542 --> 00:06:52.568 de nos achats 00:06:52.568 --> 00:06:55.114 et de questionner les réponses qui nous sont données. 00:06:55.114 --> 00:06:57.362 C'est une lutte des entreprises pour travailler 00:06:57.362 --> 00:06:59.503 avec des fournisseurs avec la même mentalité, 00:06:59.503 --> 00:07:01.679 qui sont galvanisés par ces changements. 00:07:01.679 --> 00:07:02.851 Et c'est mon travail 00:07:02.851 --> 00:07:07.294 de fouiller ces terribles documents, 00:07:07.294 --> 00:07:09.298 d'analyser et de mouliner ces données 00:07:09.298 --> 00:07:12.333 l'œil rivé sur les technologies de demain. 00:07:13.514 --> 00:07:16.246 Et cela devrait vous donner espoir. 00:07:17.062 --> 00:07:19.114 Il y a des solutions, 00:07:19.114 --> 00:07:21.466 en remettant en question le statu quo, 00:07:21.466 --> 00:07:23.139 en faisant preuve de créativité 00:07:23.139 --> 00:07:25.122 et en changeant notre état d'esprit 00:07:25.122 --> 00:07:27.695 sur la manière dont les choses ont toujours été faites 00:07:27.695 --> 00:07:30.309 que nous pourrons adopter de nouvelles voies excitantes 00:07:30.309 --> 00:07:31.914 pour changer la donne 00:07:31.914 --> 00:07:36.515 sur notre comportement en tant qu'entreprises et consommateurs 00:07:36.515 --> 00:07:39.313 dans un monde de plus en plus petit. 00:07:39.313 --> 00:07:40.504 Merci. 00:07:40.504 --> 00:07:43.521 (Applaudissements)