0:00:00.549,0:00:01.792
Soy traductora.

0:00:02.514,0:00:05.705
Traduzco la biología a las matemáticas

0:00:05.729,0:00:06.879
y viceversa.

0:00:07.588,0:00:12.028
Hago modelos matemáticos que, en mi caso,[br]son sistemas de ecuaciones diferenciales

0:00:12.273,0:00:14.220
para describir mecanismos biológicos,

0:00:14.244,0:00:15.892
tales como el crecimiento celular.

0:00:16.122,0:00:18.340
Básicamente, funciona así:

0:00:18.573,0:00:21.042
primero, identifico los elementos clave

0:00:21.066,0:00:23.793
que a mi juicio pueden estar induciendo[br]el comportamiento

0:00:23.793,0:00:26.496
de un mecanismo particular [br]en un período del tiempo.

0:00:26.496,0:00:29.511
Luego formulo suposiciones[br]de cómo estos elementos

0:00:29.511,0:00:32.271
interactúan entre sí y con su ambiente.

0:00:32.916,0:00:34.688
Sería algo como esta imagen.

0:00:34.712,0:00:38.029
Después traduzco[br]estas suposiciones a ecuaciones,

0:00:38.610,0:00:40.434
que puede verse así.

0:00:41.434,0:00:43.324
Finalmente, analizo esas ecuaciones

0:00:43.348,0:00:46.449
y vuelvo a traducir los resultados[br]al idioma de la biología.

0:00:48.156,0:00:50.576
Un aspecto clave de un modelo matemático

0:00:50.600,0:00:54.508
es que, como modeladores,[br]no pensamos en lo que son las cosas,

0:00:54.532,0:00:56.387
sino en lo que hacen esas cosas.

0:00:56.411,0:00:58.900
Pensamos en relaciones entre individuos

0:00:58.924,0:01:01.810
--sean células, animales o personas--

0:01:01.834,0:01:04.882
y en cómo interactúan entre sí[br]y con su ambiente.

0:01:05.639,0:01:06.979
Les daré un ejemplo.

0:01:07.719,0:01:11.522
¿Qué tienen en común los zorros[br]y las células inmunitarias?

0:01:12.793,0:01:14.252
Ambos son predadores,

0:01:14.744,0:01:17.597
con la diferencia de que los zorros[br]se alimentan de conejos

0:01:17.597,0:01:20.081
y las células inmunitarias [br]de organismos invasores,

0:01:20.081,0:01:21.633
como las células cancerígenas.

0:01:21.633,0:01:23.618
Pero desde un punto de vista matemático,

0:01:23.642,0:01:27.798
un sistema cualitativamente igual[br]de ecuaciones del tipo predador-presa

0:01:27.822,0:01:31.067
describe la interacción[br]entre zorros y conejos,

0:01:31.091,0:01:33.315
y entre el cáncer[br]y las células inmunitarias.

0:01:33.489,0:01:36.251
Los sistemas predador-presa[br]han sido ampliamente estudiados

0:01:36.251,0:01:37.610
en la literatura científica,

0:01:37.634,0:01:40.012
y describen interacciones[br]entre dos poblaciones,

0:01:40.036,0:01:43.091
donde la supervivencia de una[br]se basa en el consumo de la otra.

0:01:43.335,0:01:45.599
Y estas mismas ecuaciones [br]brindan el marco

0:01:45.599,0:01:48.990
para entender las interacciones[br]entre el cáncer y la inmunología,

0:01:48.990,0:01:50.305
donde el cáncer es la presa

0:01:50.329,0:01:52.701
y el sistema inmune es el predador.

0:01:52.725,0:01:56.757
Y la presa usa todo tipo de artilugios[br]para impedir que su predador la mate,

0:01:56.781,0:01:58.601
incluyendo el autocamuflaje

0:01:58.625,0:02:00.664
e incluso el robo de comida al predador.

0:02:01.056,0:02:03.938
Esto puede tener consecuencias[br]sumamente interesantes.

0:02:03.938,0:02:08.530
Por ejemplo, a pesar del gran avance[br]logrado en el campo de la inmunoterapia,

0:02:09.009,0:02:11.245
aún hay una eficacia bastante limitada

0:02:11.269,0:02:12.991
en el caso de los tumores sólidos.

0:02:13.423,0:02:15.982
Y si lo pensamos en términos ecológicos,

0:02:16.006,0:02:18.316
tanto el cáncer[br]como las células inmunitarias

0:02:18.316,0:02:19.720
--la presa y el predador--

0:02:19.744,0:02:22.775
requieren de nutrientes[br]para sobrevivir, como la glucosa.

0:02:23.168,0:02:26.031
Si las células cancerígenas [br]vencen a las células inmunitarias

0:02:26.031,0:02:28.281
en la competencia[br]por los nutrientes compartidos

0:02:28.301,0:02:29.728
en el microambiente del tumor,

0:02:29.728,0:02:32.822
entonces las células inmunitarias[br]se verán físicamente impedidas

0:02:32.822,0:02:33.796
de hacer su tarea.

0:02:34.291,0:02:37.159
Este modelo del tipo[br]predador-presa-recurso compartido

0:02:37.183,0:02:39.220
fue el tema de mi propia investigación.

0:02:39.504,0:02:41.988
Y hace poco, se ha demostrado[br]experimentalmente

0:02:41.988,0:02:44.238
que restaurar el equilibrio metabólico

0:02:44.238,0:02:46.160
en el microambiente del tumor

0:02:46.290,0:02:50.151
--esto es, asegurándose de que las células[br]inmunitarias obtengan su alimento--

0:02:50.151,0:02:52.660
puede devolver a esas células, [br]o sea, a los predadores,

0:02:52.660,0:02:55.600
la posibilidad de vencer al cáncer,[br]es decir, a la presa.

0:02:56.260,0:02:58.979
Esto significa que si hacemos[br]un ejercicio de abstracción

0:02:58.979,0:03:01.318
podemos considerar al cáncer[br]como un ecosistema

0:03:01.452,0:03:04.423
donde las poblaciones[br]heterogéneas de células

0:03:04.423,0:03:06.343
compiten por espacio y por nutrientes,

0:03:06.343,0:03:08.110
cooperan para obtenerlos,

0:03:08.134,0:03:11.576
interactúan con el predador, [br]es decir, con el sistema inmunitario,

0:03:11.576,0:03:13.071
migran --hacen metástasis--

0:03:13.095,0:03:15.562
todo dentro del ecosistema[br]del cuerpo humano.

0:03:16.221,0:03:19.993
¿Y qué sabemos de los ecosistemas[br]de la biología conservacionista?

0:03:20.643,0:03:23.495
Que una de las mejores maneras[br]de extinguir una especie

0:03:23.519,0:03:25.471
no es atacándola de forma directa

0:03:25.495,0:03:27.934
sino atacando su entorno.

0:03:28.880,0:03:31.950
Identificados los componentes clave

0:03:31.974,0:03:33.618
del entorno tumoral,

0:03:33.642,0:03:35.590
podemos proponer una hipótesis

0:03:35.614,0:03:38.908
y simular escenarios[br]e intervenciones terapéuticas

0:03:38.932,0:03:41.787
de una manera absolutamente[br]segura y económica

0:03:42.381,0:03:45.750
para atacar los distintos componentes[br]del microambiente

0:03:45.774,0:03:49.770
y así poder matar al cáncer[br]sin dañar al huésped,

0:03:49.794,0:03:51.364
es decir, a mí o a Uds.

0:03:53.029,0:03:56.031
Y si bien el objetivo inmediato[br]de mi investigación

0:03:56.055,0:03:59.471
es promover la investigación[br]y la innovación, y reducir los costos,

0:04:00.265,0:04:02.782
el verdadero propósito[br]es, obviamente, salvar vidas.

0:04:03.278,0:04:05.049
Y esa es mi intención,

0:04:05.073,0:04:07.820
a través de modelos matemáticos[br]aplicados a la biología,

0:04:07.844,0:04:10.315
especialmente al desarrollo de fármacos.

0:04:10.895,0:04:14.701
Hasta hace relativamente poco[br]este campo estuvo un tanto relegado,

0:04:14.975,0:04:16.427
pero ahora ha madurado.

0:04:16.451,0:04:19.574
Y hoy existen métodos matemáticos[br]muy bien desarrollados,

0:04:19.574,0:04:21.903
una gran cantidad[br]de herramientas preprogramadas,

0:04:21.903,0:04:23.043
gratis incluso,

0:04:23.067,0:04:27.114
y un número cada vez mayor de [br]recursos informáticos al alcance.

0:04:28.718,0:04:32.117
El poder y la belleza [br]de los modelos matemáticos

0:04:32.141,0:04:36.472
radica en la posibilidad de formalizar[br]de manera muy rigurosa

0:04:36.917,0:04:38.382
lo que creemos saber.

0:04:38.904,0:04:40.348
Hacemos suposiciones,

0:04:40.372,0:04:41.940
las traducimos a ecuaciones

0:04:41.964,0:04:43.275
y ejecutamos simulaciones

0:04:43.299,0:04:45.072
para responder a la pregunta:

0:04:45.096,0:04:49.012
en un mundo donde mis suposiciones[br]son verdaderas, ¿qué espero ver?

0:04:49.890,0:04:51.976
Es un marco conceptual bastante simple.

0:04:52.000,0:04:54.226
Se trata de hacer las preguntas correctas.

0:04:54.603,0:04:58.698
Pero puede crear numerosas oportunidades[br]para evaluar hipótesis biológicas.

0:04:59.546,0:05:02.476
Si nuestras predicciones coinciden [br]con nuestras observaciones,

0:05:02.476,0:05:05.457
¡excelente!, acertamos y ya podemos[br]hacer otras predicciones,

0:05:05.457,0:05:07.931
cambiando tal o cual aspecto del modelo.

0:05:08.733,0:05:12.103
Pero si nuestras predicciones[br]no coinciden con nuestras observaciones,

0:05:12.127,0:05:15.122
significa que son incorrectas[br]algunas de nuestras suposiciones

0:05:15.122,0:05:17.499
y que nuestro entendimiento[br]de los mecanismos clave

0:05:17.523,0:05:18.962
de la biología básica

0:05:18.986,0:05:20.256
es aún incompleto.

0:05:20.829,0:05:23.191
Por suerte, como este es un modelo,

0:05:23.215,0:05:25.104
controlamos todos los supuestos.

0:05:25.128,0:05:27.268
Y podemos analizarlos uno a uno

0:05:27.292,0:05:31.321
e identificar cuál o cuáles[br]ocasionan la discrepancia.

0:05:31.637,0:05:34.993
Y luego podemos llenar[br]este nuevo vacío de conocimiento

0:05:35.017,0:05:37.732
mediante el uso de métodos[br]experimentales y teóricos.

0:05:38.699,0:05:41.520
Claro está que cualquier ecosistema[br]es sumamente complejo,

0:05:41.544,0:05:45.387
e intentar describir todas las piezas[br]en movimiento no solo es difícil

0:05:45.411,0:05:47.073
sino también muy poco informativo.

0:05:47.368,0:05:49.584
También está el tema[br]de las escalas temporales,

0:05:49.608,0:05:53.276
porque algunos procesos ocurren[br]en una escala de segundos, o minutos,

0:05:53.300,0:05:55.248
o días, meses o años.

0:05:55.272,0:05:58.471
Puede que no siempre sea posible[br]separarlas experimentalmente.

0:05:59.143,0:06:02.527
Y algunas cosas pasan [br]a un ritmo tan lento o tan veloz

0:06:02.551,0:06:05.271
que quizá nunca se las llegue[br]a medir físicamente.

0:06:05.295,0:06:07.583
Pero como matemáticos,

0:06:07.607,0:06:11.326
tenemos el poder de focalizarnos[br]en cualquier subsistema,

0:06:11.326,0:06:13.276
en cualquier escala temporal,

0:06:13.276,0:06:15.400
y simular los efectos de las intervenciones

0:06:15.424,0:06:18.125
que ocurren en cualquier escala temporal.

0:06:19.942,0:06:22.876
Es obvio que esta tarea[br]no es solo del modelador.

0:06:22.900,0:06:26.189
Debe haber una estrecha colaboración[br]con los biólogos.

0:06:26.213,0:06:29.217
Y sin dudas requiere[br]de cierta capacidad para traducir

0:06:29.241,0:06:30.445
de ambas partes.

0:06:31.550,0:06:35.338
Pero comenzar con una formulación[br]teórica de un problema

0:06:35.362,0:06:38.859
puede crear numerosas oportunidades[br]para evaluar hipótesis

0:06:38.883,0:06:42.122
y simular escenarios[br]e intervenciones terapéuticas

0:06:42.146,0:06:44.216
de una manera absolutamente segura.

0:06:44.977,0:06:50.086
Puede identificar vacíos de conocimiento[br]y contradicciones lógicas

0:06:50.086,0:06:53.015
y nos puede guiar por el camino correcto

0:06:53.039,0:06:55.384
e indicarnos los posibles[br]callejones sin salida.

0:06:55.632,0:06:56.879
En otras palabras,

0:06:56.903,0:07:00.397
los modelos matemáticos[br]pueden ayudar a responder preguntas

0:07:00.421,0:07:02.809
que afectan de forma directa[br]a la salud de la gente;

0:07:03.942,0:07:06.646
en realidad, la salud[br]de cada uno de nosotros...

0:07:06.670,0:07:09.346
porque la modelación matemática será clave

0:07:09.370,0:07:11.544
para impulsar la medicina personalizada.

0:07:12.112,0:07:15.179
Todo se reduce [br]a hacer la pregunta correcta

0:07:15.711,0:07:17.786
y traducirla a la ecuación correcta,

0:07:18.670,0:07:19.820
y viceversa.

0:07:20.533,0:07:21.684
Gracias.

0:07:21.708,0:07:25.007
(Aplausos)