1
00:00:01,140 --> 00:00:04,160
SEDIKIT tentang pixel

2
00:00:06,480 --> 00:00:09,519
(tekan kamera) Bagus.

3
00:00:09,519 --> 00:00:14,000
Saya telah mencipta Instagram dengan pengasas bersama saya

4
00:00:14,000 --> 00:00:19,009
Mike, awalnya kami lihat telefon bimbit sebagai peluang untuk mencipta sesuatu yang baru. Sebab

5
00:00:19,009 --> 00:00:23,270
untuk pertama kalinya orang membawa komputer ke mana saja di dalam poket mereka. Dan kami memutuskan

6
00:00:23,270 --> 00:00:27,730
yang berkongsi imej mungkin merupakan peluang terbesar bagi lima tahun akan datang, dan suatu

7
00:00:27,730 --> 00:00:32,360
yang dekat dengan hati kita, sesuatu yang kita mahu habiskan masa kita dengan. Ianya

8
00:00:32,360 --> 00:00:37,280
hebat untuk dikatakan kamu ada aplikasi atau idea yang buat x, y atau z tetapi melainkan ia selesaikan

9
00:00:37,280 --> 00:00:42,489
masalah sebenar untuk orang mereka takkan gunakannya. Dan persoalannya ialah: Apakah masalah

10
00:00:42,489 --> 00:00:46,970
yang kamu selesaikan? (Piper-Jurugambar) Bila orang mula hadapi masalah untuk memaparkan gambar

11
00:00:46,970 --> 00:00:52,480
pada skrin, mereka perlu dapatkan cara untuk memecahkan imej ke data. Pada 1957,

12
00:00:52,480 --> 00:00:56,770
jurutera komputer terawal bernama Russell Kirsch telah mengambil gambar bayi lelakinya dan mengimbasnya.

13
00:00:56,770 --> 00:01:01,469
Ia merupakan gambar digital pertama, sebuah gambar bayi hitam putih yang kasar-- dan itulah

14
00:01:01,469 --> 00:01:07,640
bagaimana pixel dilahirkan! Pixel adalah suatu konsep yang menarik kerana anda tidak dapat lihatnya dengan mudah.

15
00:01:07,640 --> 00:01:13,130
Tapi sebenarnya, jika kamu mengambil kanta pembesar dan kamu pergi ke skrin kamu sebenarnya boleh

16
00:01:13,130 --> 00:01:17,630
lihat yang skrin kamu dibuat daripada dot-dot kecil cahaya. Yang lebih menarik lagi ialah

17
00:01:17,630 --> 00:01:22,439
dot-dot kecil cahaya tersebut sebenarnya merupakan pelbagai dot kecil cahaya daripada warna

18
00:01:22,439 --> 00:01:28,060
yang berbeza. Ada merah, hijau, dan biru. Pixel secara keseluruhan, dari jauh, mencipta imej dan

19
00:01:28,060 --> 00:01:32,560
secara depan mereka hanyalah cahaya kecil yang menyala dan tidak. Kombinasi kesemuanya mencipta

20
00:01:32,560 --> 00:01:36,990
imej dan apa yang kamu lihat di skrin kamu setiap hari kamu menggunakan komputer kamu. Jadi kamu akan

21
00:01:36,990 --> 00:01:42,259
kerap mendengar terma resolusi, kedua-dua sains komputer dan pengeluar driver akan

22
00:01:42,259 --> 00:01:48,209
bercakap berkenaannya. Resolusi ialah secara asasnya dimensi dimana kamu boleh mengukur sebanyak mana

23
00:01:48,209 --> 00:01:53,219
pixel pada skrin. Jadi dulu sewaktu saya seorang pelajar sekolah menengah, ianya 640

24
00:01:53,219 --> 00:01:58,079
dengan 480 pixel. Dan harini ia lebih besar. Dan ada persoalan bukan saja tentang

25
00:01:58,079 --> 00:02:02,279
mengenai resolusi, tetapi juga ketumpatan. Misalnya, di telefon pintar moden mereka muatkan sama jumlah

26
00:02:02,279 --> 00:02:06,929
cahaya kecil yang digelar pixel tetapi di dalam ruang yang padat and inilah yang membolehkan kamu mendapat imej

27
00:02:06,929 --> 00:02:13,640
yang lebih tajam. Sekarang, bagaimana kamu menyimpan nilai pixel di dalam fail? Apa yang kamu buat ialah kamu

28
00:02:13,640 --> 00:02:18,700
menyimpan nilai merah, hijau dan biru di dalam triplet kecil, secara efektif. Dengan nilai berbeza

29
00:02:18,700 --> 00:02:29,190
yang setiap satunya menjadi satu pixel. Nilai merangkumi dari 0 hingga 255. 0 akan menjadi sangat gelap,

30
00:02:29,190 --> 00:02:37,730
255 akan menjadi sangat terang. Nilai triplet bersama tersebut menjadi satu pixel. Satu

31
00:02:37,730 --> 00:02:43,110
fail imej, tak kira ianya jpeg, gif, png, dll. mengandungi jutaan triplet RGB (red-green-blue)

32
00:02:43,110 --> 00:02:48,200
Jadi bagaimana computer menyimpan kesemua data tersebut? Semua data pengkomputeran dan visual

33
00:02:48,200 --> 00:02:53,430
diwakili oleh bit. Satu bit ada 2 keadaan: buka atau tutup. Tapi sebalik daripada buka atau

34
00:02:53,430 --> 00:03:00,980
tutup, komputer menggunakan 1 dan 0 -- binari! Satu fail imej adalah sebenarnya sekumpulan 1 dan 0.

35
00:03:00,980 --> 00:03:08,240
Tapi kenapa nilai RGB bermula dari 0 ke 255? Rupa-rupanya setiap saluran warna, RGB, diwakili

36
00:03:08,240 --> 00:03:13,930
oleh 8 bit, yang dipanggil satu byte. Jika anda tahu sistem nombor binari, anda

37
00:03:13,930 --> 00:03:20,250
tahu bahawa nombor maksimum yang boleh diwakili oleh 8 bit ialah 255. 255 bersamaan dengan lapan 1 di dalam satu baris.

38
00:03:20,250 --> 00:03:28,900
Dan paling rendah ialah 0 atau lapan 0 di dalam baris. Lantaran, 0 ke 255 memberi kita 256 jenis

39
00:03:28,900 --> 00:03:36,260
intensiti setiap saluran warna. Kita boleh mewakilkan satu pixel warna turquoise contohnya,

40
00:03:36,260 --> 00:03:42,710
dalam sistem nombor decimal tradisional kita sebagai 64 (untuk sedikit merah), 224 (untuk banyak

41
00:03:42,710 --> 00:03:53,870
hijau), dan 208 (untuk sedikit biru). Tetapi komputer akan menyimpannya sebagai 0100 0000 1110 0000

42
00:03:53,870 --> 00:04:03,330
1101 0000. Kita guna 24 digit binari bagi mewakili satu pixel. Jadi daripada binari, artis

43
00:04:03,330 --> 00:04:08,370
digital selalunya guna sistem nombor hexadecimal bagi mewakili warna. Jadi kita boleh mewakilkan

44
00:04:08,370 --> 00:04:16,279
warna turquoise yang sama menggunakan hanya enam digit hexadecimal: 40 E0 D0. Yang lebih ringkas.

45
00:04:16,279 --> 00:04:21,949
Katakan kamu mahu ubah suai warna sesuatu imej. Bagaimana kamu lakukannya? Pada dasarnya. ada

46
00:04:21,949 --> 00:04:26,039
pelbagai cara memetakan fungsi dimana kamu mengambil nilai input pixel. Jadi kamu ambil

47
00:04:26,039 --> 00:04:31,439
nilai input merah, hijau, dan biru yang mewakili warna tersebut. Kemudian kamu petakannya

48
00:04:31,439 --> 00:04:37,360
menggunakan suatu fungsi ke nilai merah, hijau, dan biru yang baru. Katakan kamu mahu membuat

49
00:04:37,360 --> 00:04:42,479
imej yang lebih gelap. Satu cara bagi melakukannya adalah dengan mengambil nilai merah, hijau, dan biru yang

50
00:04:42,479 --> 00:04:49,080
dimasukkan dan katakan tolak pemalar tetap dari setiap satu, contohnya tolak 50.

51
00:04:49,080 --> 00:04:54,029
Jelas sekali yang kamu tidak boleh pergi bawah 0, tapi kamu hanya menolak 50 dari setiap satu dan itulah

52
00:04:54,029 --> 00:05:02,419
outputnya. Jadi inputnya ialah M, H, B dan outputnya ialah M-50, H-50, B-50. Apa yang anda bakal lihat ialah anda telah

53
00:05:02,419 --> 00:05:06,009
mengambil imej dengan kecerahan tertentu, dan anda dapat imej yang lebih gelap.

54
00:05:06,009 --> 00:05:11,789
Apa yang ramai orang tak sedar ialah tentang Instagram yang pada asalnya orang fikir

55
00:05:11,789 --> 00:05:17,300
hanyalah sebagai cara menapis imej, membuat imej kelihatan hebat dalam cara tertentu atau

56
00:05:17,300 --> 00:05:21,710
retro. Dan apa yang ia bercambah menjadi adalah lebih penting, ia adalah cara orang

57
00:05:21,710 --> 00:05:27,300
berhubung. Ia bukan saja pasal melihat foto rakan dan keluarga anda, tetapi sebenarnya

58
00:05:27,300 --> 00:05:32,460
kebolehan meneroka perkara yang terjadi di serata dunia. 
Samada ianya rusuhan di luar negara,

59
00:05:32,460 --> 00:05:38,099
pergerakan sosial, anda boleh pada dasarnya mendapat maklumat dalam kaedah visual.

60
00:05:38,099 --> 00:05:41,069
Dan itu membolehkan kita untuk berkembang dengan pesat dan menjadi platfom yang universal.

61
00:05:42,880 --> 00:05:49,060
Belajar dengan lebih lanjut di studio.code.org.