WEBVTT

00:00:01.140 --> 00:00:04.160
القليل عن الpixels

00:00:06.310 --> 00:00:09.449
(ضغطات كاميرا)

00:00:09.459 --> 00:00:11.729
جيد

00:00:11.729 --> 00:00:14.480
أنشأت "انستاغرام" مع شريكي المؤسس "مايك"،

00:00:14.480 --> 00:00:19.009
بداية رأينا الهاتف الجوال كفرصة
لإنشاء شيء جديد.

00:00:19.009 --> 00:00:23.270
لأنه وللمرة الأولى الناس يحملون جهازا
أقرب للحاسوب ضمن جيبهم. وقد قررنا

00:00:23.270 --> 00:00:27.730
أن مشاركة الصور كان ربما الفرصة الأكبر
للسنوات الخمس القادمة، وأمرا قريبا

00:00:27.730 --> 00:00:32.360
إلى قلوبنا، شيئا أردنا أن نصرف وقتنا عليه.

00:00:32.360 --> 00:00:37.280
من العظيم القول بأنك تمتلك تطبيقا أو فكرة
تقوم ب x أوy أوz ولكن طالما أنها لا تحل

00:00:37.280 --> 00:00:43.259
مشكلة حقيقية للناس فلن يستخدموها. والسؤال
هو: ما المشكلة التي تقوم بحلها؟

00:00:43.759 --> 00:00:48.100
(بايبر-مصورة) عندما واجه الناس في البداية
مشكلة كيفية عرض صورة على الشاشة،

00:00:48.100 --> 00:00:52.480
كان عليهم أن يأتوا بطريقة لتجزئة الصور إلى
بيانات. في 1957، مهندس حاسوب قديم يدعى

00:00:52.480 --> 00:00:56.770
"راسل كيرش" أخذ صورة لطفله الرضيع ومسحها.

00:00:56.770 --> 00:01:01.469
وقد كانت أول صورة رقمية، صورة رضيع بيضاء
وسوداء-- وهكذا كانت ولادة البكسل!

00:01:01.469 --> 00:01:07.640
البكسلات هي مفهوم مثير للاهتمام لأنك لا
تستطيع رؤيتها بسهولة كبيرة.

00:01:07.640 --> 00:01:13.130
ولكن في الواقع، إذا أخذت عدسة مكبرة 
ووضعتها بالقرب من الشاشة تستطيع

00:01:13.130 --> 00:01:17.630
أن ترى فعليا أن شاشتك مكونة من نقاط صغيرة
جدا من الأضواء الخافتة. والأكثر إثارة هو

00:01:17.630 --> 00:01:22.439
أن هذه النقاط الصغيرة من الأضواء، هي 
فعليا عدة نقاط صغيرة من الأضواء

00:01:22.439 --> 00:01:28.060
مختلفة الألوان. هناك الأحمر، الأخضر، 
والأزرق. البكسلات معا، من بعيد تخلق صورة

00:01:28.060 --> 00:01:32.560
وفي العمق، هي مجرد أضواء صغيرة تضيئ
وتنطفئ. الدمج بينها يخلق الصور وما

00:01:32.560 --> 00:01:36.990
تراه على شاشتك كل يوم تستخدم فيه حاسبك.

00:01:36.990 --> 00:01:42.259
لذا ستسمع عن مصطلح "الدقة" كثيرا، في كل من
علوم الحاسب ومصنعو الأجهزة سيتحدثون

00:01:42.259 --> 00:01:48.209
عنها. الدقة هي بشكل أساسي الأبعاد التي من
خلالها تستطيع قياس عدد البكسلات على

00:01:48.209 --> 00:01:53.659
الشاشة. بالعودة إلى اليوم الذي كنت فيه
طالبا في الثانوية كانت 640x480 بكسل

00:01:53.659 --> 00:01:58.079
واليوم هي أكبر بكثير. وأيضا أصبحنا نسأل
ليس فقط عن الدقة

00:01:58.079 --> 00:02:02.279
ولكن أيضا الكثافة.على سبيل المثال على
الهواتف الذكية يتم ملاءمة نفس العدد من

00:02:02.279 --> 00:02:06.929
الأضواء الصغيرة المدعوة بالبكسلات ولكن
في مساحة أكثف، وهذا ما يسمح لك بالحصول

00:02:06.929 --> 00:02:13.640
على صور أوضح. الآن، كيف تخزن هذه القيم من
البكسلات ضمن ملف. ما تفعله هو تخزين قيم

00:02:13.640 --> 00:02:23.030
الأحمر، الأخضر والأزرق في ثلاثيات صغيرة، 
بشكل فعال. بقيم مختلفة يشكل كل منها بكسلا.

00:02:23.030 --> 00:02:32.700
القيم تتراوح بين 0 و 255. 
0 سيكون داكنا جدا، و255 ساطعا جدا.

00:02:32.700 --> 00:02:37.730
ثلاثيات القيم هذه تشكل بكسلا واحدا.

00:02:37.730 --> 00:02:40.860
ملف الصورة، سواء كان jpeg، gif ، png الخ.


00:02:40.860 --> 00:02:44.370
يحتوي الملايين من ثلاثيات الRGB هذه
(red-green-blue).

00:02:44.370 --> 00:02:48.200
إذن كيف يخزن الحاسوب كل هذه البيانات؟
جميع البيانات الحسابية والبصرية يتم

00:02:48.200 --> 00:02:53.360
تمثيلها من خلال بتات. البت له حالتان:
عمل- إيقاف (on-off) ولكن بدلا من

00:02:53.360 --> 00:02:57.130
تخزين on أو off ، الحواسيب تستخدم 1 أو 0 
-- ثنائي!

00:02:57.130 --> 00:03:01.150
ملف الصورة فعليا مكون من العديد من 
الأصفار والواحدات

00:03:01.150 --> 00:03:08.240
ولكن لماذا تتراوح قيم RGB بين 0 و255؟
يظهر لدينا أن كل قناة لونية، RGB،

00:03:08.240 --> 00:03:13.930
يتم تمثيلها ب 8 بتات، والتي تدعى معا بايت.
إذا كنت تعرف نظام الأعداد الثنائي، ستعرف

00:03:13.930 --> 00:03:20.250
أن أكبر رقم يمكن ل 8 بتات أن تمثله هو 255.
255 يكافئ 8 واحدات ضمن السطر.

00:03:20.250 --> 00:03:30.610
والرقم الأصغر 0 أو 8 أصفار ضمن السطر.
وبالتالي، 0 ل255 تعطي 255 شدة مختلفة

00:03:30.610 --> 00:03:36.260
ضمن القناة اللونية. يمكنننا تمثيل بكسل
اللون السماوي على سبيل المثال،

00:03:36.260 --> 00:03:42.710
بنظامنا الثنائي الأساس التقليدي كـ 64 
(القليل من الأحمر)، و224 (الكثير من

00:03:42.710 --> 00:03:57.950
الأخضر) ، و208 (لبعض الأزرق). ولكن الحاسب
سيخزنها ك 0100000111000001101000.

00:03:57.950 --> 00:04:03.330
نستخدم 24 خانة رقمية ثنائية لتمثيل هذا
البكسل الواحد. لذا بدلا من الثنائي،

00:04:03.330 --> 00:04:08.370
الفنانون الرقميون غالبا يستخدمون النظام
الست عشري لتمثيل الألوان. وبالتالي يمكننا

00:04:08.370 --> 00:04:16.279
تمثيل اللون السماوي نفسه باستخدام 6 خانات 
رقمية ست عشرية: 40E0D0. وهو أقصر بكثير.

00:04:16.279 --> 00:04:22.779
دعنا نقول أننا نريد تعديل ألوان الصورة.
كيف يمكنك فعل ذلك؟ بشكل أساسي هناك طرق

00:04:22.779 --> 00:04:27.569
لتوابع المطابقة التي تأخذ الدخل قيمة
البكسل. وبالتالي تأخذ دخلا لقيمة الأحمر،

00:04:27.569 --> 00:04:34.879
الأخضر والأزرق. والتي تمثل اللون. ثم تطابق
هذه القيمة باستخدام تابع مع قيمة أحمر،

00:04:34.879 --> 00:04:40.780
أخضر وأزرق جديدة. دعنا نقول أنك أردت
جعل الصورة أغمق. إحدى طرق عمل ذلك

00:04:40.780 --> 00:04:47.029
هي أخذ قيم الأحمر،الأخضر والأزرق التي
تأتي تباعا ودعنا نقول أننا نطرح قيمة ثابتة

00:04:47.029 --> 00:04:49.610
من كل منها، ولتكن 50.

00:04:49.610 --> 00:04:54.029
من الواضح أنه لا يمكنك أن تذهب لقيم أقل 
من 0، ولكنك فقط تطرح 50 من كل منها وهذا

00:04:54.029 --> 00:05:01.829
هو الخرج. أي أن الدخل هو R,G,B والخرج هو
R-50,G-50,B-50.

00:05:01.829 --> 00:05:07.569
الذي ستراه هو أنك أخذت صورة بسطوع معين،
وحصلت على صورة بسطوع أغمق.

00:05:07.569 --> 00:05:12.579
الذي لا يدركه العديد من الناس عن 
"انستاغرام"أن الناس فكرت به في البداية

00:05:12.579 --> 00:05:17.580
كطريقة لفلترة الصور، وجعل صورك تبدو جميلة
بطريقة ما، أواسترجاعها.

00:05:17.580 --> 00:05:22.620
وما وصل إليه كان فعليا أكثر أهمية، لقد كان
طريقة لتواصل الناس.

00:05:22.620 --> 00:05:28.520
إنه ليس فقط رؤية صور أصدقائك وعائلتك،
ولكن فعليا القدرة على استكشاف الأشياء التي

00:05:28.520 --> 00:05:34.210
تحدث حول العالم. سواء كانت أعمال شغب
في الخارج، تحرك اجتماعي، يمكنك أن

00:05:34.210 --> 00:05:38.099
تستهلك بشكل أساسي هذه المعلومة بطريقة
مرئية.

00:05:38.099 --> 00:05:41.069
وهذا سمح لنا بالنمو بسرعة كبيرة وأن نكون
منصة عالمية.

00:05:42.880 --> 00:05:49.060
تعلم المزيد في: studio.code.org