1
00:00:00,817 --> 00:00:03,651
您可以说是数学界出类拔萃的人物了

2
00:00:03,675 --> 00:00:06,739
年轻时就已经在哈佛和麻省理工授课了

3
00:00:06,763 --> 00:00:08,953
后来NSA主动找上门来

4
00:00:09,464 --> 00:00:10,668
那是怎么回事呢？

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,130
NSA就是国家安全局

6
00:00:15,154 --> 00:00:17,123
确切来说 也不是他们找上我的

7
00:00:17,465 --> 00:00:21,939
他们在普林斯顿专设有一个机构

8
00:00:21,963 --> 00:00:24,905
专门雇佣数学家 用于破解密码之类的

9
00:00:25,294 --> 00:00:26,966
我本来就知道这个机构的存在

10
00:00:27,315 --> 00:00:29,495
他们的政策非常诱人

11
00:00:29,519 --> 00:00:33,369
因为你可以把半数时间花在你自己的数学研究上

12
00:00:33,393 --> 00:00:36,877
还有至少一半的时间要为他们解决事务

13
00:00:37,559 --> 00:00:39,033
而且他们给的报酬很丰厚

14
00:00:39,057 --> 00:00:42,108
这有着无法抵抗的诱惑力

15
00:00:42,132 --> 00:00:44,044
所以我就去那儿了

16
00:00:44,068 --> 00:00:45,406
所以你曾是个密码破译者？

17
00:00:45,430 --> 00:00:46,596
对

18
00:00:46,620 --> 00:00:47,777
直到你被炒了？

19
00:00:47,801 --> 00:00:49,384
嗯我确实被炒了，对

20
00:00:49,408 --> 00:00:50,653
为什么呢？

21
00:00:51,280 --> 00:00:52,613
啊 为什么呢

22
00:00:53,611 --> 00:00:57,207
我之所以被解雇是因为

23
00:00:57,207 --> 00:01:04,305
当时正值越南战争之际 我组织内的最高领导是个好战分子

24
00:01:04,353 --> 00:01:08,748
他给《纽约时报》杂志版块的封面故事

25
00:01:08,772 --> 00:01:10,542
写了一篇关于 我们如何在越南获得胜利的文章

26
00:01:10,566 --> 00:01:13,695
我不喜欢那场战争 我觉得那很蠢

27
00:01:13,719 --> 00:01:16,384
我给《纽约时报》写了封信 他们后来刊登了出来

28
00:01:16,408 --> 00:01:20,422
那封信写了 如果还有人记得Maxwell Taylor（就是他最高领导）的话

29
00:01:20,446 --> 00:01:25,132
不是每个在他手下工作的人 都同意他的观点

30
00:01:25,553 --> 00:01:27,211
我给出了我自己的观点

31
00:01:27,235 --> 00:01:29,399
好吧 我可以想见那将……

32
00:01:29,423 --> 00:01:31,978
（我的观点）是和Taylor将军不一样的

33
00:01:32,002 --> 00:01:33,908
但最后 也没人说什么

34
00:01:33,932 --> 00:01:37,633
后来，我当时是29岁，有个孩子来采访我

35
00:01:37,657 --> 00:01:40,745
说他是《新闻周刊》的特约记者

36
00:01:40,769 --> 00:01:46,136
他想要与我面谈 问我是如何实践我的观点的

37
00:01:46,160 --> 00:01:50,059
我告诉他 我现在（战争期间）主要是做数学研究

38
00:01:50,083 --> 00:01:53,456
战争结束后 我才会主要给他们做事

39
00:01:54,123 --> 00:01:56,948
接着我做了那天最明智的一件事

40
00:01:56,972 --> 00:02:01,129
我告诉我当地的上司 我接受了那个访问

41
00:02:01,153 --> 00:02:02,612
他问我 你怎么说的？

42
00:02:02,636 --> 00:02:04,102
我就把我说的告诉他了

43
00:02:04,126 --> 00:02:06,441
然后他说：“我必须要给Taylor打个电话”

44
00:02:06,465 --> 00:02:08,842
他打给了Taylor 花了十分钟

45
00:02:08,866 --> 00:02:11,128
又过了五分钟 我就被解雇了

46
00:02:11,590 --> 00:02:12,812
OK

47
00:02:12,836 --> 00:02:13,987
但那并不是一件坏事

48
00:02:14,011 --> 00:02:16,504
那并不糟 因为你接下来去了纽约石溪大学

49
00:02:16,528 --> 00:02:19,661
使你的数学生涯更上一层楼

50
00:02:19,685 --> 00:02:22,137
你开始和这个人一起共事

51
00:02:22,161 --> 00:02:23,325
这是谁呢

52
00:02:24,352 --> 00:02:25,764
噢 陈（陈省身）

53
00:02:25,788 --> 00:02:28,892
陈是本世纪最伟大的数学家之一

54
00:02:28,916 --> 00:02:34,149
我在伯克利当研究生的时候 就已经知道他了

55
00:02:34,173 --> 00:02:36,044
我带着一些想法去找他

56
00:02:36,068 --> 00:02:38,515
他很喜欢这些想法

57
00:02:38,539 --> 00:02:45,165
我们一起开展这项理论研究 你可以在这里看到

58
00:02:45,189 --> 00:02:46,339
就是这个

59
00:02:47,198 --> 00:02:50,804
基于这项研究 你们一起发表了一篇著名的文章

60
00:02:50,828 --> 00:02:54,066
你可以给大家解释一下这项研究吗？

61
00:02:55,028 --> 00:02:56,186
不

62
00:02:56,210 --> 00:02:58,484
（笑）

63
00:02:58,966 --> 00:03:01,030
我的意思是 我可以向某些人解释

64
00:03:01,054 --> 00:03:03,129
（笑）

65
00:03:03,153 --> 00:03:05,017
要不讲下这个？

66
00:03:05,041 --> 00:03:07,770
但不是很多人

67
00:03:09,144 --> 00:03:11,958
我记得你告诉我 它和球体有关

68
00:03:11,982 --> 00:03:13,844
我们从这里说起吧

69
00:03:13,868 --> 00:03:17,468
确实 但我要讲一讲那项研究

70
00:03:17,492 --> 00:03:20,692
它确实和这球体有关 但在此之前我要说

71
00:03:20,716 --> 00:03:24,256
这是一个非常棒的数学理论

72
00:03:24,280 --> 00:03:26,772
我非常喜欢研究它的过程，陈也一样

73
00:03:27,910 --> 00:03:32,086
它甚至开创了一个现在很繁荣的副领域

74
00:03:32,638 --> 00:03:37,932
但更有趣的是 它正巧可以应用于物理

75
00:03:37,956 --> 00:03:42,251
一个我们完全不了解的东西 至少我是完全不了解的

76
00:03:42,275 --> 00:03:44,557
我觉得陈也不会了解太多

77
00:03:44,581 --> 00:03:48,544
在文章发表大约十年后

78
00:03:48,568 --> 00:03:53,048
普林斯顿一个叫Ed Witten的人 开始把它应用于弦理论

79
00:03:53,072 --> 00:03:57,924
俄罗斯人开始把它应用在 被称作“凝聚体”的物理学中

80
00:03:57,948 --> 00:04:02,841
如今 这些被称为“陈-西蒙斯不变量”的东西

81
00:04:02,865 --> 00:04:04,730
衍伸进了很多物理学理论中

82
00:04:04,754 --> 00:04:05,928
这非常不可思议

83
00:04:05,952 --> 00:04:07,317
我们根本不懂物理

84
00:04:07,714 --> 00:04:10,568
我从没想到 它可以被应用于物理学

85
00:04:10,592 --> 00:04:14,380
但这就是数学的迷人之处 你永远不知道它将去往何处

86
00:04:14,404 --> 00:04:15,896
这太奇妙了

87
00:04:15,920 --> 00:04:20,284
我们谈到 人类的思想 无论是否触及到真理

88
00:04:20,308 --> 00:04:22,816
是如何被进步的理论所改变的

89
00:04:22,840 --> 00:04:26,153
无意间 在不了解任何物理学的情况下

90
00:04:26,177 --> 00:04:28,025
你提出了一个数学理论

91
00:04:28,049 --> 00:04:30,547
发现数十年之后 它已经被深度应用于

92
00:04:30,571 --> 00:04:33,602
描述真实的物理世界了

93
00:04:33,626 --> 00:04:34,779
那是怎样发生的呢？

94
00:04:34,803 --> 00:04:35,960
天知道

95
00:04:35,984 --> 00:04:38,094
（笑）

96
00:04:38,849 --> 00:04:41,999
有个著名的物理学家 Wigner

97
00:04:42,023 --> 00:04:47,611
他写过一篇名为《数学在自然科学中不可思议的有效性》的文章

98
00:04:47,635 --> 00:04:51,587
某种程度上 数学植根于真实世界

99
00:04:51,611 --> 00:04:56,606
某种意义上 我们学着计算 测量 每个人都会这样

100
00:04:56,630 --> 00:04:58,460
接着它就自己繁荣了起来

101
00:04:58,976 --> 00:05:01,817
却又常常回过头来挽救大局

102
00:05:02,293 --> 00:05:04,471
广义相对论就是一个例子

103
00:05:04,495 --> 00:05:07,612
闵可夫斯基给出了他的四维空间理论 而爱因斯坦意识到

104
00:05:07,636 --> 00:05:11,483
嘿！就是这玩意儿 可以用来表达我的广义相对论

105
00:05:11,507 --> 00:05:14,619
你永远也想不到 就是这么神奇

106
00:05:15,056 --> 00:05:16,273
对 很神奇

107
00:05:16,297 --> 00:05:19,593
这是一个精巧的数学模型

108
00:05:19,617 --> 00:05:20,959
给我们讲讲吧

109
00:05:20,983 --> 00:05:26,907
噢 这是一个球 球体 外面有格子状的框架

110
00:05:26,931 --> 00:05:28,504
你知道 这些正方形

111
00:05:30,697 --> 00:05:35,603
我接下来要展示的 最初是由十八世纪伟大的数学家

112
00:05:35,627 --> 00:05:37,881
欧拉发现的

113
00:05:38,223 --> 00:05:43,404
后来逐步发展成为 数学中非常重要的一个领域

114
00:05:43,428 --> 00:05:45,762
代数拓扑 几何学

115
00:05:47,039 --> 00:05:51,403
上面的那篇文章是基于这个理论基础的

116
00:05:51,427 --> 00:05:53,261
是这样子的

117
00:05:53,285 --> 00:05:57,737
它有8个顶点 12条边 6个面

118
00:05:57,761 --> 00:06:01,591
如果你算一下 定点数 - 边的个数 + 面的个数（8-12+6）

119
00:06:01,615 --> 00:06:02,767
会得到2

120
00:06:02,791 --> 00:06:05,010
好 2 是个好数字

121
00:06:05,034 --> 00:06:09,282
我们还可以这样算 表面覆盖了三角形

122
00:06:09,306 --> 00:06:13,883
这样的话 有12个顶点 30条边

123
00:06:13,907 --> 00:06:18,102
和20个面 铺了20片

124
00:06:18,576 --> 00:06:23,167
顶点数 - 边的个数 + 面的个数（12-30+20）还是等于2

125
00:06:23,191 --> 00:06:26,038
事实上 你随便怎么算

126
00:06:26,062 --> 00:06:29,460
用各种多边形和三角来覆盖表面

127
00:06:29,484 --> 00:06:30,804
混在一起

128
00:06:30,828 --> 00:06:34,107
再计算 顶点数 - 边的个数 + 面的个数 总是会等于2

129
00:06:34,131 --> 00:06:35,742
这儿有另外一个形状

130
00:06:36,480 --> 00:06:40,744
它有一个环面 或者说轮状表面

131
00:06:40,744 --> 00:06:45,998
表面附有长方形 形成的16个顶点 32条边 16个面

132
00:06:46,530 --> 00:06:49,214
点-边+面（16-32+16）结果是0

133
00:06:49,238 --> 00:06:50,713
并且总是0

134
00:06:50,737 --> 00:06:55,047
每次你用正方形或三角形或类似的形状

135
00:06:55,071 --> 00:06:59,006
覆盖一个环形 你总会得到0

136
00:07:00,514 --> 00:07:02,904
这就是欧拉示性数

137
00:07:02,928 --> 00:07:06,377
也是一种拓扑不变量

138
00:07:06,849 --> 00:07:08,005
相当神奇

139
00:07:08,029 --> 00:07:10,820
无论你怎么做 总会得到相同的答案

140
00:07:10,844 --> 00:07:17,143
这是自十八世纪中叶以来 首次 算是进入了一个

141
00:07:17,167 --> 00:07:20,936
如今被称作 代数拓扑的学科

142
00:07:20,960 --> 00:07:23,943
您自己的研究 是把像这样的一个概念

143
00:07:23,967 --> 00:07:26,416
推进到了高维空间理论

144
00:07:26,440 --> 00:07:29,528
高维空间物体 并发现了新的不变量？

145
00:07:29,552 --> 00:07:34,195
对 之前已经有高维空间不变量了

146
00:07:34,219 --> 00:07:38,676
庞特里亚金类（Pontryagin classes） 
事实上 还有陈类（Chern classes）

147
00:07:38,700 --> 00:07:42,248
这些类型的不变量有很多

148
00:07:42,272 --> 00:07:46,407
我努力研究其中一个

149
00:07:46,431 --> 00:07:50,634
用组合数学的方法 而非传统方法

150
00:07:50,658 --> 00:07:53,680
给他们建模

151
00:07:53,704 --> 00:07:58,063
从而得出了这个成果 我们揭示了一些新的东西

152
00:07:58,087 --> 00:08:01,588
但如果没有欧拉先生

153
00:08:01,612 --> 00:08:05,593
写下了近70卷数学著作

154
00:08:05,617 --> 00:08:07,348
还有13个子女

155
00:08:07,372 --> 00:08:13,814
显然在他写作时 承欢膝下

156
00:08:13,838 --> 00:08:19,612
如果没有欧拉先生 可能就不会有这些不变量了

157
00:08:20,157 --> 00:08:24,214
所以这至少 给这个精彩的思想 增加了一丝风味

158
00:08:24,214 --> 00:08:26,347
让我们谈谈文艺复兴（Simons所创立的科技公司）

159
00:08:26,371 --> 00:08:32,227
因为你带着那个精彩的想法 曾在国安局做着一名密码破译者

160
00:08:32,251 --> 00:08:35,480
你开始在金融业做密码破译者

161
00:08:35,504 --> 00:08:38,194
我觉得你应该没买有效市场理论(有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。)

162
00:08:38,218 --> 00:08:44,605
二十年后 你突然找到一种创造惊人收益的方法

163
00:08:44,629 --> 00:08:46,300
你解释给我的方法

164
00:08:46,324 --> 00:08:49,823
你所做之事的卓越之处 并不只是收益的规模

165
00:08:49,847 --> 00:08:53,730
更是因为 相比其他对冲基金

166
00:08:53,754 --> 00:08:55,578
你的方法有着出奇低的波动性和风险

167
00:08:55,602 --> 00:08:57,531
你究竟是怎么做到的呢 Jim

168
00:08:58,071 --> 00:09:02,182
我能做到是因为 我聚集了一个非常优秀的团队

169
00:09:02,206 --> 00:09:06,162
我开始经商的时候 已经有点厌倦数学了

170
00:09:06,186 --> 00:09:10,109
人近四十 有些小钱

171
00:09:10,133 --> 00:09:12,642
我开始经商 而且进行得很顺利

172
00:09:13,063 --> 00:09:15,811
光凭运气赚了相当多的钱

173
00:09:15,835 --> 00:09:17,501
我的意思是 我觉得那完全是运气

174
00:09:17,525 --> 00:09:19,634
这当然不是数学建模

175
00:09:19,658 --> 00:09:23,489
但过一阵子 当我看着那些数据 我意识到

176
00:09:23,513 --> 00:09:26,066
那里面好像存在着某种结构

177
00:09:26,090 --> 00:09:29,787
我招募了一些数学家 我们开始建立一些模型

178
00:09:29,811 --> 00:09:34,076
和我们当初在IDA（国防分析研究所）做的事情差不多

179
00:09:34,100 --> 00:09:36,933
你设计一个算法 在电脑上测试

180
00:09:36,957 --> 00:09:39,123
管用？不管用？之类的

181
00:09:39,443 --> 00:09:40,922
我们可以看一下这个吗

182
00:09:40,946 --> 00:09:45,487
这儿有一份 某个商品的典型图表

183
00:09:46,487 --> 00:09:50,528
我看着它 只能说 这只是一条随机的 上上下下的走势图

184
00:09:50,552 --> 00:09:53,248
大概整体上有轻微上升的趋势

185
00:09:53,248 --> 00:09:55,771
你究竟就怎么看着这样的东西 来做交易的呢

186
00:09:55,785 --> 00:09:57,901
还能看出点不随机的东西呢

187
00:09:57,925 --> 00:10:01,172
在过去 这是过时的一种图表

188
00:10:01,196 --> 00:10:05,480
可以通过趋势来追踪商品或货币

189
00:10:05,504 --> 00:10:11,559
并不必然是你这儿看到的轻微的趋势 可能是周期性的趋势

190
00:10:11,583 --> 00:10:15,639
如果你决定 好 我今天打算要做预测

191
00:10:15,663 --> 00:10:20,631
通过前20天的平均变化

192
00:10:20,655 --> 00:10:23,762
可能会有一个好的预测 还赚了点钱

193
00:10:23,786 --> 00:10:29,394
事实上 几年前 这样子的系统是有用的

194
00:10:29,418 --> 00:10:31,809
并不完美 但确实有用

195
00:10:31,833 --> 00:10:34,342
你赚点钱 亏点钱 再赚点钱

196
00:10:34,366 --> 00:10:36,564
但这是一年中的黄金几天

197
00:10:36,588 --> 00:10:40,829
你在那个阶段可以赚到点钱

198
00:10:41,884 --> 00:10:43,842
这是一个非常不健全的系统

199
00:10:44,525 --> 00:10:48,054
所以你会及时地测试大量的趋势区间

200
00:10:48,078 --> 00:10:50,514
看是否 举个例子

201
00:10:50,538 --> 00:10:54,019
是否10天或15天的走向 可以对下一步做出较准确的预判

202
00:10:54,043 --> 00:11:00,805
当然 你要测试各种类型 来判断哪个最有效

203
00:11:01,515 --> 00:11:04,865
跟踪趋势在60年代是很好的策略

204
00:11:04,889 --> 00:11:07,021
在70年代就一般了

205
00:11:07,045 --> 00:11:08,918
80年代 就没用了

206
00:11:08,942 --> 00:11:11,759
因为每个人都能看到

207
00:11:11,783 --> 00:11:14,565
所以 你是如何保持领先地位呢

208
00:11:15,046 --> 00:11:21,178
我们保持领先是通过 寻找其他方法

209
00:11:21,202 --> 00:11:23,943
某种程度上来说 更短期的方法

210
00:11:25,107 --> 00:11:28,454
具体来说是收集大量数据

211
00:11:28,478 --> 00:11:32,056
早期 我们不得不手动来收集数据

212
00:11:32,080 --> 00:11:35,546
我们到美联储 拷贝历史利率之类的数据

213
00:11:35,570 --> 00:11:38,835
因为电脑上根本没有

214
00:11:38,859 --> 00:11:40,502
我们得到了很多数据

215
00:11:40,526 --> 00:11:44,686
和非常聪明的人——这是关键

216
00:11:45,463 --> 00:11:49,239
我不太知道要怎么去雇佣做基本贸易的人

217
00:11:49,749 --> 00:11:52,698
我请了些 有的赚钱了 有的没有

218
00:11:52,722 --> 00:11:54,602
因为这样 我没有成功地打开局面

219
00:11:54,626 --> 00:11:56,668
但我知道怎么请科学家

220
00:11:56,692 --> 00:12:00,081
因为在那个领域 我还是有点眼光的

221
00:12:00,105 --> 00:12:01,943
所以我们这么做了

222
00:12:01,967 --> 00:12:05,198
渐渐地 这些模型越来越好

223
00:12:05,222 --> 00:12:06,557
越来越好

224
00:12:06,581 --> 00:12:09,795
您在文艺复兴科技公司所做的最为人称道的事

225
00:12:09,819 --> 00:12:12,420
就是建立起了这样的文化 组建这样的团队

226
00:12:12,444 --> 00:12:15,586
他们不是会被简单地 被金钱诱惑的雇佣兵

227
00:12:15,610 --> 00:12:19,522
他们的动力在于令人激动的数学和科学

228
00:12:19,860 --> 00:12:22,259
噢我挺希望这是真的

229
00:12:22,283 --> 00:12:25,863
但有些原因也是钱

230
00:12:25,887 --> 00:12:27,280
他们金钵满盈

231
00:12:27,304 --> 00:12:29,841
我不能断言 没有人是冲着钱来的

232
00:12:29,865 --> 00:12:32,118
我觉得他们中大多数都是为了钱

233
00:12:32,142 --> 00:12:34,163
但也是因为 这会很好玩

234
00:12:34,187 --> 00:12:36,675
机器学习在这里扮演了怎样一个角色？

235
00:12:36,699 --> 00:12:39,763
某种意义上 我们做的就是机器学习

236
00:12:40,879 --> 00:12:47,170
你观察一大堆数据 模拟不同的预测方案

237
00:12:47,194 --> 00:12:49,376
直到你越来越擅长于此

238
00:12:49,400 --> 00:12:53,167
我们所做之事 不见得一定有自我反馈

239
00:12:53,191 --> 00:12:55,500
但确实有效

240
00:12:56,150 --> 00:13:00,209
所以这些不同的预测方案 很有可能相当不受控制 且无法预料

241
00:13:00,233 --> 00:13:02,147
我的意思是 你着眼于万事万物 不是吗

242
00:13:02,171 --> 00:13:05,488
你要看天气 裙长 政见

243
00:13:05,512 --> 00:13:08,349
嗯 我们可没试过裙长

244
00:13:08,373 --> 00:13:10,430
那是什么样的事物呢？

245
00:13:10,454 --> 00:13:11,612
嗯 各种东西

246
00:13:11,636 --> 00:13:14,900
各种对工作有价值的东西 衣服下摆长度不算在内

247
00:13:16,852 --> 00:13:19,152
天气 年报

248
00:13:19,176 --> 00:13:23,908
季报 历史数据 成交量

249
00:13:23,932 --> 00:13:25,083
应有尽有

250
00:13:25,107 --> 00:13:27,728
我们一天内接收兆兆字节的数据

251
00:13:27,752 --> 00:13:31,876
储存 处理 准备用于分析

252
00:13:33,446 --> 00:13:34,828
你寻找的是异常现象

253
00:13:34,852 --> 00:13:37,805
你找的是 就像你说的

254
00:13:37,829 --> 00:13:40,281
有效市场假说（Efficient Markets Hypothesis，EMH。有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。）是不正确的

255
00:13:40,305 --> 00:13:43,772
但任何一个异常现象 都有可能只是一个随机事件

256
00:13:43,796 --> 00:13:47,454
所以 这儿的秘诀是 只看那些 重复出现的奇特异常现象

257
00:13:47,478 --> 00:13:48,806
并观察他们是否一致

258
00:13:49,238 --> 00:13:52,451
任何一个异常现象可能是随机事件

259
00:13:52,475 --> 00:13:55,514
然而 只要你有足够的数据 可以看出来它其实不是

260
00:13:55,538 --> 00:14:00,488
你可以在足够长的时间段里 看到这些异常现象是长期存在的

261
00:14:00,512 --> 00:14:05,487
它是随机事件的可能性不高

262
00:14:05,511 --> 00:14:10,369
但有一些异常现象不久后就消逝了 会淡出市场

263
00:14:10,393 --> 00:14:12,813
所以你必须在商业上保持优势

264
00:14:12,837 --> 00:14:15,509
如今很多人关注对冲基金产业

265
00:14:15,533 --> 00:14:19,525
有点被它

266
00:14:19,525 --> 00:14:22,127
产生了那么多的财富

267
00:14:22,151 --> 00:14:24,396
那么多的天才投身其中 所惊吓到

268
00:14:25,523 --> 00:14:29,529
你对这个产业有什么担忧吗

269
00:14:29,553 --> 00:14:31,967
可能宽泛来说 整个金融产业？

270
00:14:31,991 --> 00:14:34,695
有点像在一辆 停不下来的火车上

271
00:14:34,719 --> 00:14:38,749
它助长了不平等

272
00:14:38,773 --> 00:14:42,604
你会怎样在目前的对冲基金产业获胜呢？

273
00:14:42,628 --> 00:14:45,236
我认为 在过去三四年里

274
00:14:45,260 --> 00:14:47,363
对冲基金没有表现得特别好

275
00:14:47,387 --> 00:14:48,787
我们做的看似繁荣

276
00:14:48,811 --> 00:14:52,812
但对冲基金产业整体上 没有表现太过如意

277
00:14:52,836 --> 00:14:57,738
众所周知 证券市场一路顺风地向上发展

278
00:14:57,762 --> 00:15:01,207
市价盈利率增长了

279
00:15:01,231 --> 00:15:04,294
过去五到六年创造了大量财富，

280
00:15:04,318 --> 00:15:07,668
而不是对冲基金创造了极大量财富

281
00:15:08,458 --> 00:15:11,679
人们会问我 “什么是对冲基金”

282
00:15:11,703 --> 00:15:13,963
我会说 “一和二十”

283
00:15:13,987 --> 00:15:17,553
现在是二和二十了 意思是

284
00:15:17,577 --> 00:15:20,930
2%的管理费 和20%的收益

285
00:15:20,954 --> 00:15:23,306
对冲基金有各种各样的

286
00:15:23,330 --> 00:15:26,569
有传言说您（公司）比那个收费稍微高一点？

287
00:15:27,339 --> 00:15:30,420
我们一度是全世界收费最高的

288
00:15:30,444 --> 00:15:33,670
5和44 我们是这么收的

289
00:15:33,694 --> 00:15:35,092
5和44

290
00:15:35,116 --> 00:15:38,350
所以抽取了固定5% 收益部分44% (抽取5％的资产管理费和44％的投资收益分成)

291
00:15:38,374 --> 00:15:41,157
你仍然让你的投资者们获得了可观的收益

292
00:15:41,181 --> 00:15:42,633
我们有很好的回报率 没错

293
00:15:42,657 --> 00:15:45,657
人们都要疯了 “你怎么能收这么高呢”

294
00:15:45,681 --> 00:15:47,308
我说 “好啊 你可以撤资嘛”

295
00:15:47,332 --> 00:15:50,150
但 “我怎么赚更多” 是人们所（关注的）

296
00:15:50,174 --> 00:15:51,678
（笑）

297
00:15:51,702 --> 00:15:54,142
但某种程度上 正如我说过的

298
00:15:54,166 --> 00:15:59,341
我们买下了所有的投资者 因为对于基金 我们有能力

299
00:15:59,365 --> 00:16:02,069
但我们应该担心对冲基金产业

300
00:16:02,093 --> 00:16:07,531
吸引了太多世界上厉害的数学家和其他天才

301
00:16:07,555 --> 00:16:10,793
而对世界上很多其他问题视而不见吗

302
00:16:10,817 --> 00:16:12,746
嗯 不只是数学

303
00:16:12,770 --> 00:16:15,449
我们还雇了天文学家和物理学家 之类的

304
00:16:15,833 --> 00:16:18,264
我不觉得我们应该对此 太过担忧

305
00:16:18,288 --> 00:16:21,430
这仍然是相当小的一个产业

306
00:16:21,454 --> 00:16:27,451
事实上 将科学引进投资世界

307
00:16:27,475 --> 00:16:29,634
令它得到了改善

308
00:16:29,658 --> 00:16:33,728
减少了波动性 增加了流动性

309
00:16:33,752 --> 00:16:36,941
因为人们在交易这样子的东西 传播变得有限

310
00:16:36,965 --> 00:16:42,041
所以我不太担心爱因斯坦会跑去开始玩对冲基金

311
00:16:42,478 --> 00:16:46,642
您现在的人生阶段 尽管实际上

312
00:16:46,666 --> 00:16:50,400
你在投资另外一个产业链

313
00:16:50,424 --> 00:16:54,528
但实际推动了整个美国的数学

314
00:16:54,552 --> 00:16:56,417
这是您妻子 Marilyn

315
00:16:56,441 --> 00:17:01,197
你们一起致力于慈善事业

316
00:17:01,221 --> 00:17:02,384
和我说说这个吧

317
00:17:02,408 --> 00:17:06,057
好 Marilyn开创了

318
00:17:06,081 --> 00:17:09,528
这就是她 我美丽的老婆

319
00:17:09,552 --> 00:17:12,524
她在大约20年前创建了一个基金会

320
00:17:12,548 --> 00:17:13,699
我想是1994年

321
00:17:13,723 --> 00:17:15,818
我觉得是1993年 但她说是1994年

322
00:17:15,842 --> 00:17:18,413
反正是这两年当中一个

323
00:17:18,437 --> 00:17:20,572
（笑）

324
00:17:20,596 --> 00:17:27,315
我们创建这个基金 作为更方便做慈善的一个途径

325
00:17:28,346 --> 00:17:30,853
她管账 处理相关事务

326
00:17:30,877 --> 00:17:37,591
那时我们没什么愿景 但渐渐地浮现出一个想法

327
00:17:37,615 --> 00:17:43,119
就是致力于数学和科学 致力于基础研究

328
00:17:43,569 --> 00:17:46,341
这就是我们所做的

329
00:17:46,365 --> 00:17:52,720
大概六年前 我离开文艺复兴科技公司 开始在基金会做事

330
00:17:52,744 --> 00:17:54,315
所以这就是我们做的

331
00:17:54,339 --> 00:17:57,248
所以美国数学协会（Math for America）主要投资

332
00:17:57,272 --> 00:17:59,910
全国范围的数学教师

333
00:17:59,934 --> 00:18:03,736
提供他们额外收入 给予他们支持和辅导

334
00:18:03,760 --> 00:18:06,811
而且确实努力地变得更有效率

335
00:18:06,835 --> 00:18:09,436
使它成为老师们可以立志追求的渴望

336
00:18:09,460 --> 00:18:14,250
是啊 不去管打击了教育界士气的

337
00:18:14,274 --> 00:18:19,127
那些坏老师

338
00:18:19,151 --> 00:18:21,592
特别是数学和科学方面的

339
00:18:21,616 --> 00:18:27,746
我们致力于赞美好的老师 给予他们重要的地位

340
00:18:27,770 --> 00:18:30,701
对了 我们每年提供给他们15000美元的额外资金

341
00:18:30,725 --> 00:18:35,192
如今我们在纽约的公立学校里有800位数学和科学老师

342
00:18:35,216 --> 00:18:37,030
作为核心部分

343
00:18:37,054 --> 00:18:40,740
他们都很有斗志

344
00:18:40,764 --> 00:18:43,270
坚守于他们的领域

345
00:18:43,294 --> 00:18:46,189
明年将会有1000个

346
00:18:46,213 --> 00:18:49,757
会有10%纽约公立学校的数学、科学教师

347
00:18:49,781 --> 00:18:55,686
（鼓掌）

348
00:18:55,710 --> 00:18:59,120
Jim 这是你所慈善事业的另外一个项目

349
00:18:59,144 --> 00:19:01,541
我猜是 探究生命起源

350
00:19:01,565 --> 00:19:03,012
我们看到的这是什么？

351
00:19:03,536 --> 00:19:05,418
这个我一会儿来讲

352
00:19:05,442 --> 00:19:07,604
我会告诉你看到的什么

353
00:19:07,628 --> 00:19:10,684
生命的起源是一个迷人的问题

354
00:19:10,708 --> 00:19:12,241
我们来自何处

355
00:19:13,170 --> 00:19:14,941
有两个问题

356
00:19:14,965 --> 00:19:20,833
一个是 从地质学到生物学 发展路线是什么

357
00:19:20,857 --> 00:19:22,238
我们是怎样发展到现在的

358
00:19:22,262 --> 00:19:24,626
另一个问题是 我们是怎么开始的

359
00:19:24,650 --> 00:19:27,752
什么物质 如果有的话 是这条线路上必须参与的

360
00:19:27,776 --> 00:19:30,837
这是两个非常非常有趣的问题

361
00:19:31,773 --> 00:19:37,607
第一个是从地质学发展到RNA 其间曲折的道路

362
00:19:37,631 --> 00:19:39,889
或者类似的 那是怎么发展的

363
00:19:39,913 --> 00:19:42,301
另外一个 是什么东西是我们必不可少的

364
00:19:42,325 --> 00:19:44,096
超乎我们的想象

365
00:19:44,120 --> 00:19:48,963
所以那张图是形成中的一颗恒星

366
00:19:49,836 --> 00:19:53,261
现在 每年 在我们拥有一千亿恒星的银河系中

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00:19:53,285 --> 00:19:55,780
大约有两个正在形成的恒星

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00:19:55,804 --> 00:19:58,274
不要问我怎么做到的 但它们正在形成中

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00:19:58,298 --> 00:20:01,378
它们耗去了一百万年慢慢沉积

370
00:20:02,132 --> 00:20:04,308
进入稳定状态

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00:20:04,332 --> 00:20:08,180
随时随刻 都有两百万的恒星处于生成状态

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00:20:08,204 --> 00:20:11,662
那一个是处于稳定状态的某处

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00:20:12,067 --> 00:20:15,003
这些宇宙垃圾围绕着它转动

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00:20:15,027 --> 00:20:16,525
灰尘 和其他东西

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00:20:17,479 --> 00:20:20,502
它可能会形成一个太阳系 或随便什么

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00:20:20,526 --> 00:20:22,702
重点是

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00:20:22,726 --> 00:20:29,074
在围绕着这个形成恒星的尘埃中

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00:20:29,098 --> 00:20:35,133
现在被发现存在 有着重大意义的 有机分子

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00:20:35,958 --> 00:20:42,097
不只是像甲烷那样的分子 还有甲醛和氰化物

380
00:20:42,121 --> 00:20:48,638
像是生命结构基础（building blocks） 生命的种子的物质

381
00:20:49,136 --> 00:20:51,828
所以那可能很有典型意义

382
00:20:52,395 --> 00:20:59,329
可能宇宙中的行星 起源于这些基础的结构基石

383
00:20:59,353 --> 00:21:02,965
是具有典型意义的

384
00:21:03,830 --> 00:21:06,545
这是否意味着周围会产生生命体呢

385
00:21:06,569 --> 00:21:07,933
有可能

386
00:21:07,957 --> 00:21:12,084
但问题是 从那些脆弱的开端 那些种子

387
00:21:12,108 --> 00:21:16,502
一路演变为生命的道路 是如何曲折

388
00:21:16,526 --> 00:21:21,718
那些种子大部分会掉落到荒芜的行星

389
00:21:21,742 --> 00:21:23,151
对您个人而言

390
00:21:23,175 --> 00:21:25,897
找到这些问题的答案

391
00:21:25,921 --> 00:21:29,579
我们从哪里来 又是怎么发生的
是您乐于看到的

392
00:21:29,603 --> 00:21:31,389
乐于看到

393
00:21:31,413 --> 00:21:32,903
而且想要知道

394
00:21:32,927 --> 00:21:38,097
如果那条道路足够曲折 难以实现

395
00:21:38,121 --> 00:21:42,875
无论起源是什么 我们可能是个特例

396
00:21:43,336 --> 00:21:44,488
另一方面

397
00:21:44,512 --> 00:21:47,990
考虑到所有这些漂浮在周围的有机灰尘

398
00:21:48,014 --> 00:21:51,805
宇宙中我们可能有很多朋友

399
00:21:52,947 --> 00:21:54,108
很高兴知道

400
00:21:54,132 --> 00:21:57,612
几年前 我有机会和伊隆·马斯克（南非企业家）谈话

401
00:21:57,636 --> 00:22:00,473
我问到他成功的秘诀

402
00:22:00,497 --> 00:22:04,188
他说 秘诀就是 严肃地对待物理

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00:22:04,696 --> 00:22:08,699
听了你的言论 我听到你说的就是 严肃地对待数学

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00:22:08,723 --> 00:22:11,726
这个理念贯彻了你整个生命

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00:22:12,123 --> 00:22:16,686
它使你拥有了可观的财富 如今又引领你

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00:22:16,710 --> 00:22:21,206
投资美国和其他地方成千上万孩子们的未来

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00:22:21,567 --> 00:22:24,425
有没有可能 科学确实起作用了

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00:22:24,449 --> 00:22:27,221
数学确实起作用了呢

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00:22:27,245 --> 00:22:31,617
数学当然起作用了

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00:22:31,641 --> 00:22:32,839
这很有趣

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00:22:32,863 --> 00:22:37,809
和Marilyn在一起工作 施予别人 让我感到非常愉快

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00:22:37,833 --> 00:22:40,769
我刚发现 有个想法让我醍醐灌顶

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00:22:40,793 --> 00:22:44,800
就是严肃地对待知识 你可以从中得到很多很多

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感谢您精彩的人生 感谢您来到TED

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00:22:47,866 --> 00:22:48,617
谢谢

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00:22:48,651 --> 00:22:49,752
詹姆斯 西蒙斯！