1
00:00:00,147 --> 00:00:03,651
Крiс Андерсон: Ви були кимось
на зразок математичного вундеркінда.

2
00:00:03,675 --> 00:00:06,739
Ви почали викладати у Гарвардi
та MIT ще молодим.

3
00:00:06,763 --> 00:00:08,953
İ потiм вас покликали до АНБ (NSA).

4
00:00:09,464 --> 00:00:10,668
Що це було?

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,130
Джим Саймонс: Ну, АНБ --
Агентство національної безпеки --

6
00:00:15,154 --> 00:00:17,123
вони не зовсiм прийшли з пропозицiєю.

7
00:00:17,465 --> 00:00:21,939
Вони проводилу операцію у Принстонi,
де наймали математикiв,

8
00:00:21,963 --> 00:00:24,905
щоб ті ламали
секретнi коди і подібні речі.

9
00:00:25,294 --> 00:00:26,966
І я знав, що таке було.

10
00:00:27,315 --> 00:00:29,495
У них була дуже добра полiтика,

11
00:00:29,519 --> 00:00:33,369
бо половину свого часу можна було
займатися математикою

12
00:00:33,393 --> 00:00:36,877
і, не менше половини часу --
займатися їхніми завданнями.

13
00:00:37,559 --> 00:00:39,033
Вони дуже добре платили.

14
00:00:39,057 --> 00:00:42,108
Тож від цього важко було відмовитись.

15
00:00:42,132 --> 00:00:44,044
І я пiшов до них.

16
00:00:44,068 --> 00:00:45,406
КА: Ви були зламувачем коду.

17
00:00:45,430 --> 00:00:46,596
ДС: Так.

18
00:00:46,620 --> 00:00:47,777
КА: Поки не звiльнили.

19
00:00:47,801 --> 00:00:49,384
ДС: Я зробив так, що звiльнили.

20
00:00:49,408 --> 00:00:50,653
КА: Як це?

21
00:00:51,280 --> 00:00:52,613
ДС: Ну, як?

22
00:00:53,611 --> 00:00:58,567
Мене звiльнили, тому що
була вiйна у В’єтнамi,

23
00:00:58,591 --> 00:01:04,329
і головний бос у моїй органiзацiї
був великим прихильником вiйни.

24
00:01:04,353 --> 00:01:08,748
Вiн написав статтю у Нью-Йорк Таймс,
яка потрапила на обкладинку,

25
00:01:08,772 --> 00:01:10,542
про те, як ми переможемо у В'єтнамі.

26
00:01:10,566 --> 00:01:13,695
Менi не дуже подобалась ця вiйна,
я вважав її безглуздою.

27
00:01:13,719 --> 00:01:16,384
Я написав листа до Таймс,
якого вони надрукували,

28
00:01:16,408 --> 00:01:20,422
в якому сказав, що не всi,
хто працює на Максвелла Тейлора,

29
00:01:20,446 --> 00:01:25,132
якщо хтось ще пам'ятає це ім'я,
згодні з його поглядами.

30
00:01:25,553 --> 00:01:27,211
І я висловив свої власні погляди.

31
00:01:27,235 --> 00:01:29,399
КА: А, добре. Я розумію, це могло --

32
00:01:29,423 --> 00:01:31,978
ДС: які відрізнялися від поглядів
генерала Тейлора.


33
00:01:32,002 --> 00:01:33,908
Але, врешті, ніхто нічого не сказав.

34
00:01:33,932 --> 00:01:37,633
Але потім, мені тоді було 29 років,
до мене прийшов якийсь хлопчина

35
00:01:37,657 --> 00:01:40,745
і сказав що він репортер
журналу Н’юсвік.

36
00:01:40,769 --> 00:01:46,136
Він хотів узяти в мене інтерв’ю
і запитати про мої погляди.

37
00:01:46,160 --> 00:01:50,059
І я сказав йому: "Я зараз переважно
займаюся математикою,

38
00:01:50,083 --> 00:01:53,456
а коли закінчиться війна, тоді я більше
займатимусь їхніми завданнями."

39
00:01:54,123 --> 00:01:56,948
Потім я зробив єдину розумну річ,
з усіх що зробив того дня.

40
00:01:56,972 --> 00:02:01,129
Я розповів своєму місцевому босу,
що я дав це інтерв’ю.

41
00:02:01,153 --> 00:02:02,612
І він запитав: "Що ти сказав?"

42
00:02:02,636 --> 00:02:04,102
Я розповів, що сказав.

43
00:02:04,126 --> 00:02:06,441
І тоді він сказав: "Я мушу
подзвонити Тейлору".

44
00:02:06,465 --> 00:02:08,842
Він подзвонив Тейлору.
Це зайняло 10 хвилин.

45
00:02:08,866 --> 00:02:11,128
Мене було звільнено 5 хвилин потому.

46
00:02:11,590 --> 00:02:12,586
КА: Гаразд.

47
00:02:12,586 --> 00:02:13,987
ДС: Та це не було погано.

48
00:02:14,011 --> 00:02:16,504
КА: Це не було погано, бо
ви пішли до Стоуні Брук

49
00:02:16,528 --> 00:02:19,661
і покращили свою математичну кар’єру.

50
00:02:19,685 --> 00:02:22,137
Тут ви почали працювати з цим чоловіком.

51
00:02:22,161 --> 00:02:23,325
Хто це?

52
00:02:24,352 --> 00:02:25,764
ДС: О, [Шіінґ-Шен] Черн.

53
00:02:25,788 --> 00:02:28,892
Так, Черн був одним із великих
математиків століття.

54
00:02:28,916 --> 00:02:34,149
Я знав його, коли був аспірантом у Берклі.

55
00:02:34,173 --> 00:02:36,044
Я мав деякі ідеї,

56
00:02:36,068 --> 00:02:38,515
виклав їх йому,
і вони йому сподобались.

57
00:02:38,539 --> 00:02:45,165
Разом ми зробили цю роботу,
яку ви можете бачити там, вгорі.

58
00:02:45,189 --> 00:02:46,339
Ось вона.

59
00:02:47,198 --> 00:02:50,804
КА: В результаті, ви разом
опублікували відому статтю.

60
00:02:50,828 --> 00:02:54,066
Чи можете ви пояснити, що це,
взагалі, була за робота?

61
00:02:55,028 --> 00:02:56,186
ДС: Ні.

62
00:02:56,210 --> 00:02:58,484
(Сміх)

63
00:02:58,966 --> 00:03:01,030
ДС: Тобто, я міг би
пояснити її комусь.

64
00:03:01,054 --> 00:03:03,129
(Сміх)

65
00:03:03,153 --> 00:03:05,017
КА: Як щодо пояснення цього?

66
00:03:05,041 --> 00:03:07,770
ДС: Але небагатьом. Небагатьом людям.

67
00:03:09,144 --> 00:03:11,958
КА: Здається ви казали мені, що
це якось стосувалося сфер,

68
00:03:11,982 --> 00:03:13,844
тож почнімо звідси.

69
00:03:13,868 --> 00:03:17,468
ДС: Що ж, так, стосувалося,
але я скажу про ту роботу --

70
00:03:17,492 --> 00:03:20,692
вона певним чином стосувалася,
але перед тим, як перейти до цього --

71
00:03:20,716 --> 00:03:24,256
та робота була хорошою математикою.

72
00:03:24,280 --> 00:03:26,772
Я був дуже задоволений нею. І Черн також.

73
00:03:27,910 --> 00:03:32,086
Вона навіть започаткувала відгалуження
науки, яке зараз у розквіті.

74
00:03:32,638 --> 00:03:37,932
Але ще цікавіше, що вона
знайшла застосування у фізиці,

75
00:03:37,956 --> 00:03:42,251
у тому, про що ми нічого не знали --
принаймні я нічого не знав про фізику,

76
00:03:42,275 --> 00:03:44,557
і не думаю, що Черн багато знав.

77
00:03:44,581 --> 00:03:48,544
Приблизно через 10 років
після публікації статті,

78
00:03:48,568 --> 00:03:53,048
хлопець на ім’я Ед Віттен у Принстоні
почав застосовувати її до теорії струн,

79
00:03:53,072 --> 00:03:57,924
а в Росії почали застосовувати її до того
що називається "конденсоване середовище".

80
00:03:57,948 --> 00:04:02,841
Сьогодні ці речі, які називаються
інваріантами Черна-Саймонса,

81
00:04:02,865 --> 00:04:04,730
поширилися у багатьох галузях фізики.

82
00:04:04,754 --> 00:04:05,928
І це було дивовижно.

83
00:04:05,952 --> 00:04:07,317
Ми взагалі не знали фізики.

84
00:04:07,714 --> 00:04:10,568
Мені ніколи не спадало на думку,
що це застосують у фізиці.

85
00:04:10,592 --> 00:04:14,380
Але така вона, математика --
ніколи не знаєш, де її застосують.

86
00:04:14,404 --> 00:04:15,896
КА: Це просто неймовірно.

87
00:04:15,920 --> 00:04:20,284
Отже, ми говорили про те, як
еволюція змінює розум людини,

88
00:04:20,308 --> 00:04:22,816
який може сприймати
або не сприймати правду.

89
00:04:22,840 --> 00:04:26,153
Так чи інакше, ви розробляєте
математичну теорію,

90
00:04:26,177 --> 00:04:28,025
зовсім не знаючи фізики,

91
00:04:28,049 --> 00:04:30,547
через 20 років дізнаєтеся,
що вона застосовується,

92
00:04:30,571 --> 00:04:33,602
щоб повністю описати
реальний фізичний світ.

93
00:04:33,626 --> 00:04:34,779
Як таке можливо?

94
00:04:34,803 --> 00:04:35,960
ДС: Один Бог знає.

95
00:04:35,984 --> 00:04:38,094
(Сміх)

96
00:04:38,849 --> 00:04:41,999
Але є один відомий фізик,
якого звуть [Юджин] Віґнер,

97
00:04:42,023 --> 00:04:47,611
він написав есе про необґрунтовану
ефективність математики.

98
00:04:47,635 --> 00:04:51,587
Так чи інакше, ця математика,
яка має коріння у реальному світі,

99
00:04:51,611 --> 00:04:56,606
в певному сенсі -- ми вчимося
рахувати, вимірювати, усі це роблять --

100
00:04:56,630 --> 00:04:58,460
потім починає жити самостійним життям.

101
00:04:58,976 --> 00:05:01,817
Але часто вона повертається,
щоб розв'язати складну проблему.

102
00:05:02,293 --> 00:05:04,471
Прикладом є загальна теорія відносності.

103
00:05:04,495 --> 00:05:07,612
[Герман] Мінковський мав цю геометрію,
а Ейнштейн зрозумів:

104
00:05:07,636 --> 00:05:11,483
"Це ж якраз та річ, у яку я можу вписати
загальну теорію відносності".

105
00:05:11,507 --> 00:05:14,619
Отже, ти ніколи не знаєш. Це загадка.

106
00:05:15,056 --> 00:05:16,273
Це загадка.

107
00:05:16,297 --> 00:05:19,593
КА: Тож, ось приклад
математичної винахідливості.

108
00:05:19,617 --> 00:05:20,959
Розкажіть нам про це.

109
00:05:20,983 --> 00:05:26,907
ДС: Ну, це куля -- це сфера,
і вона має решітку навколо себе --

110
00:05:26,931 --> 00:05:28,504
тобто, ось ці квадрати.

111
00:05:30,697 --> 00:05:35,603
Те, що я покажу тут, вперше
помітив [Леонард] Ейлер,

112
00:05:35,627 --> 00:05:37,881
великий математик 18-го століття.

113
00:05:38,223 --> 00:05:43,404
І це поступово стало дуже
важливою галуззю математики:

114
00:05:43,428 --> 00:05:45,762
алгебраїчна топологія, геометрія.

115
00:05:47,039 --> 00:05:51,403
Та стаття мала корені у цій галузі.

116
00:05:51,427 --> 00:05:53,261
Тож, ось ця річ:

117
00:05:53,285 --> 00:05:57,737
вона має 8 вершин,
12 ребер, 6 граней.

118
00:05:57,761 --> 00:06:01,591
І, якщо подивитися на різницю --
вершини мінус ребра плюс грані --

119
00:06:01,615 --> 00:06:02,767
одержимо два.

120
00:06:02,791 --> 00:06:05,010
Гаразд, ну, два. Це хороше число.

121
00:06:05,034 --> 00:06:09,282
Ось інший спосіб зробити це --
трикутники вкривають сферу --

122
00:06:09,306 --> 00:06:13,883
тут є 12 вершин, 30 ребер,

123
00:06:13,907 --> 00:06:18,102
20 граней і 20 пластинок.

124
00:06:18,576 --> 00:06:23,167
Вершини мінус ребра плюс грані
також дорівнює два.

125
00:06:23,191 --> 00:06:26,038
Фактично, ви можете зробити це
будь-яким способом --

126
00:06:26,062 --> 00:06:29,460
вкрити цю штуку різними видами
багатокутників і трикутників

127
00:06:29,484 --> 00:06:30,804
і поєднувати їх.

128
00:06:30,828 --> 00:06:34,107
А якщо віднімете ребра від вершин
і додасте грані -- отримаєте два.

129
00:06:34,131 --> 00:06:35,742
Ось інша фігура.

130
00:06:36,480 --> 00:06:41,730
Це тор, або поверхня
пампушки, -- 16 вершин,

131
00:06:41,754 --> 00:06:45,998
вкритих цими прямокутниками,
32 ребра, 16 граней.

132
00:06:46,530 --> 00:06:49,214
Виходить нуль -- вершини мінус
ребра [плюс грані].

133
00:06:49,238 --> 00:06:50,713
Це завжди буде нуль.

134
00:06:50,737 --> 00:06:55,047
Щоразу, як ви вкриватимете тор
квадратами або трикутниками

135
00:06:55,071 --> 00:06:59,006
або чимось подібним,
ви одержите нуль.

136
00:07:00,514 --> 00:07:02,904
Тож, це називається
характеристика Ейлера.

137
00:07:02,928 --> 00:07:06,377
І це те, що називається
топологічним інваріантом.

138
00:07:06,849 --> 00:07:08,005
Дивовижно.

139
00:07:08,029 --> 00:07:10,820
Байдуже, як ви це робите.
Результат завжди однаковий.

140
00:07:10,844 --> 00:07:17,143
Тож це був перший поштовх,
з середини 18-го століття,

141
00:07:17,167 --> 00:07:20,936
до дисципліни, яка зараз називається
алгебраїчною топологією.

142
00:07:20,960 --> 00:07:23,943
КА: І у вашій роботі ви взяли
подібну ідею і застосували її

143
00:07:23,967 --> 00:07:26,416
до теорії багатовимірного простору,

144
00:07:26,440 --> 00:07:29,528
багатовимірних об’єктів,
і виявили нові інваріанти?

145
00:07:29,552 --> 00:07:34,195
ДС: Так. Ну, тоді вже були
багатовимірні інваріанти:

146
00:07:34,219 --> 00:07:38,676
класи Понтрягіна --
насправді, були класи Черна.

147
00:07:38,700 --> 00:07:42,248
Була ціла купа такого типу інваріантів.

148
00:07:42,272 --> 00:07:46,407
Я щосили старався працювати
над одним із них

149
00:07:46,431 --> 00:07:50,634
і моделювати його, скажімо, комбінаторно,

150
00:07:50,658 --> 00:07:53,680
замість того способу, в який
це зазвичай робилося.

151
00:07:53,704 --> 00:07:58,063
Це вилилося у ту роботу,
і ми знайшли деякі нові речі.

152
00:07:58,087 --> 00:08:01,588
Але якби не пан Ейлер --

153
00:08:01,612 --> 00:08:05,593
який написав майже 70 книжок з математики

154
00:08:05,617 --> 00:08:07,348
і мав 13 дітей,

155
00:08:07,372 --> 00:08:13,814
яких він, певно, гойдав
на коліні, коли писав --

156
00:08:13,838 --> 00:08:19,612
якби не пан Ейлер, то, не було б,
напевно, і цих інваріантів.

157
00:08:20,157 --> 00:08:24,254
КА: Гаразд, тож це, принаймні, дало нам
уявлення про той дивовижний розум.

158
00:08:24,804 --> 00:08:26,347
Поговорімо про Ренесанс.

159
00:08:26,371 --> 00:08:32,227
Бо, спираючись на той дивовижний розум і,
будучи дешифрувальником АНБ,

160
00:08:32,251 --> 00:08:35,480
ви стали дешифрувальником
у фінансовій індустрії.

161
00:08:35,504 --> 00:08:38,194
Я думаю, ви не розробляли
ефективної ринкової теорії.

162
00:08:38,218 --> 00:08:44,605
Ви якось знайшли спосіб генерувати
вражаючі прибутки протягом 20 років.

163
00:08:44,629 --> 00:08:46,300
Як мені це пояснили,

164
00:08:46,324 --> 00:08:49,823
дивовижним у тому, що ви зробили,
була не величина прибутків,

165
00:08:49,847 --> 00:08:53,730
а те, що ви їх отримували з несподівано
низькою волатильністю і ризиком,

166
00:08:53,754 --> 00:08:55,578
порівняно з іншими хедж-фондами.

167
00:08:55,602 --> 00:08:57,531
Тож як, у біса, ви це зробили, Джиме?

168
00:08:58,071 --> 00:09:02,182
ДС: Я зробив це, зібравши
чудову групу людей.

169
00:09:02,206 --> 00:09:06,162
Коли я почав займатися торгами,
я був трохи втомлений від математики.

170
00:09:06,186 --> 00:09:10,109
Мені було під сорок,
у мене було мало грошей.

171
00:09:10,133 --> 00:09:12,642
Я почав торгувати на біржі,
і це пішло дуже добре.

172
00:09:13,063 --> 00:09:15,811
Я заробив досить багато грошей
на чистому везінні.

173
00:09:15,835 --> 00:09:17,415
Тобто, я думаю, то було везіння.

174
00:09:17,415 --> 00:09:19,728
Це, звичайно, не було
математичне моделювання.

175
00:09:19,728 --> 00:09:23,349
Але, дивлячись на дані,
невдовзі я усвідомив:

176
00:09:23,413 --> 00:09:26,066
вони виглядають так, ніби
там є якась структура.

177
00:09:26,090 --> 00:09:29,787
Я найняв кількох математиків,
і ми почали робити деякі моделі --

178
00:09:29,811 --> 00:09:34,076
подібні до тих, які ми робили в IDA
[Інститут оборонного аналізу].

179
00:09:34,100 --> 00:09:36,933
Ви розробляєте алгоритм,
тестуєте його на комп’ютері.

180
00:09:36,957 --> 00:09:39,123
Чи він працює? Чи не працює? Тощо.

181
00:09:39,443 --> 00:09:40,922
КА: Ми можемо поглянути на це?

182
00:09:40,946 --> 00:09:45,487
Бо це типовий графік ціни якогось товару.

183
00:09:46,487 --> 00:09:50,528
Я дивлюсь на це і кажу: "Це просто
випадковий рух вгору-вниз --

184
00:09:50,552 --> 00:09:53,414
можливо, невеликий висхідний тренд
упродовж всього періоду".

185
00:09:53,438 --> 00:09:55,551
Як ви могли торгувати, дивлячись на це,

186
00:09:55,575 --> 00:09:57,901
і бачити щось, що не було
просто випадковим?

187
00:09:57,925 --> 00:10:01,172
ДС: У ті часи -- це один із графіків
зі тих старих часів --

188
00:10:01,196 --> 00:10:05,480
товари або валюти мали
тенденції до трендів.

189
00:10:05,504 --> 00:10:11,559
Не обов’язково дуже легких трендів,
як тут, а циклічних трендів.

190
00:10:11,583 --> 00:10:15,639
І якщо ви вирішували, гаразд,
сьогодні я зроблю прогноз,

191
00:10:15,663 --> 00:10:20,631
спираючись на середні коливання
за останні 20 днів --

192
00:10:20,655 --> 00:10:23,762
можливо, це був би добрий прогноз,
і я заробив би трохи грошей.

193
00:10:23,786 --> 00:10:29,394
Фактично, багато років тому,
така система працювала б --

194
00:10:29,418 --> 00:10:31,809
не бездоганно, але працювала б.

195
00:10:31,833 --> 00:10:34,342
Ви б робили гроші, втрачали
гроші, робили гроші.

196
00:10:34,366 --> 00:10:36,564
Але цінність року в цих днях,

197
00:10:36,588 --> 00:10:40,829
і ви б заробили трохи грошей
протягом цього періоду.

198
00:10:41,884 --> 00:10:43,842
Це система, що вже зникає.

199
00:10:44,525 --> 00:10:48,054
КА: Тож ви перевіряли набір
довжин трендів у часі,

200
00:10:48,078 --> 00:10:50,514
і дивилися, наприклад, чи

201
00:10:50,538 --> 00:10:54,019
10-денний або 15-денний тренд
прогнозував те, що відбувалося далі.

202
00:10:54,043 --> 00:11:00,805
ДС: Авжеж, пробували всі ті речі
і дивилися що працювало найкраще.

203
00:11:01,515 --> 00:11:04,865
Відслідковування тренду
працювало чудово в 60-х.

204
00:11:04,889 --> 00:11:07,021
І більш-менш нормально в 70-х.

205
00:11:07,045 --> 00:11:08,918
На початок 80-х -- вже ні.

206
00:11:08,942 --> 00:11:11,759
КА: Бо кожен міг бачити це.

207
00:11:11,783 --> 00:11:14,565
Тож, як вам вдавалося
залишатися попереду зграї?

208
00:11:15,046 --> 00:11:21,178
ДС: Ми залишалися попереду зграї,
знаходячи інші підходи --

209
00:11:21,202 --> 00:11:23,943
короткотермінові підходи, до певної міри.

210
00:11:25,107 --> 00:11:28,454
Насправді завдання полягало в тому,
щоб зібрати величезний об’єм даних,

211
00:11:28,478 --> 00:11:32,056
і ми мусили збирати їх
вручну, в ті дні.

212
00:11:32,080 --> 00:11:35,546
Ми пішли до Федерального резерву
і скопіювали історію відсоткових ставок

213
00:11:35,570 --> 00:11:38,835
і подібні речі, бо цього
не було в комп’ютерах.

214
00:11:38,859 --> 00:11:40,502
Ми отримали багато даних.

215
00:11:40,526 --> 00:11:44,686
А ще дуже розумні люди -- вони були
ключовим фактором.

216
00:11:45,463 --> 00:11:49,239
Я не знав, як наймати людей для
фундаментального аналізу.

217
00:11:49,749 --> 00:11:52,698
Я найняв кількох -- деякі заробляли гроші,
деякі не заробляли.

218
00:11:52,722 --> 00:11:54,602
Я не міг зробити бізнес на цьому.

219
00:11:54,626 --> 00:11:56,668
Але я знав, як наймати науковців,

220
00:11:56,692 --> 00:12:00,081
бо був знайомий з цією сферою.

221
00:12:00,105 --> 00:12:01,943
Отже, ось що ми зробили.

222
00:12:01,967 --> 00:12:05,198
Поступово ці моделі ставали
все кращими і кращими,

223
00:12:05,222 --> 00:12:06,557
кращими і кращими.

224
00:12:06,581 --> 00:12:09,795
КА: Вам приписують створення
дечого дивовижного в Ренесансі,

225
00:12:09,819 --> 00:12:12,420
а саме, створення цієї
культури, цієї групи людей,

226
00:12:12,444 --> 00:12:15,586
не просто найманих працівників, яких
могли б переманити грошима.

227
00:12:15,610 --> 00:12:19,522
Їх мотивувала до роботи
захоплива математика й наука.

228
00:12:19,860 --> 00:12:22,259
ДС: Ну, сподівався, що це так і було.

229
00:12:22,283 --> 00:12:25,863
Але, частково, це були гроші.

230
00:12:25,887 --> 00:12:27,280
КА: Вони робили великі гроші.

231
00:12:27,304 --> 00:12:29,841
ДС: Не можу сказати, що жоден
не прийшов через гроші.

232
00:12:29,865 --> 00:12:32,118
Думаю, багато з них прийшли через гроші.

233
00:12:32,142 --> 00:12:34,163
Але вони також прийшли,
бо мало бути цікаво.

234
00:12:34,187 --> 00:12:36,675
КА: Яку роль грало в усьому
цьому машинне навчання?

235
00:12:36,699 --> 00:12:39,763
ДС: В певному сенсі, те, що ми робили,
було машинним навчанням.

236
00:12:40,879 --> 00:12:47,170
Дивимось на великий об’єм даних і пробуємо
симулювати різні схеми прогнозів,

237
00:12:47,194 --> 00:12:49,376
поки не почне виходити краще і краще.

238
00:12:49,400 --> 00:12:53,167
Цей процес не обов’язково вдосконалював
сам себе на основі попереднього досвіду.

239
00:12:53,191 --> 00:12:55,500
Але це працювало.

240
00:12:56,150 --> 00:13:00,209
КА: Ці різні схеми прогнозування можуть
бути дуже безладними і непередбачуваними.

241
00:13:00,233 --> 00:13:02,147
Тобто, ви дивилися на все, так?

242
00:13:02,171 --> 00:13:05,488
Ви дивилися на погоду, довжину
суконь, політичні погляди.

243
00:13:05,512 --> 00:13:08,349
ДС: Так, довжину суконь ми не пробували.

244
00:13:08,373 --> 00:13:10,430
КА: Якого роду речі?

245
00:13:10,454 --> 00:13:11,612
ДС: Ну, все.

246
00:13:11,636 --> 00:13:14,900
Усе є потенційно важливим --
крім довжин швів.


247
00:13:16,852 --> 00:13:19,152
Погода, річні звіти,

248
00:13:19,176 --> 00:13:23,908
квартальні звіти, історичні дані,
об’єми, усе що завгодно.

249
00:13:23,932 --> 00:13:25,083
Усе що є.

250
00:13:25,107 --> 00:13:27,728
Ми отримуємо терабайти даних за день.

251
00:13:27,752 --> 00:13:31,876
Зберігаємо їх, обробляємо 
і готуємо до аналізу.

252
00:13:33,446 --> 00:13:34,828
Треба шукати аномалії.

253
00:13:34,852 --> 00:13:37,805
Треба шукати -- як ви сказали,

254
00:13:37,829 --> 00:13:40,281
ефективна ринкова гіпотеза 
не є правильною.

255
00:13:40,305 --> 00:13:43,772
КА: Але будь-яка аномалія
може бути просто випадковістю.

256
00:13:43,796 --> 00:13:47,454
Тож, секрет у тому, щоб просто перевіряти
численні дивні аномалії і дивитися,

257
00:13:47,478 --> 00:13:48,806
коли вони узгодяться?

258
00:13:49,238 --> 00:13:52,451
ДС: Будь-яка аномалія
може бути випадковістю.

259
00:13:52,475 --> 00:13:55,514
Однак якщо у вас достатньо
даних, можна розрізнити.

260
00:13:55,538 --> 00:14:00,488
Можна побачити аномалію, яка
повторюється достатньо довгий час --

261
00:14:00,512 --> 00:14:05,487
імовірність того, що це
випадковість, невисока.

262
00:14:05,511 --> 00:14:10,369
Але ці речі слабшають з часом;
аномалії можуть стати непридатними.

263
00:14:10,393 --> 00:14:12,813
Отже, вам треба залишатися
на вершині цього бізнесу.

264
00:14:12,837 --> 00:14:15,509
КА: Багато людей зараз дивляться
на індустрію хедж-фондів

265
00:14:15,533 --> 00:14:19,931
і вражені тим,

266
00:14:19,955 --> 00:14:22,127
які багатства там створюються,

267
00:14:22,151 --> 00:14:24,396
і як багато талантів туди залучається.

268
00:14:25,523 --> 00:14:29,529
У вас не викликає якогось
занепокоєння те, що ця індустрія,

269
00:14:29,553 --> 00:14:31,967
і, можливо, фінансова галузь загалом,

270
00:14:31,991 --> 00:14:34,695
стає чимось на зразок
поїзда, що зійшов з рейок --

271
00:14:34,719 --> 00:14:38,749
поглиблюючи нерівність?

272
00:14:38,773 --> 00:14:42,604
Що б ви сказали на захист того, що
відбувається в індустрії хедж-фондів?

273
00:14:42,628 --> 00:14:45,236
ДС: Я думаю, в останні три-чотири роки,

274
00:14:45,260 --> 00:14:47,363
хедж-фонди були не особливо успішні.

275
00:14:47,387 --> 00:14:48,787
У нас все було файно,

276
00:14:48,811 --> 00:14:52,812
але індустрія хедж-фондів у цілому
не була така успішна.

277
00:14:52,836 --> 00:14:57,738
Фондовий ринок був на підйомі,
зростав, як усім відомо,

278
00:14:57,762 --> 00:15:01,207
і співвідношення ціна/прибуток зростали.

279
00:15:01,231 --> 00:15:04,294
Тож величезні об’єми багатств
створених за останні, скажімо,

280
00:15:04,318 --> 00:15:07,668
п’ять або шість років -- не були
створені хедж-фондами.

281
00:15:08,458 --> 00:15:11,679
Люди запитують мене:
"Що таке хедж-фонд?"

282
00:15:11,703 --> 00:15:13,963
А я кажу: "Один і двадцять".

283
00:15:13,987 --> 00:15:17,553
Що означає -- тепер це 2 і 20 --

284
00:15:17,577 --> 00:15:20,930
це два відсотки фіксованої плати
і 20 відсотків від прибутків.

285
00:15:20,954 --> 00:15:23,306
Кожен хедж-фонд - це окремий "звір".

286
00:15:23,330 --> 00:15:26,569
КА: Ходять чутки, що ваші
розцінки трохи вищі.

287
00:15:27,339 --> 00:15:30,420
ДС: Колись наші розцінки
були найвищими у світі.

288
00:15:30,444 --> 00:15:33,670
П’ять і 44, це наші розцінки.

289
00:15:33,694 --> 00:15:35,092
КА: П’ять і 44.

290
00:15:35,116 --> 00:15:38,350
Отже, п’ять відсотків фіксованої оплати
і 44 відсотки від прибутку.

291
00:15:38,374 --> 00:15:41,157
І все ж, ви заробляєте для ваших
інвесторів величезні гроші.

292
00:15:41,181 --> 00:15:42,633
ДС: Мали добрі прибутки, так.

293
00:15:42,657 --> 00:15:45,657
Люди дуже обурювались:
"Як ви можете брати так дорого?"

294
00:15:45,681 --> 00:15:47,308
Я казав: "Добре, можете відмовитися".

295
00:15:47,332 --> 00:15:50,150
Але "Як я зможу заробити
більше?", -- відповідали люди.

296
00:15:50,174 --> 00:15:51,678
(Сміх)

297
00:15:51,702 --> 00:15:54,142
Проте в певний момент,
як, здається, я казав вам,

298
00:15:54,166 --> 00:15:59,341
ми викупили акції всіх інвесторів, бо
у фонду є така можливість.

299
00:15:59,365 --> 00:16:02,069
КА: Але чи варто нам
хвилюватися, що хедж-фонди

300
00:16:02,093 --> 00:16:07,531
приваблюють забагато блискучих математиків
та інших талановитих людей в усьому світі,

301
00:16:07,555 --> 00:16:10,793
щоб працювати на них, замість
розв'язувати численні проблеми в світі?

302
00:16:10,817 --> 00:16:12,746
ДС: Ну, не лише математиків.

303
00:16:12,770 --> 00:16:15,449
Ми наймаємо астрономів,
фізиків і подібних фахівців.

304
00:16:15,833 --> 00:16:18,264
Не думаю, що варто дуже
хвилюватися з цього приводу.

305
00:16:18,288 --> 00:16:21,430
Це все ще досить маленька індустрія.

306
00:16:21,454 --> 00:16:27,451
Насправді, залучення
науки у світ інвестицій

307
00:16:27,475 --> 00:16:29,634
покращило цей світ.

308
00:16:29,658 --> 00:16:33,728
Зменшило волатильність.
Збільшило ліквідність.

309
00:16:33,752 --> 00:16:36,941
Спреди стали вужчими,
бо люди торгують. І так далі.

310
00:16:36,965 --> 00:16:42,041
Тож я не хвилююсь, що Ейншейн
піде з науки і створить хедж-фонд.

311
00:16:42,478 --> 00:16:46,642
КА: Ви зараз на тому етапі життя,
коли, насправді, інвестуєте, хоча

312
00:16:46,666 --> 00:16:50,400
на іншому кінці ланцюжка --

313
00:16:50,424 --> 00:16:54,528
ви насправді піднімаєте
математику по всій Америці.

314
00:16:54,552 --> 00:16:56,417
Це ваша дружина, Мерилін.

315
00:16:56,441 --> 00:17:01,197
Ви займаєтесь благодійністю разом.

316
00:17:01,221 --> 00:17:02,384
Розкажіть про це.

317
00:17:02,408 --> 00:17:06,057
ДС: Отже, Мерилін започаткувала --

318
00:17:06,081 --> 00:17:09,528
ось вона, моя чудова дружина, --

319
00:17:09,552 --> 00:17:12,524
вона започаткувала фонд
близько 20 років тому.

320
00:17:12,548 --> 00:17:13,699
Здається в 1994-му.

321
00:17:13,723 --> 00:17:15,818
Я кажу, це був 93-й, вона каже, що 94-й,

322
00:17:15,842 --> 00:17:18,413
але це сталося в один із тих двох років.

323
00:17:18,437 --> 00:17:20,572
(Сміх)

324
00:17:20,596 --> 00:17:27,315
Ми заснували фонд, просто щоб було
зручніше жертвувати на благодійність.

325
00:17:28,346 --> 00:17:30,853
Вона займалась бухгалтерією та іншим.

326
00:17:30,877 --> 00:17:37,591
Тоді у нас не було бачення,
але поступово воно з’явилося --

327
00:17:37,615 --> 00:17:43,119
зосередитися на математиці й науці,
на фундаментальних дослідженнях.

328
00:17:43,569 --> 00:17:46,341
Саме це ми й зробили.

329
00:17:46,365 --> 00:17:52,720
Близько шести років тому я залишив
Ренесанс і пішов працювати у фонд.

330
00:17:52,744 --> 00:17:54,315
Тож це те, чим ми займаємось.

331
00:17:54,339 --> 00:17:57,248
КА: Тож, по суті, Математика
для Америки інвестує

332
00:17:57,272 --> 00:17:59,910
у вчителів математики по всій країні,

333
00:17:59,934 --> 00:18:03,736
надаючи їм додаткові надходження,
надаючи підтримку й навчання.

334
00:18:03,760 --> 00:18:06,811
І справді намагаючись
підвищити їхню ефективність

335
00:18:06,835 --> 00:18:09,436
і зробити це професією,
якої вчителі прагнутимуть.

336
00:18:09,460 --> 00:18:14,250
ДС: Так -- замість того, щоб
звинувачувати поганих вчителів,

337
00:18:14,274 --> 00:18:19,127
що створює моральні проблеми
в усій освітній спільноті,

338
00:18:19,151 --> 00:18:21,592
особливо в математиці
та природничих науках,

339
00:18:21,616 --> 00:18:27,746
ми зосереджуємось на підтримці
хороших вчителів і даємо їм статус.

340
00:18:27,770 --> 00:18:30,701
Так, ми даємо їм додаткові гроші,
15 000 доларів на рік.

341
00:18:30,725 --> 00:18:35,192
У нас є 800 вчителів природничих наук і
математики в державних школах Нью-Йорка,

342
00:18:35,216 --> 00:18:37,030
як основна група.

343
00:18:37,054 --> 00:18:40,740
У цій спільноті панує
чудовий моральний стан.

344
00:18:40,764 --> 00:18:43,270
Вони тримаються у своїй сфері.

345
00:18:43,294 --> 00:18:46,189
Наступного року їх буде 1000,
і це буде 10 відсотків

346
00:18:46,213 --> 00:18:49,757
усіх вчителів математики і наук
державних шкіл міста Нью-Йорк.

347
00:18:49,781 --> 00:18:55,686
(Оплески)

348
00:18:55,710 --> 00:18:59,120
КА: Джиме, ось інший проект, який
ви підтримуєте пожертвами.

349
00:18:59,144 --> 00:19:01,541
Дослідження походження життя, здається.

350
00:19:01,565 --> 00:19:03,012
Що ми тут бачимо?

351
00:19:03,536 --> 00:19:05,418
ДС: Я повернусь до цього за хвильку.

352
00:19:05,442 --> 00:19:07,604
І тоді скажу вам, що ми тут бачимо.

353
00:19:07,628 --> 00:19:10,684
Походження життя - захопливе питання.

354
00:19:10,708 --> 00:19:12,241
Як ми тут опинилися?

355
00:19:13,170 --> 00:19:14,941
Тож, є два питання:

356
00:19:14,965 --> 00:19:20,833
Одне -- яким є шлях
від геології до біології --

357
00:19:20,857 --> 00:19:22,238
як ми тут опинилися?

358
00:19:22,262 --> 00:19:24,626
А інше питання - це
з чого ми почалися?

359
00:19:24,650 --> 00:19:27,752
З яким матеріалом, якщо він був,
ми мали працювати на цьому шляху?

360
00:19:27,776 --> 00:19:30,837
Це два дуже-дуже цікавих питання.

361
00:19:31,773 --> 00:19:37,607
Перше з них - непростий шлях
від геології до РНК

362
00:19:37,631 --> 00:19:39,889
або чогось такого --
як це все працювало?

363
00:19:39,913 --> 00:19:42,301
А інше -- з яким матеріалом
ми маємо працювати?

364
00:19:42,325 --> 00:19:44,096
Ну, матеріалу більше, ніж ми думаємо.

365
00:19:44,120 --> 00:19:48,963
Отже, тут зображено
зірку на етапі формування.

366
00:19:49,836 --> 00:19:53,261
Щороку в нашому Чумацькому Шляху,
де є 100 мільярдів зірок,

367
00:19:53,285 --> 00:19:55,780
утворюється приблизно дві нові зірки.

368
00:19:55,804 --> 00:19:58,274
Не питайте мене як, але вони утворюються.

369
00:19:58,298 --> 00:20:01,378
І їм треба приблизно мільйон років
на те, щоб стабілізуватися.

370
00:20:02,132 --> 00:20:04,308
Отже, у стаціонарному стані

371
00:20:04,332 --> 00:20:08,180
є близько двох мільйонів зірок,
що формуються, в будь-який момент часу.

372
00:20:08,204 --> 00:20:11,662
Ця зірка перебуває десь
посередині періоду стабілізації.

373
00:20:12,067 --> 00:20:15,003
І навколо неї обертається усіляке сміття,

374
00:20:15,027 --> 00:20:16,525
пил, речовини.

375
00:20:17,479 --> 00:20:20,502
З цього, певно, сформується,
сонячна система, або що завгодно.

376
00:20:20,526 --> 00:20:22,702
Але ось у чому річ --

377
00:20:22,726 --> 00:20:29,074
у цьому пилові, що оточує
зірку, яка формується,

378
00:20:29,098 --> 00:20:35,133
знаходять важливі органічні молекули.

379
00:20:35,958 --> 00:20:42,097
Не просто молекули, подібні до метану,
а формальдегід і ціанід --

380
00:20:42,121 --> 00:20:48,638
речі, які є будівельними блоками --
зародками, якщо хочете -- життя.

381
00:20:49,136 --> 00:20:51,828
Отже, це може бути типовим розвитком.

382
00:20:52,395 --> 00:20:59,329
І може бути типовим те, що
планети в усьому Всесвіті

383
00:20:59,353 --> 00:21:02,965
зароджуються, вже маючи
деякі з цих будівельних блоків.

384
00:21:03,830 --> 00:21:06,545
Тож, чи означає це, що життя буде повсюди?

385
00:21:06,569 --> 00:21:07,933
Можливо.

386
00:21:07,957 --> 00:21:12,084
Але це питання того, наскільки
складним є цей шлях

387
00:21:12,108 --> 00:21:16,502
від тих крихких початкових блоків,
тих зародків, аж до життя.

388
00:21:16,526 --> 00:21:21,718
Більшість з тих зародків загинуть
на недорозвинутих планетах.

389
00:21:21,742 --> 00:21:23,151
КА: Тож для вас, особисто,

390
00:21:23,175 --> 00:21:25,897
знайти відповідь на це питання,
звідки ми прийшли,

391
00:21:25,921 --> 00:21:29,579
як це відбулося, -- це дещо,
про що, ви хотіли би дізнатися.

392
00:21:29,603 --> 00:21:31,389
ДС: Хотів би дізнатися.

393
00:21:31,413 --> 00:21:32,903
І хотів би знати --

394
00:21:32,927 --> 00:21:38,097
чи той шлях є настільки
складний і малоімовірний,

395
00:21:38,121 --> 00:21:42,875
що з чого б ви не почали,
ми, можливо, єдині у Всесвіті.

396
00:21:43,336 --> 00:21:44,488
Але, з іншого боку,

397
00:21:44,512 --> 00:21:47,990
враховуючи увесь цей
органічний пил, що літає навколо,

398
00:21:48,014 --> 00:21:51,805
ми можемо мати багато друзів десь там.

399
00:21:52,947 --> 00:21:54,108
Було б чудово дізнатися.

400
00:21:54,132 --> 00:21:57,612
КА: Джиме, пару років тому, я мав нагоду
поспілкуватися з Ілоном Маском,

401
00:21:57,636 --> 00:22:00,473
і я запитав про таємницю його успіху.

402
00:22:00,497 --> 00:22:04,188
Він сказав, що це було серйозне
ставлення до фізики.

403
00:22:04,696 --> 00:22:08,699
Слухаючи вас, я чую, що саме
серйозне ставлення до математики

404
00:22:08,723 --> 00:22:11,726
окриляло вас усе ваше життя.

405
00:22:12,123 --> 00:22:16,686
Воно дало вам великі статки,
а тепер дає вам змогу інвестувати

406
00:22:16,710 --> 00:22:21,206
у майбутнє тисяч і тисяч дітей
по всій Америці і деінде.

407
00:22:21,567 --> 00:22:24,425
Чи може бути, що наука насправді працює?

408
00:22:24,449 --> 00:22:27,221
Що математика насправді працює?

409
00:22:27,245 --> 00:22:31,617
ДС: Ну, математика безумовно працює.
Математика безумовно працює.

410
00:22:31,641 --> 00:22:32,839
Але це також цікаво.

411
00:22:32,863 --> 00:22:37,809
Працювати з Мерилін і займатися
благодійністю дуже приємно.

412
00:22:37,833 --> 00:22:40,769
КА: Я вважаю, і ця думка
мене дуже надихає,

413
00:22:40,793 --> 00:22:44,800
що ставлячись до знань серйозно,
можна досягти надзвичайних результатів.

414
00:22:44,824 --> 00:22:47,842
Дякую за ваше дивовижне життя,
і за те що завітали сюди, на TED.

415
00:22:47,866 --> 00:22:48,617
Дякую.

416
00:22:48,651 --> 00:22:49,752
Джим Саймонс!

417
00:22:49,806 --> 00:22:54,186
(Оплески)