0:00:00.817,0:00:03.651 คริส แอนเดอร์สัน: คุณเป็นปรากฏการณ์มหัศจรรย์[br]ทางคณิตศาสตร์ก็ว่าได้ 0:00:03.675,0:00:06.739 คุณได้สอนที่ฮาร์วาด และ เอ็มไอที[br]ตอนอายุน้อย 0:00:06.763,0:00:08.953 และจากนั้น เอนเอสเอ ก็เรียกตัว 0:00:09.464,0:00:10.668 มันเป็นอย่างไรบ้างครับ 0:00:11.207,0:00:15.130 จิม ไซม่อนส์: เออ เอ็นเอสเอ --[br]นั่นคือ หน่วยความมั่นคงแห่งชาติ-- 0:00:15.154,0:00:17.123 พวกเขาไม่ได้เรียกมาจริงๆ หรอกครับ 0:00:17.465,0:00:21.939 พวกเขามีปฏิบัติการที่พรินส์ตัน[br]ที่ซึ่งพวกเขาจ้างนักคณิตศาสตร์ 0:00:21.963,0:00:24.905 ให้โจมตีรหัสลับ และอะไรแบบนั้น 0:00:25.294,0:00:26.966 และผมรู้ว่ามันมีอยู่จริง 0:00:27.315,0:00:29.495 และพวกเขาก็มีนโยบายที่ดีมากๆ 0:00:29.519,0:00:33.369 เพราะคุณสามารถทำงานครึ่งเวลา[br]กับคณิตศาสตร์ของคุณ 0:00:33.393,0:00:36.877 และทำงานให้พวกเขาอย่างน้อนครึ่งเวลา[br] 0:00:37.559,0:00:39.033 และพวกเขาก็จ่ายให้เยอะด้วย 0:00:39.057,0:00:42.108 ฉะนั้น นั่นเป็นการดึงตัวที่ยากที่จะยั้งได้ 0:00:42.132,0:00:44.044 ผมก็เลยไปที่นั่น 0:00:44.068,0:00:45.406 คริส: คุณเคยเป็นคนถอดรหัส 0:00:45.430,0:00:46.596 จิม: เคยครับ 0:00:46.620,0:00:47.777 คริส: จนกระทั่งคุณโดนไล่ออก 0:00:47.801,0:00:49.384 จิม: อืม ผมถูกไล่ออก ใช่ครับ 0:00:49.408,0:00:50.653 คริส: เป็นไงมาไงครับ 0:00:51.280,0:00:52.613 จิม: อืม ยังไงน่ะหรอ 0:00:53.611,0:00:58.567 ผมถูกไล่ออก เพราะว่า อืม[br]ตอนนั้นเกิดสงครามเวียดนาม 0:00:58.591,0:01:04.329 และหัวหน้าของหัวหน้าทั้งหลายในองค์กรผม[br]เป็นแฟนพันธ์ุแท้สงคราม 0:01:04.353,0:01:08.748 และเขียนบทความในนิตยสารนิวยอร์คไทมส์[br]ในหัวเรื่องจากปก 0:01:08.772,0:01:10.542 เกี่ยวกับว่าเราจะชนะสงครามเวียดนามได้อย่างไร 0:01:10.566,0:01:13.695 และผมไม่ชอบสงคราม ผมคิดว่ามันโง่เง่า 0:01:13.719,0:01:16.384 ผมเลยเขียนจดหมายไปยังไทมส์[br]ซึ่งพวกเขาก็ตีพิมพ์ 0:01:16.408,0:01:20.422 ว่าไม่ใช่ทุกคนหรอกที่ทำงานให้กับ[br]แม็กซ์เวล เทเลอร์ 0:01:20.446,0:01:25.132 ถ้าใครสักคนจะจำชื่อนั้นได้[br]เห็นด้วยกับแนวคิดของเขา 0:01:25.553,0:01:27.211 และผมก็ให้เหตุผลของผม ... 0:01:27.235,0:01:29.399 คริส: โอ้ โอเค ผมเห็นได้ว่านั่นอาจจะ -- 0:01:29.423,0:01:31.978 จิม: ... ซึ่งมันต่างจากความคิดของ[br]นายพลเทเลอร์ 0:01:32.002,0:01:33.908 แต่สุดท้ายแล้ว ไม่มีใครยอมพูดอะไร 0:01:33.932,0:01:37.633 แต่หลังจากนั้น ผมอายุ 29 ในตอนนั้น[br]และก็มีเด็กหนุ่มคนหนึ่งมาหาผม 0:01:37.657,0:01:40.745 และพูดว่า เขาเป็นนักข่าว[br]จากนิตยสารนิวส์วีค 0:01:40.769,0:01:46.136 และเขาอยากจะสัมภาษณ์ผม[br]และถามว่าผมทำอย่างไรกับความคิดของผม 0:01:46.160,0:01:50.059 และผมบอกเขาไปว่า "ส่วนใหญ่ผมกำลัง[br]ทำงานด้านคณิตศาสตร์ตอนนี้ 0:01:50.083,0:01:53.456 และเมื่อสงครามจบ[br]จากนั้นผมจะทำงานส่วนใหญ่ให้พวกเขา" 0:01:54.123,0:01:56.948 จากนั้น ผมทำแต่เรื่องต้องใช้สมอง[br]ที่ผมควรจะทำในตอนนั้น -- 0:01:56.972,0:02:01.129 ผมบอกเจ้านายที่ผมอยู่ในสังกัด[br]ว่าผมให้สัมภาษณ์ 0:02:01.153,0:02:02.612 เขาถามว่า "คุณพูดว่าอะไร" 0:02:02.636,0:02:04.102 ผมก็บอกเขาไปว่าผมพูดอะไร 0:02:04.126,0:02:06.441 จากนั้น เขาบอกว่า "ผมต้องโทรหาเทเลอร์" 0:02:06.465,0:02:08.842 เขาโทรหาเทเลอร์ ใช้เวลา 10 นาที 0:02:08.866,0:02:11.128 ผมถูกไล่ออกห้านาทีหลังจากนั้น 0:02:11.590,0:02:12.812 คริส: โอเค 0:02:12.836,0:02:13.987 จิม: แต่มันก็ไม่เลว 0:02:14.011,0:02:16.504 คริส: ก็ไม่เลวเลย [br]เพราะว่าคุณได้ไปที่สโตนี่ บรู๊ค 0:02:16.528,0:02:19.661 และรับงานเป็นนักคณิตศาสตร์ 0:02:19.685,0:02:22.137 คุณเริ่มทำงานกับผู้ชายคนนี้ 0:02:22.161,0:02:23.325 เขาเป็นใครครับ 0:02:24.352,0:02:25.764 จิม: โอ้ [ชิยิง-เชน] เฉิน 0:02:25.788,0:02:28.892 เฉินเป็นนักคณิตศาสตร์ที่เจ๋งที่สุดในศตวรรษนี้ 0:02:28.916,0:02:34.149 และผมรู้จักเขา[br]ตอนผมเป็นนักเรียนระดับปริญญาที่เบิร์กลีย์ 0:02:34.173,0:02:36.044 และผมก็มีความคิดบางอย่าง 0:02:36.068,0:02:38.515 และไปนำไปเสนอเขา[br]และเขาก็ชอบพวกมัน 0:02:38.539,0:02:45.165 เราทำงานนี้ด้วยกัน ซึ่งคุณคงเห็นได้ 0:02:45.189,0:02:46.339 นั่นแหละครับ 0:02:47.198,0:02:50.804 คริส: มันนำคุณไปสู่การตีพิมพ์[br]ผลงานชื่อดังร่วมกัน 0:02:50.828,0:02:54.066 คุณอธิบายให้เราเข้าใจได้ไหมครับ[br]ว่ามันเป็นงานเกี่ยวกับอะไร 0:02:55.028,0:02:56.186 จิม: ไม่ได้ครับ 0:02:56.210,0:02:58.484 (เสียงหัวเราะ) 0:02:58.966,0:03:01.030 จิม: ผมหมายถึง[br]ผมคงอธิบายให้บางคนเข้าใจได้ 0:03:01.054,0:03:03.129 (เสียงหัวเราะ) 0:03:03.153,0:03:05.017 คริส: แล้วถ้าอธิบายอันนี้ล่ะครับ 0:03:05.041,0:03:07.770 จิม: คงได้กับไม่กี่คนหรอกครับ ไม่มากหรอก 0:03:09.144,0:03:11.958 คริส: ผมคิดว่าคุณบอกผมว่า[br]มันมีอะไรเกี่ยวกับทรงกลม 0:03:11.982,0:03:13.844 ลองเริ่มจากตรงนั้นไหมครับ 0:03:13.868,0:03:17.468 จิม: ครับ มันเกี่ยวครับ[br]แต่ผมขอพูดเกี่ยวกับงานนั้น -- 0:03:17.492,0:03:20.692 มันเกี่ยวข้องกันนะครับ [br]แต่ก่อนที่ผมจะพูดถึงเรื่องนั้น -- 0:03:20.716,0:03:24.256 งานนั้นมันเป็นคณิตศาสตร์ชั้นดี 0:03:24.280,0:03:26.772 ผมรู้สึกชอบมันมาก เฉินก็เช่นกัน 0:03:27.910,0:03:32.086 มันเป็นจุดเริ่มต้นของสาขาย่อยเล็กๆ[br]ที่ตอนนี้กำลังเติบโต 0:03:32.638,0:03:37.932 แต่ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้น[br]มันสามารถนำไปใช้กับฟิสิกส์ได้ 0:03:37.956,0:03:42.251 ซึ่งเป็นสิ่งที่เราไม่รู้จักมันเลย --[br]อย่างน้อยผมก็ไม่รู้อะไรเกี่ยวกับฟิสิกส์ 0:03:42.275,0:03:44.557 และผมไม่คิดว่าเฉินก็ไม่ได้รู้มาก 0:03:44.581,0:03:48.544 และประมาณ 10 ปีหลังจากงานตีพิมพ์ออกมา 0:03:48.568,0:03:53.048 ชายที่ชื่อว่า เอ็ด วิทเทน ในพรินสตัน[br]เริ่มที่จะใช้มันกับทฤษฎีสตริง 0:03:53.072,0:03:57.924 และคนในรัสเซียก็เริ่มจะใช้มัน[br]กับสิ่งที่เรียกว่า "สสารควบแน่น" 0:03:57.948,0:04:02.841 ทุกวันนี้ สิ่งเหล่านั้นที่ถูกเรียกว่า[br]ค่าคงที่ เฉิน-ไซมอนส์ 0:04:02.865,0:04:04.730 ได้กระจายออกมาทั่วทั้งวงการฟิสิกส์ 0:04:04.754,0:04:05.928 และมันก็น่าทึ่ง 0:04:05.952,0:04:07.317 เราไม่รู้เรื่องอะไรเลยเกี่ยวกับฟิสิกส์ 0:04:07.714,0:04:10.568 มันไม่เคยเกิดขึ้นกับผม[br]ที่จะรู้สึกว่ามันน่าจะใช้กับฟิสิกส์ได้ 0:04:10.592,0:04:14.380 แต่นั่นแหละคณิตศาสตร์ --[br]คุณไม่อาจรู้ได้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น 0:04:14.404,0:04:15.896 คริส: มันเหลือเชื่อมากเลยครับ 0:04:15.920,0:04:20.284 ฉะนั้น เรากำลังพูดถึงเรื่องการวิวัฒนาการ[br]ของความคิดมนุษย์ 0:04:20.308,0:04:22.816 ที่อาจ หรืออาจจะไม่สัมผัสกับความจริง 0:04:22.840,0:04:26.153 อย่างไรก็ดี คุณคิดทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ได้ 0:04:26.177,0:04:28.025 โดยไม่รู้เรื่องฟิสิกส์ 0:04:28.049,0:04:30.547 แล้วค้นพบในอีกสองทศวรรษต่อมา[br]ว่ามันถูกนำไปปรับใช้ได้ 0:04:30.571,0:04:33.602 เพื่ออธิบายโลกทางฟิสิกส์อย่างลึกซึ้ง 0:04:33.626,0:04:34.779 มันเกิดขึ้นได้อย่างไรครับ 0:04:34.803,0:04:35.960 จิม: พระเจ้าคงทราบครับ 0:04:35.984,0:04:38.094 (เสียงหัวเราะ) 0:04:38.849,0:04:41.999 แต่มีนักฟิสิกส์ชื่อดังชื่อว่า [ยูจีน] วิกเนอร์ 0:04:42.023,0:04:47.611 และเขาเขียนบทความเกี่ยวกับ[br]ประสิทธิภาพที่ไม่สมเหตุสมผลของคณิตศาสตร์ 0:04:47.635,0:04:51.587 อย่างไรก็ดี คณิตศาสตร์นี้[br]ซึ่งหยั่งรากในโลกแห่งความจริง 0:04:51.611,0:04:56.606 ในบางแง่มุม -- เราเรียนรู้ที่จะนับ จะวัด[br]ทุกๆ คนก็ทำกัน --[br] 0:04:56.630,0:04:58.460 และจากนั้นมันก็เติบโตด้วยตัวของมัน 0:04:58.976,0:05:01.817 แต่บ่อยครั้ง[br]มันก็ย้อนกลับมาเพื่อกู้วิกฤติ 0:05:02.293,0:05:04.471 ทฤษฎีสัมพันธภาพทั่วไปเป็นตัวอย่างหนึ่ง 0:05:04.495,0:05:07.612 [เฮอร์มัน] มินคอฟฟสกี มีเรขาคณิตนี้[br]และไอสไตน์ก็ตระหนักว่า[br] 0:05:07.636,0:05:11.483 "เฮ้ย นี่มันใช่เลย[br]ที่ฉันจะใช้คำนวณสัมพันธภาพทั่วไป" 0:05:11.507,0:05:14.619 ฉะนั้น คุณไม่อาจรู้เลย มันเป็นปริศนา 0:05:15.056,0:05:16.273 มันคือปริศนา 0:05:16.297,0:05:19.593 คริส: งั้น นี่คืองานทางคณิตศาสตร์แห่งความคงที่ 0:05:19.617,0:05:20.959 เล่าให้เราฟังหน่อยครับ 0:05:20.983,0:05:26.907 จิม: ครับ นั่นกระดิ่ง -- มันเป็นทรงกลม[br]และมันก็มีโครงระแนงรอบๆ -- 0:05:26.931,0:05:28.504 พวกตารางเหล่านั้น 0:05:30.697,0:05:35.603 ที่ผมกำลังจะแสดงให้เห็นตอนนี้[br]ถูกสำรวจไว้แต่แรกโดย [เลโอนาร์ด] ยูเลอร์ 0:05:35.627,0:05:37.881 นักคณิตศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ ในยุค 1700 0:05:38.223,0:05:43.404 และมันก็ค่อยๆ เติบโต[br]เป็นสาขาในวิชาคณิตศาสตร์ที่สำคัญมากๆ 0:05:43.428,0:05:45.762 โทโพโลยีเชิงพีชคณิต, เรขาคณิต 0:05:47.039,0:05:51.403 เอกสารตรงนั้นมีที่มาจากสิ่งนี้ 0:05:51.427,0:05:53.261 ฉะนั้น มันเป็นอย่างนี้ครับ 0:05:53.285,0:05:57.737 มันมีแปดจุดยอด[br]12 ขอบ, หกหน้า 0:05:57.761,0:06:01.591 และถ้าคุณมองมันแบบต่าง --[br]จุดยอดหักออกด้วยขอบบวกด้วยหน้า -- 0:06:01.615,0:06:02.767 คุณจะได้สอง 0:06:02.791,0:06:05.010 โอเค ดี สอง นั่นเป็นเลขที่ดี 0:06:05.034,0:06:09.282 นี่คือวิธีการที่แตกต่างในการทำ --[br]นี่คือส่วนที่เป็นสามเหลี่ยมที่คลุมอยู่ 0:06:09.306,0:06:13.883 ที่มี 12 จุดยอด และ 30 มุม 0:06:13.907,0:06:18.102 และ 20 หน้า, 20 ช่อง 0:06:18.576,0:06:23.167 จุดยอดหักออกด้วยขอบบวกด้วยหน้า[br]ก็ยังคงเท่ากับสอง 0:06:23.191,0:06:26.038 อันที่จริง คุณสามารถทำแบบนี้[br]แบบไหนก็ได้ -- 0:06:26.062,0:06:29.460 คลุมสิ่งนี้ด้วยโพลีกอนและสามเหลี่ยม[br]แบบใดๆ ก็ตาม 0:06:29.484,0:06:30.804 และผสมมันเข้าด้วยกัน 0:06:30.828,0:06:34.107 และคุณเอาจุดยอดลบด้วยขอบ[br]บวกด้วยหน้า -- คุณจะได้สอง 0:06:34.131,0:06:35.742 นี่คือรูปที่ต่างกัน 0:06:36.480,0:06:41.730 นี่คือทรงห่วงยาง หรือพื้นผิวของโดนัท[br]16 จุดยอด 0:06:41.754,0:06:45.998 ถูกปกคลุมโดยสี่เหลี่ยมผืนผ้าเหล่านี้[br]32 มุม 16 หน้า 0:06:46.530,0:06:49.214 จุดยอดหักออกด้วยขอบได้คำตอบเป็นศูนย์ 0:06:49.238,0:06:50.713 มันออกมาเป็นศูนย์เสมอ 0:06:50.737,0:06:55.047 ทุกครั้งทีคุณปกคลุมทรงห่วงยาง[br]ด้วยสี่เหลี่ยมหรือสามเหลี่ยม 0:06:55.071,0:06:59.006 หรืออะไรแนวนั้น [br]คุณจะได้ศูนย์ 0:07:00.514,0:07:02.904 ฉะนั้นมันจึงถูกเรียกว่า[br]ลักษณะ ยูเลอร์ 0:07:02.928,0:07:06.377 และมันเป็นสิ่งที่ถูกเรียกว่า[br]ค่าคงที่โทโพโลจี 0:07:06.849,0:07:08.005 มันน่าอัศจรรย์ไม่น้อย 0:07:08.029,0:07:10.820 ไม่ว่าคุณจะทำอย่างไรกับมัน[br]คุณจะได้ตำคอบเดิมเสมอ 0:07:10.844,0:07:17.143 ฉะนั้น นั่นเป็นแหล่งแรกของผลักดัน[br]จากกลางยุค 1700 0:07:17.167,0:07:20.936 เข้าไปในเรื่องซึ่งตอนนี้เรียกว่า[br]โทโพโลจีเชิงเรขาคณิต 0:07:20.960,0:07:23.943 คริส: และงานของคุณใช้แนวคิดแบบนี้[br]และขับเคลื่อนมัน 0:07:23.967,0:07:26.416 เข้าไปยังทฤษฎีที่มีมิติมากกว่านั้น 0:07:26.440,0:07:29.528 วัสดุที่มีมิติมาก และค้นพบค่าคงที่ใหม่ 0:07:29.552,0:07:34.195 จิม: ครับ มันมีค่าคงที่มิติมากอยู่แล้ว 0:07:34.219,0:07:38.676 คลาส พอนทริอจิน (Pontryagin) --[br]อันที่จริงมันมีคลาส เฉิน 0:07:38.700,0:07:42.248 มันมีสาขาของชนิดค่าคงที่เหล่านี้ 0:07:42.272,0:07:46.407 ผมพยายามที่จะทำงานกับหนึ่งในนั้น 0:07:46.431,0:07:50.634 และการจำลองมันค่อนข้างจะเกี่ยวกับการจัดการ 0:07:50.658,0:07:53.680 แทนที่จะเป็นในวิธีแบบที่เราทำกันทั่วไป 0:07:53.704,0:07:58.063 และนั่นก็นำไปสู่งานนี้[br]และเราก็ได้เปิดเผยสิ่งใหม่บางอย่าง 0:07:58.087,0:08:01.588 แต่ ถ้าไม่ใช่เป็นเพราะ คุณ ยูเลอร์ -- 0:08:01.612,0:08:05.593 ผู้เขียนงานทางคณิตศาสตร์ไว้ถึง 70 ฉบับ 0:08:05.617,0:08:07.348 และมีลูกๆ 13 คน 0:08:07.372,0:08:13.814 ที่คงนั่งโยกขึ้นลงบนตักของเขา [br]ขณะที่เขาเขียนสิ่งเหล่านี้ -- 0:08:13.838,0:08:19.612 ถ้ามันไม่ใช่เพราะคุณ ยูเลอร์[br]มันก็คงจะไม่มีค่าคงที่พวกนี้ 0:08:20.157,0:08:24.254 คริส: ครับ ฉะนั้น อย่างน้อย [br]นั่นก็ทำให้เราได้ผู้ที่มีความคิดเป็นเลิศ 0:08:24.804,0:08:26.347 มาพูดถึงการฟื้นฟูใหม่กันดีกว่า 0:08:26.371,0:08:32.227 เพราะว่าคุณเอาคิดที่เป็นเลิศ[br]และเคยเป็นคนถอดรหัสที่เอ็นเอสเอ[br] 0:08:32.251,0:08:35.480 คุณเริ่มที่จะกลายเป็นคนถอดรหัส[br]ในอุตสาหกรรมการเงิน 0:08:35.504,0:08:38.194 ผมคิดว่าคุณอาจไม่เชื่อ[br]ทฤษฎีที่มีประสิทธิภาพทางการตลาด 0:08:38.218,0:08:44.605 อย่างไรก็ดี คุณพบหนทางที่จะสร้างเงินได้[br]ที่น่าทึ่งในรอบสองทศวรรษ 0:08:44.629,0:08:46.300 ผมได้รับทราบมาว่า 0:08:46.324,0:08:49.823 สิ่งน่าทึ่งที่คุณได้ทำ ไม่ใช่เพียงแค่[br]ขนาดของผลตอบแทนทางการเงิน 0:08:49.847,0:08:53.730 แต่เป็นการที่คุณได้พวกมันมา[br]ด้วยความไม่แน่นอนและความเสี่ยงที่น้อยเหลือเชื่อ 0:08:53.754,0:08:55.578 เมื่อเทียบกับ[br]อุตสาหกรรมกองทุนบริหารความเสี่ยงอื่นๆ 0:08:55.602,0:08:57.531 คุณทำอย่างนั้นได้อย่างไรครับ 0:08:58.071,0:09:02.182 จิม: ผมทำมันโดยการรวมเข้ากลุ่มคนที่ยอดเยี่ยม 0:09:02.206,0:09:06.162 และผมก็เริ่มทำการค้า[br]ผมเริ่มเบื่อคณิตศาสตร์นิดหน่อย 0:09:06.186,0:09:10.109 ผมอยู่ในวัย 30 ปลายๆ[br]มีเงินไม่มาก 0:09:10.133,0:09:12.642 ผมเริ่มทำการค้า และมันก็ไปได้สวยมาก 0:09:13.063,0:09:15.811 ผมทำเงินได้ค่อนข้างมากเพราะโชคช่วย 0:09:15.835,0:09:17.501 คือผมหมายถึง ผมคิดว่ามันมาจากโชคล้วนๆ 0:09:17.525,0:09:19.634 มันไม่ใช่เพราะแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ 0:09:19.658,0:09:23.489 แต่เมื่อมองดูข้อมูลสักพัก ผมก็รู้ว่า 0:09:23.513,0:09:26.066 มันดูเหมือนมีโครงสร้างบางอย่างตรงนั้น[br] 0:09:26.090,0:09:29.787 และผมก็จ้างนักคณิตศาสตร์จำนวนหนึ่ง[br]และเริ่มสร้างแบบจำลอง -- 0:09:29.811,0:09:34.076 เป็นอะไรบางอย่างที่เราทำ[br]ตอนอยู่ที่ ไอดีเอ [สถาบันวิเคราะห์ความมั่นคง] 0:09:34.100,0:09:36.933 คุณออกแบบอัลกอริธึม[br]คุณทดสอบมันในคอมพิวเตอร์ 0:09:36.957,0:09:39.123 มันได้ผมไหม หรือมันไม่ได้ผล อะไรแบบนั้น 0:09:39.443,0:09:40.922 คริส: ขอผมดูได้ไหมครับ 0:09:40.946,0:09:45.487 เพราะว่านี่เป็นกราฟทั่วๆ ไปของโภคภัณฑ์[br] 0:09:46.487,0:09:50.528 ผมมองดูแล้วผมก็บอกว่า[br]"นั่นมันก็แค่ขึ้นๆ ลงๆ แบบสุ่ม -- 0:09:50.552,0:09:53.414 บางทีแนวโน้มขึ้นนิดหน่อย[br]ตลอดช่วงเวลา" 0:09:53.438,0:09:55.551 เป็นไปได้อย่างไรที่คุณมองที่สิ่งนั้น 0:09:55.575,0:09:57.901 และเห็นอะไรบางอย่างที่ไม่ได้เป็นแค่อะไรอย่างสุ่ม 0:09:57.925,0:10:01.172 จิม: ในอดีต -- มันคือ[br]กราฟในแบบเก่าๆ 0:10:01.196,0:10:05.480 โภคภัณฑ์ หรือการแลกเปลี่ยนค่าเงิน[br]มีแนวโน้มทิศทาง 0:10:05.504,0:10:11.559 ไม่จำเป็นว่าต้องเป็นแนวโน้มที่อ่อนมาก[br]ที่คุณเห็นตรงนี้ แต่อาจเป็นแนวโน้มในช่วง 0:10:11.583,0:10:15.639 และถ้าคุณคิด โอเค [br]ผมกำลังจะคาดเดาวันนี้ 0:10:15.663,0:10:20.631 โดยความเคลื่อนไหวเฉลี่ยใน 20 วันที่ผ่านมา -- 0:10:20.655,0:10:23.762 บางที นั่นอาจเป็นการคาดเดาที่ดี 0:10:23.786,0:10:29.394 และอันที่จริง หลายปีก่อน[br]ระบบที่ว่านี้น่าจะได้ผล -- 0:10:29.418,0:10:31.809 ไม่ค่อยดีนัก แต่น่าจะได้ผล 0:10:31.833,0:10:34.342 คุณอาจทำเงิน คุณอาจเสียเงิน[br]คุณอาจได้เงิน 0:10:34.366,0:10:36.564 แต่มันมีค่าเทียบเท่ากับทั้งปี 0:10:36.588,0:10:40.829 และคุณอาจทำเงินได้นิดหน่อยระหว่างช่วงนั้น 0:10:41.884,0:10:43.842 มันเป็นระบบที่เก่ามาก 0:10:44.525,0:10:48.054 คริส: ฉะนั้น คุณอาจะทดสอบหลายๆ แนวโน้ม 0:10:48.078,0:10:50.514 และดูว่า ยกตัวอย่างเช่น 0:10:50.538,0:10:54.019 แนวโน้ม 10 วัน หรือ 15 วัน[br]ใช้คาดเดาสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปได้หรือไม่ 0:10:54.043,0:11:00.805 จิม: แน่นอน คุณอาจลองทุกสิ่งทุกอย่างเหล่านั้น[br]และดูว่าอะไรที่ใช้การได้ดีที่สุด 0:11:01.515,0:11:04.865 สิ่งที่เป็นไปตามแนวโน้มอาจดีในยุค 60 0:11:04.889,0:11:07.021 และมันก็แบบว่าใช้ได้ในยุค 70 0:11:07.045,0:11:08.918 แต่พอถึงยุค 80 มันก็ไม่ได้เรื่อง 0:11:08.942,0:11:11.759 คริส: เพราะว่าใครๆ ก็คงเห็นมัน 0:11:11.783,0:11:14.565 แล้ว คุณนำหน้าคนอื่นๆ ได้อย่างไรครับ 0:11:15.046,0:11:21.178 จิม: พวกเราล้ำหน้าคนอื่นๆ [br]โดยหาวิธีอื่น -- 0:11:21.202,0:11:23.943 วิธีระยะสั้นกว่า ในบางแง่มุม 0:11:25.107,0:11:28.454 จริงๆ ก็คือการรวบรวม เอาข้อมูลปริมาณมาก 0:11:28.478,0:11:32.056 และเราต้องจัดการมันด้วยมือในอดีต 0:11:32.080,0:11:35.546 พวกเราไปยังแหล่งสำรองกลาง และคัดลอก[br]ค่าการแลกเปลี่ยนที่น่าสนใจในประวัติศาสตร์ 0:11:35.570,0:11:38.835 และอะไรพวกนั้น[br]เพราะว่ามันไม่ปรากฏในคอมพิวเตอร์ 0:11:38.859,0:11:40.502 พวกเราได้ข้อมูลมากมาย 0:11:40.526,0:11:44.686 และคนที่ฉลาดมากๆ -- นั่นคือกุญแจสำคัญ 0:11:45.463,0:11:49.239 ผมไม่รู้จริงๆ ว่าจะจ้างคนมาทำการค้าพื้นฐาน[br]ได้อย่างไร 0:11:49.749,0:11:52.698 ผมเคยจ้างมาบ้าง -- บางคนก็ทำเงิน[br]บางคนก็ไม่ทำเงิน 0:11:52.722,0:11:54.602 ผมไม่ได้สร้างธุรกิจจากสิ่งนั้น 0:11:54.626,0:11:56.668 แต่ผมรู้ว่าจะจ้างนักวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร 0:11:56.692,0:12:00.081 เพราะว่า ผมมีประสบการณ์ในภาคส่วนนั้น 0:12:00.105,0:12:01.943 ฉะนั้น นั่นคือสิ่งที่เราทำ 0:12:01.967,0:12:05.198 และแบบจำลองเหล่านี้ก็ดีขึ้น และดีขึ้น[br]อย่างช้าๆ 0:12:05.222,0:12:06.557 และดียิ่งๆ ขึ้น 0:12:06.581,0:12:09.795 คริส: คุณได้รับการกล่าวอ้างว่า[br]ได้ทำสิ่งที่สำคัญในยุคการฟื้นฟู 0:12:09.819,0:12:12.420 ซึ่งคือการสร้างวัฒนธรรมนี้[br]สร้างคนกลุ่มนี้ 0:12:12.444,0:12:15.586 ผู้ซึ่งไม่ได้เป็นแค่มือปืนรับจ้าง[br]ที่ใช้เงินหลอกล่อให้ทำงานได้ 0:12:15.610,0:12:19.522 ความมุ่งมั่นของพวกเขา[br]คือการได้ทำงานกับคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 0:12:19.860,0:12:22.259 จิม: เราหวังว่ามันควรจะจริง 0:12:22.283,0:12:25.863 แต่บางส่วนของมันก็คือเงิน 0:12:25.887,0:12:27.280 คริส: พวกเขาจะทำเงินมาก[br] 0:12:27.304,0:12:29.841 จิม: ผมไม่อาจบอกได้ว่า ไม่มีใครมาที่นี่[br]เพราะว่าเงิน 0:12:29.865,0:12:32.118 ผมคิดว่าหลายๆ คนมาก็เพราะเงิน 0:12:32.142,0:12:34.163 แต่พวกเขายังมา[br]เพราะว่ามันน่าจะสนุก 0:12:34.187,0:12:36.675 คริส: การเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์[br]มีบทบาทในเรื่องนี้อย่างไรครับ 0:12:36.699,0:12:39.763 จิม: ในบางแง่มุม[br]สิ่งที่เราทำคือการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ 0:12:40.879,0:12:47.170 คุณมองที่ข้อมูลมากมาย และพยายามกระตุ้น[br]รูปแบบที่คาดเดาได้ต่างๆ[br] 0:12:47.194,0:12:49.376 จนกระทั่งคุณทำได้ดีขึ้น และดีขึ้น 0:12:49.400,0:12:53.167 มันไม่จำเป็นที่มันจะต้องสนองตอบต่อตัวเอง[br]ในแบบที่เราทำ 0:12:53.191,0:12:55.500 แต่มันก็ได้ผล 0:12:56.150,0:13:00.209 คริส: รูปแบบที่คาดเดาได้ต่างๆ เหล่านี้[br]อาจแปลกประหลาด และเหนือการคาดเดา 0:13:00.233,0:13:02.147 ผมหมายถึง คุณดูที่ทุกอย่าง ใช่ไหมครับ 0:13:02.171,0:13:05.488 คุณดูสภาพดินฟ้าอากาศ[br]ความยาวของกระโปรง ความคิดเห็นทางการเมือง 0:13:05.512,0:13:08.349 จิม: ครับ ความยาวของกระโปรง เราไม่ได้ลอง 0:13:08.373,0:13:10.430 คริส: แล้วอะไรครับ 0:13:10.454,0:13:11.612 จิม: ก็ทุกอย่างล่ะครับ 0:13:11.636,0:13:14.900 ทุกอย่างที่วิเคราะห์ย่อยลงไปได้ --[br]ยกเว้นความยาวชายผ้า 0:13:16.852,0:13:19.152 อากาศ, รายงานประจำปี 0:13:19.176,0:13:23.908 รายงานไตรมาส, ประวัติของตัวข้อมูลเอง, [br]ปริมาณ ว่ามาได้เลย 0:13:23.932,0:13:25.083 อะไรก็ตามที่มี 0:13:25.107,0:13:27.728 พวกเรานำข้อมูลหลายเทระไบต์เข้ามาทุกวัน 0:13:27.752,0:13:31.876 และเก็บมันและส่งมัน [br]และทำให้มันพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ 0:13:33.446,0:13:34.828 คุณมองหาความผิดปกติ 0:13:34.852,0:13:37.805 คุณกำลังมองหา -- อย่างที่คุณบอก 0:13:37.829,0:13:40.281 สมมติฐานตลาดที่มีประสิทธิภาพ[br]มันไม่ถูกต้อง 0:13:40.305,0:13:43.772 คริส: แต่ความผิดปกติใดๆ[br]อาจเป็นแค่สิ่งบังเอิญ 0:13:43.796,0:13:47.454 แล้ว ความลับคือแค่มองที่ความผิดปกติต่างๆ[br]หลายๆ อย่าง 0:13:47.478,0:13:48.806 และดูว่าเมื่อไรที่มันอยู่ในแนวเดียวกันใช่ไหมครับ 0:13:49.238,0:13:52.451 จิม: ความผิดปกติใดๆ[br]อาจเป็นเรื่องอย่างสุ่ม 0:13:52.475,0:13:55.514 อย่างไรก็ดี ถ้าคุณมีข้อมูลเพียงพอ[br]คุณสามารถบอกว่ามันไม่ใช่ 0:13:55.538,0:14:00.488 คุณสามารถเห็นความผิดปกติที่ยังคงอยู่[br]เป็นเวลานานอย่างมีนัยสำคัญ 0:14:00.512,0:14:05.487 ความน่าจะเป็นของมันที่เป็นอย่างสุ่ม[br]ไม่ได้สูง 0:14:05.511,0:14:10.369 แต่สิ่งเหล่านี้จางหายไปหลังจากช่วงหนึ่ง[br]ความผิดปกติอาจถูกทำให้หายไป 0:14:10.393,0:14:12.813 ฉะนั้น คุณจะต้องเป็นผู้นำของธุรกิจ 0:14:12.837,0:14:15.509 คริส: หลายคนตอนนี้มองที่[br]อุตสาหกรรมกองทุนบริหารความเสี่ยง 0:14:15.533,0:14:19.931 แล้วก็แบบว่า ... ตะลึงไปเลย 0:14:19.955,0:14:22.127 ที่ว่ามันสร้างความมั่งคั่งมากมายเหลือเกิน 0:14:22.151,0:14:24.396 และมีคนเก่งๆ มากมายไปยังที่นั่น 0:14:25.523,0:14:29.529 คุณกังวลบ้างไหมครับ[br]เกี่ยวกับอุตสาหกรรมนั่น 0:14:29.553,0:14:31.967 แล้วก็อุตสาหกรรมการเงินในแบบทั่วไป 0:14:31.991,0:14:34.695 แบบว่าเหมือนอยู่บนรถไฟที่วิ่งหนีออกไป ที่ -- 0:14:34.719,0:14:38.749 ผมไม่รู้สิครับ --[br]ที่ช่วยเพิ่มความไม่เท่าเทียมกันหรือเปล่าครับ 0:14:38.773,0:14:42.604 คุณจะเอาชนะมันอย่างไรกับสิ่งที่เกิดขึ้น[br]ในอุตสาหกรรมกองทุนบริหารความเสี่ยง 0:14:42.628,0:14:45.236 จิม: ผมคิดว่าในสามหรือสี่ปีที่ผ่านมา 0:14:45.260,0:14:47.363 กองทุนบริหารความเสี่ยงไม่ได้เป็นไปอย่างดี 0:14:47.387,0:14:48.787 เราทำได้อย่างยอมเยี่ยมเลยล่ะ 0:14:48.811,0:14:52.812 แต่อุตสาหกรรมกองทุนบริหารความเสี่ยง[br]ในภาพรวม ไม่ได้เป็นไปอย่างสวยงาม 0:14:52.836,0:14:57.738 ตลาดหลักทรัพย์ประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง[br]อยู่ในขาขึ้นอย่างที่ทุกคนทราบ 0:14:57.762,0:15:01.207 และอัตราส่วนผลตอบแทนทางด้านราคาก็เติบโต 0:15:01.231,0:15:04.294 ฉะนั้นความมั่งคั่งมากมายที่ถูกสร้างขึ้นใน -- 0:15:04.318,0:15:07.668 เอาเป็นว่า ห้าหรือหกปีให้หลัง --[br]ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยกองทุนบริหารความเสี่ยง 0:15:08.458,0:15:11.679 คนอาจถามผมว่า [br]"กองทุนบริหารความเสี่ยงเป็นอย่างไร" 0:15:11.703,0:15:13.963 ผมจะบอกว่า "หนึ่ง และ 20 " 0:15:13.987,0:15:17.553 ซึ่งหมายถึง -- ตอนนี้มันสอง และ 20 -- 0:15:17.577,0:15:20.930 ค่าธรรมเนียมคงที่สองเปอร์เซ็นต์[br]และกำไร 20 เปอร์เซ็นต์ 0:15:20.954,0:15:23.306 กองทุนบริหารความเสี่ยงเป็นอะไรที่ต่างออกไป 0:15:23.330,0:15:26.569 คริส: ว่ากันว่า คุณเก็บค่าธรรมเนียม[br]ให้สูงขึ้นกว่านั้นอีกนิด 0:15:27.339,0:15:30.420 จิม: เราเก็บค่าธรรมเนียม[br]ที่สูงที่สุดในโลกครั้งหนึ่ง 0:15:30.444,0:15:33.670 ห้า และ 44 นั่นคือสิ่งที่เราเก็บ 0:15:33.694,0:15:35.092 คริส: ห้า และ 44 0:15:35.116,0:15:38.350 งั้นก็ คงที่ห้าเปอร์เซ็นต์[br]และส่วนเพิ่ม 44 เปอร์เซ็นต์ 0:15:38.374,0:15:41.157 คุณยังเงินทำให้ผู้ลงทุนของคุณ[br]อย่างมากมายน่าทึ่ง 0:15:41.181,0:15:42.633 จิม: เราได้ผลตอบแทนกับมาดี ใช่ครับ 0:15:42.657,0:15:45.657 หลายคนหัวเสียเอามากๆ:[br]"คุณเก็บค่าธรรมเนียมซะสูงได้อย่างไร" 0:15:45.681,0:15:47.308 ผมบอกว่า "โอเค คุณถอนออกไปก็ได้นะ" 0:15:47.332,0:15:50.150 แต่ "ผมจะได้มากกว่านี้ได้อย่างไรล่ะ"[br]นั่นแหละที่คนเป็น --[br] 0:15:50.174,0:15:51.678 (เสียงหัวเราะ) 0:15:51.702,0:15:54.142 ณ จุดหนึ่ง อย่างที่ผมคิดว่าผมบอกคุณ 0:15:54.166,0:15:59.341 เราซื้อจากนักลงทุนทั้งหมด[br]เพราะมันมีกำลังผลิตสำหรับกองทุน 0:15:59.365,0:16:02.069 คริส: แต่เราควรกังวลไหมเกี่ยวกับ[br]อุตสาหกรรมกองทุนบริหารความเสี่ยง 0:16:02.093,0:16:07.531 ที่จะดึงนักคณิตศาสตร์เยี่ยมๆ [br]และผู้มีพรสวรรค์อื่นๆของโลก มากเกินไป 0:16:07.555,0:16:10.793 เพื่อให้ทำงานกับสิ่งนั้น [br]แทนที่จะไปแก้ปัญหาอื่นๆ ในโลก 0:16:10.817,0:16:12.746 จิม: ครับ มันไม่ใช่แค่คณิตศาสตร์ 0:16:12.770,0:16:15.449 เราจ้างนักบินอวกาศ และนักฟิสิกส์[br]และอะไรแนวนั้น 0:16:15.833,0:16:18.264 ผมไม่คิดว่าเราจะต้องกังวลเกี่ยวกับมันมากนัก 0:16:18.288,0:16:21.430 มันยังคงเป็นอุตสาหกรรมขนาดเล็ก 0:16:21.454,0:16:27.451 และอันที่จริง การนำวิทยาศาสตร์[br]มาสู่โลกแห่งการลงทุน 0:16:27.475,0:16:29.634 ได้พัฒนาโลกดังกล่าว 0:16:29.658,0:16:33.728 มันลดความไม่แน่นอน[br]มันเพิ่มสภาพคล่อง 0:16:33.752,0:16:36.941 การกระจายตัวนั้นแคบลง[br]เพราะว่าคนค้าอะไรแนวๆ นั้น 0:16:36.965,0:16:42.041 ฉะนั้น ผมไม่กังวลเท่าไร ถ้าไอสไตน์[br]ลุกขึ้นมาและเริ่มตั้งกองทุนบริหารความเสี่ยง[br] 0:16:42.478,0:16:46.642 คริส: ตอนนี้ คุณอยู่ในช่วงหนึ่งในชีวิตของคุณ[br]ที่คุณจะลงทุนจริงๆ 0:16:46.666,0:16:50.400 แม้ว่า สุดท้ายที่ปลายห่วงโซ่อุปทาน -- 0:16:50.424,0:16:54.528 ที่จริงคุณกำลังเร่งคณิตศาสตร์ไปทั่วอเมริกา 0:16:54.552,0:16:56.417 นี่คือภรรยาของคุณ มาริลิน 0:16:56.441,0:17:01.197 คุณกำลังทำงานเกี่ยวกับการกุศลด้วยกัน 0:17:01.221,0:17:02.384 เล่าให้ผมฟังหน่อยสิครับ 0:17:02.408,0:17:06.057 จิม: ครับ มาริลิน ก่อตั้ง --[br] 0:17:06.081,0:17:09.528 นั่นครับ เธออยู่ตรงนั้น[br]ภรรยาคนสวยของผม -- 0:17:09.552,0:17:12.524 เธอก่อตั้งมูลนิธิมาเกือบ 20 ปีแล้ว 0:17:12.548,0:17:13.699 ผมคิดว่าตั้งแต่ยุคปี 94 0:17:13.723,0:17:15.818 ผมบอกว่า 93 แต่เธอบอกว่ามันเป็น 94 0:17:15.842,0:17:18.413 แต่มันก็สักปีในสองปีนั้นแหละครับ 0:17:18.437,0:17:20.572 (เสียงหัวเราะ) 0:17:20.596,0:17:27.315 เราก่อตั้งมูลนิธิ[br]เป็นวิธีง่ายๆ ที่เราจะได้ทำการกุศล 0:17:28.346,0:17:30.853 เราเก็บหนังสือ และทำสิ่งอื่นๆ 0:17:30.877,0:17:37.591 เราไม่ได้มีวิสัยทัศน์ในเวลานั้น[br]แต่วิสัยทัศน์ก็ค่อยๆ เกิดขึ้นมา -- 0:17:37.615,0:17:43.119 ซึ่งคือการจะมุ่งความสนใจ[br]ไปยังคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 0:17:43.569,0:17:46.341 และนั่นคือสิ่งที่เราทำ 0:17:46.365,0:17:52.720 ราวๆ หกปีก่อน ผมออกจากยุคเรืองอำนาจ[br]และผมไปทำงานที่มูลนิธิ 0:17:52.744,0:17:54.315 และนั่นคือสิ่งที่เราทำ[br] 0:17:54.339,0:17:57.248 คริส: และคณิตศาสตร์สำหรับอเมริกา[br]โดยหลักแล้วก็คือ 0:17:57.272,0:17:59.910 การลงทุนกับครูคณิตศาสตร์ทั่วทั้งประเทศ 0:17:59.934,0:18:03.736 จัดให้พวกเขามีรายได้เพิ่ม[br]ให้การสนับสนุนพวกเขา และให้การอบรม 0:18:03.760,0:18:06.811 และได้พยายามจริงๆ[br]ที่จะทำให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้น 0:18:06.835,0:18:09.436 และทำให้มันเป็นการเรียกร้อง[br]ที่บรรดาครูต่างปรารถนาให้มีขึ้น 0:18:09.460,0:18:14.250 จิม: ครับ -- แทนที่จะหวดครูแย่ๆ 0:18:14.274,0:18:19.127 ซึ่งก่อปัญหาทางจรรยาบรรณ[br]ให้กับทั้งวงการการศึกษา 0:18:19.151,0:18:21.592 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง[br]กับคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 0:18:21.616,0:18:27.746 เรามุ่งไปที่การเฉลิมฉลองให้กับคนดี[br]และให้การยกย่องพวกเขา 0:18:27.770,0:18:30.701 ครับ พวกเราให้เงินเพิ่มเติมกับพวกเขา[br]15,000 ดอลล่าร์ต่อปี 0:18:30.725,0:18:35.192 เรามีครูคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ 800 คน[br]ในมหานครนิวยอร์ค ในโรงเรียนรัฐทุกๆ วันนี้ 0:18:35.216,0:18:37.030 เป็นแกนหลัก 0:18:37.054,0:18:40.740 พวกเขามีจรรยาบรรณที่ดี 0:18:40.764,0:18:43.270 พวกเขาคงอยู่ในวงการนี้ 0:18:43.294,0:18:46.189 ปีถัดไป มันจะกลายเป็น 1,000 คน[br]และนั่นจะเป็น 10 เปอร์เซ็นต์ 0:18:46.213,0:18:49.757 ของครูคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์[br]ในโรงเรียนรัฐใน [นคร] นิวยอร์ก 0:18:49.781,0:18:55.686 (เสียงปรบมือ) 0:18:55.710,0:18:59.120 คริส: จิม นี่คืออีกโครงการหนึ่ง[br]ที่คุณให้การสนับสนุนในเชิงการกุศล: 0:18:59.144,0:19:01.541 การทำวิจัยในเรื่องต้นกำเนิดชีวิต [br]ผมเดาว่าอย่างนั้น 0:19:01.565,0:19:03.012 ที่เรากำลังมองอยู่นี่คืออะไรครับ 0:19:03.536,0:19:05.418 จิม: ผมจะเก็บไว้สักครู่ 0:19:05.442,0:19:07.604 และจากนั้นผมจะบอกคุณ[br]ว่าคุณกำลังมองอะไรอยู่ 0:19:07.628,0:19:10.684 กำเนิดชีวิตเป็นคำถามที่น่าสนใจ 0:19:10.708,0:19:12.241 เรามาถึงที่นี่ได้อย่างไร 0:19:13.170,0:19:14.941 ครับ มันมีสองคำถาม 0:19:14.965,0:19:20.833 อย่างแรกคือ ทางนั้นคืออะไร[br]จากธรณีวิทยา ถึง ชีววิทยา -- 0:19:20.857,0:19:22.238 พวกเรามาถึงนี่ได้อย่างไร 0:19:22.262,0:19:24.626 และอีกคำถามคือ[br]เราเริ่มต้นด้วยอะไร 0:19:24.650,0:19:27.752 วัสดุสารอะไร ถ้ามันจะมี[br]เราจะต้องทำตามหนทางนี้หรือ 0:19:27.776,0:19:30.837 นั่นคือสองคำถามที่น่าสนใจอย่างมาก 0:19:31.773,0:19:37.607 คำถามแรกคือทางที่ซับซ้อน[br]จากธรณีวิทยาไปจนถึงอาร์เอ็นเอ 0:19:37.631,0:19:39.889 หรืออะไรบางอย่างเช่น --[br]พวกมันได้ทำงานได้อย่างไร 0:19:39.913,0:19:42.301 และสิ่งอื่นๆ[br]เราต้องลงมือทำงานกับอะไร 0:19:42.325,0:19:44.096 ครับ มันมากกว่าที่เราคิด 0:19:44.120,0:19:48.963 ภาพตรงนี้ คือดาวที่กำลังถูกสร้างขึ้น 0:19:49.836,0:19:53.261 ตอนนี้ ทุกๆ ปี ในทางช้างเผือกของเรา[br]ซึ่งมีดาวแสนล้านดวง 0:19:53.285,0:19:55.780 ดาวใหม่ประมาณสองดวงถูกสร้างขึ้น 0:19:55.804,0:19:58.274 อย่าถามผมว่ามันถูกสร้างอย่างไร[br]แต่พวกมันถูกสร้างขึ้น 0:19:58.298,0:20:01.378 และมันใช้เวลาประมาณล้านปี[br]เพื่อให้เข้าที่ 0:20:02.132,0:20:04.308 ฉะนั้น ในระยะที่คงที่ 0:20:04.332,0:20:08.180 มีดาวประมาณสองล้านดวง[br]ที่ถูกสร้างขึ้นได้ตลอดเวลา 0:20:08.204,0:20:11.662 นั่นเป็นสักแห่งหนึ่ง[br]ในระยะที่จะเข้าที่ 0:20:12.067,0:20:15.003 และมันก็มีขยะเหล่านี้[br]วนเวียนอยู่รอบๆ 0:20:15.027,0:20:16.525 ฝุ่น และอะไรพวกนั้น 0:20:17.479,0:20:20.502 และมันอาจจะก่อตัวเป็นระบบสุริยจักรวาล[br]หรืออะไรก็ตามแต่ 0:20:20.526,0:20:22.702 แต่ที่สำคัญก็คือ -- 0:20:22.726,0:20:29.074 ในฝุ่นเหล่านี้ที่วนเวียน[br]อยู่รอบๆ ดาวที่กำลังก่อกำเนิด 0:20:29.098,0:20:35.133 ถูกพบว่ามีโมเลกุลอินทรีย์อย่างมีนัยสำคัญ 0:20:35.958,0:20:42.097 โมเลกุลไม่ใช่แค่ที่เหมือนมีเธน[br]แต่เป็นฟอร์มาดิไฮด์ และไซยาไนด์ -- 0:20:42.121,0:20:48.638 สิ่งที่เป็นโครงสร้างหลัก --[br]และเป็นต้นกำเนิดของชีวิต จะว่าอย่างนั้นก็ได้ 0:20:49.136,0:20:51.828 ฉะนั้น มันอาจเป็นอะไรที่คาดเดาได้ 0:20:52.395,0:20:59.329 และมันอาจะเป็นอะไรที่เดาได้[br]ว่าดาวเคราะห์ทั่วไปในจักรวาล 0:20:59.353,0:21:02.965 เริ่มต้นจากบางโครงสร้างหลากพื้นฐานเหล่านี้ 0:21:03.830,0:21:06.545 ทีนี้ นั่นมันหมายความว่า[br]มันจะมีสิ่งมีชีวิตอยู่ทั่วไปงั้นหรือ 0:21:06.569,0:21:07.933 ก็บางที 0:21:07.957,0:21:12.084 แต่มันเป็นคำถามที่ว่าหนทางนี้[br]มันซับซ้อนแค่ไหน 0:21:12.108,0:21:16.502 จากพวกนั้น ที่เริ่มต้นบอบบาง[br]เมล็ดเหล่านั้น เรื่อยมาจนเป็นชีวิต 0:21:16.526,0:21:21.718 และเมล็ดส่วนใหญ่เหล่านี้[br]จะตกลงสู่โลกที่รกร้าง 0:21:21.742,0:21:23.151 คริส: ฉะนั้นสำหรับคุณ โดยส่วนตัวเลย 0:21:23.175,0:21:25.897 การค้นหาคำตอบให้กับคำถามที่ว่า[br]เรามาจากไหน 0:21:25.921,0:21:29.579 สิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร[br]เป็นอะไรบางอย่างที่คุณอยากจะได้เห็น 0:21:29.603,0:21:31.389 จิม: อยากจะเห็นมากครับ 0:21:31.413,0:21:32.903 และอยากที่จะรู้ -- 0:21:32.927,0:21:38.097 ถ้าหากหนทางนั้นซับซ้อนเหลือเกิน[br]และแทบจะเป็นไปไม่ได้ 0:21:38.121,0:21:42.875 ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นด้วยอะไร[br]คุณก็อาจมีความโดดเด่นเป็นเอกภาพได้[br] 0:21:43.336,0:21:44.488 แต่ในอีกแง่หนึ่ง 0:21:44.512,0:21:47.990 เทียบได้เสมือนธุลีอินทรีย์นี้ทั้งหมด[br]ที่กำลังล่องลอยอยู่ 0:21:48.014,0:21:51.805 เราก็สามารถมีเพื่อนมากมายในโลกกว้าง 0:21:52.947,0:21:54.108 มันคงจะดีมากถ้าได้รู้ 0:21:54.132,0:21:57.612 คริส: จิม สองสามปีมานี้ [br]ผมได้มีโอกาสพูดกับ อีลอน มัสค์ 0:21:57.636,0:22:00.473 และผมถามเขาถึงความลับความสำเร็จของเขา 0:22:00.497,0:22:04.188 และเขาก็จริงจังกับฟิสิกส์ใช่ไหมครับ 0:22:04.696,0:22:08.699 ฟังคุณแล้ว ที่ผมได้ยินจากคุณก็คือ[br]ให้จริงจังกับคณิตศาสตร์ 0:22:08.723,0:22:11.726 ที่อบอวนอยู่กับคุณมาทั้งชีวิต 0:22:12.123,0:22:16.686 มันทำให้อนาคตที่ไม่มีขอบเขตกับคุณ[br]และตอนนี้ มันอนุญาตให้คุณตรวจสอบ 0:22:16.710,0:22:21.206 ในอนาคตของคนพันล้านและเด็กพันล้าน[br]ทั่วแอฟริกาและที่อื่นๆ 0:22:21.567,0:22:24.425 มันจะเป็นวิทยาศาสตร์ได้ไหมที่ได้ผล 0:22:24.449,0:22:27.221 เป็นไปได้ไหมที่คณิตศาสตร์จะได้ผล 0:22:27.245,0:22:31.617 จิม: ครับ คณิตศาสตร์มันได้ผลแน่ๆ[br]คณิตศาสตร์ได้ผลอย่างแน่นอน[br] 0:22:31.641,0:22:32.839 แต่มันก็สนุกดีครับ 0:22:32.863,0:22:37.809 การที่ได้ทำงานกับมาริลิน และ[br]การได้มาปล่อยมันออกไปก็เป็นอะไรที่เพลินมากๆ 0:22:37.833,0:22:40.769 คริส: ผมเพิ่งรู้ว่า --[br]มันเป็นแนวคิดที่สร้างแรงบันดาลใจสำหรับผม 0:22:40.793,0:22:44.800 ที่ว่าการจริงจังกับความรู้[br]ให้อะไรมากกว่าที่คิด 0:22:44.824,0:22:47.842 ขอขอบคุณมากสำหรับชีวิตที่น่าทึ่งของคุณ[br]และขอบคุณที่มาที่ TED ครับ 0:22:47.866,0:22:48.617 ขอบคุณครับ 0:22:48.651,0:22:49.752 จิม ไซม่อนส์ ครับ 0:22:49.806,0:22:54.186 (เสียงปรบมือ)