1
00:00:00,817 --> 00:00:03,051
Крис Андерсон: Вы были
математическим феноменом.

2
00:00:03,051 --> 00:00:06,743
Ещё в молодом возрасте
вы уже преподавали в Гарварде и МТИ.

3
00:00:06,743 --> 00:00:08,913
А затем вас пригласили работать в АНБ.

4
00:00:09,464 --> 00:00:10,668
Как это было?

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,077
Джим Саймонс: АНБ — Агентство 
национальной безопасности.

6
00:00:15,077 --> 00:00:17,374
Нельзя сказать, что они меня пригласили.

7
00:00:17,374 --> 00:00:21,823
У них было подразделение в Принстоне,
для которого им требовались математики,

8
00:00:21,823 --> 00:00:25,295
чтобы взламывать секретные коды 
и делать подобного рода вещи.

9
00:00:25,295 --> 00:00:27,336
Я знал об их существовании.

10
00:00:27,336 --> 00:00:29,245
У них были хорошие условия,

11
00:00:29,245 --> 00:00:33,419
потому что половину времени
можно было заниматься своими расчётами

12
00:00:33,419 --> 00:00:37,077
и как минимум половину времени —
работать над их заданиями.

13
00:00:37,559 --> 00:00:39,063
Они много платили.

14
00:00:39,063 --> 00:00:42,138
Так что это было весьма
привлекательное предложение.

15
00:00:42,138 --> 00:00:44,014
И я пошёл туда работать.

16
00:00:44,014 --> 00:00:45,446
КА: Вы были взломщиком кодов.

17
00:00:45,446 --> 00:00:46,196
ДС: Да.

18
00:00:46,196 --> 00:00:47,771
КА: Пока вас не уволили.

19
00:00:47,771 --> 00:00:49,414
ДС: Да, меня и правда уволили.

20
00:00:49,414 --> 00:00:50,463
КА: Почему?

21
00:00:51,280 --> 00:00:52,613
ДС: Почему?

22
00:00:53,611 --> 00:00:58,561
Меня уволили, потому что в то время
шла война во Вьетнаме,

23
00:00:58,561 --> 00:01:03,823
а главный руководитель этой организации
был большим её фанатом.

24
00:01:04,313 --> 00:01:08,732
Он написал статью в New York Times
для первой полосы газеты о том,

25
00:01:08,732 --> 00:01:10,392
как мы выиграем войну во Вьетнаме.

26
00:01:10,392 --> 00:01:13,715
Мне же не нравилась эта война.
Я считал её бестолковой.

27
00:01:13,719 --> 00:01:16,394
И я написал письмо в Times,
которое они опубликовали,

28
00:01:16,394 --> 00:01:20,462
что не все, кто работают
на Максвелла Тэйлора,

29
00:01:20,462 --> 00:01:25,052
если кто-то ещё помнит это имя,
разделяют его взгляды.

30
00:01:25,553 --> 00:01:27,251
И предоставил своё мнение...

31
00:01:27,251 --> 00:01:29,429
КА: Понятно. Понятно, почему...

32
00:01:29,429 --> 00:01:31,972
ДС: ...которое расходилось
с мнением генерала Тэйлора.

33
00:01:31,972 --> 00:01:33,738
Но тогда никто никак не отреагировал.

34
00:01:33,738 --> 00:01:37,583
Мне тогда было 29 лет,
и один парень подошёл ко мне,

35
00:01:37,583 --> 00:01:40,575
представился внештатным
корреспондентом журнала Newsweek

36
00:01:40,575 --> 00:01:46,100
и сказал, что хочет взять у меня интервью
о том, как мои взгляды отражаются на деле.

37
00:01:46,100 --> 00:01:49,923
Я ответил: «Сейчас я больше
занимаюсь математикой,

38
00:01:49,923 --> 00:01:53,456
а когда война закончится, буду больше
работать над заданиями организации».

39
00:01:54,093 --> 00:01:56,998
А потом я совершил такой «умный»
поступок, какой только мог, —

40
00:01:56,998 --> 00:02:01,093
я рассказал своему начальнику 
об этом интервью.

41
00:02:01,093 --> 00:02:02,616
Он спросил: «Что ты ему сказал?»

42
00:02:02,616 --> 00:02:04,096
Я рассказал ему.

43
00:02:04,096 --> 00:02:06,295
Тогда он сказал:
«Мне нужно позвонить Тэйлору».

44
00:02:06,295 --> 00:02:08,882
Он позвонил Тэйлору, это заняло 10 минут.

45
00:02:08,882 --> 00:02:11,128
5 минутами позже меня уволили.

46
00:02:11,590 --> 00:02:12,342
КА: Ясно.

47
00:02:12,342 --> 00:02:13,917
ДС: Но это не было чем-то плохим.

48
00:02:13,917 --> 00:02:16,398
КА: Не было, потому что вы 
отправились в Стоуни-Брук

49
00:02:16,398 --> 00:02:19,615
и продолжили вашу математическую карьеру.

50
00:02:19,615 --> 00:02:22,431
Вы начали работать вот с этим человеком.

51
00:02:22,431 --> 00:02:23,325
Кто он?

52
00:02:24,352 --> 00:02:25,644
ДС: О, Черн [Чэнь Синшэнь].

53
00:02:25,644 --> 00:02:28,932
Черн был одним из величайших
математиков столетия.

54
00:02:28,932 --> 00:02:34,179
Я познакомился с ним,
когда был аспирантом в Беркли.

55
00:02:34,179 --> 00:02:36,084
У меня было несколько идей,

56
00:02:36,084 --> 00:02:38,419
которыми я поделился с ним,
и они ему понравились.

57
00:02:38,419 --> 00:02:44,519
Вместе мы работали над тем,
с чем можно легко ознакомиться здесь.

58
00:02:45,139 --> 00:02:46,339
Вот оно.

59
00:02:47,198 --> 00:02:50,798
КА: По результатам вы издали
известную совместную научную работу.

60
00:02:50,798 --> 00:02:54,066
Можете ли вы объяснить
в общих чертах, о чём эта работа?

61
00:02:55,028 --> 00:02:55,996
ДС: Нет.

62
00:02:55,996 --> 00:02:57,754
(Смех)

63
00:02:58,966 --> 00:03:01,060
ДС: Кому-то я бы мог её объяснить, но...

64
00:03:01,060 --> 00:03:02,573
(Смех)

65
00:03:03,113 --> 00:03:05,001
КА: Возможно, вы объясните это?

66
00:03:05,001 --> 00:03:07,770
ДС: Но немногим. Немногим людям.

67
00:03:09,144 --> 00:03:11,948
КА: Помнится, вы сказали,
что это как-то связано со сферами,

68
00:03:11,948 --> 00:03:13,498
поэтому давайте начнём с них.

69
00:03:13,498 --> 00:03:16,368
ДС: Действительно.
Хочу только сказать об этой работе —

70
00:03:17,528 --> 00:03:20,732
до того, как мы приступим, —

71
00:03:20,732 --> 00:03:24,240
что в этой работе была сильная математика.

72
00:03:24,240 --> 00:03:26,772
Мне она очень нравилась, и Черну тоже.

73
00:03:27,910 --> 00:03:32,086
На её основе даже образовалась подотрасль,
сейчас она в самом расцвете.

74
00:03:32,638 --> 00:03:38,156
Но интереснее всего,
что она была применима и к физике,

75
00:03:38,156 --> 00:03:42,041
о которой мы ничего не знали, —
по крайней мере, я-то уж точно,

76
00:03:42,041 --> 00:03:44,077
и не думаю, что Черн знал чертовски много.

77
00:03:44,597 --> 00:03:48,528
Примерно через 10 лет 
после публикации работы

78
00:03:48,528 --> 00:03:53,088
парень по имени Эд Виттен из Принстона
начал применять её к теории струн,

79
00:03:53,088 --> 00:03:57,398
а в России её начали применять
к теории конденсированного состояния.

80
00:03:57,908 --> 00:04:02,805
Сегодня то, что называется
инвариантами Черна-Саймонса,

81
00:04:02,805 --> 00:04:04,780
широко распространено в физике.

82
00:04:04,780 --> 00:04:05,968
Это было потрясающе.

83
00:04:05,968 --> 00:04:07,257
Мы вообще не знали физики.

84
00:04:07,714 --> 00:04:10,452
Я и подумать не мог,
что это будет иметь к ней отношение.

85
00:04:10,452 --> 00:04:14,420
В этом и есть математика:
никогда не знаешь, куда она приведёт.

86
00:04:14,420 --> 00:04:15,936
КА: Невероятно.

87
00:04:15,936 --> 00:04:20,228
Мы говорили о том, как эволюция
формирует сознание людей,

88
00:04:20,228 --> 00:04:22,790
которые могут постичь
или не постичь истину.

89
00:04:22,790 --> 00:04:26,137
Каким-то образом вы разработали
математическую теорию,

90
00:04:26,137 --> 00:04:28,065
абсолютно не зная физики,

91
00:04:28,065 --> 00:04:29,737
а через два десятка лет выяснилось,

92
00:04:29,737 --> 00:04:33,576
что она применяется для детального
описания физического мира.

93
00:04:33,576 --> 00:04:34,819
Как такое произошло?

94
00:04:34,819 --> 00:04:35,990
ДС: Бог его знает.

95
00:04:35,990 --> 00:04:37,654
(Смех)

96
00:04:38,849 --> 00:04:41,973
Знаменитый физик [Юджин] Вигнер

97
00:04:41,973 --> 00:04:47,641
написал эссе о необъяснимой
эффективности математики.

98
00:04:47,641 --> 00:04:51,561
Эта математика, которая в каком-то смысле
берёт своё начало в реальном мире, —

99
00:04:51,561 --> 00:04:56,636
мы учимся считать,
измерять, все это делают —

100
00:04:56,636 --> 00:04:58,460
а затем она становится чем-то большим.

101
00:04:58,976 --> 00:05:01,817
Очень часто она спасает положение.

102
00:05:02,293 --> 00:05:04,145
Теория относительности, например.

103
00:05:04,145 --> 00:05:07,572
У [Германа] Минковского была теория
по геометрии, а Эйнштейна осенило:

104
00:05:07,572 --> 00:05:11,477
«Это же именно то, где я могу примерить
теорию относительности».

105
00:05:11,477 --> 00:05:14,509
Никогда не знаешь наверняка. Это загадка.

106
00:05:15,056 --> 00:05:16,303
Загадка.

107
00:05:16,303 --> 00:05:19,613
КА: Здесь на изображении —
образец математической изобретательности.

108
00:05:19,617 --> 00:05:20,943
Расскажите нам о нём.

109
00:05:20,943 --> 00:05:26,771
ДС: Это мяч; сфера, заключённая в сетку

110
00:05:26,771 --> 00:05:28,504
из таких вот квадратов.

111
00:05:30,697 --> 00:05:35,587
То, о чём я расскажу, было впервые
замечено [Леонардом] Эйлером —

112
00:05:35,587 --> 00:05:37,761
великим математиком 1700-х годов.

113
00:05:38,223 --> 00:05:43,388
Постепенно это превратилось
в очень важную отрасль математики —

114
00:05:43,388 --> 00:05:45,762
алгебраическую топологию, геометрию.

115
00:05:47,039 --> 00:05:51,387
Та работа, что была на экране,
берёт начало именно в ней.

116
00:05:51,387 --> 00:05:53,301
У этой фигуры

117
00:05:53,301 --> 00:05:57,721
есть 8 вершин, 12 рёбер, 6 граней.

118
00:05:57,721 --> 00:06:01,585
Если рассчитать по такой формуле:
вершины минус стороны плюс грани, —

119
00:06:01,585 --> 00:06:02,817
то получим 2.

120
00:06:02,817 --> 00:06:04,994
Что ж, двойка — хорошее число.

121
00:06:04,994 --> 00:06:09,276
Можно сделать по-другому:
тут оболочка из треугольников.

122
00:06:09,276 --> 00:06:13,867
У нёе 12 вершин, 30 рёбер

123
00:06:13,867 --> 00:06:18,102
и 20 граней, 20 плоскостей.

124
00:06:18,576 --> 00:06:22,661
Вершины минус стороны
плюс грани также равно двум.

125
00:06:23,151 --> 00:06:26,022
И такое можно проделать с чем угодно —

126
00:06:26,022 --> 00:06:29,454
покройте фигуру оболочкой из любых
многоугольников и треугольников

127
00:06:29,454 --> 00:06:30,824
или теми и другими.

128
00:06:30,828 --> 00:06:34,081
Вычитая из вершин стороны
и прибавляя грани, в итоге получите 2.

129
00:06:34,081 --> 00:06:35,742
Вот другая фигура.

130
00:06:36,480 --> 00:06:39,534
Это тор, или поверхность пончика,
покрытая прямоугольниками:

131
00:06:39,534 --> 00:06:45,558
16 вершин, 32 стороны, 16 граней.

132
00:06:46,530 --> 00:06:49,198
Вершины минус стороны получается ноль.

133
00:06:49,198 --> 00:06:50,743
Всегда будет ноль.

134
00:06:50,743 --> 00:06:55,087
Всегда, помещая тор в оболочку
из квадратов или треугольников

135
00:06:55,087 --> 00:06:59,006
или чего-то ещё, получаем ноль.

136
00:07:00,514 --> 00:07:02,898
Это называется Эйлеровой характеристикой.

137
00:07:02,898 --> 00:07:06,377
Это и есть топологический инвариант.

138
00:07:06,789 --> 00:07:07,935
Это весьма увлекательно.

139
00:07:07,935 --> 00:07:10,860
Неважно, какая оболочка,
результат всегда будет один и тот же.

140
00:07:10,860 --> 00:07:17,137
Это было первым шагом,
в середине 1700-х годов,

141
00:07:17,137 --> 00:07:20,920
в сторону дисциплины, которая теперь
носит название алгебраическая топология.

142
00:07:20,920 --> 00:07:23,383
КА: В своей работе вы взяли эту идею

143
00:07:23,383 --> 00:07:26,266
и развили её в многомерную теорию,

144
00:07:26,266 --> 00:07:29,502
применимую к многомерным объектам,
и обнаружили новые инвариантности?

145
00:07:29,502 --> 00:07:32,775
ДС: Да. К тому моменту уже существовали
многомерные инварианты:

146
00:07:34,225 --> 00:07:38,500
классы Понтрягина, а также классы Черна.

147
00:07:38,500 --> 00:07:42,232
Существовала целая группа
различных видов инвариантов.

148
00:07:42,232 --> 00:07:46,447
И я трудился над одним из таких типов

149
00:07:46,447 --> 00:07:50,608
с целью смоделировать его
как бы комбинаторно,

150
00:07:50,608 --> 00:07:53,720
нежели как это обычно делалось,

151
00:07:53,720 --> 00:07:58,063
что привело к этой работе
и нашему открытию новых зависимостей.

152
00:07:58,067 --> 00:08:00,818
Но если бы не господин Эйлер,

153
00:08:01,488 --> 00:08:05,587
написавший почти 70 томов,
посвящённых математике,

154
00:08:05,587 --> 00:08:07,278
имевший 13 детей,

155
00:08:07,278 --> 00:08:11,968
которых он, очевидно,
качал на коленках, пока писал работу, —

156
00:08:13,778 --> 00:08:19,612
если бы не Эйлер, то, возможно,
и не было бы никаких инвариантов.

157
00:08:20,157 --> 00:08:24,254
КА: Ваше объяснение помогает понять,
какой гений кроется за этим достижением.

158
00:08:24,804 --> 00:08:26,427
Давайте поговорим о «Ренессансе».

159
00:08:26,427 --> 00:08:32,211
Вам приглянулась эта идея,
и, будучи взломщиком кодов в АНБ,

160
00:08:32,211 --> 00:08:35,344
вы начали взламывать коды
в финансовой отрасли.

161
00:08:35,344 --> 00:08:38,214
Думаю, вы не купились
на гипотезу эффективного рынка.

162
00:08:38,218 --> 00:08:44,579
Каким-то образом вы нашли способ
получать невероятный доход более 20 лет.

163
00:08:44,579 --> 00:08:45,864
Как мне объяснили,

164
00:08:45,864 --> 00:08:49,373
не столько размер дохода
был впечатляющим в вашей схеме,

165
00:08:49,373 --> 00:08:53,584
но удивительно низкая
волатильность и риск

166
00:08:53,584 --> 00:08:55,562
в сравнении с другими хедж-фондами.

167
00:08:55,562 --> 00:08:57,221
Как же у вас это получилось, Джим?

168
00:08:58,071 --> 00:09:02,026
ДС: Мне это удалось,
благодаря великолепной команде.

169
00:09:02,026 --> 00:09:05,652
В то время, когда я занялся торговлей,
я стал немного уставать от математики.

170
00:09:06,192 --> 00:09:09,433
Мне было уже далеко за 30,
а денег почти не было.

171
00:09:10,083 --> 00:09:12,572
Я начал заниматься торговлей,
и дело пошло хорошо.

172
00:09:13,063 --> 00:09:15,685
Я заработал много денег,
благодаря одной лишь удаче.

173
00:09:15,685 --> 00:09:17,251
Точнее, я думал, что это удача.

174
00:09:17,251 --> 00:09:19,654
Конечно же, математически
я ничего не просчитывал.

175
00:09:19,658 --> 00:09:23,529
Но обратившись к данным
некоторое время спустя, я понял:

176
00:09:23,529 --> 00:09:25,860
похоже на то,
что тут есть некая структура.

177
00:09:25,860 --> 00:09:29,751
Я нанял несколько математиков,
и мы начали создавать модели —

178
00:09:29,751 --> 00:09:34,070
подобную работу мы делали в ИВИ
[Институте военных исследований]:

179
00:09:34,070 --> 00:09:36,953
разрабатываешь алгоритм
и тестируешь его на компьютере.

180
00:09:36,957 --> 00:09:38,953
Работает? Не работает? И так далее.

181
00:09:39,443 --> 00:09:40,592
КА: Давайте взглянем.

182
00:09:40,592 --> 00:09:45,487
Вот типичный график некоего товара.

183
00:09:46,487 --> 00:09:50,512
Взглянув на него, я думаю: «Это просто
случайная кривая, скачущая вверх-вниз.

184
00:09:50,512 --> 00:09:52,838
Может, в целом с небольшим
восходящим трендом».

185
00:09:52,838 --> 00:09:55,151
Как можно вести торговлю,
используя этот график,

186
00:09:55,151 --> 00:09:57,185
и видеть, что движения кривой не случайны?

187
00:09:57,185 --> 00:10:01,212
ДС: В те времена — это старый график —

188
00:10:01,212 --> 00:10:05,070
у товаров и валют была тенденция к тренду.

189
00:10:05,520 --> 00:10:11,099
Не обязательно такой тренд, как здесь,
но тренды периодически наблюдались.

190
00:10:11,599 --> 00:10:15,613
И если думаешь:
«Сегодня я сделаю прогноз,

191
00:10:15,613 --> 00:10:20,141
основываясь на поведении кривой
за последние 20 дней — выделено жёлтым.

192
00:10:20,661 --> 00:10:23,756
Возможно, это будет неплохой прогноз,
и я немного заработаю».

193
00:10:23,756 --> 00:10:29,378
Несколько лет назад
такой подход сработал бы —

194
00:10:29,378 --> 00:10:31,309
не идеально, но сработал.

195
00:10:31,849 --> 00:10:34,116
Заработаешь денег, потеряешь,
снова заработаешь.

196
00:10:34,116 --> 00:10:36,614
Но игра не стоит свеч —

197
00:10:36,614 --> 00:10:40,829
вы бы немного заработали даже за год.

198
00:10:41,884 --> 00:10:43,842
Это весьма рудиментарная система.

199
00:10:44,525 --> 00:10:48,038
КА: Вы тестировали
множество трендов разной длины

200
00:10:48,038 --> 00:10:52,264
и смотрели, можно ли
по 10-дневному или 15-дневному тренду

201
00:10:52,264 --> 00:10:54,363
предсказать, что случится дальше.

202
00:10:54,363 --> 00:10:59,955
ДС: Конечно, пробуешь такие вот вещи
и смотришь, что лучше всего работает.

203
00:11:01,515 --> 00:11:04,789
Следование за трендом
процветало в 60-х годах,

204
00:11:04,789 --> 00:11:07,071
в 70-х было так себе.

205
00:11:07,071 --> 00:11:08,882
К 80-м же годам — уже нет.

206
00:11:08,882 --> 00:11:11,799
КА: Потому что это стало 
очевидным для всех.

207
00:11:11,799 --> 00:11:14,565
Как вам удалось остаться в авангарде?

208
00:11:15,046 --> 00:11:20,672
ДЖ: Нам это удалось,
потому что мы искали новые подходы,

209
00:11:21,162 --> 00:11:23,673
в некоторой степени краткосрочные.

210
00:11:25,107 --> 00:11:28,428
Целью было собрать
колоссальный объём информации —

211
00:11:28,428 --> 00:11:31,916
тогда мы делали это вручную.

212
00:11:31,916 --> 00:11:35,630
Мы шли в Федеральный резерв и копировали
записи об изменении процентных ставок

213
00:11:35,630 --> 00:11:38,539
и подобную информацию,
так как этого не было в компьютерах.

214
00:11:38,539 --> 00:11:40,552
Мы собрали много информации.

215
00:11:40,552 --> 00:11:44,686
Также умные люди были ключом к успеху.

216
00:11:45,463 --> 00:11:49,159
Я не знал, как нанимать людей
для занятия торговлей.

217
00:11:49,749 --> 00:11:52,662
Я нанял нескольких.
Кто-то зарабатывал деньги, кто-то — нет.

218
00:11:52,662 --> 00:11:54,292
Я не мог так наладить бизнес.

219
00:11:54,292 --> 00:11:56,708
Но мне известно, как нанимать учёных, —

220
00:11:56,708 --> 00:11:59,365
в этом-то я немного знаю толк.

221
00:12:00,695 --> 00:12:02,293
Вот чем мы и занимались.

222
00:12:02,293 --> 00:12:05,182
Постепенно эти модели
становились всё лучше и лучше,

223
00:12:05,182 --> 00:12:06,597
и лучше, и лучше.

224
00:12:06,597 --> 00:12:09,459
КА: Считается, что вы сделали 
нечто важное для «Ренессанса»:

225
00:12:09,459 --> 00:12:12,280
создали эту культуру, эту группу людей —

226
00:12:12,280 --> 00:12:15,466
не простых наёмных рабочих,
которых можно переманить за деньги.

227
00:12:15,466 --> 00:12:19,302
Их мотивацией была математика и наука.

228
00:12:19,860 --> 00:12:22,123
ДС: Надеюсь, это так.

229
00:12:22,123 --> 00:12:24,947
Хотя отчасти дело было и в деньгах.

230
00:12:25,767 --> 00:12:26,970
КА: Они много заработали.

231
00:12:26,970 --> 00:12:29,501
ДЖ: Не могу сказать,
что все они пришли не ради денег.

232
00:12:29,501 --> 00:12:31,098
Думаю, многие из-за этого пришли.

233
00:12:31,098 --> 00:12:33,773
Но также и потому, что знали,
как увлекательно это будет.

234
00:12:33,773 --> 00:12:36,785
КА: Какое место во всём этом
занимает машинное обучение?

235
00:12:36,785 --> 00:12:40,053
ДС: В каком-то смысле, всё, что мы делали,
и было машинным обучением.

236
00:12:40,879 --> 00:12:47,144
Просматриваешь кучу данных и пытаешься
воссоздать разные схемы прогнозирования,

237
00:12:47,144 --> 00:12:49,296
пока не выходит всё лучше и лучше.

238
00:12:49,296 --> 00:12:53,197
Не обязательна была отдача.

239
00:12:53,197 --> 00:12:55,500
Но это работало.

240
00:12:56,150 --> 00:12:59,843
КА: Такие схемы прогнозирования 
могут быть весьма неожиданными.

241
00:12:59,843 --> 00:13:01,807
Вы же всё берёте в расчёт, верно?

242
00:13:01,807 --> 00:13:05,398
Вы не упускали из виду погоду,
длину платьев, политические мнения.

243
00:13:05,398 --> 00:13:07,803
ДС: Да, длину платьев
мы как-то не брали в расчёт.

244
00:13:08,333 --> 00:13:09,844
КА: Что тогда имеет значение?

245
00:13:10,404 --> 00:13:11,382
ДС: Всё.

246
00:13:11,382 --> 00:13:14,900
Всё имеет значение, кроме длины подола.

247
00:13:16,852 --> 00:13:19,006
Погода, ежегодные отчёты,

248
00:13:19,006 --> 00:13:23,892
квартальные отчёты,
исторические сведения —

249
00:13:23,892 --> 00:13:25,103
всё что угодно.

250
00:13:25,107 --> 00:13:27,712
Мы принимаем терабайты информации в день.

251
00:13:27,712 --> 00:13:31,736
Храним, перерабатываем
и подготавливаем для анализа.

252
00:13:33,446 --> 00:13:34,868
Цель — найти аномалию,

253
00:13:34,868 --> 00:13:37,555
найти подтверждение того,

254
00:13:37,555 --> 00:13:40,255
что, как вы сказали,
гипотеза эффективного рынка неверна.

255
00:13:40,255 --> 00:13:43,812
КА: Но любая аномалия
может быть случайной.

256
00:13:43,812 --> 00:13:47,438
Так секрет в том, чтобы наблюдать
за многочисленными странными аномалиями

257
00:13:47,438 --> 00:13:49,266
и определять, где они сходятся?

258
00:13:49,266 --> 00:13:52,345
ДС: Любая аномалия может быть случайной,

259
00:13:52,345 --> 00:13:55,768
однако, имея достаточно сведений,
можно определить, когда она не случайна.

260
00:13:56,868 --> 00:14:00,118
Можно найти аномалию,
устойчивую на протяжении долгого времени.

261
00:14:00,118 --> 00:14:05,461
Тогда вероятность того, 
что она случайна, невелика.

262
00:14:05,461 --> 00:14:10,399
Но аномалии исчезают со временем.

263
00:14:10,399 --> 00:14:12,843
Поэтому необходимо быть в курсе всего.

264
00:14:12,843 --> 00:14:15,253
КА: Многие люди,
взглянув на индустрию хедж-фондов,

265
00:14:15,253 --> 00:14:19,915
шокированы тем, что там творится:

266
00:14:19,915 --> 00:14:22,141
как много там все зарабатывают

267
00:14:22,141 --> 00:14:24,396
и как много умных людей задействовано.

268
00:14:25,523 --> 00:14:29,523
У вас есть какие-либо опасения,
связанные с этой отраслью,

269
00:14:29,523 --> 00:14:32,027
а, может, и со всей
финансовой индустрией в целом?

270
00:14:32,027 --> 00:14:34,689
Стоит ли нам опасаться,

271
00:14:34,689 --> 00:14:37,833
не знаю, увеличения неравенства?

272
00:14:38,743 --> 00:14:42,578
Как бы вы объяснили происходящее
в индустрии хедж-фондов?

273
00:14:42,578 --> 00:14:45,156
ДС: Я полагаю, что последние 3–4 года

274
00:14:45,156 --> 00:14:47,137
дела у хедж-фондов идут не очень.

275
00:14:47,137 --> 00:14:48,847
Мы-то заработали,

276
00:14:48,847 --> 00:14:52,776
но вот индустрия хедж-фондов в целом
не так уж процветала.

277
00:14:52,776 --> 00:14:57,712
Фондовый рынок сейчас на подъёме,
это все знают.

278
00:14:57,712 --> 00:15:01,191
Соотношение цены к доходу выросло.

279
00:15:01,191 --> 00:15:05,518
Так что серьёзные деньги,
вырученные за последние, скажем, 5–6 лет,

280
00:15:05,518 --> 00:15:07,348
не были заработаны хедж-фондами.

281
00:15:08,458 --> 00:15:11,663
Люди спрашивают меня, что такое хедж-фонд.

282
00:15:11,663 --> 00:15:13,463
Отвечаю: 1 и 20.

283
00:15:13,993 --> 00:15:18,093
Что значит (сейчас это 2 и 20):

284
00:15:18,093 --> 00:15:20,924
2% за управление и 20% за результат.

285
00:15:20,924 --> 00:15:23,290
Хедж-фонды бывают разными.

286
00:15:23,290 --> 00:15:26,059
КА: Есть слух, что ваши ставки
немного выше двух процентов.

287
00:15:27,339 --> 00:15:30,404
ДС: У нас в своё время
были самые высокие ставки в мире.

288
00:15:30,404 --> 00:15:33,644
5 и 44 — таковы наши ставки.

289
00:15:33,644 --> 00:15:34,642
КА: 5 и 44.

290
00:15:34,642 --> 00:15:38,180
КА: 5% фиксированной ставки
и 44 % с прибыли.

291
00:15:38,180 --> 00:15:41,031
Даже с такими ставками
приносишь своим инвесторам кучу денег.

292
00:15:41,031 --> 00:15:42,607
ДС: Да, мы много им зарабатывали.

293
00:15:42,607 --> 00:15:45,767
Люди злились: «Как вы можете 
выставлять такие высокие ставки?»

294
00:15:45,767 --> 00:15:47,708
Я отвечал: «Можете вывести свои деньги».

295
00:15:47,708 --> 00:15:50,050
Но реальный вопрос был:
«Как мне получить больше?»

296
00:15:50,050 --> 00:15:51,638
(Смех)

297
00:15:51,638 --> 00:15:53,762
В какой-то момент,
как, думаю, я уже говорил,

298
00:15:53,762 --> 00:15:59,125
мы всё выплатили нашим инвесторам,
ведь у фонда есть ёмкость.

299
00:15:59,125 --> 00:16:02,109
КА: Стоит ли нам волноваться,
что в индустрии хедж-фондов

300
00:16:02,109 --> 00:16:07,525
занято слишком много талантливых
математиков и других специалистов мира,

301
00:16:07,525 --> 00:16:10,627
которые могли бы трудиться
над решением множества мировых проблем?

302
00:16:10,627 --> 00:16:12,356
ДС: Дело тут не только в математике.

303
00:16:12,356 --> 00:16:15,009
Мы нанимаем астрономов, физиков
и подобных специалистов.

304
00:16:15,833 --> 00:16:18,238
Не думаю, что стóит
сильно об этом беспокоиться.

305
00:16:18,238 --> 00:16:21,460
Это всё ещё довольно мелкая отрасль.

306
00:16:21,460 --> 00:16:27,435
Напротив, привнесение науки
в мир инвестирования

307
00:16:27,435 --> 00:16:29,694
помогло сделать мир инвестирования лучше.

308
00:16:29,694 --> 00:16:33,172
Это сократило волатильность,
повысило ликвидность.

309
00:16:33,712 --> 00:16:36,705
Спреды стали ýже, так как люди торгуют.

310
00:16:36,705 --> 00:16:42,041
Я бы не беспокоился о том, что Эйнштейн 
может отойти от дел и основать хедж-фонд.

311
00:16:42,478 --> 00:16:45,992
КА: Вы сейчас в том периоде своей жизни,
когда вы инвестируете,

312
00:16:45,992 --> 00:16:48,734
хотя теперь с другого конца системы.

313
00:16:50,384 --> 00:16:53,908
Вы инвестируете в развитие
математики по всей Америке.

314
00:16:54,578 --> 00:16:56,297
Это ваша жена, Мэрилин.

315
00:16:56,297 --> 00:17:00,501
Вместе вы занимаетесь
благотворительностью.

316
00:17:01,171 --> 00:17:02,464
Расскажите об этом.

317
00:17:05,244 --> 00:17:06,447
ДС: Мэрилин основала...

318
00:17:06,447 --> 00:17:09,522
Вот она здесь, моя прекрасная жена.

319
00:17:09,522 --> 00:17:12,544
Она основала фонд около 20 лет назад.

320
00:17:12,548 --> 00:17:13,683
Думаю в 94-м.

321
00:17:13,683 --> 00:17:16,698
Я говорю, что это было в 93-м, 
но она настаивает, что в 94-м.

322
00:17:16,698 --> 00:17:18,453
В какой-то из этих лет.

323
00:17:18,453 --> 00:17:19,896
(Смех)

324
00:17:20,566 --> 00:17:27,315
Мы основали фонд, чтобы заниматься
благотворительностью.

325
00:17:28,346 --> 00:17:30,837
Она вела бухгалтерию и всё остальное.

326
00:17:30,837 --> 00:17:37,575
Тогда видения у нас ещё не было,
но постепенно оно сформировалось.

327
00:17:37,575 --> 00:17:43,099
Мы решили сфокусироваться на математике
и науке, на основных исследованиях.

328
00:17:43,569 --> 00:17:46,335
Так мы и сделали.

329
00:17:46,335 --> 00:17:52,684
Примерно 6 лет спустя я покинул
«Ренессанс» и стал работать в фонде.

330
00:17:52,684 --> 00:17:54,355
Вот что мы делаем.

331
00:17:54,355 --> 00:17:57,942
КА: Фонд Math for America
в основном инвестирует

332
00:17:57,942 --> 00:17:59,960
в будущее учителей математики в стране,

333
00:17:59,960 --> 00:18:03,710
обеспечивая их дополнительным доходом, 
оказывая поддержку, проводя коучинг.

334
00:18:03,710 --> 00:18:06,415
Вы стремитесь сделать их преподавание
более эффективным,

335
00:18:06,415 --> 00:18:09,146
а призвание учителя —
вдохновляющим людей занятием.

336
00:18:09,146 --> 00:18:14,214
ДС: Да. Вместо того,
чтобы ругать плохих учителей,

337
00:18:14,214 --> 00:18:19,177
что привело к упадку духа
во всех образовательным центрах,

338
00:18:19,177 --> 00:18:21,566
особенно в области математики и науки,

339
00:18:21,566 --> 00:18:27,110
мы воспеваем хороших учителей
и повышаем их статус.

340
00:18:27,700 --> 00:18:30,741
Мы выделяем им
по 15 000 долларов каждый год.

341
00:18:30,741 --> 00:18:35,276
800 учителей математики и естествознания
в Нью-Йорке в государственных школах,

342
00:18:35,276 --> 00:18:37,070
и это только основная часть.

343
00:18:37,070 --> 00:18:40,734
Они высоко мотивированны.

344
00:18:40,734 --> 00:18:43,244
Они продолжают работать в своей области.

345
00:18:43,244 --> 00:18:46,619
В следующем году их будет 1 000, 
что составит 10% всех учителей

346
00:18:46,619 --> 00:18:49,711
математики и естествознания
нью-йоркских государственных школ.

347
00:18:49,711 --> 00:18:52,290
(Аплодисменты)

348
00:18:55,670 --> 00:18:58,604
КА: Джим, вот ещё один проект, 
который поддерживает ваш фонд:

349
00:18:58,604 --> 00:19:01,451
Исследование происхождения жизни.

350
00:19:01,451 --> 00:19:02,532
Что это на экране?

351
00:19:03,536 --> 00:19:05,468
ДС: Сначала предыстория,

352
00:19:05,468 --> 00:19:07,588
а потом я объясню, что это такое.

353
00:19:07,588 --> 00:19:10,724
Происхождение жизни — волнующий вопрос.

354
00:19:10,724 --> 00:19:12,241
Откуда мы взялись?

355
00:19:13,170 --> 00:19:14,941
Здесь есть два вопроса.

356
00:19:14,945 --> 00:19:20,817
Первый: каков путь
из геологии в биологию —

357
00:19:20,817 --> 00:19:22,278
как мы появились?

358
00:19:22,278 --> 00:19:24,600
Другой вопрос: с чего всё началось?

359
00:19:24,600 --> 00:19:27,792
Что — если такое и было вообще —
побудило жизнь?

360
00:19:27,792 --> 00:19:30,837
Это два очень интересных вопроса.

361
00:19:31,773 --> 00:19:38,611
Первый вопрос — извилистый путь
от геологии к РНК или к чему-то такому.

362
00:19:38,611 --> 00:19:39,939
Как это всё произошло?

363
00:19:39,939 --> 00:19:42,265
А другой: с чего пришлось начинать?

364
00:19:42,265 --> 00:19:44,286
С большего, чем кажется на первый взгляд.

365
00:19:44,286 --> 00:19:48,963
На снимке — зарождение звезды.

366
00:19:49,836 --> 00:19:53,225
Каждый год во Млечном Пути,
состоящем из 100 миллиардов звёзд,

367
00:19:53,225 --> 00:19:55,774
возникает по две новые звезды.

368
00:19:55,774 --> 00:19:58,294
Не спрашивайте как, но они образуются.

369
00:19:58,298 --> 00:20:01,378
Это занимает около миллиона лет.

370
00:20:02,132 --> 00:20:04,282
В любой момент времени

371
00:20:04,282 --> 00:20:08,154
около двух миллионов звёзд
пребывают в стадии зарождения.

372
00:20:08,154 --> 00:20:11,552
Вот эта звезда близка
к устойчивому состоянию.

373
00:20:12,067 --> 00:20:14,987
Всё это циркулирует —

374
00:20:14,987 --> 00:20:16,525
пыль и прочее —

375
00:20:17,219 --> 00:20:20,476
и, возможно, образует
Солнечную систему или что-то такое.

376
00:20:20,476 --> 00:20:21,672
Но вот что интересно:

377
00:20:22,742 --> 00:20:29,068
в этой пыли, окружающей
формирующуюся звезду,

378
00:20:29,068 --> 00:20:35,108
были обнаружены
важные органические молекулы.

379
00:20:36,038 --> 00:20:42,061
Не такие молекулы, как метан, 
а формальдегид и цианид —

380
00:20:42,061 --> 00:20:48,638
кирпичики, семена жизни, если угодно.

381
00:20:49,136 --> 00:20:51,648
Возможно, это закономерность.

382
00:20:52,215 --> 00:20:58,623
Может быть, планеты во Вселенной

383
00:20:59,313 --> 00:21:03,315
создаются из таких вот кирпичиков.

384
00:21:03,780 --> 00:21:06,449
Значит ли это, что повсюду
существуют разные формы жизни?

385
00:21:06,449 --> 00:21:07,913
Может быть.

386
00:21:07,913 --> 00:21:12,068
Но вопрос и в том, насколько извилист путь

387
00:21:12,068 --> 00:21:16,606
от хилых зачатков, от этих семян,
до образования жизни.

388
00:21:16,606 --> 00:21:20,748
Большинство этих семян 
упадут на «невозделанные» планеты.

389
00:21:21,758 --> 00:21:23,191
КА: Лично для вас

390
00:21:23,191 --> 00:21:25,871
найти ответ на вопросы:
«Откуда мы взялись?»,

391
00:21:25,871 --> 00:21:29,619
«Как произошла жизнь?» —
это то, что вам хотелось бы узнать.

392
00:21:29,619 --> 00:21:31,133
ДС: Да, мне бы хотелось.

393
00:21:31,133 --> 00:21:32,973
Я хотел бы знать.

394
00:21:32,973 --> 00:21:38,147
Ведь если путь развития
довольно извилист и маловероятен,

395
00:21:38,147 --> 00:21:42,775
тогда что бы ни побудило жизнь,
мы можем быть одни во Вселенной.

396
00:21:43,336 --> 00:21:44,472
Но с другой стороны,

397
00:21:44,472 --> 00:21:48,060
учитывая наличие этой органической пыли,
летающей повсюду,

398
00:21:48,060 --> 00:21:51,805
у нас может быть много друзей
вне этой планеты.

399
00:21:52,907 --> 00:21:53,812
Я бы хотел знать.

400
00:21:53,812 --> 00:21:57,456
КА: Джим, несколько лет назад
мне выпал шанс поговорить с Элоном Маском,

401
00:21:57,456 --> 00:22:00,467
и я спросил, в чём секрет его успеха.

402
00:22:00,467 --> 00:22:04,198
Он ответил: серьёзное отношение к физике.

403
00:22:04,696 --> 00:22:08,683
Слушая вас, я замечаю,
что серьёзное отношение к математике

404
00:22:08,683 --> 00:22:11,586
изменило всю вашу жизнь.

405
00:22:12,123 --> 00:22:16,670
Математика принесла вам богатство,
а теперь позволяет инвестировать

406
00:22:16,670 --> 00:22:21,046
в будущее тысяч и тысяч детей
по всей Америке и не только.

407
00:22:22,637 --> 00:22:24,569
Значит, наука действительно пригодилась?

408
00:22:24,569 --> 00:22:26,365
И математика помогла?

409
00:22:27,205 --> 00:22:30,431
ДС: Математика точно помогла. 
Математика помогла.

410
00:22:31,581 --> 00:22:33,089
Но это также было увлекательно.

411
00:22:33,089 --> 00:22:37,793
Работа с Мэрилин и в фонде
доставляет мне удовольствие.

412
00:22:37,793 --> 00:22:40,743
КА: Меня вдохновляет такая мысль:

413
00:22:40,743 --> 00:22:44,770
если относиться к знаниям серьёзно, 
это может многое дать.

414
00:22:44,770 --> 00:22:47,826
Спасибо вам за вашу потрясающую жизнь
и за то, что пришли на TED.

415
00:22:47,826 --> 00:22:48,567
Спасибо.

416
00:22:48,567 --> 00:22:49,316
Джим Саймонс.

417
00:22:49,316 --> 00:22:51,266
(Аплодисменты)