0:00:00.817,0:00:03.051
Крис Андерсон: Вы были[br]математическим феноменом.

0:00:03.051,0:00:06.743
Ещё в молодом возрасте[br]вы уже преподавали в Гарварде и МТИ.

0:00:06.743,0:00:08.913
А затем вас пригласили работать в АНБ.

0:00:09.464,0:00:10.668
Как это было?

0:00:11.207,0:00:15.077
Джим Саймонс: АНБ — Агентство [br]национальной безопасности.

0:00:15.077,0:00:17.374
Нельзя сказать, что они меня пригласили.

0:00:17.374,0:00:21.823
У них было подразделение в Принстоне,[br]для которого им требовались математики,

0:00:21.823,0:00:25.295
чтобы взламывать секретные коды [br]и делать подобного рода вещи.

0:00:25.295,0:00:27.336
Я знал об их существовании.

0:00:27.336,0:00:29.245
У них были хорошие условия,

0:00:29.245,0:00:33.419
потому что половину времени[br]можно было заниматься своими расчётами

0:00:33.419,0:00:37.077
и как минимум половину времени —[br]работать над их заданиями.

0:00:37.559,0:00:39.063
Они много платили.

0:00:39.063,0:00:42.138
Так что это было весьма[br]привлекательное предложение.

0:00:42.138,0:00:44.014
И я пошёл туда работать.

0:00:44.014,0:00:45.446
КА: Вы были взломщиком кодов.

0:00:45.446,0:00:46.196
ДС: Да.

0:00:46.196,0:00:47.771
КА: Пока вас не уволили.

0:00:47.771,0:00:49.414
ДС: Да, меня и правда уволили.

0:00:49.414,0:00:50.463
КА: Почему?

0:00:51.280,0:00:52.613
ДС: Почему?

0:00:53.611,0:00:58.561
Меня уволили, потому что в то время[br]шла война во Вьетнаме,

0:00:58.561,0:01:03.823
а главный руководитель этой организации[br]был большим её фанатом.

0:01:04.313,0:01:08.732
Он написал статью в New York Times[br]для первой полосы газеты о том,

0:01:08.732,0:01:10.392
как мы выиграем войну во Вьетнаме.

0:01:10.392,0:01:13.715
Мне же не нравилась эта война.[br]Я считал её бестолковой.

0:01:13.719,0:01:16.394
И я написал письмо в Times,[br]которое они опубликовали,

0:01:16.394,0:01:20.462
что не все, кто работают[br]на Максвелла Тэйлора,

0:01:20.462,0:01:25.052
если кто-то ещё помнит это имя,[br]разделяют его взгляды.

0:01:25.553,0:01:27.251
И предоставил своё мнение...

0:01:27.251,0:01:29.429
КА: Понятно. Понятно, почему...

0:01:29.429,0:01:31.972
ДС: ...которое расходилось[br]с мнением генерала Тэйлора.

0:01:31.972,0:01:33.738
Но тогда никто никак не отреагировал.

0:01:33.738,0:01:37.583
Мне тогда было 29 лет,[br]и один парень подошёл ко мне,

0:01:37.583,0:01:40.575
представился внештатным[br]корреспондентом журнала Newsweek

0:01:40.575,0:01:46.100
и сказал, что хочет взять у меня интервью[br]о том, как мои взгляды отражаются на деле.

0:01:46.100,0:01:49.923
Я ответил: «Сейчас я больше[br]занимаюсь математикой,

0:01:49.923,0:01:53.456
а когда война закончится, буду больше[br]работать над заданиями организации».

0:01:54.093,0:01:56.998
А потом я совершил такой «умный»[br]поступок, какой только мог, —

0:01:56.998,0:02:01.093
я рассказал своему начальнику [br]об этом интервью.

0:02:01.093,0:02:02.616
Он спросил: «Что ты ему сказал?»

0:02:02.616,0:02:04.096
Я рассказал ему.

0:02:04.096,0:02:06.295
Тогда он сказал:[br]«Мне нужно позвонить Тэйлору».

0:02:06.295,0:02:08.882
Он позвонил Тэйлору, это заняло 10 минут.

0:02:08.882,0:02:11.128
5 минутами позже меня уволили.

0:02:11.590,0:02:12.342
КА: Ясно.

0:02:12.342,0:02:13.917
ДС: Но это не было чем-то плохим.

0:02:13.917,0:02:16.398
КА: Не было, потому что вы [br]отправились в Стоуни-Брук

0:02:16.398,0:02:19.615
и продолжили вашу математическую карьеру.

0:02:19.615,0:02:22.431
Вы начали работать вот с этим человеком.

0:02:22.431,0:02:23.325
Кто он?

0:02:24.352,0:02:25.644
ДС: О, Черн [Чэнь Синшэнь].

0:02:25.644,0:02:28.932
Черн был одним из величайших[br]математиков столетия.

0:02:28.932,0:02:34.179
Я познакомился с ним,[br]когда был аспирантом в Беркли.

0:02:34.179,0:02:36.084
У меня было несколько идей,

0:02:36.084,0:02:38.419
которыми я поделился с ним,[br]и они ему понравились.

0:02:38.419,0:02:44.519
Вместе мы работали над тем,[br]с чем можно легко ознакомиться здесь.

0:02:45.139,0:02:46.339
Вот оно.

0:02:47.198,0:02:50.798
КА: По результатам вы издали[br]известную совместную научную работу.

0:02:50.798,0:02:54.066
Можете ли вы объяснить[br]в общих чертах, о чём эта работа?

0:02:55.028,0:02:55.996
ДС: Нет.

0:02:55.996,0:02:57.754
(Смех)

0:02:58.966,0:03:01.060
ДС: Кому-то я бы мог её объяснить, но...

0:03:01.060,0:03:02.573
(Смех)

0:03:03.113,0:03:05.001
КА: Возможно, вы объясните это?

0:03:05.001,0:03:07.770
ДС: Но немногим. Немногим людям.

0:03:09.144,0:03:11.948
КА: Помнится, вы сказали,[br]что это как-то связано со сферами,

0:03:11.948,0:03:13.498
поэтому давайте начнём с них.

0:03:13.498,0:03:16.368
ДС: Действительно.[br]Хочу только сказать об этой работе —

0:03:17.528,0:03:20.732
до того, как мы приступим, —

0:03:20.732,0:03:24.240
что в этой работе была сильная математика.

0:03:24.240,0:03:26.772
Мне она очень нравилась, и Черну тоже.

0:03:27.910,0:03:32.086
На её основе даже образовалась подотрасль,[br]сейчас она в самом расцвете.

0:03:32.638,0:03:38.156
Но интереснее всего,[br]что она была применима и к физике,

0:03:38.156,0:03:42.041
о которой мы ничего не знали, —[br]по крайней мере, я-то уж точно,

0:03:42.041,0:03:44.077
и не думаю, что Черн знал чертовски много.

0:03:44.597,0:03:48.528
Примерно через 10 лет [br]после публикации работы

0:03:48.528,0:03:53.088
парень по имени Эд Виттен из Принстона[br]начал применять её к теории струн,

0:03:53.088,0:03:57.398
а в России её начали применять[br]к теории конденсированного состояния.

0:03:57.908,0:04:02.805
Сегодня то, что называется[br]инвариантами Черна-Саймонса,

0:04:02.805,0:04:04.780
широко распространено в физике.

0:04:04.780,0:04:05.968
Это было потрясающе.

0:04:05.968,0:04:07.257
Мы вообще не знали физики.

0:04:07.714,0:04:10.452
Я и подумать не мог,[br]что это будет иметь к ней отношение.

0:04:10.452,0:04:14.420
В этом и есть математика:[br]никогда не знаешь, куда она приведёт.

0:04:14.420,0:04:15.936
КА: Невероятно.

0:04:15.936,0:04:20.228
Мы говорили о том, как эволюция[br]формирует сознание людей,

0:04:20.228,0:04:22.790
которые могут постичь[br]или не постичь истину.

0:04:22.790,0:04:26.137
Каким-то образом вы разработали[br]математическую теорию,

0:04:26.137,0:04:28.065
абсолютно не зная физики,

0:04:28.065,0:04:29.737
а через два десятка лет выяснилось,

0:04:29.737,0:04:33.576
что она применяется для детального[br]описания физического мира.

0:04:33.576,0:04:34.819
Как такое произошло?

0:04:34.819,0:04:35.990
ДС: Бог его знает.

0:04:35.990,0:04:37.654
(Смех)

0:04:38.849,0:04:41.973
Знаменитый физик [Юджин] Вигнер

0:04:41.973,0:04:47.641
написал эссе о необъяснимой[br]эффективности математики.

0:04:47.641,0:04:51.561
Эта математика, которая в каком-то смысле[br]берёт своё начало в реальном мире, —

0:04:51.561,0:04:56.636
мы учимся считать,[br]измерять, все это делают —

0:04:56.636,0:04:58.460
а затем она становится чем-то большим.

0:04:58.976,0:05:01.817
Очень часто она спасает положение.

0:05:02.293,0:05:04.145
Теория относительности, например.

0:05:04.145,0:05:07.572
У [Германа] Минковского была теория[br]по геометрии, а Эйнштейна осенило:

0:05:07.572,0:05:11.477
«Это же именно то, где я могу примерить[br]теорию относительности».

0:05:11.477,0:05:14.509
Никогда не знаешь наверняка. Это загадка.

0:05:15.056,0:05:16.303
Загадка.

0:05:16.303,0:05:19.613
КА: Здесь на изображении —[br]образец математической изобретательности.

0:05:19.617,0:05:20.943
Расскажите нам о нём.

0:05:20.943,0:05:26.771
ДС: Это мяч; сфера, заключённая в сетку

0:05:26.771,0:05:28.504
из таких вот квадратов.

0:05:30.697,0:05:35.587
То, о чём я расскажу, было впервые[br]замечено [Леонардом] Эйлером —

0:05:35.587,0:05:37.761
великим математиком 1700-х годов.

0:05:38.223,0:05:43.388
Постепенно это превратилось[br]в очень важную отрасль математики —

0:05:43.388,0:05:45.762
алгебраическую топологию, геометрию.

0:05:47.039,0:05:51.387
Та работа, что была на экране,[br]берёт начало именно в ней.

0:05:51.387,0:05:53.301
У этой фигуры

0:05:53.301,0:05:57.721
есть 8 вершин, 12 рёбер, 6 граней.

0:05:57.721,0:06:01.585
Если рассчитать по такой формуле:[br]вершины минус стороны плюс грани, —

0:06:01.585,0:06:02.817
то получим 2.

0:06:02.817,0:06:04.994
Что ж, двойка — хорошее число.

0:06:04.994,0:06:09.276
Можно сделать по-другому:[br]тут оболочка из треугольников.

0:06:09.276,0:06:13.867
У нёе 12 вершин, 30 рёбер

0:06:13.867,0:06:18.102
и 20 граней, 20 плоскостей.

0:06:18.576,0:06:22.661
Вершины минус стороны[br]плюс грани также равно двум.

0:06:23.151,0:06:26.022
И такое можно проделать с чем угодно —

0:06:26.022,0:06:29.454
покройте фигуру оболочкой из любых[br]многоугольников и треугольников

0:06:29.454,0:06:30.824
или теми и другими.

0:06:30.828,0:06:34.081
Вычитая из вершин стороны[br]и прибавляя грани, в итоге получите 2.

0:06:34.081,0:06:35.742
Вот другая фигура.

0:06:36.480,0:06:39.534
Это тор, или поверхность пончика,[br]покрытая прямоугольниками:

0:06:39.534,0:06:45.558
16 вершин, 32 стороны, 16 граней.

0:06:46.530,0:06:49.198
Вершины минус стороны получается ноль.

0:06:49.198,0:06:50.743
Всегда будет ноль.

0:06:50.743,0:06:55.087
Всегда, помещая тор в оболочку[br]из квадратов или треугольников

0:06:55.087,0:06:59.006
или чего-то ещё, получаем ноль.

0:07:00.514,0:07:02.898
Это называется Эйлеровой характеристикой.

0:07:02.898,0:07:06.377
Это и есть топологический инвариант.

0:07:06.789,0:07:07.935
Это весьма увлекательно.

0:07:07.935,0:07:10.860
Неважно, какая оболочка,[br]результат всегда будет один и тот же.

0:07:10.860,0:07:17.137
Это было первым шагом,[br]в середине 1700-х годов,

0:07:17.137,0:07:20.920
в сторону дисциплины, которая теперь[br]носит название алгебраическая топология.

0:07:20.920,0:07:23.383
КА: В своей работе вы взяли эту идею

0:07:23.383,0:07:26.266
и развили её в многомерную теорию,

0:07:26.266,0:07:29.502
применимую к многомерным объектам,[br]и обнаружили новые инвариантности?

0:07:29.502,0:07:32.775
ДС: Да. К тому моменту уже существовали[br]многомерные инварианты:

0:07:34.225,0:07:38.500
классы Понтрягина, а также классы Черна.

0:07:38.500,0:07:42.232
Существовала целая группа[br]различных видов инвариантов.

0:07:42.232,0:07:46.447
И я трудился над одним из таких типов

0:07:46.447,0:07:50.608
с целью смоделировать его[br]как бы комбинаторно,

0:07:50.608,0:07:53.720
нежели как это обычно делалось,

0:07:53.720,0:07:58.063
что привело к этой работе[br]и нашему открытию новых зависимостей.

0:07:58.067,0:08:00.818
Но если бы не господин Эйлер,

0:08:01.488,0:08:05.587
написавший почти 70 томов,[br]посвящённых математике,

0:08:05.587,0:08:07.278
имевший 13 детей,

0:08:07.278,0:08:11.968
которых он, очевидно,[br]качал на коленках, пока писал работу, —

0:08:13.778,0:08:19.612
если бы не Эйлер, то, возможно,[br]и не было бы никаких инвариантов.

0:08:20.157,0:08:24.254
КА: Ваше объяснение помогает понять,[br]какой гений кроется за этим достижением.

0:08:24.804,0:08:26.427
Давайте поговорим о «Ренессансе».

0:08:26.427,0:08:32.211
Вам приглянулась эта идея,[br]и, будучи взломщиком кодов в АНБ,

0:08:32.211,0:08:35.344
вы начали взламывать коды[br]в финансовой отрасли.

0:08:35.344,0:08:38.214
Думаю, вы не купились[br]на гипотезу эффективного рынка.

0:08:38.218,0:08:44.579
Каким-то образом вы нашли способ[br]получать невероятный доход более 20 лет.

0:08:44.579,0:08:45.864
Как мне объяснили,

0:08:45.864,0:08:49.373
не столько размер дохода[br]был впечатляющим в вашей схеме,

0:08:49.373,0:08:53.584
но удивительно низкая[br]волатильность и риск

0:08:53.584,0:08:55.562
в сравнении с другими хедж-фондами.

0:08:55.562,0:08:57.221
Как же у вас это получилось, Джим?

0:08:58.071,0:09:02.026
ДС: Мне это удалось,[br]благодаря великолепной команде.

0:09:02.026,0:09:05.652
В то время, когда я занялся торговлей,[br]я стал немного уставать от математики.

0:09:06.192,0:09:09.433
Мне было уже далеко за 30,[br]а денег почти не было.

0:09:10.083,0:09:12.572
Я начал заниматься торговлей,[br]и дело пошло хорошо.

0:09:13.063,0:09:15.685
Я заработал много денег,[br]благодаря одной лишь удаче.

0:09:15.685,0:09:17.251
Точнее, я думал, что это удача.

0:09:17.251,0:09:19.654
Конечно же, математически[br]я ничего не просчитывал.

0:09:19.658,0:09:23.529
Но обратившись к данным[br]некоторое время спустя, я понял:

0:09:23.529,0:09:25.860
похоже на то,[br]что тут есть некая структура.

0:09:25.860,0:09:29.751
Я нанял несколько математиков,[br]и мы начали создавать модели —

0:09:29.751,0:09:34.070
подобную работу мы делали в ИВИ[br][Институте военных исследований]:

0:09:34.070,0:09:36.953
разрабатываешь алгоритм[br]и тестируешь его на компьютере.

0:09:36.957,0:09:38.953
Работает? Не работает? И так далее.

0:09:39.443,0:09:40.592
КА: Давайте взглянем.

0:09:40.592,0:09:45.487
Вот типичный график некоего товара.

0:09:46.487,0:09:50.512
Взглянув на него, я думаю: «Это просто[br]случайная кривая, скачущая вверх-вниз.

0:09:50.512,0:09:52.838
Может, в целом с небольшим[br]восходящим трендом».

0:09:52.838,0:09:55.151
Как можно вести торговлю,[br]используя этот график,

0:09:55.151,0:09:57.185
и видеть, что движения кривой не случайны?

0:09:57.185,0:10:01.212
ДС: В те времена — это старый график —

0:10:01.212,0:10:05.070
у товаров и валют была тенденция к тренду.

0:10:05.520,0:10:11.099
Не обязательно такой тренд, как здесь,[br]но тренды периодически наблюдались.

0:10:11.599,0:10:15.613
И если думаешь:[br]«Сегодня я сделаю прогноз,

0:10:15.613,0:10:20.141
основываясь на поведении кривой[br]за последние 20 дней — выделено жёлтым.

0:10:20.661,0:10:23.756
Возможно, это будет неплохой прогноз,[br]и я немного заработаю».

0:10:23.756,0:10:29.378
Несколько лет назад[br]такой подход сработал бы —

0:10:29.378,0:10:31.309
не идеально, но сработал.

0:10:31.849,0:10:34.116
Заработаешь денег, потеряешь,[br]снова заработаешь.

0:10:34.116,0:10:36.614
Но игра не стоит свеч —

0:10:36.614,0:10:40.829
вы бы немного заработали даже за год.

0:10:41.884,0:10:43.842
Это весьма рудиментарная система.

0:10:44.525,0:10:48.038
КА: Вы тестировали[br]множество трендов разной длины

0:10:48.038,0:10:52.264
и смотрели, можно ли[br]по 10-дневному или 15-дневному тренду

0:10:52.264,0:10:54.363
предсказать, что случится дальше.

0:10:54.363,0:10:59.955
ДС: Конечно, пробуешь такие вот вещи[br]и смотришь, что лучше всего работает.

0:11:01.515,0:11:04.789
Следование за трендом[br]процветало в 60-х годах,

0:11:04.789,0:11:07.071
в 70-х было так себе.

0:11:07.071,0:11:08.882
К 80-м же годам — уже нет.

0:11:08.882,0:11:11.799
КА: Потому что это стало [br]очевидным для всех.

0:11:11.799,0:11:14.565
Как вам удалось остаться в авангарде?

0:11:15.046,0:11:20.672
ДЖ: Нам это удалось,[br]потому что мы искали новые подходы,

0:11:21.162,0:11:23.673
в некоторой степени краткосрочные.

0:11:25.107,0:11:28.428
Целью было собрать[br]колоссальный объём информации —

0:11:28.428,0:11:31.916
тогда мы делали это вручную.

0:11:31.916,0:11:35.630
Мы шли в Федеральный резерв и копировали[br]записи об изменении процентных ставок

0:11:35.630,0:11:38.539
и подобную информацию,[br]так как этого не было в компьютерах.

0:11:38.539,0:11:40.552
Мы собрали много информации.

0:11:40.552,0:11:44.686
Также умные люди были ключом к успеху.

0:11:45.463,0:11:49.159
Я не знал, как нанимать людей[br]для занятия торговлей.

0:11:49.749,0:11:52.662
Я нанял нескольких.[br]Кто-то зарабатывал деньги, кто-то — нет.

0:11:52.662,0:11:54.292
Я не мог так наладить бизнес.

0:11:54.292,0:11:56.708
Но мне известно, как нанимать учёных, —

0:11:56.708,0:11:59.365
в этом-то я немного знаю толк.

0:12:00.695,0:12:02.293
Вот чем мы и занимались.

0:12:02.293,0:12:05.182
Постепенно эти модели[br]становились всё лучше и лучше,

0:12:05.182,0:12:06.597
и лучше, и лучше.

0:12:06.597,0:12:09.459
КА: Считается, что вы сделали [br]нечто важное для «Ренессанса»:

0:12:09.459,0:12:12.280
создали эту культуру, эту группу людей —

0:12:12.280,0:12:15.466
не простых наёмных рабочих,[br]которых можно переманить за деньги.

0:12:15.466,0:12:19.302
Их мотивацией была математика и наука.

0:12:19.860,0:12:22.123
ДС: Надеюсь, это так.

0:12:22.123,0:12:24.947
Хотя отчасти дело было и в деньгах.

0:12:25.767,0:12:26.970
КА: Они много заработали.

0:12:26.970,0:12:29.501
ДЖ: Не могу сказать,[br]что все они пришли не ради денег.

0:12:29.501,0:12:31.098
Думаю, многие из-за этого пришли.

0:12:31.098,0:12:33.773
Но также и потому, что знали,[br]как увлекательно это будет.

0:12:33.773,0:12:36.785
КА: Какое место во всём этом[br]занимает машинное обучение?

0:12:36.785,0:12:40.053
ДС: В каком-то смысле, всё, что мы делали,[br]и было машинным обучением.

0:12:40.879,0:12:47.144
Просматриваешь кучу данных и пытаешься[br]воссоздать разные схемы прогнозирования,

0:12:47.144,0:12:49.296
пока не выходит всё лучше и лучше.

0:12:49.296,0:12:53.197
Не обязательна была отдача.

0:12:53.197,0:12:55.500
Но это работало.

0:12:56.150,0:12:59.843
КА: Такие схемы прогнозирования [br]могут быть весьма неожиданными.

0:12:59.843,0:13:01.807
Вы же всё берёте в расчёт, верно?

0:13:01.807,0:13:05.398
Вы не упускали из виду погоду,[br]длину платьев, политические мнения.

0:13:05.398,0:13:07.803
ДС: Да, длину платьев[br]мы как-то не брали в расчёт.

0:13:08.333,0:13:09.844
КА: Что тогда имеет значение?

0:13:10.404,0:13:11.382
ДС: Всё.

0:13:11.382,0:13:14.900
Всё имеет значение, кроме длины подола.

0:13:16.852,0:13:19.006
Погода, ежегодные отчёты,

0:13:19.006,0:13:23.892
квартальные отчёты,[br]исторические сведения —

0:13:23.892,0:13:25.103
всё что угодно.

0:13:25.107,0:13:27.712
Мы принимаем терабайты информации в день.

0:13:27.712,0:13:31.736
Храним, перерабатываем[br]и подготавливаем для анализа.

0:13:33.446,0:13:34.868
Цель — найти аномалию,

0:13:34.868,0:13:37.555
найти подтверждение того,

0:13:37.555,0:13:40.255
что, как вы сказали,[br]гипотеза эффективного рынка неверна.

0:13:40.255,0:13:43.812
КА: Но любая аномалия[br]может быть случайной.

0:13:43.812,0:13:47.438
Так секрет в том, чтобы наблюдать[br]за многочисленными странными аномалиями

0:13:47.438,0:13:49.266
и определять, где они сходятся?

0:13:49.266,0:13:52.345
ДС: Любая аномалия может быть случайной,

0:13:52.345,0:13:55.768
однако, имея достаточно сведений,[br]можно определить, когда она не случайна.

0:13:56.868,0:14:00.118
Можно найти аномалию,[br]устойчивую на протяжении долгого времени.

0:14:00.118,0:14:05.461
Тогда вероятность того, [br]что она случайна, невелика.

0:14:05.461,0:14:10.399
Но аномалии исчезают со временем.

0:14:10.399,0:14:12.843
Поэтому необходимо быть в курсе всего.

0:14:12.843,0:14:15.253
КА: Многие люди,[br]взглянув на индустрию хедж-фондов,

0:14:15.253,0:14:19.915
шокированы тем, что там творится:

0:14:19.915,0:14:22.141
как много там все зарабатывают

0:14:22.141,0:14:24.396
и как много умных людей задействовано.

0:14:25.523,0:14:29.523
У вас есть какие-либо опасения,[br]связанные с этой отраслью,

0:14:29.523,0:14:32.027
а, может, и со всей[br]финансовой индустрией в целом?

0:14:32.027,0:14:34.689
Стоит ли нам опасаться,

0:14:34.689,0:14:37.833
не знаю, увеличения неравенства?

0:14:38.743,0:14:42.578
Как бы вы объяснили происходящее[br]в индустрии хедж-фондов?

0:14:42.578,0:14:45.156
ДС: Я полагаю, что последние 3–4 года

0:14:45.156,0:14:47.137
дела у хедж-фондов идут не очень.

0:14:47.137,0:14:48.847
Мы-то заработали,

0:14:48.847,0:14:52.776
но вот индустрия хедж-фондов в целом[br]не так уж процветала.

0:14:52.776,0:14:57.712
Фондовый рынок сейчас на подъёме,[br]это все знают.

0:14:57.712,0:15:01.191
Соотношение цены к доходу выросло.

0:15:01.191,0:15:05.518
Так что серьёзные деньги,[br]вырученные за последние, скажем, 5–6 лет,

0:15:05.518,0:15:07.348
не были заработаны хедж-фондами.

0:15:08.458,0:15:11.663
Люди спрашивают меня, что такое хедж-фонд.

0:15:11.663,0:15:13.463
Отвечаю: 1 и 20.

0:15:13.993,0:15:18.093
Что значит (сейчас это 2 и 20):

0:15:18.093,0:15:20.924
2% за управление и 20% за результат.

0:15:20.924,0:15:23.290
Хедж-фонды бывают разными.

0:15:23.290,0:15:26.059
КА: Есть слух, что ваши ставки[br]немного выше двух процентов.

0:15:27.339,0:15:30.404
ДС: У нас в своё время[br]были самые высокие ставки в мире.

0:15:30.404,0:15:33.644
5 и 44 — таковы наши ставки.

0:15:33.644,0:15:34.642
КА: 5 и 44.

0:15:34.642,0:15:38.180
КА: 5% фиксированной ставки[br]и 44 % с прибыли.

0:15:38.180,0:15:41.031
Даже с такими ставками[br]приносишь своим инвесторам кучу денег.

0:15:41.031,0:15:42.607
ДС: Да, мы много им зарабатывали.

0:15:42.607,0:15:45.767
Люди злились: «Как вы можете [br]выставлять такие высокие ставки?»

0:15:45.767,0:15:47.708
Я отвечал: «Можете вывести свои деньги».

0:15:47.708,0:15:50.050
Но реальный вопрос был:[br]«Как мне получить больше?»

0:15:50.050,0:15:51.638
(Смех)

0:15:51.638,0:15:53.762
В какой-то момент,[br]как, думаю, я уже говорил,

0:15:53.762,0:15:59.125
мы всё выплатили нашим инвесторам,[br]ведь у фонда есть ёмкость.

0:15:59.125,0:16:02.109
КА: Стоит ли нам волноваться,[br]что в индустрии хедж-фондов

0:16:02.109,0:16:07.525
занято слишком много талантливых[br]математиков и других специалистов мира,

0:16:07.525,0:16:10.627
которые могли бы трудиться[br]над решением множества мировых проблем?

0:16:10.627,0:16:12.356
ДС: Дело тут не только в математике.

0:16:12.356,0:16:15.009
Мы нанимаем астрономов, физиков[br]и подобных специалистов.

0:16:15.833,0:16:18.238
Не думаю, что стóит[br]сильно об этом беспокоиться.

0:16:18.238,0:16:21.460
Это всё ещё довольно мелкая отрасль.

0:16:21.460,0:16:27.435
Напротив, привнесение науки[br]в мир инвестирования

0:16:27.435,0:16:29.694
помогло сделать мир инвестирования лучше.

0:16:29.694,0:16:33.172
Это сократило волатильность,[br]повысило ликвидность.

0:16:33.712,0:16:36.705
Спреды стали ýже, так как люди торгуют.

0:16:36.705,0:16:42.041
Я бы не беспокоился о том, что Эйнштейн [br]может отойти от дел и основать хедж-фонд.

0:16:42.478,0:16:45.992
КА: Вы сейчас в том периоде своей жизни,[br]когда вы инвестируете,

0:16:45.992,0:16:48.734
хотя теперь с другого конца системы.

0:16:50.384,0:16:53.908
Вы инвестируете в развитие[br]математики по всей Америке.

0:16:54.578,0:16:56.297
Это ваша жена, Мэрилин.

0:16:56.297,0:17:00.501
Вместе вы занимаетесь[br]благотворительностью.

0:17:01.171,0:17:02.464
Расскажите об этом.

0:17:05.244,0:17:06.447
ДС: Мэрилин основала...

0:17:06.447,0:17:09.522
Вот она здесь, моя прекрасная жена.

0:17:09.522,0:17:12.544
Она основала фонд около 20 лет назад.

0:17:12.548,0:17:13.683
Думаю в 94-м.

0:17:13.683,0:17:16.698
Я говорю, что это было в 93-м, [br]но она настаивает, что в 94-м.

0:17:16.698,0:17:18.453
В какой-то из этих лет.

0:17:18.453,0:17:19.896
(Смех)

0:17:20.566,0:17:27.315
Мы основали фонд, чтобы заниматься[br]благотворительностью.

0:17:28.346,0:17:30.837
Она вела бухгалтерию и всё остальное.

0:17:30.837,0:17:37.575
Тогда видения у нас ещё не было,[br]но постепенно оно сформировалось.

0:17:37.575,0:17:43.099
Мы решили сфокусироваться на математике[br]и науке, на основных исследованиях.

0:17:43.569,0:17:46.335
Так мы и сделали.

0:17:46.335,0:17:52.684
Примерно 6 лет спустя я покинул[br]«Ренессанс» и стал работать в фонде.

0:17:52.684,0:17:54.355
Вот что мы делаем.

0:17:54.355,0:17:57.942
КА: Фонд Math for America[br]в основном инвестирует

0:17:57.942,0:17:59.960
в будущее учителей математики в стране,

0:17:59.960,0:18:03.710
обеспечивая их дополнительным доходом, [br]оказывая поддержку, проводя коучинг.

0:18:03.710,0:18:06.415
Вы стремитесь сделать их преподавание[br]более эффективным,

0:18:06.415,0:18:09.146
а призвание учителя —[br]вдохновляющим людей занятием.

0:18:09.146,0:18:14.214
ДС: Да. Вместо того,[br]чтобы ругать плохих учителей,

0:18:14.214,0:18:19.177
что привело к упадку духа[br]во всех образовательным центрах,

0:18:19.177,0:18:21.566
особенно в области математики и науки,

0:18:21.566,0:18:27.110
мы воспеваем хороших учителей[br]и повышаем их статус.

0:18:27.700,0:18:30.741
Мы выделяем им[br]по 15 000 долларов каждый год.

0:18:30.741,0:18:35.276
800 учителей математики и естествознания[br]в Нью-Йорке в государственных школах,

0:18:35.276,0:18:37.070
и это только основная часть.

0:18:37.070,0:18:40.734
Они высоко мотивированны.

0:18:40.734,0:18:43.244
Они продолжают работать в своей области.

0:18:43.244,0:18:46.619
В следующем году их будет 1 000, [br]что составит 10% всех учителей

0:18:46.619,0:18:49.711
математики и естествознания[br]нью-йоркских государственных школ.

0:18:49.711,0:18:52.290
(Аплодисменты)

0:18:55.670,0:18:58.604
КА: Джим, вот ещё один проект, [br]который поддерживает ваш фонд:

0:18:58.604,0:19:01.451
Исследование происхождения жизни.

0:19:01.451,0:19:02.532
Что это на экране?

0:19:03.536,0:19:05.468
ДС: Сначала предыстория,

0:19:05.468,0:19:07.588
а потом я объясню, что это такое.

0:19:07.588,0:19:10.724
Происхождение жизни — волнующий вопрос.

0:19:10.724,0:19:12.241
Откуда мы взялись?

0:19:13.170,0:19:14.941
Здесь есть два вопроса.

0:19:14.945,0:19:20.817
Первый: каков путь[br]из геологии в биологию —

0:19:20.817,0:19:22.278
как мы появились?

0:19:22.278,0:19:24.600
Другой вопрос: с чего всё началось?

0:19:24.600,0:19:27.792
Что — если такое и было вообще —[br]побудило жизнь?

0:19:27.792,0:19:30.837
Это два очень интересных вопроса.

0:19:31.773,0:19:38.611
Первый вопрос — извилистый путь[br]от геологии к РНК или к чему-то такому.

0:19:38.611,0:19:39.939
Как это всё произошло?

0:19:39.939,0:19:42.265
А другой: с чего пришлось начинать?

0:19:42.265,0:19:44.286
С большего, чем кажется на первый взгляд.

0:19:44.286,0:19:48.963
На снимке — зарождение звезды.

0:19:49.836,0:19:53.225
Каждый год во Млечном Пути,[br]состоящем из 100 миллиардов звёзд,

0:19:53.225,0:19:55.774
возникает по две новые звезды.

0:19:55.774,0:19:58.294
Не спрашивайте как, но они образуются.

0:19:58.298,0:20:01.378
Это занимает около миллиона лет.

0:20:02.132,0:20:04.282
В любой момент времени

0:20:04.282,0:20:08.154
около двух миллионов звёзд[br]пребывают в стадии зарождения.

0:20:08.154,0:20:11.552
Вот эта звезда близка[br]к устойчивому состоянию.

0:20:12.067,0:20:14.987
Всё это циркулирует —

0:20:14.987,0:20:16.525
пыль и прочее —

0:20:17.219,0:20:20.476
и, возможно, образует[br]Солнечную систему или что-то такое.

0:20:20.476,0:20:21.672
Но вот что интересно:

0:20:22.742,0:20:29.068
в этой пыли, окружающей[br]формирующуюся звезду,

0:20:29.068,0:20:35.108
были обнаружены[br]важные органические молекулы.

0:20:36.038,0:20:42.061
Не такие молекулы, как метан, [br]а формальдегид и цианид —

0:20:42.061,0:20:48.638
кирпичики, семена жизни, если угодно.

0:20:49.136,0:20:51.648
Возможно, это закономерность.

0:20:52.215,0:20:58.623
Может быть, планеты во Вселенной

0:20:59.313,0:21:03.315
создаются из таких вот кирпичиков.

0:21:03.780,0:21:06.449
Значит ли это, что повсюду[br]существуют разные формы жизни?

0:21:06.449,0:21:07.913
Может быть.

0:21:07.913,0:21:12.068
Но вопрос и в том, насколько извилист путь

0:21:12.068,0:21:16.606
от хилых зачатков, от этих семян,[br]до образования жизни.

0:21:16.606,0:21:20.748
Большинство этих семян [br]упадут на «невозделанные» планеты.

0:21:21.758,0:21:23.191
КА: Лично для вас

0:21:23.191,0:21:25.871
найти ответ на вопросы:[br]«Откуда мы взялись?»,

0:21:25.871,0:21:29.619
«Как произошла жизнь?» —[br]это то, что вам хотелось бы узнать.

0:21:29.619,0:21:31.133
ДС: Да, мне бы хотелось.

0:21:31.133,0:21:32.973
Я хотел бы знать.

0:21:32.973,0:21:38.147
Ведь если путь развития[br]довольно извилист и маловероятен,

0:21:38.147,0:21:42.775
тогда что бы ни побудило жизнь,[br]мы можем быть одни во Вселенной.

0:21:43.336,0:21:44.472
Но с другой стороны,

0:21:44.472,0:21:48.060
учитывая наличие этой органической пыли,[br]летающей повсюду,

0:21:48.060,0:21:51.805
у нас может быть много друзей[br]вне этой планеты.

0:21:52.907,0:21:53.812
Я бы хотел знать.

0:21:53.812,0:21:57.456
КА: Джим, несколько лет назад[br]мне выпал шанс поговорить с Элоном Маском,

0:21:57.456,0:22:00.467
и я спросил, в чём секрет его успеха.

0:22:00.467,0:22:04.198
Он ответил: серьёзное отношение к физике.

0:22:04.696,0:22:08.683
Слушая вас, я замечаю,[br]что серьёзное отношение к математике

0:22:08.683,0:22:11.586
изменило всю вашу жизнь.

0:22:12.123,0:22:16.670
Математика принесла вам богатство,[br]а теперь позволяет инвестировать

0:22:16.670,0:22:21.046
в будущее тысяч и тысяч детей[br]по всей Америке и не только.

0:22:22.637,0:22:24.569
Значит, наука действительно пригодилась?

0:22:24.569,0:22:26.365
И математика помогла?

0:22:27.205,0:22:30.431
ДС: Математика точно помогла. [br]Математика помогла.

0:22:31.581,0:22:33.089
Но это также было увлекательно.

0:22:33.089,0:22:37.793
Работа с Мэрилин и в фонде[br]доставляет мне удовольствие.

0:22:37.793,0:22:40.743
КА: Меня вдохновляет такая мысль:

0:22:40.743,0:22:44.770
если относиться к знаниям серьёзно, [br]это может многое дать.

0:22:44.770,0:22:47.826
Спасибо вам за вашу потрясающую жизнь[br]и за то, что пришли на TED.

0:22:47.826,0:22:48.567
Спасибо.

0:22:48.567,0:22:49.316
Джим Саймонс.

0:22:49.316,0:22:51.266
(Аплодисменты)