WEBVTT

00:00:00.817 --> 00:00:03.671
Chris Anderson: 
O senhor é um fenómeno da matemática.

00:00:03.671 --> 00:00:06.959
Era muito novo, quando ensinou
em Harvard e no MIT.

00:00:06.959 --> 00:00:09.283
Depois foi chamado pela NSA.

00:00:09.464 --> 00:00:11.058
Como é que foi isso?

NOTE Paragraph

00:00:11.207 --> 00:00:15.170
Jim Simons: Bem a NSA,
a National Security Agency,

00:00:15.170 --> 00:00:17.553
não me chamou, propriamente.

00:00:17.553 --> 00:00:21.989
Tinham uma operação em Princeton,
onde contratavam matemáticos

00:00:21.989 --> 00:00:25.305
para atacar códigos secretos
e coisas como essas.

00:00:25.305 --> 00:00:27.336
Eu sabia que eles existiam.

00:00:27.336 --> 00:00:29.545
Tinham uma política muito boa

00:00:29.545 --> 00:00:33.409
porque dispúnhamos de metade do tempo
para a nossa matemática

00:00:33.409 --> 00:00:37.137
e, pelo menos, metade do nosso tempo
a trabalhar nessas coisas.

00:00:37.559 --> 00:00:39.403
E pagavam muito bem.

00:00:39.403 --> 00:00:42.108
Era uma oportunidade irresistível.

00:00:42.282 --> 00:00:44.064
Portanto, fui para lá.

NOTE Paragraph

00:00:44.068 --> 00:00:46.570
- O senhor era um decifrador de códigos.
- Pois era.

NOTE Paragraph

00:00:46.570 --> 00:00:49.367
- Até ser despedido.
- Pois, fui despedido, sim.

NOTE Paragraph

00:00:49.718 --> 00:00:52.713
- Como é que isso aconteceu?
- Como é que aconteceu?

NOTE Paragraph

00:00:53.611 --> 00:00:58.747
Fui despedido porque estava a decorrer
a Guerra do Vietname

00:00:58.747 --> 00:01:04.379
e o chefão dos chefes da minha organização
era um grande adepto da guerra

00:01:04.379 --> 00:01:08.798
e escreveu um artigo no New York Times,
na primeira página da revista

00:01:08.798 --> 00:01:11.062
sobre como podíamos ganhar no Vietname.

00:01:11.062 --> 00:01:14.225
Eu não gostava daquela guerra. 
Achava que era uma guerra estúpida.

00:01:14.225 --> 00:01:16.724
Escrevi uma carta ao Times,
que eles publicaram,

00:01:16.724 --> 00:01:20.552
dizendo que nem toda a gente
que trabalhava para Maxwell Taylor,

00:01:20.552 --> 00:01:25.132
— se é que alguém se lembra do nome dele —
concordava com a opinião dele.

00:01:25.553 --> 00:01:27.381
E dava a minha opinião...

NOTE Paragraph

00:01:27.381 --> 00:01:29.439
CA: Oh, ok. Calculo que isso...

NOTE Paragraph

00:01:29.439 --> 00:01:32.068
JS: ... que era diferente 
da do general Taylor.

00:01:32.068 --> 00:01:34.238
Mas, afinal, ninguém comentou nada.

00:01:34.238 --> 00:01:37.673
Depois, eu tinha 29 anos nessa altura,
apareceu-me um miúdo

00:01:37.673 --> 00:01:40.945
que disse que era "freelancer"
da revista Newsweek,

00:01:40.945 --> 00:01:43.500
queria entrevistar-me e perguntou-me

00:01:43.500 --> 00:01:46.320
o que é que eu estava a fazer
quanto à minha opinião.

00:01:46.320 --> 00:01:50.099
Eu disse-lhe: 
"Agora, faço sobretudo matemática,

00:01:50.099 --> 00:01:53.556
"e, quando a guerra acabar,
vou continuar a fazer isso".

00:01:54.123 --> 00:01:57.218
Depois, fiz a única coisa inteligente
naquele dia.

00:01:57.218 --> 00:02:00.783
Disse ao meu chefe local
que tinha dado aquela entrevista

00:02:00.783 --> 00:02:02.652
e ele disse: "O que é que disseste?"

00:02:02.652 --> 00:02:04.392
E eu disse-lhe o que tinha dito.

00:02:04.392 --> 00:02:06.671
E ele disse: "Tenho que falar com Taylor".

00:02:06.671 --> 00:02:09.122
Ligou para Taylor e demorou 10 minutos.

00:02:09.122 --> 00:02:11.318
Fui despedido cinco minutos depois.

NOTE Paragraph

00:02:11.590 --> 00:02:12.842
CA: Ok.

NOTE Paragraph

00:02:12.842 --> 00:02:14.257
JS: Mas não foi mau de todo.

NOTE Paragraph

00:02:14.257 --> 00:02:16.764
CA: Não foi mau, porque o senhor
foi para Stony Brook

00:02:16.764 --> 00:02:19.911
e avançou na sua carreira de matemático.

00:02:19.911 --> 00:02:22.337
Começou a trabalhar com este homem.

00:02:22.337 --> 00:02:23.915
Quem é ele?

NOTE Paragraph

00:02:24.352 --> 00:02:25.794
JS: Oh, é Chern.

00:02:25.794 --> 00:02:29.072
Chern foi um dos grandes 
matemáticos do século.

00:02:29.072 --> 00:02:34.149
Conheci-o quando eu estava
a fazer a licenciatura em Berkeley.

00:02:34.373 --> 00:02:36.064
Eu tinha umas ideias,

00:02:36.068 --> 00:02:38.555
mostrei-lhas e ele gostou delas.

00:02:38.555 --> 00:02:45.185
Em conjunto, fizemos esse trabalho
como podemos ver ali em cima.

00:02:45.189 --> 00:02:46.779
Lá está ele.

NOTE Paragraph

00:02:47.198 --> 00:02:50.934
CA: Levou-os a publicarem em conjunto 
um documento famoso.

00:02:50.934 --> 00:02:54.066
Pode explicar-nos que trabalho foi esse?

NOTE Paragraph

00:02:55.198 --> 00:02:56.466
JS: Não.

NOTE Paragraph

00:02:56.466 --> 00:02:58.484
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:58.706 --> 00:03:01.300
JS: Quer dizer, posso explicá-lo
a algumas pessoas...

NOTE Paragraph

00:03:01.300 --> 00:03:03.169
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:03.169 --> 00:03:05.317
CA: Que tal explicá-lo aqui?

NOTE Paragraph

00:03:05.317 --> 00:03:08.010
JS: ... mas não a muitas pessoas, não.

NOTE Paragraph

00:03:09.144 --> 00:03:11.978
CA: O senhor disse-me
que tinha a ver com esferas

00:03:11.982 --> 00:03:13.954
por isso, podemos começar por aí.

NOTE Paragraph

00:03:13.954 --> 00:03:17.498
JS: Pois disse, 
em relação a esse trabalho,

00:03:17.498 --> 00:03:20.732
disse que tinha a ver com isso
mas, antes de lá chegarmos,

00:03:20.732 --> 00:03:24.476
aquele trabalho era boa matemática.

00:03:24.476 --> 00:03:27.502
Senti-me muito satisfeito com isso
e Chern também.

00:03:28.420 --> 00:03:32.086
Até deu início a um subcampo
que está agora florescente.

00:03:32.638 --> 00:03:38.182
Mas, o mais interessante,
é que aplicou-se à física,

00:03:38.182 --> 00:03:42.381
uma coisa de que nem suspeitávamos,
pelo menos eu não sabia nada de física,

00:03:42.381 --> 00:03:45.307
e penso que Chern também
tinha muita dificuldade.

00:03:45.637 --> 00:03:48.734
Cerca de 10 anos depois 
de ter sido publicado o documento,

00:03:48.734 --> 00:03:53.328
um tipo chamado Ed Witten, em Princeton,
começou a aplicá-lo à teoria das cordas

00:03:53.328 --> 00:03:58.124
e os russos começaram a aplicá-lo
ao que se chama a "matéria condensada".

00:03:58.124 --> 00:04:02.881
Atualmente, essas coisas chamadas 
invariantes Chern-Simons

00:04:02.881 --> 00:04:04.770
espalharam-se pela física.

00:04:04.770 --> 00:04:06.228
Foi assombroso.

00:04:06.228 --> 00:04:07.997
Nós não sabíamos física.

00:04:07.997 --> 00:04:10.788
Nunca me passou pela cabeça
que ia ser aplicado na física.

00:04:10.788 --> 00:04:14.410
Mas a matemática é assim,
nunca se sabe onde vai parar.

NOTE Paragraph

00:04:14.410 --> 00:04:16.126
CA: Isso é incrível.

00:04:16.126 --> 00:04:20.304
Temos estado a falar de como a evolução 
modela o espírito humano

00:04:20.308 --> 00:04:22.936
que pode aperceber-se ou não da verdade.

00:04:22.936 --> 00:04:26.193
O senhor aparece
com uma teoria matemática,

00:04:26.193 --> 00:04:28.065
sem saber nada de física,

00:04:28.065 --> 00:04:30.737
e descobre, 20 anos depois,
que ela está a ser aplicada

00:04:30.737 --> 00:04:33.632
para descrever com profundidade
o mundo físico.

00:04:33.632 --> 00:04:36.109
- Como é que isso pode acontecer?
- Sabe-se lá.

NOTE Paragraph

00:04:36.349 --> 00:04:38.334
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:38.849 --> 00:04:42.179
Mas há um físico famoso, chamado Wigner,

00:04:42.179 --> 00:04:47.561
que escreveu um ensaio sobre
a absurda eficácia da matemática.

00:04:47.895 --> 00:04:51.797
Não se sabe como, esta matemática,
que está enraizada no mundo real,

00:04:51.797 --> 00:04:56.656
— aprendemos a contar, a medir,
toda a gente faz isso —

00:04:56.656 --> 00:04:58.720
floresce por si mesma.

00:04:58.976 --> 00:05:02.297
E, com frequência,
produz resultados inesperados.

00:05:02.297 --> 00:05:04.591
A relatividade geral é um exemplo desses.

00:05:04.591 --> 00:05:07.892
Minkowski tinha aquela geometria
e Einstein percebeu:

00:05:07.892 --> 00:05:11.723
"Ei! É mesmo a coisa em que posso 
encaixar a relatividade geral".

00:05:11.723 --> 00:05:14.619
Portanto, nunca se sabe. É um mistério.

00:05:15.056 --> 00:05:16.563
É um mistério.

NOTE Paragraph

00:05:16.563 --> 00:05:19.623
CA: Isto é uma peça matemática
muito engenhosa.

00:05:19.623 --> 00:05:21.169
Fale-nos dela.

NOTE Paragraph

00:05:21.169 --> 00:05:27.207
JS: Bem, é uma bola, é uma esfera,
e tem uma rede em volta dela,

00:05:27.207 --> 00:05:29.414
está a ver, aqueles quadrados.

00:05:30.697 --> 00:05:35.643
O que vou mostrar aqui
foi observado inicialmente por Euler,

00:05:35.643 --> 00:05:38.191
o grande matemático, no século XVIII.

00:05:38.423 --> 00:05:43.444
A pouco e pouco, foi-se tornando 
num importante campo da matemática:

00:05:43.444 --> 00:05:46.152
a topologia algébrica, a geometria.

00:05:47.039 --> 00:05:51.443
Aquele documento 
ali em cima assenta nisto.

00:05:51.443 --> 00:05:53.491
Portanto, a coisa é esta:

00:05:53.491 --> 00:05:57.917
tem 8 vértices, 12 arestas, 6 faces.

00:05:57.917 --> 00:05:59.475
Se olharmos para as diferenças

00:05:59.475 --> 00:06:01.750
— os vértices menos as arestas,
mais as faces —

00:06:01.750 --> 00:06:03.107
obtemos dois.

00:06:03.107 --> 00:06:05.270
Ok, dois. É um número bonito.

00:06:05.270 --> 00:06:09.322
Esta é outra maneira de fazer o mesmo.
Estes são triângulos que a cobrem.


00:06:09.322 --> 00:06:13.243
Há 12 vértices e 30 arestas,

00:06:14.387 --> 00:06:18.102
20 faces — 20 triângulos.

00:06:18.576 --> 00:06:23.197
Os vértices, menos as arestas, 
mais as faces também é igual a dois.

00:06:23.197 --> 00:06:26.238
Na realidade, podemos fazer isto,
seja como for,

00:06:26.238 --> 00:06:29.520
cobrir esta coisa com todo o tipo
de polígonos e triângulos

00:06:29.520 --> 00:06:30.954
e misturá-los.

00:06:30.954 --> 00:06:34.537
Calculamos os vértices menos as arestas,
mais as faces, obtemos sempre dois.

00:06:34.537 --> 00:06:36.502
Esta é uma configuração diferente.

00:06:36.502 --> 00:06:40.020
Isto é um toro,
parece a superfície de um "donut":

00:06:40.020 --> 00:06:45.838
16 vértices, cobertos por estes retângulos,
32 arestas, 16 faces.

00:06:45.838 --> 00:06:47.278
[V - A + F = 0]

00:06:47.278 --> 00:06:51.173
Dá sempre o resultado zero,
vértices, menos arestas, mais faces

00:06:51.173 --> 00:06:55.247
Sempre que cobrimos um toro
com quadrados ou triângulos

00:06:55.247 --> 00:06:59.006
ou qualquer coisa dessas,
vamos obter zero.

00:07:00.514 --> 00:07:03.244
Isto chama-se a característica de Euler.

00:07:03.244 --> 00:07:06.377
É aquilo a que se chama 
uma invariante topológica.

00:07:06.849 --> 00:07:08.195
É espantosa.

00:07:08.195 --> 00:07:10.860
Façamos o que fizermos,
obtemos sempre a mesma resposta.

00:07:10.860 --> 00:07:17.183
Portanto, este foi o primeiro impulso,
em meados do século XVIII,

00:07:17.183 --> 00:07:20.976
num assunto que agora
se chama topologia algébrica.

NOTE Paragraph

00:07:20.976 --> 00:07:24.003
CA: O seu trabalho foi agarrar
numa ideia dessas

00:07:24.003 --> 00:07:26.846
e transformá-la numa teoria
de dimensão mais elevada,

00:07:26.846 --> 00:07:29.798
em objetos de maior dimensão
e descobrir novas invariantes?

NOTE Paragraph

00:07:29.798 --> 00:07:33.245
JS: Foi. Já havia invariantes
de maior dimensão:

00:07:34.219 --> 00:07:38.706
as classes de Pontryagin,
as classes de Chern.

00:07:38.706 --> 00:07:42.278
Havia um punhado
desses tipos de invariantes.

00:07:42.278 --> 00:07:46.467
Eu tentei trabalhar num deles

00:07:46.467 --> 00:07:50.647
e criar um modelo envolvendo
uma combinação de elementos,

00:07:50.647 --> 00:07:53.720
em vez da forma
como era feito habitualmente.

00:07:53.720 --> 00:07:58.273
Isso levou a este trabalho
e descobrimos coisas novas.

00:07:58.273 --> 00:08:00.948
Mas se não fosse o Sr. Euler

00:08:01.612 --> 00:08:05.633
— que escreveu quase 70 volumes
de matemática,

00:08:05.633 --> 00:08:08.757
teve 13 filhos que, segundo parece,

00:08:08.757 --> 00:08:12.157
brincavam nos joelhos dele, 
enquanto ele escrevia —

00:08:14.068 --> 00:08:19.748
se não fosse o Sr. Euler, 
talvez não houvesse estas invariantes.

NOTE Paragraph

00:08:20.157 --> 00:08:24.254
CA: Bem, isso, pelo menos, deu-nos 
um pequeno perfume desse espírito notável.

00:08:24.804 --> 00:08:26.797
Falemos da Renaissance.

00:08:26.797 --> 00:08:28.801
Com o seu espírito espantoso

00:08:28.801 --> 00:08:32.371
e, dado ter sido decifrador 
de códigos na NSA,

00:08:32.371 --> 00:08:35.590
o senhor começou a decifrar códigos
na indústria financeira.

00:08:35.590 --> 00:08:39.044
Penso que o senhor não deve ter
acreditado numa teoria de mercado eficaz.

00:08:39.044 --> 00:08:41.665
De certo modo, 
o senhor descobriu uma forma

00:08:41.665 --> 00:08:44.725
de criar lucros espantosos 
durante 20 anos.

00:08:44.725 --> 00:08:46.470
Segundo me explicaram,

00:08:46.470 --> 00:08:49.903
o espantoso é que o senhor não se limitou
à dimensão dos lucros,

00:08:49.903 --> 00:08:53.800
o senhor assumiu-os com uma volatilidade
e um risco surpreendentemente baixos,

00:08:53.800 --> 00:08:56.028
em comparação 
com outros fundos de cobertura.

00:08:56.028 --> 00:08:58.061
Como é que conseguiu isso, Jim?

NOTE Paragraph

00:08:58.061 --> 00:09:02.242
JS: Consegui-o, reunindo 
um grupo espantoso de pessoas.

00:09:02.242 --> 00:09:06.402
Quando comecei a negociar, eu estava
a ficar um pouco cansado da matemática.

00:09:06.402 --> 00:09:10.149
Estava a aproximar-me dos 40 anos,
tinha pouco dinheiro.

00:09:10.149 --> 00:09:13.062
Comecei a negociar e saí-me muito bem.

00:09:13.063 --> 00:09:15.871
Ganhei muito dinheiro, puramente à sorte.

00:09:15.871 --> 00:09:17.641
Acho que foi puramente à sorte.

00:09:17.641 --> 00:09:20.074
De certeza que não foi
com nenhum modelo matemático.

00:09:20.074 --> 00:09:23.729
Mas, ao olhar para os dados,
ao fim de um tempo, percebi:

00:09:23.729 --> 00:09:26.276
parece que há aqui qualquer estrutura.

00:09:26.276 --> 00:09:29.897
Contratei matemáticos
e começámos a fazer modelos.

00:09:29.897 --> 00:09:34.316
o tipo de coisas que tínhamos feito 
no Instituto para Análise da Defesa, o IDA

00:09:34.316 --> 00:09:37.143
Concebemos um algoritmo,
testamo-lo num computador.

00:09:37.143 --> 00:09:39.523
Funciona? Não funciona? Etc.

NOTE Paragraph

00:09:39.523 --> 00:09:41.572
CA: Podemos dar uma vista de olhos nisso?

00:09:41.572 --> 00:09:45.587
Porque temos aqui 
um gráfico vulgar de um bem qualquer

00:09:46.487 --> 00:09:50.152
Olho para ele e digo:
"Isto é aleatório, sobe e desce,

00:09:50.152 --> 00:09:53.594
"talvez uma leve tendência para cima,
ao longo daquele período de tempo".

00:09:53.594 --> 00:09:55.911
Como é possível negociar,
a olhar para aquilo

00:09:55.911 --> 00:09:58.325
e ver qualquer coisa
que não seja apenas aleatório?

NOTE Paragraph

00:09:58.325 --> 00:10:01.432
JS: Antigamente 
— este é o tipo de gráfico de antigamente —

00:10:01.432 --> 00:10:05.820
os bens ou as divisas
tinham uma evolução tendencial.

00:10:05.820 --> 00:10:08.583
Não propriamente a tendência
muito ténue que aqui vemos,

00:10:08.583 --> 00:10:11.723
mas uma tendência por períodos.

00:10:11.723 --> 00:10:15.669
Se eu decidir que vou prever hoje

00:10:15.669 --> 00:10:19.091
segundo o movimento médio
dos últimos 20 dias,

00:10:20.655 --> 00:10:24.062
talvez seja uma boa previsão,
e eu ganhe dinheiro.

00:10:24.062 --> 00:10:29.414
Na realidade, há uns anos, 
esse sistema podia funcionar,

00:10:29.418 --> 00:10:31.699
não de forma impecável, mas funcionava.

00:10:31.699 --> 00:10:34.612
Ganhava-se dinheiro, perdia-se dinheiro,
ganhava-se dinheiro.

00:10:34.612 --> 00:10:36.984
Mas era uma questão de dias num ano

00:10:36.984 --> 00:10:40.829
e ganhávamos algum dinheiro, 
durante esse período.

00:10:41.544 --> 00:10:44.542
É um sistema muito baseado em indícios.

NOTE Paragraph

00:10:44.542 --> 00:10:48.114
CA: Portanto, o senhor testava uma série
de tendências ao longo do tempo

00:10:48.114 --> 00:10:50.534
e via se, por exemplo,

00:10:50.538 --> 00:10:54.379
a tendência de 10 dias, ou de 15 dias,
era prenúncio do que aconteceria a seguir.

NOTE Paragraph

00:10:54.379 --> 00:11:00.535
JS: Claro, nós tentávamos tudo isso
e víamos qual funcionava melhor.

00:11:01.515 --> 00:11:05.035
O acompanhamento das tendências
funcionou otimamente nos anos 60

00:11:05.035 --> 00:11:07.261
e esteve mais ou menos bem nos anos 70.

00:11:07.261 --> 00:11:09.168
Nos anos 80, já não resultava.

NOTE Paragraph

00:11:09.168 --> 00:11:11.799
CA: Porque já toda a gente sabia disso.

00:11:11.799 --> 00:11:15.055
Como é que conseguiu passar
à frente da multidão?

NOTE Paragraph

00:11:15.055 --> 00:11:21.228
JS: Passámos à frente da multidão,
descobrindo outras abordagens,

00:11:21.228 --> 00:11:24.153
abordagens de prazo mais curto,
em certa medida.

00:11:25.107 --> 00:11:28.594
A coisa era reunir uma tremenda 
quantidade de dados

00:11:28.594 --> 00:11:31.426
— e, naquela altura, era tudo feito à mão.

00:11:32.080 --> 00:11:35.606
Íamos ao Federal Reserve e copiávamos
histórias de taxas de juros

00:11:35.606 --> 00:11:38.865
e coisas dessas, 
porque não existiam computadores.

00:11:38.865 --> 00:11:40.722
Tínhamos montes de dados

00:11:40.722 --> 00:11:44.686
e pessoas muito inteligentes, 
a chave era essa.

00:11:45.463 --> 00:11:49.619
Eu não sabia como contratar pessoas 
para as negociações fundamentais.

00:11:49.619 --> 00:11:52.878
Contratei algumas — umas faziam dinheiro,
outras não faziam dinheiro.

00:11:52.878 --> 00:11:54.882
Não podia negociar assim.

00:11:54.882 --> 00:11:57.068
Mas sabia como contratar cientistas,

00:11:57.068 --> 00:11:59.991
porque tenho algum faro nesse campo.

00:11:59.991 --> 00:12:02.223
Foi o que fizemos.

00:12:02.223 --> 00:12:05.238
A pouco e pouco, os modelos 
foram ficando cada vez melhores,

00:12:05.238 --> 00:12:07.127
cada vez melhores.

NOTE Paragraph

00:12:07.127 --> 00:12:10.235
CA: Tem o mérito de ter feito
uma coisa espantosa na Renaissance,

00:12:10.235 --> 00:12:12.640
criar essa cultura, esse grupo de pessoas,

00:12:12.640 --> 00:12:16.356
que não eram só "mercenários"
que se iriam embora só por dinheiro.

00:12:16.356 --> 00:12:19.872
A motivação delas era fazer
matemática e ciência excitantes.

NOTE Paragraph

00:12:19.872 --> 00:12:22.459
JS: Eu tinha esperança
que isso acontecesse.

00:12:22.459 --> 00:12:25.537
Mas também era por dinheiro.

NOTE Paragraph

00:12:25.537 --> 00:12:27.400
CA: Elas ganharam muito dinheiro.

NOTE Paragraph

00:12:27.400 --> 00:12:29.901
JS: Não posso dizer 
que ninguém veio por dinheiro.

00:12:29.901 --> 00:12:31.982
Acho que muitos deles vieram por dinheiro.

00:12:31.982 --> 00:12:34.193
Mas também vieram porque ia ser divertido.

NOTE Paragraph

00:12:34.193 --> 00:12:37.335
CA: Que papel desempenhou 
a aprendizagem de máquinas em tudo isso?

NOTE Paragraph

00:12:37.335 --> 00:12:40.513
JS: Em certo sentido, o que fizemos
foi aprendizagem de máquinas.

00:12:41.119 --> 00:12:47.260
Olhamos para uma data de dados e tentamos
simular diferentes esquemas de previsão,

00:12:47.260 --> 00:12:49.636
até sermos cada vez melhores nisso.

00:12:49.636 --> 00:12:53.277
Não havia propriamente um "feedback"
na forma como fazíamos,

00:12:53.277 --> 00:12:55.680
mas funcionava.

NOTE Paragraph

00:12:56.150 --> 00:13:00.013
CA: Então, esses diferentes esquemas 
de previsão podem ser inesperados.

00:13:00.013 --> 00:13:02.177
Ou seja, vocês olhavam para tudo, não era?

00:13:02.177 --> 00:13:05.758
Olhavam para o tempo, para o comprimento
das saias, para a opinião pública.

NOTE Paragraph

00:13:05.758 --> 00:13:08.559
JS: Bem, essa do comprimento das saias
não experimentámos.

NOTE Paragraph

00:13:08.559 --> 00:13:10.510
CA: Que tipo de coisas?

NOTE Paragraph

00:13:10.510 --> 00:13:12.012
JS: Tudo.

00:13:12.012 --> 00:13:15.900
Tudo servia para alimentar a máquina,
exceto o comprimento das bainhas.

00:13:16.852 --> 00:13:19.272
O tempo, os relatórios anuais,

00:13:19.272 --> 00:13:23.532
os relatórios trimestrais, 
os dados históricos, os volumes, etc.

00:13:23.532 --> 00:13:25.363
Tudo e mais alguma coisa.

00:13:25.363 --> 00:13:27.758
Obtínhamos "terabytes" de dados 
todos os dias.

00:13:27.758 --> 00:13:32.446
Não os púnhamos de lado, manipulávamo-los
e preparávamo-los para análise.

00:13:33.166 --> 00:13:34.978
Procurávamos anomalias.

00:13:34.978 --> 00:13:37.145
Conforme você disse,

00:13:37.145 --> 00:13:40.511
víamos se a hipótese do mercado eficaz
não estava correta.

NOTE Paragraph

00:13:40.511 --> 00:13:43.842
CA: Mas qualquer anomalia podia ser
apenas uma coisa aleatória.

00:13:43.842 --> 00:13:47.454
O segredo é procurar apenas 
múltiplas anomalias estranhas

00:13:47.458 --> 00:13:49.466
e ver como elas se alinham?

NOTE Paragraph

00:13:49.466 --> 00:13:52.521
JS: Qualquer anomalia
pode ser uma coisa aleatória.

00:13:52.521 --> 00:13:55.684
Mas, se tivermos dados suficientes,
podemos dizer se não é.

00:13:55.684 --> 00:14:00.518
Se encontrarmos uma anomalia persistente
durante tempo suficiente,

00:14:00.518 --> 00:14:05.527
a probabilidade de ser aleatória 
é muito baixa.

00:14:05.527 --> 00:14:08.353
Mas se essas coisas desaparecem
após algum tempo,

00:14:08.353 --> 00:14:10.933
as anomalias são postas de lado.

00:14:10.933 --> 00:14:13.403
Temos que nos manter sempre
atentos aos negócios.

NOTE Paragraph

00:14:13.403 --> 00:14:16.789
CA: Muita gente olha agora para a
indústria dos fundos de cobertura

00:14:16.789 --> 00:14:19.971
e sente-se chocada

00:14:19.971 --> 00:14:22.547
pela quantidade de riqueza que gera

00:14:22.547 --> 00:14:24.806
e quanto talento consome.

00:14:25.523 --> 00:14:29.719
Sente-se preocupado com esta indústria

00:14:29.719 --> 00:14:32.017
e com a indústria financeira, em geral?

00:14:32.017 --> 00:14:34.745
Por estar numa espécie 
de corrida desenfreada

00:14:34.745 --> 00:14:38.789
que, sei lá, ajuda 
a aumentar a desigualdade?

00:14:38.789 --> 00:14:42.964
Como defenderia o que está a acontecer?

NOTE Paragraph

00:14:42.964 --> 00:14:45.376
JS: Penso que, nos últimos 
três ou quatro anos,

00:14:45.376 --> 00:14:48.073
os fundos de cobertura
não têm estado especialmente bem.

00:14:48.073 --> 00:14:49.497
Nós temos estado bem,

00:14:49.497 --> 00:14:53.482
mas a indústria dos fundos de cobertura,
no seu conjunto, não tem estado muito bem.

00:14:53.482 --> 00:14:57.818
O mercado de ações tem andado sobre rodas,
como toda a gente sabe,

00:14:57.818 --> 00:15:01.427
e os rácios preços-rendimentos
têm aumentado.

00:15:01.427 --> 00:15:04.334
Portanto, uma grande parte da riqueza
que tem sido criada

00:15:04.334 --> 00:15:07.818
nos últimos cinco ou seis anos,
não foi criada pelos fundos de cobertura.

00:15:08.458 --> 00:15:11.779
As pessoas perguntam-me:
"A como está o fundo de cobertura?"

00:15:11.779 --> 00:15:14.013
E eu dizia: "Está a 1,20".

00:15:14.013 --> 00:15:17.593
Ou seja — agora está a 2,20 —

00:15:17.593 --> 00:15:20.970
é 2% de taxa fixa, com 20% de lucros.

00:15:20.970 --> 00:15:23.786
Os fundos de cobertura
são um tipo de criaturas diferentes.

NOTE Paragraph

00:15:23.786 --> 00:15:27.179
CA: Consta que o senhor cobra taxas 
um pouco mais altas do que isso.

NOTE Paragraph

00:15:27.179 --> 00:15:30.600
JS: Nós cobrámos as taxas mais altas 
do mundo, em determinada altura.

00:15:30.600 --> 00:15:33.654
A 5,44, foi quanto cobrámos.

NOTE Paragraph

00:15:33.654 --> 00:15:35.332
CA: A 5, 44.

00:15:35.332 --> 00:15:38.440
Portanto, 5% fixos e 44% de ganhos.

00:15:38.440 --> 00:15:41.317
Mesmo assim, os vossos investidores
ganharam imenso dinheiro.

NOTE Paragraph

00:15:41.317 --> 00:15:42.823
JS: Sim, fizemos bons lucros.

00:15:42.823 --> 00:15:46.057
As pessoas ficavam loucas:
"Como é que podem cobrar taxas tão altas?"

00:15:46.057 --> 00:15:47.808
Eu dizia: "Ok, podem ir-se embora".

00:15:47.808 --> 00:15:50.630
Mas as pessoas diziam:
"Como é que posso ganhar mais?"

NOTE Paragraph

00:15:50.630 --> 00:15:52.088
(Risos)

NOTE Paragraph

00:15:52.088 --> 00:15:54.512
Mas, a certa altura
— acho que já lhe disse isso —

00:15:54.512 --> 00:15:59.301
comprámos tudo aos investidores
porque há uma capacidade para o fundo.

NOTE Paragraph

00:15:59.301 --> 00:16:02.689
CA: Mas devemos preocupar-nos 
que a indústria dos fundos de cobertura

00:16:02.689 --> 00:16:07.401
atraia demasiados matemáticos 
mundiais e outros talentos

00:16:07.401 --> 00:16:10.833
para trabalharem nela, em oposição
a muitos outros prolemas no mundo?

NOTE Paragraph

00:16:10.833 --> 00:16:12.516
JS: Bem, não são só os matemáticos.

00:16:12.516 --> 00:16:15.839
Contratámos astrónomos 
e físicos e coisas dessas.

00:16:15.839 --> 00:16:18.484
Penso que não nos devemos
preocupar demasiado.

00:16:18.484 --> 00:16:21.630
É uma indústria muito reduzida.

00:16:21.630 --> 00:16:27.481
Na verdade, a introdução da ciência
no mundo do investimento

00:16:27.481 --> 00:16:29.874
melhorou esse mundo.

00:16:29.874 --> 00:16:33.632
Reduziu a volatilidade.
Aumentou a liquidez.

00:16:33.632 --> 00:16:37.831
Os "spreads" são mais apertados porque 
as pessoas negoceiam nesse tipo de coisas.

00:16:37.831 --> 00:16:42.491
Portanto, não me preocupa muito se Einstein
resolver iniciar um fundo de cobertura.

NOTE Paragraph

00:16:42.491 --> 00:16:46.672
CA: O senhor está numa fase da sua vida
em que está a investir

00:16:46.672 --> 00:16:50.560
no extremo oposto da cadeia da oferta.

00:16:50.560 --> 00:16:54.558
Está a espalhar a matemática
por todos os EUA.

00:16:54.558 --> 00:16:56.707
Esta é a sua mulher, Marilyn.

00:16:56.707 --> 00:17:00.767
Estão a trabalhar em conjunto
em questões filantrópicas.

00:17:01.221 --> 00:17:02.894
Fale-me disso.

NOTE Paragraph

00:17:03.174 --> 00:17:06.377
JS: Bem, foi Marilyn que começou

00:17:06.377 --> 00:17:09.558
— lá está ela ali, a minha bonita mulher —

00:17:09.558 --> 00:17:12.554
começou com a fundação, há uns 20 anos.

00:17:12.554 --> 00:17:14.069
Penso que em 1994.

00:17:14.069 --> 00:17:16.568
Eu digo que foi em 1993, 
ela diz que foi em 1994,

00:17:16.568 --> 00:17:18.693
mas foi num desses anos.

NOTE Paragraph

00:17:18.693 --> 00:17:20.572
(Risos)

NOTE Paragraph

00:17:20.906 --> 00:17:27.315
Iniciámos a fundação como uma forma 
conveniente de fazer caridade.

00:17:28.346 --> 00:17:30.893
Ela faz a contabilidade e coisas dessas.

00:17:30.893 --> 00:17:37.591
Naquela altura, não tínhamos uma visão,
mas a pouco e pouco essa visão surgiu.

00:17:37.975 --> 00:17:40.955
Foi concentrarmo-nos
na matemática e na ciência,

00:17:40.955 --> 00:17:43.529
concentrarmo-nos na investigação básica.

00:17:43.889 --> 00:17:46.371
Foi isso que fizemos.

00:17:46.371 --> 00:17:52.850
Há seis anos, saí da Renaissance
e fui trabalhar para a fundação.

00:17:52.850 --> 00:17:54.775
Foi isso que fizemos.

NOTE Paragraph

00:17:54.775 --> 00:17:57.078
CA: Então, Math for America é, sobretudo,

00:17:57.078 --> 00:18:00.260
investir em professores de matemática
por todo o país,

00:18:00.260 --> 00:18:03.956
dar-lhes um rendimento extra, 
dar-lhes apoio e orientação.

00:18:03.956 --> 00:18:06.675
Tentar torná-la mais eficaz

00:18:06.675 --> 00:18:09.486
e torná-la numa vocação
a que os professores podem aspirar.

NOTE Paragraph

00:18:09.486 --> 00:18:14.350
JS: Sim, em vez de deitarmos abaixo
os maus professores

00:18:14.350 --> 00:18:19.167
— o que criou problemas morais
em toda a comunidade do ensino,

00:18:19.167 --> 00:18:21.792
em especial na matemática e na ciência —

00:18:21.792 --> 00:18:27.806
nós damos destaque aos bons professores
e oferecemos-lhes estatuto.

00:18:27.806 --> 00:18:30.831
Também lhes damos dinheiro extra, 
15 000 dólares por ano.

00:18:30.831 --> 00:18:33.496
Temos hoje 800 professores
de matemática e de ciência

00:18:33.496 --> 00:18:35.516
em Nova Iorque, em escolas públicas,

00:18:35.516 --> 00:18:37.640
constituindo um núcleo.

00:18:37.640 --> 00:18:40.930
Têm uma moral muito elevada.

00:18:40.930 --> 00:18:43.310
Mantêm-se no terreno.

00:18:43.310 --> 00:18:45.063
No próximo ano, serão 1000,

00:18:45.063 --> 00:18:48.093
mas são apenas 10% dos professores
de matemática e ciência

00:18:48.093 --> 00:18:50.601
nas escolas públicas de Nova Iorque.

NOTE Paragraph

00:18:50.601 --> 00:18:53.916
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:18:55.710 --> 00:18:59.150
CA: Jim, há um outro projeto
que o senhor apoia filantropicamente.

00:18:59.150 --> 00:19:01.991
Suponho que é a investigação
sobre a origem da vida.

00:19:01.991 --> 00:19:03.622
O que é que procura nisso?

00:19:03.622 --> 00:19:05.798
JS: Vou guardar essa pergunta

00:19:05.798 --> 00:19:07.984
e depois digo-lhe o que ando à procura.

00:19:07.984 --> 00:19:10.964
A origem da vida é uma questão fascinante.

00:19:10.964 --> 00:19:13.081
Como é que lá chegámos?

00:19:13.081 --> 00:19:14.981
Há duas questões.

00:19:14.981 --> 00:19:20.517
Uma é o caminho 
da geologia para a biologia,

00:19:20.517 --> 00:19:22.438
como é que lá chegámos?

00:19:22.438 --> 00:19:24.986
A outra questão é,
com que é que iniciámos?

00:19:24.986 --> 00:19:27.752
Que material tivemos 
para entrarmos nessa via?

00:19:28.046 --> 00:19:31.247
São duas questões muito interessantes.

00:19:31.773 --> 00:19:34.927
A primeira questão é um caminho tortuoso,

00:19:34.927 --> 00:19:38.437
da geologia para o ARN
ou qualquer coisa assim.


00:19:38.777 --> 00:19:40.459
Como é que isso funcionou?

00:19:40.459 --> 00:19:42.681
A outra, o que é que temos para trabalhar?

00:19:42.681 --> 00:19:44.626
Temos mais do que pensamos.

00:19:44.626 --> 00:19:49.323
O que se mostra ali
é uma estrela em formação.

00:19:49.836 --> 00:19:53.401
Todos os anos, na nossa Via Láctea,
que tem 100 mil milhões de estrelas,

00:19:53.401 --> 00:19:56.160
criam-se duas novas estrelas.

00:19:56.160 --> 00:19:58.754
Não me pergunte como,
mas são duas novas estrelas.

00:19:58.754 --> 00:20:02.078
Levam cerca de um milhão de anos 
a estabilizar.

00:20:02.078 --> 00:20:04.708
Num determinado momento,

00:20:04.708 --> 00:20:08.400
há sempre cerca de dois milhões
de estrelas em formação.

00:20:08.400 --> 00:20:12.072
Aquela ali está algures
no período de estabilização.

00:20:12.072 --> 00:20:15.323
E há toda aquela tralha
a circular à volta dela,

00:20:15.323 --> 00:20:17.495
poeira e outras coisas.

00:20:17.495 --> 00:20:20.632
Provavelmente vai formar um sistema solar,
ou qualquer outra coisa.

00:20:20.632 --> 00:20:22.762
Mas o importante

00:20:22.762 --> 00:20:29.274
é que na poeira que rodeia 
uma estrela em formação

00:20:29.274 --> 00:20:35.443
encontraram-se agora
moléculas orgânicas significativas.

00:20:35.958 --> 00:20:42.137
Moléculas, para além das de metano,
moléculas de formaldeído e cianido,

00:20:42.137 --> 00:20:48.788
coisas que são os blocos de construção,
as sementes da vida.

00:20:49.136 --> 00:20:52.408
Isto pode ser característico.

00:20:52.408 --> 00:20:59.369
Pode ser característico 
que os planetas, por todo o universo,

00:20:59.369 --> 00:21:03.515
se iniciem com alguns destes blocos
básicos de construção.

00:21:03.830 --> 00:21:06.775
Isso significa que vai haver vida
por toda a parte?

00:21:06.775 --> 00:21:08.323
Talvez.

00:21:08.323 --> 00:21:12.134
Mas é uma questão que mostra
como este caminho é tortuoso,

00:21:12.134 --> 00:21:16.802
desde o frágil começo, 
dessas sementes, até à vida.

00:21:16.802 --> 00:21:21.198
A maior parte dessas sementes
cairão em planetas inativos.

NOTE Paragraph

00:21:21.742 --> 00:21:24.191
CA: Então, para si, pessoalmente,
o senhor adoraria

00:21:24.191 --> 00:21:27.417
encontrar uma resposta para essa questão
de onde é que nós viemos,

00:21:27.417 --> 00:21:29.619
de como isso aconteceu.

NOTE Paragraph

00:21:29.619 --> 00:21:31.449
JS: Adoraria.

00:21:31.449 --> 00:21:33.123
E gostaria de saber,

00:21:33.123 --> 00:21:38.287
já que este caminho
é tão tortuoso e tão improvável,

00:21:38.287 --> 00:21:43.345
se seremos os únicos,
por onde quer que tenhamos começado.

00:21:43.345 --> 00:21:44.818
Mas, por outro lado,

00:21:44.818 --> 00:21:48.340
dada toda aquela poeira orgânica,
que flutua ali à roda,

00:21:48.340 --> 00:21:52.025
podemos ter montes de amigos lá em cima.

00:21:52.917 --> 00:21:54.408
Seria ótimo sabermos isso.

NOTE Paragraph

00:21:54.408 --> 00:21:57.652
CA: Jim, há uns anos, tive a oportunidade
de falar com Elon Musk

00:21:57.652 --> 00:22:00.513
e perguntar-lhe
qual o segredo do seu êxito.

00:22:00.513 --> 00:22:04.708
Ele disse-me que tinha sido 
levar a sério a física.

00:22:04.708 --> 00:22:08.729
Ouvindo-o a si, o senhor diz 
que o que impregnou toda a sua vida.


00:22:08.729 --> 00:22:12.126
foi levar a sério a matemática.

00:22:12.126 --> 00:22:16.536
Permitiu-lhe fazer uma grande fortuna
e agora está a permitir-lhe

00:22:16.536 --> 00:22:19.907
investir no futuro 
de milhares e milhares de miúdos

00:22:19.907 --> 00:22:22.117
por todos os EUA e não só.

00:22:22.487 --> 00:22:24.725
Será que a ciência funciona realmente?

00:22:24.725 --> 00:22:27.321
Essa matemática funciona realmente?

NOTE Paragraph

00:22:27.321 --> 00:22:30.787
JS: Claro que a matemática funciona. 
A matemática funciona.

00:22:31.641 --> 00:22:34.349
Mas tem sido divertido
trabalhar com Marylin

00:22:34.349 --> 00:22:37.829
e desistir dela tem sido agradável.

NOTE Paragraph

00:22:37.833 --> 00:22:41.009
CA: Descobri,
e é um pensamento inspirador,

00:22:41.009 --> 00:22:44.780
que, se levarmos a sério o conhecimento,
podem surgir muito mais coisas daí.

00:22:44.780 --> 00:22:47.992
Obrigado pela sua vida espantosa
e por ter vindo aqui à TED.

NOTE Paragraph

00:22:47.992 --> 00:22:49.007
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:22:49.007 --> 00:22:50.412
Jim Simons!

NOTE Paragraph

00:22:50.412 --> 00:22:53.786
(Aplausos)