1
00:00:00,817 --> 00:00:03,671
Chris Anderson: 
O senhor é um fenómeno da matemática.

2
00:00:03,671 --> 00:00:06,959
Era muito novo, quando ensinou
em Harvard e no MIT.

3
00:00:06,959 --> 00:00:09,283
Depois foi chamado pela NSA.

4
00:00:09,464 --> 00:00:11,058
Como é que foi isso?

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,170
Jim Simons: Bem a NSA,
a National Security Agency,

6
00:00:15,170 --> 00:00:17,553
não me chamou, propriamente.

7
00:00:17,553 --> 00:00:21,989
Tinham uma operação em Princeton,
onde contratavam matemáticos

8
00:00:21,989 --> 00:00:25,305
para atacar códigos secretos
e coisas como essas.

9
00:00:25,305 --> 00:00:27,336
Eu sabia que eles existiam.

10
00:00:27,336 --> 00:00:29,545
Tinham uma política muito boa

11
00:00:29,545 --> 00:00:33,409
porque dispúnhamos de metade do tempo
para a nossa matemática

12
00:00:33,409 --> 00:00:37,137
e, pelo menos, metade do nosso tempo
a trabalhar nessas coisas.

13
00:00:37,559 --> 00:00:39,403
E pagavam muito bem.

14
00:00:39,403 --> 00:00:42,108
Era uma oportunidade irresistível.

15
00:00:42,282 --> 00:00:44,064
Portanto, fui para lá.

16
00:00:44,068 --> 00:00:46,570
- O senhor era um decifrador de códigos.
- Pois era.

17
00:00:46,570 --> 00:00:49,367
- Até ser despedido.
- Pois, fui despedido, sim.

18
00:00:49,718 --> 00:00:52,713
- Como é que isso aconteceu?
- Como é que aconteceu?

19
00:00:53,611 --> 00:00:58,747
Fui despedido porque estava a decorrer
a Guerra do Vietname

20
00:00:58,747 --> 00:01:04,379
e o chefão dos chefes da minha organização
era um grande adepto da guerra

21
00:01:04,379 --> 00:01:08,798
e escreveu um artigo no New York Times,
na primeira página da revista

22
00:01:08,798 --> 00:01:11,062
sobre como podíamos ganhar no Vietname.

23
00:01:11,062 --> 00:01:14,225
Eu não gostava daquela guerra. 
Achava que era uma guerra estúpida.

24
00:01:14,225 --> 00:01:16,724
Escrevi uma carta ao Times,
que eles publicaram,

25
00:01:16,724 --> 00:01:20,552
dizendo que nem toda a gente
que trabalhava para Maxwell Taylor,

26
00:01:20,552 --> 00:01:25,132
— se é que alguém se lembra do nome dele —
concordava com a opinião dele.

27
00:01:25,553 --> 00:01:27,381
E dava a minha opinião...

28
00:01:27,381 --> 00:01:29,439
CA: Oh, ok. Calculo que isso...

29
00:01:29,439 --> 00:01:32,068
JS: ... que era diferente 
da do general Taylor.

30
00:01:32,068 --> 00:01:34,238
Mas, afinal, ninguém comentou nada.

31
00:01:34,238 --> 00:01:37,673
Depois, eu tinha 29 anos nessa altura,
apareceu-me um miúdo

32
00:01:37,673 --> 00:01:40,945
que disse que era "freelancer"
da revista Newsweek,

33
00:01:40,945 --> 00:01:43,500
queria entrevistar-me e perguntou-me

34
00:01:43,500 --> 00:01:46,320
o que é que eu estava a fazer
quanto à minha opinião.

35
00:01:46,320 --> 00:01:50,099
Eu disse-lhe: 
"Agora, faço sobretudo matemática,

36
00:01:50,099 --> 00:01:53,556
"e, quando a guerra acabar,
vou continuar a fazer isso".

37
00:01:54,123 --> 00:01:57,218
Depois, fiz a única coisa inteligente
naquele dia.

38
00:01:57,218 --> 00:02:00,783
Disse ao meu chefe local
que tinha dado aquela entrevista

39
00:02:00,783 --> 00:02:02,652
e ele disse: "O que é que disseste?"

40
00:02:02,652 --> 00:02:04,392
E eu disse-lhe o que tinha dito.

41
00:02:04,392 --> 00:02:06,671
E ele disse: "Tenho que falar com Taylor".

42
00:02:06,671 --> 00:02:09,122
Ligou para Taylor e demorou 10 minutos.

43
00:02:09,122 --> 00:02:11,318
Fui despedido cinco minutos depois.

44
00:02:11,590 --> 00:02:12,842
CA: Ok.

45
00:02:12,842 --> 00:02:14,257
JS: Mas não foi mau de todo.

46
00:02:14,257 --> 00:02:16,764
CA: Não foi mau, porque o senhor
foi para Stony Brook

47
00:02:16,764 --> 00:02:19,911
e avançou na sua carreira de matemático.

48
00:02:19,911 --> 00:02:22,337
Começou a trabalhar com este homem.

49
00:02:22,337 --> 00:02:23,915
Quem é ele?

50
00:02:24,352 --> 00:02:25,794
JS: Oh, é Chern.

51
00:02:25,794 --> 00:02:29,072
Chern foi um dos grandes 
matemáticos do século.

52
00:02:29,072 --> 00:02:34,149
Conheci-o quando eu estava
a fazer a licenciatura em Berkeley.

53
00:02:34,373 --> 00:02:36,064
Eu tinha umas ideias,

54
00:02:36,068 --> 00:02:38,555
mostrei-lhas e ele gostou delas.

55
00:02:38,555 --> 00:02:45,185
Em conjunto, fizemos esse trabalho
como podemos ver ali em cima.

56
00:02:45,189 --> 00:02:46,779
Lá está ele.

57
00:02:47,198 --> 00:02:50,934
CA: Levou-os a publicarem em conjunto 
um documento famoso.

58
00:02:50,934 --> 00:02:54,066
Pode explicar-nos que trabalho foi esse?

59
00:02:55,198 --> 00:02:56,466
JS: Não.

60
00:02:56,466 --> 00:02:58,484
(Risos)

61
00:02:58,706 --> 00:03:01,300
JS: Quer dizer, posso explicá-lo
a algumas pessoas...

62
00:03:01,300 --> 00:03:03,169
(Risos)

63
00:03:03,169 --> 00:03:05,317
CA: Que tal explicá-lo aqui?

64
00:03:05,317 --> 00:03:08,010
JS: ... mas não a muitas pessoas, não.

65
00:03:09,144 --> 00:03:11,978
CA: O senhor disse-me
que tinha a ver com esferas

66
00:03:11,982 --> 00:03:13,954
por isso, podemos começar por aí.

67
00:03:13,954 --> 00:03:17,498
JS: Pois disse, 
em relação a esse trabalho,

68
00:03:17,498 --> 00:03:20,732
disse que tinha a ver com isso
mas, antes de lá chegarmos,

69
00:03:20,732 --> 00:03:24,476
aquele trabalho era boa matemática.

70
00:03:24,476 --> 00:03:27,502
Senti-me muito satisfeito com isso
e Chern também.

71
00:03:28,420 --> 00:03:32,086
Até deu início a um subcampo
que está agora florescente.

72
00:03:32,638 --> 00:03:38,182
Mas, o mais interessante,
é que aplicou-se à física,

73
00:03:38,182 --> 00:03:42,381
uma coisa de que nem suspeitávamos,
pelo menos eu não sabia nada de física,

74
00:03:42,381 --> 00:03:45,307
e penso que Chern também
tinha muita dificuldade.

75
00:03:45,637 --> 00:03:48,734
Cerca de 10 anos depois 
de ter sido publicado o documento,

76
00:03:48,734 --> 00:03:53,328
um tipo chamado Ed Witten, em Princeton,
começou a aplicá-lo à teoria das cordas

77
00:03:53,328 --> 00:03:58,124
e os russos começaram a aplicá-lo
ao que se chama a "matéria condensada".

78
00:03:58,124 --> 00:04:02,881
Atualmente, essas coisas chamadas 
invariantes Chern-Simons

79
00:04:02,881 --> 00:04:04,770
espalharam-se pela física.

80
00:04:04,770 --> 00:04:06,228
Foi assombroso.

81
00:04:06,228 --> 00:04:07,997
Nós não sabíamos física.

82
00:04:07,997 --> 00:04:10,788
Nunca me passou pela cabeça
que ia ser aplicado na física.

83
00:04:10,788 --> 00:04:14,410
Mas a matemática é assim,
nunca se sabe onde vai parar.

84
00:04:14,410 --> 00:04:16,126
CA: Isso é incrível.

85
00:04:16,126 --> 00:04:20,304
Temos estado a falar de como a evolução 
modela o espírito humano

86
00:04:20,308 --> 00:04:22,936
que pode aperceber-se ou não da verdade.

87
00:04:22,936 --> 00:04:26,193
O senhor aparece
com uma teoria matemática,

88
00:04:26,193 --> 00:04:28,065
sem saber nada de física,

89
00:04:28,065 --> 00:04:30,737
e descobre, 20 anos depois,
que ela está a ser aplicada

90
00:04:30,737 --> 00:04:33,632
para descrever com profundidade
o mundo físico.

91
00:04:33,632 --> 00:04:36,109
- Como é que isso pode acontecer?
- Sabe-se lá.

92
00:04:36,349 --> 00:04:38,334
(Risos)

93
00:04:38,849 --> 00:04:42,179
Mas há um físico famoso, chamado Wigner,

94
00:04:42,179 --> 00:04:47,561
que escreveu um ensaio sobre
a absurda eficácia da matemática.

95
00:04:47,895 --> 00:04:51,797
Não se sabe como, esta matemática,
que está enraizada no mundo real,

96
00:04:51,797 --> 00:04:56,656
— aprendemos a contar, a medir,
toda a gente faz isso —

97
00:04:56,656 --> 00:04:58,720
floresce por si mesma.

98
00:04:58,976 --> 00:05:02,297
E, com frequência,
produz resultados inesperados.

99
00:05:02,297 --> 00:05:04,591
A relatividade geral é um exemplo desses.

100
00:05:04,591 --> 00:05:07,892
Minkowski tinha aquela geometria
e Einstein percebeu:

101
00:05:07,892 --> 00:05:11,723
"Ei! É mesmo a coisa em que posso 
encaixar a relatividade geral".

102
00:05:11,723 --> 00:05:14,619
Portanto, nunca se sabe. É um mistério.

103
00:05:15,056 --> 00:05:16,563
É um mistério.

104
00:05:16,563 --> 00:05:19,623
CA: Isto é uma peça matemática
muito engenhosa.

105
00:05:19,623 --> 00:05:21,169
Fale-nos dela.

106
00:05:21,169 --> 00:05:27,207
JS: Bem, é uma bola, é uma esfera,
e tem uma rede em volta dela,

107
00:05:27,207 --> 00:05:29,414
está a ver, aqueles quadrados.

108
00:05:30,697 --> 00:05:35,643
O que vou mostrar aqui
foi observado inicialmente por Euler,

109
00:05:35,643 --> 00:05:38,191
o grande matemático, no século XVIII.

110
00:05:38,423 --> 00:05:43,444
A pouco e pouco, foi-se tornando 
num importante campo da matemática:

111
00:05:43,444 --> 00:05:46,152
a topologia algébrica, a geometria.

112
00:05:47,039 --> 00:05:51,443
Aquele documento 
ali em cima assenta nisto.

113
00:05:51,443 --> 00:05:53,491
Portanto, a coisa é esta:

114
00:05:53,491 --> 00:05:57,917
tem 8 vértices, 12 arestas, 6 faces.

115
00:05:57,917 --> 00:05:59,475
Se olharmos para as diferenças

116
00:05:59,475 --> 00:06:01,750
— os vértices menos as arestas,
mais as faces —

117
00:06:01,750 --> 00:06:03,107
obtemos dois.

118
00:06:03,107 --> 00:06:05,270
Ok, dois. É um número bonito.

119
00:06:05,270 --> 00:06:09,322
Esta é outra maneira de fazer o mesmo.
Estes são triângulos que a cobrem.


120
00:06:09,322 --> 00:06:13,243
Há 12 vértices e 30 arestas,

121
00:06:14,387 --> 00:06:18,102
20 faces — 20 triângulos.

122
00:06:18,576 --> 00:06:23,197
Os vértices, menos as arestas, 
mais as faces também é igual a dois.

123
00:06:23,197 --> 00:06:26,238
Na realidade, podemos fazer isto,
seja como for,

124
00:06:26,238 --> 00:06:29,520
cobrir esta coisa com todo o tipo
de polígonos e triângulos

125
00:06:29,520 --> 00:06:30,954
e misturá-los.

126
00:06:30,954 --> 00:06:34,537
Calculamos os vértices menos as arestas,
mais as faces, obtemos sempre dois.

127
00:06:34,537 --> 00:06:36,502
Esta é uma configuração diferente.

128
00:06:36,502 --> 00:06:40,020
Isto é um toro,
parece a superfície de um "donut":

129
00:06:40,020 --> 00:06:45,838
16 vértices, cobertos por estes retângulos,
32 arestas, 16 faces.

130
00:06:45,838 --> 00:06:47,278
[V - A + F = 0]

131
00:06:47,278 --> 00:06:51,173
Dá sempre o resultado zero,
vértices, menos arestas, mais faces

132
00:06:51,173 --> 00:06:55,247
Sempre que cobrimos um toro
com quadrados ou triângulos

133
00:06:55,247 --> 00:06:59,006
ou qualquer coisa dessas,
vamos obter zero.

134
00:07:00,514 --> 00:07:03,244
Isto chama-se a característica de Euler.

135
00:07:03,244 --> 00:07:06,377
É aquilo a que se chama 
uma invariante topológica.

136
00:07:06,849 --> 00:07:08,195
É espantosa.

137
00:07:08,195 --> 00:07:10,860
Façamos o que fizermos,
obtemos sempre a mesma resposta.

138
00:07:10,860 --> 00:07:17,183
Portanto, este foi o primeiro impulso,
em meados do século XVIII,

139
00:07:17,183 --> 00:07:20,976
num assunto que agora
se chama topologia algébrica.

140
00:07:20,976 --> 00:07:24,003
CA: O seu trabalho foi agarrar
numa ideia dessas

141
00:07:24,003 --> 00:07:26,846
e transformá-la numa teoria
de dimensão mais elevada,

142
00:07:26,846 --> 00:07:29,798
em objetos de maior dimensão
e descobrir novas invariantes?

143
00:07:29,798 --> 00:07:33,245
JS: Foi. Já havia invariantes
de maior dimensão:

144
00:07:34,219 --> 00:07:38,706
as classes de Pontryagin,
as classes de Chern.

145
00:07:38,706 --> 00:07:42,278
Havia um punhado
desses tipos de invariantes.

146
00:07:42,278 --> 00:07:46,467
Eu tentei trabalhar num deles

147
00:07:46,467 --> 00:07:50,647
e criar um modelo envolvendo
uma combinação de elementos,

148
00:07:50,647 --> 00:07:53,720
em vez da forma
como era feito habitualmente.

149
00:07:53,720 --> 00:07:58,273
Isso levou a este trabalho
e descobrimos coisas novas.

150
00:07:58,273 --> 00:08:00,948
Mas se não fosse o Sr. Euler

151
00:08:01,612 --> 00:08:05,633
— que escreveu quase 70 volumes
de matemática,

152
00:08:05,633 --> 00:08:08,757
teve 13 filhos que, segundo parece,

153
00:08:08,757 --> 00:08:12,157
brincavam nos joelhos dele, 
enquanto ele escrevia —

154
00:08:14,068 --> 00:08:19,748
se não fosse o Sr. Euler, 
talvez não houvesse estas invariantes.

155
00:08:20,157 --> 00:08:24,254
CA: Bem, isso, pelo menos, deu-nos 
um pequeno perfume desse espírito notável.

156
00:08:24,804 --> 00:08:26,797
Falemos da Renaissance.

157
00:08:26,797 --> 00:08:28,801
Com o seu espírito espantoso

158
00:08:28,801 --> 00:08:32,371
e, dado ter sido decifrador 
de códigos na NSA,

159
00:08:32,371 --> 00:08:35,590
o senhor começou a decifrar códigos
na indústria financeira.

160
00:08:35,590 --> 00:08:39,044
Penso que o senhor não deve ter
acreditado numa teoria de mercado eficaz.

161
00:08:39,044 --> 00:08:41,665
De certo modo, 
o senhor descobriu uma forma

162
00:08:41,665 --> 00:08:44,725
de criar lucros espantosos 
durante 20 anos.

163
00:08:44,725 --> 00:08:46,470
Segundo me explicaram,

164
00:08:46,470 --> 00:08:49,903
o espantoso é que o senhor não se limitou
à dimensão dos lucros,

165
00:08:49,903 --> 00:08:53,800
o senhor assumiu-os com uma volatilidade
e um risco surpreendentemente baixos,

166
00:08:53,800 --> 00:08:56,028
em comparação 
com outros fundos de cobertura.

167
00:08:56,028 --> 00:08:58,061
Como é que conseguiu isso, Jim?

168
00:08:58,061 --> 00:09:02,242
JS: Consegui-o, reunindo 
um grupo espantoso de pessoas.

169
00:09:02,242 --> 00:09:06,402
Quando comecei a negociar, eu estava
a ficar um pouco cansado da matemática.

170
00:09:06,402 --> 00:09:10,149
Estava a aproximar-me dos 40 anos,
tinha pouco dinheiro.

171
00:09:10,149 --> 00:09:13,062
Comecei a negociar e saí-me muito bem.

172
00:09:13,063 --> 00:09:15,871
Ganhei muito dinheiro, puramente à sorte.

173
00:09:15,871 --> 00:09:17,641
Acho que foi puramente à sorte.

174
00:09:17,641 --> 00:09:20,074
De certeza que não foi
com nenhum modelo matemático.

175
00:09:20,074 --> 00:09:23,729
Mas, ao olhar para os dados,
ao fim de um tempo, percebi:

176
00:09:23,729 --> 00:09:26,276
parece que há aqui qualquer estrutura.

177
00:09:26,276 --> 00:09:29,897
Contratei matemáticos
e começámos a fazer modelos.

178
00:09:29,897 --> 00:09:34,316
o tipo de coisas que tínhamos feito 
no Instituto para Análise da Defesa, o IDA

179
00:09:34,316 --> 00:09:37,143
Concebemos um algoritmo,
testamo-lo num computador.

180
00:09:37,143 --> 00:09:39,523
Funciona? Não funciona? Etc.

181
00:09:39,523 --> 00:09:41,572
CA: Podemos dar uma vista de olhos nisso?

182
00:09:41,572 --> 00:09:45,587
Porque temos aqui 
um gráfico vulgar de um bem qualquer

183
00:09:46,487 --> 00:09:50,152
Olho para ele e digo:
"Isto é aleatório, sobe e desce,

184
00:09:50,152 --> 00:09:53,594
"talvez uma leve tendência para cima,
ao longo daquele período de tempo".

185
00:09:53,594 --> 00:09:55,911
Como é possível negociar,
a olhar para aquilo

186
00:09:55,911 --> 00:09:58,325
e ver qualquer coisa
que não seja apenas aleatório?

187
00:09:58,325 --> 00:10:01,432
JS: Antigamente 
— este é o tipo de gráfico de antigamente —

188
00:10:01,432 --> 00:10:05,820
os bens ou as divisas
tinham uma evolução tendencial.

189
00:10:05,820 --> 00:10:08,583
Não propriamente a tendência
muito ténue que aqui vemos,

190
00:10:08,583 --> 00:10:11,723
mas uma tendência por períodos.

191
00:10:11,723 --> 00:10:15,669
Se eu decidir que vou prever hoje

192
00:10:15,669 --> 00:10:19,091
segundo o movimento médio
dos últimos 20 dias,

193
00:10:20,655 --> 00:10:24,062
talvez seja uma boa previsão,
e eu ganhe dinheiro.

194
00:10:24,062 --> 00:10:29,414
Na realidade, há uns anos, 
esse sistema podia funcionar,

195
00:10:29,418 --> 00:10:31,699
não de forma impecável, mas funcionava.

196
00:10:31,699 --> 00:10:34,612
Ganhava-se dinheiro, perdia-se dinheiro,
ganhava-se dinheiro.

197
00:10:34,612 --> 00:10:36,984
Mas era uma questão de dias num ano

198
00:10:36,984 --> 00:10:40,829
e ganhávamos algum dinheiro, 
durante esse período.

199
00:10:41,544 --> 00:10:44,542
É um sistema muito baseado em indícios.

200
00:10:44,542 --> 00:10:48,114
CA: Portanto, o senhor testava uma série
de tendências ao longo do tempo

201
00:10:48,114 --> 00:10:50,534
e via se, por exemplo,

202
00:10:50,538 --> 00:10:54,379
a tendência de 10 dias, ou de 15 dias,
era prenúncio do que aconteceria a seguir.

203
00:10:54,379 --> 00:11:00,535
JS: Claro, nós tentávamos tudo isso
e víamos qual funcionava melhor.

204
00:11:01,515 --> 00:11:05,035
O acompanhamento das tendências
funcionou otimamente nos anos 60

205
00:11:05,035 --> 00:11:07,261
e esteve mais ou menos bem nos anos 70.

206
00:11:07,261 --> 00:11:09,168
Nos anos 80, já não resultava.

207
00:11:09,168 --> 00:11:11,799
CA: Porque já toda a gente sabia disso.

208
00:11:11,799 --> 00:11:15,055
Como é que conseguiu passar
à frente da multidão?

209
00:11:15,055 --> 00:11:21,228
JS: Passámos à frente da multidão,
descobrindo outras abordagens,

210
00:11:21,228 --> 00:11:24,153
abordagens de prazo mais curto,
em certa medida.

211
00:11:25,107 --> 00:11:28,594
A coisa era reunir uma tremenda 
quantidade de dados

212
00:11:28,594 --> 00:11:31,426
— e, naquela altura, era tudo feito à mão.

213
00:11:32,080 --> 00:11:35,606
Íamos ao Federal Reserve e copiávamos
histórias de taxas de juros

214
00:11:35,606 --> 00:11:38,865
e coisas dessas, 
porque não existiam computadores.

215
00:11:38,865 --> 00:11:40,722
Tínhamos montes de dados

216
00:11:40,722 --> 00:11:44,686
e pessoas muito inteligentes, 
a chave era essa.

217
00:11:45,463 --> 00:11:49,619
Eu não sabia como contratar pessoas 
para as negociações fundamentais.

218
00:11:49,619 --> 00:11:52,878
Contratei algumas — umas faziam dinheiro,
outras não faziam dinheiro.

219
00:11:52,878 --> 00:11:54,882
Não podia negociar assim.

220
00:11:54,882 --> 00:11:57,068
Mas sabia como contratar cientistas,

221
00:11:57,068 --> 00:11:59,991
porque tenho algum faro nesse campo.

222
00:11:59,991 --> 00:12:02,223
Foi o que fizemos.

223
00:12:02,223 --> 00:12:05,238
A pouco e pouco, os modelos 
foram ficando cada vez melhores,

224
00:12:05,238 --> 00:12:07,127
cada vez melhores.

225
00:12:07,127 --> 00:12:10,235
CA: Tem o mérito de ter feito
uma coisa espantosa na Renaissance,

226
00:12:10,235 --> 00:12:12,640
criar essa cultura, esse grupo de pessoas,

227
00:12:12,640 --> 00:12:16,356
que não eram só "mercenários"
que se iriam embora só por dinheiro.

228
00:12:16,356 --> 00:12:19,872
A motivação delas era fazer
matemática e ciência excitantes.

229
00:12:19,872 --> 00:12:22,459
JS: Eu tinha esperança
que isso acontecesse.

230
00:12:22,459 --> 00:12:25,537
Mas também era por dinheiro.

231
00:12:25,537 --> 00:12:27,400
CA: Elas ganharam muito dinheiro.

232
00:12:27,400 --> 00:12:29,901
JS: Não posso dizer 
que ninguém veio por dinheiro.

233
00:12:29,901 --> 00:12:31,982
Acho que muitos deles vieram por dinheiro.

234
00:12:31,982 --> 00:12:34,193
Mas também vieram porque ia ser divertido.

235
00:12:34,193 --> 00:12:37,335
CA: Que papel desempenhou 
a aprendizagem de máquinas em tudo isso?

236
00:12:37,335 --> 00:12:40,513
JS: Em certo sentido, o que fizemos
foi aprendizagem de máquinas.

237
00:12:41,119 --> 00:12:47,260
Olhamos para uma data de dados e tentamos
simular diferentes esquemas de previsão,

238
00:12:47,260 --> 00:12:49,636
até sermos cada vez melhores nisso.

239
00:12:49,636 --> 00:12:53,277
Não havia propriamente um "feedback"
na forma como fazíamos,

240
00:12:53,277 --> 00:12:55,680
mas funcionava.

241
00:12:56,150 --> 00:13:00,013
CA: Então, esses diferentes esquemas 
de previsão podem ser inesperados.

242
00:13:00,013 --> 00:13:02,177
Ou seja, vocês olhavam para tudo, não era?

243
00:13:02,177 --> 00:13:05,758
Olhavam para o tempo, para o comprimento
das saias, para a opinião pública.

244
00:13:05,758 --> 00:13:08,559
JS: Bem, essa do comprimento das saias
não experimentámos.

245
00:13:08,559 --> 00:13:10,510
CA: Que tipo de coisas?

246
00:13:10,510 --> 00:13:12,012
JS: Tudo.

247
00:13:12,012 --> 00:13:15,900
Tudo servia para alimentar a máquina,
exceto o comprimento das bainhas.

248
00:13:16,852 --> 00:13:19,272
O tempo, os relatórios anuais,

249
00:13:19,272 --> 00:13:23,532
os relatórios trimestrais, 
os dados históricos, os volumes, etc.

250
00:13:23,532 --> 00:13:25,363
Tudo e mais alguma coisa.

251
00:13:25,363 --> 00:13:27,758
Obtínhamos "terabytes" de dados 
todos os dias.

252
00:13:27,758 --> 00:13:32,446
Não os púnhamos de lado, manipulávamo-los
e preparávamo-los para análise.

253
00:13:33,166 --> 00:13:34,978
Procurávamos anomalias.

254
00:13:34,978 --> 00:13:37,145
Conforme você disse,

255
00:13:37,145 --> 00:13:40,511
víamos se a hipótese do mercado eficaz
não estava correta.

256
00:13:40,511 --> 00:13:43,842
CA: Mas qualquer anomalia podia ser
apenas uma coisa aleatória.

257
00:13:43,842 --> 00:13:47,454
O segredo é procurar apenas 
múltiplas anomalias estranhas

258
00:13:47,458 --> 00:13:49,466
e ver como elas se alinham?

259
00:13:49,466 --> 00:13:52,521
JS: Qualquer anomalia
pode ser uma coisa aleatória.

260
00:13:52,521 --> 00:13:55,684
Mas, se tivermos dados suficientes,
podemos dizer se não é.

261
00:13:55,684 --> 00:14:00,518
Se encontrarmos uma anomalia persistente
durante tempo suficiente,

262
00:14:00,518 --> 00:14:05,527
a probabilidade de ser aleatória 
é muito baixa.

263
00:14:05,527 --> 00:14:08,353
Mas se essas coisas desaparecem
após algum tempo,

264
00:14:08,353 --> 00:14:10,933
as anomalias são postas de lado.

265
00:14:10,933 --> 00:14:13,403
Temos que nos manter sempre
atentos aos negócios.

266
00:14:13,403 --> 00:14:16,789
CA: Muita gente olha agora para a
indústria dos fundos de cobertura

267
00:14:16,789 --> 00:14:19,971
e sente-se chocada

268
00:14:19,971 --> 00:14:22,547
pela quantidade de riqueza que gera

269
00:14:22,547 --> 00:14:24,806
e quanto talento consome.

270
00:14:25,523 --> 00:14:29,719
Sente-se preocupado com esta indústria

271
00:14:29,719 --> 00:14:32,017
e com a indústria financeira, em geral?

272
00:14:32,017 --> 00:14:34,745
Por estar numa espécie 
de corrida desenfreada

273
00:14:34,745 --> 00:14:38,789
que, sei lá, ajuda 
a aumentar a desigualdade?

274
00:14:38,789 --> 00:14:42,964
Como defenderia o que está a acontecer?

275
00:14:42,964 --> 00:14:45,376
JS: Penso que, nos últimos 
três ou quatro anos,

276
00:14:45,376 --> 00:14:48,073
os fundos de cobertura
não têm estado especialmente bem.

277
00:14:48,073 --> 00:14:49,497
Nós temos estado bem,

278
00:14:49,497 --> 00:14:53,482
mas a indústria dos fundos de cobertura,
no seu conjunto, não tem estado muito bem.

279
00:14:53,482 --> 00:14:57,818
O mercado de ações tem andado sobre rodas,
como toda a gente sabe,

280
00:14:57,818 --> 00:15:01,427
e os rácios preços-rendimentos
têm aumentado.

281
00:15:01,427 --> 00:15:04,334
Portanto, uma grande parte da riqueza
que tem sido criada

282
00:15:04,334 --> 00:15:07,818
nos últimos cinco ou seis anos,
não foi criada pelos fundos de cobertura.

283
00:15:08,458 --> 00:15:11,779
As pessoas perguntam-me:
"A como está o fundo de cobertura?"

284
00:15:11,779 --> 00:15:14,013
E eu dizia: "Está a 1,20".

285
00:15:14,013 --> 00:15:17,593
Ou seja — agora está a 2,20 —

286
00:15:17,593 --> 00:15:20,970
é 2% de taxa fixa, com 20% de lucros.

287
00:15:20,970 --> 00:15:23,786
Os fundos de cobertura
são um tipo de criaturas diferentes.

288
00:15:23,786 --> 00:15:27,179
CA: Consta que o senhor cobra taxas 
um pouco mais altas do que isso.

289
00:15:27,179 --> 00:15:30,600
JS: Nós cobrámos as taxas mais altas 
do mundo, em determinada altura.

290
00:15:30,600 --> 00:15:33,654
A 5,44, foi quanto cobrámos.

291
00:15:33,654 --> 00:15:35,332
CA: A 5, 44.

292
00:15:35,332 --> 00:15:38,440
Portanto, 5% fixos e 44% de ganhos.

293
00:15:38,440 --> 00:15:41,317
Mesmo assim, os vossos investidores
ganharam imenso dinheiro.

294
00:15:41,317 --> 00:15:42,823
JS: Sim, fizemos bons lucros.

295
00:15:42,823 --> 00:15:46,057
As pessoas ficavam loucas:
"Como é que podem cobrar taxas tão altas?"

296
00:15:46,057 --> 00:15:47,808
Eu dizia: "Ok, podem ir-se embora".

297
00:15:47,808 --> 00:15:50,630
Mas as pessoas diziam:
"Como é que posso ganhar mais?"

298
00:15:50,630 --> 00:15:52,088
(Risos)

299
00:15:52,088 --> 00:15:54,512
Mas, a certa altura
— acho que já lhe disse isso —

300
00:15:54,512 --> 00:15:59,301
comprámos tudo aos investidores
porque há uma capacidade para o fundo.

301
00:15:59,301 --> 00:16:02,689
CA: Mas devemos preocupar-nos 
que a indústria dos fundos de cobertura

302
00:16:02,689 --> 00:16:07,401
atraia demasiados matemáticos 
mundiais e outros talentos

303
00:16:07,401 --> 00:16:10,833
para trabalharem nela, em oposição
a muitos outros prolemas no mundo?

304
00:16:10,833 --> 00:16:12,516
JS: Bem, não são só os matemáticos.

305
00:16:12,516 --> 00:16:15,839
Contratámos astrónomos 
e físicos e coisas dessas.

306
00:16:15,839 --> 00:16:18,484
Penso que não nos devemos
preocupar demasiado.

307
00:16:18,484 --> 00:16:21,630
É uma indústria muito reduzida.

308
00:16:21,630 --> 00:16:27,481
Na verdade, a introdução da ciência
no mundo do investimento

309
00:16:27,481 --> 00:16:29,874
melhorou esse mundo.

310
00:16:29,874 --> 00:16:33,632
Reduziu a volatilidade.
Aumentou a liquidez.

311
00:16:33,632 --> 00:16:37,831
Os "spreads" são mais apertados porque 
as pessoas negoceiam nesse tipo de coisas.

312
00:16:37,831 --> 00:16:42,491
Portanto, não me preocupa muito se Einstein
resolver iniciar um fundo de cobertura.

313
00:16:42,491 --> 00:16:46,672
CA: O senhor está numa fase da sua vida
em que está a investir

314
00:16:46,672 --> 00:16:50,560
no extremo oposto da cadeia da oferta.

315
00:16:50,560 --> 00:16:54,558
Está a espalhar a matemática
por todos os EUA.

316
00:16:54,558 --> 00:16:56,707
Esta é a sua mulher, Marilyn.

317
00:16:56,707 --> 00:17:00,767
Estão a trabalhar em conjunto
em questões filantrópicas.

318
00:17:01,221 --> 00:17:02,894
Fale-me disso.

319
00:17:03,174 --> 00:17:06,377
JS: Bem, foi Marilyn que começou

320
00:17:06,377 --> 00:17:09,558
— lá está ela ali, a minha bonita mulher —

321
00:17:09,558 --> 00:17:12,554
começou com a fundação, há uns 20 anos.

322
00:17:12,554 --> 00:17:14,069
Penso que em 1994.

323
00:17:14,069 --> 00:17:16,568
Eu digo que foi em 1993, 
ela diz que foi em 1994,

324
00:17:16,568 --> 00:17:18,693
mas foi num desses anos.

325
00:17:18,693 --> 00:17:20,572
(Risos)

326
00:17:20,906 --> 00:17:27,315
Iniciámos a fundação como uma forma 
conveniente de fazer caridade.

327
00:17:28,346 --> 00:17:30,893
Ela faz a contabilidade e coisas dessas.

328
00:17:30,893 --> 00:17:37,591
Naquela altura, não tínhamos uma visão,
mas a pouco e pouco essa visão surgiu.

329
00:17:37,975 --> 00:17:40,955
Foi concentrarmo-nos
na matemática e na ciência,

330
00:17:40,955 --> 00:17:43,529
concentrarmo-nos na investigação básica.

331
00:17:43,889 --> 00:17:46,371
Foi isso que fizemos.

332
00:17:46,371 --> 00:17:52,850
Há seis anos, saí da Renaissance
e fui trabalhar para a fundação.

333
00:17:52,850 --> 00:17:54,775
Foi isso que fizemos.

334
00:17:54,775 --> 00:17:57,078
CA: Então, Math for America é, sobretudo,

335
00:17:57,078 --> 00:18:00,260
investir em professores de matemática
por todo o país,

336
00:18:00,260 --> 00:18:03,956
dar-lhes um rendimento extra, 
dar-lhes apoio e orientação.

337
00:18:03,956 --> 00:18:06,675
Tentar torná-la mais eficaz

338
00:18:06,675 --> 00:18:09,486
e torná-la numa vocação
a que os professores podem aspirar.

339
00:18:09,486 --> 00:18:14,350
JS: Sim, em vez de deitarmos abaixo
os maus professores

340
00:18:14,350 --> 00:18:19,167
— o que criou problemas morais
em toda a comunidade do ensino,

341
00:18:19,167 --> 00:18:21,792
em especial na matemática e na ciência —

342
00:18:21,792 --> 00:18:27,806
nós damos destaque aos bons professores
e oferecemos-lhes estatuto.

343
00:18:27,806 --> 00:18:30,831
Também lhes damos dinheiro extra, 
15 000 dólares por ano.

344
00:18:30,831 --> 00:18:33,496
Temos hoje 800 professores
de matemática e de ciência

345
00:18:33,496 --> 00:18:35,516
em Nova Iorque, em escolas públicas,

346
00:18:35,516 --> 00:18:37,640
constituindo um núcleo.

347
00:18:37,640 --> 00:18:40,930
Têm uma moral muito elevada.

348
00:18:40,930 --> 00:18:43,310
Mantêm-se no terreno.

349
00:18:43,310 --> 00:18:45,063
No próximo ano, serão 1000,

350
00:18:45,063 --> 00:18:48,093
mas são apenas 10% dos professores
de matemática e ciência

351
00:18:48,093 --> 00:18:50,601
nas escolas públicas de Nova Iorque.

352
00:18:50,601 --> 00:18:53,916
(Aplausos)

353
00:18:55,710 --> 00:18:59,150
CA: Jim, há um outro projeto
que o senhor apoia filantropicamente.

354
00:18:59,150 --> 00:19:01,991
Suponho que é a investigação
sobre a origem da vida.

355
00:19:01,991 --> 00:19:03,622
O que é que procura nisso?

356
00:19:03,622 --> 00:19:05,798
JS: Vou guardar essa pergunta

357
00:19:05,798 --> 00:19:07,984
e depois digo-lhe o que ando à procura.

358
00:19:07,984 --> 00:19:10,964
A origem da vida é uma questão fascinante.

359
00:19:10,964 --> 00:19:13,081
Como é que lá chegámos?

360
00:19:13,081 --> 00:19:14,981
Há duas questões.

361
00:19:14,981 --> 00:19:20,517
Uma é o caminho 
da geologia para a biologia,

362
00:19:20,517 --> 00:19:22,438
como é que lá chegámos?

363
00:19:22,438 --> 00:19:24,986
A outra questão é,
com que é que iniciámos?

364
00:19:24,986 --> 00:19:27,752
Que material tivemos 
para entrarmos nessa via?

365
00:19:28,046 --> 00:19:31,247
São duas questões muito interessantes.

366
00:19:31,773 --> 00:19:34,927
A primeira questão é um caminho tortuoso,

367
00:19:34,927 --> 00:19:38,437
da geologia para o ARN
ou qualquer coisa assim.


368
00:19:38,777 --> 00:19:40,459
Como é que isso funcionou?

369
00:19:40,459 --> 00:19:42,681
A outra, o que é que temos para trabalhar?

370
00:19:42,681 --> 00:19:44,626
Temos mais do que pensamos.

371
00:19:44,626 --> 00:19:49,323
O que se mostra ali
é uma estrela em formação.

372
00:19:49,836 --> 00:19:53,401
Todos os anos, na nossa Via Láctea,
que tem 100 mil milhões de estrelas,

373
00:19:53,401 --> 00:19:56,160
criam-se duas novas estrelas.

374
00:19:56,160 --> 00:19:58,754
Não me pergunte como,
mas são duas novas estrelas.

375
00:19:58,754 --> 00:20:02,078
Levam cerca de um milhão de anos 
a estabilizar.

376
00:20:02,078 --> 00:20:04,708
Num determinado momento,

377
00:20:04,708 --> 00:20:08,400
há sempre cerca de dois milhões
de estrelas em formação.

378
00:20:08,400 --> 00:20:12,072
Aquela ali está algures
no período de estabilização.

379
00:20:12,072 --> 00:20:15,323
E há toda aquela tralha
a circular à volta dela,

380
00:20:15,323 --> 00:20:17,495
poeira e outras coisas.

381
00:20:17,495 --> 00:20:20,632
Provavelmente vai formar um sistema solar,
ou qualquer outra coisa.

382
00:20:20,632 --> 00:20:22,762
Mas o importante

383
00:20:22,762 --> 00:20:29,274
é que na poeira que rodeia 
uma estrela em formação

384
00:20:29,274 --> 00:20:35,443
encontraram-se agora
moléculas orgânicas significativas.

385
00:20:35,958 --> 00:20:42,137
Moléculas, para além das de metano,
moléculas de formaldeído e cianido,

386
00:20:42,137 --> 00:20:48,788
coisas que são os blocos de construção,
as sementes da vida.

387
00:20:49,136 --> 00:20:52,408
Isto pode ser característico.

388
00:20:52,408 --> 00:20:59,369
Pode ser característico 
que os planetas, por todo o universo,

389
00:20:59,369 --> 00:21:03,515
se iniciem com alguns destes blocos
básicos de construção.

390
00:21:03,830 --> 00:21:06,775
Isso significa que vai haver vida
por toda a parte?

391
00:21:06,775 --> 00:21:08,323
Talvez.

392
00:21:08,323 --> 00:21:12,134
Mas é uma questão que mostra
como este caminho é tortuoso,

393
00:21:12,134 --> 00:21:16,802
desde o frágil começo, 
dessas sementes, até à vida.

394
00:21:16,802 --> 00:21:21,198
A maior parte dessas sementes
cairão em planetas inativos.

395
00:21:21,742 --> 00:21:24,191
CA: Então, para si, pessoalmente,
o senhor adoraria

396
00:21:24,191 --> 00:21:27,417
encontrar uma resposta para essa questão
de onde é que nós viemos,

397
00:21:27,417 --> 00:21:29,619
de como isso aconteceu.

398
00:21:29,619 --> 00:21:31,449
JS: Adoraria.

399
00:21:31,449 --> 00:21:33,123
E gostaria de saber,

400
00:21:33,123 --> 00:21:38,287
já que este caminho
é tão tortuoso e tão improvável,

401
00:21:38,287 --> 00:21:43,345
se seremos os únicos,
por onde quer que tenhamos começado.

402
00:21:43,345 --> 00:21:44,818
Mas, por outro lado,

403
00:21:44,818 --> 00:21:48,340
dada toda aquela poeira orgânica,
que flutua ali à roda,

404
00:21:48,340 --> 00:21:52,025
podemos ter montes de amigos lá em cima.

405
00:21:52,917 --> 00:21:54,408
Seria ótimo sabermos isso.

406
00:21:54,408 --> 00:21:57,652
CA: Jim, há uns anos, tive a oportunidade
de falar com Elon Musk

407
00:21:57,652 --> 00:22:00,513
e perguntar-lhe
qual o segredo do seu êxito.

408
00:22:00,513 --> 00:22:04,708
Ele disse-me que tinha sido 
levar a sério a física.

409
00:22:04,708 --> 00:22:08,729
Ouvindo-o a si, o senhor diz 
que o que impregnou toda a sua vida.


410
00:22:08,729 --> 00:22:12,126
foi levar a sério a matemática.

411
00:22:12,126 --> 00:22:16,536
Permitiu-lhe fazer uma grande fortuna
e agora está a permitir-lhe

412
00:22:16,536 --> 00:22:19,907
investir no futuro 
de milhares e milhares de miúdos

413
00:22:19,907 --> 00:22:22,117
por todos os EUA e não só.

414
00:22:22,487 --> 00:22:24,725
Será que a ciência funciona realmente?

415
00:22:24,725 --> 00:22:27,321
Essa matemática funciona realmente?

416
00:22:27,321 --> 00:22:30,787
JS: Claro que a matemática funciona. 
A matemática funciona.

417
00:22:31,641 --> 00:22:34,349
Mas tem sido divertido
trabalhar com Marylin

418
00:22:34,349 --> 00:22:37,829
e desistir dela tem sido agradável.

419
00:22:37,833 --> 00:22:41,009
CA: Descobri,
e é um pensamento inspirador,

420
00:22:41,009 --> 00:22:44,780
que, se levarmos a sério o conhecimento,
podem surgir muito mais coisas daí.

421
00:22:44,780 --> 00:22:47,992
Obrigado pela sua vida espantosa
e por ter vindo aqui à TED.

422
00:22:47,992 --> 00:22:49,007
Obrigado.

423
00:22:49,007 --> 00:22:50,412
Jim Simons!

424
00:22:50,412 --> 00:22:53,786
(Aplausos)