0:00:00.000,0:00:03.170
Chrisas Andersonas (CA):[br]Buvote fenomenalus matematikas.

0:00:03.210,0:00:06.970
Jaunystėje dėstėte Harvardo universitete[br]ir Masačusetso technologijos institute.

0:00:07.000,0:00:10.603
O vėliau jus susirado NSA. [br]Ko jie norėjo?

0:00:10.710,0:00:15.130
Jimas Simonsas (JS):[br]Nacionalinio saugumo agentūra (NSA)

0:00:15.171,0:00:17.453
pati manęs neieškojo.

0:00:17.483,0:00:22.229
NSA turėjo centrą Prinstone[br]ir samdė matematikus.

0:00:22.291,0:00:25.555
Norėjo, kad nulaužinėtume kodus [br]ir panašiai.

0:00:25.611,0:00:29.816
Apie šį centrą buvau girdėjęs.[br]NSA siūlė labai geras darbo sąlygas.

0:00:29.861,0:00:37.671
Pusę savo laiko galėjai dirbti sau[br]ir tik pusę reikėjo dirbti jiems.

0:00:37.711,0:00:39.132
O mokėjo daug.

0:00:39.162,0:00:42.312
Buvo sunku atsispirti.

0:00:42.352,0:00:44.212
Nuėjau ir pasiprašiau darbo pats.

0:00:44.242,0:00:46.126
CA: Buvote kodų laužytojas...[br]JS: Taip.

0:00:46.181,0:00:49.132
CA: Tačiau paskui jus atleido.[br]JS: Tas tiesa.

0:00:49.182,0:00:50.723
CA: Už ką?

0:00:51.412,0:00:53.613
JS: Už ką?

0:00:53.692,0:00:57.032
Mane atleido, nes...

0:00:57.092,0:01:00.152
Vyko Vietnamo karas.

0:01:00.212,0:01:04.619
Mano pagrindinis bosas [br]buvo šio karo aistringas šalininkas.

0:01:04.672,0:01:08.748
Jis išspausdino pagrindinį straipsnį[br]žurnale „New York Times“.

0:01:08.772,0:01:10.922
Aiškino, kaip Amerikai[br]laimėti Vietnamo karą.

0:01:10.972,0:01:13.835
O man šis karas nepatiko –[br]laikiau jį kvailyste.

0:01:13.902,0:01:16.644
Todėl parašiau į „Times“ žurnalą.

0:01:16.732,0:01:20.402
Rašiau, kad ne visi [br]Maxwello Tayloro darbuotojai,

0:01:20.482,0:01:23.722
jei atsimenat tokį generolą Taylorą,

0:01:23.802,0:01:25.922
pasisako už šį karą.

0:01:26.002,0:01:28.231
Tuomet išdėsčiau,[br]ką apie šį karą galvoju aš...

0:01:28.292,0:01:29.739
CA: Dabar man aišku, kodėl...

0:01:29.832,0:01:31.978
JS: O galvojau kitaip [br]nei generolas Tayloras.

0:01:32.062,0:01:33.908
Tačiau iš pradžių niekas nieko nesakė.

0:01:33.982,0:01:36.552
Tik kai man buvo 29-eri,

0:01:36.612,0:01:40.745
pas mus į centrą atėjo toks vaikis[br]iš „Newsweek“ savaitraščio.

0:01:40.812,0:01:46.136
Norėjo paimti iš manęs interviu[br]ir sužinoti, ar tebesprendžiu karo dilemą.

0:01:46.241,0:01:50.059
Paaiškinau, kad dabar sprendžiu[br]matematines problemas,

0:01:50.131,0:01:54.096
o karui pasibaigus, [br]spręsiu NSA užduotis.

0:01:54.152,0:01:57.728
Tądien pasielgiau protingai[br]tik po interviu.

0:01:57.792,0:02:01.082
Pasakiau apie interviu savo vadovui.

0:02:01.122,0:02:04.322
Jis paklausė, apie ką kalbėjom,[br]ir aš išsipasakojau.

0:02:04.372,0:02:06.441
Jis pasakė turįs paskambinti Taylorui.

0:02:06.492,0:02:08.972
Paskambino. Jų pokalbis truko 10 minučių.

0:02:09.012,0:02:11.128
Dar po penkių buvau atleistas.

0:02:11.542,0:02:13.702
CA: Aišku.[br]JS: Tačiau tai neišėjo į bloga...

0:02:13.732,0:02:17.492
CA: Tiesa. Juk įsidarbinote [br]Stony Brook universitete.

0:02:17.532,0:02:19.661
Ėmėte kilti [br]matematinės karjeros laiptais.

0:02:19.692,0:02:22.437
Čia jūsų darbo partneris.

0:02:22.472,0:02:24.535
Gal galite apie jį papasakoti?

0:02:24.572,0:02:26.704
JS: [Shiingas-Shenas] Chernas.

0:02:26.742,0:02:29.212
Vienas puikiausių [br]šio šimtmečio matematikų.

0:02:29.232,0:02:34.969
Susipažinome, kai Berklyje[br]mokiausi magistrą.

0:02:35.002,0:02:39.074
Pasidalinau savo mintimis su Chernu[br]ir Chernui jos patiko.

0:02:39.091,0:02:45.165
Ekrane aiškiai matote, kuo užsiėmėm.

0:02:45.432,0:02:47.109
Kaip juodu ant balto.

0:02:47.151,0:02:50.821
CA: Dviese parašėte [br]žymų mokslinį straipsnį.

0:02:50.861,0:02:53.886
Gal galėtumėte kažkaip paaiškinti,[br]apie ką?

0:02:55.056,0:02:56.186
JS: Negalėčiau.

0:02:56.294,0:02:58.914
(Juokas.)

0:02:58.966,0:03:01.440
JS: Galėčiau paaiškinti[br]vienam kitam žmogui...

0:03:01.499,0:03:03.129
(Juokas.)

0:03:03.163,0:03:05.017
CA: O gal tuomet paaiškintumėt...

0:03:05.041,0:03:09.300
JS: Tik nedažnas suprastų.

0:03:09.332,0:03:12.508
CA: Minėjot, jei neklystu,[br]kad rašėte apie sferinius kūnus.

0:03:12.572,0:03:13.912
Gal nuo jų ir pradėkime?

0:03:13.952,0:03:17.638
JS: Galim, bet prieš tai...

0:03:17.672,0:03:21.002
Rašiau apie tuos sferinius kūnus,[br]bet pradėkime ne nuo jų.

0:03:21.052,0:03:24.346
Čia buvo puikus matematinis straipsnis.

0:03:24.382,0:03:28.342
Juo ir aš, ir Chernas [br]buvome labai patenkinti.

0:03:28.392,0:03:31.344
Straipsnis net davė pradžią[br]naujai matematikos šakai.

0:03:31.384,0:03:33.654
Ji sėkmingai vystoma toliau.

0:03:33.694,0:03:38.242
Tačiau įdomiausia,[br]kad straipsnis tiko ir fizikai.

0:03:38.273,0:03:40.913
Fizikai! Apie ją neišmanėm [br]nei aš, nei Chernas.

0:03:40.943,0:03:45.687
Aš buvau visiškas pradžiamokslis,[br]o Chernas irgi žinojo ne kažką.

0:03:45.703,0:03:48.844
Praėjo maždaug 10 metų po šio straipsnio

0:03:48.872,0:03:53.948
ir Edwardas Wittenas iš Prinstono[br]pritaikė šį straipsnį stygų teorijai,

0:03:53.992,0:03:58.084
Rusijos mokslininkai – [br]kondensuotų medžiagų fizikai.

0:03:58.122,0:04:03.121
Šiandien šie vadinamieji [br]„Cherno ir Simonso invariantai“

0:04:03.162,0:04:04.800
dažnai sutinkami fizikoje.

0:04:04.852,0:04:06.068
Buvo nuostabu.

0:04:06.092,0:04:07.787
Nieko neišmanėm apie fiziką.

0:04:07.822,0:04:10.628
Nebūčiau pagalvojęs, [br]kad mūsų straipsniu naudosis fizikai.

0:04:10.652,0:04:14.670
Tačiau taip jau yra su matematika:[br]niekada nežinai, kur ji nuves.

0:04:14.703,0:04:16.086
CA: Neįtikėtina.

0:04:16.152,0:04:20.594
Kalbėjom, kaip evoliucija[br]keičia žmonių mąstymą.

0:04:20.634,0:04:23.026
Nežinome, ar esame pajėgūs[br]suvokti tiesą.

0:04:23.052,0:04:26.153
Jūs sukūrėte matematinę teoriją,

0:04:26.193,0:04:28.265
nieko nežinojote apie fiziką,

0:04:28.292,0:04:30.117
o po dvidešimties metų su jūsų teorija

0:04:30.182,0:04:33.602
galima iš pagrindų apibūdinti[br]materialųjį pasaulį.

0:04:33.713,0:04:34.779
Kaip tai įmanoma?

0:04:34.933,0:04:36.300
JS: Vienas Dievas težino.

0:04:36.344,0:04:38.094
(Juokas.).

0:04:38.933,0:04:42.219
Tačiau žymus fizikas [Eugene] Wigneris

0:04:42.293,0:04:47.791
parašė esė apie protu nepaaiškinamą[br]matematikos efektyvumą.

0:04:47.842,0:04:52.597
Naudojamės matematika[br]kasdieniniame gyvenime.

0:04:52.632,0:04:56.606
Visi išmoksta skaičiuoti, matuoti...

0:04:56.892,0:04:59.310
Tačiau matematikai [br]nereikia realaus pasaulio.

0:04:59.333,0:05:02.497
Tai mums prireikia matematikos pagalbos.

0:05:02.553,0:05:04.511
Paimkime bendrąją reliatyvumo teoriją.

0:05:04.533,0:05:07.582
Einsteinui į rankas pakliuvo [br]Minkowskio geometrija:

0:05:07.632,0:05:12.363
„Eureka! Ji puikiai tiks[br]mano reliatyvumo teorijai.“

0:05:12.412,0:05:14.042
Niekada nežinosi.

0:05:14.082,0:05:16.483
Sunku paaiškinti.

0:05:16.552,0:05:19.803
CA: Prieš mus ekrane –[br]neįtikėtina matematinė savybė.[br]

0:05:19.872,0:05:21.119
Apibūdinkite ją.

0:05:21.173,0:05:25.897
JS: Prieš jus – kamuolys.[br]Tiksliau – sferinis kūnas,

0:05:25.932,0:05:28.504
sudalintas į keturkampius.

0:05:30.782,0:05:35.703
Šią savybę pirmasis pastebėjo[br][Leonhardas] Euleris,

0:05:35.743,0:05:38.241
žymusis XVIII-to amžiaus matematikas.

0:05:38.293,0:05:43.554
Bėgo laikas ir ši savybė darėsi [br]vis svarbesnė matematikoje:

0:05:43.593,0:05:47.132
algebrinėje topologijoje, geometrijoje...

0:05:47.212,0:05:52.223
Straipsnis, kurį matėte ekrane,[br]prasidėjo nuo šios savybės.

0:05:52.272,0:05:57.901
Šis rutulys turi 8 viršūnes,[br]12 briaunų, 6 sienas.

0:05:57.921,0:06:02.972
Iš viršūnių atėmę briaunas[br]ir pridėję sienas, gausime skaičių 2.

0:06:03.012,0:06:05.100
Na, 2 tai 2. Du – gražus skaičius.

0:06:05.112,0:06:10.092
Galime sudalinti rutulį ir trikampiais.

0:06:10.142,0:06:15.143
Turime 12 viršūnių, 30 briaunų

0:06:15.182,0:06:18.102
ir 20 sienų – plokštumų.

0:06:18.162,0:06:21.632
Iš viršūnių atėmę briaunas[br]ir prie skirtumo pridėję sienas,

0:06:21.662,0:06:24.042
vis tiek gauname skaičių 2.

0:06:24.092,0:06:27.732
Kuo beapvyniotume šį rutulį, –

0:06:27.762,0:06:31.070
daugiakampiais, trikampiais,[br]trikampiais ir daugiakampiais, –

0:06:31.092,0:06:34.387
atėmę iš viršūnių briaunas[br]ir pridėję sienas, gausime skaičių 2.

0:06:34.417,0:06:36.752
Štai čia matome kitokį erdvinį kūną.

0:06:36.772,0:06:39.650
Toras, dar žinomas kaip spurga.

0:06:39.670,0:06:46.750
16 viršūnių, 32 briaunos, 16 sienų.

0:06:46.793,0:06:50.744
Atėmę ir sudėję ką reikia,[br]gausime nulį – visada.

0:06:50.777,0:07:00.057
Kokiais kvadratais ar trikampiais[br]bedangstytume šį torą, gausime nulį.

0:07:00.753,0:07:03.414
Čia vadinamoji Oilerio charakteristika.

0:07:03.452,0:07:06.377
Ji – topologinis invariantas.

0:07:06.862,0:07:08.035
Tiesiog neįtikėtina.

0:07:08.082,0:07:11.110
Dėliok nedėliojęs – [br]rezultatas vienas ir tas pats.

0:07:11.142,0:07:17.383
Iš šios charakteristikos, galima sakyti,[br]XVIII-to amžiaus vidury

0:07:17.433,0:07:21.376
atsirado šiandieninė algebrinė topologija.

0:07:21.402,0:07:27.893
CA: O jūs šią charakteristiką pritaikėte[br]aukštesnių dimensijų teorijai ir kūnams.

0:07:27.932,0:07:29.738
Atradote naujus invariantus.

0:07:29.782,0:07:34.425
JS: Aukštesnių dimensijų invariantai [br]jau buvo atrasti.

0:07:34.453,0:07:38.676
Pontryagino klasės...[br]Tiksliau, Cherno klasės.

0:07:38.713,0:07:42.388
Invariantų buvo visokiausių.

0:07:42.433,0:07:50.867
Norėjau vienos klasės invariantus[br]suvesti kombinatoriškai.

0:07:50.892,0:07:53.860
Kas paprastai nedaroma.

0:07:53.892,0:07:58.263
Šitaip gimė šis straipsnis[br]ir atradome naujus invariantus.

0:07:58.293,0:08:01.788
Tačiau jei ne ponas Euleris,

0:08:01.812,0:08:05.703
kuris parašė apie 70 matematikos knygų

0:08:05.752,0:08:07.558
ir turėjo trylika vaikų, –

0:08:07.602,0:08:13.974
jis supdavo juos ant kelių rašydamas, –

0:08:14.002,0:08:20.192
jei ne ponas Euleris,[br]nežinia, ar turėtume šiuos invariantus.

0:08:20.232,0:08:25.054
CA: Dabar jau žinome šį bei tą[br]apie šį nepaprastą matematiką.

0:08:25.112,0:08:27.097
Pakalbėkime apie „Renaissance“.

0:08:27.132,0:08:32.377
Remdamasis nepaprastuoju matematiku[br]ir savo kodų laužytojo patirtimi NSA,

0:08:32.392,0:08:35.570
jūs ėmėte laužyti kodus finansų rinkoje.

0:08:35.590,0:08:38.374
Tikriausiai nesivadovavot [br]efektyvios rinkos teorija.

0:08:38.413,0:08:44.605
Kažkaip sugebėjote užtikrinti[br]labai puikią investicijų grąžą 20 metų.

0:08:44.650,0:08:49.810
Kažkas aiškino,[br]kad stebinote ne vien grąžos dydžiu.

0:08:49.847,0:08:53.830
Stebinote aukšta grąža[br]su mažu kintamumu ir rizika.

0:08:53.862,0:08:58.358
Apribotos rizikos fondams tas nebūdinga.[br]Po šimts, Džimai? Kaip jums pavyko?

0:08:58.388,0:09:02.382
JS: Visų pirma subūriau[br]nuostabių žmonių komandą.

0:09:02.413,0:09:06.512
Pasinėriau į prekybą biržoje[br]jau kiek pavargęs nuo matematikos.

0:09:06.532,0:09:10.169
Buvau netoli keturiasdešimties,[br]pinigais nesiskundžiau.

0:09:10.192,0:09:13.242
Pradėjau prekiauti ir man puikiai sekėsi.

0:09:13.292,0:09:16.151
Iš pradžių užsidirbau[br]grynai iš atsitiktinumo.

0:09:16.172,0:09:17.431
Bent jau man taip atrodo.

0:09:17.473,0:09:19.924
Tikrai nesinaudojau[br]jokiais matematiniais modeliais.

0:09:19.982,0:09:26.079
Tačiau po kurio laiko mūsų informacijoje[br]ėmiau įžvelgti šiokią tokią struktūrą.

0:09:26.132,0:09:29.967
Pasisamdžiau keletą matematikų[br]ir kartu ėmėmės kurti modelius.

0:09:30.013,0:09:34.296
Kaip kadaise Gynybos tyrimų institute.

0:09:34.342,0:09:37.153
Sukuri algoritmą [br]ir išbandai jį kompiuteriu.

0:09:37.173,0:09:39.123
Veikia? Neveikia?

0:09:39.793,0:09:41.012
CA: Pasigilinkime.

0:09:41.033,0:09:46.267
Štai čia matome tipišką prekės grafiką.

0:09:46.293,0:09:50.738
Pažiūrėjęs pasakyčiau,[br]kad kreivė tai kyla, tai leidžiasi.

0:09:50.782,0:09:53.012
Gal matyti šioks toks bendras augimas.

0:09:53.062,0:09:55.451
Tačiau vykdyti finansines operacijas, [br]remiantis šia kreive?

0:09:55.482,0:09:57.421
Kaip atskirti dėsnius nuo atsitiktinumų?

0:09:57.441,0:10:01.622
JS: Seniau, kai naudodavomės [br]tokiais grafikais,

0:10:01.672,0:10:05.710
prekės ir valiuta kisdavo kryptingai.

0:10:05.752,0:10:11.859
Nebūtinai kaip čia į vieną pusę,[br]o periodais.

0:10:11.893,0:10:20.909
Gali pabandyti nuspėti ateitį[br]pagal kreivės 20 dienų kitimą.

0:10:20.972,0:10:24.392
Jei pasiseks, užsidirbsi.

0:10:24.422,0:10:29.524
Tiesą sakant, ši sistema kadaise veikė.

0:10:29.563,0:10:31.689
Veikė ne visada, bet veikė.

0:10:31.732,0:10:34.392
Tai uždirbdavai, tai pralošdavai,[br]tai vėl uždirbdavai.

0:10:34.442,0:10:40.924
Turėjai tiek dienų, kiek jų metuose,[br]ir per metus šį bei tą užsidirbdavai.

0:10:41.933,0:10:44.972
Ši sistema labai elementari.

0:10:45.014,0:10:48.344
CA: Tyrinėdavot skirtingus laiko tarpus

0:10:48.374,0:10:54.314
ir ieškodavot, ar ateitį leis nuspėti[br]10 dienų, ar 15 dienų duomenys.

0:10:54.352,0:11:01.445
JS: Žinoma. Ieškodavai, [br]kol rasdavai tinkamiausią variantą.

0:11:01.472,0:11:05.095
Kintamumo sekimas veikė [br]7-tuoju dešimtmečiu.

0:11:05.152,0:11:07.221
Neprastai veikė ir 8-tajame dešimtmetyje.

0:11:07.252,0:11:09.048
Tik ne 9-tajame.

0:11:09.072,0:11:11.849
CA: Dėsningumus ėmė matyti visi.

0:11:11.872,0:11:14.735
Kaip jums pavyko išsiskirti iš minios?

0:11:14.802,0:11:21.518
JS: Išlikome priešakyje[br]griebdamiesi naujų būdų.

0:11:21.552,0:11:25.313
Kartais ieškodavom [br]trumpesnio laikotarpio strategijų.

0:11:25.352,0:11:29.134
Bet dažniausiai prisirinkdavom [br]nežmoniškus kiekius duomenų.

0:11:29.162,0:11:32.396
Tais laikais rašyti tekdavo ranka.

0:11:32.432,0:11:36.616
Eidavom į JAV centrinį banką[br]nurašinėti palūkanų normų istorijas.

0:11:36.652,0:11:39.205
Tais laikais [br]kompiuteriais jų nepasiekdavai.

0:11:39.232,0:11:42.772
Turėjom kalnus duomenų[br]ir nepaprastai sumanius darbuotojus.

0:11:42.813,0:11:45.816
Svarbiausi buvo darbuotojai.

0:11:45.863,0:11:50.029
Nežinojau, kokius žmones samdyti[br]būtent prekybai rinkoje.

0:11:50.053,0:11:53.038
Buvau nusisamdęs kelis brokerius.[br]Vieni uždirbo, kiti – ne.

0:11:53.068,0:11:54.862
Nemokėjau iš maklerių [br]susukti verslo.

0:11:54.862,0:11:56.948
O kokius mokslininkus samdyti, žinojau.

0:11:56.993,0:12:00.511
Mokslui turiu šiokią tokią uoslę.

0:12:00.542,0:12:02.413
Mokslininkus ir nusisamdžiau.

0:12:02.452,0:12:06.758
Mūsų modeliai [br]pamažu gerėjo, vystėsi, tobulėjo.

0:12:06.792,0:12:09.395
CA: „Renaissance“ sukūrėte [br]šį tą nepaprasto.

0:12:09.422,0:12:15.520
Sukūrėte kultūrą ir subūrėte darbuotojus,[br]kokių pinigais neišsiviliosi.

0:12:15.552,0:12:19.502
Jūsų darbuotojams svarbiausi buvo[br]matematika ir mokslas.

0:12:19.992,0:12:23.589
JS: Taip, ir aš taip galvojau, bet...

0:12:23.622,0:12:26.853
Vieniems rūpėjo pinigai.[br]CA: Jie užsidirbo kalnus pinigų.

0:12:26.882,0:12:29.631
JS: Negaliu sakyti, kad pinigai nerūpėjo[br]nei vienam mano darbuotojui.

0:12:29.652,0:12:32.298
Kaip tik manau, kad daugumą[br]atsiviliojau pinigais.

0:12:32.323,0:12:33.873
Pinigais ir įdomiu darbu.

0:12:33.917,0:12:37.015
CA: Kokį vaidmenį jūsų darbe[br]atliko sistemų mokymasis?

0:12:37.032,0:12:39.763
JS: Sakyčiau, pagrindinį.

0:12:41.102,0:12:47.530
Peržvelgęs kalnus duomenų,[br]imi kurti įvairius ateities modelius.

0:12:47.553,0:12:49.696
Juos bekurdamas, mokaisi ir tobulėji.

0:12:49.733,0:12:56.640
Ne visi mūsų modeliai davė vaisių,[br]bet sistema veikė.

0:12:56.669,0:13:00.209
CA: Įvairūs ateities modeliai gali būti[br]visiškai nenuspėjami ir chaotiški.

0:13:00.233,0:13:02.447
Juk remdavotės viskuo?

0:13:02.472,0:13:05.512
Orų prognozėmis, suknelių ilgiu, [br]politinėmis nuomonėmis...

0:13:05.542,0:13:08.689
JS: Tik ne suknelių ilgiu.

0:13:08.712,0:13:10.700
CA: Tai kuo gi?

0:13:10.712,0:13:11.892
JS: Na, viskuo.

0:13:11.932,0:13:17.140
Svarbu yra viskas, tik ne apdarų ilgis.

0:13:17.172,0:13:23.402
Oras, metinės, ketvirtinės ataskaitos, [br]istorija, informacijos kiekiai...

0:13:23.438,0:13:25.453
Tinka viskas, ką gali gauti.

0:13:25.522,0:13:28.378
Per dieną surenkame[br]terabaitus informacijos.

0:13:28.422,0:13:31.876
Kaupiame ir ruošiame duomenis analizei.

0:13:33.352,0:13:35.148
Ieškome anomalijų.

0:13:35.172,0:13:37.805
Ieškome...

0:13:37.842,0:13:40.551
Juk minėjai, kad efektyvios rinkos teorija[br]yra neteisinga.

0:13:40.572,0:13:44.062
CA: Tačiau kaip anomaliją atskirti[br]nuo paprasčiausio atsitiktinumo?

0:13:44.093,0:13:49.494
Reikia ieškoti ne anomalijos,[br]o pasikartojančių anomalijų?

0:13:49.533,0:13:53.111
JS: Įmanoma anomaliją[br]sumaišyti su atsitiktinumu.

0:13:53.163,0:13:56.924
Tačiau duomenų kiekis parodo,[br]kada anomalija nėra atsitiktinumas.

0:13:56.964,0:14:05.768
Jeigu anomalija kartojasi,[br]tikriausiai ji – ne atsitiktinumas.

0:14:05.833,0:14:11.219
Tačiau su laiku anomalijos blėsta.[br]Čia jos yra, o čia jų nėra.

0:14:11.242,0:14:12.813
Turi išlaikyti budrumą.

0:14:12.852,0:14:20.149
CA: Daugeliui žmonių šiais laikais[br]apribotos rizikos fondai kelia šoką.

0:14:20.192,0:14:24.167
Čia tiek daug pinigų,[br]sutraukta tiek talentingų žmonių.

0:14:25.712,0:14:32.279
Ar jūsų negąsdina šie fondai[br]ir finansų industrija bendrai?

0:14:32.312,0:14:38.955
Ar ji nėra kaip nevaldomas traukinys,[br]skatinantis ekonominę nelygybę?

0:14:38.992,0:14:43.434
Ar turite kokių pagiriamų žodžių[br]apribotos rizikos fondams?

0:14:43.472,0:14:47.556
JS: Per pastaruosius ketvertą metų[br]šių fondų veikla nevyko labai sklandžiai.

0:14:47.616,0:14:52.917
Mums sekėsi, bet pati fondų industrija[br]nerodė stebuklingų rezultatų.

0:14:52.953,0:15:01.598
Kaip žinom, akcijų rinkos augo ir klestėjo,[br]kainos ir pajamų santykis kilo.

0:15:01.652,0:15:08.724
Tačiau pastarųjų metų turtai [br]neatkeliavo dėka apribotos rizikos fondų.

0:15:08.772,0:15:12.689
Žmonės dažnai klausia manęs,[br]kas yra apribotos rizikos fondas.

0:15:12.712,0:15:17.853
Atsakau: „Vienas ir dvidešimt“.[br]Šiandien, tiesa, „Du ir dvidešimt“.

0:15:17.892,0:15:21.760
2 % – nekintantis mokestis nuo turto[br]ir 20 % nuo uždirbtos investicinės grąžos.

0:15:21.782,0:15:23.456
Priklauso nuo fondo.

0:15:23.492,0:15:27.239
CA: Girdėjau, kad taikote[br]aukštesnius tarifus.

0:15:27.272,0:15:30.520
JS: Kadaise taikėme[br]aukščiausius tarifus pasaulyje.

0:15:30.542,0:15:33.670
Prašome 5 ir 44.

0:15:33.712,0:15:34.772
CA: 5 ir 44.

0:15:34.822,0:15:38.910
5 % – nekintantis mokestis nuo turto[br]ir 44 % nuo uždirbtos investicinės grąžos.

0:15:38.922,0:15:41.617
Ir vis tiek jūsų investitoriai[br]stebuklingai praturtėjo.

0:15:41.632,0:15:42.492
JS: Tas tiesa.

0:15:42.522,0:15:45.747
Investitoriai putodavo:[br]„Jūs – plėšikai!“

0:15:45.772,0:15:47.658
„Tai eikit kitur,“ – sakydavau.

0:15:47.673,0:15:50.720
Jie neidavo, nes norėdavo[br]užsidirbti kuo daugiau...

0:15:50.748,0:15:51.678
(Juokas.).

0:15:51.713,0:15:55.932
Tačiau su laiku mums teko supirkti[br]visas investuotojų akcijas.

0:15:55.943,0:15:59.621
Fondo dydis yra ribotas.

0:15:59.652,0:16:02.249
CA: Ar nebaisu,[br]kad apribotos rizikos fondai

0:16:02.273,0:16:07.711
prisivilioja tuntus puikiausių [br]pasaulio matematikų, kitų ekspertų?

0:16:07.741,0:16:10.783
Juk šie žmonės galėtų spręsti[br]daug svarbesnes pasaulio problemas.

0:16:10.812,0:16:15.996
JS: Kalbame ne vien apie matematikus.[br]Taip pat samdome astronomus ir fizikus.

0:16:16.033,0:16:18.114
Nemanau, kad vertėtų pergyventi.

0:16:18.162,0:16:21.760
Ši industrija dar labai maža.

0:16:21.793,0:16:30.021
Tiesą sakant, mokslininkams ėmus dirbti[br]finansų rinkoje, pasaulis tik pagerėjo.

0:16:30.052,0:16:33.798
Sumažėjo rinkos kintamumas,[br]išaugo likvidumas.

0:16:33.832,0:16:37.101
Skirtumai irgi mažėja,[br]nes investoriai jais ėmė prekiauti.

0:16:37.142,0:16:42.281
Nesuksiu sau galvos, jei Einšteinai [br]ims atidarinėti rizikos fondus.

0:16:43.293,0:16:50.802
CA: Neseniai ėmėtės investuoti[br]į kitą pasiūlos grandį.

0:16:50.833,0:16:54.828
Jūsų dėka Amerikoje suklestėjo [br]matematikos mokslas.

0:16:54.853,0:17:01.267
Čia jūsų žmona Marilyn –[br]dviese užsiimate filantropija.

0:17:01.293,0:17:04.304
Papasakokite plačiau apie šią veiklą.

0:17:04.333,0:17:06.887
JS: Viską pradėjo Marilyn.

0:17:06.932,0:17:09.658
Štai ir ji – mano gražuolė žmona.

0:17:09.682,0:17:13.614
Ji įkūrė labdaros fondą[br]prieš maždaug 20 metų, 1994-aisiais.

0:17:13.642,0:17:16.858
Mano galva, buvo 1993-ieji,[br]o Marilyn nuomone – 1994-ieji.

0:17:16.898,0:17:18.063
Tad buvo 1993-1994.

0:17:18.692,0:17:20.702
(Juokas.).

0:17:20.722,0:17:28.535
Įkūrėme fondą, [br]kad būtų lengviau aukoti labdarai.

0:17:28.572,0:17:30.853
Buhalterija užsiėmė mano žmona.

0:17:30.902,0:17:37.931
Iš pradžių nežinojome, ką remsime,[br]bet ilgainiui apsisprendėme.

0:17:37.992,0:17:44.819
Apsisprendėme remti matematiką,[br]mokslą, mokslinius tyrimus.

0:17:44.852,0:17:46.451
Juos ir rėmėme.

0:17:46.492,0:17:54.320
Prieš maždaug šešerius metus iškeičiau [br]„Renaissance“ į darbą labdaros fonde.

0:17:54.338,0:17:56.438
„Math for America“...

0:17:56.453,0:18:00.170
Investuojate į Amerikos [br]matematikos mokytojus.

0:18:00.203,0:18:04.156
Remiate juos pinigais,[br]organizuojate profesinius kursus.

0:18:04.193,0:18:09.801
Siekiate produktyvumo,[br]norite mokytojus įkvėpti darbui.

0:18:09.833,0:18:14.610
JS: Teisingai. [br]Netikusių mokytojų nemušame.

0:18:14.652,0:18:19.357
Mušimas tik pridarė žalos motyvacijai[br]švietimo sistemai.

0:18:19.397,0:18:21.722
Ypač matematikai ir tiksliesiems mokslams.

0:18:21.756,0:18:27.746
Mes skatiname pažangius mokytojus,[br]išvedame juos į dienos šviesą.

0:18:27.770,0:18:30.971
Remiame juos ir pinigais –[br]15 000 dolerių per metus.

0:18:31.012,0:18:34.452
Mūsų branduolį sudaro 800 matematikos[br]ir tiksliųjų mokslų mokytojų

0:18:34.522,0:18:37.232
Niujorko valstybinėse mokyklose.

0:18:37.292,0:18:43.320
Jie džiaugiasi tuo, ką daro,[br]toliau dirba mokytojais.

0:18:43.343,0:18:50.029
Už metų šių mokytojų bus jau 1000 –[br]10 % visų Niujorko valstybinių mokyklų.

0:18:50.072,0:18:55.793
(Plojimai.)

0:18:55.813,0:19:01.640
CA: Džimai, o kaip jūsų parama[br]tyrimams apie gyvybės atsiradimą?

0:19:01.670,0:19:03.842
Ką matome ekrane?

0:19:03.893,0:19:07.998
JS: Neskubėkime.[br]Ateis laikas ir pasakysiu.

0:19:08.042,0:19:12.954
Kaip atsirado gyvybė[br]yra labai įdomus klausimas.

0:19:12.994,0:19:15.201
Tiesą pasakius, [br]klausimų yra du, o ne vienas.

0:19:15.252,0:19:22.613
Kaip geologija nuvedė mus iki biologijos?[br]Tai yra, kaip atsiradome?

0:19:22.652,0:19:28.006
Paskui, iš ko išaugome?[br]Jei iš medžiagos, tai kokios?

0:19:28.052,0:19:30.857
Šie du klausimai yra nepaprastai įdomūs.

0:19:31.842,0:19:39.887
Kaip vystėsi vingiuotoji kelionė[br]nuo geologijos iki RNR?

0:19:39.912,0:19:44.661
Ir kokių medžiagų turėjome po ranka?[br]Turėjome jų daugiau, nei atrodo.

0:19:44.702,0:19:50.233
Štai čia matome[br]besiformuojančią žvaigždę.

0:19:50.273,0:19:53.611
Kiekvienais metais Paukščių Take[br]su 100 milijardų žvaigždžių

0:19:53.633,0:19:56.200
gimsta po dvi naujas žvaigždes.

0:19:56.223,0:19:58.614
Nežinau kaip – gimsta ir tiek.

0:19:58.653,0:20:03.348
Ir tik po milijono metų[br]jos pilnai susiformuoja.

0:20:03.403,0:20:08.290
Taigi, turime apie du milijonus [br]nuolat besivystančių žvaigdžių.

0:20:08.332,0:20:12.332
Ši žvaigždė jau beveik[br]baigia formavimąsi.

0:20:12.352,0:20:17.733
Aplink ją sukasi begalė šiukšlių –[br]kosmoso dulkės, tas ir anas.

0:20:17.782,0:20:20.572
Iš šios žvaigždės gal išaugs[br]nauja saulės sistema...

0:20:20.632,0:20:22.712
Bet ne tai svarbiausia.

0:20:22.762,0:20:36.304
Šios besivystančios žvaigždės dulkėse[br]aptikta svarbių organinių molekulių.

0:20:36.332,0:20:42.257
Ne vien metano, [br]bet ir metanalio bei cianido.

0:20:42.292,0:20:48.478
Šias molekules galime vadinti[br]gyvybės pamatais, jos sėklomis.

0:20:50.442,0:20:52.608
Galbūt čia nėra nieko nepaprasta.

0:20:52.714,0:21:03.869
Galbūt visose visatos planetose[br]pradžioje būna šių molekulių.

0:21:03.923,0:21:08.185
Ar tai reiškia, kad bus ir gyvybė? Gal.

0:21:08.233,0:21:12.374
Tačiau nežinia,[br]kokia vingiuota bus ši kelionė

0:21:12.412,0:21:16.792
nuo pabirų sėklyčių [br]iki pačios gyvybės.

0:21:16.842,0:21:21.918
Dauguma šių sėklų nusės[br]ant nederlingų planetų.

0:21:21.972,0:21:25.841
CA: Vadinasi, norėtumėte[br]rasti atsakymą į pradžios klausimą.

0:21:25.882,0:21:29.619
Norėtumėte sužinoti,[br]kaip viskas vyko.

0:21:29.652,0:21:31.389
JS: Labai norėčiau.

0:21:31.423,0:21:38.363
Dar norėčiau sužinoti, ar ši kelionė[br]tokia vingiuota ir tokia nepaprasta,

0:21:38.412,0:21:43.645
kad kokia bebūtų jos pradžia,[br]be mūsų visatoje daugiau nieko nėra.

0:21:43.672,0:21:53.058
Nors aplink mus tiek organinių dulkių,[br]kad tikriausiai nesame visatoje vieni.

0:21:53.112,0:21:54.198
Būtų puiku žinoti.

0:21:54.233,0:21:57.562
CA: Džimai, prieš porą metų[br]turėjau progą pasikalbėti su Elonu Musku.

0:21:57.583,0:22:01.113
Paklausiau, koks jo sėkmės receptas.

0:22:01.163,0:22:04.338
Jis atsakė, kad žiūrėjo į fiziką rimtai.

0:22:04.399,0:22:07.442
Manau, jūsų požiūriai sutampa.

0:22:07.482,0:22:13.066
Jūs visą gyvenimą [br]žiūrėjote į matematiką rimtai.

0:22:13.113,0:22:16.836
Iš matematikos susikrovėte turtus[br]ir dabar galite investuoti

0:22:16.892,0:22:21.036
į tūkstančių vaikų ateitis[br]Amerikoje ir už Amerikos ribų.

0:22:22.802,0:22:24.705
Vadinasi, mokslas veda į tiesą?[br]

0:22:24.735,0:22:26.521
Matematika veikia?

0:22:27.552,0:22:31.777
JS: Be abejonės. [br]Matematika tikrai veikia.

0:22:31.812,0:22:34.929
Tačiau man patiko[br]ir darbas su Marilyn.

0:22:34.959,0:22:38.079
Patiko labdara.

0:22:38.132,0:22:41.149
CA: Ši mintis mane labai įkvepia...

0:22:41.172,0:22:45.042
Žiūrėk į žinias rimtai ir jos atsipirks.

0:22:45.082,0:22:48.102
Ačiū jums už šį pokalbį[br]ir jūsų nepaprastą gyvenimą.

0:22:48.132,0:22:49.982
Jimas Simonsas!

0:22:50.032,0:22:54.186
(Plojimai.)