WEBVTT

00:00:00.817 --> 00:00:03.651
크리스 앤더슨 : 당신은 
수학계의 전설같은 사람입니다.

00:00:03.675 --> 00:00:06.739
이른 나이에 이미 하버드와 
MIT에서 강의를 했고

00:00:06.763 --> 00:00:08.953
그리고 NSA에서 연락을 취해왔습니다.

00:00:09.464 --> 00:00:10.668
어땠나요?

NOTE Paragraph

00:00:11.207 --> 00:00:15.130
짐 사이먼: 글쎄요, NSA, 
그러니까 국가안보국이죠.

00:00:15.154 --> 00:00:17.123
그 사람들이 와서 
오라고 한건 아니었습니다.

00:00:17.465 --> 00:00:21.939
이들은 프린스턴에서 작전같은 걸 했는데
거기에서 수학자들을 고용했어요.

00:00:21.963 --> 00:00:24.905
비밀암호 해독 같은 걸 
하기 위해서 말이죠.

00:00:25.294 --> 00:00:26.966
저는 그런게 있다는 걸 
알고 있었습니다.

00:00:27.315 --> 00:00:29.495
이 사람들은 아주 괜찮은 
정책을 가지고 있었습니다.

00:00:29.519 --> 00:00:33.369
왜냐하면 여기서 시간의 절반을 
수학을 연구하는데 할애할 수 있었고

00:00:33.393 --> 00:00:36.877
그 사람들 일을 하는데 
절반 정도의 시간을 썼습니다.

00:00:37.559 --> 00:00:39.033
그리고 돈도 많이 줬구요.

00:00:39.057 --> 00:00:42.108
거절하기 힘든 제안이었죠.

00:00:42.132 --> 00:00:44.044
그래서 가게 된겁니다.

NOTE Paragraph

00:00:44.068 --> 00:00:45.406
CA: 당신은 암호해독가 였습니다.

NOTE Paragraph

00:00:45.430 --> 00:00:46.596
JS: 그랬죠.

NOTE Paragraph

00:00:46.620 --> 00:00:47.777
CA: 해고되기 전까지요.

NOTE Paragraph

00:00:47.801 --> 00:00:49.384
JS: 예, 해고됐죠. 맞습니다.

NOTE Paragraph

00:00:49.408 --> 00:00:50.653
CA: 어떻게 된건지요?

NOTE Paragraph

00:00:51.280 --> 00:00:52.613
JS: 어떻게 된거냐고요?

00:00:53.611 --> 00:00:58.567
해고될 당시에 베트남전이 
한창이었습니다.

00:00:58.591 --> 00:01:04.329
제 조직의 상사의 상사는 전쟁광이었고

00:01:04.353 --> 00:01:08.748
이 사람은 뉴욕타임즈 주간판에 
어떻게 배트남전에서 승리할 지에 대한

00:01:08.772 --> 00:01:10.542
메인기사를 실었습니다.

00:01:10.566 --> 00:01:13.695
저는 그 전쟁이 맘에 들지 않았습니다.
멍청한 짓이라 생각했죠.

00:01:13.719 --> 00:01:16.384
그래서 타임즈에 편지를 썼고
타임즈에서 기사로 내보냈습니다.

00:01:16.408 --> 00:01:20.422
맥스웰 테일러(전 미합참의장) 
밑에서 일하는 사람 모두가

00:01:20.446 --> 00:01:25.132
그 사람의 관점에 동의하는 건 
아니다라는 내용이었고

00:01:25.553 --> 00:01:27.211
저의 생각을 말했죠.

NOTE Paragraph

00:01:27.235 --> 00:01:29.399
CA: 그렇군요. 그래서 그렇게...

NOTE Paragraph

00:01:29.423 --> 00:01:31.978
JS: 물론 테일러 장군과 
다른 관점이었죠.

00:01:32.002 --> 00:01:33.908
하지만 그땐 이걸로 
아무도 문제삼지 않더군요.

00:01:33.932 --> 00:01:37.633
그리고 당시 29살이었을 때
어떤 친구가 다가와서

00:01:37.657 --> 00:01:40.745
자기가 뉴스위크 잡지 기자라고 하면서

00:01:40.769 --> 00:01:46.136
저를 인터뷰하고 싶다고 하더군요
그리고 제가 뭘하고 있는지 물었습니다.

00:01:46.160 --> 00:01:50.059
그래서 말해줬죠, "지금은
대부분 수학을 연구하고 있다.

00:01:50.083 --> 00:01:53.456
그리고 전쟁이 끝나고 나면 
이 사람들 일을 할거다." 라고요.

00:01:54.123 --> 00:01:56.948
그리고 그날 유일하게 잘한 
한 가지를 했습니다.

00:01:56.972 --> 00:02:01.129
인터뷰를 했다고 지역상사에게 말했고

00:02:01.153 --> 00:02:02.612
"뭐라고 했어?"라고 묻더군요.

00:02:02.636 --> 00:02:04.102
그리고 제가 말한 걸 말했습니다.

00:02:04.126 --> 00:02:06.441
"테일러 장군에게 전화를 해야겠어"
라고 하더니

00:02:06.465 --> 00:02:08.842
전화를 걸더군요. 
한 10분정도 걸렸는데

00:02:08.866 --> 00:02:11.128
그리고 5분 뒤에 해고를 당했습니다.

NOTE Paragraph

00:02:11.590 --> 00:02:12.812
CA: 그렇군요

NOTE Paragraph

00:02:12.836 --> 00:02:13.987
JS: 하지만, 그렇게 
나쁘진 않았습니다.

NOTE Paragraph

00:02:14.011 --> 00:02:16.504
CA: 나쁘진 않았겠네요,
스토니브룩으로 가서

00:02:16.528 --> 00:02:19.661
수학자로서 경력을 쌓았으니까요.

00:02:19.685 --> 00:02:22.137
여기 이 남자와 함께 
일을 시작 하셨는데요.

00:02:22.161 --> 00:02:23.325
이분은 누구죠?

NOTE Paragraph

00:02:24.352 --> 00:02:25.764
JS: 아, 천이요 [천싱선-중국수학자]

00:02:25.788 --> 00:02:28.892
천은 이 세기에 가장 훌륭한 
수학자 중 하나입니다.

00:02:28.916 --> 00:02:34.149
버클리 대학원생일 때부터 알아왔는데요.

00:02:34.173 --> 00:02:36.044
전 몇 가지 아이디어가 있었고

00:02:36.068 --> 00:02:38.515
그걸 이 친구에게 말했더니
좋아하더군요.

00:02:38.539 --> 00:02:45.165
그리고 함께 연구를 시작했습니다.
여러분이 쉽게 이해할 수 있는

00:02:45.189 --> 00:02:46.339
여기 위에 이거요.(웃음)

NOTE Paragraph

00:02:47.198 --> 00:02:50.804
이것이 그 유명한 공동연구 
발표로 이어졌죠.

00:02:50.828 --> 00:02:54.066
어떤 내용인지 설명해 주실수 있나요?

NOTE Paragraph

00:02:55.028 --> 00:02:56.186
JS: 아뇨.

NOTE Paragraph

00:02:56.210 --> 00:02:58.484
(웃음)

NOTE Paragraph

00:02:58.966 --> 00:03:01.030
JS: 제말은, 그게 다른 사람한테는 
설명할 수 있습니다만.

NOTE Paragraph

00:03:01.054 --> 00:03:03.129
(웃음)

NOTE Paragraph

00:03:03.153 --> 00:03:05.017
CA: 그래도 한번 
설명해보시는게 어때요?

NOTE Paragraph

00:03:05.041 --> 00:03:07.770
JS: 하지만 이해할 만한 
사람이 많지는 않죠.

NOTE Paragraph

00:03:09.144 --> 00:03:11.958
CA: 저에게 구와 
관련이 있다고 하셨었죠.

00:03:11.982 --> 00:03:13.844
여기 시작해보죠.

NOTE Paragraph

00:03:13.868 --> 00:03:17.468
JS: 맞습니다. 하지만
이렇게 설명드리죠.

00:03:17.492 --> 00:03:20.692
이것과 관련이 있었습니다만,

00:03:20.716 --> 00:03:24.256
그 연구는 훌륭한 수학이었습니다.

00:03:24.280 --> 00:03:26.772
저는 만족했고, 천도 그랬죠.

00:03:27.910 --> 00:03:32.086
하위 분야가 나오기 시작했고
지금은 그 분야가 매우 다양합니다.

00:03:32.638 --> 00:03:37.932
하지만 흥미로운 점은
물리학에 응용되었다는 겁니다.

00:03:37.956 --> 00:03:42.251
우리가 몰랐던 분야였죠.
최소한 저는 물리학은 모릅니다.

00:03:42.275 --> 00:03:44.557
그리고 천이 물리학에 대해 
잘 알고 있었다고 생각하지 않습니다.

00:03:44.581 --> 00:03:48.544
논문이 나오고 10년쯤 뒤

00:03:48.568 --> 00:03:53.048
프린스턴의 에드워드 리튼이라는 친구가
끈이론에 이걸 응용했습니다.

00:03:53.072 --> 00:03:57.924
그리고 러시아 쪽 사람들이 
응집물질이라는 것에 이걸 적용하기 시작했죠.

00:03:57.948 --> 00:04:02.841
오늘날 천-사이먼스 이론은

00:04:02.865 --> 00:04:04.730
물리학의 많은 분야에서
활용되고 있습니다.

00:04:04.754 --> 00:04:05.928
멋진 일이죠.

00:04:05.952 --> 00:04:07.317
저희는 물리학에 대해 잘 몰랐습니다.

00:04:07.714 --> 00:04:10.568
물리학에 적용될 거라곤 생각도 못했죠.

00:04:10.592 --> 00:04:14.380
하지만 바로 이것이 수학입니다.
어디로 튈지 전혀 알 수가 없습니다.

NOTE Paragraph

00:04:14.404 --> 00:04:15.896
CA: 멋지군요.

00:04:15.920 --> 00:04:20.284
저희는 진화가 어떻게 인간의 
지성을 형성하는지를 얘기하고 있습니다.

00:04:20.308 --> 00:04:22.816
그것이 진실이든 아니든 말이죠.

00:04:22.840 --> 00:04:26.153
당신은 수학이론을 만들었습니다.

00:04:26.177 --> 00:04:28.025
물리학에 대해선 전혀 모른상태에서요.

00:04:28.049 --> 00:04:30.547
그리고 20년 후 이 이론이 
우리의 현실 물리세계를 설명하는데

00:04:30.571 --> 00:04:33.602
적용되고 있다는걸 알게 되었습니다.

00:04:33.626 --> 00:04:34.779
어떻게 이런 일이 일어날 수 있죠?

NOTE Paragraph

00:04:34.803 --> 00:04:35.900
JS: 신만이 알겠죠.

NOTE Paragraph

00:04:36.997 --> 00:04:38.094
(웃음)

NOTE Paragraph

00:04:38.849 --> 00:04:41.999
유진 위그너란 유명한 
물리학자가 있습니다.

00:04:42.023 --> 00:04:47.611
이 사람은 수학의 엄청난 
효율성에 대해 에세이를 썼었죠.

00:04:47.635 --> 00:04:51.587
그리고 이 수학은 
현실세계에 기반을 둡니다.

00:04:51.611 --> 00:04:56.606
우리는 계산하고 측정하죠,
모든 사람이 그렇게 하죠.

00:04:56.630 --> 00:04:58.460
그리고 수학은 자생적으로 
발전을 했습니다.

00:04:58.976 --> 00:05:01.817
하지만 가끔 큰 발견에 있어 
매우 중요한 역할을 합니다.

00:05:02.293 --> 00:05:04.471
상대성이론이 한 예입니다.

00:05:04.495 --> 00:05:07.612
(헤르만)민코프스키는 기하학 모델을 가지고 있었고
이걸 보고 아인슈타인은 깨달았죠.

00:05:07.636 --> 00:05:11.483
"이거 괜찮은데, 이걸로 상대성이론을
만들수 있겠어." 라고 말이죠

00:05:11.507 --> 00:05:14.619
누가 알겠어요. 신비한 일이죠.

00:05:15.056 --> 00:05:16.273
수수께끼입니다.

NOTE Paragraph

00:05:16.297 --> 00:05:19.593
CA: 자, 여기 독창적인 
수학적 도형이 있는데요.

00:05:19.617 --> 00:05:20.959
설명 부탁드립니다.

NOTE Paragraph

00:05:20.983 --> 00:05:26.907
JS: 자 이건 공입니다. 구체죠.

00:05:26.931 --> 00:05:28.504
이건 정사각형입니다.

00:05:30.697 --> 00:05:35.603
제가 여기 설명하려고 하는 것은
1700년대 위대한 수학자인

00:05:35.627 --> 00:05:37.881
오일러가 처음 고안해낸 것인데요.

00:05:38.223 --> 00:05:43.404
지속적으로 발전되어 
수학에서 매우 중요한 분야가 되었습니다.

00:05:43.428 --> 00:05:45.762
대수학, 위상수학, 기하학등 말이죠.

00:05:47.039 --> 00:05:51.403
저 논문들은 여기에 
기반을 두고 있습니다.

00:05:51.427 --> 00:05:53.261
자 여기를 보시죠.

00:05:53.285 --> 00:05:57.737
이건 8개의 꼭지점, 12개의 선, 
6개의 면으로 이루어져 있습니다.

00:05:57.761 --> 00:06:01.591
자 다른 각도에서 볼까요.
꼭지점 - 선 + 면을 하면

00:06:01.615 --> 00:06:02.767
2라는 값이 나옵니다.

00:06:02.791 --> 00:06:05.010
2가 나왔습니다. 멋진 숫자죠.

00:06:05.034 --> 00:06:09.282
여기 다른게 있습니다.
여긴 구를 둘러싼 삼각형들이 보이시죠.

00:06:09.306 --> 00:06:13.883
이건 12개의 꼭지점, 30개의 선,

00:06:13.907 --> 00:06:18.102
20개의 면으로 이루어져 있습니다.

00:06:18.576 --> 00:06:23.167
여기서 다시 꼭지점-선+면을 하면 
여전히 2라는 값이 나옵니다.

00:06:23.191 --> 00:06:26.038
구를 덮고있는 다각형 그리고 삼각형,

00:06:26.062 --> 00:06:30.860
또는 조합을 하든 어떤 
방식으로든 만들 수 있습니다.

00:06:30.860 --> 00:06:34.107
그리고 꼭지점 - 모서리 + 면을
하면 항상 2가 나옵니다.

00:06:34.131 --> 00:06:35.742
여기 다른 모양이 있습니다.

00:06:36.480 --> 00:06:41.730
이건 토러스 또는 도넛표면인데요.
직사각형의 16개의 꼭지점과

00:06:41.754 --> 00:06:45.998
32개 모서리 16개 면으로 
둘러싸여 있습니다.

00:06:46.530 --> 00:06:49.214
여기에 꼭점-모서리+면을 
하면 0이 나옵니다.

00:06:49.238 --> 00:06:50.713
언제나 0입니다.

00:06:50.737 --> 00:06:55.047
직사각형, 삼각형 아니면 무슨 형태든

00:06:55.071 --> 00:06:59.006
이 토러스(도넛형)를 감싸면
항상 0을 얻게됩니다.

00:07:00.514 --> 00:07:02.904
이걸 오일러 표수라고 부릅니다.

00:07:02.928 --> 00:07:06.377
그리고 위상불변이라고 하죠.

00:07:06.849 --> 00:07:08.005
무엇을 하든

00:07:08.029 --> 00:07:10.820
항상 똑같은 답을 얻는다는 것은 
아주 멋진 일입니다.

00:07:10.844 --> 00:07:17.143
이것이 1700년대 중반부터 
연구되기 시작해서

00:07:17.167 --> 00:07:20.936
현재 대수적 위상수학이라는 
학문이 되었습니다.

NOTE Paragraph

00:07:20.960 --> 00:07:23.943
CA: 당신의 연구는 
여기서 아이디어를 얻어

00:07:23.967 --> 00:07:26.416
고차원 물체, 고차원 이론으로 
발전시켰습니다.

00:07:26.440 --> 00:07:29.528
그리고 새로운 불변성을 발견하셨죠?

NOTE Paragraph

00:07:29.552 --> 00:07:34.195
JS: 고차원 불변성은 이미 있었습니다.

00:07:34.219 --> 00:07:38.676
폰트리아긴(수학자)수업에도 있었고
천의 수업에도 있었습니다.

00:07:38.700 --> 00:07:42.248
이런 종류의 불변성은 많았죠.

00:07:42.272 --> 00:07:46.407
저는 이것들 중 하나를 연구해서

00:07:46.431 --> 00:07:50.634
모형화 하는데 애를 썼습니다.

00:07:50.658 --> 00:07:53.680
일반적으로 하던 방식말고요.

00:07:53.704 --> 00:07:58.063
그리고 이것이 제 연구로 이어졌고
저희는 새로운 걸 발표했죠.

00:07:58.087 --> 00:08:01.588
하지만 거의 70권이나 되는 수학서적과

00:08:01.612 --> 00:08:07.383
책을 쓸 때 그의 무릎위에서 
놀았을 13명의 자녀들을 가진

00:08:07.383 --> 00:08:13.814
오일러가 없었다면

00:08:13.838 --> 00:08:19.612
아마도 이런 불변성을 없었을 겁니다.

NOTE Paragraph

00:08:20.157 --> 00:08:24.254
CA: 좋습니다. 거기 담긴 놀라운 지적내용을 
최소한 맛보기라도 보여주셨습니다.

00:08:24.804 --> 00:08:26.347
르네상스 테크놀로지에 대해 
얘기를 해 보죠.

00:08:26.371 --> 00:08:32.227
NSA의 암호해독가였던 당신은

00:08:32.251 --> 00:08:35.480
금융계의 암호해독가가 되었습니다.

00:08:35.504 --> 00:08:38.194
당신은 효율적 시장 이론을 
받아들이지 않았습니다.

00:08:38.218 --> 00:08:44.605
어떤 면에서, 20년간 엄청난 수익을 
만들어 낸 방법을 찾으셨는데요

00:08:44.629 --> 00:08:46.300
제가 들은 바로는 말이죠.

00:08:46.324 --> 00:08:49.823
놀라운 점은 단지 수익의 크기가 아니라

00:08:49.847 --> 00:08:53.730
다른 헤지펀드와 비교해서 
놀라울 만큼 낮은 변동성과 리스크를

00:08:53.754 --> 00:08:55.578
취한다는 점입니다.

00:08:55.602 --> 00:08:57.531
도데체 어떻게 하신건가요, 짐?

NOTE Paragraph

00:08:58.071 --> 00:09:02.182
JS: 훌륭한 사람들을 모아서 한거죠.

00:09:02.206 --> 00:09:06.162
거래를 시작할 당시에 
저는 수학에 지쳐 있었습니다.

00:09:06.186 --> 00:09:10.109
30대 후반에 돈도 좀 있었고요.

00:09:10.133 --> 00:09:12.642
그리고 투자를 시작했는데 
제법 괜찮았습니다.

00:09:13.063 --> 00:09:15.811
운좋게 돈을 많이 벌었죠.

00:09:15.835 --> 00:09:17.501
제 말은 그땐 정말 운이었습니다.

00:09:17.525 --> 00:09:19.634
분명히 수학적 모델같은게 아니었죠.

00:09:19.658 --> 00:09:23.489
하지만 데이터를 살펴보았고 얼마뒤

00:09:23.513 --> 00:09:26.066
여기에 어떤 구조가 
있다는 걸 깨달았습니다.

00:09:26.090 --> 00:09:29.787
그리고 수학자 몇명을 고용해서
모델을 만들기 시작했습니다.

00:09:29.811 --> 00:09:34.076
IDA(Institute for Defense Analyses)에서
하던 일이랑 비슷했습니다.

00:09:34.100 --> 00:09:36.933
알고리즘을 만들고
컴퓨터로 테스트하는 겁니다.

00:09:36.957 --> 00:09:39.123
작동하나? 않하나? 그런 식이죠.

NOTE Paragraph

00:09:39.443 --> 00:09:40.922
CA: 여기를 한번 봐주실까요?

00:09:40.946 --> 00:09:45.487
여기 평벙한 매매 그래프가 있습니다.

00:09:46.487 --> 00:09:50.528
제가 이걸 봤을 때, 무작위의 
상승과 하락을 반복하고 있으며

00:09:50.552 --> 00:09:53.414
전체적으로는 약간 
올라간 걸로 보입니다.

00:09:53.438 --> 00:09:55.551
도데체 어떻게 저걸 보고

00:09:55.575 --> 00:09:57.901
무작위가 아닌 뭔가를 
볼 수 있는겁니까?

NOTE Paragraph

00:09:57.925 --> 00:10:01.172
이건 오래전의 그래프입니다.

00:10:01.196 --> 00:10:05.480
재화와 통화는 어떤 경향을 가집니다.

00:10:05.504 --> 00:10:11.559
꼭 이것처럼 들쭉날쭉할 필요가 없고
짧은 기간들 속에 있는 경향을 말합니다.

00:10:11.583 --> 00:10:15.639
그리고 여러분들이 
"지난 20일의 평균적인 움직임으로

00:10:15.663 --> 00:10:20.631
오늘은 어떨지 예측을 해보겠어"라고 한다면
, - 여기 이게 20일입니다.

00:10:20.655 --> 00:10:23.762
이건 좋은 예측이 될겁니다.
그리고 돈을 벌겠죠.

00:10:23.786 --> 00:10:29.394
수 년전에는 이런 시스템이 통했습니다.

00:10:29.418 --> 00:10:31.809
훌륭하진 않지만 어쨌든 통했습니다.

00:10:31.833 --> 00:10:34.342
돈을 벌고, 돈을 잃고,
다시 돈을 벌겁니다.

00:10:34.366 --> 00:10:36.564
하지만 이건 1년짜리 데이터입니다.

00:10:36.588 --> 00:10:40.829
이 전체 기간을 보면 
돈을 벌게 되는 겁니다.

00:10:41.884 --> 00:10:43.842
잔존가치 시스템이라고 할 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:10:44.525 --> 00:10:48.054
CA: 당신은 다른 길이의 
기간들을 테스트하셨군요.

00:10:48.078 --> 00:10:50.514
예를 들어 10일의 경향, 
15일의 경향으로

00:10:50.538 --> 00:10:54.019
다음에 무슨 일이 있을지 
예측가능한지 테스트하신거군요.

NOTE Paragraph

00:10:54.043 --> 00:11:00.805
JS: 그럼요. 가능한 모든걸 시도해서 
뭐가 최선인지 보는 겁니다.

00:11:01.515 --> 00:11:04.865
추세를 따르는 방식은 
60년대엔 아주 좋은 방식이었습니다.

00:11:04.889 --> 00:11:07.021
70년대에도 그럭저럭 괜찮았죠.

00:11:07.045 --> 00:11:08.918
80년대엔 그렇지 않았습니다.

NOTE Paragraph

00:11:08.942 --> 00:11:11.759
CA: 모든 사람들이 이걸 
볼 수 있었기 떄문이죠?

00:11:11.783 --> 00:11:14.565
그럼 당신은 어떻게 
앞서갈 수 있었던 겁니까?

NOTE Paragraph

00:11:15.046 --> 00:11:21.178
JS: 저희는 더 짧은 주기의 접근법 등

00:11:21.202 --> 00:11:23.943
다른 방식들을 발견하면서 
앞서갈 수 있었습니다.

00:11:25.107 --> 00:11:28.454
하지만 진짜 중요한 건
엄청난 자료를 모았다는 겁니다.

00:11:28.478 --> 00:11:32.056
처음에는 수작업으로 다 해야했습니다.

00:11:32.080 --> 00:11:35.546
연방준비은행으로 가서 
이자율 변동내역을 복사하는 등의 일을 했죠

00:11:35.570 --> 00:11:38.835
왜냐하면 당시엔 컴퓨터에 
그런게 없었거든요.

00:11:38.859 --> 00:11:40.502
우린 많은 자료를 가지고 있었고

00:11:40.526 --> 00:11:44.686
매우 뛰어난 사람들을 데리고 있었습니다.
이것이 가장 중요한 점이었습니다.

00:11:45.463 --> 00:11:49.239
전 정말로 금융거래 전문가를 
어떻게 고용하는 지 몰랐습니다.

00:11:49.749 --> 00:11:52.698
몇명 고용한 적은 있습니다.
일부는 돈을 벌었고, 일부는 못벌었죠.

00:11:52.722 --> 00:11:54.602
그렇게는 사업을 할 수가 없었습니다.

00:11:54.626 --> 00:11:56.668
하지만 과학자를 고용하는 
방법은 알고 있었죠.

00:11:56.692 --> 00:12:00.081
제가 그 쪽 분야엔 
일가견이 있으니까요.

00:12:00.105 --> 00:12:01.943
그렇게 된겁니다.

00:12:01.967 --> 00:12:06.598
그리고 이 모델들은 점점 
개선되고 나아졌습니다.

NOTE Paragraph

00:12:06.598 --> 00:12:09.795
CA: 당신은 르네상스에서 
대단한 일을 하신 걸로 잘 알려져 있습니다.

00:12:09.819 --> 00:12:12.420
바로 사람들인데요.

00:12:12.444 --> 00:12:15.586
돈에 동기부여를 
받지 않는 사람들 말입니다.

00:12:15.610 --> 00:12:19.522
이 사람들의 동기는 
멋진 수학과 과학인데요.

NOTE Paragraph

00:12:19.860 --> 00:12:22.259
JS: 저도 그렇길 바랍니다.

00:12:22.283 --> 00:12:25.863
하지만 일부는 돈때문이겠죠.

NOTE Paragraph

00:12:25.887 --> 00:12:27.280
CA: 많은 돈을 벌지요.

NOTE Paragraph

00:12:27.304 --> 00:12:29.841
JS: 아무도 돈때문에 오는건 아니라고
말을 못하겠습니다.

00:12:29.865 --> 00:12:32.118
많은 친구들이 돈때문에 왔습니다.

00:12:32.142 --> 00:12:34.163
하지만 역시 재미있어서 
온 것이기도 합니다.

NOTE Paragraph

00:12:34.187 --> 00:12:36.675
CA: 여기에서 머신러닝(Machine Learning)이 
한 역할은 무엇인가요?

NOTE Paragraph

00:12:36.699 --> 00:12:39.763
JS: 어떤 면에서, 저희가 
한 것은 머신러닝이죠.

00:12:40.879 --> 00:12:47.170
많은 데이터를 보고
더욱 더 개선될 때 까지

00:12:47.194 --> 00:12:49.376
서로 다른 예상전략을 
시뮬레이션 하는겁니다.

00:12:49.400 --> 00:12:53.167
꼭 피드백을 받을 필요는 없지만

00:12:53.191 --> 00:12:55.500
작동했습니다.

NOTE Paragraph

00:12:56.150 --> 00:13:00.209
CA: 이런 예상전략들은 가공하기 힘들고
예측하기도 힘들텐데요.

00:13:00.233 --> 00:13:02.147
제 말은, 모든 걸 들여다 봤다는 거죠?

00:13:02.171 --> 00:13:05.488
날씨, 치마길이, 정치적 견해 등등

NOTE Paragraph

00:13:05.512 --> 00:13:08.349
JS: 치마길이를 
시도해본 적은 없습니다만.

NOTE Paragraph

00:13:08.373 --> 00:13:10.430
CA: 그럼 어떤 걸요?

NOTE Paragraph

00:13:10.454 --> 00:13:11.612
JS: 음, 전부다요.

00:13:11.636 --> 00:13:14.900
곡물양, 물론 햄길이는 아닙니다.

00:13:16.852 --> 00:13:19.152
날씨, 년간 리포트,

00:13:19.176 --> 00:13:25.128
분기 리포트, 역사 데이터, 
뭐든지 한번 말해보세요.

00:13:25.128 --> 00:13:27.728
저희는 하루에 
테라바이트의 정보를 처리합니다.

00:13:27.752 --> 00:13:31.876
이것들을 저장하고, 조정해서
분석을 할 수 있게 만듭니다.

00:13:33.446 --> 00:13:34.828
그리고 특이점들을 찾습니다.

00:13:34.852 --> 00:13:37.805
효율적 시장이론이

00:13:37.829 --> 00:13:40.281
맞지않는 특이점을 찾는 겁니다.

NOTE Paragraph

00:13:40.305 --> 00:13:43.772
CA: 하지만 어떤 특이점들이 단순히
무작위일수도 있지 않나요.

00:13:43.796 --> 00:13:47.454
이상한 특이점들을 보고
언제 서로 연결이 되는지

00:13:47.478 --> 00:13:48.806
아는게 비밀인가요?

NOTE Paragraph

00:13:49.238 --> 00:13:52.451
JS: 어떤 특이점은 
무작위일수도 있습니다.

00:13:52.475 --> 00:13:55.514
하지만, 자료를 충분히 갖기고 있다면
무작위가 아니라는걸 알 수 있습니다.

00:13:55.538 --> 00:14:00.488
당신은 어떤 특이점이 
충분히 오랜 기간 지속되고

00:14:00.512 --> 00:14:05.487
무작위일 가능성은 그렇게 
높지 않다는걸 알 수 있습니다.

00:14:05.511 --> 00:14:10.369
시간이 지나면서 이런 특이점은 
점차 없어지고 씻겨 내려갈 겁니다.

00:14:10.393 --> 00:14:12.813
따라서 비지니스의 꼭대기에서 
흐름을 다 알아야 합니다.

NOTE Paragraph

00:14:12.837 --> 00:14:19.959
CA: 많은 사람들은 헤지펀드를 
보고 매우 놀랍니다.

00:14:19.959 --> 00:14:22.127
얼마나 많은 부가 여기서 창출되는지

00:14:22.151 --> 00:14:24.396
얼마나 많은 인재들이 
여기로 흘러가는지에 대해서요.

00:14:25.523 --> 00:14:31.969
이런 헤지펀드나 일반적인 
금융업계에 대해 우려를 하시는지요?

00:14:31.991 --> 00:14:34.695
금융업이 폭주기관차라든가 아니면

00:14:34.719 --> 00:14:38.749
불평등을 가중시킨다든가 말이죠.

00:14:38.773 --> 00:14:42.604
헤지펀드계에서 무슨일이 
일어나고 있는지 말씀해 주시겠습니까?

NOTE Paragraph

00:14:42.628 --> 00:14:45.236
JS: 지난 3,4년간

00:14:45.260 --> 00:14:47.363
헤지펀드들은 특별히 
실적이 좋지 않았습니다.

00:14:47.387 --> 00:14:48.787
저희는 괜찮았지만

00:14:48.811 --> 00:14:52.812
전반적인 헤지펀드는 그렇게
좋지 못했습니다.

00:14:52.836 --> 00:14:57.738
모두가 알다시피 주식시장이 상승하고

00:14:57.762 --> 00:15:01.207
수익률이 오르면서

00:15:01.231 --> 00:15:04.294
지난 5년, 6년간 생긴
어마어마한 부는

00:15:04.318 --> 00:15:07.668
헤지펀드에 의해 생긴게 아닙니다.

00:15:08.458 --> 00:15:11.679
이건 다른 얘기지만 사람들이 
저에게 "헤지펀드가 뭐예요"라고 물으면

00:15:11.703 --> 00:15:13.963
저는 1과 20이라고 말합니다.

00:15:13.987 --> 00:15:17.553
뭐 지금은 2와 20 이겠네요.

00:15:17.577 --> 00:15:20.930
2%의 고정수수료과 
수익금의 20%를 말합니다.

00:15:20.954 --> 00:15:23.306
헤지펀드들은 모두 다릅니다.

NOTE Paragraph

00:15:23.330 --> 00:15:26.569
CA: 당신은 이것보다 더 많은 
수수료를 부과한다는 말이 있던데요.

NOTE Paragraph

00:15:27.339 --> 00:15:30.420
JS: 한때는 저희가 세계에서 
가장 높은 수수료를 부과했었죠.

00:15:30.444 --> 00:15:33.670
4% 그리고 44%를 부과했습니다.

NOTE Paragraph

00:15:33.694 --> 00:15:35.092
CA: 4와 44라.

00:15:35.116 --> 00:15:38.350
4%의 고정수수료와
44%의 수익금이죠.

00:15:38.374 --> 00:15:41.157
그런데도 투자자들에게 
엄청난 돈을 안겨 주셨죠.

NOTE Paragraph

00:15:41.181 --> 00:15:42.633
JS: 많이 돌려줬죠. 맞습니다.

00:15:42.657 --> 00:15:45.657
사람들이 "뭐 이렇게 높은 
수수료가 다있어?" 라고 화를 내면

00:15:45.681 --> 00:15:47.308
"좋아요, 그럼 돈을 
빼시면 됩니다." 라고 했습니다.

00:15:47.332 --> 00:15:50.150
그럼 "아니요. 어떻게 
돈을 더 벌수있죠?" 라고 하더군요

NOTE Paragraph

00:15:50.174 --> 00:15:51.678
(웃음)

NOTE Paragraph

00:15:51.702 --> 00:15:54.142
하지만 말씀드렸다시피 시기가 되면

00:15:54.166 --> 00:15:59.341
모든 투자자들의 주식을 사들였습니다.

NOTE Paragraph

00:15:59.365 --> 00:16:02.069
CA: 하지만 많은 다른 문제들과 달리

00:16:02.093 --> 00:16:07.531
헤지 펀드가 세계의 
많은 수학자들과 인재들을

00:16:07.555 --> 00:16:10.793
끌어들이는데 대해 
걱정을 해야하지 않을까요?

NOTE Paragraph

00:16:10.817 --> 00:16:12.746
JS: 글쎄요, 그렇게 보진 않습니다.

00:16:12.770 --> 00:16:15.449
저희는 천문학자, 물리학자 같은 
사람들을 고용합니다.

00:16:15.833 --> 00:16:18.264
크게 걱정할 필요는 없다고 봅니다.

00:16:18.288 --> 00:16:21.430
아직까지 작은 규모의 산업입니다.

00:16:21.454 --> 00:16:27.451
사실, 과학을 투자업계에 들이는건

00:16:27.475 --> 00:16:29.634
이 업계에 좋은 일이긴 합니다.

00:16:29.658 --> 00:16:33.728
불확실성을 줄이고 유동성을 늘이죠

00:16:33.752 --> 00:16:36.941
이익은 더 줄어듭니다.
왜냐하면 사람들이 그렇게 하고 있거든요.

00:16:36.965 --> 00:16:42.041
그러니 아인슈타인이 가서 헤지펀드를 
시작할 거라고 우려하지는 않습니다.

NOTE Paragraph

00:16:42.478 --> 00:16:46.642
CA: 당신은 이제
투자업계의 중간자에서 벗어나

00:16:46.666 --> 00:16:50.400
실제 투자를 하고 계신데요.

00:16:50.424 --> 00:16:54.528
바로 미국 전역에서 
수학을 부흥시키고 계십니다.

00:16:54.552 --> 00:16:56.417
여기 부인, 매릴린이 보이네요.

00:16:56.441 --> 00:17:01.197
부인과 함께 인도적 문제 해결에 
노력하고 계신데요.

00:17:01.221 --> 00:17:02.384
그것에 대해 말씀해 주시죠.

NOTE Paragraph

00:17:02.408 --> 00:17:06.057
JS: 음, 매릴린이 시작했죠.

00:17:06.081 --> 00:17:09.528
저기 위에 있네요 아름다운 부인이죠.

00:17:09.552 --> 00:17:12.524
20년전에 재단을 설립했어요.

00:17:12.548 --> 00:17:13.699
94년에요.

00:17:13.723 --> 00:17:15.818
저는 93년이라고 우기지만
부인은 94년이라고 하더군요.

00:17:15.842 --> 00:17:18.413
하지만 두 해중 하나겠죠 뭐.

NOTE Paragraph

00:17:18.437 --> 00:17:20.572
(웃음)

NOTE Paragraph

00:17:20.596 --> 00:17:27.315
저희는 단지 기부를 좀 더 편하게 
하기 위해 재단을 설립했습니다.

00:17:28.346 --> 00:17:30.853
부인이 재무같은 것을 담당했었죠.

00:17:30.877 --> 00:17:37.591
사실, 당시에는 어떤 비젼같은게 없었습니다.
하지만 점차 비젼이 생기기 시작했죠.

00:17:37.615 --> 00:17:43.119
수학, 과학과 기초연구에 
집중하자는 것이었습니다.

00:17:43.569 --> 00:17:46.341
그게 우리가 해 오고 있는 일입니다.

00:17:46.365 --> 00:17:52.720
저는 6년전에 르네상스를 그만두고
재단에서 일하기 시작했습니다.

00:17:52.744 --> 00:17:54.315
그게 저희가 하는 일입니다.

NOTE Paragraph

00:17:54.339 --> 00:17:57.248
CA: "미국을 위한 
수학 재단"은 기본적으로

00:17:57.272 --> 00:17:59.910
미국전역의 수학교사들에게 
투자를 하고 있습니다.

00:17:59.934 --> 00:18:03.736
이들에게 추가적인 수입을 주고 계시고
그리고 지원과 코칭도 하고 계시죠.

00:18:03.760 --> 00:18:06.811
그리고 이를 더욱 효과적이고

00:18:06.835 --> 00:18:09.436
교사들이 동기부여를 
받도록 하고 계십니다.

NOTE Paragraph

00:18:09.460 --> 00:18:14.250
JS: 예, 나쁜 선생들을 
두들겨 패는 대신에요.

00:18:14.274 --> 00:18:19.127
지금까지 교육계 전반에 걸쳐 
사기문제가 대두되어 왔습니다.

00:18:19.151 --> 00:18:21.592
특히 수학과 과학이 그렇죠.

00:18:21.616 --> 00:18:27.746
우리는 좋은 교사들을 
발굴해서 자격을 주고

00:18:27.770 --> 00:18:30.701
년 15,000불의 추가적인 
수입을 주고 있습니다.

00:18:30.725 --> 00:18:35.192
현재 뉴욕 공립학교의 수학, 과학 교사 
800명을 지원하고 있습니다.

00:18:35.216 --> 00:18:37.030
핵심 중 하나죠.

00:18:37.054 --> 00:18:40.740
이 사람들은 매우 강한 
자부심을 가지고 있고

00:18:40.764 --> 00:18:43.270
교육계에 계속 있을겁니다.

00:18:43.294 --> 00:18:46.189
내년에는, 1,000명이 될겁니다.

00:18:46.213 --> 00:18:49.757
이건 뉴욕시 공립학교 수학과학교사의
10%에 해당하는 숫자입다.

NOTE Paragraph

00:18:49.781 --> 00:18:55.686
(박수)

NOTE Paragraph

00:18:55.710 --> 00:18:59.120
CA: 짐, 여기 당신이 지원하는
또 다른 프로젝트가 있습니다.

00:18:59.144 --> 00:19:01.541
생명의 기원에 관한 연구인데요.

00:19:01.565 --> 00:19:03.012
여기 이게 뭔가요?

00:19:03.536 --> 00:19:05.418
JS: 이건 잠시만 아껴두도록 할게요.

00:19:05.442 --> 00:19:07.604
조금 있다 이것에 대해 
말씀드리겠습니다.

00:19:07.628 --> 00:19:10.684
생명의 기원은 정말 
매력적인 주제입니다.

00:19:10.708 --> 00:19:12.241
우리는 어떻게 여기에 왔나?

00:19:13.170 --> 00:19:14.941
글쎄요, 여기엔 두 가지 
질문이 있습니다.

00:19:14.965 --> 00:19:20.833
하나는 지질학 요소에서 생물학적 요소로 
가는 길이 무엇이냐는 겁니다.

00:19:20.857 --> 00:19:22.238
어떻게 여기에 왔냐의 문제죠.

00:19:22.262 --> 00:19:24.626
또 다른 질문은 "우리는 
무엇과 함께 시작했는가." 입니다.

00:19:24.650 --> 00:19:27.752
이 과정에서 무슨 물질들이 
작용을 했을까요?

00:19:27.776 --> 00:19:30.837
이 두 가지는 매우 
흥미로운 질문들입니다.

00:19:31.773 --> 00:19:37.607
첫 질문은 지질에서 RNA같은 것으로 
가는 지리한 과정입니다.

00:19:37.631 --> 00:19:39.889
어떻게 작용한걸까 이고

00:19:39.913 --> 00:19:42.301
다른 질문은 무엇과 함께 
작용할까의 질문입니다.

00:19:42.325 --> 00:19:44.096
우리가 생각하는 것 이상이죠.

00:19:44.120 --> 00:19:48.963
저기 찍혀 있는 건 
새로 생성되고 있는 별입니다.

00:19:49.836 --> 00:19:53.261
천 억개의 별이 있는 우리 은하계는

00:19:53.285 --> 00:19:55.780
매년 새로운 별이 두 개씩 탄생합니다.

00:19:55.804 --> 00:19:58.274
왜인지는 묻지 마세요, 
어쨌든 생성되고 있으니까요

00:19:58.298 --> 00:20:01.378
이 별들이 안정화 하는데는 
100만년이 걸립니다.

00:20:02.132 --> 00:20:04.308
안정적인 상태에서

00:20:04.332 --> 00:20:08.180
2백만개의 별들이 지금 
이 순간에도 형성되고 있습니다.

00:20:08.204 --> 00:20:11.662
저건 안정화 단계에 있는 별입니다.

00:20:12.067 --> 00:20:15.003
그리고 수 많은 쓰레기들이 
주위를 선회하고 있습니다.

00:20:15.027 --> 00:20:16.525
바로 먼지와 물질들이죠.

00:20:17.479 --> 00:20:20.502
어쩌면 태양계를 형성하거나, 
다른 형태를 일수도 있습니다.

00:20:20.526 --> 00:20:22.702
하지만 중요한 것은

00:20:22.726 --> 00:20:29.074
형성중인 별주변을 도는 이 먼지속에서

00:20:29.098 --> 00:20:35.133
많은 유기분자들을 발견했다는 겁니다.

00:20:35.958 --> 00:20:42.097
메탄뿐아니라 
포름알데히드, 시안화물 등

00:20:42.121 --> 00:20:48.638
생명의 기본구조물들을 발견했습니다.

00:20:49.136 --> 00:20:51.828
따라서 이 물질들은 
평범한 물질일 수 있습니다.

00:20:52.395 --> 00:20:59.329
그리고 우주를 돌고있는 
수많은 행성들이 바로

00:20:59.353 --> 00:21:02.965
이 생명을 구성하는 물질들과 
함께 생성될 수도 있다는 거죠

00:21:03.830 --> 00:21:06.545
그럼 우주 어딘가에 생명체가
살 수도 있다는 말일까요?

00:21:06.569 --> 00:21:07.933
아마도요.

00:21:07.957 --> 00:21:12.084
하지만 이 질문은 미약한 물질단계에서

00:21:12.108 --> 00:21:16.502
생명에 이르는 것이 
얼마나 힘든 과정이냐는 겁니다.

00:21:16.526 --> 00:21:21.718
대부분의 유기물질은 
황량한 행성으로 그냥 떨어지겠지요.

NOTE Paragraph

00:21:21.742 --> 00:21:23.151
CA: 그러니까 개인적으로

00:21:23.175 --> 00:21:25.897
우리가 어디에서 왔고, 
어떻게 생명이 생겼는지에 대한

00:21:25.921 --> 00:21:29.579
질문에 해답을 찾는것
이것이 당신이 바라는 것이군요.

NOTE Paragraph

00:21:29.603 --> 00:21:31.389
JS: 예 맞습니다.

00:21:31.397 --> 00:21:38.097
이 과정이 너무나 힘들어 불가능하다면

00:21:38.121 --> 00:21:42.875
우리가 어떻게 시작되었는지와 상관없이
우주에서 생명은 우리 하나일 겁니다.

00:21:43.442 --> 00:21:47.990
하지만 우주를 떠다니는 
이런 유기물 먼지들을 봤을 때

00:21:48.014 --> 00:21:51.805
저 바깥에는 많은 외계인 
친구들이 있을 수 있습니다.

00:21:52.947 --> 00:21:54.108
어주 멋진 일이죠.

NOTE Paragraph

00:21:54.132 --> 00:21:57.612
CA: 짐, 몇년전 엘런 머스크와 
이야기를 나눌 기회가 있었는데요.

00:21:57.636 --> 00:22:00.473
제가 성공의 비결이 
뭐냐고 물은 적이 있습니다.

00:22:00.497 --> 00:22:04.188
그는 물리학을 중요시해라 라고 하더군요.

00:22:04.696 --> 00:22:08.699
말씀하시는 걸 들으니
바로 당신의 인생과 함께한

00:22:08.723 --> 00:22:11.726
수학을 중요하게 
생각하라는 걸로 들리네요.

00:22:12.123 --> 00:22:16.686
수학은 당신에게 
엄청난 부를 안겨주었고

00:22:16.710 --> 00:22:21.206
지금은 미국 전역의 수많은 아이들의 
미래에 투자를 하고계시죠.

00:22:21.567 --> 00:22:24.425
과학이 실제로 통할까요?

00:22:24.449 --> 00:22:27.221
수학이 실제로 통할까요?

NOTE Paragraph

00:22:27.245 --> 00:22:31.617
JS: 수학은 확실히 통합니다. 
수학은 통해요.

00:22:31.641 --> 00:22:32.839
즐기고 있습니다.

00:22:32.863 --> 00:22:37.809
매릴린과 함께 일하면서 재능을 
나누는 것은 아주 즐거운 일입니다.

NOTE Paragraph

00:22:37.833 --> 00:22:40.769
CA: 지식을 진지하게 
받아들이면서훨씬 많은 것을

00:22:40.793 --> 00:22:44.800
그것으로 부터 얻을수 있다는 생각은 
저에게 큰 영감을 주었습니다.

00:22:44.824 --> 00:22:47.842
당신의 멋진 인생이야기와
TED에 와주셔서 감사드립니다.

NOTE Paragraph

00:22:47.846 --> 00:22:48.611
감사합니다.

NOTE Paragraph

00:22:48.611 --> 00:22:49.746
여러분 짐 사이먼스였습니다!

NOTE Paragraph

00:22:49.746 --> 00:22:54.186
(박수)