0:00:00.817,0:00:03.651
크리스 앤더슨 : 당신은 [br]수학계의 전설같은 사람입니다.

0:00:03.675,0:00:06.739
이른 나이에 이미 하버드와 [br]MIT에서 강의를 했고

0:00:06.763,0:00:08.953
그리고 NSA에서 연락을 취해왔습니다.

0:00:09.464,0:00:10.668
어땠나요?

0:00:11.207,0:00:15.130
짐 사이먼: 글쎄요, NSA, [br]그러니까 국가안보국이죠.

0:00:15.154,0:00:17.123
그 사람들이 와서 [br]오라고 한건 아니었습니다.

0:00:17.465,0:00:21.939
이들은 프린스턴에서 작전같은 걸 했는데[br]거기에서 수학자들을 고용했어요.

0:00:21.963,0:00:24.905
비밀암호 해독 같은 걸 [br]하기 위해서 말이죠.

0:00:25.294,0:00:26.966
저는 그런게 있다는 걸 [br]알고 있었습니다.

0:00:27.315,0:00:29.495
이 사람들은 아주 괜찮은 [br]정책을 가지고 있었습니다.

0:00:29.519,0:00:33.369
왜냐하면 여기서 시간의 절반을 [br]수학을 연구하는데 할애할 수 있었고

0:00:33.393,0:00:36.877
그 사람들 일을 하는데 [br]절반 정도의 시간을 썼습니다.

0:00:37.559,0:00:39.033
그리고 돈도 많이 줬구요.

0:00:39.057,0:00:42.108
거절하기 힘든 제안이었죠.

0:00:42.132,0:00:44.044
그래서 가게 된겁니다.

0:00:44.068,0:00:45.406
CA: 당신은 암호해독가 였습니다.

0:00:45.430,0:00:46.596
JS: 그랬죠.

0:00:46.620,0:00:47.777
CA: 해고되기 전까지요.

0:00:47.801,0:00:49.384
JS: 예, 해고됐죠. 맞습니다.

0:00:49.408,0:00:50.653
CA: 어떻게 된건지요?

0:00:51.280,0:00:52.613
JS: 어떻게 된거냐고요?

0:00:53.611,0:00:58.567
해고될 당시에 베트남전이 [br]한창이었습니다.

0:00:58.591,0:01:04.329
제 조직의 상사의 상사는 전쟁광이었고

0:01:04.353,0:01:08.748
이 사람은 뉴욕타임즈 주간판에 [br]어떻게 배트남전에서 승리할 지에 대한

0:01:08.772,0:01:10.542
메인기사를 실었습니다.

0:01:10.566,0:01:13.695
저는 그 전쟁이 맘에 들지 않았습니다.[br]멍청한 짓이라 생각했죠.

0:01:13.719,0:01:16.384
그래서 타임즈에 편지를 썼고[br]타임즈에서 기사로 내보냈습니다.

0:01:16.408,0:01:20.422
맥스웰 테일러(전 미합참의장) [br]밑에서 일하는 사람 모두가

0:01:20.446,0:01:25.132
그 사람의 관점에 동의하는 건 [br]아니다라는 내용이었고

0:01:25.553,0:01:27.211
저의 생각을 말했죠.

0:01:27.235,0:01:29.399
CA: 그렇군요. 그래서 그렇게...

0:01:29.423,0:01:31.978
JS: 물론 테일러 장군과 [br]다른 관점이었죠.

0:01:32.002,0:01:33.908
하지만 그땐 이걸로 [br]아무도 문제삼지 않더군요.

0:01:33.932,0:01:37.633
그리고 당시 29살이었을 때[br]어떤 친구가 다가와서

0:01:37.657,0:01:40.745
자기가 뉴스위크 잡지 기자라고 하면서

0:01:40.769,0:01:46.136
저를 인터뷰하고 싶다고 하더군요[br]그리고 제가 뭘하고 있는지 물었습니다.

0:01:46.160,0:01:50.059
그래서 말해줬죠, "지금은[br]대부분 수학을 연구하고 있다.

0:01:50.083,0:01:53.456
그리고 전쟁이 끝나고 나면 [br]이 사람들 일을 할거다." 라고요.

0:01:54.123,0:01:56.948
그리고 그날 유일하게 잘한 [br]한 가지를 했습니다.

0:01:56.972,0:02:01.129
인터뷰를 했다고 지역상사에게 말했고

0:02:01.153,0:02:02.612
"뭐라고 했어?"라고 묻더군요.

0:02:02.636,0:02:04.102
그리고 제가 말한 걸 말했습니다.

0:02:04.126,0:02:06.441
"테일러 장군에게 전화를 해야겠어"[br]라고 하더니

0:02:06.465,0:02:08.842
전화를 걸더군요. [br]한 10분정도 걸렸는데

0:02:08.866,0:02:11.128
그리고 5분 뒤에 해고를 당했습니다.

0:02:11.590,0:02:12.812
CA: 그렇군요

0:02:12.836,0:02:13.987
JS: 하지만, 그렇게 [br]나쁘진 않았습니다.

0:02:14.011,0:02:16.504
CA: 나쁘진 않았겠네요,[br]스토니브룩으로 가서

0:02:16.528,0:02:19.661
수학자로서 경력을 쌓았으니까요.

0:02:19.685,0:02:22.137
여기 이 남자와 함께 [br]일을 시작 하셨는데요.

0:02:22.161,0:02:23.325
이분은 누구죠?

0:02:24.352,0:02:25.764
JS: 아, 천이요 [천싱선-중국수학자]

0:02:25.788,0:02:28.892
천은 이 세기에 가장 훌륭한 [br]수학자 중 하나입니다.

0:02:28.916,0:02:34.149
버클리 대학원생일 때부터 알아왔는데요.

0:02:34.173,0:02:36.044
전 몇 가지 아이디어가 있었고

0:02:36.068,0:02:38.515
그걸 이 친구에게 말했더니[br]좋아하더군요.

0:02:38.539,0:02:45.165
그리고 함께 연구를 시작했습니다.[br]여러분이 쉽게 이해할 수 있는

0:02:45.189,0:02:46.339
여기 위에 이거요.(웃음)

0:02:47.198,0:02:50.804
이것이 그 유명한 공동연구 [br]발표로 이어졌죠.

0:02:50.828,0:02:54.066
어떤 내용인지 설명해 주실수 있나요?

0:02:55.028,0:02:56.186
JS: 아뇨.

0:02:56.210,0:02:58.484
(웃음)

0:02:58.966,0:03:01.030
JS: 제말은, 그게 다른 사람한테는 [br]설명할 수 있습니다만.

0:03:01.054,0:03:03.129
(웃음)

0:03:03.153,0:03:05.017
CA: 그래도 한번 [br]설명해보시는게 어때요?

0:03:05.041,0:03:07.770
JS: 하지만 이해할 만한 [br]사람이 많지는 않죠.

0:03:09.144,0:03:11.958
CA: 저에게 구와 [br]관련이 있다고 하셨었죠.

0:03:11.982,0:03:13.844
여기 시작해보죠.

0:03:13.868,0:03:17.468
JS: 맞습니다. 하지만[br]이렇게 설명드리죠.

0:03:17.492,0:03:20.692
이것과 관련이 있었습니다만,

0:03:20.716,0:03:24.256
그 연구는 훌륭한 수학이었습니다.

0:03:24.280,0:03:26.772
저는 만족했고, 천도 그랬죠.

0:03:27.910,0:03:32.086
하위 분야가 나오기 시작했고[br]지금은 그 분야가 매우 다양합니다.

0:03:32.638,0:03:37.932
하지만 흥미로운 점은[br]물리학에 응용되었다는 겁니다.

0:03:37.956,0:03:42.251
우리가 몰랐던 분야였죠.[br]최소한 저는 물리학은 모릅니다.

0:03:42.275,0:03:44.557
그리고 천이 물리학에 대해 [br]잘 알고 있었다고 생각하지 않습니다.

0:03:44.581,0:03:48.544
논문이 나오고 10년쯤 뒤

0:03:48.568,0:03:53.048
프린스턴의 에드워드 리튼이라는 친구가[br]끈이론에 이걸 응용했습니다.

0:03:53.072,0:03:57.924
그리고 러시아 쪽 사람들이 [br]응집물질이라는 것에 이걸 적용하기 시작했죠.

0:03:57.948,0:04:02.841
오늘날 천-사이먼스 이론은

0:04:02.865,0:04:04.730
물리학의 많은 분야에서[br]활용되고 있습니다.

0:04:04.754,0:04:05.928
멋진 일이죠.

0:04:05.952,0:04:07.317
저희는 물리학에 대해 잘 몰랐습니다.

0:04:07.714,0:04:10.568
물리학에 적용될 거라곤 생각도 못했죠.

0:04:10.592,0:04:14.380
하지만 바로 이것이 수학입니다.[br]어디로 튈지 전혀 알 수가 없습니다.

0:04:14.404,0:04:15.896
CA: 멋지군요.

0:04:15.920,0:04:20.284
저희는 진화가 어떻게 인간의 [br]지성을 형성하는지를 얘기하고 있습니다.

0:04:20.308,0:04:22.816
그것이 진실이든 아니든 말이죠.

0:04:22.840,0:04:26.153
당신은 수학이론을 만들었습니다.

0:04:26.177,0:04:28.025
물리학에 대해선 전혀 모른상태에서요.

0:04:28.049,0:04:30.547
그리고 20년 후 이 이론이 [br]우리의 현실 물리세계를 설명하는데

0:04:30.571,0:04:33.602
적용되고 있다는걸 알게 되었습니다.

0:04:33.626,0:04:34.779
어떻게 이런 일이 일어날 수 있죠?

0:04:34.803,0:04:35.900
JS: 신만이 알겠죠.

0:04:36.997,0:04:38.094
(웃음)

0:04:38.849,0:04:41.999
유진 위그너란 유명한 [br]물리학자가 있습니다.

0:04:42.023,0:04:47.611
이 사람은 수학의 엄청난 [br]효율성에 대해 에세이를 썼었죠.

0:04:47.635,0:04:51.587
그리고 이 수학은 [br]현실세계에 기반을 둡니다.

0:04:51.611,0:04:56.606
우리는 계산하고 측정하죠,[br]모든 사람이 그렇게 하죠.

0:04:56.630,0:04:58.460
그리고 수학은 자생적으로 [br]발전을 했습니다.

0:04:58.976,0:05:01.817
하지만 가끔 큰 발견에 있어 [br]매우 중요한 역할을 합니다.

0:05:02.293,0:05:04.471
상대성이론이 한 예입니다.

0:05:04.495,0:05:07.612
(헤르만)민코프스키는 기하학 모델을 가지고 있었고[br]이걸 보고 아인슈타인은 깨달았죠.

0:05:07.636,0:05:11.483
"이거 괜찮은데, 이걸로 상대성이론을[br]만들수 있겠어." 라고 말이죠

0:05:11.507,0:05:14.619
누가 알겠어요. 신비한 일이죠.

0:05:15.056,0:05:16.273
수수께끼입니다.

0:05:16.297,0:05:19.593
CA: 자, 여기 독창적인 [br]수학적 도형이 있는데요.

0:05:19.617,0:05:20.959
설명 부탁드립니다.

0:05:20.983,0:05:26.907
JS: 자 이건 공입니다. 구체죠.

0:05:26.931,0:05:28.504
이건 정사각형입니다.

0:05:30.697,0:05:35.603
제가 여기 설명하려고 하는 것은[br]1700년대 위대한 수학자인

0:05:35.627,0:05:37.881
오일러가 처음 고안해낸 것인데요.

0:05:38.223,0:05:43.404
지속적으로 발전되어 [br]수학에서 매우 중요한 분야가 되었습니다.

0:05:43.428,0:05:45.762
대수학, 위상수학, 기하학등 말이죠.

0:05:47.039,0:05:51.403
저 논문들은 여기에 [br]기반을 두고 있습니다.

0:05:51.427,0:05:53.261
자 여기를 보시죠.

0:05:53.285,0:05:57.737
이건 8개의 꼭지점, 12개의 선, [br]6개의 면으로 이루어져 있습니다.

0:05:57.761,0:06:01.591
자 다른 각도에서 볼까요.[br]꼭지점 - 선 + 면을 하면

0:06:01.615,0:06:02.767
2라는 값이 나옵니다.

0:06:02.791,0:06:05.010
2가 나왔습니다. 멋진 숫자죠.

0:06:05.034,0:06:09.282
여기 다른게 있습니다.[br]여긴 구를 둘러싼 삼각형들이 보이시죠.

0:06:09.306,0:06:13.883
이건 12개의 꼭지점, 30개의 선,

0:06:13.907,0:06:18.102
20개의 면으로 이루어져 있습니다.

0:06:18.576,0:06:23.167
여기서 다시 꼭지점-선+면을 하면 [br]여전히 2라는 값이 나옵니다.

0:06:23.191,0:06:26.038
구를 덮고있는 다각형 그리고 삼각형,

0:06:26.062,0:06:30.860
또는 조합을 하든 어떤 [br]방식으로든 만들 수 있습니다.

0:06:30.860,0:06:34.107
그리고 꼭지점 - 모서리 + 면을[br]하면 항상 2가 나옵니다.

0:06:34.131,0:06:35.742
여기 다른 모양이 있습니다.

0:06:36.480,0:06:41.730
이건 토러스 또는 도넛표면인데요.[br]직사각형의 16개의 꼭지점과

0:06:41.754,0:06:45.998
32개 모서리 16개 면으로 [br]둘러싸여 있습니다.

0:06:46.530,0:06:49.214
여기에 꼭점-모서리+면을 [br]하면 0이 나옵니다.

0:06:49.238,0:06:50.713
언제나 0입니다.

0:06:50.737,0:06:55.047
직사각형, 삼각형 아니면 무슨 형태든

0:06:55.071,0:06:59.006
이 토러스(도넛형)를 감싸면[br]항상 0을 얻게됩니다.

0:07:00.514,0:07:02.904
이걸 오일러 표수라고 부릅니다.

0:07:02.928,0:07:06.377
그리고 위상불변이라고 하죠.

0:07:06.849,0:07:08.005
무엇을 하든

0:07:08.029,0:07:10.820
항상 똑같은 답을 얻는다는 것은 [br]아주 멋진 일입니다.

0:07:10.844,0:07:17.143
이것이 1700년대 중반부터 [br]연구되기 시작해서

0:07:17.167,0:07:20.936
현재 대수적 위상수학이라는 [br]학문이 되었습니다.

0:07:20.960,0:07:23.943
CA: 당신의 연구는 [br]여기서 아이디어를 얻어

0:07:23.967,0:07:26.416
고차원 물체, 고차원 이론으로 [br]발전시켰습니다.

0:07:26.440,0:07:29.528
그리고 새로운 불변성을 발견하셨죠?

0:07:29.552,0:07:34.195
JS: 고차원 불변성은 이미 있었습니다.

0:07:34.219,0:07:38.676
폰트리아긴(수학자)수업에도 있었고[br]천의 수업에도 있었습니다.

0:07:38.700,0:07:42.248
이런 종류의 불변성은 많았죠.

0:07:42.272,0:07:46.407
저는 이것들 중 하나를 연구해서

0:07:46.431,0:07:50.634
모형화 하는데 애를 썼습니다.

0:07:50.658,0:07:53.680
일반적으로 하던 방식말고요.

0:07:53.704,0:07:58.063
그리고 이것이 제 연구로 이어졌고[br]저희는 새로운 걸 발표했죠.

0:07:58.087,0:08:01.588
하지만 거의 70권이나 되는 수학서적과

0:08:01.612,0:08:07.383
책을 쓸 때 그의 무릎위에서 [br]놀았을 13명의 자녀들을 가진

0:08:07.383,0:08:13.814
오일러가 없었다면

0:08:13.838,0:08:19.612
아마도 이런 불변성을 없었을 겁니다.

0:08:20.157,0:08:24.254
CA: 좋습니다. 거기 담긴 놀라운 지적내용을 [br]최소한 맛보기라도 보여주셨습니다.

0:08:24.804,0:08:26.347
르네상스 테크놀로지에 대해 [br]얘기를 해 보죠.

0:08:26.371,0:08:32.227
NSA의 암호해독가였던 당신은

0:08:32.251,0:08:35.480
금융계의 암호해독가가 되었습니다.

0:08:35.504,0:08:38.194
당신은 효율적 시장 이론을 [br]받아들이지 않았습니다.

0:08:38.218,0:08:44.605
어떤 면에서, 20년간 엄청난 수익을 [br]만들어 낸 방법을 찾으셨는데요

0:08:44.629,0:08:46.300
제가 들은 바로는 말이죠.

0:08:46.324,0:08:49.823
놀라운 점은 단지 수익의 크기가 아니라

0:08:49.847,0:08:53.730
다른 헤지펀드와 비교해서 [br]놀라울 만큼 낮은 변동성과 리스크를

0:08:53.754,0:08:55.578
취한다는 점입니다.

0:08:55.602,0:08:57.531
도데체 어떻게 하신건가요, 짐?

0:08:58.071,0:09:02.182
JS: 훌륭한 사람들을 모아서 한거죠.

0:09:02.206,0:09:06.162
거래를 시작할 당시에 [br]저는 수학에 지쳐 있었습니다.

0:09:06.186,0:09:10.109
30대 후반에 돈도 좀 있었고요.

0:09:10.133,0:09:12.642
그리고 투자를 시작했는데 [br]제법 괜찮았습니다.

0:09:13.063,0:09:15.811
운좋게 돈을 많이 벌었죠.

0:09:15.835,0:09:17.501
제 말은 그땐 정말 운이었습니다.

0:09:17.525,0:09:19.634
분명히 수학적 모델같은게 아니었죠.

0:09:19.658,0:09:23.489
하지만 데이터를 살펴보았고 얼마뒤

0:09:23.513,0:09:26.066
여기에 어떤 구조가 [br]있다는 걸 깨달았습니다.

0:09:26.090,0:09:29.787
그리고 수학자 몇명을 고용해서[br]모델을 만들기 시작했습니다.

0:09:29.811,0:09:34.076
IDA(Institute for Defense Analyses)에서[br]하던 일이랑 비슷했습니다.

0:09:34.100,0:09:36.933
알고리즘을 만들고[br]컴퓨터로 테스트하는 겁니다.

0:09:36.957,0:09:39.123
작동하나? 않하나? 그런 식이죠.

0:09:39.443,0:09:40.922
CA: 여기를 한번 봐주실까요?

0:09:40.946,0:09:45.487
여기 평벙한 매매 그래프가 있습니다.

0:09:46.487,0:09:50.528
제가 이걸 봤을 때, 무작위의 [br]상승과 하락을 반복하고 있으며

0:09:50.552,0:09:53.414
전체적으로는 약간 [br]올라간 걸로 보입니다.

0:09:53.438,0:09:55.551
도데체 어떻게 저걸 보고

0:09:55.575,0:09:57.901
무작위가 아닌 뭔가를 [br]볼 수 있는겁니까?

0:09:57.925,0:10:01.172
이건 오래전의 그래프입니다.

0:10:01.196,0:10:05.480
재화와 통화는 어떤 경향을 가집니다.

0:10:05.504,0:10:11.559
꼭 이것처럼 들쭉날쭉할 필요가 없고[br]짧은 기간들 속에 있는 경향을 말합니다.

0:10:11.583,0:10:15.639
그리고 여러분들이 [br]"지난 20일의 평균적인 움직임으로

0:10:15.663,0:10:20.631
오늘은 어떨지 예측을 해보겠어"라고 한다면[br], - 여기 이게 20일입니다.

0:10:20.655,0:10:23.762
이건 좋은 예측이 될겁니다.[br]그리고 돈을 벌겠죠.

0:10:23.786,0:10:29.394
수 년전에는 이런 시스템이 통했습니다.

0:10:29.418,0:10:31.809
훌륭하진 않지만 어쨌든 통했습니다.

0:10:31.833,0:10:34.342
돈을 벌고, 돈을 잃고,[br]다시 돈을 벌겁니다.

0:10:34.366,0:10:36.564
하지만 이건 1년짜리 데이터입니다.

0:10:36.588,0:10:40.829
이 전체 기간을 보면 [br]돈을 벌게 되는 겁니다.

0:10:41.884,0:10:43.842
잔존가치 시스템이라고 할 수 있습니다.

0:10:44.525,0:10:48.054
CA: 당신은 다른 길이의 [br]기간들을 테스트하셨군요.

0:10:48.078,0:10:50.514
예를 들어 10일의 경향, [br]15일의 경향으로

0:10:50.538,0:10:54.019
다음에 무슨 일이 있을지 [br]예측가능한지 테스트하신거군요.

0:10:54.043,0:11:00.805
JS: 그럼요. 가능한 모든걸 시도해서 [br]뭐가 최선인지 보는 겁니다.

0:11:01.515,0:11:04.865
추세를 따르는 방식은 [br]60년대엔 아주 좋은 방식이었습니다.

0:11:04.889,0:11:07.021
70년대에도 그럭저럭 괜찮았죠.

0:11:07.045,0:11:08.918
80년대엔 그렇지 않았습니다.

0:11:08.942,0:11:11.759
CA: 모든 사람들이 이걸 [br]볼 수 있었기 떄문이죠?

0:11:11.783,0:11:14.565
그럼 당신은 어떻게 [br]앞서갈 수 있었던 겁니까?

0:11:15.046,0:11:21.178
JS: 저희는 더 짧은 주기의 접근법 등

0:11:21.202,0:11:23.943
다른 방식들을 발견하면서 [br]앞서갈 수 있었습니다.

0:11:25.107,0:11:28.454
하지만 진짜 중요한 건[br]엄청난 자료를 모았다는 겁니다.

0:11:28.478,0:11:32.056
처음에는 수작업으로 다 해야했습니다.

0:11:32.080,0:11:35.546
연방준비은행으로 가서 [br]이자율 변동내역을 복사하는 등의 일을 했죠

0:11:35.570,0:11:38.835
왜냐하면 당시엔 컴퓨터에 [br]그런게 없었거든요.

0:11:38.859,0:11:40.502
우린 많은 자료를 가지고 있었고

0:11:40.526,0:11:44.686
매우 뛰어난 사람들을 데리고 있었습니다.[br]이것이 가장 중요한 점이었습니다.

0:11:45.463,0:11:49.239
전 정말로 금융거래 전문가를 [br]어떻게 고용하는 지 몰랐습니다.

0:11:49.749,0:11:52.698
몇명 고용한 적은 있습니다.[br]일부는 돈을 벌었고, 일부는 못벌었죠.

0:11:52.722,0:11:54.602
그렇게는 사업을 할 수가 없었습니다.

0:11:54.626,0:11:56.668
하지만 과학자를 고용하는 [br]방법은 알고 있었죠.

0:11:56.692,0:12:00.081
제가 그 쪽 분야엔 [br]일가견이 있으니까요.

0:12:00.105,0:12:01.943
그렇게 된겁니다.

0:12:01.967,0:12:06.598
그리고 이 모델들은 점점 [br]개선되고 나아졌습니다.

0:12:06.598,0:12:09.795
CA: 당신은 르네상스에서 [br]대단한 일을 하신 걸로 잘 알려져 있습니다.

0:12:09.819,0:12:12.420
바로 사람들인데요.

0:12:12.444,0:12:15.586
돈에 동기부여를 [br]받지 않는 사람들 말입니다.

0:12:15.610,0:12:19.522
이 사람들의 동기는 [br]멋진 수학과 과학인데요.

0:12:19.860,0:12:22.259
JS: 저도 그렇길 바랍니다.

0:12:22.283,0:12:25.863
하지만 일부는 돈때문이겠죠.

0:12:25.887,0:12:27.280
CA: 많은 돈을 벌지요.

0:12:27.304,0:12:29.841
JS: 아무도 돈때문에 오는건 아니라고[br]말을 못하겠습니다.

0:12:29.865,0:12:32.118
많은 친구들이 돈때문에 왔습니다.

0:12:32.142,0:12:34.163
하지만 역시 재미있어서 [br]온 것이기도 합니다.

0:12:34.187,0:12:36.675
CA: 여기에서 머신러닝(Machine Learning)이 [br]한 역할은 무엇인가요?

0:12:36.699,0:12:39.763
JS: 어떤 면에서, 저희가 [br]한 것은 머신러닝이죠.

0:12:40.879,0:12:47.170
많은 데이터를 보고[br]더욱 더 개선될 때 까지

0:12:47.194,0:12:49.376
서로 다른 예상전략을 [br]시뮬레이션 하는겁니다.

0:12:49.400,0:12:53.167
꼭 피드백을 받을 필요는 없지만

0:12:53.191,0:12:55.500
작동했습니다.

0:12:56.150,0:13:00.209
CA: 이런 예상전략들은 가공하기 힘들고[br]예측하기도 힘들텐데요.

0:13:00.233,0:13:02.147
제 말은, 모든 걸 들여다 봤다는 거죠?

0:13:02.171,0:13:05.488
날씨, 치마길이, 정치적 견해 등등

0:13:05.512,0:13:08.349
JS: 치마길이를 [br]시도해본 적은 없습니다만.

0:13:08.373,0:13:10.430
CA: 그럼 어떤 걸요?

0:13:10.454,0:13:11.612
JS: 음, 전부다요.

0:13:11.636,0:13:14.900
곡물양, 물론 햄길이는 아닙니다.

0:13:16.852,0:13:19.152
날씨, 년간 리포트,

0:13:19.176,0:13:25.128
분기 리포트, 역사 데이터, [br]뭐든지 한번 말해보세요.

0:13:25.128,0:13:27.728
저희는 하루에 [br]테라바이트의 정보를 처리합니다.

0:13:27.752,0:13:31.876
이것들을 저장하고, 조정해서[br]분석을 할 수 있게 만듭니다.

0:13:33.446,0:13:34.828
그리고 특이점들을 찾습니다.

0:13:34.852,0:13:37.805
효율적 시장이론이

0:13:37.829,0:13:40.281
맞지않는 특이점을 찾는 겁니다.

0:13:40.305,0:13:43.772
CA: 하지만 어떤 특이점들이 단순히[br]무작위일수도 있지 않나요.

0:13:43.796,0:13:47.454
이상한 특이점들을 보고[br]언제 서로 연결이 되는지

0:13:47.478,0:13:48.806
아는게 비밀인가요?

0:13:49.238,0:13:52.451
JS: 어떤 특이점은 [br]무작위일수도 있습니다.

0:13:52.475,0:13:55.514
하지만, 자료를 충분히 갖기고 있다면[br]무작위가 아니라는걸 알 수 있습니다.

0:13:55.538,0:14:00.488
당신은 어떤 특이점이 [br]충분히 오랜 기간 지속되고

0:14:00.512,0:14:05.487
무작위일 가능성은 그렇게 [br]높지 않다는걸 알 수 있습니다.

0:14:05.511,0:14:10.369
시간이 지나면서 이런 특이점은 [br]점차 없어지고 씻겨 내려갈 겁니다.

0:14:10.393,0:14:12.813
따라서 비지니스의 꼭대기에서 [br]흐름을 다 알아야 합니다.

0:14:12.837,0:14:19.959
CA: 많은 사람들은 헤지펀드를 [br]보고 매우 놀랍니다.

0:14:19.959,0:14:22.127
얼마나 많은 부가 여기서 창출되는지

0:14:22.151,0:14:24.396
얼마나 많은 인재들이 [br]여기로 흘러가는지에 대해서요.

0:14:25.523,0:14:31.969
이런 헤지펀드나 일반적인 [br]금융업계에 대해 우려를 하시는지요?

0:14:31.991,0:14:34.695
금융업이 폭주기관차라든가 아니면

0:14:34.719,0:14:38.749
불평등을 가중시킨다든가 말이죠.

0:14:38.773,0:14:42.604
헤지펀드계에서 무슨일이 [br]일어나고 있는지 말씀해 주시겠습니까?

0:14:42.628,0:14:45.236
JS: 지난 3,4년간

0:14:45.260,0:14:47.363
헤지펀드들은 특별히 [br]실적이 좋지 않았습니다.

0:14:47.387,0:14:48.787
저희는 괜찮았지만

0:14:48.811,0:14:52.812
전반적인 헤지펀드는 그렇게[br]좋지 못했습니다.

0:14:52.836,0:14:57.738
모두가 알다시피 주식시장이 상승하고

0:14:57.762,0:15:01.207
수익률이 오르면서

0:15:01.231,0:15:04.294
지난 5년, 6년간 생긴[br]어마어마한 부는

0:15:04.318,0:15:07.668
헤지펀드에 의해 생긴게 아닙니다.

0:15:08.458,0:15:11.679
이건 다른 얘기지만 사람들이 [br]저에게 "헤지펀드가 뭐예요"라고 물으면

0:15:11.703,0:15:13.963
저는 1과 20이라고 말합니다.

0:15:13.987,0:15:17.553
뭐 지금은 2와 20 이겠네요.

0:15:17.577,0:15:20.930
2%의 고정수수료과 [br]수익금의 20%를 말합니다.

0:15:20.954,0:15:23.306
헤지펀드들은 모두 다릅니다.

0:15:23.330,0:15:26.569
CA: 당신은 이것보다 더 많은 [br]수수료를 부과한다는 말이 있던데요.

0:15:27.339,0:15:30.420
JS: 한때는 저희가 세계에서 [br]가장 높은 수수료를 부과했었죠.

0:15:30.444,0:15:33.670
4% 그리고 44%를 부과했습니다.

0:15:33.694,0:15:35.092
CA: 4와 44라.

0:15:35.116,0:15:38.350
4%의 고정수수료와[br]44%의 수익금이죠.

0:15:38.374,0:15:41.157
그런데도 투자자들에게 [br]엄청난 돈을 안겨 주셨죠.

0:15:41.181,0:15:42.633
JS: 많이 돌려줬죠. 맞습니다.

0:15:42.657,0:15:45.657
사람들이 "뭐 이렇게 높은 [br]수수료가 다있어?" 라고 화를 내면

0:15:45.681,0:15:47.308
"좋아요, 그럼 돈을 [br]빼시면 됩니다." 라고 했습니다.

0:15:47.332,0:15:50.150
그럼 "아니요. 어떻게 [br]돈을 더 벌수있죠?" 라고 하더군요

0:15:50.174,0:15:51.678
(웃음)

0:15:51.702,0:15:54.142
하지만 말씀드렸다시피 시기가 되면

0:15:54.166,0:15:59.341
모든 투자자들의 주식을 사들였습니다.

0:15:59.365,0:16:02.069
CA: 하지만 많은 다른 문제들과 달리

0:16:02.093,0:16:07.531
헤지 펀드가 세계의 [br]많은 수학자들과 인재들을

0:16:07.555,0:16:10.793
끌어들이는데 대해 [br]걱정을 해야하지 않을까요?

0:16:10.817,0:16:12.746
JS: 글쎄요, 그렇게 보진 않습니다.

0:16:12.770,0:16:15.449
저희는 천문학자, 물리학자 같은 [br]사람들을 고용합니다.

0:16:15.833,0:16:18.264
크게 걱정할 필요는 없다고 봅니다.

0:16:18.288,0:16:21.430
아직까지 작은 규모의 산업입니다.

0:16:21.454,0:16:27.451
사실, 과학을 투자업계에 들이는건

0:16:27.475,0:16:29.634
이 업계에 좋은 일이긴 합니다.

0:16:29.658,0:16:33.728
불확실성을 줄이고 유동성을 늘이죠

0:16:33.752,0:16:36.941
이익은 더 줄어듭니다.[br]왜냐하면 사람들이 그렇게 하고 있거든요.

0:16:36.965,0:16:42.041
그러니 아인슈타인이 가서 헤지펀드를 [br]시작할 거라고 우려하지는 않습니다.

0:16:42.478,0:16:46.642
CA: 당신은 이제[br]투자업계의 중간자에서 벗어나

0:16:46.666,0:16:50.400
실제 투자를 하고 계신데요.

0:16:50.424,0:16:54.528
바로 미국 전역에서 [br]수학을 부흥시키고 계십니다.

0:16:54.552,0:16:56.417
여기 부인, 매릴린이 보이네요.

0:16:56.441,0:17:01.197
부인과 함께 인도적 문제 해결에 [br]노력하고 계신데요.

0:17:01.221,0:17:02.384
그것에 대해 말씀해 주시죠.

0:17:02.408,0:17:06.057
JS: 음, 매릴린이 시작했죠.

0:17:06.081,0:17:09.528
저기 위에 있네요 아름다운 부인이죠.

0:17:09.552,0:17:12.524
20년전에 재단을 설립했어요.

0:17:12.548,0:17:13.699
94년에요.

0:17:13.723,0:17:15.818
저는 93년이라고 우기지만[br]부인은 94년이라고 하더군요.

0:17:15.842,0:17:18.413
하지만 두 해중 하나겠죠 뭐.

0:17:18.437,0:17:20.572
(웃음)

0:17:20.596,0:17:27.315
저희는 단지 기부를 좀 더 편하게 [br]하기 위해 재단을 설립했습니다.

0:17:28.346,0:17:30.853
부인이 재무같은 것을 담당했었죠.

0:17:30.877,0:17:37.591
사실, 당시에는 어떤 비젼같은게 없었습니다.[br]하지만 점차 비젼이 생기기 시작했죠.

0:17:37.615,0:17:43.119
수학, 과학과 기초연구에 [br]집중하자는 것이었습니다.

0:17:43.569,0:17:46.341
그게 우리가 해 오고 있는 일입니다.

0:17:46.365,0:17:52.720
저는 6년전에 르네상스를 그만두고[br]재단에서 일하기 시작했습니다.

0:17:52.744,0:17:54.315
그게 저희가 하는 일입니다.

0:17:54.339,0:17:57.248
CA: "미국을 위한 [br]수학 재단"은 기본적으로

0:17:57.272,0:17:59.910
미국전역의 수학교사들에게 [br]투자를 하고 있습니다.

0:17:59.934,0:18:03.736
이들에게 추가적인 수입을 주고 계시고[br]그리고 지원과 코칭도 하고 계시죠.

0:18:03.760,0:18:06.811
그리고 이를 더욱 효과적이고

0:18:06.835,0:18:09.436
교사들이 동기부여를 [br]받도록 하고 계십니다.

0:18:09.460,0:18:14.250
JS: 예, 나쁜 선생들을 [br]두들겨 패는 대신에요.

0:18:14.274,0:18:19.127
지금까지 교육계 전반에 걸쳐 [br]사기문제가 대두되어 왔습니다.

0:18:19.151,0:18:21.592
특히 수학과 과학이 그렇죠.

0:18:21.616,0:18:27.746
우리는 좋은 교사들을 [br]발굴해서 자격을 주고

0:18:27.770,0:18:30.701
년 15,000불의 추가적인 [br]수입을 주고 있습니다.

0:18:30.725,0:18:35.192
현재 뉴욕 공립학교의 수학, 과학 교사 [br]800명을 지원하고 있습니다.

0:18:35.216,0:18:37.030
핵심 중 하나죠.

0:18:37.054,0:18:40.740
이 사람들은 매우 강한 [br]자부심을 가지고 있고

0:18:40.764,0:18:43.270
교육계에 계속 있을겁니다.

0:18:43.294,0:18:46.189
내년에는, 1,000명이 될겁니다.

0:18:46.213,0:18:49.757
이건 뉴욕시 공립학교 수학과학교사의[br]10%에 해당하는 숫자입다.

0:18:49.781,0:18:55.686
(박수)

0:18:55.710,0:18:59.120
CA: 짐, 여기 당신이 지원하는[br]또 다른 프로젝트가 있습니다.

0:18:59.144,0:19:01.541
생명의 기원에 관한 연구인데요.

0:19:01.565,0:19:03.012
여기 이게 뭔가요?

0:19:03.536,0:19:05.418
JS: 이건 잠시만 아껴두도록 할게요.

0:19:05.442,0:19:07.604
조금 있다 이것에 대해 [br]말씀드리겠습니다.

0:19:07.628,0:19:10.684
생명의 기원은 정말 [br]매력적인 주제입니다.

0:19:10.708,0:19:12.241
우리는 어떻게 여기에 왔나?

0:19:13.170,0:19:14.941
글쎄요, 여기엔 두 가지 [br]질문이 있습니다.

0:19:14.965,0:19:20.833
하나는 지질학 요소에서 생물학적 요소로 [br]가는 길이 무엇이냐는 겁니다.

0:19:20.857,0:19:22.238
어떻게 여기에 왔냐의 문제죠.

0:19:22.262,0:19:24.626
또 다른 질문은 "우리는 [br]무엇과 함께 시작했는가." 입니다.

0:19:24.650,0:19:27.752
이 과정에서 무슨 물질들이 [br]작용을 했을까요?

0:19:27.776,0:19:30.837
이 두 가지는 매우 [br]흥미로운 질문들입니다.

0:19:31.773,0:19:37.607
첫 질문은 지질에서 RNA같은 것으로 [br]가는 지리한 과정입니다.

0:19:37.631,0:19:39.889
어떻게 작용한걸까 이고

0:19:39.913,0:19:42.301
다른 질문은 무엇과 함께 [br]작용할까의 질문입니다.

0:19:42.325,0:19:44.096
우리가 생각하는 것 이상이죠.

0:19:44.120,0:19:48.963
저기 찍혀 있는 건 [br]새로 생성되고 있는 별입니다.

0:19:49.836,0:19:53.261
천 억개의 별이 있는 우리 은하계는

0:19:53.285,0:19:55.780
매년 새로운 별이 두 개씩 탄생합니다.

0:19:55.804,0:19:58.274
왜인지는 묻지 마세요, [br]어쨌든 생성되고 있으니까요

0:19:58.298,0:20:01.378
이 별들이 안정화 하는데는 [br]100만년이 걸립니다.

0:20:02.132,0:20:04.308
안정적인 상태에서

0:20:04.332,0:20:08.180
2백만개의 별들이 지금 [br]이 순간에도 형성되고 있습니다.

0:20:08.204,0:20:11.662
저건 안정화 단계에 있는 별입니다.

0:20:12.067,0:20:15.003
그리고 수 많은 쓰레기들이 [br]주위를 선회하고 있습니다.

0:20:15.027,0:20:16.525
바로 먼지와 물질들이죠.

0:20:17.479,0:20:20.502
어쩌면 태양계를 형성하거나, [br]다른 형태를 일수도 있습니다.

0:20:20.526,0:20:22.702
하지만 중요한 것은

0:20:22.726,0:20:29.074
형성중인 별주변을 도는 이 먼지속에서

0:20:29.098,0:20:35.133
많은 유기분자들을 발견했다는 겁니다.

0:20:35.958,0:20:42.097
메탄뿐아니라 [br]포름알데히드, 시안화물 등

0:20:42.121,0:20:48.638
생명의 기본구조물들을 발견했습니다.

0:20:49.136,0:20:51.828
따라서 이 물질들은 [br]평범한 물질일 수 있습니다.

0:20:52.395,0:20:59.329
그리고 우주를 돌고있는 [br]수많은 행성들이 바로

0:20:59.353,0:21:02.965
이 생명을 구성하는 물질들과 [br]함께 생성될 수도 있다는 거죠

0:21:03.830,0:21:06.545
그럼 우주 어딘가에 생명체가[br]살 수도 있다는 말일까요?

0:21:06.569,0:21:07.933
아마도요.

0:21:07.957,0:21:12.084
하지만 이 질문은 미약한 물질단계에서

0:21:12.108,0:21:16.502
생명에 이르는 것이 [br]얼마나 힘든 과정이냐는 겁니다.

0:21:16.526,0:21:21.718
대부분의 유기물질은 [br]황량한 행성으로 그냥 떨어지겠지요.

0:21:21.742,0:21:23.151
CA: 그러니까 개인적으로

0:21:23.175,0:21:25.897
우리가 어디에서 왔고, [br]어떻게 생명이 생겼는지에 대한

0:21:25.921,0:21:29.579
질문에 해답을 찾는것[br]이것이 당신이 바라는 것이군요.

0:21:29.603,0:21:31.389
JS: 예 맞습니다.

0:21:31.397,0:21:38.097
이 과정이 너무나 힘들어 불가능하다면

0:21:38.121,0:21:42.875
우리가 어떻게 시작되었는지와 상관없이[br]우주에서 생명은 우리 하나일 겁니다.

0:21:43.442,0:21:47.990
하지만 우주를 떠다니는 [br]이런 유기물 먼지들을 봤을 때

0:21:48.014,0:21:51.805
저 바깥에는 많은 외계인 [br]친구들이 있을 수 있습니다.

0:21:52.947,0:21:54.108
어주 멋진 일이죠.

0:21:54.132,0:21:57.612
CA: 짐, 몇년전 엘런 머스크와 [br]이야기를 나눌 기회가 있었는데요.

0:21:57.636,0:22:00.473
제가 성공의 비결이 [br]뭐냐고 물은 적이 있습니다.

0:22:00.497,0:22:04.188
그는 물리학을 중요시해라 라고 하더군요.

0:22:04.696,0:22:08.699
말씀하시는 걸 들으니[br]바로 당신의 인생과 함께한

0:22:08.723,0:22:11.726
수학을 중요하게 [br]생각하라는 걸로 들리네요.

0:22:12.123,0:22:16.686
수학은 당신에게 [br]엄청난 부를 안겨주었고

0:22:16.710,0:22:21.206
지금은 미국 전역의 수많은 아이들의 [br]미래에 투자를 하고계시죠.

0:22:21.567,0:22:24.425
과학이 실제로 통할까요?

0:22:24.449,0:22:27.221
수학이 실제로 통할까요?

0:22:27.245,0:22:31.617
JS: 수학은 확실히 통합니다. [br]수학은 통해요.

0:22:31.641,0:22:32.839
즐기고 있습니다.

0:22:32.863,0:22:37.809
매릴린과 함께 일하면서 재능을 [br]나누는 것은 아주 즐거운 일입니다.

0:22:37.833,0:22:40.769
CA: 지식을 진지하게 [br]받아들이면서훨씬 많은 것을

0:22:40.793,0:22:44.800
그것으로 부터 얻을수 있다는 생각은 [br]저에게 큰 영감을 주었습니다.

0:22:44.824,0:22:47.842
당신의 멋진 인생이야기와[br]TED에 와주셔서 감사드립니다.

0:22:47.846,0:22:48.611
감사합니다.

0:22:48.611,0:22:49.746
여러분 짐 사이먼스였습니다!

0:22:49.746,0:22:54.186
(박수)