1
00:00:00,817 --> 00:00:03,651
Chris Anderson:
Üstökösnek számítottál a matematikában.

2
00:00:03,675 --> 00:00:06,739
Már egészen fiatalon tanítottál
a Harvardon és az MIT-n.

3
00:00:06,763 --> 00:00:09,193
Azután a Nemzetbiztonsági Ügynökség,
az NSA hívott.

4
00:00:09,464 --> 00:00:10,668
Hogyan is volt ez?

5
00:00:11,207 --> 00:00:15,130
Jim Simons: Szóval az NSA , 
vagyis a Nemzetbiztonsági Ügynökség —

6
00:00:15,154 --> 00:00:17,123
nem pontosan az történt, hogy hívtak.

7
00:00:17,465 --> 00:00:21,939
Volt egy részlegük Princetonban, 
amibe kerestek matematikusokat:

8
00:00:21,963 --> 00:00:24,905
titkos kódok feltörésére meg hasonlókra.

9
00:00:25,294 --> 00:00:26,966
Hallottam róla.

10
00:00:27,315 --> 00:00:29,495
Nagyon vonzó feltételeket kínáltak,

11
00:00:29,519 --> 00:00:33,369
mert a munkaidő felében 
mindenki csinálhatta a maga matematikáját,

12
00:00:33,393 --> 00:00:36,877
de az időnek legalább a felét
az ő témájukra kellett fordítani.

13
00:00:37,559 --> 00:00:39,033
És sokat fizettek.

14
00:00:39,057 --> 00:00:42,108
Tehát csábító volt.

15
00:00:42,132 --> 00:00:44,044
Mentem hát.

16
00:00:44,068 --> 00:00:45,406
CA: Tehát kódfejtő lettél.

17
00:00:45,430 --> 00:00:46,440
JS: Igen.

18
00:00:46,440 --> 00:00:47,937
CA: Amíg el nem bocsájtottak.

19
00:00:47,937 --> 00:00:49,384
JS: Igen, elbocsájtottak.

20
00:00:49,408 --> 00:00:50,653
CA: Hogyan történt?

21
00:00:51,280 --> 00:00:52,613
JS: Hogy hogyan történt?

22
00:00:53,611 --> 00:00:58,567
Elküldtek, mert akkor volt 
a vietnami háború,

23
00:00:58,591 --> 00:01:04,329
és a szervezet nagyfőnöke 
lelkes híve volt a háborúnak.

24
00:01:04,353 --> 00:01:08,748
Írt egy cikket a New York Timesba, 
címlapcikk volt a vasárnapi mellékletben

25
00:01:08,772 --> 00:01:10,812
arról, hogyan fogunk győzni Vietnamban.

26
00:01:10,812 --> 00:01:13,695
Én nem szerettem azt a háborút, 
hülyeségnek tartottam.

27
00:01:13,719 --> 00:01:16,384
Írtam egy levelet a Timesnak, 
amit ők le is közöltek,

28
00:01:16,408 --> 00:01:20,422
arról, hogy nem mindenki, 
aki Maxwell Taylornak dolgozik,

29
00:01:20,446 --> 00:01:25,132
— ha még mond ez a név valamit —
ért vele egyet ebben.

30
00:01:25,553 --> 00:01:27,211
És kifejtettem a magam nézeteit...

31
00:01:27,235 --> 00:01:29,399
CA: Aha, látom már, ez...

32
00:01:29,423 --> 00:01:31,978
JS: ... nem egyezett Taylor tábornokéval.

33
00:01:32,002 --> 00:01:33,908
De végül senki nem szólt semmit.

34
00:01:33,932 --> 00:01:37,633
Akkor — 29 éves voltam —
valami srác megkeresett,

35
00:01:37,657 --> 00:01:40,745
azt mondta, a Newsweektől van,
szeretne interjút csinálni velem,

36
00:01:40,769 --> 00:01:46,136
és megkérdezné tőlem, 
hogy mit akarok kezdeni a nézeteimmel.

37
00:01:46,160 --> 00:01:50,059
Mondtam neki, hogy jelenleg
többnyire matematikával foglalkozom,

38
00:01:50,083 --> 00:01:53,456
és ha vége lesz a háborúnak, 
akkor leginkább nekik fogok dolgozni.

39
00:01:53,803 --> 00:01:56,948
Aztán az egyetlen értelmes dolgot tettem, 
amit aznap tehettem,

40
00:01:56,972 --> 00:02:00,753
megmondtam a közvetlen főnökömnek,
hogy adtam ezt az interjút.

41
00:02:00,753 --> 00:02:02,612
Errre megkérdezte, hogy mit mondtam.

42
00:02:02,636 --> 00:02:04,102
Én meg elmondtam neki.

43
00:02:04,126 --> 00:02:06,441
Azt válaszolta, 
hogy fel kell hívja Taylort.

44
00:02:06,465 --> 00:02:08,842
Felhívta, ez 10 percig tartott.

45
00:02:08,866 --> 00:02:11,128
Öt percre rá ki voltam rúgva.

46
00:02:11,590 --> 00:02:12,812
CA: Értem.

47
00:02:12,836 --> 00:02:13,987
JS: Nem bántam.

48
00:02:14,011 --> 00:02:16,504
CA: Nem bántad, 
mert folytattad Stony Brookban

49
00:02:16,528 --> 00:02:19,661
és ezzel felgyorsult 
a matematikai karriered.

50
00:02:19,685 --> 00:02:22,137
Vele kezdtél dolgozni.

51
00:02:22,161 --> 00:02:23,325
Ő kicsoda?

52
00:02:24,352 --> 00:02:25,764
JS: Shiing-Shen Chern.

53
00:02:25,788 --> 00:02:28,892
Chern volt a század 
nagy matematikusainak egyike.

54
00:02:28,916 --> 00:02:34,149
Még a Berkeley-ről ismertem, 
végzős koromból.

55
00:02:34,173 --> 00:02:36,044
Volt néhány ötletem,

56
00:02:36,068 --> 00:02:38,515
elmondtam neki, és tetszettek.

57
00:02:38,539 --> 00:02:45,165
Együtt csináltuk ezt a munkát, 
ami jól látható itt fenn.

58
00:02:45,189 --> 00:02:46,339
Itt van.

59
00:02:47,198 --> 00:02:50,804
CA: Ez elvezetett oda, hogy együtt 
publikáltatok egy nevezetes cikket.

60
00:02:50,828 --> 00:02:54,066
El tudod egyáltalán magyarázni, 
hogy mi volt ez a munka?

61
00:02:55,028 --> 00:02:56,186
Nem.

62
00:02:56,210 --> 00:02:58,484
(Nevetés)

63
00:02:58,736 --> 00:03:01,030
JS: Úgy értem, van, akinek el tudnám.

64
00:03:01,054 --> 00:03:02,893
(Nevetés)

65
00:03:02,893 --> 00:03:05,017
CA: Szóval, mi van ezzel a magyarázattal?

66
00:03:05,041 --> 00:03:07,770
JS: De nem sok embernek. Nem soknak.

67
00:03:09,144 --> 00:03:11,958
CA: Azt hiszem, 
valami gömbhéjakról volt szó,

68
00:03:11,982 --> 00:03:13,844
kezdjük hát innen.

69
00:03:13,868 --> 00:03:17,468
JS: Igen, de most arról 
a munkáról fogok beszélni —

70
00:03:17,492 --> 00:03:20,692
igen, azzal kapcsolatos volt, 
de mielőtt rátérnénk —

71
00:03:20,716 --> 00:03:24,256
az a munka jó matematika volt.

72
00:03:24,280 --> 00:03:26,772
Nagyon elégedett voltam vele, 
akárcsak Chern.

73
00:03:27,910 --> 00:03:32,086
Még egy új kutatási részterületet is
elindított, ami ma virágzik.

74
00:03:32,638 --> 00:03:37,932
De ami még érdekesebb, 
hogy történetesen van fizikai alkalmazása,

75
00:03:37,956 --> 00:03:42,251
amiről semmit nem tudtunk, én legalábbis
nem értek a fizikához, és nem hiszem,

76
00:03:42,275 --> 00:03:44,557
hogy Chern is valami fene sokat 
értett hozzá.

77
00:03:44,581 --> 00:03:48,544
És kb. 10 évvel a cikk megjelenése után

78
00:03:48,568 --> 00:03:53,048
egy pasas Princetonból, Ed Witten, 
alkalmazni kezdte a húrelméletben,

79
00:03:53,072 --> 00:03:57,924
Oroszországban pedig 
a kondenzált anyagokra.

80
00:03:57,948 --> 00:04:02,841
Ma ezt úgy nevezik itt, 
hogy Chern-Simons invariánsok,

81
00:04:02,865 --> 00:04:04,730
és a fizika számos területén elterjedt.

82
00:04:04,754 --> 00:04:05,928
Ez bámulatos volt.

83
00:04:05,952 --> 00:04:07,317
Nem értettünk a fizikához.

84
00:04:07,714 --> 00:04:10,568
Sosem merült fel bennem, 
hogy lenne fizikai alkalmazása.

85
00:04:10,592 --> 00:04:14,380
De hát a matematika már csak ilyen, 
sosem tudni, mi mire lesz jó.

86
00:04:14,404 --> 00:04:15,896
CA: Ez olyan hihetetlen.

87
00:04:15,920 --> 00:04:20,284
Az imént arról beszélgettünk, hogy az 
evolúció miként alakítja az emberi elmét,

88
00:04:20,308 --> 00:04:22,816
amely képes vagy nem képes
felfogni az igazságot.

89
00:04:22,840 --> 00:04:26,153
Hogy, hogy nem, előjössz 
egy matematikai elmélettel,

90
00:04:26,177 --> 00:04:28,025
anélkül, hogy értenél a fizikához,

91
00:04:28,049 --> 00:04:30,547
majd két évtizeddel később azt látod,

92
00:04:30,571 --> 00:04:33,602
a valós fizikai világ lényegi leírására
használják.

93
00:04:33,626 --> 00:04:34,779
Hogyan lehetséges ez?

94
00:04:34,803 --> 00:04:35,960
JS: Isten tudja.

95
00:04:35,984 --> 00:04:38,094
(Nevetés)

96
00:04:38,849 --> 00:04:41,999
De egy neves fizikus, Wigner Jenő,
írt egy tanulmányt

97
00:04:42,023 --> 00:04:47,611
"A matematika ésszerűtlen hatékonysága 
a természettudományokban" címmel.

98
00:04:47,635 --> 00:04:51,587
A matematika, amely bizonyos értelemben 
a valós világból nőtt ki:

99
00:04:51,611 --> 00:04:56,606
megtanulunk számolni, mérni, 
ezt tud mindenki —

100
00:04:56,630 --> 00:04:58,460
önálló életet kezd.

101
00:04:58,976 --> 00:05:02,047
De gyakran azután visszatér, 
és valamire az adja a megoldást.

102
00:05:02,293 --> 00:05:04,471
Példa rá az általános relativitáselmélet.

103
00:05:04,495 --> 00:05:07,612
fHermann] Minkowskié volt a geometria, 
és Einstein rájött,

104
00:05:07,636 --> 00:05:11,483
"Ó, ez remek, erre építhetek 
az általános relativitáselméletben."

105
00:05:11,507 --> 00:05:14,619
Tehát sosem lehet tudni. 
Olyan titokzatos.

106
00:05:15,056 --> 00:05:16,273
Valóban az.

107
00:05:16,297 --> 00:05:19,593
CA: Tehát itt van valami zseniális 
matematikai eredmény.

108
00:05:19,617 --> 00:05:20,959
Beszélj nekünk erről.

109
00:05:20,983 --> 00:05:26,907
JS: Ez egy golyó. Egy gömbhéj,
és körülveszi egy rács —

110
00:05:26,931 --> 00:05:28,504
ott, azok a négyzetek.

111
00:05:30,257 --> 00:05:35,603
Amit most mutatok, azt eredetileg 
[Leonhard] Euler vette észre,

112
00:05:35,627 --> 00:05:37,881
az 1700-as évek nagy matematikusa.

113
00:05:38,223 --> 00:05:43,404
Ez lassanként a matematika egyik nagyon 
fontos részterületévé nőtte ki magát:

114
00:05:43,428 --> 00:05:45,762
algebrai topológia, geometria.

115
00:05:47,039 --> 00:05:51,403
Ez a cikk erre vezethető vissza.

116
00:05:51,427 --> 00:05:53,261
Itt van ez a valami:

117
00:05:53,285 --> 00:05:57,737
van 8 csúcsa, 12 éle, 6 lapja .

118
00:05:57,761 --> 00:06:01,591
Ha nézzük ezt a különbséget: 
csúcsok mínusz élek plusz lapok

119
00:06:01,615 --> 00:06:02,767
akkor az eredmény kettő.

120
00:06:02,791 --> 00:06:05,010
Tehát kettő. Szép szám.

121
00:06:05,034 --> 00:06:09,282
Most másképp csináljuk,
háromszögekkel fedjük le:

122
00:06:09,306 --> 00:06:13,883
van 12 csúcs, 30 él

123
00:06:13,907 --> 00:06:18,102
és 20 lap, 20 csempe.

124
00:06:18,576 --> 00:06:23,167
A csúcsok mínusz élek plusz lapok 
továbbra is 2 lesz.

125
00:06:23,191 --> 00:06:26,038
És valóban, akárhogyan is csinálhatjuk,

126
00:06:26,062 --> 00:06:29,460
lefedjük ezt a valamit bármilyen 
sokszögekkel, háromszögekkel

127
00:06:29,484 --> 00:06:30,804
akár vegyesen.

128
00:06:30,828 --> 00:06:34,107
És ha vesszük a csúcsok - élek + lapok 
számát, kettőt kapunk.

129
00:06:34,131 --> 00:06:35,742
Itt van egy másmilyen alakzat.

130
00:06:36,480 --> 00:06:41,730
Ez egy tórusz, vagy egy úszógumi 
felszíne: 16 csúcs,

131
00:06:41,754 --> 00:06:45,998
ezekkel a téglalapokkal lefedve: 
32 él, 16 lap.

132
00:06:46,530 --> 00:06:49,214
Csúcsok mínusz élek plusz lapok
nullára jön ki.

133
00:06:49,238 --> 00:06:50,713
Mindig nulla jön ki.

134
00:06:50,737 --> 00:06:55,047
Ha egy tóruszt bárhogyan is 
lefedünk téglalapokkal, háromszögekkel,

135
00:06:55,071 --> 00:06:59,006
vagy bármi hasonlóval, 
akkor nullát fogunk kapni.

136
00:07:00,514 --> 00:07:02,904
Ezt nevezik Euler-karakterisztikának.

137
00:07:02,928 --> 00:07:06,377
És ezt úgy mondják: topológiai invariáns.


138
00:07:06,849 --> 00:07:08,005
Igen meglepő.

139
00:07:08,029 --> 00:07:10,820
Mindegy, hogyan csináljuk,
mindig ugyanaz lesz a válasz.

140
00:07:10,844 --> 00:07:17,143
Ez volt az első lökés az 1700-as évekből

141
00:07:17,167 --> 00:07:20,610
egy olyan terület felé, 
amelyet ma algebrai topológiának neveznek.

142
00:07:20,610 --> 00:07:23,943
CA: Az volt az eredményed, 
hogy fogtál egy gondolatot.

143
00:07:23,967 --> 00:07:26,416
és áttetted magasabb dimenzióba,

144
00:07:26,440 --> 00:07:29,528
magasabb dimenziós objektumokra
találtál új invariánsokat?

145
00:07:29,552 --> 00:07:34,195
JS: Igen. Voltak már tulajdonképpen
magasabb dimenziós invariánsok:

146
00:07:34,219 --> 00:07:38,676
Pontrjagin-osztályok,
és itt voltak a Chern-osztályok.

147
00:07:38,700 --> 00:07:42,248
Volt egy csomó ilyen típusú invariáns.

148
00:07:42,272 --> 00:07:46,407
Sokat kínlódtam az egyikkel,

149
00:07:46,431 --> 00:07:50,634
hogy kombinatorikai módon modellezzem

150
00:07:50,658 --> 00:07:53,680
a szokásos megközelítés helyett.

151
00:07:53,704 --> 00:07:58,063
Ez vezetett ehhez a munkához, 
és felfedeztünk néhány új dolgot.

152
00:07:58,087 --> 00:08:01,588
De ha Euler nem lett volna,

153
00:08:01,612 --> 00:08:05,593
aki majdnem 70 kötetnyi matematikát írt,

154
00:08:05,617 --> 00:08:07,348
és 13 gyereke volt,

155
00:08:07,372 --> 00:08:13,814
nyilvánvalóan úgy dolgozott,
hogy közben a térdén gyereket ringatott,

156
00:08:13,838 --> 00:08:19,612
szóval, Euler nélkül 
talán nem lennének ezek az invariánsok.

157
00:08:20,157 --> 00:08:24,054
CA: Legalább kaptunk itt valami ízelítőt
erről a csodálatos elméről.

158
00:08:24,054 --> 00:08:26,347
Beszéljünk 
a Renaissance Technologiesről.

159
00:08:26,371 --> 00:08:32,227
Mert hogy azzal az okos fejeddel, 
amivel a NSA-nál a kódot törted,

160
00:08:32,251 --> 00:08:35,480
a pénzügyi ágazatban kezdtél 
kódfejtéssel foglalkozni.

161
00:08:35,504 --> 00:08:38,194
Gondolom, nem pénzért vetted
a hatékony piacok elméletét.

162
00:08:38,218 --> 00:08:44,605
Valahogy rájöttél, miként lehet két 
évtized alatt bámulatos hozamokat elérni.

163
00:08:44,629 --> 00:08:46,300
Nekem úgy mondták,

164
00:08:46,324 --> 00:08:49,823
nemcsak a hozam mértéke volt
figyelemre méltó,

165
00:08:49,847 --> 00:08:53,730
hanem, hogy meglepően alacsony 
árfolyam-ingadozással s kockázattal tetted

166
00:08:53,754 --> 00:08:55,578
más fedezeti alapokhoz képest.

167
00:08:55,602 --> 00:08:57,531
Hogy a csudában csináltad ezt, Jim?

168
00:08:58,071 --> 00:09:02,182
JS: Összeszedtem egy csodálatos csapatot.

169
00:09:02,206 --> 00:09:06,162
Amikor elkezdtem kereskedni, már
egy kicsit elegem volt a matematikából.

170
00:09:06,186 --> 00:09:10,109
Harmincas éveim végén jártam, 
volt egy kis pénzem.

171
00:09:10,133 --> 00:09:12,642
Elkezdtem kereskedni, és nagyon jól ment.

172
00:09:13,063 --> 00:09:15,395
Elég sok pénzt kerestem
puszta szerencsével.

173
00:09:15,395 --> 00:09:17,531
Azt hiszem, csak 
a szerencsének köszönhetem.

174
00:09:17,531 --> 00:09:19,754
Nem volt szó matematikai 
modellről, az biztos.

175
00:09:19,754 --> 00:09:23,489
De ahogyan áttekintettem az adatokat, 
egy idő után rájöttem,

176
00:09:23,513 --> 00:09:26,066
olyannak tűnnek, 
mint amiben van valami rendszer.

177
00:09:26,090 --> 00:09:29,787
Felvettem néhány matematikust, 
és kezdtünk gyártani néhány modellt,

178
00:09:29,811 --> 00:09:34,076
olyasmiket, mint amilyeneket IDA-nál 
[a Védelmi Kutatóintézetben] csináltunk.

179
00:09:34,100 --> 00:09:36,933
Algoritmus tervezése, 
tesztelése számítógépen.

180
00:09:36,957 --> 00:09:39,123
Működik? Nem működik? És így tovább.

181
00:09:39,393 --> 00:09:40,922
CA: Vethetünk egy pillantást rá?

182
00:09:40,946 --> 00:09:45,487
Mert hogy ez itt egy tipikus grafikon 
valami árucikkre vonatkozóan.

183
00:09:46,487 --> 00:09:50,528
Ha én erre ránézek, azt mondanám, 
"ez egy véletlen ingadozás fel-le,

184
00:09:50,552 --> 00:09:53,414
talán egy enyhe növekedő trenddel
a vizsgált időszak alatt"

185
00:09:53,438 --> 00:09:55,551
Hogy tudnál kereskedni ez alapján,

186
00:09:55,575 --> 00:09:58,001
s meglátni benne valamit, 
ami nem puszta véletlen?

187
00:09:58,001 --> 00:10:01,172
JS: A régi időkben
— ez egy grafikon a régi időkből —,

188
00:10:01,196 --> 00:10:05,480
az árucikkeknek, valutáknak volt 
valami trendjük, amelyet követtek.

189
00:10:05,504 --> 00:10:11,559
Nem okvetlen valami nyilvánvaló trend, 
mint itt, de valami időszakos trend.

190
00:10:11,583 --> 00:10:15,639
És ha eldöntöttük, hogy az elmúlt 20 nap
átlagos mozgása alapján

191
00:10:15,663 --> 00:10:20,631
előrejelzést készítünk, akkor lehetséges,

192
00:10:20,655 --> 00:10:23,762
hogy az jó előjelzés lett, 
és keresünk rajta.

193
00:10:23,786 --> 00:10:29,394
Néhány éve tényleg 
ilyen rendszerek működtek.

194
00:10:29,418 --> 00:10:31,809
Nem nagyon jól, de működtek.

195
00:10:31,833 --> 00:10:34,342
Hol nyertünk, hol vesztettünk, 
újra nyertünk...

196
00:10:34,366 --> 00:10:36,564
De az év napokból áll,

197
00:10:36,588 --> 00:10:40,829
és ezen időszak alatt is lehetne keresni.

198
00:10:41,454 --> 00:10:43,842
Ez egy nagyon lebutított rendszer.

199
00:10:44,525 --> 00:10:48,054
CA: Szóval egy csomó különféle hosszúságú 
trendet tesztelnél,

200
00:10:48,078 --> 00:10:50,514
és azt néznéd, hogy vajon pl.

201
00:10:50,538 --> 00:10:54,019
a 10 napos vagy a 15 napos trend
jelezte-e jobban, ami azután történt.

202
00:10:54,043 --> 00:11:00,805
JS: Mindezeket kipróbálhatnánk, és 
megnézhetnénk, melyik működik a legjobban.

203
00:11:01,515 --> 00:11:04,865
A trendkövetés a 60-as években 
volt nagy dobás,

204
00:11:04,889 --> 00:11:07,021
és a 70-es években nagyjából rendben volt.

205
00:11:07,045 --> 00:11:08,918
A 80-as évekre már nem.

206
00:11:08,942 --> 00:11:11,759
CA: Mert mindenki láthatta.

207
00:11:11,783 --> 00:11:14,565
Szóval, hogy sikerült
a vetélytársak előtt maradnotok?

208
00:11:15,046 --> 00:11:21,178
JS: Úgy, hogy más megközelítéseket
találtunk,

209
00:11:21,202 --> 00:11:23,943
rövidebb időszakú megközelítéseket 
bizonyos mértékig.

210
00:11:25,107 --> 00:11:28,454
Az volt a lényeg, hogy iszonyatos 
mennyiségű adatot gyűjtöttünk,

211
00:11:28,478 --> 00:11:32,056
és eleinte mindennek 
magunk kellett utánajárjunk.

212
00:11:32,080 --> 00:11:35,546
Lementünk a FED-hez, és lemásoltuk,
miként alakultak a kamatlábak,

213
00:11:35,570 --> 00:11:38,835
és más hasonlók, mert nem voltak
még meg számítógépen.

214
00:11:38,859 --> 00:11:40,502
Megszereztünk egy csomó adatot.

215
00:11:40,526 --> 00:11:44,686
És hát a nagyon okos emberek 
— ez volt a kulcs.

216
00:11:45,463 --> 00:11:49,239
Nem igazán tudtam, hogyan vegyünk fel 
kereskedőket alaptevékenységekre.

217
00:11:49,749 --> 00:11:52,698
Felvettem egy csomót, 
néhányan hoztak nyereséget, mások nem.

218
00:11:52,722 --> 00:11:54,602
Ebből nem tudtam üzletet csinálni.

219
00:11:54,626 --> 00:11:56,878
Azt tudtam,
hogyan kell tudósokat felvenni,

220
00:11:56,878 --> 00:12:00,081
mert volt már némi tapasztalatom e téren.

221
00:12:00,105 --> 00:12:01,943
Ezt tettük hát.

222
00:12:01,967 --> 00:12:05,198
És ezek a modellek fokozatosan javultak,

223
00:12:05,222 --> 00:12:06,281
egyre jobbak lettek.

224
00:12:06,281 --> 00:12:09,995
CA: Attól vagy hiteles, hogy tettél valami
figyelemre méltót a Renaissance-nál:

225
00:12:09,995 --> 00:12:12,420
felépítetted ezt a kultúrát, 
ezekkel az emberekkel,

226
00:12:12,444 --> 00:12:15,586
akik nem egyszerű zsoldosok,
akiket pénzzel el lehetne csalogatni.

227
00:12:15,610 --> 00:12:19,522
Őket a matematika és a tudomány izgatta.

228
00:12:19,860 --> 00:12:22,259
JS: Szeretném remélni, hogy talán így van.

229
00:12:22,283 --> 00:12:25,863
De ebben a pénznek is része volt.

230
00:12:25,887 --> 00:12:27,280
CA: Sok pénzt kerestek.

231
00:12:27,304 --> 00:12:29,841
JS: Nem állítanám, 
hogy senki sem a pénz miatt jött.

232
00:12:29,865 --> 00:12:31,978
Azt hiszem, sokan amiatt jöttek.

233
00:12:31,978 --> 00:12:33,397
De jöttek kedvtelésből is.

234
00:12:33,397 --> 00:12:36,675
CA: Mi volt a szerepe a gépi tanulásnak?

235
00:12:36,699 --> 00:12:39,763
JS: Bizonyos értelemben
gépi tanulás volt, amit csináltunk.

236
00:12:40,879 --> 00:12:47,170
Ránézünk egy csomó adatra, és próbálunk 
különböző előrejelzési sémákat szimulálni,

237
00:12:47,194 --> 00:12:49,376
amíg csak jobban és jobban 
nem megy.

238
00:12:49,400 --> 00:12:53,167
Ez önmagában nem okvetlen ad 
visszajelzést, hogy jól csináltuk-e.

239
00:12:53,191 --> 00:12:55,500
De működött.

240
00:12:56,150 --> 00:13:00,093
CA: Tehát ezek az előjelzési sémák
lehettek egészen vadak és meglepőek.

241
00:13:00,093 --> 00:13:02,417
Úgy értem, mindent 
számításba vettetek, igaz?

242
00:13:02,417 --> 00:13:05,488
Az időjárást, a ruhák hosszát,
a poltikai véleményt.

243
00:13:05,512 --> 00:13:08,349
JS: Igen, csak a ruhák hosszát
nem próbáltuk.

244
00:13:08,373 --> 00:13:10,430
CA: Akkor miféle dolgokat?

245
00:13:10,454 --> 00:13:11,612
JS: Lényegében mindent.

246
00:13:11,636 --> 00:13:14,900
Bármit, ami jól jöhet, 
kivéve a felhajtások hosszát,

247
00:13:16,382 --> 00:13:19,152
Időjárást, éves jelentéseket, 
negyedéves jelentéseket;

248
00:13:19,176 --> 00:13:23,908
a múltbéli adatok önmagukban több kötetet
kitesznek, amit csak el lehet képzelni.

249
00:13:23,932 --> 00:13:25,083
Ami csak létezik.

250
00:13:25,107 --> 00:13:27,728
Terabyte-nyi adatot kezelünk 
naponta.

251
00:13:27,752 --> 00:13:31,876
Tároljuk, egy kicsit átgyúrjuk, 
előkészítjük az elemzésre.

252
00:13:33,446 --> 00:13:34,828
Anomáliákat keresünk.

253
00:13:34,852 --> 00:13:37,805
Keresünk — ahogyan mondtad —,

254
00:13:37,829 --> 00:13:40,281
a hatékony piacok elmélete nem megfelelő.

255
00:13:40,305 --> 00:13:43,772
CA: De bármelyik anomália önmagában 
akár véletlen is lehet.

256
00:13:43,796 --> 00:13:47,454
Tehát az lenne a titok, 
többes anomáliákat keresni,

257
00:13:47,478 --> 00:13:49,016
és lesni, mikor illenek össze?

258
00:13:49,238 --> 00:13:52,451
JS: Bármelyik anomália lehet véletlen, 
de ha elég sok adatunk van,

259
00:13:52,475 --> 00:13:55,514
akkor meg tudjuk mondani,
hogy ez most nem az.

260
00:13:55,538 --> 00:14:00,488
Tekinthetünk egy tartós anomáliát,

261
00:14:00,512 --> 00:14:05,487
nem nagyon valószínű, 
hogy az véletlen lenne.

262
00:14:05,511 --> 00:14:10,369
De ezek a dolgok idővel elhalványulnak, 
az anomáliák eltűnhetnek.

263
00:14:10,393 --> 00:14:12,813
Valahogy mindig uralni kell az üzletet.

264
00:14:12,837 --> 00:14:15,509
CA: Sokan úgy tekintenek ma
a fedezeti alap ágazatra,

265
00:14:15,533 --> 00:14:19,931
és szinte sokkolja őket,

266
00:14:19,955 --> 00:14:22,127
hogy mennyi gazdagság származik belőle,

267
00:14:22,151 --> 00:14:24,396
és hogy mennyi tehetséget szippant fel.

268
00:14:25,523 --> 00:14:29,529
Vannak fenntartásaid 
az ágazattal kapcsolatban,

269
00:14:29,553 --> 00:14:31,967
és esetleg magával 
a pénzügyi ágazattal általában?

270
00:14:31,991 --> 00:14:34,695
Mintha egy elszabadult vonaton ülnénk —

271
00:14:34,719 --> 00:14:38,749
nem is tudom —, 
hogy csak növeli az egyenlőtlenségeket?

272
00:14:38,773 --> 00:14:42,604
Hogyan tudnád megvédeni, 
ami a fedezeti alap ágazatban történik?

273
00:14:42,628 --> 00:14:45,236
JS: Úgy gondolom, 
az elmúlt három-négy évben

274
00:14:45,260 --> 00:14:47,363
a fedezeti alapok nem teljesítettek jól.

275
00:14:47,387 --> 00:14:48,787
Mi jól csináltuk,

276
00:14:48,811 --> 00:14:52,812
de a fedezeti alap ágazat összességében 
nem működik valami jól.

277
00:14:52,836 --> 00:14:57,738
A részvénypiacnak jó időszaka volt, 
felfelé ment, ahogyan közismert;

278
00:14:57,762 --> 00:15:01,207
az árfolyam/nyereség mutatók emelkedtek.

279
00:15:01,231 --> 00:15:04,294
Tehát, mondjuk, 
az elmúlt 5-6 éven át keletkezett

280
00:15:04,318 --> 00:15:08,058
temérdek gazdagság nem 
a fedezeti alapból származott.

281
00:15:08,458 --> 00:15:11,679
Megkérdezhetik tőlem, 
hogy mi is az a fedezeti alap?

282
00:15:11,703 --> 00:15:13,963
Erre azt mondanám, "egy és húsz."

283
00:15:13,987 --> 00:15:17,553
Ami azt jelenti — most kettő és húsz —,

284
00:15:17,577 --> 00:15:20,930
hogy két százalék fix díj, 
és 20 százalék profit.

285
00:15:20,954 --> 00:15:23,306
Minden fedezeti alap más.

286
00:15:23,330 --> 00:15:26,569
CA: Azt beszélik, hogy te ennél 
valamivel magasabb díjat szabsz meg.

287
00:15:27,339 --> 00:15:30,420
JS: Egyidőben mi alkalmaztuk
a legmagasabb díjat a világon.

288
00:15:30,444 --> 00:15:33,670
Öt és 44, ezt alkalmaztuk.

289
00:15:33,694 --> 00:15:35,092
CA: Öt és 44.

290
00:15:35,116 --> 00:15:37,924
Szóval öt százalék alapdíj 
és a nyereség 44 százaléka.

291
00:15:37,924 --> 00:15:40,971
Még mindig igen szemrevaló összeget 
hoztatok a befektetőinknek.

292
00:15:40,971 --> 00:15:42,633
JS: Igen, jó hozamokat érünk el.

293
00:15:42,657 --> 00:15:45,847
Az emberek őrjöngtek: "Hogyan 
szabhatnak ilyen magas díjakat?"

294
00:15:45,847 --> 00:15:47,308
Azt mondtam: "Visszavonhatja."

295
00:15:47,332 --> 00:15:50,150
De "Hogyan kaphatok többet?"
— ez volt a szempontjuk.

296
00:15:50,174 --> 00:15:51,678
(Nevetés)

297
00:15:51,702 --> 00:15:54,422
Egy bizonyos ponton, 
ahogy azt szerintem mondtam már,

298
00:15:54,422 --> 00:15:59,341
kivásároltuk az összes befektetőt, 
mert ez ad szabad kezet az alapnak.

299
00:15:59,365 --> 00:16:02,069
CA: Kell-e félnünk attól, 
hogy a fedezeti alap ágazat

300
00:16:02,093 --> 00:16:07,531
túl sok matematikust 
és más tehetséget szipkáz el

301
00:16:07,555 --> 00:16:10,793
a világ egyéb problémái elől?

302
00:16:10,817 --> 00:16:12,786
JS: Nem csupán matematikáról van itt szó.

303
00:16:12,786 --> 00:16:15,449
Alkalmazunk csillagászokat,
fizikusokat és hasonlókat is.

304
00:16:15,833 --> 00:16:18,264
Nem hiszem, hogy nagyon kéne félnünk tőle,

305
00:16:18,288 --> 00:16:21,430
ez még mindig elég kis terület.

306
00:16:21,454 --> 00:16:27,451
Azzal, hogy tudományt vittünk
a befektetői világba,

307
00:16:27,475 --> 00:16:29,634
ténylegesen fejlődött ez a világ.

308
00:16:29,658 --> 00:16:33,728
Csökkent az árfolyam-ingadozás. 
Nőtt a likviditás.

309
00:16:33,752 --> 00:16:36,941
Kisebb a szórás, 
mert az emberek ilyesmikkel kereskednek.

310
00:16:36,965 --> 00:16:42,041
Nem nagyon félek attól, hogy egy Einstein
fedezeti alappal kezdene el foglalkozni.

311
00:16:42,478 --> 00:16:46,642
CA: Most életednek egy olyan 
szakaszában vagy, hogy befektetéseid

312
00:16:46,666 --> 00:16:50,400
egy egészen más célt szolgálnak:

313
00:16:50,424 --> 00:16:54,528
éppen azon vagy, hogy fellendítsd
a matematikát Amerika-szerte.

314
00:16:54,552 --> 00:16:56,417
Ő Marilyn, a feleséged.

315
00:16:56,441 --> 00:17:01,197
Ti most együtt jótékonykodtok.

316
00:17:01,221 --> 00:17:02,384
Beszélj most erről.

317
00:17:02,408 --> 00:17:06,057
JS: Marilyn kezdte el —

318
00:17:06,081 --> 00:17:09,528
ő az itt fenn, az én gyönyörű feleségem —

319
00:17:09,552 --> 00:17:12,524
ő kezdte az alapítványt, nagyjából 20 éve.

320
00:17:12,548 --> 00:17:13,699
Azt hiszem, 1994-ben.

321
00:17:13,723 --> 00:17:15,818
Szerintem 1993-ban, 
ő azt mondja, 1994-ben,

322
00:17:15,842 --> 00:17:18,413
valamelyik a kettő közül.

323
00:17:18,437 --> 00:17:20,572
(Nevetés)

324
00:17:20,596 --> 00:17:27,315
Úgy indítottuk be, hogy ez 
egy kényelmes módja a jótékonykodásnak.

325
00:17:28,346 --> 00:17:30,853
Ő foglalkozik a könyveléssel, stb.

326
00:17:30,877 --> 00:17:37,591
Akkoriban nem volt konkrét elképzelésünk, 
de lassanként kialakult —,

327
00:17:37,615 --> 00:17:43,119
a matematikára, a fizikára,
az alapkutatásokra összpontosítunk.

328
00:17:43,569 --> 00:17:46,341
Ezt is tettük.

329
00:17:46,365 --> 00:17:52,720
Úgy hat éve otthagytam a Renaissance-t, 
és elmentem dolgozni az alapítványhoz.

330
00:17:52,744 --> 00:17:54,315
Tehát ezt csináljuk.

331
00:17:54,339 --> 00:17:57,248
CA: A "Math for America" alapvetően

332
00:17:57,272 --> 00:17:59,910
az ország matematikatanáraiba
fektet be azzal,

333
00:17:59,934 --> 00:18:03,736
hogy plusz jövedelemhez juttatja,
támogatja és továbbképzi őket.

334
00:18:03,760 --> 00:18:06,811
Igyekszik ezt tényleg hatékonyan tenni,

335
00:18:06,835 --> 00:18:09,436
hogy ez olyan hivatás legyen,
ami vonzza a tanárokat.


336
00:18:09,460 --> 00:18:14,250
JS: Igen, ahelyett, 
hogy a rossz tanárokat csepülnénk,

337
00:18:14,274 --> 00:18:19,127
ami rontja a hangulatot
az egész oktatói társadalomban,

338
00:18:19,151 --> 00:18:21,592
különösen matematikában és fizikában.

339
00:18:21,616 --> 00:18:27,746
arra összpontosítunk, hogy kiemeljük 
a jókat, és megbecsüljük őket.

340
00:18:27,770 --> 00:18:30,701
Plusz pénzt adunk nekik,
évi 15 000 dollárt.

341
00:18:30,725 --> 00:18:35,192
800 matematika- és fizikatanárunk van
New York városban, állami iskolákból,

342
00:18:35,216 --> 00:18:37,030
ők adják a gerinc egy részét.

343
00:18:37,054 --> 00:18:40,740
Náluk jó a munkaszellem.

344
00:18:40,764 --> 00:18:43,270
Maradnak a pályán.

345
00:18:43,294 --> 00:18:45,933
A következő évben ezren lesznek,

346
00:18:45,933 --> 00:18:49,757
ez 10%-a New York állami iskoláiban 
tanító matematika- és fizikatanároknak.

347
00:18:49,781 --> 00:18:55,686
(Taps)

348
00:18:55,710 --> 00:18:59,120
CA: Jim, van itt egy másik projekt is, 
amit önzetlenül támogatsz:

349
00:18:59,144 --> 00:19:01,541
Ugye, ez az élet eredetének kutatása.

350
00:19:01,565 --> 00:19:03,012
Mit kutatunk?

351
00:19:03,536 --> 00:19:05,418
JS: Várj egy percet.

352
00:19:05,442 --> 00:19:07,604
Azután elmondom, hogy mit kutatunk.

353
00:19:07,628 --> 00:19:10,684
Az élet eredete nagyon érdekes kérdés.

354
00:19:10,708 --> 00:19:12,241
Hogyan jutottunk el idáig?

355
00:19:12,970 --> 00:19:14,941
Pontosabban, két kérdés van:

356
00:19:14,965 --> 00:19:20,833
Az egyik: milyen út vezet
a geológiától a biológiáig,

357
00:19:20,857 --> 00:19:22,238
és hogyan jutottunk el ide?

358
00:19:22,262 --> 00:19:24,470
A másik pedig: mivel kezdődött?

359
00:19:24,470 --> 00:19:27,902
Milyen anyagot — ha volt —, 
kellett használnunk ezen az úton?

360
00:19:27,902 --> 00:19:30,837
Mindkettő nagyon érdekes kérdés.

361
00:19:31,773 --> 00:19:37,607
Az első kérdés egy körülményes folyamat 
az ásványoktól valami RNS-féléig,

362
00:19:37,631 --> 00:19:39,889
"Hogyan is működött?"

363
00:19:39,913 --> 00:19:42,301
A másik, hogy milyen anyag kellett ehhez?

364
00:19:42,325 --> 00:19:44,096
Több ez mint gondolnánk.

365
00:19:44,120 --> 00:19:48,963
Ez a kép itt 
egy csillag születéséről készült.

366
00:19:49,836 --> 00:19:53,261
Minden évben a Tejútrendszerünkben, 
amely 100 milliárd csillagból áll,

367
00:19:53,285 --> 00:19:55,780
átlagosan 2 új csillag keletkezik.

368
00:19:55,804 --> 00:19:58,274
Ne kérdezd, hogyan, de keletkezik.

369
00:19:58,298 --> 00:20:01,378
Millió év, amíg 
egy ilyen folyamat lezárul.

370
00:20:02,132 --> 00:20:04,308
Így egyensúlyi állapotban egyszerre

371
00:20:04,332 --> 00:20:08,180
kb. kétmillió csillag van születőben.

372
00:20:08,204 --> 00:20:11,662
Ez itt valahol a folyamat közben van.

373
00:20:12,067 --> 00:20:15,003
És itt vannak ezek a kis izék, 
amelyek körülötte keringenek,

374
00:20:15,027 --> 00:20:16,525
por és törmelék.

375
00:20:16,939 --> 00:20:20,502
Ebből valószínűleg egy naprendszer 
keletkezik majd vagy akármi.

376
00:20:20,526 --> 00:20:22,702
De van itt egy dolog:

377
00:20:22,726 --> 00:20:29,074
a keletkező csillagot körülvevő porban

378
00:20:29,098 --> 00:20:35,133
találtak szervesnek mondható molekulákat.

379
00:20:35,958 --> 00:20:42,097
Nem csupán olyanokat, mint a metán, 
hanem mint a formaldehid vagy a cianid,

380
00:20:42,121 --> 00:20:48,638
olyanokat, amelyek építőelemek, 
csírák, mondhatjuk, hogy az élet csírái.

381
00:20:49,136 --> 00:20:51,828
Ez jellemző lehet.

382
00:20:52,395 --> 00:20:59,329
És jellemző lehet az is, 
hogy a bolygók szerte az univerzumban

383
00:20:59,353 --> 00:21:02,965
néhány ilyen építőelemmel kezdik létüket.

384
00:21:03,830 --> 00:21:06,545
Ez vajon azt jelenti,
hogy mindenütt kialakul az élet?

385
00:21:06,569 --> 00:21:07,933
Lehetséges,

386
00:21:07,957 --> 00:21:12,084
De ez attól függ, 
mennyire körülményes az út

387
00:21:12,108 --> 00:21:16,502
azoktól a törékeny kezdetektől, 
a csíráktól, magáig az életig.

388
00:21:16,526 --> 00:21:21,222
A csírák legtöbbje 
terméketlen bolygóra hull.

389
00:21:21,482 --> 00:21:23,151
CA: Szóval, te személy szerint

390
00:21:23,175 --> 00:21:25,897
választ szeretnél a kérdésre, 
hogy honnan jöttünk,

391
00:21:25,921 --> 00:21:29,579
és hogyan történt mindez.

392
00:21:29,603 --> 00:21:31,389
JS: Igen, szeretném látni a választ.

393
00:21:31,413 --> 00:21:32,903
És tetszik a gondolat,

394
00:21:32,927 --> 00:21:38,097
hogy ha az út körülményes 
és bizonytalan is,

395
00:21:38,121 --> 00:21:42,875
nem számít, hogyan indultunk, 
egyediek lehetünk.

396
00:21:43,336 --> 00:21:44,488
Másrészt,

397
00:21:44,512 --> 00:21:47,990
ha egyszer van ez a szerves hulladék, 
ami áramlik mindenütt,

398
00:21:48,014 --> 00:21:51,805
lehet egy csomó barátunk a Földön kívül.

399
00:21:52,617 --> 00:21:54,108
Óriási lenne, ha tudnánk.

400
00:21:54,132 --> 00:21:57,612
CA: Jim, néhány éve alkalmam 
volt beszélgetni Elon Muskkal,

401
00:21:57,636 --> 00:22:00,473
és megkérdeztem, 
hogy mi a titka a sikerének.

402
00:22:00,497 --> 00:22:04,188
Azt válaszolta, 
hogy komolyan vette a fizikát.

403
00:22:04,696 --> 00:22:08,699
Most azt hallom tőled, 
komolyan kell venni a matematikát,

404
00:22:08,723 --> 00:22:11,726
ez hatja át egész életed.

405
00:22:12,123 --> 00:22:16,686
Ez tett téged abszolut nyertessé,
ettől van módod befektetni

406
00:22:16,710 --> 00:22:21,206
gyerekek ezreinek és ezreinek jövőjébe 
Amerika-szerte és másutt is.

407
00:22:21,567 --> 00:22:24,425
Lehet, hogy a tudomány tényleg hatásos?

408
00:22:24,449 --> 00:22:27,221
Tényleg működik a matematika?

409
00:22:27,245 --> 00:22:31,617
JS: A matematika mindenképp.

410
00:22:31,641 --> 00:22:32,839
De ez számomra öröm volt.

411
00:22:32,863 --> 00:22:37,809
Marilynnel dolgozni és pénzt osztogatni 
nagyon élvezetes volt.

412
00:22:37,833 --> 00:22:40,769
CA: Azt látom, 
lelkesítő számomra a gondolat,

413
00:22:40,793 --> 00:22:44,800
hogy ha komolyan vesszük a tudást,
abból sok minden más is kisülhet.

414
00:22:44,824 --> 00:22:47,902
Köszönet az érdekes élettörténetért, 
és hogy eljöttél a TED-be.

415
00:22:47,902 --> 00:22:48,647
Köszönöm.

416
00:22:48,651 --> 00:22:49,752
Jim Simons!

417
00:22:49,806 --> 00:22:54,186
(Taps)