0:00:00.817,0:00:03.651
Chris Anderson:[br]Üstökösnek számítottál a matematikában.

0:00:03.675,0:00:06.739
Már egészen fiatalon tanítottál[br]a Harvardon és az MIT-n.

0:00:06.763,0:00:09.193
Azután a Nemzetbiztonsági Ügynökség,[br]az NSA hívott.

0:00:09.464,0:00:10.668
Hogyan is volt ez?

0:00:11.207,0:00:15.130
Jim Simons: Szóval az NSA , [br]vagyis a Nemzetbiztonsági Ügynökség —

0:00:15.154,0:00:17.123
nem pontosan az történt, hogy hívtak.

0:00:17.465,0:00:21.939
Volt egy részlegük Princetonban, [br]amibe kerestek matematikusokat:

0:00:21.963,0:00:24.905
titkos kódok feltörésére meg hasonlókra.

0:00:25.294,0:00:26.966
Hallottam róla.

0:00:27.315,0:00:29.495
Nagyon vonzó feltételeket kínáltak,

0:00:29.519,0:00:33.369
mert a munkaidő felében [br]mindenki csinálhatta a maga matematikáját,

0:00:33.393,0:00:36.877
de az időnek legalább a felét[br]az ő témájukra kellett fordítani.

0:00:37.559,0:00:39.033
És sokat fizettek.

0:00:39.057,0:00:42.108
Tehát csábító volt.

0:00:42.132,0:00:44.044
Mentem hát.

0:00:44.068,0:00:45.406
CA: Tehát kódfejtő lettél.

0:00:45.430,0:00:46.440
JS: Igen.

0:00:46.440,0:00:47.937
CA: Amíg el nem bocsájtottak.

0:00:47.937,0:00:49.384
JS: Igen, elbocsájtottak.

0:00:49.408,0:00:50.653
CA: Hogyan történt?

0:00:51.280,0:00:52.613
JS: Hogy hogyan történt?

0:00:53.611,0:00:58.567
Elküldtek, mert akkor volt [br]a vietnami háború,

0:00:58.591,0:01:04.329
és a szervezet nagyfőnöke [br]lelkes híve volt a háborúnak.

0:01:04.353,0:01:08.748
Írt egy cikket a New York Timesba, [br]címlapcikk volt a vasárnapi mellékletben

0:01:08.772,0:01:10.812
arról, hogyan fogunk győzni Vietnamban.

0:01:10.812,0:01:13.695
Én nem szerettem azt a háborút, [br]hülyeségnek tartottam.

0:01:13.719,0:01:16.384
Írtam egy levelet a Timesnak, [br]amit ők le is közöltek,

0:01:16.408,0:01:20.422
arról, hogy nem mindenki, [br]aki Maxwell Taylornak dolgozik,

0:01:20.446,0:01:25.132
— ha még mond ez a név valamit —[br]ért vele egyet ebben.

0:01:25.553,0:01:27.211
És kifejtettem a magam nézeteit...

0:01:27.235,0:01:29.399
CA: Aha, látom már, ez...

0:01:29.423,0:01:31.978
JS: ... nem egyezett Taylor tábornokéval.

0:01:32.002,0:01:33.908
De végül senki nem szólt semmit.

0:01:33.932,0:01:37.633
Akkor — 29 éves voltam —[br]valami srác megkeresett,

0:01:37.657,0:01:40.745
azt mondta, a Newsweektől van,[br]szeretne interjút csinálni velem,

0:01:40.769,0:01:46.136
és megkérdezné tőlem, [br]hogy mit akarok kezdeni a nézeteimmel.

0:01:46.160,0:01:50.059
Mondtam neki, hogy jelenleg[br]többnyire matematikával foglalkozom,

0:01:50.083,0:01:53.456
és ha vége lesz a háborúnak, [br]akkor leginkább nekik fogok dolgozni.

0:01:53.803,0:01:56.948
Aztán az egyetlen értelmes dolgot tettem, [br]amit aznap tehettem,

0:01:56.972,0:02:00.753
megmondtam a közvetlen főnökömnek,[br]hogy adtam ezt az interjút.

0:02:00.753,0:02:02.612
Errre megkérdezte, hogy mit mondtam.

0:02:02.636,0:02:04.102
Én meg elmondtam neki.

0:02:04.126,0:02:06.441
Azt válaszolta, [br]hogy fel kell hívja Taylort.

0:02:06.465,0:02:08.842
Felhívta, ez 10 percig tartott.

0:02:08.866,0:02:11.128
Öt percre rá ki voltam rúgva.

0:02:11.590,0:02:12.812
CA: Értem.

0:02:12.836,0:02:13.987
JS: Nem bántam.

0:02:14.011,0:02:16.504
CA: Nem bántad, [br]mert folytattad Stony Brookban

0:02:16.528,0:02:19.661
és ezzel felgyorsult [br]a matematikai karriered.

0:02:19.685,0:02:22.137
Vele kezdtél dolgozni.

0:02:22.161,0:02:23.325
Ő kicsoda?

0:02:24.352,0:02:25.764
JS: Shiing-Shen Chern.

0:02:25.788,0:02:28.892
Chern volt a század [br]nagy matematikusainak egyike.

0:02:28.916,0:02:34.149
Még a Berkeley-ről ismertem, [br]végzős koromból.

0:02:34.173,0:02:36.044
Volt néhány ötletem,

0:02:36.068,0:02:38.515
elmondtam neki, és tetszettek.

0:02:38.539,0:02:45.165
Együtt csináltuk ezt a munkát, [br]ami jól látható itt fenn.

0:02:45.189,0:02:46.339
Itt van.

0:02:47.198,0:02:50.804
CA: Ez elvezetett oda, hogy együtt [br]publikáltatok egy nevezetes cikket.

0:02:50.828,0:02:54.066
El tudod egyáltalán magyarázni, [br]hogy mi volt ez a munka?

0:02:55.028,0:02:56.186
Nem.

0:02:56.210,0:02:58.484
(Nevetés)

0:02:58.736,0:03:01.030
JS: Úgy értem, van, akinek el tudnám.

0:03:01.054,0:03:02.893
(Nevetés)

0:03:02.893,0:03:05.017
CA: Szóval, mi van ezzel a magyarázattal?

0:03:05.041,0:03:07.770
JS: De nem sok embernek. Nem soknak.

0:03:09.144,0:03:11.958
CA: Azt hiszem, [br]valami gömbhéjakról volt szó,

0:03:11.982,0:03:13.844
kezdjük hát innen.

0:03:13.868,0:03:17.468
JS: Igen, de most arról [br]a munkáról fogok beszélni —

0:03:17.492,0:03:20.692
igen, azzal kapcsolatos volt, [br]de mielőtt rátérnénk —

0:03:20.716,0:03:24.256
az a munka jó matematika volt.

0:03:24.280,0:03:26.772
Nagyon elégedett voltam vele, [br]akárcsak Chern.

0:03:27.910,0:03:32.086
Még egy új kutatási részterületet is[br]elindított, ami ma virágzik.

0:03:32.638,0:03:37.932
De ami még érdekesebb, [br]hogy történetesen van fizikai alkalmazása,

0:03:37.956,0:03:42.251
amiről semmit nem tudtunk, én legalábbis[br]nem értek a fizikához, és nem hiszem,

0:03:42.275,0:03:44.557
hogy Chern is valami fene sokat [br]értett hozzá.

0:03:44.581,0:03:48.544
És kb. 10 évvel a cikk megjelenése után

0:03:48.568,0:03:53.048
egy pasas Princetonból, Ed Witten, [br]alkalmazni kezdte a húrelméletben,

0:03:53.072,0:03:57.924
Oroszországban pedig [br]a kondenzált anyagokra.

0:03:57.948,0:04:02.841
Ma ezt úgy nevezik itt, [br]hogy Chern-Simons invariánsok,

0:04:02.865,0:04:04.730
és a fizika számos területén elterjedt.

0:04:04.754,0:04:05.928
Ez bámulatos volt.

0:04:05.952,0:04:07.317
Nem értettünk a fizikához.

0:04:07.714,0:04:10.568
Sosem merült fel bennem, [br]hogy lenne fizikai alkalmazása.

0:04:10.592,0:04:14.380
De hát a matematika már csak ilyen, [br]sosem tudni, mi mire lesz jó.

0:04:14.404,0:04:15.896
CA: Ez olyan hihetetlen.

0:04:15.920,0:04:20.284
Az imént arról beszélgettünk, hogy az [br]evolúció miként alakítja az emberi elmét,

0:04:20.308,0:04:22.816
amely képes vagy nem képes[br]felfogni az igazságot.

0:04:22.840,0:04:26.153
Hogy, hogy nem, előjössz [br]egy matematikai elmélettel,

0:04:26.177,0:04:28.025
anélkül, hogy értenél a fizikához,

0:04:28.049,0:04:30.547
majd két évtizeddel később azt látod,

0:04:30.571,0:04:33.602
a valós fizikai világ lényegi leírására[br]használják.

0:04:33.626,0:04:34.779
Hogyan lehetséges ez?

0:04:34.803,0:04:35.960
JS: Isten tudja.

0:04:35.984,0:04:38.094
(Nevetés)

0:04:38.849,0:04:41.999
De egy neves fizikus, Wigner Jenő,[br]írt egy tanulmányt

0:04:42.023,0:04:47.611
"A matematika ésszerűtlen hatékonysága [br]a természettudományokban" címmel.

0:04:47.635,0:04:51.587
A matematika, amely bizonyos értelemben [br]a valós világból nőtt ki:

0:04:51.611,0:04:56.606
megtanulunk számolni, mérni, [br]ezt tud mindenki —

0:04:56.630,0:04:58.460
önálló életet kezd.

0:04:58.976,0:05:02.047
De gyakran azután visszatér, [br]és valamire az adja a megoldást.

0:05:02.293,0:05:04.471
Példa rá az általános relativitáselmélet.

0:05:04.495,0:05:07.612
fHermann] Minkowskié volt a geometria, [br]és Einstein rájött,

0:05:07.636,0:05:11.483
"Ó, ez remek, erre építhetek [br]az általános relativitáselméletben."

0:05:11.507,0:05:14.619
Tehát sosem lehet tudni. [br]Olyan titokzatos.

0:05:15.056,0:05:16.273
Valóban az.

0:05:16.297,0:05:19.593
CA: Tehát itt van valami zseniális [br]matematikai eredmény.

0:05:19.617,0:05:20.959
Beszélj nekünk erről.

0:05:20.983,0:05:26.907
JS: Ez egy golyó. Egy gömbhéj,[br]és körülveszi egy rács —

0:05:26.931,0:05:28.504
ott, azok a négyzetek.

0:05:30.257,0:05:35.603
Amit most mutatok, azt eredetileg [br][Leonhard] Euler vette észre,

0:05:35.627,0:05:37.881
az 1700-as évek nagy matematikusa.

0:05:38.223,0:05:43.404
Ez lassanként a matematika egyik nagyon [br]fontos részterületévé nőtte ki magát:

0:05:43.428,0:05:45.762
algebrai topológia, geometria.

0:05:47.039,0:05:51.403
Ez a cikk erre vezethető vissza.

0:05:51.427,0:05:53.261
Itt van ez a valami:

0:05:53.285,0:05:57.737
van 8 csúcsa, 12 éle, 6 lapja .

0:05:57.761,0:06:01.591
Ha nézzük ezt a különbséget: [br]csúcsok mínusz élek plusz lapok

0:06:01.615,0:06:02.767
akkor az eredmény kettő.

0:06:02.791,0:06:05.010
Tehát kettő. Szép szám.

0:06:05.034,0:06:09.282
Most másképp csináljuk,[br]háromszögekkel fedjük le:

0:06:09.306,0:06:13.883
van 12 csúcs, 30 él

0:06:13.907,0:06:18.102
és 20 lap, 20 csempe.

0:06:18.576,0:06:23.167
A csúcsok mínusz élek plusz lapok [br]továbbra is 2 lesz.

0:06:23.191,0:06:26.038
És valóban, akárhogyan is csinálhatjuk,

0:06:26.062,0:06:29.460
lefedjük ezt a valamit bármilyen [br]sokszögekkel, háromszögekkel

0:06:29.484,0:06:30.804
akár vegyesen.

0:06:30.828,0:06:34.107
És ha vesszük a csúcsok - élek + lapok [br]számát, kettőt kapunk.

0:06:34.131,0:06:35.742
Itt van egy másmilyen alakzat.

0:06:36.480,0:06:41.730
Ez egy tórusz, vagy egy úszógumi [br]felszíne: 16 csúcs,

0:06:41.754,0:06:45.998
ezekkel a téglalapokkal lefedve: [br]32 él, 16 lap.

0:06:46.530,0:06:49.214
Csúcsok mínusz élek plusz lapok[br]nullára jön ki.

0:06:49.238,0:06:50.713
Mindig nulla jön ki.

0:06:50.737,0:06:55.047
Ha egy tóruszt bárhogyan is [br]lefedünk téglalapokkal, háromszögekkel,

0:06:55.071,0:06:59.006
vagy bármi hasonlóval, [br]akkor nullát fogunk kapni.

0:07:00.514,0:07:02.904
Ezt nevezik Euler-karakterisztikának.

0:07:02.928,0:07:06.377
És ezt úgy mondják: topológiai invariáns.[br]

0:07:06.849,0:07:08.005
Igen meglepő.

0:07:08.029,0:07:10.820
Mindegy, hogyan csináljuk,[br]mindig ugyanaz lesz a válasz.

0:07:10.844,0:07:17.143
Ez volt az első lökés az 1700-as évekből

0:07:17.167,0:07:20.610
egy olyan terület felé, [br]amelyet ma algebrai topológiának neveznek.

0:07:20.610,0:07:23.943
CA: Az volt az eredményed, [br]hogy fogtál egy gondolatot.

0:07:23.967,0:07:26.416
és áttetted magasabb dimenzióba,

0:07:26.440,0:07:29.528
magasabb dimenziós objektumokra[br]találtál új invariánsokat?

0:07:29.552,0:07:34.195
JS: Igen. Voltak már tulajdonképpen[br]magasabb dimenziós invariánsok:

0:07:34.219,0:07:38.676
Pontrjagin-osztályok,[br]és itt voltak a Chern-osztályok.

0:07:38.700,0:07:42.248
Volt egy csomó ilyen típusú invariáns.

0:07:42.272,0:07:46.407
Sokat kínlódtam az egyikkel,

0:07:46.431,0:07:50.634
hogy kombinatorikai módon modellezzem

0:07:50.658,0:07:53.680
a szokásos megközelítés helyett.

0:07:53.704,0:07:58.063
Ez vezetett ehhez a munkához, [br]és felfedeztünk néhány új dolgot.

0:07:58.087,0:08:01.588
De ha Euler nem lett volna,

0:08:01.612,0:08:05.593
aki majdnem 70 kötetnyi matematikát írt,

0:08:05.617,0:08:07.348
és 13 gyereke volt,

0:08:07.372,0:08:13.814
nyilvánvalóan úgy dolgozott,[br]hogy közben a térdén gyereket ringatott,

0:08:13.838,0:08:19.612
szóval, Euler nélkül [br]talán nem lennének ezek az invariánsok.

0:08:20.157,0:08:24.054
CA: Legalább kaptunk itt valami ízelítőt[br]erről a csodálatos elméről.

0:08:24.054,0:08:26.347
Beszéljünk [br]a Renaissance Technologiesről.

0:08:26.371,0:08:32.227
Mert hogy azzal az okos fejeddel, [br]amivel a NSA-nál a kódot törted,

0:08:32.251,0:08:35.480
a pénzügyi ágazatban kezdtél [br]kódfejtéssel foglalkozni.

0:08:35.504,0:08:38.194
Gondolom, nem pénzért vetted[br]a hatékony piacok elméletét.

0:08:38.218,0:08:44.605
Valahogy rájöttél, miként lehet két [br]évtized alatt bámulatos hozamokat elérni.

0:08:44.629,0:08:46.300
Nekem úgy mondták,

0:08:46.324,0:08:49.823
nemcsak a hozam mértéke volt[br]figyelemre méltó,

0:08:49.847,0:08:53.730
hanem, hogy meglepően alacsony [br]árfolyam-ingadozással s kockázattal tetted

0:08:53.754,0:08:55.578
más fedezeti alapokhoz képest.

0:08:55.602,0:08:57.531
Hogy a csudában csináltad ezt, Jim?

0:08:58.071,0:09:02.182
JS: Összeszedtem egy csodálatos csapatot.

0:09:02.206,0:09:06.162
Amikor elkezdtem kereskedni, már[br]egy kicsit elegem volt a matematikából.

0:09:06.186,0:09:10.109
Harmincas éveim végén jártam, [br]volt egy kis pénzem.

0:09:10.133,0:09:12.642
Elkezdtem kereskedni, és nagyon jól ment.

0:09:13.063,0:09:15.395
Elég sok pénzt kerestem[br]puszta szerencsével.

0:09:15.395,0:09:17.531
Azt hiszem, csak [br]a szerencsének köszönhetem.

0:09:17.531,0:09:19.754
Nem volt szó matematikai [br]modellről, az biztos.

0:09:19.754,0:09:23.489
De ahogyan áttekintettem az adatokat, [br]egy idő után rájöttem,

0:09:23.513,0:09:26.066
olyannak tűnnek, [br]mint amiben van valami rendszer.

0:09:26.090,0:09:29.787
Felvettem néhány matematikust, [br]és kezdtünk gyártani néhány modellt,

0:09:29.811,0:09:34.076
olyasmiket, mint amilyeneket IDA-nál [br][a Védelmi Kutatóintézetben] csináltunk.

0:09:34.100,0:09:36.933
Algoritmus tervezése, [br]tesztelése számítógépen.

0:09:36.957,0:09:39.123
Működik? Nem működik? És így tovább.

0:09:39.393,0:09:40.922
CA: Vethetünk egy pillantást rá?

0:09:40.946,0:09:45.487
Mert hogy ez itt egy tipikus grafikon [br]valami árucikkre vonatkozóan.

0:09:46.487,0:09:50.528
Ha én erre ránézek, azt mondanám, [br]"ez egy véletlen ingadozás fel-le,

0:09:50.552,0:09:53.414
talán egy enyhe növekedő trenddel[br]a vizsgált időszak alatt"

0:09:53.438,0:09:55.551
Hogy tudnál kereskedni ez alapján,

0:09:55.575,0:09:58.001
s meglátni benne valamit, [br]ami nem puszta véletlen?

0:09:58.001,0:10:01.172
JS: A régi időkben[br]— ez egy grafikon a régi időkből —,

0:10:01.196,0:10:05.480
az árucikkeknek, valutáknak volt [br]valami trendjük, amelyet követtek.

0:10:05.504,0:10:11.559
Nem okvetlen valami nyilvánvaló trend, [br]mint itt, de valami időszakos trend.

0:10:11.583,0:10:15.639
És ha eldöntöttük, hogy az elmúlt 20 nap[br]átlagos mozgása alapján

0:10:15.663,0:10:20.631
előrejelzést készítünk, akkor lehetséges,

0:10:20.655,0:10:23.762
hogy az jó előjelzés lett, [br]és keresünk rajta.

0:10:23.786,0:10:29.394
Néhány éve tényleg [br]ilyen rendszerek működtek.

0:10:29.418,0:10:31.809
Nem nagyon jól, de működtek.

0:10:31.833,0:10:34.342
Hol nyertünk, hol vesztettünk, [br]újra nyertünk...

0:10:34.366,0:10:36.564
De az év napokból áll,

0:10:36.588,0:10:40.829
és ezen időszak alatt is lehetne keresni.

0:10:41.454,0:10:43.842
Ez egy nagyon lebutított rendszer.

0:10:44.525,0:10:48.054
CA: Szóval egy csomó különféle hosszúságú [br]trendet tesztelnél,

0:10:48.078,0:10:50.514
és azt néznéd, hogy vajon pl.

0:10:50.538,0:10:54.019
a 10 napos vagy a 15 napos trend[br]jelezte-e jobban, ami azután történt.

0:10:54.043,0:11:00.805
JS: Mindezeket kipróbálhatnánk, és [br]megnézhetnénk, melyik működik a legjobban.

0:11:01.515,0:11:04.865
A trendkövetés a 60-as években [br]volt nagy dobás,

0:11:04.889,0:11:07.021
és a 70-es években nagyjából rendben volt.

0:11:07.045,0:11:08.918
A 80-as évekre már nem.

0:11:08.942,0:11:11.759
CA: Mert mindenki láthatta.

0:11:11.783,0:11:14.565
Szóval, hogy sikerült[br]a vetélytársak előtt maradnotok?

0:11:15.046,0:11:21.178
JS: Úgy, hogy más megközelítéseket[br]találtunk,

0:11:21.202,0:11:23.943
rövidebb időszakú megközelítéseket [br]bizonyos mértékig.

0:11:25.107,0:11:28.454
Az volt a lényeg, hogy iszonyatos [br]mennyiségű adatot gyűjtöttünk,

0:11:28.478,0:11:32.056
és eleinte mindennek [br]magunk kellett utánajárjunk.

0:11:32.080,0:11:35.546
Lementünk a FED-hez, és lemásoltuk,[br]miként alakultak a kamatlábak,

0:11:35.570,0:11:38.835
és más hasonlók, mert nem voltak[br]még meg számítógépen.

0:11:38.859,0:11:40.502
Megszereztünk egy csomó adatot.

0:11:40.526,0:11:44.686
És hát a nagyon okos emberek [br]— ez volt a kulcs.

0:11:45.463,0:11:49.239
Nem igazán tudtam, hogyan vegyünk fel [br]kereskedőket alaptevékenységekre.

0:11:49.749,0:11:52.698
Felvettem egy csomót, [br]néhányan hoztak nyereséget, mások nem.

0:11:52.722,0:11:54.602
Ebből nem tudtam üzletet csinálni.

0:11:54.626,0:11:56.878
Azt tudtam,[br]hogyan kell tudósokat felvenni,

0:11:56.878,0:12:00.081
mert volt már némi tapasztalatom e téren.

0:12:00.105,0:12:01.943
Ezt tettük hát.

0:12:01.967,0:12:05.198
És ezek a modellek fokozatosan javultak,

0:12:05.222,0:12:06.281
egyre jobbak lettek.

0:12:06.281,0:12:09.995
CA: Attól vagy hiteles, hogy tettél valami[br]figyelemre méltót a Renaissance-nál:

0:12:09.995,0:12:12.420
felépítetted ezt a kultúrát, [br]ezekkel az emberekkel,

0:12:12.444,0:12:15.586
akik nem egyszerű zsoldosok,[br]akiket pénzzel el lehetne csalogatni.

0:12:15.610,0:12:19.522
Őket a matematika és a tudomány izgatta.

0:12:19.860,0:12:22.259
JS: Szeretném remélni, hogy talán így van.

0:12:22.283,0:12:25.863
De ebben a pénznek is része volt.

0:12:25.887,0:12:27.280
CA: Sok pénzt kerestek.

0:12:27.304,0:12:29.841
JS: Nem állítanám, [br]hogy senki sem a pénz miatt jött.

0:12:29.865,0:12:31.978
Azt hiszem, sokan amiatt jöttek.

0:12:31.978,0:12:33.397
De jöttek kedvtelésből is.

0:12:33.397,0:12:36.675
CA: Mi volt a szerepe a gépi tanulásnak?

0:12:36.699,0:12:39.763
JS: Bizonyos értelemben[br]gépi tanulás volt, amit csináltunk.

0:12:40.879,0:12:47.170
Ránézünk egy csomó adatra, és próbálunk [br]különböző előrejelzési sémákat szimulálni,

0:12:47.194,0:12:49.376
amíg csak jobban és jobban [br]nem megy.

0:12:49.400,0:12:53.167
Ez önmagában nem okvetlen ad [br]visszajelzést, hogy jól csináltuk-e.

0:12:53.191,0:12:55.500
De működött.

0:12:56.150,0:13:00.093
CA: Tehát ezek az előjelzési sémák[br]lehettek egészen vadak és meglepőek.

0:13:00.093,0:13:02.417
Úgy értem, mindent [br]számításba vettetek, igaz?

0:13:02.417,0:13:05.488
Az időjárást, a ruhák hosszát,[br]a poltikai véleményt.

0:13:05.512,0:13:08.349
JS: Igen, csak a ruhák hosszát[br]nem próbáltuk.

0:13:08.373,0:13:10.430
CA: Akkor miféle dolgokat?

0:13:10.454,0:13:11.612
JS: Lényegében mindent.

0:13:11.636,0:13:14.900
Bármit, ami jól jöhet, [br]kivéve a felhajtások hosszát,

0:13:16.382,0:13:19.152
Időjárást, éves jelentéseket, [br]negyedéves jelentéseket;

0:13:19.176,0:13:23.908
a múltbéli adatok önmagukban több kötetet[br]kitesznek, amit csak el lehet képzelni.

0:13:23.932,0:13:25.083
Ami csak létezik.

0:13:25.107,0:13:27.728
Terabyte-nyi adatot kezelünk [br]naponta.

0:13:27.752,0:13:31.876
Tároljuk, egy kicsit átgyúrjuk, [br]előkészítjük az elemzésre.

0:13:33.446,0:13:34.828
Anomáliákat keresünk.

0:13:34.852,0:13:37.805
Keresünk — ahogyan mondtad —,

0:13:37.829,0:13:40.281
a hatékony piacok elmélete nem megfelelő.

0:13:40.305,0:13:43.772
CA: De bármelyik anomália önmagában [br]akár véletlen is lehet.

0:13:43.796,0:13:47.454
Tehát az lenne a titok, [br]többes anomáliákat keresni,

0:13:47.478,0:13:49.016
és lesni, mikor illenek össze?

0:13:49.238,0:13:52.451
JS: Bármelyik anomália lehet véletlen, [br]de ha elég sok adatunk van,

0:13:52.475,0:13:55.514
akkor meg tudjuk mondani,[br]hogy ez most nem az.

0:13:55.538,0:14:00.488
Tekinthetünk egy tartós anomáliát,

0:14:00.512,0:14:05.487
nem nagyon valószínű, [br]hogy az véletlen lenne.

0:14:05.511,0:14:10.369
De ezek a dolgok idővel elhalványulnak, [br]az anomáliák eltűnhetnek.

0:14:10.393,0:14:12.813
Valahogy mindig uralni kell az üzletet.

0:14:12.837,0:14:15.509
CA: Sokan úgy tekintenek ma[br]a fedezeti alap ágazatra,

0:14:15.533,0:14:19.931
és szinte sokkolja őket,

0:14:19.955,0:14:22.127
hogy mennyi gazdagság származik belőle,

0:14:22.151,0:14:24.396
és hogy mennyi tehetséget szippant fel.

0:14:25.523,0:14:29.529
Vannak fenntartásaid [br]az ágazattal kapcsolatban,

0:14:29.553,0:14:31.967
és esetleg magával [br]a pénzügyi ágazattal általában?

0:14:31.991,0:14:34.695
Mintha egy elszabadult vonaton ülnénk —

0:14:34.719,0:14:38.749
nem is tudom —, [br]hogy csak növeli az egyenlőtlenségeket?

0:14:38.773,0:14:42.604
Hogyan tudnád megvédeni, [br]ami a fedezeti alap ágazatban történik?

0:14:42.628,0:14:45.236
JS: Úgy gondolom, [br]az elmúlt három-négy évben

0:14:45.260,0:14:47.363
a fedezeti alapok nem teljesítettek jól.

0:14:47.387,0:14:48.787
Mi jól csináltuk,

0:14:48.811,0:14:52.812
de a fedezeti alap ágazat összességében [br]nem működik valami jól.

0:14:52.836,0:14:57.738
A részvénypiacnak jó időszaka volt, [br]felfelé ment, ahogyan közismert;

0:14:57.762,0:15:01.207
az árfolyam/nyereség mutatók emelkedtek.

0:15:01.231,0:15:04.294
Tehát, mondjuk, [br]az elmúlt 5-6 éven át keletkezett

0:15:04.318,0:15:08.058
temérdek gazdagság nem [br]a fedezeti alapból származott.

0:15:08.458,0:15:11.679
Megkérdezhetik tőlem, [br]hogy mi is az a fedezeti alap?

0:15:11.703,0:15:13.963
Erre azt mondanám, "egy és húsz."

0:15:13.987,0:15:17.553
Ami azt jelenti — most kettő és húsz —,

0:15:17.577,0:15:20.930
hogy két százalék fix díj, [br]és 20 százalék profit.

0:15:20.954,0:15:23.306
Minden fedezeti alap más.

0:15:23.330,0:15:26.569
CA: Azt beszélik, hogy te ennél [br]valamivel magasabb díjat szabsz meg.

0:15:27.339,0:15:30.420
JS: Egyidőben mi alkalmaztuk[br]a legmagasabb díjat a világon.

0:15:30.444,0:15:33.670
Öt és 44, ezt alkalmaztuk.

0:15:33.694,0:15:35.092
CA: Öt és 44.

0:15:35.116,0:15:37.924
Szóval öt százalék alapdíj [br]és a nyereség 44 százaléka.

0:15:37.924,0:15:40.971
Még mindig igen szemrevaló összeget [br]hoztatok a befektetőinknek.

0:15:40.971,0:15:42.633
JS: Igen, jó hozamokat érünk el.

0:15:42.657,0:15:45.847
Az emberek őrjöngtek: "Hogyan [br]szabhatnak ilyen magas díjakat?"

0:15:45.847,0:15:47.308
Azt mondtam: "Visszavonhatja."

0:15:47.332,0:15:50.150
De "Hogyan kaphatok többet?"[br]— ez volt a szempontjuk.

0:15:50.174,0:15:51.678
(Nevetés)

0:15:51.702,0:15:54.422
Egy bizonyos ponton, [br]ahogy azt szerintem mondtam már,

0:15:54.422,0:15:59.341
kivásároltuk az összes befektetőt, [br]mert ez ad szabad kezet az alapnak.

0:15:59.365,0:16:02.069
CA: Kell-e félnünk attól, [br]hogy a fedezeti alap ágazat

0:16:02.093,0:16:07.531
túl sok matematikust [br]és más tehetséget szipkáz el

0:16:07.555,0:16:10.793
a világ egyéb problémái elől?

0:16:10.817,0:16:12.786
JS: Nem csupán matematikáról van itt szó.

0:16:12.786,0:16:15.449
Alkalmazunk csillagászokat,[br]fizikusokat és hasonlókat is.

0:16:15.833,0:16:18.264
Nem hiszem, hogy nagyon kéne félnünk tőle,

0:16:18.288,0:16:21.430
ez még mindig elég kis terület.

0:16:21.454,0:16:27.451
Azzal, hogy tudományt vittünk[br]a befektetői világba,

0:16:27.475,0:16:29.634
ténylegesen fejlődött ez a világ.

0:16:29.658,0:16:33.728
Csökkent az árfolyam-ingadozás. [br]Nőtt a likviditás.

0:16:33.752,0:16:36.941
Kisebb a szórás, [br]mert az emberek ilyesmikkel kereskednek.

0:16:36.965,0:16:42.041
Nem nagyon félek attól, hogy egy Einstein[br]fedezeti alappal kezdene el foglalkozni.

0:16:42.478,0:16:46.642
CA: Most életednek egy olyan [br]szakaszában vagy, hogy befektetéseid

0:16:46.666,0:16:50.400
egy egészen más célt szolgálnak:

0:16:50.424,0:16:54.528
éppen azon vagy, hogy fellendítsd[br]a matematikát Amerika-szerte.

0:16:54.552,0:16:56.417
Ő Marilyn, a feleséged.

0:16:56.441,0:17:01.197
Ti most együtt jótékonykodtok.

0:17:01.221,0:17:02.384
Beszélj most erről.

0:17:02.408,0:17:06.057
JS: Marilyn kezdte el —

0:17:06.081,0:17:09.528
ő az itt fenn, az én gyönyörű feleségem —

0:17:09.552,0:17:12.524
ő kezdte az alapítványt, nagyjából 20 éve.

0:17:12.548,0:17:13.699
Azt hiszem, 1994-ben.

0:17:13.723,0:17:15.818
Szerintem 1993-ban, [br]ő azt mondja, 1994-ben,

0:17:15.842,0:17:18.413
valamelyik a kettő közül.

0:17:18.437,0:17:20.572
(Nevetés)

0:17:20.596,0:17:27.315
Úgy indítottuk be, hogy ez [br]egy kényelmes módja a jótékonykodásnak.

0:17:28.346,0:17:30.853
Ő foglalkozik a könyveléssel, stb.

0:17:30.877,0:17:37.591
Akkoriban nem volt konkrét elképzelésünk, [br]de lassanként kialakult —,

0:17:37.615,0:17:43.119
a matematikára, a fizikára,[br]az alapkutatásokra összpontosítunk.

0:17:43.569,0:17:46.341
Ezt is tettük.

0:17:46.365,0:17:52.720
Úgy hat éve otthagytam a Renaissance-t, [br]és elmentem dolgozni az alapítványhoz.

0:17:52.744,0:17:54.315
Tehát ezt csináljuk.

0:17:54.339,0:17:57.248
CA: A "Math for America" alapvetően

0:17:57.272,0:17:59.910
az ország matematikatanáraiba[br]fektet be azzal,

0:17:59.934,0:18:03.736
hogy plusz jövedelemhez juttatja,[br]támogatja és továbbképzi őket.

0:18:03.760,0:18:06.811
Igyekszik ezt tényleg hatékonyan tenni,

0:18:06.835,0:18:09.436
hogy ez olyan hivatás legyen,[br]ami vonzza a tanárokat.[br]

0:18:09.460,0:18:14.250
JS: Igen, ahelyett, [br]hogy a rossz tanárokat csepülnénk,

0:18:14.274,0:18:19.127
ami rontja a hangulatot[br]az egész oktatói társadalomban,

0:18:19.151,0:18:21.592
különösen matematikában és fizikában.

0:18:21.616,0:18:27.746
arra összpontosítunk, hogy kiemeljük [br]a jókat, és megbecsüljük őket.

0:18:27.770,0:18:30.701
Plusz pénzt adunk nekik,[br]évi 15 000 dollárt.

0:18:30.725,0:18:35.192
800 matematika- és fizikatanárunk van[br]New York városban, állami iskolákból,

0:18:35.216,0:18:37.030
ők adják a gerinc egy részét.

0:18:37.054,0:18:40.740
Náluk jó a munkaszellem.

0:18:40.764,0:18:43.270
Maradnak a pályán.

0:18:43.294,0:18:45.933
A következő évben ezren lesznek,

0:18:45.933,0:18:49.757
ez 10%-a New York állami iskoláiban [br]tanító matematika- és fizikatanároknak.

0:18:49.781,0:18:55.686
(Taps)

0:18:55.710,0:18:59.120
CA: Jim, van itt egy másik projekt is, [br]amit önzetlenül támogatsz:

0:18:59.144,0:19:01.541
Ugye, ez az élet eredetének kutatása.

0:19:01.565,0:19:03.012
Mit kutatunk?

0:19:03.536,0:19:05.418
JS: Várj egy percet.

0:19:05.442,0:19:07.604
Azután elmondom, hogy mit kutatunk.

0:19:07.628,0:19:10.684
Az élet eredete nagyon érdekes kérdés.

0:19:10.708,0:19:12.241
Hogyan jutottunk el idáig?

0:19:12.970,0:19:14.941
Pontosabban, két kérdés van:

0:19:14.965,0:19:20.833
Az egyik: milyen út vezet[br]a geológiától a biológiáig,

0:19:20.857,0:19:22.238
és hogyan jutottunk el ide?

0:19:22.262,0:19:24.470
A másik pedig: mivel kezdődött?

0:19:24.470,0:19:27.902
Milyen anyagot — ha volt —, [br]kellett használnunk ezen az úton?

0:19:27.902,0:19:30.837
Mindkettő nagyon érdekes kérdés.

0:19:31.773,0:19:37.607
Az első kérdés egy körülményes folyamat [br]az ásványoktól valami RNS-féléig,

0:19:37.631,0:19:39.889
"Hogyan is működött?"

0:19:39.913,0:19:42.301
A másik, hogy milyen anyag kellett ehhez?

0:19:42.325,0:19:44.096
Több ez mint gondolnánk.

0:19:44.120,0:19:48.963
Ez a kép itt [br]egy csillag születéséről készült.

0:19:49.836,0:19:53.261
Minden évben a Tejútrendszerünkben, [br]amely 100 milliárd csillagból áll,

0:19:53.285,0:19:55.780
átlagosan 2 új csillag keletkezik.

0:19:55.804,0:19:58.274
Ne kérdezd, hogyan, de keletkezik.

0:19:58.298,0:20:01.378
Millió év, amíg [br]egy ilyen folyamat lezárul.

0:20:02.132,0:20:04.308
Így egyensúlyi állapotban egyszerre

0:20:04.332,0:20:08.180
kb. kétmillió csillag van születőben.

0:20:08.204,0:20:11.662
Ez itt valahol a folyamat közben van.

0:20:12.067,0:20:15.003
És itt vannak ezek a kis izék, [br]amelyek körülötte keringenek,

0:20:15.027,0:20:16.525
por és törmelék.

0:20:16.939,0:20:20.502
Ebből valószínűleg egy naprendszer [br]keletkezik majd vagy akármi.

0:20:20.526,0:20:22.702
De van itt egy dolog:

0:20:22.726,0:20:29.074
a keletkező csillagot körülvevő porban

0:20:29.098,0:20:35.133
találtak szervesnek mondható molekulákat.

0:20:35.958,0:20:42.097
Nem csupán olyanokat, mint a metán, [br]hanem mint a formaldehid vagy a cianid,

0:20:42.121,0:20:48.638
olyanokat, amelyek építőelemek, [br]csírák, mondhatjuk, hogy az élet csírái.

0:20:49.136,0:20:51.828
Ez jellemző lehet.

0:20:52.395,0:20:59.329
És jellemző lehet az is, [br]hogy a bolygók szerte az univerzumban

0:20:59.353,0:21:02.965
néhány ilyen építőelemmel kezdik létüket.

0:21:03.830,0:21:06.545
Ez vajon azt jelenti,[br]hogy mindenütt kialakul az élet?

0:21:06.569,0:21:07.933
Lehetséges,

0:21:07.957,0:21:12.084
De ez attól függ, [br]mennyire körülményes az út

0:21:12.108,0:21:16.502
azoktól a törékeny kezdetektől, [br]a csíráktól, magáig az életig.

0:21:16.526,0:21:21.222
A csírák legtöbbje [br]terméketlen bolygóra hull.

0:21:21.482,0:21:23.151
CA: Szóval, te személy szerint

0:21:23.175,0:21:25.897
választ szeretnél a kérdésre, [br]hogy honnan jöttünk,

0:21:25.921,0:21:29.579
és hogyan történt mindez.

0:21:29.603,0:21:31.389
JS: Igen, szeretném látni a választ.

0:21:31.413,0:21:32.903
És tetszik a gondolat,

0:21:32.927,0:21:38.097
hogy ha az út körülményes [br]és bizonytalan is,

0:21:38.121,0:21:42.875
nem számít, hogyan indultunk, [br]egyediek lehetünk.

0:21:43.336,0:21:44.488
Másrészt,

0:21:44.512,0:21:47.990
ha egyszer van ez a szerves hulladék, [br]ami áramlik mindenütt,

0:21:48.014,0:21:51.805
lehet egy csomó barátunk a Földön kívül.

0:21:52.617,0:21:54.108
Óriási lenne, ha tudnánk.

0:21:54.132,0:21:57.612
CA: Jim, néhány éve alkalmam [br]volt beszélgetni Elon Muskkal,

0:21:57.636,0:22:00.473
és megkérdeztem, [br]hogy mi a titka a sikerének.

0:22:00.497,0:22:04.188
Azt válaszolta, [br]hogy komolyan vette a fizikát.

0:22:04.696,0:22:08.699
Most azt hallom tőled, [br]komolyan kell venni a matematikát,

0:22:08.723,0:22:11.726
ez hatja át egész életed.

0:22:12.123,0:22:16.686
Ez tett téged abszolut nyertessé,[br]ettől van módod befektetni

0:22:16.710,0:22:21.206
gyerekek ezreinek és ezreinek jövőjébe [br]Amerika-szerte és másutt is.

0:22:21.567,0:22:24.425
Lehet, hogy a tudomány tényleg hatásos?

0:22:24.449,0:22:27.221
Tényleg működik a matematika?

0:22:27.245,0:22:31.617
JS: A matematika mindenképp.

0:22:31.641,0:22:32.839
De ez számomra öröm volt.

0:22:32.863,0:22:37.809
Marilynnel dolgozni és pénzt osztogatni [br]nagyon élvezetes volt.

0:22:37.833,0:22:40.769
CA: Azt látom, [br]lelkesítő számomra a gondolat,

0:22:40.793,0:22:44.800
hogy ha komolyan vesszük a tudást,[br]abból sok minden más is kisülhet.

0:22:44.824,0:22:47.902
Köszönet az érdekes élettörténetért, [br]és hogy eljöttél a TED-be.

0:22:47.902,0:22:48.647
Köszönöm.

0:22:48.651,0:22:49.752
Jim Simons!

0:22:49.806,0:22:54.186
(Taps)