WEBVTT

00:00:06.677 --> 00:00:11.306
Почему это в любом кино или по телевизору
пришельцы-инопланетяне

00:00:11.306 --> 00:00:14.483
всегда так хорошо
владеют английским языком?

00:00:14.483 --> 00:00:17.886
Если коротко, то потому, что зрителям
не интересно, как экипаж корабля

00:00:17.886 --> 00:00:21.774
будет годами 
составлять словарь пришельцев.

00:00:21.774 --> 00:00:23.392
Но чтобы всё было логично,

00:00:23.392 --> 00:00:26.789
создатели «Звёздного пути»
и других фантастических миров

00:00:26.789 --> 00:00:30.514
придумали понятие 
«универсального переводчика»:

00:00:30.514 --> 00:00:35.012
переносного устройства, которое может
мгновенно переводить на разные языки.

00:00:35.012 --> 00:00:38.539
Возможен ли 
универсальный переводчик в реальности?

00:00:38.539 --> 00:00:42.137
На сегодняшний день есть много программ, 
чьи создатели утверждают,

00:00:42.137 --> 00:00:45.954
что можно взять на одном языке
слово, предложение, целую книгу

00:00:45.954 --> 00:00:49.004
и перевести на почти любой язык,

00:00:49.004 --> 00:00:52.337
будь то современный английский
или древний санскрит.

00:00:52.337 --> 00:00:55.913
Если бы при переводе нужно было 
просто отыскивать слова в словаре,

00:00:55.913 --> 00:00:59.825
то эти программы давно бы 
за пояс заткнули живых переводчиков.

00:00:59.825 --> 00:01:03.299
Однако в реальности всё намного сложнее.

00:01:03.299 --> 00:01:07.349
Обычная компьютерная программа-переводчик
использует базу данных лексических единиц,

00:01:07.349 --> 00:01:10.302
которая включает все слова, 
содержащиеся в словаре,

00:01:10.302 --> 00:01:13.283
и все грамматические формы,
которые они могут принимать,

00:01:13.283 --> 00:01:18.925
а также набор правил, которые определяют 
базовые языковые элементы исходного языка.

00:01:18.925 --> 00:01:22.396
Казалось бы, в таком простом предложении,
например: «Дети едят маффины»,

00:01:22.396 --> 00:01:27.050
программа вначале анализирует синтаксис
или грамматическую структуру предложения,

00:01:27.050 --> 00:01:29.587
она определяет, что «дети» — это субъект,

00:01:29.587 --> 00:01:32.317
а остаток предложения — его предикат,

00:01:32.317 --> 00:01:34.368
который состоит из глагола «едят»

00:01:34.368 --> 00:01:37.422
и прямого дополнения «маффины».

00:01:37.422 --> 00:01:40.579
Затем ей необходимо вникнуть
в английскую морфологическую структуру,

00:01:40.579 --> 00:01:44.681
или как язык можно разбить 
на небольшие значимые единицы,

00:01:44.681 --> 00:01:46.124
например, корень «маффин»

00:01:46.124 --> 00:01:49.755
и окончание «ы», указывающее на форму
множественного числа.

00:01:49.755 --> 00:01:52.449
Наконец, программа 
должна понять семантику,

00:01:52.449 --> 00:01:56.178
что на самом деле означают
различные части предложения.

00:01:56.178 --> 00:01:58.204
Чтобы правильно 
перевести это предложение,

00:01:58.204 --> 00:02:01.982
программа должна обладать
определённым запасом словаря и правил

00:02:01.982 --> 00:02:05.166
для каждого элемента языка перевода.

00:02:05.166 --> 00:02:07.020
А вот здесь-то и кроется подвох.

00:02:07.020 --> 00:02:11.820
Синтаксис некоторых языков допускает
свободный порядок слов в предложении,

00:02:11.820 --> 00:02:16.954
зато в других языках подобные перестановки
могут означать, что маффины едят детей.

00:02:16.954 --> 00:02:19.647
С морфологией всё тоже не так просто.

00:02:19.647 --> 00:02:23.243
В словенском языке есть различия, 
едят ли двое детей, трое или более,

00:02:23.243 --> 00:02:27.097
это показывает суффикс парности, 
отсутствующий во многих других языках.

00:02:27.097 --> 00:02:30.532
В русском языке не существует 
определённого артикля, отчего непонятно,

00:02:30.532 --> 00:02:33.575
едят ли дети какие-то 
конкретные маффины в данный момент

00:02:33.575 --> 00:02:36.719
или просто едят маффины вообще.

00:02:36.719 --> 00:02:39.708
Наконец, даже если 
с семантикой и всё хорошо,

00:02:39.708 --> 00:02:42.757
программа может 
не понять некоторых тонкостей,

00:02:42.757 --> 00:02:45.809
например, едят ли дети
маффины в смысле «mangiano»

00:02:45.809 --> 00:02:47.794
или они их «divorano».

00:02:47.794 --> 00:02:51.558
Вторым методом является 
статистический машинный перевод,

00:02:51.558 --> 00:02:55.762
который представляет собой анализ
баз данных книг, статей, документов,

00:02:55.762 --> 00:02:58.978
которые уже переводились людьми.

00:02:58.978 --> 00:03:01.318
Благодаря тому, 
что находятся соответствия между

00:03:01.318 --> 00:03:03.419
текстами на исходном языке 
и языке перевода,

00:03:03.429 --> 00:03:05.683
такие совпадения 
вряд ли бывают случайными,

00:03:05.683 --> 00:03:09.345
это означает, что программа может
выявлять фразы и конструкции

00:03:09.345 --> 00:03:12.429
и использовать их для будущих переводов.

00:03:12.429 --> 00:03:14.969
Однако качество такого типа переводов

00:03:14.969 --> 00:03:17.690
зависит от объёма исходной базы банных

00:03:17.690 --> 00:03:21.357
и наличия образцов 
для определённых языков

00:03:21.357 --> 00:03:23.383
или стилей письма.

00:03:23.383 --> 00:03:25.603
Трудности, с которыми 
сталкивается компьютер,

00:03:25.603 --> 00:03:27.850
когда ему попадаются 
исключения, нарушения норм

00:03:27.850 --> 00:03:30.994
или оттенки значений, 
которые люди интерпретируют интуитивно,

00:03:30.994 --> 00:03:35.045
заставило некоторых учёных предполагать,
что понимание языка людьми —

00:03:35.045 --> 00:03:39.251
это уникальное явление, свойственное
биологической структуре нашего мозга.

00:03:39.251 --> 00:03:43.101
Собственно, самый знаменитый 
фантастический универсальный переводчик

00:03:43.101 --> 00:03:46.439
Вавилонская рыбка из романа 
«Автостопом по галактике»

00:03:46.439 --> 00:03:49.726
и вовсе не прибор, 
а крошечное создание,

00:03:49.726 --> 00:03:54.210
переводившее биотоки мозга 
и нервные сигналы разумных существ

00:03:54.210 --> 00:03:57.005
путём телепатии.

00:03:57.005 --> 00:03:59.726
На сегодняшний день 
старое доброе изучение другого языка

00:03:59.726 --> 00:04:05.106
по-прежнему результативнее
любой из доступных программ-переводчиков.

00:04:05.106 --> 00:04:06.749
Но это не самый лёгкий путь,

00:04:06.749 --> 00:04:09.014
а само число существующих в мире языков,

00:04:09.014 --> 00:04:12.989
а также всё возрастающее число контактов 
между говорящими на разных языках людьми

00:04:12.989 --> 00:04:18.004
будут только способствовать дальнейшему 
улучшению машинного перевода.

00:04:18.004 --> 00:04:19.514
Возможно, что к моменту встречи

00:04:19.514 --> 00:04:21.719
с представителями 
межгалактических цивилизаций

00:04:21.719 --> 00:04:24.660
мы сможем общаться 
с ними посредством крохотных девайсов,

00:04:24.660 --> 00:04:29.026
или же нам придётся по старинке
садиться за составление словаря.