1
00:00:06,677 --> 00:00:11,306
Почему это в любом кино или по телевизору
пришельцы-инопланетяне

2
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
всегда так хорошо
владеют английским языком?

3
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
Если коротко, то потому, что зрителям
не интересно, как экипаж корабля

4
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
будет годами 
составлять словарь пришельцев.

5
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
Но чтобы всё было логично,

6
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
создатели «Звёздного пути»
и других фантастических миров

7
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
придумали понятие 
«универсального переводчика»:

8
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
переносного устройства, которое может
мгновенно переводить на разные языки.

9
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
Возможен ли 
универсальный переводчик в реальности?

10
00:00:38,539 --> 00:00:42,137
На сегодняшний день есть много программ, 
чьи создатели утверждают,

11
00:00:42,137 --> 00:00:45,954
что можно взять на одном языке
слово, предложение, целую книгу

12
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
и перевести на почти любой язык,

13
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
будь то современный английский
или древний санскрит.

14
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
Если бы при переводе нужно было 
просто отыскивать слова в словаре,

15
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
то эти программы давно бы 
за пояс заткнули живых переводчиков.

16
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
Однако в реальности всё намного сложнее.

17
00:01:03,299 --> 00:01:07,349
Обычная компьютерная программа-переводчик
использует базу данных лексических единиц,

18
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
которая включает все слова, 
содержащиеся в словаре,

19
00:01:10,302 --> 00:01:13,283
и все грамматические формы,
которые они могут принимать,

20
00:01:13,283 --> 00:01:18,925
а также набор правил, которые определяют 
базовые языковые элементы исходного языка.

21
00:01:18,925 --> 00:01:22,396
Казалось бы, в таком простом предложении,
например: «Дети едят маффины»,

22
00:01:22,396 --> 00:01:27,050
программа вначале анализирует синтаксис
или грамматическую структуру предложения,

23
00:01:27,050 --> 00:01:29,587
она определяет, что «дети» — это субъект,

24
00:01:29,587 --> 00:01:32,317
а остаток предложения — его предикат,

25
00:01:32,317 --> 00:01:34,368
который состоит из глагола «едят»

26
00:01:34,368 --> 00:01:37,422
и прямого дополнения «маффины».

27
00:01:37,422 --> 00:01:40,579
Затем ей необходимо вникнуть
в английскую морфологическую структуру,

28
00:01:40,579 --> 00:01:44,681
или как язык можно разбить 
на небольшие значимые единицы,

29
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
например, корень «маффин»

30
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
и окончание «ы», указывающее на форму
множественного числа.

31
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
Наконец, программа 
должна понять семантику,

32
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
что на самом деле означают
различные части предложения.

33
00:01:56,178 --> 00:01:58,204
Чтобы правильно 
перевести это предложение,

34
00:01:58,204 --> 00:02:01,982
программа должна обладать
определённым запасом словаря и правил

35
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
для каждого элемента языка перевода.

36
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
А вот здесь-то и кроется подвох.

37
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
Синтаксис некоторых языков допускает
свободный порядок слов в предложении,

38
00:02:11,820 --> 00:02:16,954
зато в других языках подобные перестановки
могут означать, что маффины едят детей.

39
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
С морфологией всё тоже не так просто.

40
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
В словенском языке есть различия, 
едят ли двое детей, трое или более,

41
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
это показывает суффикс парности, 
отсутствующий во многих других языках.

42
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
В русском языке не существует 
определённого артикля, отчего непонятно,

43
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
едят ли дети какие-то 
конкретные маффины в данный момент

44
00:02:33,575 --> 00:02:36,719
или просто едят маффины вообще.

45
00:02:36,719 --> 00:02:39,708
Наконец, даже если 
с семантикой и всё хорошо,

46
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
программа может 
не понять некоторых тонкостей,

47
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
например, едят ли дети
маффины в смысле «mangiano»

48
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
или они их «divorano».

49
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
Вторым методом является 
статистический машинный перевод,

50
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
который представляет собой анализ
баз данных книг, статей, документов,

51
00:02:55,762 --> 00:02:58,978
которые уже переводились людьми.

52
00:02:58,978 --> 00:03:01,318
Благодаря тому, 
что находятся соответствия между

53
00:03:01,318 --> 00:03:03,419
текстами на исходном языке 
и языке перевода,

54
00:03:03,429 --> 00:03:05,683
такие совпадения 
вряд ли бывают случайными,

55
00:03:05,683 --> 00:03:09,345
это означает, что программа может
выявлять фразы и конструкции

56
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
и использовать их для будущих переводов.

57
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
Однако качество такого типа переводов

58
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
зависит от объёма исходной базы банных

59
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
и наличия образцов 
для определённых языков

60
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
или стилей письма.

61
00:03:23,383 --> 00:03:25,603
Трудности, с которыми 
сталкивается компьютер,

62
00:03:25,603 --> 00:03:27,850
когда ему попадаются 
исключения, нарушения норм

63
00:03:27,850 --> 00:03:30,994
или оттенки значений, 
которые люди интерпретируют интуитивно,

64
00:03:30,994 --> 00:03:35,045
заставило некоторых учёных предполагать,
что понимание языка людьми —

65
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
это уникальное явление, свойственное
биологической структуре нашего мозга.

66
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
Собственно, самый знаменитый 
фантастический универсальный переводчик

67
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
Вавилонская рыбка из романа 
«Автостопом по галактике»

68
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
и вовсе не прибор, 
а крошечное создание,

69
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
переводившее биотоки мозга 
и нервные сигналы разумных существ

70
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
путём телепатии.

71
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
На сегодняшний день 
старое доброе изучение другого языка

72
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
по-прежнему результативнее
любой из доступных программ-переводчиков.

73
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
Но это не самый лёгкий путь,

74
00:04:06,749 --> 00:04:09,014
а само число существующих в мире языков,

75
00:04:09,014 --> 00:04:12,989
а также всё возрастающее число контактов 
между говорящими на разных языках людьми

76
00:04:12,989 --> 00:04:18,004
будут только способствовать дальнейшему 
улучшению машинного перевода.

77
00:04:18,004 --> 00:04:19,514
Возможно, что к моменту встречи

78
00:04:19,514 --> 00:04:21,719
с представителями 
межгалактических цивилизаций

79
00:04:21,719 --> 00:04:24,660
мы сможем общаться 
с ними посредством крохотных девайсов,

80
00:04:24,660 --> 00:04:29,026
или же нам придётся по старинке
садиться за составление словаря.