1
00:00:06,677 --> 00:00:11,306
영화나 텔레비전에 등장하는
수많은 외계 종족들은

2
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
어떻게 완벽한 영어를
구사하는 걸까요?

3
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
간단히 말하자면, 우주 승무원이 
수년 간 외계어 사전을 번역하는 것을

4
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
아무도 보고 싶어하지 
않기 때문일 겁니다.

5
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
그러나 일관성을 유지하기 위해서

6
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
"스타 트렉"과 다른 
공상과학영화 제작자들은

7
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
'만능 번역기'라는 
개념을 만들어냈습니다.

8
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
어떤 언어라도 바로 
번역해주는 휴대용 번역기이죠.

9
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
그런데 과연 이게 
현실에서 가능한 걸까요?

10
00:00:38,539 --> 00:00:42,137
사실 그런 기능이 있다고 '주장'하는 
프로그램들은 이미 많이 있습니다.

11
00:00:42,137 --> 00:00:45,954
한 언어로 된 단어나 문장, 
아니면 책 전체를

12
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
거의 모든 언어로 번역해주는 것이죠.

13
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
현대 영어로든, 
고대 산스크리트어로든요.

14
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
만약 번역이 단순히 사전에서 
단어를 찾는 것의 문제였다면

15
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
이런 번역 프로그램들은
인간을 훨씬 능가했을 겁니다.

16
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
하지만 현실은 좀 더 복잡합니다.

17
00:01:03,299 --> 00:01:07,349
규칙 기반 번역 프로그램의 경우에는
'어휘 데이터베이스'를 사용하는데,

18
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
이는 사람들이 사전에서 찾는 단어와

19
00:01:10,302 --> 00:01:13,282
사용하는 문법의 구조와

20
00:01:13,282 --> 00:01:18,925
입력된 언어의 기본적인 요소들을 
인식하는 법칙들을 모두 포함합니다.

21
00:01:18,925 --> 00:01:22,396
'아이들이 머핀을 먹는다.'와 같이
간단해 보이는 문장의 경우에

22
00:01:22,396 --> 00:01:27,050
번역 프로그램은 가장 먼저 
구문이나 문법구조를 분석합니다.

23
00:01:27,050 --> 00:01:29,587
'아이들'을 주어로

24
00:01:29,587 --> 00:01:32,318
그리고 문장의 나머지 부분들은

25
00:01:32,318 --> 00:01:34,368
'먹다'라는 동사와

26
00:01:34,368 --> 00:01:37,418
'머핀'이라는 직접 목적어로 
구성된 술부로 인식하는 거죠.

27
00:01:37,418 --> 00:01:40,249
다음 단계로 프로그램은
영어를 형태론적으로 인지하거나

28
00:01:40,249 --> 00:01:44,681
의미를 갖는 가장 작은 단위로
언어가 어떻게 분해되는지를 찾게 됩니다.

29
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
단어 'muffins'가 'muffin'과

30
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
복수형을 나타내는 
접미사 's'로 나뉘는 것처럼요.

31
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
마지막으로 의미론에 대한
이해가 필요합니다.

32
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
다시 말해, 문장 각 부분의
실제 의미를 파악하는 거죠.

33
00:01:56,178 --> 00:01:58,074
이 문장을 제대로 번역하기 위해

34
00:01:58,074 --> 00:02:01,982
프로그램은 각각의 단어와 법칙들을

35
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
번역하려는 언어의 
각 요소에 적용합니다.

36
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
하지만 이 과정은 정말 까다롭습니다.

37
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
몇몇 언어의 구문론에서는 
단어를 어떤 순서로 배열하든 상관 없지만

38
00:02:11,820 --> 00:02:16,954
어떤 언어의 경우에는 순서가 잘못되었을 때 
'머핀이 아이들을 먹게' 될 수도 있습니다.

39
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
형태론과 관련해서도 
문제가 발생할 수 있습니다.

40
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
슬로베니아어의 경우에는
두 명, 세 명, 또는 그 이상의 아이들을

41
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
다른 많은 언어에서는 볼 수 없는 
'이중 접미사'를 이용해 구분합니다.

42
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
반면 러시아어에는
정관사가 부족하기 때문에

43
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
아이들이 '특정한 머핀'을 먹는 건지

44
00:02:33,575 --> 00:02:36,719
아니면 '그냥 머핀'을 먹는 건지 
의문을 남길 수 있습니다.

45
00:02:36,719 --> 00:02:39,708
마지막으로 의미적인 부분이
기술적으로는 정확하다고 해도

46
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
번역 프로그램은
미세한 점을 놓칠 수 있습니다.

47
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
아이들이 머핀을 '그냥' 먹는지

48
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
아니면 '게걸스럽게' 먹는지요.

49
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
또 다른 번역 방식은 
통계에 근거한 번역 시스템입니다.

50
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
이 프로그램의 경우에는
사람들이 이미 번역해 놓은

51
00:02:55,762 --> 00:02:59,488
책, 기사 또는 문서들의 통계 자료를 
분석해서 언어를 번역합니다.

52
00:02:59,488 --> 00:03:02,959
원본과 번역본에서 어떤 부분이 
우연히 일치할 가능성은 거의 없기 때문에

53
00:03:02,959 --> 00:03:05,393
원본과 번역본 사이에 
일치하는 부분을 찾음으로써

54
00:03:05,393 --> 00:03:09,345
프로그램은 서로의 언어에 부합하는
구절과 패턴을 찾을 수 있고

55
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
이를 앞으로의 번역 과정에
사용할 수 있습니다.

56
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
하지만 이런 방식의 번역은

57
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
초기 데이터베이스의 규모와

58
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
특정 언어나 문체의 예시가 
존재하는지의 여부에 따라

59
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
번역의 질이 좌우됩니다.

60
00:03:23,383 --> 00:03:27,140
예외적 요소들이나 불규칙한 부분들,
혹은 말의 뉘앙스와 같이

61
00:03:27,140 --> 00:03:31,194
인간에게 자연스러운 요소들이
컴퓨터에게는 어려운 점일 수 있으며

62
00:03:31,194 --> 00:03:35,045
때문에 어떤 연구자들은 언어의 이해가

63
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
생물학적 뇌 구조의 
독특한 산물이라고 봅니다.

64
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
실제로, 유명한 가상 번역기 중 하나인

65
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
'은하수를 여행하는 
히치하이커를 위한 안내서'의 '바벨 피쉬'도

66
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
기계가 아닌 하나의 작은 생명체로서

67
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
텔레파시를 통해 지각이 있는 생명체들의

68
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
뇌파와 신경 신호를 번역합니다.

69
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
당분간은 컴퓨터 번역 프로그램을 
사용하는 것보다

70
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
지금까지 그랬던 것처럼 
언어를 배우는 게 더 나을 겁니다.

71
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
물론 언어를 배우는 일이 
결코 쉬운 일은 아닙니다.

72
00:04:06,749 --> 00:04:09,454
하지만 전 세계적으로
수많은 언어가 존재하고

73
00:04:09,454 --> 00:04:12,989
다양한 언어를 사용하는 사람들 간의 
의사소통이 증가하고 있는 만큼

74
00:04:12,989 --> 00:04:18,004
자동 번역기의 발전을 위한
노력도 계속될 것입니다.

75
00:04:18,004 --> 00:04:21,409
아마도 우리가 외계인을 
만나게 될 때쯤이면

76
00:04:21,409 --> 00:04:24,660
작고 간단한 장치를 통해 
그들과 의사소통을 할 수 있을 겁니다.

77
00:04:24,660 --> 00:04:29,026
아니면 결국 외계어 사전 편찬을 
시작해야 할 지도 모르는 일이죠.