1
00:00:06,827 --> 00:00:11,306
Com'è possibile che le specie aliene
di film e serie TV

2
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
parlino una lingua
perfettamente comprensibile?

3
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
Semplice: nessuno vorrebbe guardare 
l'equipaggio di una nave spaziale

4
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
mentre compila il dizionario 
di una lingua aliena.

5
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
Ma per mantenere
una certa coerenza

6
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
i creatori di Star Trek
e di altri mondi della fantascienza

7
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
hanno introdotto il concetto
di un traduttore universale,

8
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
uno strumento portatile che 
traduce immediatamente in tutte le lingue.

9
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
Può davvero esistere, nella vita reale,
un traduttore universale?

10
00:00:38,539 --> 00:00:42,137
Esistono già tanti programmi
che affermano di tradurre così,

11
00:00:42,137 --> 00:00:45,954
analizzando una parola, una frase
o addirittura un libro intero

12
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
e traducendo automaticamente
in quasi tutte le lingue,

13
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
sia che si tratti di inglese moderno
che di sanscrito antico.

14
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
E se la traduzione fosse soltanto
questione di cercare parole nei dizionari

15
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
questi programmi potrebbero
far sfigurare le traduzioni umane.

16
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
Tuttavia la realtà
è un po' più complicata.

17
00:01:03,299 --> 00:01:07,349
Questi programmi di traduzione
usano una banca dati lessicale

18
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
composta da tutte le parole
presenti in un dizionario

19
00:01:10,302 --> 00:01:13,283
e da tutte le forme grammaticali
che le parole possono assumere

20
00:01:13,283 --> 00:01:16,295
e alcune regole per
riconoscere gli elementi linguistici

21
00:01:16,295 --> 00:01:18,545
della lingua di partenza.

22
00:01:18,545 --> 00:01:22,396
Per una frase apparentemente semplice
come "I bambini mangiano i dolci"

23
00:01:22,396 --> 00:01:26,997
il programma prima ne analizza la sintassi
o la struttura grammaticale

24
00:01:26,997 --> 00:01:29,587
identificando "i bambini"
come il soggetto

25
00:01:29,587 --> 00:01:32,317
e il resto della frase
come predicato

26
00:01:32,317 --> 00:01:34,383
composto dal verbo "mangiano"

27
00:01:34,383 --> 00:01:37,282
e dal complemento oggetto
"i dolci".

28
00:01:37,282 --> 00:01:40,249
Il programma dunque riconosce
la morfologia della lingua

29
00:01:40,249 --> 00:01:44,681
o il modo in cui la lingua si scompone
nelle sue unità portatrici di significato

30
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
come ad esempio la parola
"i dolci"

31
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
e il suffisso finale "-i"
usato per indicare il plurale.

32
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
Infine, il programma analizza
la semantica

33
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
cioè cosa significano nel concreto
le diverse parti della frase.

34
00:01:56,178 --> 00:01:58,074
Per tradurre correttamente questa frase

35
00:01:58,074 --> 00:02:01,982
il programma fa riferimento
a un certo lessico e a certe regole

36
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
per ogni elemento della lingua d'arrivo.

37
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
Ma qui la cosa si fa più complicata.

38
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
La sintassi di alcune lingue permette
alle parole di comparire in qualunque ordine

39
00:02:11,820 --> 00:02:16,954
mentre fare ciò in altre lingue
farebbe sì che "i dolci mangiano i bambini"

40
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
La morfologia stessa
potrebbe porre dei problemi.

41
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
Lo sloveno distingue tra numerali
"due" bambini e "tre o più" bambini

42
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
per mezzo di un suffisso duale
assente in tante altre lingue,

43
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
mentre il russo non prevede gli articoli,
il che porterebbe a chiedersi

44
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
se i bambini stiano mangiando
dei dolci particolari

45
00:02:33,575 --> 00:02:36,719
o se generalmente mangino dolci.


46
00:02:36,719 --> 00:02:39,708
Infine, anche se la semantica
risulta tecnicamente corretta,

47
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
il programma potrebbe perdersi
la sfumatura del verbo

48
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
ad esempio: "i bambini mangiano
i dolci"

49
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
o "i bambini divorano i dolci".

50
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
Un altro metodo usato
è la traduzione automatica statistica

51
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
che analizza una banca dati 
di libri, articoli e documenti

52
00:02:55,762 --> 00:02:59,488
precedentemente tradotti
da esseri umani.

53
00:02:59,488 --> 00:03:02,959
Tramite le corrispondenze tra
testo d'arrivo e testo di partenza

54
00:03:02,959 --> 00:03:05,393
che è improbabile si verifichino
per pura casualità,

55
00:03:05,393 --> 00:03:09,345
il programma può identificare
le corrispondenze tra le frasi

56
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
e utilizzarle per le traduzioni future.

57
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
In ogni caso, la qualità
di questo tipo di traduzione

58
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
dipende dalla capienza
del database iniziale

59
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
e dalla disponibilità di traduzioni
per una data lingua

60
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
o per uno stile di scrittura.

61
00:03:23,383 --> 00:03:27,140
Le difficoltà che i computer trovano
con le eccezioni o le irregolarità

62
00:03:27,140 --> 00:03:30,994
e con le sfumature di significato,
che per gli uomini non sono un problema,

63
00:03:30,994 --> 00:03:35,045
hanno spinto i ricercatori a pensare
che la nostra comprensione della lingua

64
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
è un prodotto unico
della struttura del nostro cervello.

65
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
Infatti, uno dei più famosi
traduttori universali mai inventati

66
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
e cioè il pesce di Babele della
"Guida galattica per autostoppisti"

67
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
non è per niente una macchina 
bensì una piccola creatura

68
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
che traduce le onde del cervello
e i segnali neuronali di specie senzienti

69
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
con l'utilizzo della telepatia.

70
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
Per adesso, imparare una lingua
alla vecchia maniera


71
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
frutterà sempre risultati migliori
di un qualsiasi programma per computer.

72
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
Non è un compito facile

73
00:04:06,749 --> 00:04:09,014
e il numero immenso 
di lingue presenti al mondo

74
00:04:09,014 --> 00:04:12,989
così come l'interazione crescente
tra le persone che le parlano

75
00:04:12,989 --> 00:04:18,004
stimolerà sempre l'innovazione
nel campo della traduzione automatica.

76
00:04:18,004 --> 00:04:21,409
Forse quando incontreremo
forme di vita extraterrestri

77
00:04:21,409 --> 00:04:24,660
saremo in grado di comunicare con loro
grazie a un piccolo congegno

78
00:04:24,660 --> 00:04:27,806
o forse dovremo davvero cominciare
a compilare quel dizionario,

79
00:04:27,806 --> 00:04:29,176
nonostante tutto.