1
00:00:06,680 --> 00:00:11,306
Bagaimana caranya banyak
makhluk luar angkasa di film-film

2
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
bisa kebetulan lancar berbahasa Inggris?

3
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
Jawaban singkatnya, tidak ada yang mau
melihat seorang kru kapal angkasa

4
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
menyusun kamus bahasa alien
selama bertahun-tahun.

5
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
Namun, demi menjaga konsistensi,

6
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
pencipta Star Trek
dan dunia fiksi ilmiah lainnya

7
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
memperkenalkan konsep
penerjemah universal,

8
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
alat portabel yang secara instan
menerjemahkan bermacam bahasa.

9
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
Jadi, apakah penerjemah universal
mungkin ada di kehidupan nyata?

10
00:00:38,539 --> 00:00:42,137
Kini sudah ada beberapa program
yang mengklaim bisa melakukannya,

11
00:00:42,137 --> 00:00:45,954
mengambil sebuah kata, kalimat,
atau seluruh isi buku dalam satu bahasa

12
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
dan menerjemahkannya
ke hampir semua bahasa lain,

13
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
seperti Inggris modern
atau Sansekerta kuno.

14
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
Jika penerjemahan hanya soal
mencari kata-kata di kamus,

15
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
program-program ini
akan melampaui manusia.

16
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
Namun, kenyataannya sedikit lebih rumit.

17
00:01:03,299 --> 00:01:07,349
Program terjemahan berbasis aturan
menggunakan pangkalan data leksikal,

18
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
yang memasukkan semua kata dalam kamus

19
00:01:10,302 --> 00:01:13,283
dan bentuk gramatikal yang ada,

20
00:01:13,283 --> 00:01:18,925
dan membuat aturan untuk mengenali dasar
elemen linguistik dalam bahasa input.

21
00:01:18,925 --> 00:01:22,396
Untuk kalimat yang tampak simpel seperti,
"Anak-anak makan bolu",

22
00:01:22,396 --> 00:01:27,050
pertama-tama program memilah sintaksnya,
atau struktur tata bahasa,

23
00:01:27,050 --> 00:01:29,587
dengan mengidentifikasi 'anak-anak'
sebagai subjek,

24
00:01:29,587 --> 00:01:32,317
dan bagian lain kalimat
sebagai predikat

25
00:01:32,317 --> 00:01:34,368
terdiri atas verba 'makan',

26
00:01:34,368 --> 00:01:37,422
dan objek langsung 'bolu'.

27
00:01:37,422 --> 00:01:40,249
Lalu program harus mengenali
morfologi bahasa Inggris,

28
00:01:40,249 --> 00:01:44,681
atau bagaimana bahasa dapat diuraikan
ke dalam unit terkecil yang bermakna,

29
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
seperti kata 'bolu'

30
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
dan akhiran "-s", yang digunakan untuk
menyatakan benda jamak.

31
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
Akhirnya, program harus mengerti
semantik,

32
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
apa makna sebenarnya
dari bagian kalimat yang berbeda.

33
00:01:56,178 --> 00:01:58,074
Untuk menerjemahkan secara tepat,

34
00:01:58,074 --> 00:02:01,982
program akan merujuk ke perangkat
kosakata dan aturan yang berbeda

35
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
untuk tiap elemen dalam bahasa target.

36
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
Namun, di sini letak kesulitannya.

37
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
Sintaks beberapa bahasa memungkinkan
kata-kata diatur dalam urutan apa pun,

38
00:02:11,820 --> 00:02:16,954
sementara di bahasa lain, bisa menjadi
'bolu makan anak-anak'.

39
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
Morfologi bisa juga menjadi masalah.

40
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
Bahasa Slovenia membedakan
dua anak, tiga, atau lebih

41
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
menggunakan akhiran ganda yang tidak ada
dalam banyak bahasa lain,

42
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
minim partikel di bahasa Rusia
mungkin membingungkan

43
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
apakah (anak-anak makan bolu
jenis tertentu),

44
00:02:33,575 --> 00:02:36,719
atau hanya bolu secara umum.

45
00:02:36,719 --> 00:02:39,708
Akhirnya, meskipun semantik
benar secara teknis,

46
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
program ini mungkin melewatkan inti makna,

47
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
misalkan apakah anak-anak itu
"memakan" bolu,

48
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
atau "melahap".

49
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
Metode lainnya yaitu
penerjemahan mesin statistik,

50
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
yang menganalisis pangkalan data
beberapa buku, artikel, dan dokumen

51
00:02:55,762 --> 00:02:59,488
yang telah diterjemahkan manusia.

52
00:02:59,488 --> 00:03:02,959
Dengan mencari kecocokan antara
sumber dan teks yang sudah diterjemahkan

53
00:03:02,959 --> 00:03:05,393
yang tidak mungkin terjadi kebetulan,

54
00:03:05,393 --> 00:03:09,345
program ini bisa mengidentifikasi
hubungan frasa dan pola,

55
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
dan menggunakannya untuk
terjemahan berikutnya .

56
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
Namun, kualitas penerjemahan jenis ini

57
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
bergantung pada ukuran pangkalan data awal

58
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
dan ketersediaan sampel untuk bahasa

59
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
atau gaya penulisan tertentu.

60
00:03:23,383 --> 00:03:27,140
Kesulitan yang dimiliki komputer
dengan pengecualian, penyimpangan,

61
00:03:27,140 --> 00:03:30,994
dan ragam makna
yang naluriah bagi manusia

62
00:03:30,994 --> 00:03:35,045
telah membuat beberapa peneliti percaya
bahwa pemahaman kita dalam berbahasa

63
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
adalah produk unik
dari struktur biologis otak.

64
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
Bahkan, salah satu penerjemah universal
fiktif yang paling terkenal,

65
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
ikan Babel dari film
"The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

66
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
sama sekali bukan mesin,
melainkan hewan kecil

67
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
yang menerjemahkan gelombang otak
dan sinyal syaraf spesies lain

68
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
dengan cara telepati.

69
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
Saat ini, belajar bahasa
dengan cara biasa

70
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
masih memberi hasil yang lebih baik
daripada program komputer yang tersedia.

71
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
Namun ini bukan tugas mudah,

72
00:04:06,749 --> 00:04:09,014
dan jumlah bahasa di dunia,

73
00:04:09,014 --> 00:04:12,989
juga pertumbuhan interaksi
antar masyarakat,

74
00:04:12,989 --> 00:04:18,004
akan terus memacu kemajuan lebih besar
dalam terjemahan otomatis.

75
00:04:18,004 --> 00:04:21,409
Mungkin pada saat kita menjumpai
kehidupan lain di luar angkasa,

76
00:04:21,409 --> 00:04:24,660
kita akan bisa berkomunikasi dengan mereka
dengan sebuah alat kecil,

77
00:04:24,660 --> 00:04:29,026
atau mungkin kita harus mulai
menyusun kamusnya.