WEBVTT

00:00:06.677 --> 00:00:08.306
Comment se fait-il 


00:00:08.306 --> 00:00:11.306
que tant de races intergalactiques
dans les films et les séries

00:00:11.306 --> 00:00:14.483
parlent parfaitement l'anglais ?

00:00:14.483 --> 00:00:17.886
La réponse courte est que personne
ne veut voir l'équipage d'un vaisseau

00:00:17.886 --> 00:00:21.774
passer des années
à compiler un dictionnaire alien.

00:00:21.774 --> 00:00:23.392
Mais pour la cohérence
de la chose,

00:00:23.392 --> 00:00:26.789
les créateurs de Star Trek et
d'autres mondes de science-fiction

00:00:26.789 --> 00:00:30.514
ont introduit le concept
d'un traducteur universel,

00:00:30.514 --> 00:00:35.012
un appareil portatif qui peut traduire
instantanément n'importe quelle langue.

00:00:35.012 --> 00:00:38.539
Peut-on créer un traducteur universel
dans la vraie vie ?

00:00:38.539 --> 00:00:42.137
Il existe déjà de nombreux programmes
qui prétendent pourvoir faire cela,

00:00:42.137 --> 00:00:45.954
en prenant un mot, une phrase,
ou un livre entier dans une langue

00:00:45.954 --> 00:00:49.004
et le traduire dans quasiment
n'importe quelle autre langue,

00:00:49.004 --> 00:00:52.337
que ce soit l'anglais moderne ou
l'ancien sanskrit.

00:00:52.337 --> 00:00:55.913
Et si pour traduire, il suffisait
de chercher des mots dans un dictionnaire,

00:00:55.913 --> 00:00:59.825
ces programmes seraient partout.

00:00:59.825 --> 00:01:03.299
La réalité est, cependant,
un peu plus compliquée.

00:01:03.299 --> 00:01:04.569
Un programme de traduction

00:01:04.569 --> 00:01:07.349
basé sur des règles utilise
une base de données lexicale,

00:01:07.349 --> 00:01:10.302
qui inclut tous les mots
trouvés dans un dictionnaire

00:01:10.302 --> 00:01:13.283
et toutes les formes grammaticales 
qu'elles peuvent contenir,

00:01:13.283 --> 00:01:15.925
et un jeu de règles
permettant de reconnaître

00:01:15.925 --> 00:01:18.925
les bases des éléments linguistiques
de la langue source.

00:01:18.925 --> 00:01:22.506
Pour un phrase apparemment simple
comme « les enfants mangent les muffins »,

00:01:22.506 --> 00:01:27.050
le programme analyse la syntaxe,
ou la structure grammaticale,

00:01:27.050 --> 00:01:29.587
en identifiant « les enfants » comme sujet

00:01:29.587 --> 00:01:32.317
et le reste de la phrase comme prédicat

00:01:32.317 --> 00:01:34.368
consistant du verbe « mangent »

00:01:34.368 --> 00:01:37.422
et du complément d'objet direct 
« les muffins ».

00:01:37.422 --> 00:01:40.249
Il doit ensuite reconnaître
la morphologie anglaise,

00:01:40.249 --> 00:01:44.681
ou la séparation de la langue dans
ses plus petites unités ayant un sens,

00:01:44.681 --> 00:01:46.124
comme le mot « muffin »

00:01:46.124 --> 00:01:49.755
et le suffixe « s »,
utilisé pour indiquer le pluriel.

00:01:49.755 --> 00:01:52.449
De plus, il a besoin
de comprendre la sémantique,

00:01:52.449 --> 00:01:56.178
ce que les différentes parties de
la phrase veulent dire.

00:01:56.178 --> 00:01:58.074
Pour traduire
cette phrase correctement,

00:01:58.074 --> 00:02:01.982
le programme devra consulter un jeu
de règles et de vocabulaires différents

00:02:01.982 --> 00:02:05.166
pour chaque élément de la langue cible.

00:02:05.166 --> 00:02:07.020
Mais c'est là que ça devient compliqué.

00:02:07.020 --> 00:02:11.820
La syntaxe de certaines langues
permet aux mots d'être désordonnés,

00:02:11.820 --> 00:02:13.954
alors que dans d'autres,

00:02:13.954 --> 00:02:16.954
cela pourrait conduire
au « muffin mange l'enfant ».

00:02:16.954 --> 00:02:19.647
La morphologie pose aussi un problème.

00:02:19.647 --> 00:02:23.243
En slovène, on distingue entre
deux ans et plus

00:02:23.243 --> 00:02:27.097
en utilisant d'un double suffixe
absent dans la plupart des autres langues,

00:02:27.097 --> 00:02:30.532
lorsqu'en russe le manque d'articles
définis vous fera demander

00:02:30.532 --> 00:02:33.575
si les enfants mangeaient
un type particulier de muffins,

00:02:33.575 --> 00:02:36.679
ou juste des muffins en général.

00:02:36.679 --> 00:02:39.708
Finalement, même quand la sémantique
est techniquement correcte,

00:02:39.708 --> 00:02:42.757
le programme peut manquer
les points plus complexes,

00:02:42.757 --> 00:02:45.809
comme si les enfants
ont « mangé » les muffins,

00:02:45.809 --> 00:02:47.794
ou s'ils les ont « dévorés ».

00:02:47.794 --> 00:02:51.558
L'autre méthode est 
une machine de traduction statistique,

00:02:51.558 --> 00:02:55.762
qui analyse une base de données de livres,
d'articles et de documents

00:02:55.762 --> 00:02:59.488
qui ont déjà été traduits par des humains.

00:02:59.488 --> 00:03:02.959
En trouvant des correspondances
entre la source et le texte traduit

00:03:02.959 --> 00:03:05.393
qui ont peu de chance
de se produire par accident,

00:03:05.393 --> 00:03:09.345
le programme peut identifier des
expressions et des schémas correspondants,

00:03:09.345 --> 00:03:12.429
et les utiliser pour
des traductions futures.

00:03:12.429 --> 00:03:14.969
Cependant, la qualité
de ce type de traduction

00:03:14.969 --> 00:03:17.690
dépend de la taille
de la base de données initiale

00:03:17.690 --> 00:03:21.357
et de la disponibilité d’échantillons
pour certaines langues

00:03:21.357 --> 00:03:23.383
ou styles d'écriture.

00:03:23.383 --> 00:03:27.140
La difficulté que les ordinateurs ont
avec les exceptions, les irrégularités

00:03:27.140 --> 00:03:30.994
et les nuances du sens qui semblent
être instinctives pour les humains

00:03:30.994 --> 00:03:35.045
a amené certains chercheurs à penser
que notre compréhension du langage

00:03:35.045 --> 00:03:39.251
est un produit propre à la structure
biologique de notre cerveau.

00:03:39.251 --> 00:03:43.101
En fait, un des traducteurs universels 
fictifs les plus connus,

00:03:43.101 --> 00:03:46.439
le poisson Babel
du « Guide du voyageur galactique »,

00:03:46.439 --> 00:03:49.726
n'est pas du tout une machine,
mais une petite créature

00:03:49.726 --> 00:03:54.210
qui traduit les ondes cérébrales
et les signaux nerveux de races sensibles

00:03:54.210 --> 00:03:57.005
grâce à une forme de télépathie.

00:03:57.005 --> 00:03:59.726
Pour l'instant, apprendre
une langue à l'ancienne

00:03:59.726 --> 00:04:05.106
vous donnera de meilleurs résultats que
n'importe quel logiciel existant.

00:04:05.106 --> 00:04:06.749
Mais ce n'est pas facile,

00:04:06.749 --> 00:04:09.014
et le simple nombre
de langues dans le monde,

00:04:09.014 --> 00:04:12.989
en plus des interactions croissantes
de personnes qui les parlent,

00:04:12.989 --> 00:04:17.764
vont seulement continuer à stimuler des
avancées dans la traduction automatique.

00:04:17.764 --> 00:04:21.329
Peut-être que lorsque nous rencontrerons
des formes de vie intergalactiques,

00:04:21.329 --> 00:04:24.990
nous serons capables de communiquer
avec eux à travers un petit dispositif,

00:04:24.990 --> 00:04:29.026
ou peut-être que nous devrons quand même
compiler ce petit dictionnaire après tout.