1
00:00:06,677 --> 00:00:08,306
Comment se fait-il 


2
00:00:08,306 --> 00:00:11,306
que tant de races intergalactiques
dans les films et les séries

3
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
parlent parfaitement l'anglais ?

4
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
La réponse courte est que personne
ne veut voir l'équipage d'un vaisseau

5
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
passer des années
à compiler un dictionnaire alien.

6
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
Mais pour la cohérence
de la chose,

7
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
les créateurs de Star Trek et
d'autres mondes de science-fiction

8
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
ont introduit le concept
d'un traducteur universel,

9
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
un appareil portatif qui peut traduire
instantanément n'importe quelle langue.

10
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
Peut-on créer un traducteur universel
dans la vraie vie ?

11
00:00:38,539 --> 00:00:42,137
Il existe déjà de nombreux programmes
qui prétendent pourvoir faire cela,

12
00:00:42,137 --> 00:00:45,954
en prenant un mot, une phrase,
ou un livre entier dans une langue

13
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
et le traduire dans quasiment
n'importe quelle autre langue,

14
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
que ce soit l'anglais moderne ou
l'ancien sanskrit.

15
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
Et si pour traduire, il suffisait
de chercher des mots dans un dictionnaire,

16
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
ces programmes seraient partout.

17
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
La réalité est, cependant,
un peu plus compliquée.

18
00:01:03,299 --> 00:01:04,569
Un programme de traduction

19
00:01:04,569 --> 00:01:07,349
basé sur des règles utilise
une base de données lexicale,

20
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
qui inclut tous les mots
trouvés dans un dictionnaire

21
00:01:10,302 --> 00:01:13,283
et toutes les formes grammaticales 
qu'elles peuvent contenir,

22
00:01:13,283 --> 00:01:15,925
et un jeu de règles
permettant de reconnaître

23
00:01:15,925 --> 00:01:18,925
les bases des éléments linguistiques
de la langue source.

24
00:01:18,925 --> 00:01:22,506
Pour un phrase apparemment simple
comme « les enfants mangent les muffins »,

25
00:01:22,506 --> 00:01:27,050
le programme analyse la syntaxe,
ou la structure grammaticale,

26
00:01:27,050 --> 00:01:29,587
en identifiant « les enfants » comme sujet

27
00:01:29,587 --> 00:01:32,317
et le reste de la phrase comme prédicat

28
00:01:32,317 --> 00:01:34,368
consistant du verbe « mangent »

29
00:01:34,368 --> 00:01:37,422
et du complément d'objet direct 
« les muffins ».

30
00:01:37,422 --> 00:01:40,249
Il doit ensuite reconnaître
la morphologie anglaise,

31
00:01:40,249 --> 00:01:44,681
ou la séparation de la langue dans
ses plus petites unités ayant un sens,

32
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
comme le mot « muffin »

33
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
et le suffixe « s »,
utilisé pour indiquer le pluriel.

34
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
De plus, il a besoin
de comprendre la sémantique,

35
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
ce que les différentes parties de
la phrase veulent dire.

36
00:01:56,178 --> 00:01:58,074
Pour traduire
cette phrase correctement,

37
00:01:58,074 --> 00:02:01,982
le programme devra consulter un jeu
de règles et de vocabulaires différents

38
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
pour chaque élément de la langue cible.

39
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
Mais c'est là que ça devient compliqué.

40
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
La syntaxe de certaines langues
permet aux mots d'être désordonnés,

41
00:02:11,820 --> 00:02:13,954
alors que dans d'autres,

42
00:02:13,954 --> 00:02:16,954
cela pourrait conduire
au « muffin mange l'enfant ».

43
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
La morphologie pose aussi un problème.

44
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
En slovène, on distingue entre
deux ans et plus

45
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
en utilisant d'un double suffixe
absent dans la plupart des autres langues,

46
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
lorsqu'en russe le manque d'articles
définis vous fera demander

47
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
si les enfants mangeaient
un type particulier de muffins,

48
00:02:33,575 --> 00:02:36,679
ou juste des muffins en général.

49
00:02:36,679 --> 00:02:39,708
Finalement, même quand la sémantique
est techniquement correcte,

50
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
le programme peut manquer
les points plus complexes,

51
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
comme si les enfants
ont « mangé » les muffins,

52
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
ou s'ils les ont « dévorés ».

53
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
L'autre méthode est 
une machine de traduction statistique,

54
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
qui analyse une base de données de livres,
d'articles et de documents

55
00:02:55,762 --> 00:02:59,488
qui ont déjà été traduits par des humains.

56
00:02:59,488 --> 00:03:02,959
En trouvant des correspondances
entre la source et le texte traduit

57
00:03:02,959 --> 00:03:05,393
qui ont peu de chance
de se produire par accident,

58
00:03:05,393 --> 00:03:09,345
le programme peut identifier des
expressions et des schémas correspondants,

59
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
et les utiliser pour
des traductions futures.

60
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
Cependant, la qualité
de ce type de traduction

61
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
dépend de la taille
de la base de données initiale

62
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
et de la disponibilité d’échantillons
pour certaines langues

63
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
ou styles d'écriture.

64
00:03:23,383 --> 00:03:27,140
La difficulté que les ordinateurs ont
avec les exceptions, les irrégularités

65
00:03:27,140 --> 00:03:30,994
et les nuances du sens qui semblent
être instinctives pour les humains

66
00:03:30,994 --> 00:03:35,045
a amené certains chercheurs à penser
que notre compréhension du langage

67
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
est un produit propre à la structure
biologique de notre cerveau.

68
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
En fait, un des traducteurs universels 
fictifs les plus connus,

69
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
le poisson Babel
du « Guide du voyageur galactique »,

70
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
n'est pas du tout une machine,
mais une petite créature

71
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
qui traduit les ondes cérébrales
et les signaux nerveux de races sensibles

72
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
grâce à une forme de télépathie.

73
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
Pour l'instant, apprendre
une langue à l'ancienne

74
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
vous donnera de meilleurs résultats que
n'importe quel logiciel existant.

75
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
Mais ce n'est pas facile,

76
00:04:06,749 --> 00:04:09,014
et le simple nombre
de langues dans le monde,

77
00:04:09,014 --> 00:04:12,989
en plus des interactions croissantes
de personnes qui les parlent,

78
00:04:12,989 --> 00:04:17,764
vont seulement continuer à stimuler des
avancées dans la traduction automatique.

79
00:04:17,764 --> 00:04:21,329
Peut-être que lorsque nous rencontrerons
des formes de vie intergalactiques,

80
00:04:21,329 --> 00:04:24,990
nous serons capables de communiquer
avec eux à travers un petit dispositif,

81
00:04:24,990 --> 00:04:29,026
ou peut-être que nous devrons quand même
compiler ce petit dictionnaire après tout.