0:00:06.677,0:00:08.306
Comment se fait-il [br]

0:00:08.306,0:00:11.306
que tant de races intergalactiques[br]dans les films et les séries

0:00:11.306,0:00:14.483
parlent parfaitement l'anglais ?

0:00:14.483,0:00:17.886
La réponse courte est que personne[br]ne veut voir l'équipage d'un vaisseau

0:00:17.886,0:00:21.774
passer des années[br]à compiler un dictionnaire alien.

0:00:21.774,0:00:23.392
Mais pour la cohérence[br]de la chose,

0:00:23.392,0:00:26.789
les créateurs de Star Trek et[br]d'autres mondes de science-fiction

0:00:26.789,0:00:30.514
ont introduit le concept[br]d'un traducteur universel,

0:00:30.514,0:00:35.012
un appareil portatif qui peut traduire[br]instantanément n'importe quelle langue.

0:00:35.012,0:00:38.539
Peut-on créer un traducteur universel[br]dans la vraie vie ?

0:00:38.539,0:00:42.137
Il existe déjà de nombreux programmes[br]qui prétendent pourvoir faire cela,

0:00:42.137,0:00:45.954
en prenant un mot, une phrase,[br]ou un livre entier dans une langue

0:00:45.954,0:00:49.004
et le traduire dans quasiment[br]n'importe quelle autre langue,

0:00:49.004,0:00:52.337
que ce soit l'anglais moderne ou[br]l'ancien sanskrit.

0:00:52.337,0:00:55.913
Et si pour traduire, il suffisait[br]de chercher des mots dans un dictionnaire,

0:00:55.913,0:00:59.825
ces programmes seraient partout.

0:00:59.825,0:01:03.299
La réalité est, cependant,[br]un peu plus compliquée.

0:01:03.299,0:01:04.569
Un programme de traduction

0:01:04.569,0:01:07.349
basé sur des règles utilise[br]une base de données lexicale,

0:01:07.349,0:01:10.302
qui inclut tous les mots[br]trouvés dans un dictionnaire

0:01:10.302,0:01:13.283
et toutes les formes grammaticales [br]qu'elles peuvent contenir,

0:01:13.283,0:01:15.925
et un jeu de règles[br]permettant de reconnaître

0:01:15.925,0:01:18.925
les bases des éléments linguistiques[br]de la langue source.

0:01:18.925,0:01:22.506
Pour un phrase apparemment simple[br]comme « les enfants mangent les muffins »,

0:01:22.506,0:01:27.050
le programme analyse la syntaxe,[br]ou la structure grammaticale,

0:01:27.050,0:01:29.587
en identifiant « les enfants » comme sujet

0:01:29.587,0:01:32.317
et le reste de la phrase comme prédicat

0:01:32.317,0:01:34.368
consistant du verbe « mangent »

0:01:34.368,0:01:37.422
et du complément d'objet direct [br]« les muffins ».

0:01:37.422,0:01:40.249
Il doit ensuite reconnaître[br]la morphologie anglaise,

0:01:40.249,0:01:44.681
ou la séparation de la langue dans[br]ses plus petites unités ayant un sens,

0:01:44.681,0:01:46.124
comme le mot « muffin »

0:01:46.124,0:01:49.755
et le suffixe « s »,[br]utilisé pour indiquer le pluriel.

0:01:49.755,0:01:52.449
De plus, il a besoin[br]de comprendre la sémantique,

0:01:52.449,0:01:56.178
ce que les différentes parties de[br]la phrase veulent dire.

0:01:56.178,0:01:58.074
Pour traduire[br]cette phrase correctement,

0:01:58.074,0:02:01.982
le programme devra consulter un jeu[br]de règles et de vocabulaires différents

0:02:01.982,0:02:05.166
pour chaque élément de la langue cible.

0:02:05.166,0:02:07.020
Mais c'est là que ça devient compliqué.

0:02:07.020,0:02:11.820
La syntaxe de certaines langues[br]permet aux mots d'être désordonnés,

0:02:11.820,0:02:13.954
alors que dans d'autres,

0:02:13.954,0:02:16.954
cela pourrait conduire[br]au « muffin mange l'enfant ».

0:02:16.954,0:02:19.647
La morphologie pose aussi un problème.

0:02:19.647,0:02:23.243
En slovène, on distingue entre[br]deux ans et plus

0:02:23.243,0:02:27.097
en utilisant d'un double suffixe[br]absent dans la plupart des autres langues,

0:02:27.097,0:02:30.532
lorsqu'en russe le manque d'articles[br]définis vous fera demander

0:02:30.532,0:02:33.575
si les enfants mangeaient[br]un type particulier de muffins,

0:02:33.575,0:02:36.679
ou juste des muffins en général.

0:02:36.679,0:02:39.708
Finalement, même quand la sémantique[br]est techniquement correcte,

0:02:39.708,0:02:42.757
le programme peut manquer[br]les points plus complexes,

0:02:42.757,0:02:45.809
comme si les enfants[br]ont « mangé » les muffins,

0:02:45.809,0:02:47.794
ou s'ils les ont « dévorés ».

0:02:47.794,0:02:51.558
L'autre méthode est [br]une machine de traduction statistique,

0:02:51.558,0:02:55.762
qui analyse une base de données de livres,[br]d'articles et de documents

0:02:55.762,0:02:59.488
qui ont déjà été traduits par des humains.

0:02:59.488,0:03:02.959
En trouvant des correspondances[br]entre la source et le texte traduit

0:03:02.959,0:03:05.393
qui ont peu de chance[br]de se produire par accident,

0:03:05.393,0:03:09.345
le programme peut identifier des[br]expressions et des schémas correspondants,

0:03:09.345,0:03:12.429
et les utiliser pour[br]des traductions futures.

0:03:12.429,0:03:14.969
Cependant, la qualité[br]de ce type de traduction

0:03:14.969,0:03:17.690
dépend de la taille[br]de la base de données initiale

0:03:17.690,0:03:21.357
et de la disponibilité d’échantillons[br]pour certaines langues

0:03:21.357,0:03:23.383
ou styles d'écriture.

0:03:23.383,0:03:27.140
La difficulté que les ordinateurs ont[br]avec les exceptions, les irrégularités

0:03:27.140,0:03:30.994
et les nuances du sens qui semblent[br]être instinctives pour les humains

0:03:30.994,0:03:35.045
a amené certains chercheurs à penser[br]que notre compréhension du langage

0:03:35.045,0:03:39.251
est un produit propre à la structure[br]biologique de notre cerveau.

0:03:39.251,0:03:43.101
En fait, un des traducteurs universels [br]fictifs les plus connus,

0:03:43.101,0:03:46.439
le poisson Babel[br]du « Guide du voyageur galactique »,

0:03:46.439,0:03:49.726
n'est pas du tout une machine,[br]mais une petite créature

0:03:49.726,0:03:54.210
qui traduit les ondes cérébrales[br]et les signaux nerveux de races sensibles

0:03:54.210,0:03:57.005
grâce à une forme de télépathie.

0:03:57.005,0:03:59.726
Pour l'instant, apprendre[br]une langue à l'ancienne

0:03:59.726,0:04:05.106
vous donnera de meilleurs résultats que[br]n'importe quel logiciel existant.

0:04:05.106,0:04:06.749
Mais ce n'est pas facile,

0:04:06.749,0:04:09.014
et le simple nombre[br]de langues dans le monde,

0:04:09.014,0:04:12.989
en plus des interactions croissantes[br]de personnes qui les parlent,

0:04:12.989,0:04:17.764
vont seulement continuer à stimuler des[br]avancées dans la traduction automatique.

0:04:17.764,0:04:21.329
Peut-être que lorsque nous rencontrerons[br]des formes de vie intergalactiques,

0:04:21.329,0:04:24.990
nous serons capables de communiquer[br]avec eux à travers un petit dispositif,

0:04:24.990,0:04:29.026
ou peut-être que nous devrons quand même[br]compiler ce petit dictionnaire après tout.