1
00:00:06,677 --> 00:00:11,306
این چطور است که بسیاری از موجودات
فضایی در فیلم های سینمایی و تلویزیونی

2
00:00:11,306 --> 00:00:14,483
ار قضا خیلی خوب انگلیسی صحبت می کنند؟

3
00:00:14,483 --> 00:00:17,886
پاسخ کوتاه این است که هیچ کس نمی خواهد
خدمه یک کشتی فضایی را ببیند

4
00:00:17,886 --> 00:00:21,774
که سالها صرف تدوین
یک فرهنگ لغاتِ فضایی کرده اند.

5
00:00:21,774 --> 00:00:23,392
اما برای منسجم نگه داشتن مسائل،

6
00:00:23,392 --> 00:00:26,789
سازندگان [سریالِ] استار ترک و
سایر دنیاهای علمی-تخیلی

7
00:00:26,789 --> 00:00:30,514
مفهوم یک مترجمِ عمومی را معرفی کردند،

8
00:00:30,514 --> 00:00:35,012
یک ابزار قابل حمل که می تواند بلافاصله
هر زبانی را ترجمه کند.

9
00:00:35,012 --> 00:00:38,539
خُب، آیا یک مترجم عمومی
در دنیای واقعی امکان پذیر است؟

10
00:00:38,539 --> 00:00:42,347
همین الان هم تعداد زیادی برنامه داریم
که ادعا می کنند این کار را انجام می دهند،

11
00:00:42,347 --> 00:00:45,954
یک کلمه، جمله یا یک کتاب کامل را
از یک زبان می گیرند

12
00:00:45,954 --> 00:00:49,004
و آن را به تقریبا هر زبانی ترجمه می کنند،

13
00:00:49,004 --> 00:00:52,337
چه انگلیسیِ مدرن باشد
یا سانسکریت باستانی.

14
00:00:52,337 --> 00:00:55,913
و اگر ترجمه فقط مسئله پیدا کردن
کلمات در فرهنگ لغات بود،

15
00:00:55,913 --> 00:00:59,825
این نرم افزارها از همه آدمها جلو می زدند.

16
00:00:59,825 --> 00:01:03,299
اما واقعیت کمی پیچیده تر است.

17
00:01:03,299 --> 00:01:07,349
یک برنامه مترجم قانونمند
از بانک اطلاعات کلماتی استفاده می کند

18
00:01:07,349 --> 00:01:10,302
که حاوی تمام کلمات موجود در فرهنگِ لغات

19
00:01:10,302 --> 00:01:13,283
و تمام حالت های دستوری آنها،

20
00:01:13,283 --> 00:01:18,925
و تمام قوانین لازم برای شناسایی
اجزاء زبانیِ زبانِ مبداء است.

21
00:01:18,925 --> 00:01:22,396
به عنوان یک مثال ساده درباره جمله ای مثل
"کودکان کلوچه می خورند،"

22
00:01:22,396 --> 00:01:27,050
برنامه اول بخش های آن یا
ساختار دستوری آن را تجزیه می کند،

23
00:01:27,050 --> 00:01:29,587
کودکان را به عنوان فاعل،

24
00:01:29,587 --> 00:01:32,317
و بقیه جمله را به عنوان خبر شناسایی می کند

25
00:01:32,317 --> 00:01:34,368
که شامل فعل "می خورند،"

26
00:01:34,368 --> 00:01:37,422
و مفعول "کلوچه ها" است.

27
00:01:37,422 --> 00:01:40,249
و بعد برنامه باید
شکل زبان انگلیسی را شناسایی کند.

28
00:01:40,249 --> 00:01:44,681
یا اینکه زبان چگونه می تواند
به کوچکترین بخش های معنی دار تقسیم شود.

29
00:01:44,681 --> 00:01:46,124
مثل کلمه کلوچه

30
00:01:46,124 --> 00:01:49,755
و پسوند "s" که آن را تبدیل
به جمع می کند.

31
00:01:49,755 --> 00:01:52,449
در نهایت، 
او باید معنی لغات را تشخیص دهد،

32
00:01:52,449 --> 00:01:56,178
هر بخش جمله در واقع چه معنی دارند.

33
00:01:56,178 --> 00:01:58,074
برای ترجمه مناسب این جمله،

34
00:01:58,074 --> 00:02:01,982
برنامه به مجموعه متفاوتی
از لغات و دستوربرای هر جزء تشکیل دهنده

35
00:02:01,982 --> 00:02:05,166
در زبان مقصد مراجعه می کند.

36
00:02:05,166 --> 00:02:07,020
اما اینجای کار کمی سخت می شود.

37
00:02:07,020 --> 00:02:11,820
قوائد برخی زبان ها به کلمات اجازه می دهند
تا در جاهای مختلف جمله قرار بگیرند،

38
00:02:11,820 --> 00:02:16,954
که در این صورت، ممکن است جمله به
کلوچه بچه ها را می خورد تبدیل شود.

39
00:02:16,954 --> 00:02:19,647
شکلِ زبان هم ممکن است مشکل ساز شود.

40
00:02:19,647 --> 00:02:23,243
زبان اسلوونی بین دو کودک و سه یا بیشتر
تفاوت قائل می شود

41
00:02:23,243 --> 00:02:27,097
در حالی که استفاده از مثنی 
در بسیاری از زبان ها وجود ندارد،

42
00:02:27,097 --> 00:02:30,532
با وجود نداشتن نکره و معرفه در زبان روسی
شما نمی توانید متوجه شوید

43
00:02:30,532 --> 00:02:33,575
که بچه ها کلوچه های خاصی را می خورند،

44
00:02:33,575 --> 00:02:36,719
یا به طور کلی کلوچه می خورند.

45
00:02:36,719 --> 00:02:39,708
در نهایت، زمانی که معانی
از نظر فنی هم درست باشند،

46
00:02:39,708 --> 00:02:42,757
برنامه ممکن است نتواند
بهترین لغت را تشخیص دهد،

47
00:02:42,757 --> 00:02:45,809
مثل این که بچه ها کلوچه ها را "mangiano"،

48
00:02:45,809 --> 00:02:47,794
یا کلوچه ها را "divorano".
[اشاره به استفاده از دو فعل با معانی شبیه ولی متفاوت در زبان لاتین]

49
00:02:47,794 --> 00:02:51,558
روش دیگر استفاده از
دستگاه ترجمه آماری است،

50
00:02:51,558 --> 00:02:55,762
که بانک اطلاعاتی شامل کتابها، مقاله ها
و مطالب را،

51
00:02:55,762 --> 00:02:59,488
که قبلا توسط انسان ترجمه شده اند،
تحلیل می کند.

52
00:02:59,488 --> 00:03:02,959
با پیدا کردن معادل در میان زبان های
مبدا و مقصد،

53
00:03:02,959 --> 00:03:05,393
که بعید است به صورت اتفاقی به وجود بیایند،

54
00:03:05,393 --> 00:03:09,345
نرم افزار می تواند جمله ها
و الگوهای متناظر را بیابد،

55
00:03:09,345 --> 00:03:12,429
و از آنها برای ترجمه های آتی استفاده کند.

56
00:03:12,429 --> 00:03:14,969
با این وجود، کیفیت این نوع ترجمه

57
00:03:14,969 --> 00:03:17,690
به اندازه بانک اطلاعاتی مورد استفاده

58
00:03:17,690 --> 00:03:21,357
و وجود داشتن نمونه هایی از زبان خاص

59
00:03:21,357 --> 00:03:23,383
یا روش نوشتار، بستگی دارد.

60
00:03:23,383 --> 00:03:27,140
دشواری که رایانه ها با آن مواجه هستند
برای شناسایی موارد خاص، بی قاعده

61
00:03:27,140 --> 00:03:30,994
و معانی نهفته که به صورت غریزی
مربوط به انسان ها است

62
00:03:30,994 --> 00:03:35,045
بعضی از محققان را بر آن داشته تا باور کنند
که درک ما از زبان

63
00:03:35,045 --> 00:03:39,251
محصولی خاص از ساختار بیولوژیکی مغز ما است.

64
00:03:39,251 --> 00:03:43,101
در واقع، یکی از مشهورترین
مترجمان عمومیِ تخیلی،

65
00:03:43,101 --> 00:03:46,439
ماهیِ بابل در فیلم
"راهنمای رایگانسواری در کهکشان"،

66
00:03:46,439 --> 00:03:49,726
اصلا ماشین نیست بلکه موجودی کوچک است

67
00:03:49,726 --> 00:03:54,210
که امواج مغزی و سیگنال های عصبی
گونه های حساس را

68
00:03:54,210 --> 00:03:57,005
بوسیله گونه ای تلپاتی،
ترجمه می کند.

69
00:03:57,005 --> 00:03:59,726
تا کنون، یاد گرفتن یک زبان 
به همان روش سنتی قدیمی

70
00:03:59,726 --> 00:04:05,106
نتیجه بهتری نسبت به استفاده از
هر برنامه کامپیتری موجود به شما می دهد.

71
00:04:05,106 --> 00:04:06,749
اما این اصلا کار راحتی نیست،

72
00:04:06,749 --> 00:04:09,324
و با توجه به تعداد بسیار زیاد
زبان های موجود در دنیا،

73
00:04:09,324 --> 00:04:12,989
تنها با افزایش تعامل میان افرادی
که به آن زبان ها صحبت می کنند،

74
00:04:12,989 --> 00:04:18,004
می توان کارآیی مترجمان خودکار را
بهبود بخشید.

75
00:04:18,004 --> 00:04:21,409
شاید زمانی که با حیات غیر زمینی
برخورد پیدا کردیم،

76
00:04:21,409 --> 00:04:24,660
بتوانیم با آنها بوسیله 
یک ابزار کوچک ارتباط برقرار کنیم،

77
00:04:24,660 --> 00:04:29,026
یا شاید در نهایت مجبور شویم
یک فرهنگ لغات گرد آوری کنیم.