WEBVTT

00:00:06.677 --> 00:00:11.306
¿Cómo es posible que tantas especies
intergalácticas en películas y series

00:00:11.306 --> 00:00:14.483
resulten hablar inglés perfecto?

00:00:14.483 --> 00:00:17.886
La respuesta breve es que nadie
quiere ver a un equipo de la nave

00:00:17.886 --> 00:00:21.644
pasar años compilando 
un diccionario alienígena.

00:00:21.644 --> 00:00:23.442
Pero para mantener la consistencia,

00:00:23.442 --> 00:00:26.789
los creadores de Star Trek
y otros mundos de ciencia ficción

00:00:26.789 --> 00:00:30.514
introdujeron el concepto 
de traductor universal,

00:00:30.514 --> 00:00:35.012
un dispositivo portable que traduce
al instante entre cualquier idioma.

00:00:35.012 --> 00:00:38.539
¿Es posible un traductor universal
en la vida real?

00:00:38.539 --> 00:00:42.137
Ya tenemos muchos programas 
que dicen hacer exactamente eso,

00:00:42.137 --> 00:00:45.954
tomar una palabra, una oración, 
o un libro entero en un idioma

00:00:45.954 --> 00:00:49.004
y traducirlo a casi cualquier otro,

00:00:49.004 --> 00:00:52.337
sea inglés moderno o sánscrito antiguo.

00:00:52.337 --> 00:00:55.913
Y si la traducción fuera solo cuestión
de buscar palabras en un diccionario,

00:00:55.913 --> 00:00:59.825
estos programas superarían
a los humanos.

00:00:59.825 --> 00:01:03.299
La realidad, sin embargo, 
es un poco más complicada.

00:01:03.299 --> 00:01:07.179
Un programa de traducción basado 
en reglas, usa una base de datos léxica

00:01:07.179 --> 00:01:10.302
que tiene todas las palabras que 
uno encuentra en un diccionario

00:01:10.302 --> 00:01:13.283
y las formas gramaticales que 
estas pueden adoptar y reglas

00:01:13.283 --> 00:01:18.715
para reconocer los elementos lingüísticos
básicos en el idioma de entrada.

00:01:18.865 --> 00:01:22.396
Para una oración aparentemente simple 
como "The children eat the muffins",

00:01:22.396 --> 00:01:27.050
el programa primero analiza su sintaxis,
o estructura gramatical,

00:01:27.050 --> 00:01:29.587
identificando "children" [niños] 
como sujeto,

00:01:29.587 --> 00:01:32.317
y el resto de la oración como predicado

00:01:32.317 --> 00:01:34.368
que tiene un verbo "eat" [comer],

00:01:34.368 --> 00:01:37.422
y un objeto directo "the muffins".

00:01:37.422 --> 00:01:40.249
Luego tiene que reconocer
la morfología del inglés,

00:01:40.249 --> 00:01:44.681
o cómo descomponer el idioma en
unidades significativas más pequeñas,

00:01:44.681 --> 00:01:46.124
como la palabra "muffin"

00:01:46.124 --> 00:01:49.755
y el sufijo "s", usado
para indicar el plural.

00:01:49.755 --> 00:01:52.449
Finalmente, tiene que entender
la semántica,

00:01:52.449 --> 00:01:55.848
qué significan realmente 
las partes de la oración.

00:01:55.918 --> 00:01:58.194
Para traducir esta oración 
de manera apropiada,

00:01:58.194 --> 00:02:01.982
el programa hará referencia a 
distintos vocabularios y reglas

00:02:01.982 --> 00:02:05.166
para cada elemento del idioma destino.

00:02:05.166 --> 00:02:07.020
Pero aquí la cosa se complica.

00:02:07.020 --> 00:02:11.820
La sintaxis de algunos idiomas permiten 
ordenar palabras en cualquier orden,

00:02:11.820 --> 00:02:16.954
mientras que otras, harían que
el "muffin" se coma al niño.

00:02:16.954 --> 00:02:19.647
La morfología puede también
suponer un problema.

00:02:19.647 --> 00:02:23.243
El esloveno distingue entre
dos niños y tres o más

00:02:23.243 --> 00:02:26.897
mediante un sufijo dual 
ausente en muchos otros idiomas,

00:02:26.987 --> 00:02:30.532
mientras que la falta de artículos 
definidos del ruso podría dejar la duda

00:02:30.532 --> 00:02:33.575
de si los niños están comiendo
algunos muffins en particular,

00:02:33.575 --> 00:02:36.719
o solo comen muffins en general.

00:02:36.719 --> 00:02:39.708
Finalmente, incluso si la semántica
es técnicamente correcta,

00:02:39.708 --> 00:02:42.757
el programa puede errar
en sus puntos más finos,

00:02:42.757 --> 00:02:45.809
por ejemplo si los niños 
"comen" los muffins,

00:02:45.809 --> 00:02:47.794
o los "devoran".

00:02:47.794 --> 00:02:51.558
Otro método es la traducción 
automática estadística,

00:02:51.558 --> 00:02:55.762
que analiza una base de datos 
de libros, artículos y documentos

00:02:55.762 --> 00:02:59.488
que ya ha sido traducida por humanos.

00:02:59.488 --> 00:03:02.959
Encontrando concordancias 
entre textos fuente y traducidos,

00:03:02.959 --> 00:03:05.393
que es poco probable 
que ocurran por casualidad,

00:03:05.393 --> 00:03:09.345
el programa puede identificar frases 
y patrones que se corresponden,

00:03:09.345 --> 00:03:12.429
y usarlos para futuras traducciones.

00:03:12.429 --> 00:03:14.969
Sin embargo, la calidad 
de este tipo de traducción

00:03:14.969 --> 00:03:17.690
depende del tamaño de 
la base de datos inicial

00:03:17.690 --> 00:03:21.357
y la disponibilidad de muestras
para ciertos idiomas

00:03:21.357 --> 00:03:23.383
o estilos de escritura.

00:03:23.383 --> 00:03:27.140
La dificultad que tienen las máquinas
con las excepciones, irregularidades

00:03:27.140 --> 00:03:30.994
y los matices de significado que 
parecen instintivos a los humanos

00:03:30.994 --> 00:03:35.045
llevaron a algunos investigadores a 
creer que la comprensión de la lengua

00:03:35.045 --> 00:03:39.251
es un producto único de la
estructura cerebral biológica.

00:03:39.251 --> 00:03:43.101
De hecho, uno de los traductores
universales más famosos de la ficción,

00:03:43.101 --> 00:03:46.439
el pez Babel de "The Hitchhiker's 
Guide to the Galaxy",

00:03:46.439 --> 00:03:49.726
no es una máquina 
sino una pequeña criatura

00:03:49.726 --> 00:03:54.210
que traduce las ondas cerebrales y las 
señales nerviosas de especies sensibles

00:03:54.210 --> 00:03:57.005
mediante una forma de telepatía.

00:03:57.005 --> 00:03:59.726
Por ahora, aprender un idioma
a la antigua

00:03:59.726 --> 00:04:05.106
todavía dará mejores resultados que 
los programas informáticos actuales.

00:04:05.106 --> 00:04:06.749
Pero esto no es tarea fácil,

00:04:06.749 --> 00:04:09.014
y la inmensa cantidad 
de idiomas del mundo,

00:04:09.014 --> 00:04:12.989
así como la creciente interacción
de las personas que los hablan,

00:04:12.989 --> 00:04:18.004
no hará más que estimular un mayor
avance en la traducción automática.

00:04:18.004 --> 00:04:21.409
Quizá cuando encontremos
formas de vida intergalácticas,

00:04:21.409 --> 00:04:24.660
podremos comunicarnos con ellos
a través de un pequeño aparatito,

00:04:24.660 --> 00:04:29.026
o puede que empecemos a compilar
ese diccionario, después de todo.