WEBVTT

00:00:06.416 --> 00:00:09.507
Wie kommt es, dass so viele 
intergalaktische Arten

00:00:09.507 --> 00:00:14.345
in Film und Fernsehen zufällig 
perfekt Englisch sprechen?

00:00:14.345 --> 00:00:18.071
Kurz gesagt: Niemand will
einer Raumschiffcrew dabei zusehen,

00:00:18.071 --> 00:00:21.501
wie sie jahrelang
ein Alienwörterbuch erstellt.

00:00:21.501 --> 00:00:23.268
Aber um konsistent zu bleiben,

00:00:23.268 --> 00:00:27.440
haben die Schöpfer von Star Trek
und anderen Science-Fiction-Welten

00:00:27.440 --> 00:00:30.614
das Konzept eines 
Universalübersetzers eingeführt,

00:00:30.614 --> 00:00:34.892
ein tragbares Gerät, das sofort 
jede Sprache übersetzen kann.

00:00:34.892 --> 00:00:38.319
Ist ein Universalübersetzer aber
auch im echten Leben möglich?

00:00:38.319 --> 00:00:42.027
Wir haben schon jetzt viele Programme,
die behaupten, genau das zu tun,

00:00:42.027 --> 00:00:46.294
ein Wort, einen Satz, oder
ein gesamtes Buch aus einer Sprache

00:00:46.294 --> 00:00:48.794
in fast jede andere zu übersetzen,

00:00:48.794 --> 00:00:52.097
sei es nun modernes Englisch
oder antikes Sanskrit.

00:00:52.097 --> 00:00:54.133
Wäre Übersetzung nur eine Frage

00:00:54.133 --> 00:00:56.133
des Nachschlagens von Wörtern,

00:00:56.133 --> 00:00:59.535
würden diese Programme
Menschen locker übertreffen.

00:00:59.535 --> 00:01:03.179
Die Realität ist aber etwas komplizierter.

00:01:03.179 --> 00:01:07.379
Ein regelbasiertes Übersetzungsprogramm
verwendet eine lexikalische Datenbank,

00:01:07.379 --> 00:01:10.722
die alle Wörter enthält,
die in einem Wörterbuch stehen,

00:01:10.722 --> 00:01:13.733
sowie alle grammatikalischen Formen, 
die sie annehmen können,

00:01:13.733 --> 00:01:18.625
und Regeln zum Erkennen sprachlicher
Grundelemente der Eingabesprache.

00:01:18.625 --> 00:01:22.566
Für einen scheinbar einfachen Satz 
wie "Die Kinder essen die Muffins",

00:01:22.566 --> 00:01:26.910
zerlegt das Programm zuerst seine Syntax
oder grammatikalische Struktur,

00:01:26.910 --> 00:01:29.587
indem es die Kinder 
als Subjekt identifiziert,

00:01:29.587 --> 00:01:32.157
und den Rest des Satzes als Prädikat,

00:01:32.157 --> 00:01:34.268
das aus dem Verb "essen",

00:01:34.268 --> 00:01:37.142
und dem direkten Objekt 
"die Muffins" besteht.

00:01:37.142 --> 00:01:40.269
Es muss dann die englische
Morphologie erkennen,

00:01:40.269 --> 00:01:43.381
oder wie Sprache in seine kleinsten
bedeutungstragenden Einheiten

00:01:43.381 --> 00:01:44.824
zerlegt werden kann,

00:01:44.824 --> 00:01:46.195
wie z. B. das Wort Muffin

00:01:46.195 --> 00:01:49.501
und das Suffix "s", 
das den Plural kennzeichnet.

00:01:49.501 --> 00:01:52.602
Zu guter Letzt muss es 
die Semantik verstehen:

00:01:52.602 --> 00:01:55.928
was die verschiedenen 
Teile des Satzes tatsächlich bedeuten.

00:01:55.928 --> 00:01:57.911
Um diesen Satz richtig zu übersetzen,

00:01:57.911 --> 00:02:00.686
würde das Programm 
für jedes Element in der Zielsprache

00:02:00.686 --> 00:02:04.835
auf einen anderen Wortschatz 
und ein anderes Regelwerk verweisen.

00:02:04.835 --> 00:02:06.865
Aber hier wird es knifflig.

00:02:06.865 --> 00:02:09.601
Die Syntax mancher Sprachen lässt es zu,


00:02:09.601 --> 00:02:12.845
dass Wörter in beliebiger Reihenfolge
angeordnet werden können,

00:02:12.845 --> 00:02:16.748
während das in anderen dazu führen würde, 
dass der Muffin das Kind isst.

00:02:16.748 --> 00:02:19.447
Auch Morphologie kann 
ein Problem darstellen.

00:02:19.447 --> 00:02:22.010
Slowenisch unterscheidet 
mithilfe eines Dualsuffixes

00:02:22.010 --> 00:02:26.897
zwischen zwei, drei oder mehr Kindern,
was es in vielen Sprachen nicht gibt.

00:02:26.897 --> 00:02:30.857
Russisch hat keine bestimmten Artikel
wodurch man sich vielleicht fragt,

00:02:30.857 --> 00:02:33.457
ob die Kinder bestimmte Muffins essen

00:02:33.457 --> 00:02:36.770
oder einfach nur Muffins im Allgemeinen.

00:02:36.770 --> 00:02:39.736
Sogar bei korrekter Semantik

00:02:39.736 --> 00:02:42.658
könnte das Programm
die Feinheiten übersehen,

00:02:42.658 --> 00:02:47.477
also ob die Kinder die Muffins
"mangiano" oder "divorano".

00:02:47.477 --> 00:02:51.700
Eine andere Methode ist die
statistische maschinelle Übersetzung,

00:02:51.700 --> 00:02:56.091
die eine Datenbank von Büchern, 
Artikeln und Dokumenten überprüft,

00:02:56.091 --> 00:02:59.356
die schon von Menschen übersetzt wurden.

00:02:59.356 --> 00:03:02.952
Indem sie Treffer zwischen der Quelle 
und dem übersetzten Text findet,

00:03:02.952 --> 00:03:05.405
die vermutlich nicht zufällig auftreten,

00:03:05.405 --> 00:03:09.643
kann das Programm übereinstimmende 
Phrasen und Muster erkennen

00:03:09.643 --> 00:03:12.403
und sie für zukünftige
Übersetzungen verwenden.

00:03:12.403 --> 00:03:15.279
Jedoch hängt die Qualität 
dieser Art von Übersetzungen

00:03:15.279 --> 00:03:17.745
von der Größe der 
ursprünglichen Datenbank

00:03:17.745 --> 00:03:21.147
und der Verfügbarkeit von Beispielen 
in bestimmten Sprachen

00:03:21.147 --> 00:03:23.227
oder Schreibstilen ab.

00:03:23.227 --> 00:03:26.968
Die Schwierigkeiten, die Computer 
mit Ausnahmen, Unregelmäßigkeiten

00:03:26.968 --> 00:03:31.230
und Bedeutungsnuancen haben, 
die Menschen intuitiv erfassen,

00:03:31.230 --> 00:03:35.289
lässt einige Forscher glauben,
dass unser Sprachverständnis

00:03:35.289 --> 00:03:39.172
ein einzigartiges Erzeugnis unserer 
biologischen Hirnstrukturen ist.

00:03:39.172 --> 00:03:43.269
Eigentlich ist nämlich der
berühmteste fiktive Universalübersetzer,

00:03:43.269 --> 00:03:46.632
der Babelfisch aus 
"Per Anhalter durch die Galaxis",

00:03:46.632 --> 00:03:50.145
gar keine Maschine, 
sondern eine kleine Kreatur,

00:03:50.145 --> 00:03:54.352
die die Hirnströme und 
Nervensignale von fühlenden Arten

00:03:54.352 --> 00:03:56.941
durch eine Form von Telepathie übersetzt.

00:03:56.941 --> 00:04:01.861
Fürs Erste erzielt das Sprachenlernen
auf altmodische Art bessere Ergebnisse

00:04:01.861 --> 00:04:04.988
als jedes, momentan
verfügbare Computerprogramm.

00:04:04.988 --> 00:04:06.949
Aber das ist keine leichte Aufgabe,

00:04:06.949 --> 00:04:09.575
und die schiere Anzahl
an Sprachen in der Welt

00:04:09.575 --> 00:04:13.199
sowie die zunehmende Interaktion 
zwischen den Menschen, die sie sprechen,

00:04:13.199 --> 00:04:18.095
werden die automatische Übersetzung 
zu weiteren Fortschritten anspornen.

00:04:18.095 --> 00:04:21.486
Wenn wir einmal auf intergalaktische
Lebensformen treffen,

00:04:21.486 --> 00:04:25.212
können wir vielleicht mit ihnen durch 
ein winziges Ding kommunizieren,

00:04:25.212 --> 00:04:29.262
oder wir müssen am Ende doch noch
dieses Wörterbuch erstellen.