1
00:00:06,416 --> 00:00:09,507
Wie kommt es, dass so viele 
intergalaktische Arten

2
00:00:09,507 --> 00:00:14,345
in Film und Fernsehen zufällig 
perfekt Englisch sprechen?

3
00:00:14,345 --> 00:00:18,071
Kurz gesagt: Niemand will
einer Raumschiffcrew dabei zusehen,

4
00:00:18,071 --> 00:00:21,501
wie sie jahrelang
ein Alienwörterbuch erstellt.

5
00:00:21,501 --> 00:00:23,268
Aber um konsistent zu bleiben,

6
00:00:23,268 --> 00:00:27,440
haben die Schöpfer von Star Trek
und anderen Science-Fiction-Welten

7
00:00:27,440 --> 00:00:30,614
das Konzept eines 
Universalübersetzers eingeführt,

8
00:00:30,614 --> 00:00:34,892
ein tragbares Gerät, das sofort 
jede Sprache übersetzen kann.

9
00:00:34,892 --> 00:00:38,319
Ist ein Universalübersetzer aber
auch im echten Leben möglich?

10
00:00:38,319 --> 00:00:42,027
Wir haben schon jetzt viele Programme,
die behaupten, genau das zu tun,

11
00:00:42,027 --> 00:00:46,294
ein Wort, einen Satz, oder
ein gesamtes Buch aus einer Sprache

12
00:00:46,294 --> 00:00:48,794
in fast jede andere zu übersetzen,

13
00:00:48,794 --> 00:00:52,097
sei es nun modernes Englisch
oder antikes Sanskrit.

14
00:00:52,097 --> 00:00:54,133
Wäre Übersetzung nur eine Frage

15
00:00:54,133 --> 00:00:56,133
des Nachschlagens von Wörtern,

16
00:00:56,133 --> 00:00:59,535
würden diese Programme
Menschen locker übertreffen.

17
00:00:59,535 --> 00:01:03,179
Die Realität ist aber etwas komplizierter.

18
00:01:03,179 --> 00:01:07,379
Ein regelbasiertes Übersetzungsprogramm
verwendet eine lexikalische Datenbank,

19
00:01:07,379 --> 00:01:10,722
die alle Wörter enthält,
die in einem Wörterbuch stehen,

20
00:01:10,722 --> 00:01:13,733
sowie alle grammatikalischen Formen, 
die sie annehmen können,

21
00:01:13,733 --> 00:01:18,625
und Regeln zum Erkennen sprachlicher
Grundelemente der Eingabesprache.

22
00:01:18,625 --> 00:01:22,566
Für einen scheinbar einfachen Satz 
wie "Die Kinder essen die Muffins",

23
00:01:22,566 --> 00:01:26,910
zerlegt das Programm zuerst seine Syntax
oder grammatikalische Struktur,

24
00:01:26,910 --> 00:01:29,587
indem es die Kinder 
als Subjekt identifiziert,

25
00:01:29,587 --> 00:01:32,157
und den Rest des Satzes als Prädikat,

26
00:01:32,157 --> 00:01:34,268
das aus dem Verb "essen",

27
00:01:34,268 --> 00:01:37,142
und dem direkten Objekt 
"die Muffins" besteht.

28
00:01:37,142 --> 00:01:40,269
Es muss dann die englische
Morphologie erkennen,

29
00:01:40,269 --> 00:01:43,381
oder wie Sprache in seine kleinsten
bedeutungstragenden Einheiten

30
00:01:43,381 --> 00:01:44,824
zerlegt werden kann,

31
00:01:44,824 --> 00:01:46,195
wie z. B. das Wort Muffin

32
00:01:46,195 --> 00:01:49,501
und das Suffix "s", 
das den Plural kennzeichnet.

33
00:01:49,501 --> 00:01:52,602
Zu guter Letzt muss es 
die Semantik verstehen:

34
00:01:52,602 --> 00:01:55,928
was die verschiedenen 
Teile des Satzes tatsächlich bedeuten.

35
00:01:55,928 --> 00:01:57,911
Um diesen Satz richtig zu übersetzen,

36
00:01:57,911 --> 00:02:00,686
würde das Programm 
für jedes Element in der Zielsprache

37
00:02:00,686 --> 00:02:04,835
auf einen anderen Wortschatz 
und ein anderes Regelwerk verweisen.

38
00:02:04,835 --> 00:02:06,865
Aber hier wird es knifflig.

39
00:02:06,865 --> 00:02:09,601
Die Syntax mancher Sprachen lässt es zu,


40
00:02:09,601 --> 00:02:12,845
dass Wörter in beliebiger Reihenfolge
angeordnet werden können,

41
00:02:12,845 --> 00:02:16,748
während das in anderen dazu führen würde, 
dass der Muffin das Kind isst.

42
00:02:16,748 --> 00:02:19,447
Auch Morphologie kann 
ein Problem darstellen.

43
00:02:19,447 --> 00:02:22,010
Slowenisch unterscheidet 
mithilfe eines Dualsuffixes

44
00:02:22,010 --> 00:02:26,897
zwischen zwei, drei oder mehr Kindern,
was es in vielen Sprachen nicht gibt.

45
00:02:26,897 --> 00:02:30,857
Russisch hat keine bestimmten Artikel
wodurch man sich vielleicht fragt,

46
00:02:30,857 --> 00:02:33,457
ob die Kinder bestimmte Muffins essen

47
00:02:33,457 --> 00:02:36,770
oder einfach nur Muffins im Allgemeinen.

48
00:02:36,770 --> 00:02:39,736
Sogar bei korrekter Semantik

49
00:02:39,736 --> 00:02:42,658
könnte das Programm
die Feinheiten übersehen,

50
00:02:42,658 --> 00:02:47,477
also ob die Kinder die Muffins
"mangiano" oder "divorano".

51
00:02:47,477 --> 00:02:51,700
Eine andere Methode ist die
statistische maschinelle Übersetzung,

52
00:02:51,700 --> 00:02:56,091
die eine Datenbank von Büchern, 
Artikeln und Dokumenten überprüft,

53
00:02:56,091 --> 00:02:59,356
die schon von Menschen übersetzt wurden.

54
00:02:59,356 --> 00:03:02,952
Indem sie Treffer zwischen der Quelle 
und dem übersetzten Text findet,

55
00:03:02,952 --> 00:03:05,405
die vermutlich nicht zufällig auftreten,

56
00:03:05,405 --> 00:03:09,643
kann das Programm übereinstimmende 
Phrasen und Muster erkennen

57
00:03:09,643 --> 00:03:12,403
und sie für zukünftige
Übersetzungen verwenden.

58
00:03:12,403 --> 00:03:15,279
Jedoch hängt die Qualität 
dieser Art von Übersetzungen

59
00:03:15,279 --> 00:03:17,745
von der Größe der 
ursprünglichen Datenbank

60
00:03:17,745 --> 00:03:21,147
und der Verfügbarkeit von Beispielen 
in bestimmten Sprachen

61
00:03:21,147 --> 00:03:23,227
oder Schreibstilen ab.

62
00:03:23,227 --> 00:03:26,968
Die Schwierigkeiten, die Computer 
mit Ausnahmen, Unregelmäßigkeiten

63
00:03:26,968 --> 00:03:31,230
und Bedeutungsnuancen haben, 
die Menschen intuitiv erfassen,

64
00:03:31,230 --> 00:03:35,289
lässt einige Forscher glauben,
dass unser Sprachverständnis

65
00:03:35,289 --> 00:03:39,172
ein einzigartiges Erzeugnis unserer 
biologischen Hirnstrukturen ist.

66
00:03:39,172 --> 00:03:43,269
Eigentlich ist nämlich der
berühmteste fiktive Universalübersetzer,

67
00:03:43,269 --> 00:03:46,632
der Babelfisch aus 
"Per Anhalter durch die Galaxis",

68
00:03:46,632 --> 00:03:50,145
gar keine Maschine, 
sondern eine kleine Kreatur,

69
00:03:50,145 --> 00:03:54,352
die die Hirnströme und 
Nervensignale von fühlenden Arten

70
00:03:54,352 --> 00:03:56,941
durch eine Form von Telepathie übersetzt.

71
00:03:56,941 --> 00:04:01,861
Fürs Erste erzielt das Sprachenlernen
auf altmodische Art bessere Ergebnisse

72
00:04:01,861 --> 00:04:04,988
als jedes, momentan
verfügbare Computerprogramm.

73
00:04:04,988 --> 00:04:06,949
Aber das ist keine leichte Aufgabe,

74
00:04:06,949 --> 00:04:09,575
und die schiere Anzahl
an Sprachen in der Welt

75
00:04:09,575 --> 00:04:13,199
sowie die zunehmende Interaktion 
zwischen den Menschen, die sie sprechen,

76
00:04:13,199 --> 00:04:18,095
werden die automatische Übersetzung 
zu weiteren Fortschritten anspornen.

77
00:04:18,095 --> 00:04:21,486
Wenn wir einmal auf intergalaktische
Lebensformen treffen,

78
00:04:21,486 --> 00:04:25,212
können wir vielleicht mit ihnen durch 
ein winziges Ding kommunizieren,

79
00:04:25,212 --> 00:04:29,262
oder wir müssen am Ende doch noch
dieses Wörterbuch erstellen.