WEBVTT

00:00:06.677 --> 00:00:11.306
Jak je možné, že se tolika mezigalaktickým
druhům ve filmech a televizi

00:00:11.306 --> 00:00:14.483
daří mluvit perfektní angličtinou?

00:00:14.483 --> 00:00:17.886
Jednoduchá odpověď je,
že nikdo nechce vidět hvězdnou posádku,

00:00:17.886 --> 00:00:21.774
jak roky sestavuje vesmírný slovník.

00:00:21.774 --> 00:00:23.392
Ale buďme důslední,

00:00:23.392 --> 00:00:26.789
tvůrci Star Treku a dalších sci-fi světů

00:00:26.789 --> 00:00:30.514
představili myšlenku
univerzálního překladače,

00:00:30.514 --> 00:00:35.012
přenositelného zařízení pro okamžitý
překlad mezi jakýmikoliv jazyky.

00:00:35.012 --> 00:00:38.539
Může univerzální překladač
existovat v reálném světě?

00:00:38.539 --> 00:00:42.137
Dnes již máme mnoho programů,
které tvrdí, že to umí,

00:00:42.137 --> 00:00:45.954
vezmou slovo, větu nebo celou knihu
v jednom jazyce

00:00:45.954 --> 00:00:49.004
a přeloží je do téměř kteréhokoliv jiného,

00:00:49.004 --> 00:00:52.337
ať už je to moderní angličtina
nebo starověký sanskrt.

00:00:52.337 --> 00:00:55.913
A kdyby překládání bylo pouze
o vyhledávání slov ve slovníku,

00:00:55.913 --> 00:00:59.825
tyto programy by předčily lidi.

00:00:59.825 --> 00:01:03.299
Skutečnost je však trochu komplikovanější.

00:01:03.299 --> 00:01:07.349
Pravidlový překladač
využívá slovní databázi

00:01:07.349 --> 00:01:10.302
zahrnující všechna slova ze slovníku

00:01:10.302 --> 00:01:13.283
ve všech jejich gramatických formách

00:01:13.283 --> 00:01:18.925
a sadu pravidel k rozpoznání základních
lingvistických složek ve vstupním jazyce.

00:01:18.925 --> 00:01:22.396
Pro zdánlivě jednoduchou větu jako
"Děti jedí muffiny",

00:01:22.396 --> 00:01:27.050
program nejprve rozebere její syntax,
či gramatickou strukturu,

00:01:27.050 --> 00:01:29.587
rozpozná "děti" jako podmět

00:01:29.587 --> 00:01:32.317
a zbytek věty jako přísudek

00:01:32.317 --> 00:01:34.368
sestávající ze slovesa "jíst"

00:01:34.368 --> 00:01:37.422
a přímého předmětu "muffiny".

00:01:37.422 --> 00:01:40.249
Potom potřebuje rozpoznat morfologii

00:01:40.249 --> 00:01:44.681
či jak může být jazyk rozebrán
na své nejmenší významové jednotky,

00:01:44.681 --> 00:01:46.124
jako slovo "muffin"

00:01:46.124 --> 00:01:49.755
a přípona "y" užívaná
pro vyjádření množného čísla.

00:01:49.755 --> 00:01:52.449
Nakonec potřebuje porozumět sémantice,

00:01:52.449 --> 00:01:56.178
pro pochopení významu
jednotlivých částí ve větě.

00:01:56.178 --> 00:01:58.074
Pro správné přeložení věty

00:01:58.074 --> 00:02:01.982
by musel program odkazovat
na různou sadu slov a pravidel

00:02:01.982 --> 00:02:05.166
pro každé slovo v cílovém jazyce.

00:02:05.166 --> 00:02:07.020
Ale právě to je ta ošidná část.

00:02:07.020 --> 00:02:11.820
Syntax v některých jazycích povoluje
použití jakéhokoliv slovosledu,

00:02:11.820 --> 00:02:16.954
zatímco v jiných
by mohl muffin jíst dítě.

00:02:16.954 --> 00:02:19.647
I morfologie může představovat problém.

00:02:19.647 --> 00:02:23.243
Slovinština rozlišuje mezi
dvěma dětmi a třemi či více,

00:02:23.243 --> 00:02:27.097
užíváním dvojné přípony
neexistující v mnoha dalších jazycích,

00:02:27.097 --> 00:02:30.532
zatímco nepřítomnost určitého členu
v ruštině může vyvolat nejasnost,

00:02:30.532 --> 00:02:33.575
jestli děti jedí nějaké konkrétní muffiny,

00:02:33.575 --> 00:02:36.719
nebo jen jedí muffiny obecně.

00:02:36.719 --> 00:02:39.708
Nakonec, přestože je sémantika
technicky správně,

00:02:39.708 --> 00:02:42.757
program mohl opomenout
jemnější záležitosti,

00:02:42.757 --> 00:02:45.809
např. zda děti 
"mangiano" (jedí) muffiny,

00:02:45.809 --> 00:02:47.794
nebo je "divorano" (hltají).

00:02:47.794 --> 00:02:51.558
Jinou metodou je
statistický strojový překlad,

00:02:51.558 --> 00:02:55.762
který analyzuje databázi
knih, článků a dokumentů,

00:02:55.762 --> 00:02:59.488
které již byly přeloženy lidmi.

00:02:59.488 --> 00:03:02.959
Nalezením protějšků
mezi zdrojem a přeloženým textem,

00:03:02.959 --> 00:03:05.393
které nejspíš nejsou náhodné,

00:03:05.393 --> 00:03:09.345
může program identifikovat
odpovídající fráze a vzorce

00:03:09.345 --> 00:03:12.429
a užít je pro budoucí překlad.

00:03:12.429 --> 00:03:14.969
Nicméně kvalita tohoto typu překladu

00:03:14.969 --> 00:03:17.690
závisí na velikosti počáteční databáze

00:03:17.690 --> 00:03:21.357
a dostupnosti vzorků pro určité jazyky

00:03:21.357 --> 00:03:23.383
nebo styly psaní.

00:03:23.383 --> 00:03:27.140
Problémy, které může mít počítač
s výjimkami, nepravidelnostmi

00:03:27.140 --> 00:03:30.994
a odstíny významu,
patrně pocházejícími z lidského instinktu,

00:03:30.994 --> 00:03:35.045
vedly některé výzkumníky k přesvědčení,
že naše porozumění jazyka

00:03:35.045 --> 00:03:39.251
je jedinečný výsledek
biologické struktury našeho mozku.

00:03:39.251 --> 00:03:43.101
Ve skutečnosti jeden z nejslavnějších
fiktivních univerzálních překladačů,

00:03:43.101 --> 00:03:46.439
babylónská rybka z knih
"Stopařův průvodce Galaxií",

00:03:46.439 --> 00:03:49.726
není vůbec přístroj,
ale malé stvoření

00:03:49.726 --> 00:03:54.210
překládající vibrace
z mozku a nervů

00:03:54.210 --> 00:03:57.005
prostřednictvím jakési formy telepatie.

00:03:57.005 --> 00:03:59.726
V současnosti vám učení se jazyků
staromódní cestou

00:03:59.726 --> 00:04:05.106
dá stále lepší výsledky
než dostupné počítačové programy.

00:04:05.106 --> 00:04:06.749
Ale toto není lehký úkol

00:04:06.749 --> 00:04:09.014
a naprosto všechny jazyky na světě,

00:04:09.014 --> 00:04:12.989
stejně jako zvyšující se množství
interakcí mezi lidmi, kteří jimi mluví,

00:04:12.989 --> 00:04:18.004
budou nadále vyžadovat větší pokroky
v automatickém překladu.

00:04:18.004 --> 00:04:21.409
Možná, že v době, kdy potkáme
mezigalaktické formy života,

00:04:21.409 --> 00:04:24.660
budeme schopni komunikovat
pomocí malého "udělátka",

00:04:24.660 --> 00:04:29.026
jinak bychom museli začít sestavovat
vesmírný slovník.