WEBVTT

00:00:06.677 --> 00:00:11.306
كيف يحدث للكثير من
أنواع المخلوقات الفضائية

00:00:11.306 --> 00:00:14.483
أن تتحدث بطلاقة باللغة الانكليزية
في الأفلام والتلفاز؟

00:00:14.483 --> 00:00:17.886
الجواب باختصار أنه لا أحد يريد مشاهدة 
طاقم عمل فيلم المركبة الفضائية

00:00:17.886 --> 00:00:21.774
يقضون سنوات بالترجمة
من معجم المخلوقات الفضائية.

00:00:21.774 --> 00:00:23.392
لكن لإبقاء الأمور متناسقة

00:00:23.392 --> 00:00:26.789
فإن صانعي فيلم مركبة الفضاء
وعوالم الخيال العلمي الأخرى

00:00:26.789 --> 00:00:30.514
قدمت مفهوم مترجم شامل

00:00:30.514 --> 00:00:35.012
جهاز محمول بإمكانه الترجمة الفورية
بين أي لغتين

00:00:35.012 --> 00:00:38.539
إذاً هل المترجم الشامل ممكن في
الحياة الواقعية؟

00:00:38.539 --> 00:00:42.137
بالفعل لدينا عدة برامج تدَّعي أنها
تقوم بذلك فعلا

00:00:42.137 --> 00:00:45.954
تأخذ كلمة، جملة، أو كتاب كامل
بلغة واحدة

00:00:45.954 --> 00:00:49.004
وتترجمه تقريباً إلى أي لغة أخرى

00:00:49.004 --> 00:00:52.337
سواء كان باللغة الانكليزية الحديثة 
أو السنسكريتية القديمة

00:00:52.337 --> 00:00:55.913
وإذا كانت الترجمة فقط مسألة بحث عن كلمات
في القاموس

00:00:55.913 --> 00:00:59.825
فربما تتفوق هذه البرامج على البشر

00:00:59.825 --> 00:01:03.299
الواقع بأية حال أكثر تعقيداً بقليل

00:01:03.299 --> 00:01:07.349
القاعدة التي يستند إليها برنامج الترجمة 
هي استخدام قاعدة بيانات معجمية

00:01:07.349 --> 00:01:10.302
والتي تتضمن كل الكلمات التي
قد تجدها في المعجم

00:01:10.302 --> 00:01:13.283
وجميع الأشكال القاعدية الممكن أخذها

00:01:13.283 --> 00:01:18.925
ومجموعة من القواعد لتمييز العناصر اللغوية
الأساسية للغة المُدخلة

00:01:18.925 --> 00:01:22.396
فلجملة تبدو بسيطة مثل
"الأطفال يأكلون حلوى المافن"

00:01:22.396 --> 00:01:27.050
يحلل البرنامج أولاً بناء الجملة
أو البنية النحوية

00:01:27.050 --> 00:01:29.587
من خلال تحديد الأطفال
كالفاعل

00:01:29.587 --> 00:01:32.317
والباقي من الجملة
المفعول به

00:01:32.317 --> 00:01:34.368
تتألف من الفعل "أكل"

00:01:34.368 --> 00:01:37.422
والمفعول به المباشر "حلوى المافن"

00:01:37.422 --> 00:01:40.249
بعدها يحتاج للتعرف على
مورفولوجيا الانكليزية

00:01:40.249 --> 00:01:44.681
أو كيف يمكن تفصيل اللغة
لأصغر وحدات ذات معنى

00:01:44.681 --> 00:01:46.124
مثل كلمة "مافن"

00:01:46.124 --> 00:01:49.755
واللاحقة "s" التي تستخدم
لتدل على الجمع

00:01:49.755 --> 00:01:52.449
أخيراً يحتاج لفهم الدلالات اللفظية

00:01:52.449 --> 00:01:56.178
ماذا تعني فعلاً الأجزاء المختلفة
من الجملة

00:01:56.178 --> 00:01:58.074
لترجمة هذه الجملة بالشكل الصحيح

00:01:58.074 --> 00:02:01.982
سيعود البرنامج إلى مجموعة مختلفة من
المفردات اللفظية والقواعد

00:02:01.982 --> 00:02:05.166
لكل عنصر من اللغة المستهدفة

00:02:05.166 --> 00:02:07.020
لكن هنا تبدأ الصعوبة

00:02:07.020 --> 00:02:11.820
بناء الجملة لبعض اللغات تسمح
بأي ترتيب للكلمات

00:02:11.820 --> 00:02:16.954
بينما في لغات أخرى، فعل هذا ممكن أن
يجعل المافن يأكل الطفل

00:02:16.954 --> 00:02:19.647
مورفولوجيا أيضاً بإمكانها طرح مشكلة

00:02:19.647 --> 00:02:23.243
السولفينية تُميز بين طفلين أو ثلاثة 
أو أكثر

00:02:23.243 --> 00:02:27.097
باستخدام لاحقة الغائب الثنائية
في عدة لغات أخرى

00:02:27.097 --> 00:02:30.532
بينما تفتقر الروسية للمقالات المؤكدة
والتي ربما تتركك في تساؤل

00:02:30.532 --> 00:02:33.575
في ما إذا كان الأطفال يأكلون
نوع مخصص من المافن

00:02:33.575 --> 00:02:36.719
أم هم فقط يأكلون المافن بشكل عام

00:02:36.719 --> 00:02:39.708
أخيراً حتى عندما تكون الدلالات اللفظية
صحيحة عملياً

00:02:39.708 --> 00:02:42.757
فإن البرنامج قد يُفوت معانيها الدقيقة

00:02:42.757 --> 00:02:45.809
مثل إذا كان الأطفال يأكلونها
بهدوء

00:02:45.809 --> 00:02:47.794
أو يلتهمونها بشراهة

00:02:47.794 --> 00:02:51.558
الطريقة الأخرى هي 
الترجمة الآلية الإحصائية

00:02:51.558 --> 00:02:55.762
والتي تحلل قاعدة بيانات الكتب
المقالات، والوثائق

00:02:55.762 --> 00:02:59.488
والتي قد تُرجمت فعلاً
من قبل البشر

00:02:59.488 --> 00:03:02.959
بإيجاد الترابط بين المصدر والنص المترجم

00:03:02.959 --> 00:03:05.393
والذي من غير المرجح أن يحدث عن طريق الصدفة

00:03:05.393 --> 00:03:09.345
يمكن للبرنامج تحديد العبارات 
والنماذج المطابقة

00:03:09.345 --> 00:03:12.429
واستخدامها للترجمة المستقبلية

00:03:12.429 --> 00:03:14.969
بأية حال، جودة هذا النوع من الترجمة

00:03:14.969 --> 00:03:17.690
يعتمد على حجم قاعدة البيانات الرئيسي

00:03:17.690 --> 00:03:21.357
ومدى توفر أمثلة للغات محددة

00:03:21.357 --> 00:03:23.383
أو أساليب للكتابة

00:03:23.383 --> 00:03:27.140
الصعوبة تواجهها الحواسيب
مع الاستثناءات والتجاوزات

00:03:27.140 --> 00:03:30.994
والمعاني العميقة التي يبدو أنها
تُفهم فطرياً من قبل البشر

00:03:30.994 --> 00:03:35.045
والذي قاد بعض الباحثين للاعتقاد
أن فهمنا للغات

00:03:35.045 --> 00:03:39.251
هو نتاج فريد عن البنية البيولوجيا
لأدمغتنا

00:03:39.251 --> 00:03:43.101
في الحقيقة أحد أكثر مترجمي الخيال 
العلمي شهرة

00:03:43.101 --> 00:03:46.439
السمكة بابل من 
"دليل المسافر إلى المجرة"

00:03:46.439 --> 00:03:49.726
ليست آلة مطلقاً ولكنها
مخلوق صغير

00:03:49.726 --> 00:03:54.210
يترجم أمواج الدماغ وإشارات 
الأعصاب لكائناتٍ حية

00:03:54.210 --> 00:03:57.005
من خلال شكل من أشكال
التخاطر

00:03:57.005 --> 00:03:59.726
إلى الأن تعلم اللغة بالطريقة التقليدية

00:03:59.726 --> 00:04:05.106
لا يزال يعطيك نتائج أفضل
من أي برنامج حاسوبي متاح حالياً

00:04:05.106 --> 00:04:06.749
لكن هذه ليست مهمة سهلة

00:04:06.749 --> 00:04:09.014
والعدد الكلي للغات في العالم

00:04:09.014 --> 00:04:12.989
بالإضافة إلى تزايد تفاعل الناس
المتحدثين بهذه اللغة

00:04:12.989 --> 00:04:18.004
سيساعد في استمرار التحفيز
لتقدم أكبر في المترجم الآلي

00:04:18.004 --> 00:04:21.409
ربما مع الوقت تلتقي أشكال الحياة
في المجرات

00:04:21.409 --> 00:04:24.660
عندها سنكون قادرين على التواصل معهم
من خلال آلة صغيرة

00:04:24.660 --> 00:04:29.026
أو قد يكون علينا البدء بتجميع
هذا القاموس في النهاية.