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Dialogue: 0,0:00:05.58,0:00:10.45,Default,,0000,0000,0000,,Comencemos nuestro estudio de optimización conductual, con una decisión de la vida real...
Dialogue: 0,0:00:10.45,0:00:15.67,Default,,0000,0000,0000,,...que originó el economista conductual Richard Taylor...
Dialogue: 0,0:00:15.67,0:00:20.96,Default,,0000,0000,0000,,de la universidad de Chicago. Este es un ejemplo de una situación
Dialogue: 0,0:00:20.96,0:00:26.45,Default,,0000,0000,0000,,que muy probablemente se presente en la vida cotidiana. Así que consideremos la primera
Dialogue: 0,0:00:26.45,0:00:31.53,Default,,0000,0000,0000,,versión del problema. Imagínese que está ud. a punto de comprar una chaqueta de $125 y una
Dialogue: 0,0:00:31.53,0:00:36.57,Default,,0000,0000,0000,,calculadora de $15. Justo cuando usted está por pagar,
Dialogue: 0,0:00:36.57,0:00:41.59,Default,,0000,0000,0000,,el vendedor le informa que la calculadora que usted está a punto de comprar está
Dialogue: 0,0:00:41.59,0:00:47.02,Default,,0000,0000,0000,,en oferta a $10 en la otra sucursal, al otro lado de la ciudad,
Dialogue: 0,0:00:47.02,0:00:52.66,Default,,0000,0000,0000,,a 20 minutos en automóvil. Pregunta: ¿haría usted el viaje a la otra tienda
Dialogue: 0,0:00:52.66,0:01:00.60,Default,,0000,0000,0000,,para aprovechar esos descuentos? Ahora, considere la segunda parte del problema, muy relacionada
Dialogue: 0,0:01:00.60,0:01:06.48,Default,,0000,0000,0000,,pero distinta, así que preste atención. En este caso, usted podría comprar la misma
Dialogue: 0,0:01:06.48,0:01:12.46,Default,,0000,0000,0000,,chaqueta a $125.00 y la misma calculadora a $15.00. Pero en
Dialogue: 0,0:01:12.46,0:01:18.30,Default,,0000,0000,0000,,este caso el vendedor, le informa que la chaqueta que usted
Dialogue: 0,0:01:18.30,0:01:24.37,Default,,0000,0000,0000,,quiere comprar está en oferta a $120.00 en la otra sucursal que
Dialogue: 0,0:01:24.37,0:01:30.50,Default,,0000,0000,0000,,nuevamente está localizada a veinte minutos en automóvil. Pregunta, ¿haría usted el viaje en este
Dialogue: 0,0:01:30.50,0:01:38.16,Default,,0000,0000,0000,,caso? Ahora, si usted es un sujeto típico en los experimentos de Richard Taylor
Dialogue: 0,0:01:38.16,0:01:45.31,Default,,0000,0000,0000,,probablemente habrá tomado las siguientes decisiones. Cuando se descontó de la calculadora
Dialogue: 0,0:01:45.32,0:01:52.48,Default,,0000,0000,0000,,de $15, usted eligió viajar hacia el otro extremo de la ciudad. Pero cuando el descuento de $5 dólares
Dialogue: 0,0:01:52.48,0:02:00.38,Default,,0000,0000,0000,,se aplicó a la chaqueta de $125, usted eligió no viajar al otro extremo de la ciudad. Cuando se les
Dialogue: 0,0:02:00.38,0:02:07.17,Default,,0000,0000,0000,,preguntó a los probandos sobre esta conducta, señalaron que en el primero de los casos,
Dialogue: 0,0:02:07.17,0:02:13.46,Default,,0000,0000,0000,,el realizar el viaje les generaría un gran descuento de 33%. Pero en el segundo caso, el realizar el
Dialogue: 0,0:02:13.46,0:02:20.78,Default,,0000,0000,0000,,viaje tan sólo generaría un descuento de 4%.
Dialogue: 0,0:02:20.78,0:02:26.42,Default,,0000,0000,0000,,El problema con estos resultados expermientales, y posiblemente con la propia conducta, es que
Dialogue: 0,0:02:26.42,0:02:32.28,Default,,0000,0000,0000,,eso no es compatible con la muy básica optimalidad económica. Pensemos el por qué.
Dialogue: 0,0:02:32.28,0:02:38.28,Default,,0000,0000,0000,,Suponiendo que la variable C, denota el costo total en dólares por viajar hacia un extremo de la ciudad.
Dialogue: 0,0:02:38.28,0:02:46.28,Default,,0000,0000,0000,,Esto posiblemente incluya el costo de la devaluación de su automóvil. El costo de la gasolina.
Dialogue: 0,0:02:46.88,0:02:54.95,Default,,0000,0000,0000,,El costo en tiempo, o desagrado por conducir. Desagrado por conducir o por tránsito.
Dialogue: 0,0:02:54.95,0:03:00.64,Default,,0000,0000,0000,,Pensemo que esa es la opción del costo total. Entonces, la conducta óptima requiere que
Dialogue: 0,0:03:00.64,0:03:06.25,Default,,0000,0000,0000,,viaje al otro extremo de la ciudad, si y sólo si...los ahorros que usted va a lograr
Dialogue: 0,0:03:06.25,0:03:12.77,Default,,0000,0000,0000,,en dólares exceden el costo de viajar al otro extremo de la ciudad. Con la posibilidad, y aquí está la idea
Dialogue: 0,0:03:12.77,0:03:19.38,Default,,0000,0000,0000,,clave, los ahorros se generan en la chaqueta de $125 o la calculadora de $15,
Dialogue: 0,0:03:19.38,0:03:26.55,Default,,0000,0000,0000,,, pero realmente no importa. La clave radica en el que la cantidad de dólares que
Dialogue: 0,0:03:26.55,0:03:33.09,Default,,0000,0000,0000,,usted ahorre sea lo suficiente para justificar el incurrir en el costo, el costo total de
Dialogue: 0,0:03:33.09,0:03:40.62,Default,,0000,0000,0000,,viajar al otro extremo de la ciudad. Así se deberían conducir los individuos "óptimos" en este programa.
Dialogue: 0,0:03:40.62,0:03:49.15,Default,,0000,0000,0000,,Desafortunadamente, no es como la gente, o mucha gente, se conduce en ocasiones. Por favor...
Dialogue: 0,0:03:49.15,0:03:53.91,Default,,0000,0000,0000,,no se sienta mal si eligió viajar al otro extremo de la ciudad para obtener un descuento de $5 por la
Dialogue: 0,0:03:53.91,0:03:59.25,Default,,0000,0000,0000,,calculadora, pero por un descuento de $5 por la chaqueta. Dicha conducta es extremadamente...
Dialogue: 0,0:03:59.25,0:04:04.73,Default,,0000,0000,0000,,común, especialmente al encontrárse con el problema por vez primera. Lo bueno es que ahora que...
Dialogue: 0,0:04:04.73,0:04:09.16,Default,,0000,0000,0000,,usted entiende los principios en función de la conducta para optimizar, es poco probable
Dialogue: 0,0:04:09.16,0:04:14.63,Default,,0000,0000,0000,,que usted vuelva a cometer ese mismo error. Elegí este ejemplo por dos razones. Primero, por que
Dialogue: 0,0:04:14.63,0:04:19.34,Default,,0000,0000,0000,,me ayuda a proporcionar una motivación muy concreta para entender la forma en que
Dialogue: 0,0:04:19.34,0:04:24.86,Default,,0000,0000,0000,,los principios de la optimización y su conducta correspondiente podrían ayudarle en la vida cotidiana.
Dialogue: 0,0:04:24.86,0:04:30.18,Default,,0000,0000,0000,,Pero aún más importante es que también motiva al resto de la unidad, al demostrar...
Dialogue: 0,0:04:30.18,0:04:35.69,Default,,0000,0000,0000,,que los principios de la optimización no siempre se basan en uso, y que se requiere
Dialogue: 0,0:04:35.69,0:04:39.74,Default,,0000,0000,0000,,cierta reflexión para entender cómo se manifiesta la conducta óptima.