WEBVTT 00:00:01.121 --> 00:00:04.110 Embryonale Stammzellen 00:00:04.110 --> 00:00:07.410 sind fantastische Zellen. 00:00:07.410 --> 00:00:10.198 Sie sind unsere körpereigenen Reparatursets, 00:00:10.198 --> 00:00:13.162 und sie sind pluripotent -- das bedeutet, sie können sich 00:00:13.162 --> 00:00:15.494 in jede Körperzelle verwandeln. 00:00:15.494 --> 00:00:18.282 Schon bald werden wir mit Stammzellen 00:00:18.282 --> 00:00:21.267 beschädigte oder kranke Zellen ersetzen können. NOTE Paragraph 00:00:21.267 --> 00:00:23.698 Aber darüber möchte ich heute nicht sprechen. 00:00:23.698 --> 00:00:30.336 Denn im Moment machen wir mit Stammzellen ganz außergewöhnliche Dinge, 00:00:30.336 --> 00:00:34.819 die unsere Sichtweise von Krankheiten, 00:00:34.828 --> 00:00:37.347 unser Verständnis über deren Ursachen 00:00:37.347 --> 00:00:40.358 und sogar die Medikamentenherstellung grundlegend verändern. 00:00:40.358 --> 00:00:45.211 Ich glaube, dass Stammzellenforschung es unseren Kindern ermöglichen wird, 00:00:45.211 --> 00:00:50.186 Alzheimer, Diabetes und andere schwere Krankheiten 00:00:50.186 --> 00:00:52.907 eines Tages so zu sehen wie wir heute Polio -- 00:00:52.907 --> 00:00:56.188 nämlich als vermeidbare Krankheit. NOTE Paragraph 00:00:56.188 --> 00:00:59.411 Wir haben hier also ein unglaubliches Forschungsfeld, 00:00:59.411 --> 00:01:03.798 das gewaltige Hoffnungen für die Menschheit birgt. 00:01:03.798 --> 00:01:07.218 Aber wie vor über 35 Jahren die Befruchtung im Glas -- 00:01:07.218 --> 00:01:09.842 bis zur Geburt eines gesunden Babys namens Louise -- 00:01:09.842 --> 00:01:14.551 steht auch dieses Forschungsgebiet politisch und finanziell unter Beschuss. 00:01:14.551 --> 00:01:18.993 Bahnbrechende Forschung wird angezweifelt statt unterstützt. 00:01:18.993 --> 00:01:21.983 Wir erkannten, dass private Labore 00:01:21.983 --> 00:01:25.574 als sichere Zuflucht entscheidend waren, 00:01:25.574 --> 00:01:29.714 da dort diese Arbeit ungestört vorangetrieben werden konnte. 00:01:29.714 --> 00:01:34.855 Deshalb gründeten wir 2005 das New York Stem Cell Foundation Laboratory. 00:01:34.857 --> 00:01:37.486 Damit hatten wir eine kleine Institution, 00:01:37.486 --> 00:01:41.518 die diese Arbeit leisten und unterstützen konnte. NOTE Paragraph 00:01:41.518 --> 00:01:45.143 Sehr schnell fanden wir heraus, dass die medizinische Forschung, 00:01:45.143 --> 00:01:48.519 aber auch die Entwicklung von Medikamenten und Therapien -- 00:01:48.519 --> 00:01:52.232 wie man das erwartet -- von großen Organisationen beherrscht wird. 00:01:52.232 --> 00:01:55.351 Aber große Organisationen stehen sich 00:01:55.351 --> 00:01:57.699 auf neuen Gebieten manchmal selbst im Weg. 00:01:57.699 --> 00:02:00.579 Manchmal stellen sie nicht die richtigen Fragen. 00:02:00.579 --> 00:02:03.871 Es gibt eine enorme, wachsende Kluft 00:02:03.871 --> 00:02:06.522 zwischen der akademischen Forschung auf der einen 00:02:06.522 --> 00:02:09.653 und Pharma- und Biotechunternehmen auf der anderen Seite, 00:02:09.653 --> 00:02:13.849 die für die Bereitstellung all unserer Medikamente und Therapien sorgen. 00:02:13.849 --> 00:02:18.545 Für schneller verfügbare Heilmittel und Therapien 00:02:18.545 --> 00:02:21.632 mussten wir also zwei Ansätze verfolgen: 00:02:21.632 --> 00:02:24.854 neue Technologien und ein neues Forschungsmodell. 00:02:24.854 --> 00:02:27.813 Wenn wir diese Kluft nämlich nicht schließen, 00:02:27.813 --> 00:02:30.550 bleiben wir genau da stehen, wo wir heute sind. 00:02:30.550 --> 00:02:32.177 Darüber will ich heute sprechen. 00:02:32.177 --> 00:02:35.437 Wir haben uns in den letzten Jahren dazu Gedanken gemacht 00:02:35.437 --> 00:02:38.588 und die notwendigen Schritte aufgelistet. 00:02:38.588 --> 00:02:40.459 Wir entwickelten eine neue Technologie. 00:02:40.459 --> 00:02:42.370 Sie besteht aus Software und Hardware 00:02:42.370 --> 00:02:45.213 und kann Tausende und Abertausende 00:02:45.213 --> 00:02:48.383 von genetisch unterschiedlichen Stammzelllinien generieren. 00:02:48.383 --> 00:02:52.170 Sie kann eine umfassende Matrix erzeugen, im Grunde Avatare von uns selbst. 00:02:52.170 --> 00:02:55.174 Wir haben das getan, weil wir glauben, 00:02:55.174 --> 00:02:59.209 dass wir so das Potenzial -- die Chance -- nutzen können, 00:02:59.209 --> 00:03:02.099 die in der Sequenzierung des menschlichen Genoms liegt. 00:03:02.099 --> 00:03:07.913 Das erlaubt uns, klinische Versuche an menschlichen -- nicht tierischen Zellen -- 00:03:07.913 --> 00:03:10.741 in einer Schale durchzuführen, 00:03:10.741 --> 00:03:14.280 um Medikamente und Therapien zu entwickeln, 00:03:14.280 --> 00:03:18.379 die viel effektiver, sicherer und schneller sind, 00:03:18.379 --> 00:03:20.289 und das bei geringeren Kosten. NOTE Paragraph 00:03:20.289 --> 00:03:23.039 Ich möchte das Thema in einen größeren Zusammenhang setzen 00:03:23.039 --> 00:03:24.935 und Ihnen den Hintergrund erklären. 00:03:24.935 --> 00:03:28.617 Dieses Forschungsgebiet ist ganz neu. 00:03:28.617 --> 00:03:33.679 1998 wurden erstmals menschliche embryonale Stammzellen identifiziert. 00:03:33.679 --> 00:03:38.261 Nur 9 Jahre später gelang es einer Gruppe japanischer Wissenschaftler, 00:03:38.261 --> 00:03:42.751 Hautzellen mithilfe aggressiver Viren umzuprogrammieren 00:03:42.751 --> 00:03:46.993 und so eine Art pluripotente Stammzelle zu erschaffen, 00:03:46.993 --> 00:03:49.663 eine so genannte induzierte pluripotente Stammzelle, 00:03:49.663 --> 00:03:52.011 die wir auch als IPS-Zelle bezeichnen. 00:03:52.011 --> 00:03:54.219 Das war ein außergewöhnlicher Fortschritt. 00:03:54.219 --> 00:03:57.923 Denn obwohl diese Zellen keine menschlichen embryonalen Stammzellen sind, 00:03:57.923 --> 00:03:59.847 die immer noch als Maßstab gelten, 00:03:59.847 --> 00:04:03.097 eignen sie sich hervorragend, um Krankheiten zu simulieren 00:04:03.097 --> 00:04:05.827 und möglicherweise neue Medikamente zu entwickeln. NOTE Paragraph 00:04:05.827 --> 00:04:10.307 Einer unserer Forscher führte die Versuche ein paar Monate später, 2008, weiter. 00:04:10.307 --> 00:04:13.576 Er entnahm Hautgewebe von Menschen, 00:04:13.576 --> 00:04:17.009 die an ALS litten -- einer degenerativen Nervenerkrankung. 00:04:17.009 --> 00:04:20.117 Er wandelte sie in die IPS-Zellen um, von denen ich gerade sprach. 00:04:20.117 --> 00:04:24.113 Die IPS-Zellen wiederum wandelte er in jene Motoneuronen um, 00:04:24.113 --> 00:04:26.188 die im Verlauf der Krankheit absterben. 00:04:26.188 --> 00:04:30.517 Er nahm also eine gesunde Zelle und wandelte sie in eine kranke Zelle um. 00:04:30.517 --> 00:04:35.479 Immer und immer wieder vollzog er die Erkrankung in der Schale nach. 00:04:35.479 --> 00:04:38.157 Das war großartig, denn zum ersten Mal 00:04:38.157 --> 00:04:40.787 hatten wir das Modell einer Krankheit 00:04:40.787 --> 00:04:43.765 eines lebenden Patienten in lebendigen menschlichen Zellen. 00:04:43.765 --> 00:04:47.895 Er sah dem Verlauf der Krankheit zu, und so erkannte er, 00:04:47.895 --> 00:04:52.936 dass Motoneuronen ganz anders starben als bisher angenommen. 00:04:52.936 --> 00:04:56.597 Es gab eine andere Zellart, die einen Giftstoff aussandte, 00:04:56.598 --> 00:04:59.109 der zum Tod der Motoneuronen beitrug. 00:04:59.109 --> 00:05:02.537 Wir konnten das aber erst sehen, als wir das menschliche Modell hatten. NOTE Paragraph 00:05:02.537 --> 00:05:04.924 Man kann also sagen: 00:05:04.924 --> 00:05:08.830 Wissenschaftler, die ohne menschliche Stammzellenmodelle 00:05:08.830 --> 00:05:12.862 die Ursache einer Krankheit zu erforschen versuchten, 00:05:12.862 --> 00:05:18.992 waren wie Ermittler, die ohne Blackbox oder Flugschreiber 00:05:18.992 --> 00:05:22.980 nach dem Grund eines Flugzeugabsturzes suchen. 00:05:22.980 --> 00:05:25.962 Sie konnten vermuten, was schiefgegangen war, 00:05:25.962 --> 00:05:28.604 aber sie hatten nicht die leiseste Ahnung, 00:05:28.604 --> 00:05:31.176 was die Katastrophe herbeigeführt hatte. 00:05:31.796 --> 00:05:36.879 Stammzellen haben uns die Blackbox für Krankheiten geliefert. 00:05:36.879 --> 00:05:39.207 Sie bieten völlig neue Möglichkeiten. 00:05:39.207 --> 00:05:40.452 Es ist außerordentlich, 00:05:40.452 --> 00:05:45.019 weil wir sehr viele Krankheiten in der Schale reproduzieren können. 00:05:45.019 --> 00:05:49.045 Man kann sehen, wie der Signalaustausch der Zellen zu versagen beginnt, 00:05:49.045 --> 00:05:53.999 lange bevor man beim Patienten Symptome beobachtet. 00:05:54.005 --> 00:05:56.528 Dies versetzt uns in die Lage --, 00:05:56.528 --> 00:06:02.002 und das wird hoffentlich in naher Zukunft zum Standard -- 00:06:02.002 --> 00:06:06.135 zum Testen von Medikamenten menschliche Zellen zu nutzen. NOTE Paragraph 00:06:06.135 --> 00:06:11.599 Aktuelle Arzneimitteltests sind sehr problematisch. 00:06:11.599 --> 00:06:15.027 Ein einziges erfolgreiches Arzneimittel auf den Markt zu bringen, 00:06:15.027 --> 00:06:17.103 dauert im Durchschnitt 13 Jahre 00:06:17.103 --> 00:06:20.491 und kostet 4 Milliarden Dollar. 00:06:20.491 --> 00:06:24.968 Nur 1 % der Arzneimittel, die in die Testphase gelangen, 00:06:24.968 --> 00:06:27.696 werden tatsächlich auf den Markt gebracht. 00:06:27.696 --> 00:06:29.731 Es wäre unvorstellbar, 00:06:29.731 --> 00:06:32.815 in eine Branche einzusteigen, die solche Zahlen schreibt. 00:06:32.815 --> 00:06:34.817 Das Geschäftskonzept ist fürchterlich. 00:06:34.817 --> 00:06:37.396 Noch schlechter ist es als gesellschaftliches Modell, 00:06:37.396 --> 00:06:42.064 wenn man den Aufwand bedenkt und was es uns alle kostet. 00:06:42.064 --> 00:06:45.806 Also entwickeln wir heute Arzneimittel, 00:06:45.806 --> 00:06:49.006 indem wir vielversprechende Verbindungen testen. 00:06:49.006 --> 00:06:51.826 Wir hatten keine Krankheitsmodelle aus menschlichen Zellen. 00:06:51.826 --> 00:06:54.480 Also testeten wir an Mäusezellen, 00:06:54.480 --> 00:06:58.017 an anderen Tierzellen oder an selbst gezüchteten Zellen. 00:06:58.017 --> 00:07:01.628 Aber ihnen fehlen die Eigenschaften der Krankheiten, 00:07:01.628 --> 00:07:03.414 die wir zu heilen versuchen. 00:07:03.414 --> 00:07:05.040 Wir sind keine Mäuse. 00:07:05.040 --> 00:07:08.878 Lebenden Menschen mit einer Krankheit 00:07:08.878 --> 00:07:12.316 kann man nicht einfach Gehirn- oder Herzzellen entnehmen, 00:07:12.316 --> 00:07:17.525 um dann in einem Labor an ihnen ein vielversprechendes Medikament zu testen. 00:07:17.525 --> 00:07:21.071 Aber heute kann man aus menschlichen Stammzellen 00:07:21.071 --> 00:07:23.351 tatsächlich Avatare erschaffen. 00:07:23.351 --> 00:07:27.545 Man kann Zellen entwickeln, seien es lebendige Motoneuronen, 00:07:27.545 --> 00:07:31.695 Herzzellen, die schlagen, Leberzellen oder andere Zellen. 00:07:31.695 --> 00:07:35.754 Man kann Arzneimittel und vielversprechende Verbindungen 00:07:35.754 --> 00:07:39.819 an genau jenen Zellen erproben, die man später behandeln will. 00:07:39.819 --> 00:07:44.364 Das ist der heutige Stand, und das ist absolut unglaublich. 00:07:44.364 --> 00:07:47.390 Künftig wissen wir von Anfang an Bescheid, 00:07:47.390 --> 00:07:52.104 in der frühen Testphasen und in der Erprobung selbst. 00:07:52.104 --> 00:07:54.523 Wir müssen nicht 13 Jahre warten, 00:07:54.523 --> 00:07:57.842 bis das Medikament auf dem Markt ist, nur um dann herauszufinden, 00:07:57.842 --> 00:08:02.898 dass es nicht die erwünschte Wirkung hat oder Menschen sogar schadet. NOTE Paragraph 00:08:02.898 --> 00:08:07.238 Aber es reicht nicht, nur die Zellen einiger weniger 00:08:07.238 --> 00:08:10.900 oder einer kleinen Gruppe von Leuten zu untersuchen. 00:08:10.900 --> 00:08:14.544 Wir müssen einen Schritt zurücktreten und das große Ganze betrachten. 00:08:14.544 --> 00:08:17.651 Schauen Sie sich um, wir sind alle verschieden. 00:08:17.651 --> 00:08:20.391 Eine Krankheit, die ich haben könnte -- 00:08:20.391 --> 00:08:23.398 sagen wir Alzheimer oder Parkinson --, 00:08:23.398 --> 00:08:27.034 würde sich bei mir wahrscheinlich anders auswirken, 00:08:27.034 --> 00:08:29.205 als wenn einer von Ihnen die Krankheit hätte. 00:08:29.205 --> 00:08:33.020 Wenn wir beide Parkinson hätten 00:08:33.020 --> 00:08:35.288 und wir nähmen dasselbe Medikament, 00:08:35.288 --> 00:08:38.035 hätten aber unterschiedliches Erbgut, 00:08:38.035 --> 00:08:41.160 würde das Ergebnis wahrscheinlich unterschiedlich ausfallen. 00:08:41.160 --> 00:08:44.921 Es könnte sein, dass ein Medikament bei mir gut wirkt, 00:08:44.921 --> 00:08:47.630 aber bei Ihnen keine Wirkung zeigt. 00:08:47.630 --> 00:08:52.322 Es könnte auch sein, dass ein Medikament für Sie schädlich ist, 00:08:52.322 --> 00:08:54.154 jedoch für mich nicht. 00:08:54.154 --> 00:08:56.824 Das klingt völlig logisch. 00:08:56.824 --> 00:09:00.052 Aber leider entwickelt die Pharmaindustrie 00:09:00.052 --> 00:09:03.048 Medikamente nicht auf diese Art, 00:09:03.048 --> 00:09:06.624 weil ihr bislang das nötige Werkzeug fehlte. NOTE Paragraph 00:09:06.624 --> 00:09:11.740 Wir müssen uns also vom Einheitsmodell verabschieden. 00:09:11.740 --> 00:09:14.447 Wir entwickeln Arzneimittel im Grunde so, 00:09:14.447 --> 00:09:16.696 als würden wir in ein Schuhgeschäft gehen, 00:09:16.696 --> 00:09:18.689 wo niemand uns nach unserer Größe fragt, 00:09:18.689 --> 00:09:20.819 oder ob wir tanzen oder bergsteigen wollen. 00:09:20.819 --> 00:09:23.627 Man sagt uns nur: "Sie haben Füße, hier sind Ihre Schuhe." 00:09:23.627 --> 00:09:26.247 Mit Schuhen funktioniert das nicht 00:09:26.247 --> 00:09:30.699 und unsere Körper sind viel komplexer als nur unsere Füße allein. 00:09:30.699 --> 00:09:33.520 Also müssen wir hier wirklich etwas ändern. NOTE Paragraph 00:09:34.150 --> 00:09:38.404 Im letzten Jahrzehnt gab es ein trauriges Beispiel dafür. 00:09:38.404 --> 00:09:41.672 Es gab ein gutes Medikament -- eigentlich eine Medikamentenklasse -- 00:09:41.672 --> 00:09:43.752 es ging um das Medikament Vioxx. 00:09:43.752 --> 00:09:48.128 Für Leute, die an schwerer Arthritis [Gelenkentzündung] litten, 00:09:48.128 --> 00:09:51.520 war das Medikament ein echter Lebensretter. 00:09:51.520 --> 00:09:56.600 Aber für einen Teil dieser Leute hatte es 00:09:56.600 --> 00:10:01.489 gravierende Nebenwirkungen für das Herz. 00:10:01.489 --> 00:10:04.747 Bei einem Teil dieser Leute belasteten die Nebenwirkungen 00:10:04.747 --> 00:10:07.994 das Herz so schwer, dass sie tödlich waren. 00:10:07.994 --> 00:10:12.036 Nun stellen Sie sich ein anderes Szenario vor. 00:10:12.036 --> 00:10:17.818 Wir hätten eine Reihe genetisch verschiedener Herzzellen gehabt, 00:10:17.818 --> 00:10:23.514 hätten das Medikament Vioxx in Petri-Schalen testen können 00:10:23.514 --> 00:10:25.115 und hätten herausgefunden: 00:10:25.115 --> 00:10:30.519 Okay, bei Menschen mit diesem Gentyp treten Nebenwirkungen am Herzen auf 00:10:30.519 --> 00:10:34.289 und bei Menschen jener genetischen Untergruppen 00:10:34.289 --> 00:10:37.413 oder genetischen Schuhgrößen -- 00:10:37.413 --> 00:10:41.693 ca. 25 000 -- werden keine Probleme auftreten. 00:10:41.693 --> 00:10:44.308 Die Leute, für die sie ein Lebensretter war, 00:10:44.308 --> 00:10:46.595 hätten ihre Medizin weiternehmen können. 00:10:46.595 --> 00:10:50.371 Leuten, für die es schlecht oder gar tödlich war, 00:10:50.371 --> 00:10:52.032 hätte man es nie verschrieben. 00:10:52.032 --> 00:10:54.865 Auch die Folgen für die Firma, 00:10:54.865 --> 00:10:58.493 die das Medikament vom Markt nehmen musste, wären andere gewesen. NOTE Paragraph 00:10:58.493 --> 00:11:00.663 Das ist also großartig. 00:11:00.663 --> 00:11:05.222 Beim Versuch dieses Problem zu lösen, 00:11:05.222 --> 00:11:07.669 mussten wir also natürlich über Genetik 00:11:07.669 --> 00:11:10.253 und die Erprobung am Menschen nachdenken. 00:11:10.253 --> 00:11:12.382 Aber es gibt da ein grundlegendes Problem, 00:11:12.382 --> 00:11:14.531 denn zurzeit werden Stammzelllinien, 00:11:14.531 --> 00:11:16.241 so großartig sie auch sind -- 00:11:16.241 --> 00:11:18.455 und Linien sind einfach Zellgruppen -- 00:11:18.455 --> 00:11:22.317 von Hand gemacht, eine nach der anderen, 00:11:22.317 --> 00:11:24.541 und das dauert einige Monate. 00:11:24.541 --> 00:11:26.477 Das ist für große Mengen ungeeignet. 00:11:26.477 --> 00:11:28.907 Zusätzlich gibt es bei der manuellen Ausführung 00:11:28.907 --> 00:11:33.590 selbst in den besten Laboren verschiedene Techniken. 00:11:33.591 --> 00:11:36.792 Aber bei der Entwicklung von Medikamenten muss man sicher sein, 00:11:36.792 --> 00:11:39.800 dass das Aspirin, das man am Montag aus der Flasche nimmt, 00:11:39.800 --> 00:11:43.211 das gleiche ist wie das, das am Mittwoch aus der Flasche kommt. 00:11:43.211 --> 00:11:46.112 Unter diesem Gesichtspunkt dachten wir: 00:11:46.112 --> 00:11:50.154 Handwerk ist toll bei Kleidung, 00:11:50.154 --> 00:11:52.718 bei Brot und Kunsthandwerk, 00:11:52.718 --> 00:11:56.081 aber Handwerk wird bei Stammzellen nicht funktionieren, 00:11:56.081 --> 00:11:58.471 also müssen wir da etwas machen. NOTE Paragraph 00:11:58.471 --> 00:12:02.621 Aber selbst wenn wir das hinbekamen, gab es da eine weitere große Hürde. 00:12:02.621 --> 00:12:07.859 Dies führt uns zurück zur Abbildung des menschlichen Genoms, 00:12:07.859 --> 00:12:11.050 weil wir alle verschieden sind. 00:12:11.050 --> 00:12:14.152 Von der Sequenzierung des menschlichen Genoms wissen wir, 00:12:14.152 --> 00:12:16.769 dass es As, Cs, Gs und Ts sind, 00:12:16.769 --> 00:12:18.907 aus denen unser genetischer Code besteht. 00:12:18.907 --> 00:12:23.176 Aber dieser Code an sich, also unsere DNA, 00:12:23.176 --> 00:12:27.775 sieht aus wie die Einsen und Nullen des Computercodes, 00:12:27.775 --> 00:12:30.600 nur fehlt uns der Computer zum Lesen. 00:12:30.600 --> 00:12:33.888 So als hätte man eine App, aber kein Smartphone. 00:12:33.888 --> 00:12:36.412 Wir mussten einen Weg finden, 00:12:36.412 --> 00:12:40.081 die Biologie und diese unglaublichen Daten zu verbinden. 00:12:40.081 --> 00:12:43.096 Die einzige Methode dazu war es, 00:12:43.096 --> 00:12:45.783 einen biologischen Platzhalter zu finden, 00:12:45.783 --> 00:12:49.808 der die gesamte genetische Information beinhaltet, 00:12:49.808 --> 00:12:52.336 diese aber auf eine Weise anordnet, 00:12:52.336 --> 00:12:55.200 die als Ganzes lesbar ist, 00:12:55.200 --> 00:12:58.456 und so in der Tat einen unglaublichen Avatar ergäbe. 00:12:58.456 --> 00:13:02.160 Wir brauchen Stammzellen von allen genetischen Subtypen, 00:13:02.160 --> 00:13:05.112 die uns alle repräsentieren. NOTE Paragraph 00:13:05.112 --> 00:13:07.872 Also haben wir Folgendes gebaut. 00:13:07.872 --> 00:13:11.192 Das ist automatisierte Robotertechnik. 00:13:11.192 --> 00:13:13.800 Sie hat die Kapazität, Tausende und Abertausende 00:13:13.800 --> 00:13:18.039 von Stammzelllinien zu produzieren, die genetisch geordnet sind. 00:13:18.039 --> 00:13:21.788 Sie kann enorm viele Vorgänge parallel verarbeiten 00:13:21.788 --> 00:13:25.408 und wird die Art und Weise verändern, wie Medikamente entwickelt werden. 00:13:25.408 --> 00:13:28.943 Ich denke, das wird darauf hinauslaufen, 00:13:28.943 --> 00:13:31.572 dass wir bereits existierende Medikamente erneut 00:13:31.572 --> 00:13:34.013 in solchen Tests überprüfen wollen, 00:13:34.013 --> 00:13:35.924 und zwar alle erhältlichen Medikamente. 00:13:35.924 --> 00:13:39.667 Künftig werden Sie Medikamente und Behandlungen bekommen, 00:13:39.667 --> 00:13:43.590 deren Nebenwirkungen an allen wichtigen Zellen 00:13:43.590 --> 00:13:46.793 wie Hirn-, Herz- und Leberzellen getestet wurden. NOTE Paragraph 00:13:46.793 --> 00:13:52.282 Damit stehen wir an der Schwelle zur individualisierten Medizin. 00:13:52.286 --> 00:13:54.247 Sie ist jetzt verfügbar. 00:13:54.247 --> 00:13:56.727 In unserer Familie -- 00:13:56.727 --> 00:13:59.895 mein Sohn hat Typ-1-Diabetes, 00:13:59.895 --> 00:14:02.313 eine Krankheit, die immer noch unheilbar ist. 00:14:02.313 --> 00:14:05.755 Meine Eltern habe ich an Herzerkrankung und Krebs verloren, 00:14:05.755 --> 00:14:09.488 aber ich denke, dass Ihnen meine Geschichte vertraut vorkommt, 00:14:09.488 --> 00:14:14.358 da sie wahrscheinlich eine Variante Ihrer eigenen Geschichte ist. 00:14:14.358 --> 00:14:17.662 An einem bestimmten Punkt im Leben werden wir alle 00:14:17.662 --> 00:14:20.398 oder Menschen, die wir lieben, zu Patienten. 00:14:20.398 --> 00:14:23.007 Deshalb denke ich, dass Stammzellenforschung 00:14:23.007 --> 00:14:26.390 für uns alle unermesslich wichtig ist. 00:14:26.390 --> 00:14:30.568 Vielen Dank. (Applaus) 00:14:30.568 --> 00:14:34.548 (Applaus)