WEBVTT 00:00:00.843 --> 00:00:02.888 Eu gostaria de mostrar para vocês um vídeo de alguns dos modelos 00:00:02.888 --> 00:00:04.477 que eu trabalho. 00:00:04.477 --> 00:00:08.015 Todos eles têm o tamanho perfeito e não têm uma onça (medida de peso do sistema americano) de gordura. 00:00:08.015 --> 00:00:10.553 Eu disse que eles são deslumbrantes? 00:00:10.553 --> 00:00:13.683 E que são modelos científicos? (Risadas) NOTE Paragraph 00:00:13.683 --> 00:00:16.026 Como vocês devem ter imaginado, eu sou uma engenheira de tecidos, 00:00:16.026 --> 00:00:18.475 e esse é um vídeo de um dos corações batendo 00:00:18.475 --> 00:00:20.691 que eu projetei no laboratório. 00:00:20.691 --> 00:00:22.573 E um dia eu espero que esses tecidos 00:00:22.573 --> 00:00:25.517 possam servir como peças de reposição para o corpo humano. 00:00:25.517 --> 00:00:27.797 Mas o que eu irei dizer a vocês hoje 00:00:27.797 --> 00:00:32.244 é como esses tecidos fazem modelos incríveis. NOTE Paragraph 00:00:32.244 --> 00:00:34.971 Bem, vamos pensar um momento sobre o processo de seleção de remédios. 00:00:34.971 --> 00:00:37.949 Você vai da formulação da droga, testes em laboratório, testes em animais, 00:00:37.949 --> 00:00:40.452 e depois ensaios clínicos, que você pode chamar de testes em humanos 00:00:40.452 --> 00:00:42.717 antes dos remédios chegarem ao mercado. 00:00:42.717 --> 00:00:45.860 Custa muito dinheiro, muito tempo, 00:00:45.860 --> 00:00:48.670 e, algumas vezes, mesmo quando o remédio chega ao mercado, 00:00:48.670 --> 00:00:52.605 ele atua de uma maneira imprevisível e, na verdade, machuca as pessoas. 00:00:52.605 --> 00:00:56.692 E quando mais tarde ele falhar, piores são as consequências. NOTE Paragraph 00:00:56.692 --> 00:01:00.876 Tudo se resume em duas questões. Primeiro, humanos não são ratos, 00:01:00.876 --> 00:01:04.964 e dois, apesar das nossas incríveis semelhanças uns com os outros, 00:01:04.964 --> 00:01:07.405 na verdade essas pequenas diferenças entre você e eu 00:01:07.405 --> 00:01:09.914 têm enormes impactos em como nós metabolizamos os remédios 00:01:09.914 --> 00:01:11.783 e como esses remédios nos afetam. NOTE Paragraph 00:01:11.783 --> 00:01:14.615 Então, se nós tivessemos modelos melhores no laboratório 00:01:14.615 --> 00:01:17.885 isso não somente poderia imitar-nos melhor do que ratos 00:01:17.885 --> 00:01:21.805 mas também refletir nossa diversidade? 00:01:21.805 --> 00:01:25.732 Vamos ver como nós podemos fazer isso com a engenharia de tecidos. NOTE Paragraph 00:01:25.732 --> 00:01:28.261 Umas das tecnologias-chave que é realmente importante 00:01:28.261 --> 00:01:31.453 é o que é chamado células-tronco pluripotentes induzidas. 00:01:31.453 --> 00:01:33.971 Elas foram recentemente desenvolvidas no Japão. 00:01:33.971 --> 00:01:36.418 Ok, células-tronco pluripotentes induzidas. 00:01:36.418 --> 00:01:38.531 Elas são muito parecidas com células-tronco embrionárias 00:01:38.531 --> 00:01:40.748 exceto sem a controvérsia. 00:01:40.748 --> 00:01:43.647 Nós induzimos células, ok, digamos, células da pele 00:01:43.647 --> 00:01:46.154 adicionando alguns genes à elas, cultivando-as, 00:01:46.154 --> 00:01:47.775 e depois as colhendo. 00:01:47.775 --> 00:01:50.482 Portanto elas são células da pele que podem ser enganadas, 00:01:50.482 --> 00:01:53.266 parecido com amnésia celular, em um estado embrionário. 00:01:53.266 --> 00:01:55.978 Então sem a controvérsia, essa é a coisa legal número um. 00:01:55.978 --> 00:01:58.527 A segunda coisa legal, você pode fazer crescer qualquer tipo de tecido 00:01:58.527 --> 00:02:01.082 através delas: cérebro, coração, fígado, imaginem, 00:02:01.082 --> 00:02:03.605 mas de suas células. 00:02:03.605 --> 00:02:07.170 Então nós podemos fazer um modelo do seu coração, de seu cérebro 00:02:07.170 --> 00:02:09.802 em um chip. NOTE Paragraph 00:02:09.802 --> 00:02:12.658 Gerar tecidos de densidade e comportamento previsíveis 00:02:12.658 --> 00:02:15.490 é a segundo fatia, e será realmente a chave no sentido de 00:02:15.490 --> 00:02:18.162 fazer esses modelos serem adotados para a descoberta de medicamentos. 00:02:18.162 --> 00:02:21.274 E esse é o esquema do bioreator que estamos desenvolvendo em nosso laboratório 00:02:21.274 --> 00:02:24.722 para ajudar engenheiros de tecidos de um modo mais modular, escalonável. 00:02:24.722 --> 00:02:28.121 Indo além, imaginem uma versão paralela em massa disso 00:02:28.121 --> 00:02:30.458 com milhares de peças de tecidos humanos. 00:02:30.458 --> 00:02:34.506 Seria como ter um ensaio clínico em um chip. NOTE Paragraph 00:02:34.506 --> 00:02:38.301 Mas outra coisa sobre estas células-tronco pluripotentes induzidas 00:02:38.301 --> 00:02:40.850 é que se pegarmos algumas células da pele, digamos, 00:02:40.850 --> 00:02:43.026 de pessoas com doenças genéticas 00:02:43.026 --> 00:02:45.282 e construirmos tecidos delas, 00:02:45.282 --> 00:02:47.250 nós podemos, na verdade, usar técnicas da engenharia de tecidos 00:02:47.250 --> 00:02:50.651 para gerar modelos dessas doenças no laboratório. 00:02:50.651 --> 00:02:54.235 Aqui está um exemplo do laboratório Kevin Eggan em Harvard. 00:02:54.235 --> 00:02:56.525 Ele gerou neurônios 00:02:56.525 --> 00:02:59.240 a partir dessas células-tronco pluripotentes induzidas 00:02:59.240 --> 00:03:01.869 de pacientes que têm a doença de Lou Gehrig, 00:03:01.869 --> 00:03:04.312 e ele as diferenciou em neurônios, e o que é incrível 00:03:04.312 --> 00:03:07.464 é que esses neurônios também apresentam sintomas da doença. 00:03:07.464 --> 00:03:09.563 Então, com modelos de doenças como esses, nós podemos lutar contra 00:03:09.563 --> 00:03:12.145 mais rápido do que nunca e compreender melhor a doença 00:03:12.145 --> 00:03:16.108 mais do que nunca antes, e talvez descobrir remédios mais rápido ainda. 00:03:16.108 --> 00:03:19.488 Este é um outro exemplo de células-tronco específicas de um paciente 00:03:19.488 --> 00:03:23.497 que foi construída de alguém com retinite pigmentar. 00:03:23.497 --> 00:03:25.251 Isso é uma degeneração da retina. 00:03:25.251 --> 00:03:28.008 É uma doença que corre na minha família e nós realmente confiamos 00:03:28.008 --> 00:03:30.232 que células como essas nos ajudarão a encontrar a cura. NOTE Paragraph 00:03:30.232 --> 00:03:33.040 Algumas pessoas pensam que esses modelos soam muito bons, 00:03:33.040 --> 00:03:36.481 mas perguntam, "Bem, eles são mesmo tão bom quanto o rato?" 00:03:36.481 --> 00:03:39.469 Apesar de tudo, rato é um organismo completo 00:03:39.469 --> 00:03:41.175 com redes de órgãos interagindo. 00:03:41.175 --> 00:03:45.096 Um medicamento para o coração pode ser metabolizado no fígado, 00:03:45.096 --> 00:03:47.936 e alguns dos produtos secundário podem ser armazenados na gordura. 00:03:47.936 --> 00:03:52.463 Você não sente falta de tudo isso com esses modelos de tecidos? 00:03:52.463 --> 00:03:54.577 Bem, essa é uma outra tendência no campo. 00:03:54.577 --> 00:03:57.444 Combinando técnicas de engenharia de tecidos com microfluídicos, 00:03:57.444 --> 00:03:59.608 o campo está realmente evoluindo para isso, 00:03:59.608 --> 00:04:02.114 um modelo de todo o ecossistema do corpo, 00:04:02.114 --> 00:04:04.514 completo com múltiplos sistemas de órgãos para testar 00:04:04.514 --> 00:04:06.117 como um remédio que você pode tomar para a pressão sanguínea 00:04:06.117 --> 00:04:09.384 pode afetar seu fígado, ou como um anti-depressivo pode afetar seu coração. 00:04:09.384 --> 00:04:13.456 Esses sistemas são realmente difícies de construir, mas nós estamos começando a ser capazes de chegar lá, 00:04:13.456 --> 00:04:16.760 e, acompanhem. NOTE Paragraph 00:04:16.760 --> 00:04:19.392 Mas isso não é tudo, porque uma vez que um medicamento é aprovado, 00:04:19.392 --> 00:04:23.074 as técnicas de engenharia de tecidos podem, na verdade, nos ajudar a desenvolver tratamentos mais personalizados. 00:04:23.074 --> 00:04:26.816 Esse é um exemplo que você pode se importar um dia, 00:04:26.816 --> 00:04:28.936 e eu espero que você nunca se importe, 00:04:28.936 --> 00:04:31.456 pois imagine se você receber aquela ligação 00:04:31.456 --> 00:04:34.664 que lhe dá a má notícia de que você pode ter câncer. 00:04:34.664 --> 00:04:37.200 Você não iria preferir testar para ver se aqueles remédios para câncer 00:04:37.200 --> 00:04:39.960 que você irá tomar irão funcionar em seu câncer? 00:04:39.960 --> 00:04:42.382 Esse é um exemplo do laboratório Karen Burg, onde eles estão 00:04:42.382 --> 00:04:45.288 usando tecnologias de jato de tinta para imprimir células de câncer de mama 00:04:45.288 --> 00:04:47.759 e estudar seu progresso e tratamentos. 00:04:47.759 --> 00:04:50.312 E alguns de nossos colegas do Tufts estão misturando modelos 00:04:50.312 --> 00:04:53.400 como esse com tecidos de ossos construídos para ver como o câncer 00:04:53.400 --> 00:04:56.120 pode se espalhar de uma parte para outra do corpo, 00:04:56.120 --> 00:04:58.504 e você pode imaginar os tipos de chips de multi-tecido 00:04:58.504 --> 00:05:01.489 como a próxima geração desses tipos de estudos. NOTE Paragraph 00:05:01.489 --> 00:05:03.911 E então, pensando sobre os modelos que acabamos de discutir, 00:05:03.911 --> 00:05:05.824 você pode ver, indo além, que a engenharia de tecidos 00:05:05.824 --> 00:05:08.280 está, na verdade, posicionada para revolucionar a seleção de medicamentos 00:05:08.280 --> 00:05:11.058 em cada passo do caminho: 00:05:11.058 --> 00:05:13.632 modelos de doenças para fazer melhores formulações de medicamentos, 00:05:13.632 --> 00:05:17.503 modelos paralelos de tecido humanos ajudando a revolucionar o teste em laboratório, 00:05:17.503 --> 00:05:21.728 reduzir os testes em animais e humanos em ensaios clínicos, 00:05:21.728 --> 00:05:23.420 e terapias individuais que rompem 00:05:23.420 --> 00:05:27.008 o que ainda consideramos ser de fato um mercado. 00:05:27.008 --> 00:05:29.552 Essencialmente, nós estamos acelerando drasticamente o feedback 00:05:29.552 --> 00:05:31.875 entre desenvolver uma molécula e aprender sobre 00:05:31.875 --> 00:05:34.224 como ela age no corpo humano. 00:05:34.224 --> 00:05:36.552 Nosso processo para fazer isso é essencialmente transformar 00:05:36.552 --> 00:05:41.413 biotecnologia e farmacologia em uma tecnologia da informação, 00:05:41.413 --> 00:05:44.392 nos ajudando a descobrir e avaliar medicamentos rapidamente, 00:05:44.392 --> 00:05:47.608 de forma mais barata e efetiva. 00:05:47.608 --> 00:05:51.688 Dá um novo significado aos modelos contra testes em animais, não é? 00:05:51.688 --> 00:05:58.503 Obrigada. (Aplausos)